logo

Matritsalar algebrasining robototexnikada qo’llaniladigan ayrim mexanizmlarning maxsusliklarini tekshirishga tadbiqlari

Yuklangan vaqt:

12.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

500.27734375 KB
Matritsalar algebrasining robototexnikada qo’llaniladigan ayrim
mexanizmlarning maxsusliklarini tekshirishga tadbiqlari
MUNDARIJA
Kirish ……………………………………………………………………………4
I-BOB. KO’PYOQLAR. 
1.1 -§ .  Ko’pyoqlar………………………………………………..……………..12
1.2 -
§ .  Normal konuslar. Masalaning konusi…………………………………...14
1.3 -
§ .  Qisqartmalar konuslari…………………………………………………..19
I-Bob bo’yicha xulosa………………………………………………………….24
II-BOB. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING MAXSUS
HOLATLARI
2.1 -
§ .  Mexanizmning maxsus holatlari haqida tushuncha……………………..25
2.2 -
§ .  Mexanizm holat funksiyalari maxsusliklarini tekshirish…….………….26
II-Bob bo’yicha xulosa……………………………………………...………….30
II-BOB. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING 
MAXSUSLIKLARINI TOPISH
3.1 -
§ .  Maxsusliklarini topish algoritmi………...……………………...………31
3.2-§.  Robototexnik mexanizmlarning maxsusliklarini izlashda matritsaviy 
usulning qo’llanishi………….……………...…………………………………34
 III-Bob bo’yicha xulosa……………………………………………………….48
Foydalanilgan adabiyotlar……………………...………………………………49
1 Kirish
1.   Masalaning qo’yilishi:
Robotatexnikaning   tekis   mexanizmlaring   maxsus   holatlari,   ularning
hisoblash   algoritmlari   o’rganiladi   va     mexanizmning   holat   funksiyalarining
maxsus nuqtalari izlanadi.
2. Mavzuning dolzarbligi:
Oxirgi   paytda   xalq  xo’jaligida,  qishloq   xo’jaligida   ishlatiladigan   turli   xil
mexanizmlar yaratildiki, ular turli erkinlik darajasiga egadirlar. Mexanizm  ikki
yoki   undan   ortiq   erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan   mexanizmlar   maxsus
holatlardan  holi  emas.  Bu  mexanizmlar  maxsus  holatga tushganda  ularning ish
bajarish   funksiyasining   buzilishiga,   erkinlik   darajasining   bajarilishiga   olib
kelishi  mumkin. Mexanizmning  maxsus  holatga tushishini  bartaraf  etish uchun
uning   strukturasini   o’rganishga   to’g’ri   keladi.   Matematik   nuqtaiy   nazardan
mexanizmning   bo’g’lanish   tenglamalari,   ya’ni   holat   funksiyalarini
maxsusliklarini   o’rganishdan   iborat.   Ushbu   magistirlik   dissertatsiyasi   ishi   shu
muammoni o'rganishga bag’ishlangan.
3. Ishning maqsadi va vazifalari:
Mazkur   malakaviy   bitiruv   ishida   tekis   mexanizmlarning   holat
funksiyalarining   maxsus   nuqtalarini   tasniflash,   ularni   hisoblash   algoritmi,
maxsus nuqta atrofida holat funksiyalarining lokal tasvirini o’rganishdir.
4. Ilmiy –tatqiqot metodlari:
Holat funksiyalarini maxsusliklarini o’rganishda nochiziqli algebraik 
tenglamalar sistemasini yechish usullaridan foydalanilgan.
2 5. Ishning ilmiy ahamiyati:
Magistirlik dissertatsiyasi ishi referativ-uslubiy xarakterga ega bo’lib, 
unda ko’rsatilgan mavzular bo’yicha masalalar yechish uslublari ishlab 
chiqilgan va shu usullar yordamida amaliy masalalar yechilgan. 
6. Ishning amaliy ahamiyati:
Ishda nochiziqli algebraik tenglamalar sistemasining yakobiani hisoblash, 
m-chi tartibli minorlarni hisoblash bo’yicha amaliy mashg’ulotlar olib borishda
foydalanish mumkin.
7. Ishning tuzilishi:
Ish ushbu kirish qismi, 2 ta bob 8 ta paragraf, xulosa qismi foydalanilgan
adabiyotlar ro’yxatidan iborat.
      I-bob.  Ko’pyoqlar. Ko’pyoqlarni hisoblash algoritmi haqida bo’lib, u to’rtda
paragrafdan   iborat.   Birinchi   paragrafda   ko’pyoqlar   ta’rifi   keltirilgan,   ikkinchi
paragrafda   Normal   konuslar.   Masalaning   konusi   ta’rifi,   misollar   kiritilgan,
uchinchi   paragrafda   Qisqartmalar   konuslari   keltirilgan,   to’rtinchi   paragrafda
Ko’pyoqlarni hisoblash algoritmi ta’rifi va teoremalar bilan berilgan.
        II-bob.   Roboto   texnik   mexanizmlarning   maxsus   holatlari   haqida  bo’lib,  bu
ham   to’rtta   paragrafdan   iborat.   Birinchi   paragraf   Mexanizm   maxsus   holatlari
hqaida   tushuncha   ta’rif   va   misollar   bilan   berilgan,   ikkinchi   paragrafda   Roboto
texnikadagi mexanizmlarning maxsus holatlari va ularni topish algoritmi haqida
tarif va teoremalar keltirilgan.
8. Olingan natijalar:
Ushbu malakaviy bitiruv ishining mustaqil qismlarida har bir mavzularga 
oid quyidagi misollar ishlab chiqilgan:
3 Misol-1   To’rtburchakli   gidrosilindirik   mexanizimning   maxsus   nuqta   atrofida
asimtotik yechimini qaraylik. 
    Qaralayotgan mexanizmning holat funksiyalarining bog’lanish tenglamalarini
quyidagi ko’rinishda yozamiz:{
g
1 ≝ x
1 2
+ y
1 2
= L 2
g
2 ≝ ( x
2 − x
1 ) 2
+ ( y
2 − y
1 ) 2
= d
1 2
g
3 ≝	( a − x
2	) 2
+ y
22
= d
22                                      (1)
Endi     Nyuton   ko’pyoqliklari   usuli   yordamida	
P0   maxsus   nuqtaning   kichik
atrofida   (1)   sistemaning   parametrik   yechimlarini   izlaymiz.   Bunda	
P0(x10,x20,0,0	,L0)
  
