Big Data ni saqlash va uni qayta ishlashda Parallel va taqsimlangan hisoblash yondashuvlari
BI G DATA NI SAQLA SH VA UN I QAY TA ISHLA SHDA PA RA LLEL VA TAQSI MLA NGAN HI SOBLA SH YONDASHUV LARI.
PARALLEL HISOBLASH Parallel hisoblash - bu kompyuter fanining nazariy parallellik sinflaridan tortib, yuzlab ishlov berish tugunlari bo'lgan kompyuter klasterlarini amalda bajarishgacha bo'lgan bir necha sohalarini qamrab oladigan keng qamrovli sohasidir. Parallel hisoblash - bir yoki bir nechta vazifalarni [bitta loyihani] hal qilish jarayonida hosil bo'ladigan ko'plab harakatlarni bir vaqtning o'zida bajarish qobiliyatidan foydalangan holda ko'p protsessorli tizimlarda amalga oshirilishi mumkin bo'lgan hisoblar.
NIMA UCHUN YUQORI SAMARALI PARALLEL HISOBLASH KERAK? Yuqori tezlik (muammolarni tezroq hal qilish) "Qattiq" yoki "yumshoq" muddatlar mavjud bo'lganda muhim; masalan, 24 soatlik ob-havo ma'lumoti Yuqori o'tkazuvchanlik (ko'proq muammolarni hal qilish) Ko'p o'xshash vazifalarni bajarishimiz kerak bo'lganda muhim; masalan, tranzaktsiyalarni qayta ishlash Yuqori hisoblash quvvati (kattaroq muammolarni hal qilish) masalan, 24 soatlik emas, balki bir haftalik ob-havo ma'lumoti, yoki kattaroq aniqlik uchun nozikroq to'r bilan1 2 3
PA RA LLEL HISOBLASHN IN G ASOSIY MAQSA DI : Muammoni hal qilish vaqtini qisqartirishdir; Bir vaqtning o’zida kattaroq hisoblash muammolarini hal qilish Parallel hisoblashning vazifasi - ko'p protsessorli hisob -kitoblardan eng samarali foydalanishga erishish uchun muammolarni hal qilish jarayonlarida parallellik manbasini yaratish (parallel algoritmni olish).
Ma'lumotlarni parallel ishlashdan foydalanish hisoblash tezligini oshirishning yagona usuli emas. Yana bir yondashuv - qayta ishlash bloklarining kuchini oshirishdir. Lekin ushbu yondashuvning cheklovlari mavjud: Cheklangan o'tish tezligi. Hatto eng tezkor aloqa - optik - o'tish tezligi yorug'lik tezligidan oshib ketishi mumkin emas. Qurulmalarning cheklangan o'lchamlari . Qurilma komponentlarining o'lchami qanchalik kichik bo'lsa, qurilma shunchalik tez ishlaydi. Biroq, ularning molekulyar va atom tuzilishi bilan bog'liq bo'lgan komponentlar hajmining jismoniy chegarasi mavjud. Resurslarning cheklanganligi. Misol uchun cheklangan xotira hajmi Iqtisodiy cheklovlar. Kristalda protsessor tezligini, qadoqlash zichligini va qatlamlar sonini oshirish uchun barcha murakkab ilmiy, muhandislik va ishlab chiqarish muammolarini hal qilish kerak. Shuning uchun har bir yangi avlod protsessorlari qimmat.1 2 3 4