Mavzu: Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari, orange dasturiy unsturimental vositasi Reja: 1. Ma’lumotlarni tahlil qilishning dasturiy vositalari 2. Orange dasturiy unsturimental vositasi

Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayoni Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayoni quyidagilarni o'z ichiga oladi: 1. Ma'lumotlar yig'ish 2. Ma'lumotlar sifati ustida ishlash 3. Modelni yaratish 4. O'qitish modeli 5. Modelni to'liq ma'lumotlar bilan ishlatish. Ma'lumotlarni tahlil qilish bo'yicha ba'zi maslahatlar:  Tahlildan oldin keraksiz ma'lumotlarni olib tashlang.  Ma'lumotlarning asosiy nusxasida tahlilni o'tkazmasligingiz kerak. Ma'lumotlarni tahlil qilish, ma'lumotlarni qazib olish va ma'lumotlarni modellashtirish o'rtasidagi farq Ma'lumotlarni tahlil qilish aniq savollarga javob topish maqsadida amalga oshiriladi. Ma'lumotlarni tahlil qilish texnikasi biznesni tahlil qilish va biznes razvedkasiga o'xshashdir. Data Mining - bu ma'lumotlarning turli xil naqshlarini topishdir. Buning uchun ma'lumotlarga turli xil matematik va hisoblash algoritmlari qo'llaniladi va yangi ma'lumotlar hosil bo'ladi. Ma'lumotlarni modellashtirish - bu kompaniyalar ma'lumotlarni qanday tashkil qilish yoki boshqarish haqida. Bu erda ma'lumotlar uchun turli xil metodologiya va texnikalar qo'llaniladi. Ma'lumotlarni modellashtirish uchun ma'lumotlarni tahlil qilish kerak. Ushbu maqolada biz ma'lumotlarni tahlil qilishning eng yaxshi dasturiy ta'minotini ularning xususiyatlari bilan birgalikda batafsil ko'rib chiqamiz. Keling, o'rganib chiqamiz !! # 1) Microsoft Power BI Power BI immersiv ingl. Va interaktiv boshqaruv paneli shaklida ma'lumotlarni integratsiyalash, boshqarish, tahlil qilish va hisobot berishni ta'minlash uchun bir qator mahsulotlarni taklif etadi. Ko'p tillarni qo'llab-quvvatlash va o'z-o'ziga

xizmat qilishning ilg'or imkoniyatlari bilan platforma professional tahlilchilar va talablarga javob beradi, ular hech qanday BA va texnik ma'lumotlarga ega emaslar. Xususiyatlari:  100 dan ortiq bulutli va mahalliy ma'lumot manbalari uchun o'rnatilgan ulagichlar.  DAX, Power Query, SQL, R va Python-ni qo'llab-quvvatlash.  Sun'iy intellektga asoslangan ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish.  Ma'lumotli ko'l bilan integratsiya (Azure Data Lake Storage Gen2).  Power BI REST API, Streaming Dataset UI, Azure Stream Analytics bilan real vaqtda ma'lumotlarni uzatish.  Azure Machine Learning Studio bilan integratsiya.  Moslashtiriladigan ingl.  Qator darajadagi xavfsizlik. Eng yaxshi xususiyatlar: O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlarini tayyorlash, tahlil qilish, hisobot berish Power BI ma'lumotlar vizuallashtirishdan ilg'or ma'lumotlarni tahlil qilishga (shu jumladan katta ma'lumotlarni tahlil qilish, oqim ma'lumotlarini tahlil qilish va ma'lumotlar fanlari) qadar foydalanish uchun mos mahsulotlar to'plamini o'z ichiga oladi. # 2) Xplenty Xplenty ma'lumotlar integratsiyasi va ETL uchun bulutli echimni taklif qiladi. U ma'lumotlarni tozalash, normalizatsiya qilish va o'zgartirish bo'yicha eng yaxshi

amaliyotga rioya qilishda yordam beradigan platformada kuchli o'zgartirish vositalariga ega. Ma'lumotlar omboriga yoki ma'lumotlar ummoniga oddiy, vizualizatsiya qilingan ma'lumotlar quvurlarini yaratishingiz mumkin. Xususiyatlari:  Xplenty-da ETL, ELT, ETLT yoki takrorlashni amalga oshirishingiz mumkin bo'lgan intuitiv grafik interfeys mavjud.  Ma'lumotlarni samarali ravishda markazlashtirish, o'zgartirish va tahlil qilish uch  Ma'lumotlar bazalari, ma'lumotlar omborlari va / yoki ma'lumotlar ko'llari o'rtasida ma'lumotlarni uzatish.  100+ oldindan o'rnatilgan ulagichlar.  Xplenty sizga kerak bo'lgan har qanday Rest API-dan ma'lumotlarni olish uchun Rest API ulagichini qo'llab-quvvatlaydi.  24/7 elektron pochta, chat, telefon va onlayn uchrashuvlarni qo'llab- quvvatlash.  U past kodli yoki no-kodli variantlarni taklif etadi. Xplenty - bu ma'lumotlar quvurlarini qurish uchun to'liq vosita. Bu murakkab takrorlash bilan bir qatorda oddiy takrorlash vazifalarini bajarish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan elastik va kengaytiriladigan platformadir. # 3) Zoho Analytics Zoho Analytics sizga ma'lumotlarni samarali va tejamli tahlil qilishga imkon beradi. Ma'lumotlaringiz qaerda bo'lishidan qat'i nazar, siz Zoho Analytics yordamida ularni tahlil qilishingiz mumkin.

Zoho Analytics ma'lumotlar vizualizatsiya qilishning turli xil vositalarini taqdim etishda ustundir. Siz uning sun'iy intellekt bilan ishlaydigan yordamchisidan foydalanishingiz mumkin, bu foydalanuvchilarga savollar berish va tegishli hisobotlar shaklida aqlli javoblar olish imkonini beradi. Xususiyatlari:  Diagrammalar, asosiy jadvallar, xulosalar, KPI vidjetlari va maxsus mavzuli boshqaruv panellari ko'rinishidagi turli xil vizualizatsiya imkoniyatlari.  Tabiiy tilda berilgan so'rovlarni tushunadigan AI va ML quvvatli aqlli yordamchidan foydalangan holda kengaytirilgan tahlil.  Ikkala iOS va Android uchun zamonaviy mobil dasturlar, bu dinamik ma'lumotlarni tahlil qilishning interaktiv imkoniyatini beradi.  Nozik kirishni boshqarish bilan birgalikda tahlil qilish.  Tegishli ma'lumotlar jadvallarini ulash uchun aqlli modellashtirish.  O'zaro faoliyat funktsional tahlil uchun bir nechta ma'lumot manbalaridan olingan ma'lumotlarni aralashtirish. Eng yaxshi xususiyatlar: 100 dan ortiq ulagichlar, oldindan tayyorlangan hisobotlar va boshqaruv panellari, sudrab olib boriladigan hisobotlar va panellar dizaynerlari, tabiiy tilni so'rash, aqlli AI yordamchisi. # 4) Ma'lumotlarni seping ion Tables - bu ma'lumotlar, diagrammalar, grafikalar va xaritalar orqali .