(8- chizma.)
(1) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik.	
{
x
1 = x
10
+ z
1
x
2 = x
20
+ z
2
y
1 = z
3
y
2 = z
4
L = L
0 + z
5                                                        	
(2)
4 Bu yerda  zi(i=1,5	)   lar  
P 0
  maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni
(1) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz:
                         	
{	
g1≜(x10+z1)2+z32=(L0+z5)2	
g2≜(x20+z2−	x10−	z1)2+(z4−	z3)2=	d12	
g3≜(a−	x20−	z2)2+z42=	d22                   (3)
       Nyuton ko’pyoqliklari usulini qo’llab (3) sistema uchun quyidagi qisqartma
sistemani olamiz. 	
{
2 x
1 0
z
1 + z
32
− 2 L
0 z
5 = 0
2	
( x
20
− x
10	)(
z
2 − z
1	) + ( z
4 − z
3 ) 2
= 0
2	
( x
20
− a	) z
2 + z
42
= 0
Bu sistemani yechib va topilgan  z
i ( i = 1.5 )
 larni qiymatlarini (2) sistemaga qo’yib
(1) sistema uchun asimptotik yechimni olamiz:
x
1 = x
10
+ z
1 = x
10
+ 1
2 ( a − x
20
) z
42
+ 1
2 ( x
20
− x
10
) ( z
4 − z
3 ) 2
+ … ,
          	
x2=	x20+z2=	x20+	z42	
2(a−	x20)+…	,                       
           y
1 = z
3 + … ,
                                  (4)
          	
y2=	z4+…	,             
           	
L=	L0+z5=	L0+	x10	
2L0(a−	x20)z42+	x10	
2L0(x20−	x10)(z4−	z3)2+	1
2L0
z32+…	,                 
  (1) sistema uchun topilgan (4) yechimlardan ko’rinadiki (8-chizma), mexanizm
bunday   maxsus   holatdan   har   xil   yo’nalish   bo’yicha   harakatlanishi   mumkin   va
ularni bilib zarur hollarda maxanizmning maxsus holatlarini yo’qotish mumkin,
ya’ni   mexanizmning  parametrlarini  o’zgartirib maxsus  holatlarga tushmasligini
ta’minlash mumkin  bo’ladi.
5 Misol - 2   Uchburchakli gidrosilindirik mexanizimning maxsus nuqta atrofida 
asimtotik yechimini qaraylik. Bunda  A , O , B
nuqtalar quyidagi koordinatalarga 
ega: O( 0,0	) , A	( x
1 , x
2	) , B ( a , 0 )
 va  OA = l
 o’zgarmas kattalik.
    Qaralayotgan mexanizmning holat funksiyalarini algebraik shaklda yozamiz:
                               	
{ f
1 ≝ x
12
+ x
22
= l 2
f
1 ≝	( x
1 − a	) 2
+ x
22
= x
32                              (2.4.6)	
(
2.4 .6	)
sistemada 	2  ta tenglama,  3
ta noma’lumdan iborat, bundan ko’rinadiki,   n = 1
erkinlik   darajasiga   ega,   ya’ni  	
1   erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan   mexanizmdan
iborat. 	
(2.4	.6	) sistemaning yakobi matritsasi quyidagicha ko’rinishga ega bo’ladi.	
J=	2(	
x1	x2	0	
x1−	a	x2	−	x3)
Matritsaning 2- tartibli minorlari  3
 ta bo’lib ular quyidagilardir:
        Bundan  	
M	1=ax2,M	2=−	x1x3,M	2=−	x2x3, ekanligi   va  	M	1=	M	3=0   minorlarning
nolga   aylanishi   mos   holda   mexanizmning   maxsus   holatga   tushishini   anglatadi,
ya’ni erkinlik darajasini yuqotishdir. Aga  	
x3=	0   shart bajarilsa  	O	,Ava	B   nuqtalar
bir   to’g’ri   chiziqda   yotishini   anglatadi.	
x2=0   bo’lganda   birinchi   tur   maxsus
holatni ifodalaydi. Osongina aniqlash mumkinki barcha  	
M	i   lar bir vaqtda nolga
6 aylansa   ya’ni  M	i=	0(i=1,3	)   shartlari   bajarilsa   berilgan   mexanizm   ikkinchi   tur
maxsuslikka erishadi.
       Teorema . Holat  funksiyalari  (2.4.6)  sistema  bilan aniqlanadigan mexanizm
ikkinchi tur maxsuslikka ega emas.
Misol - 3   Ushbu   gidrosilindirik   mexanizimning   maxsus   nuqta   atrofida   asimtotik
yechimini   qaraylik.   Bunda   A , O , B , C
nuqtalar   quyidagi   koordinatalarga   ega:	
O	(0,0	),A(x1,y1),B(x3,0),C(x2,y2),
  va  	OA	=a ,  	OC	=b,BC	=c           (	b<a<c )   o’zgarmas
kattaliklar, L- musbat o’zgaruvchi kattalik.
   
Qaralayotgan   mexanizmning   holat   funksiyalarining   bog’lanish   tenglamalarini
tuzamiz:	
{	
g1≝x12+y12=a2	
g2≝(x1−	x3)2+y12=	L2	
g3≝(x2−	x3)2+y22=c2	
g4≝x22+y22=b2
                                     (2.4.7)
7 Endi  Nyuton ko’pyoqliklari usuli yordamidaP0  maxsus nuqtaning kichik 
atrofida (2.4.7) sistemaning parametrik yechimlarini izlaymiz. Bunda	
P0(x10,x20,x30,0,0	,L0)
  
(2.4.7) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik.	
{
x
1 = x
10
+ z
1
x
2 = x
20
+ z
2
x
3 = x
30
+ z
3
y
1 = z
4
y
2 = z
5
L = L
0 + z
6                                                        
( 2.4 .8 )
   Bu yerda 	
zi(i=1,6	)  lar 
P 0
 maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni
(2.4.7) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz:	
{	
g1≜(x10+z1)2+z42=a2	
g2≜(x10+z1−	x30−	z3)2+z42=(L0+z6)2	
g3≜(x20+z2−	x30−	z3)2+z52=	c2	
g4≜(x20+z2)2+z52=	b2
                    (2.4.9)
              Nyuton   ko’pyoqliklari   usulini   qo’llab   (2.4.9)   sistema   uchun   quyidagi
qisqartma sistemani olamiz. 	
{	
2x10z1+z42=	0	
2(x10−	x30)z1−2(x10−	x30)z3+z42−	2L0z6=0	
2(x20−	x30)z2−2(x20−	x30)z3+z52=	0	
2x20z2+z52=0
8 Bu sistemani yechib:
z
1 = − z
42
2 x
10                      z2=	−	z52	
2x20
    
z
3 = x
30
2 x
20
( x
20
− x
30
) z
52
 
z
6 = 1
2 L
0
( x
30
x
10 z
42
− x
10
x
30
− x
30 2
x
20 2
− x
20
x
30 z
52	)
 
Topilgan   z
i ( i = 1.6 )
  larni   qiymatlarini   (2.4.8)   sistemaga   qo’yib   (2.4.7)   sistema
uchun asimptotik yechimni olamiz:	
x1=	x10+z1=	x10−	z42
2x10+…	,
x
2 = x
20
+ z
2 = x
20
− z
52
2 x
20 + … ,
         	
x3=	x30+z3=	x30+	x30	
2x20(x20−	x30)z52+…	,
             
y
1 = z
4 + … ,
                                  
(2.4.10)	
y2=	z5+…	,
            
L = L
0 + z
5 = L
0 + 1
2 L
0	
( x
3 0
x
1 0 z
42
− x
1 0
x
30
− x
30 2
x
20 2
− x
20
x
30 z
52	)
+ … ,
9 I-Bob. KO’PYOQLAR. KO’PYOQLARNI HISOBLASH ALGORITMI
1.1-§ .   Ko’pyoqlar
R n
− Q = ¿ ,……	
.,qn¿   vektorlar   fazosi,   R
¿ n
−	( P , Q	) = p
1 q
1 + … p
n q
n   skalyar
ko’paytma aniqlangan  P = ¿
,…	
..,pn¿  vektorlar qo’shma  fazosi.  	
Rn
  da   Q
1 … … . Q
s   nuqtalarning chekli  to’plami berilgan bo’lsin. Tanlangan
P
  vektor   uchun  	
( P , Q	)
  skalyar   ko’paytma   eng   katta   qiymati  	D   to’plamning
chegaraviy qism to’plamini 	
D	p  bilan belgilaymiz: Uning uchun 	
(P	,Q	j)=	c,Q	j∈D	p	
(
P , Q
j	) < c , Q
j ∈ D { D ¿
p                                       (1.1)
Quyidagi masala qaraladi:
1.1-Masala .   Berilgan  	
D   to’plam   va   har   bir   P ≠ 0
  uchun   barcha   D
p
chegaraviy to’plamlarini toping.
Bu   masala   yechimini   tavsiflash   uchun   chiziqli   tengsizliklar   nazariyasida   qabul
qilingan tariflarni va ularning geometrik tavsiyasini eslatib o’tamiz.
Tayinlangan P vektor va  c
o’zgarmasni qiymatida	
(
P , Q	) = c
tenglama da 
R n
 ni ikkita 
L + ¿ =	
{ Q : ‹ P , Q › > c	} ¿
    va          	L−¿={Q:‹P,Q›≤c}.¿                   (1.2)     
yarim fazodagi 	
L gper tekislikni aniqlaydi.
(1,2)   D
  to’plam  uchun teng deb aytiladi. Agar uning musbat  yarim fazodagi   D
nuqtalari bo’lmasa va ixtiyoriy 	
( P , Q	) = c
1 , c
1 < c
 giper tekislik uchun musbat yarim
fazoda   D
  ning   nuqtalari   mavjud   bo’lsa,   P
  vektorga   mos   keluvchi   teng   giper
tenglikni  	
D1   deb  	Lp∩	D   kesishmani  	D2   orqali belgilaymiz, uni  	D   tenglikning  	D	p
chegaraviy qism to’plami deb ataymiz.  	
Rn   dagi   M
  to’plam qavariq ko’pyoq deb
ataladi. Agar u gohida sondan yopiq yarim fazoda kesishmasi  bilan ifodalansa,
10 yoki  
R n
  bilan   ustma   –ust   tushsa,   chekli   sondagi   ko’pyoqli   tenglamada
kesishmasa ham ko’pyoqli tenglamadan iborat bo’ladi.M
 orqali 	D  to’plamning bizga tanish manfiy 	L−¿¿  kesishmasini belgilaymiz,
ya’ni           	
M	=∩	Lp−¿¿                                                     (1.3)
Chekli  	
D   to’plam uchun mos  	M   to’plam ko’pyoqdan iborat.  	M   to’plamning  	Lp
giper   tekislik   bilan   kesishmasi,   ya’ni   M ∩ L
p   ni   yoq   deb   ataymiz.  	
M   ko’pyoqli
to’plamning   chegarasi  	
∂M   turli   o’lchovli   yoqlardan   iborat,ravshanki   (1.3)-nol
o’lchamli yoq, qirra-bir o’lchovli yoq va h.k.
Yoqlarni  	
Γ	j(d)  deb belgilaymiz, bu yerda 	j -yoq nomeri  	d -uning o’lchovi, 	d
soni   Γ
j	
(d)
  yoqni   o’lchash   deb   ataladi.   Agar	Q−Q'   vektorlar   orasida   (bu   yerda  	Q' -
tayinlangan va   Q '
∈ Γ
j	
( d)
,
  ni ustida yotadi) roppa-rosa  	d   ta chiziqli bog’lanmagan
vektorlar   bor   bo’lsa,  	
D	j(d)=	D∩	Γj(d)   deb   belgilaymiz.   Demak,  	Γ	j(d)=	Lp∩	M   barcha
chegaraviy  	
D   qism   to’plamlar   ko’pyoq   yoqlarida   joylashgan   D
j	( d)
  qism
to’plamlardan iborat bo’ladi.
1.2- § .
 Normal konuslar. Masalaning konusi	
Δ
-qavariq chiziqli qobiqni 	D  da qaraymiz:
11 Δ ={ Q : Q =
∑
j = 1s
λ
j Q
j ; λ
1 ≥ 0 , … . , λ
s ≥ 0
∑
j = 1s
λ
j = 1 , Q
j ∈ D	}
Hamma   vaqt   M = ∆ ,
  bu   yerda   ∆
  bilan   ∆
-to’plamni   yopiqligi   tushuniladi.
Qavariq  	
∆ -qobiq politop (ko’p uchli) deb ataladi.  	D -chekli  to’plamda  	∆   =	∆   ga,
ega bo’lamiz, ya’ni   ∆
-qavariq qobiq 	
M -ko’pyoqli bilan ustma-ust tushadi.
Teorema:1.1[Bruno ]  	
M -bo’sh bo’lmagan to’plam  
R n
  da politop bo’ladi.
Agar, u cheklangan ko’p yoqli to’plam bo’lganda.  	
D'
-qandaydir  	D   dagi   to’plam  	Rn   da   aniqlangan   bo’lsin.   Bunga   konus
to’plam deyiladi.	
K	(D')={P:⟨P	,Q'⟩=⟨P,Q''⟩,Q',Q''∈D'	
⟨P	,Q'⟩>⟨P,Q	⟩,Q	∈D	{D	
'
¿}
                           (1.4)
K	
( D
j	( d))
  konusni  
K
j	(d)
  bilan belgilab, uni  
Γ
j( d )
  ni qirrasini normal konusi deb
ataymiz. U uchta vektordan iborat.
Shunday   qilib,   agar  	
D   to’plam   chekli   bo’lsa,   unda  	M   to’plam   ko’pyoqli
bo’lib hisoblanadi va uning chegarasi  Γ
j	
(d)
 ning chekli sondagi qismlaridan iborat
bo’ladi.  	
M   ko’pyoqning   o’lchami   n   bo’lsin.   Unda  	K	j(n−1)   normal   konus   Γ
j	(n − 1	)
  ni
giper   chegarasi   nur   bo’lib  hisoblanadi.  	
Γ	j(n−1)   ga   ortoganaldir   va  	M   ko’pyoqdan
tashqariga   yo’nalgandir.   K
j	
(n − 2	)
  –normal   konuski   o’lchamli   sektor   bo’lib
hisoblanadi, tekislikda joylashgan,  Γ
j	
(n − 2	)
 –ga ortogonal bo’ladi. 	K	j(d)  normal konus
Γ
j	
(0)
  ni   uchi   bo’lib,   u   esa  	n -o’lchamli   ko’pyoqli   konusdir.   Bu   geometrik
tasvirlashdan   ko’rinadiki,  	
Γ	j(d) ni   qirrasi    	d   ga   teng,   unda  	K	j(d)   normal   konusning
o’lchami   n − d
  ga   teng.   Xususan,  	
Γ	j(d) ni   qirrasi   va   uning   normal   konuslari   K
j	(d)
faqat 	
M -ko’pyoqning uchlari orqali aniqlash  mumkin. Bundan tashqari, normal
konus   	
K	j(d) -ni faqat  	Γ	j(d)   yoqda yotgan va unga tutashgan qirralarning yordamida
aniqlash   mumkin.   Barcha  	
K	j(d) normal   konuslarning   birlashmasi     R
¿ n
∖ \{ 0 }
fazosiga   to’g’ri   keladi.   Agar  	
P∈K	j(d)   bo’lsa   unda   D
p = D
j( d )
.   Shundan   ham   1.1-
masalaning   yechimi   bo’ladi.   1.1-masalani   yechimini   olish   uchun   algoritm
12 ko’rinishida   obyektning   xususiyatlarini   o’rganamiz.   Agar  
D '
  qandaydir  D
to’plamning qismi bo’lsin. Unda konusni hisoblaymiz:
K	
( D '	)
=	{ P :	
⟨ P , Q
i	⟩ =	⟨ P , Q
j	⟩ , Q
i , Q
j ∈ D '	
⟨
P , Q
j	⟩ ≥	⟨ P , Q
k	⟩ , Q
k ∈ D { D '
¿	}                            (1.5)
Xuddi, (1.4) konusning ulanishi kabi xuddi shunday  
Kl(d)   bilan   K
l	( d)
  normal
konusni belgilaymiz. Bundan 	
Kl(d)=	K	¿¿ ) bo’ladi.
Lemma-[1].   Agar  	
D'   va  	D'' -lar  	D   ning   qism   shakllari   bo’lsin,   unda
K	
( D '
∪ D ' '	)
= K ¿  bo’ladi.
    1.2-Teorema:[1 ].  	
D'  qandaydir  D
 ning qism soxasi bo’lsin, 
Unda:  a)
K	
( D '	)
= K
l	( d)
                                                         (1.6)
Bu yerda 	
Γl(d) -eng kichik chegara bo’lib, 	D' -ning hamma nuqtalarini o’zida
saqlaydi. 
b)  Agar  	
D'   to’liq yotmagan bo’lsa, hech  qanday chegara, unda  
K	( D '	)
=	{ 0}
bo’ladi.	
Γ	j(d)  chegara-qirra 	M -ko’pyoqliniki bo’lib tutilishni yaratadi, agar  Γ
j	(d)
∩ Γ
k	( i)
-lar   ostida   nazariy   to’plam   kesishmalari   tushuniladi,   Γ
j	
(d)
∪ Γ
k	( i)
-esa   eng   kichik
qirrasi tushuniladi.	
Γ	j(d)va	Γk(i)   larda yotuvchi darajalarining nisbati sifatida   Γ
j	(d)
> Γ
k	( i)
qo’shi. Strukturada birlik bo’lib 	
M -ko’pyoqli hisoblanadi, nol bo’libesa  ∅
 -bo’sh
to’plam tushuniladi. 	
kd -qirralar soni bo’lsin. 	d  o’lchamlarda 	l=	dim	M  bo’ladi. 
Unda Eyler Puankare formulasi o’rinli bo’ladi.
∑
d = − 1l
( − 1 ) d
k
d = 0 , k
− 1 = k
1 = 1 , l ≥ 0. ( 1.7 )
(1.7) formulani quyidagicha yozish mumkin:
∑
d = 0l	
(
− 1	) d
k
d = 1 , yoki
∑
d = 1l − 1	(
− 1	) d
k
d = 1 −	( − 1	) d
= 1 +	( − 1	) d − 1
Chunki,  k
d = 0
 bo’lsa,  d > l = dimM
 da uni quyidagicha yozish mumkin:
13 ∑d≥−1
(−	1)dkd=0,	
m  esa  	M -   ning   o’lchamiga   bog’liq   emas.   Butun   M   ko’pburchakdan   va  	∅
to’plamdan farq qiluvchi   Γ
j	
(d)
 qirra xos deb ataladi
1.3-Teorema.   Agar  
M -qandaydir   to’plam   ko’pyoqliklarda  	l -o’lchamda
va  	
Γi(d)   esa   uning   xos   qirrasidir.   Unda  	Γi(d) -esa   barcha  	Γkl−1   giper   qirralarning
kesishmalari   bilan   mos   tushsin,  	
Γi(d) -da   yotuvchi  	d=	0,1	,…	.,l−3   lar   uchun
bunday   giperqirralar   l − d
,   dan   kam   bo’lmagan   holda   topiladi.   d = l − 2
  uchun
ular aniq 	
2 -ta bo’ladi 	d=	l−1  da esa aniq bitta bo’ladi.  
Shunday qilib,   Γ
i	
( d)
  qirraning strukturali diagrammasida chiziqchalar bilan
bo’g’langan   qirralar   bilan  	
Γ	j(d+1)   da,   agar   Γ
j	(d + 1	)
⊃ Γ
i	( d)
  bo’lsa,   har   bir  	Γi(d)   qirralar
hech   bo’lmaganda  	
l−	d   ta   kesishma  	Γ	j(d+1) qirralarning   va   Γ
j	(d + 1	)
  ning   qirralarida	
d+2
 dan kam bo’lmaganlari yotadi, 	d  o’lchamda. 	
M
  ko’pyoqli  	l -o’lchamda   oddiy-sodda   deb   ataladi,   agar   d = 0 , … . , l − 1
uchun har bir  	
Γi(d)   qirrasi,  	l−	d   ga teng bo’lgan uning giper qirralarining   Γ
k	( l − 1	)
  ni
saqlaydi.   Oddiy   ko’pyoqlar   uchun   ushbu   Dena   –sammirvilya   [11]   tenglamasi
o’rinli
∑
d = 0l
( − 1 ) d	
( l − d
l − i	) k
d = k
i , ( 1.8 )
i = 0 , … .. , 1
 bo’ladi.	
¿=3
  bo’lganda   agar  	k0,k1,k2   uchta   sonlardan   biri   berilgan   bo’lsa,   unda   qolgan
ikkitasi   (1.8)   tenglamada   topiladi.   Xususan,   k
0   va   k
1   larni   k
2   orqali   ifodalash
mumkin: 
k0=2k2−4,k1=3k2−	6.
Bu   hol  	
l -o’lchamli   o’xshashlikda   juda   foydali   bo’ladi,   keyingi
algoritmlarda   qirralar   soni   nazorat   qilish   uchun  	
K	j(d)   ulanishlar   normal   K
j	(d)
konuslar   uchun   ham   strukturani   tashkil   etadi.   U   qirralari   sturukturasi   uchun
14 ikkilanganlikda.  
R
¿ n
  da  V1 ,……	,Vr vektorlar   berilgan   bo’lsin,   ularning   konusli
qobiqlari:
K =	
{ P : P =
∑
j = 1r
λ
j V
j , λ
j > 0	}( 1.9	)
  Qavariq konus bo’ladi. Agar  V
k  vektorlarning hech biri 
V
k =
∑
j = 1 , j ≠ kr
λ
j V
j , λ
j > 0 ,
    Tenglikdek   ifodalanmasa   unda  	
V1 ,…..	,Vr   vektorlar  	K   konusni   yasovchilarini
tashkil  etadi.   K
  yopiq konusni  ham     λ
j ≥ 0
  da (1.9)  ko’rinishda yozish mumkin,	
V1
,….. , V
r   vektorlar   (yasovchi)ni   tashkil   etadi,   agar   ular   tegishli   xossaga   mos
kelsa.
  
Teorema   1.4       (1,4)   dagi   har   qanday   konus   (1.9)   ko’rinishda   berilishi
mumkin va aksincha. 
R
¿ n
  da  	
K   ochiq qavariq konus berilgan bo’lsin (masalaning konusi),  
R n
  dagi
chekli  	
D   to’plamda   quyidagi   masalani   qaraymiz:  	D -to’plamdan   faqat   D
j	( d)
chegarali qism to’plamlarini ajratish lozim, ular uchun  K
j	
(d)
normal konuslar esa 	K
konus   bilan   kesishadi.   Masalaning	
K   konus   masalasida   U
1 , … . , U
σ   yasovchilar
berilgan va ular ushbu tengsizliklar bilan ifodalanadi:	
⟨P,W	k⟩<0,k=1,…	..,t.(1.10	)
normallardan iborat giperqiralar va 	
Vs¿  vektorlardan iborat.  K
  ning chegaralarida
yotuvchi.
Bu   masalani   yechishning   algoritmi   quyidagicha   beriladi.   Har   bir
Q
i ∈ D ( i = 1 , .. , m )
 nuqtalar uchun chiziqli tengsizliklar sistemasini yozamiz;	
⟨
P , Q
k − Q
i	⟩ ≤ 0 , k = 1 , … , s ( 1.11 )
15 Motskin-Burger   algoritmda  U	(K)   to’plamni   bo’sh   deb   hisoblaymiz.	
V	(K	)={U	1,…	.,U	σ}
 ning esa dastlab (1.11) Sistema uchun algoritmini qo’llaymiz.
Bunda,   agar   biz   yasovchilarni   (1.11)   sistemani   qanoatlantiradi.   Unda
K	
( Q	) ∩ K = ∅
  bo’ladi.   Endi   biz  	V1 ,….. , V
v   yasovchilarni   olaylik,   u   esa  	K	(Q1)∩	K
konusning   yasovchilari   hisoblanadi.   K
  konusdagi   topshiriqlardan   foydalanib
(1.10)  	
V1 ,…..	,Vv   yasovchi vektorlarni  	V1 ,…..	,Vμ   ichki va   V
μ + 1¿
, … , V
v¿
  chegaraviy
vektarlarga   bo’lamiz  	
K   uchun.   Xuddi   shunday   qilib  	i   bo’yicha   ketma   –ket	
K	(Qi)∩	K
  larni   yasovchilarini   topamiz.  	m   ta   qadamda   barcha  	V1 ,…..	,Vp ,	
V	p+1¿	,…	,Vω¿
  yasovchilarning   ro’yxatini   olamiz.   Olingan   natijalardan   jadval
tuzamiz.   Bunday   jadval   uchun   barcha   xususiyatlar   o’rinli.  	
V	j   vektorlar   uchun,
ushbu xususiyatlar bilan cheklanib diagramma strukturasini quramiz. Strukturali
diagramma   bu   holda   faqat  	
M -ko’pyoqning   ushbu   qirralarida   ularda   normal
konuslar esa masala konusi 	
K  bilan kesishadi.
1.3-§. Qisqartma konuslari
Teskari   masalani   qaraymiz.   Faraz   qilaylik,  	
Γ	j(d) - Γ
  ko’pburchakning
qandaydir   qirrasi   yoki   uchi   bo’lsin.   Barcha   shunday  
P   vektorlar   to’plamini
topish kerakki, ular uchun  	
Γ	j(d)=	Lp∩	Γ   bo’lsin, ya’ni   L
p   tayanch to’g’ri chiziq   Γ
ko’pburchak bilan faqat 	
Γ	j(d)  lar bo’yichagina kesishsin.
Bunday   P
  vektorlar   to’plamini   Γ
j	
(d)
  uchning   yoki   qirrasining   konusi   deb
ataymiz va 	
K	j(d)  bilan belgilaymiz. Shunday qilib,
K
j	
(d)
= { P : L
p ∩ Γ = Γ
j	( d)
}
   	~Q	∈Γ	j(d)   bo’lsin.   K
j	(d)
  konusning  	P   vektorlari quyidagi
tengliklar va tengsizliklar sistemalari orqali aniqlanishi ravshan:
Barcha,  Q ∈ Γ
j	
( d)
 larda 	( Q , P	) = (	~ Q , P )
Barcha, 	
Q	∈Γ{Γ¿j(d)  larda 	( Q , P	) > (	~ Q , P )
Bu   shartlardan   birinchisi   shuni   ko’rsatadiki,  	
( Q , P	) = (	~ Q , P )
      chiziq   Γ
j	(d)
to’plamni o’zida saqlaydi: ikkinchi shart bo’lsa, bu to’g’ri chiziq 	
Γ  ko’pburchak
16 uchun   tayanch   to’g’ri   chiziq   ekanligini   ko’rsatadi.  Γ   ko’pburchak  	D   to’plam
nuqtalarining   qavariq   qobig’i,  	
Γ	j(d)   bo’lsa   D
j	( d)
  to’plamning   qavariq   qobig’I
bo’lganligi   sababli,  	
K	j(d)   konusni   berishda   faqatgina  	D   ning   nuqtalarini   berish
yetarli ya’ni biror 	
~ Q ∈ D
j	( d)
 uchun 	
K	j(d)={P:(Q	,P)=(~Q	,P)barcha	~Q	∈D	j(d)	
(Q	,P)>(~Q	,P)barcha	~Q	∈D	¿j(d)}(1.12	)
1-Misol.  	
f=	x1+x2+x1x2   misolda,  Γ
1	( 1)
 qirra uchun 
K
j	
(d)
=	
{ P :	
( Q
1 , P	) =	( Q
2 , P	)	
(
Q
3 , P	) >	( Q
1 , P	)}
ga ega bo’lamiz.  Q
j  nuqtalarning sonli qiymatlarni hisobga olsak,
K
1	
( 1)
= { P : p
1 = p
2 p
1 + p
2 > p
1 }
  yoki     K
1	( 1)
= { P : p
1 = p
2 > 0 }
  p
1 , p
2   tekislikda   K
1	( 1)
  konus
birinchi kvadratning bissektrisasi  bo’lgan nurdan iborat bo’ladi. (3-1 rasm). Bu
nur  Γ
1	
( 1)
 qirraga perpendikulyar bo’lib,  Γ
1	( 1)
 qirrada yotmaydigan 	Q3 nuqtaga tomon
yo’nalgan. Xuddi shunday 
K
2	
( 1)
=	
{ P :	
( Q
2 , P	) =	( Q
1 , P	)	
(
Q
1 , P	) =	( Q
2 , P	)} =	{ P : p
1 = 0 , p
2 < 0	}
ni topamiz.	
p1,p2
 tekislikda  K
2	( 1)
 konus  Γ
2	( 1)
 qirraga ortogonal bo’lgan nurdan iborat, nihoyat
      ham   nur bo’ladi.(1.1-
chizmani qarang)
17         
                                                                       
                                            
                                                                                                              
Endi   uchlarning   konuslarini   topamiz.   Γ
j(0)
    uch  	D   to’plamning   yagona
nuqtasini   saqlaganligi   uchun   konus   ta’rifidagi   tengliklar   ma’nosini   yo’qotadi,
faqat tengsizliklar qoladi. Shunday qilib 
K
1	
( 0)
= { P :	( Q
2 , P	) >	( Q
1 , P	)( Q
3 , P	) >	( Q
1 , P	) }	
Q	j
 nuqtalarning sonli qiymatlarini hisobga olsak	
K1(0)={P:p2>p1p1+p2>p1}={P:p2>p1p2>0}
p
1 , p
2   tekislikda   K
1	
( 0)
- K
1	( 1)
va   K
2	( 1)
  (3.1-chizma) nurlar bilan chegaralangan burchak.
Xuddi shunday 	
K2(0)={P:(Q1,P)>(Q2,P)(Q3,P)>(Q2,P)}={P:p1>p2p1>0}
ni topamiz, u  K
1	
( 1)
va  K
2	( 1)
 nurlar bilan chegaralangan burchakdir.	
K3(0)={P:(Q1,P)>(Q3,P)(Q2,P)>(Q3,P)}={P<0}
esa  K
1	
( 1)
va  K
3	( 1)
 nurlar bilan chegaralangan burchakdir. (3.1-rasm)
Taxlil   qilgan   misolda   konus:	
K	j(d)   ancha   sodda   berildi,   bu   D
  to’plamning
sodda   tuzilishidan   bog’liqdir   (u   faqat   uchta   nuqtadan   iborat).   Umumiy   holda
konusning   berilishidagi   tenglik   va   tengsizliklar   sonini   qisqartirish   mumkin,
bunda  	
D   ning   barcha   nuqtalari   o’rniga  	Γ   ko’pburchakning   faqat   Γ
j( 0 )
  uchlarini
qarash yetarli. U holda
K
j( 1 )
=	
{ P :	
( Γ
k( 0 )
, P	) =	( Γ
j( 0 )
, P	) Γ
j( 0 )
u Γ
k( 0 )
∈ Γ
j( 1 )	
(
Γ
i( 0 )
, P	) >	( Γ
j( 0 )
, P	) Γ
i( 0 )
u Γ { Γ
j( 0 )
¿	}
18 K
j( 0 )
= { P :( Γ
i	( 0)
, P	) >	( Γ
j	( 0)
, P	) Γ
i	( 0)
≠ Γ
j	( 1)
}
Bundan tashqari  K
j( 1 )
 ning ta’rifida faqat bitta tengsizlikni qoldirish yetarli,
chunki  tenglik   Γ
j	
(1)
  qirraga ortogonal  bo’lgan to’g’ri  chiziqni  ifodalaydi, har  bir
tengsizlik bo’lsa, bu to’g’ri chiziqdan 	
Γ  ko’pburchakning ichki tomon yo’nalgan
yarim to’g’ri chiziqni ajratadi.
K
j( 0 )
 uchning konusi ta’rifida faqat ikkita tengsizlikni qoldirish yetarli:
K	j(0)=¿
ya’ni   Γ
j( 0 )
  uchning   konusi  	
Γ	j(0)   uchga   yopishgan   Γ
j − 1( 0 )
  va   Γ
j( 1 )
  tomonlarning
normallari bilan chegaralangan. Bu  K
j( 0 )
 konusning berilishidagi tengsizlikni 
( Γ ¿
¿ i ( 0 )
− Γ ¿
¿ j ( 0 )
, P ) > 0 ¿ ¿
ko’rinishda yozish mumkinligidan kelib chiqadi. Bularning hammasi 
( Γ ¿
¿ i ( 0 )
− Γ ¿
¿ j ( 0 )
, P ) > 0 ( Γ ¿
¿ j + 1 ( 0 )
− Γ ¿
¿ j ( 0 )
, P ) > 0 ¿ ¿ ¿ ¿
tengsizliklardan kelib chiqadiki, chunki ya’ni	
Γi(0)−	Γ	j(0)=c1(Γj−1(0)−	Γ	j(0))+c2(Γ	j+1(0)−	Γ	j(0))
Bunda,  c
1 , c
2 > 0
  Shuni   ta’kidlash   kerakki,  	
Q   va  	P   vektorlar   mos   ravishda  
R 2
  va  
R 2
  qo’shma
tekisliklarga tegishli.
2- Misol.	
f=	x13+x23−3x1x2+x1x22  
Bunda,   D =	
{ Q
1 =	( 3,0	) , Q
2 =	( 0,3	) , Q
3 =	( 1,1	) , Q
4 =	( 1,2	)} .
19 Q1,Q2,Q3 nuqtalar  uchburchakning uchlaridan iborat. Uni
Γ
1	
( 0)
= Q
1 , Γ
2	( 0)
= Q
2 , Γ
3	( 0)
= Q
3  kabi belgilaymiz. U holda 	Γ1(1)−Q1va	Q3  uchli qirra.
Γ
2	
( 1)
− Q
3 va Q
2  uchli qirra, 	Γ3(1)−Q2va	Q1  uchli qirra.  D
j	( d)
 to’plam
D
1	
( 0)
= Q
1 , D
2	( 0)
= Q
2 ,
  D
3	( 0)
= Q
3 ,  D
1	( 1)
= Q
1 ∪ Q
2 ,  D
2	( 1)
= Q
3 ∪ Q
2 ,
 	D3(1)=Q2∪Q4∪Q1
Bularga  f
 funksiyaning oltita qisqartmasi mos keladi:
f
1¿	
( 0)
= x
13
, f
2¿	( 0)
= − 3 x
1 x
2 , f
3¿	( 0)
= x
23
,
f
1¿	
( 1)
= x
13
− 3 x
1 x
2 , f
2¿	( 1)
= x
23
− 3 x
1 x
2 , f
3¿	( 0)
= x
1 3
+ x
23
+ x
1 x
22
,
Endi,  K
j( 1 )
 konuslarni topamiz (ularni biz 	
fj(d)  qisqartmalarining konuslari  deb 
ataymiz). U holda
K
1	
( 1)
=	{ P :	( Γ
1	( 0)
, P	) =	( Γ
2	( 0)
, P	) <	( Γ
3	( 0)
, P	)} = { P : p
2 = 2 p
1 > 0 }
K
2	
( 1)
=	{ P :	( Γ
2	( 0)
, P	) =	( Γ
3	( 0)
, P	) <	( Γ
1	( 0)
, P	)} = { P : 2 p
2 = p
1 > 0 }	
K3(1)={P:(Γ3(0),P)=(Γ1(0),P)<(Γ2(0),P)}={P:p1=	p2<0}
K
1	
( 0)
=	{ P :	( Γ
3	( 0)
, P	) >	( Γ
1	( 0)
, P	) ,( Γ
2	( 0)
, P	) >	( Γ
1	( 0)
, P	)} = { P : p
2 > p
1 , p
2 > 2 p
1 }
K
2	
( 0)
=	{ P :	( Γ
1	( 0)
, P	) >	( Γ
2	( 0)
, P	) ,( Γ
3	( 0)
, P	) >	( Γ
2	( 0)
, P	)} = { P : 2 p
1 > p
2 , 2 p
2 > p
1 }
K
3	
( 0)
=	{ P :	( Γ
2	( 0)
, P	) >	( Γ
3	( 0)
, P	) ,( Γ
1	( 0)
, P	) >	( Γ
3	( 0)
, P	)} = { P : p
1 > 2 p
2 , p
2 < p
1 }
20 I-BOBNING XULOSASI
  I   -   bobda   biz   ishimiz   uchun   muhim   hisoblangan   asosiy
boshlang’ich   tushunchalarni   va   mavzuga   aloqador   bo‘lgan   bir   nechta   sodda
tushunchalar bilan tanishdik.
I -  bobning asosiy natijalari quyidagicha:
 Ko’pyoqlar va ularni berilish usullari o‘rganildi. 
 Normal konuslarni topish  algoritmi  berildi
 Qisqartma konuslar va ularni topishga doir misollar keltirildi.
Har bir mavzuga doir ta’riflar va teoremalar keltirib o’tildi va misollar bilan 
yanada mustahkamlandi. 
21 II-Bob. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING MAXSUS
HOLATLARI
2.1-§. Mexanizmning maxsus holatlari haqida tushuncha
Tekis   mexanizmlar   maxsus   holatlar   haqidagi   masalalar   mexanizmlar
nazariyasi   sohasi   tadqiqotchilarni   oldindan   qiziqtirib   kelardi.   Shu   bilan
birgalikda   [1-3]   ishlarni   misol   keltirish   mumkin.   [1]   Monografiyada   bu
masalaning   ahamiyati   haqida   ma’lumot   keltirilgan.   Bir   qator   tadqiqodchilar
tomonidan bir yoki undan ortiq erkinlik darajasiga ega bo’lgan mexanizmlarning
maxsus holatlarning mavjudligi kiriteriyalarini ishlab chiqilgan.
Ushbu   bobda   ikki   va   undan   ortiq   erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan   tekis
mexanizmlarning   maxsus   holatlarini   aniqlash   kriteriyalari   amaliyotga   tadbiq
qilinadi.   Agar   mexanizm   bitta   erkinlik   darajasiga   ega   bo’lsa,   uning   maxsus
holati haqida so’z boradi, bir necha erkinlik darajali mexanizmlarda esa odatda
maxsus konfiguratsiya haqida so’z boradi.
Mexanizm   maxsus   konfiguratsiyaga   tushganda,   u   cheklanmagan   holda
uzoq vaqt harakatda bo’lishi mumkin, lekin bu oldingisidan bitta yoki bir nechta
erkinlik   darajasi   kam   bo’lgan  boshqa   mexanizm   bo’ladi.  Maxsus   holat   sifatida
bunday   mexanizmda   ko’p   o’zgaruvchili   funksiyadan   iborat   bo’ladi.   Bir   necha
erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan   mexanizmning   holatini   ifodalovchi   bu
funksiyalarni mexanizmning ko’pxilligi deyiladi.
Maxsus   holatlarni   bilish   bizga   har   bir   aniq   mexanizmlar   uchun   to’g’ri
mexanik   sistemalarni   boshqarish   strategiyasini   yaratish   imkoniyatini   beradi.
Undan   tashqari   mexanizmni   boshqarishda   ortiqcha   energiya   sarflanishini   oldi
olinadi. Bu ishda maxsus holatlarni aniqlashda, sistemani ifodolovchi bog’lanish
tenglamalari,   ya’ni   nochiziqli   algebraik   tenglamalar   sistemasining   yakobianini
o’rganishga   asoslangan   usuldan   foydalaniladi.   [1]   da   bu   usulning   afzalligi
ko’rsatilgan   va   barcha   maxsus   holatlarni   aniqlashda   bu   usuldan   foydalaniladi.
22 Ushbu usul  matritsaviy usul  bo’lib hisoblanadi  va biz bu usulni  tatqiqot uchun
tanlab olamiz. 
2.2-§.   Mexanizm holat funksiyalari maxsusliklarini tekshirish .
Ilm-fan   va   texnikaning   rivojlanishdagi   asosiy   yo’nalishlar   robototexnik
sestimalarini   yaratish   va   konstruksiyalashlar   hisoblanadi.   Murakkab   tekis
mexanizmlarning   birgalikda   yaratilishiga   bu   sistemalarni   harakatga   keltirishda
kam harakat muommolarga asoslanib, tanlangan mantiqlarga bog’lanadi. Ushbu
ish   bitta   yoki   bir   nechta   erkinlik   darajasidagi   holatlar   uchun   tekis
mexanizmlarning maxsus holat funksiyalarini o’rganishga bag’ishlangan. Holat
funksiyasini bilish esa ko’plab masalalarni yechish imkoniyatni beradi. Masalan:
mexanizmlarini loyihalash va o’rganishlarda paydo bo’ladigan holatlarda, yarim
avtomat va avtomatik rabotlarni yaratishda.
Oxirgi vaqtlarda, kinematik zanjirli mexanizmlardan foydalanish ko’proq
uchraydi,   ular   juda   katta   qattiqlikka   ega   bo’lib,   u   juda   katta   pozitsiyalarni
aniqligini   olish   imkoniyatini   beradi.   Mexanizmlarning   holat   funksiyalarini
o’rganish   yopiq   kinematik   zanjirlarda   juda   katta   qiyinchiliklarga   olib   keladi.
Lekin,   zamonaviy   texnikalarning   talablari   bu   yo’nalishda   rivojlanishni   talab
qiladi.   Oxirgi   yillarda   roboto   texnikalarida   foydalaniladigan   juda   ko’p   sonli
mexanizmlar   paydo   bo’lishdi,   ular   juda   murakkabdir.   Mexanizmlarning   holat
funksiyalari   to’liq   o’rganilmagan.   Holat   funsiyani   bilmaslik   juda   katta
qiyinchilikka   olib   keladi,   bunday   masalalarni   yechishda,   xuddi   mexanizmning
barcha   xususiyatlarini   aniqlashdek,   uning   muvozanat   holatini   aniqlash   kabi,
ishonchli qonunlarni boshqarishda yaratishlar kabi va hakozalar.
Mexanizmlarning   holat   funksiyalarini   o’rganishdagi   xususiyatlarini
o’rganish   muommolari   esa   maxsus   holatlar   muommolari   bilan   bog’langan.
Tekis   va   fazoviy   mexanizmlarning   harakati,   bitta   va   bir   nechta   erkinlik
darajalardagi   maxsus   holatlarning   yaqinida   sodir   bo’ladi.   Matematik   nuqtaiy
23 nazardan   maxsus   holatlar   mexanizmining   bog’lanishlarining   tenglamalar
sistemalarining yakobiani nolga teng bo’ladi.
Bu   holat   juda   ham   o’rinli   emas,   chunki   mexanizmning   maxsus   holatiga
yaqinlashishida   Sistema   ustuvor   bo’ladi,   sharnirlardagi   kuchlar   esa   ko’payadi,
erkinlik   darajasi   yo’qolishi   mumkin.   Ayrim   hollarda   xususiyatlarni
o’zgartirishdan   olinadi,   lekin   buni   har   doim   ham   bajarish   mumkin   emas   va
bunda   mexanizmlarning   holat   funksiyalarini   bilish   maxsus   holatlarda   ko’plab
masalalarni yechishga yordam beradi.
Tekis   mexanizmlarning   holat   funksiyalari   masalasi   bir   nechta   erkinlik
darajalarida mexanizmlarning nazariyasida oldindan tadqiqotchilarni o’ziga jalb
etadi.   [1-3].   Bu   masalalarning   mohiyatlari   mexanizmlarning   barcha
bo’g’inlarining holatlarini  aniqlashdan  iborat  bo’lib, yetakchi  mexanizmlarning
qismlariga   bog’liq.   Matematik   nuqtaiy   nazardan   esa   bu   masala   2   ta   bosqichga
bo’linadi.
A. Berilgan   mexanizmning   sxemasiga   asosan   to’liq   bog’lanish   tenglamalar
sistemasini tuzish;
B. Olingan tenglamalar sistemasini yechish.  
          Shunday   qilib,   ko’pchilik   tekis   mexanizmlar   holat   funksiyalari   noaniq
ko’rinishda   beriladi,   nochiziqli   algebraik   tenglamalar   sistemasida   holat
funksiyalarni   o’rganish   va   topish   muammolari   esa   shundan   iboratki,   ushbu
algebraik   tenglamalar   sistemasini   yechishdir.   O’zgaruvchilardan   olingan
yechimlar  mexanizmning holat funksiyalarini lokal ifodalaydilar.
Hozirgi   paytda   nochiziqli   algebraik   tenglamalar   sistemasini   yechish
usullari   mavjud.   Bulardan   tashqari   N.   Abel   va   E.   Galav   [2.1]   teoremalaridann≥5
  da   algebraik   tenglamalarni   yechishni   chekli   formulalari   mavjud   emas.
Algebraik   tenglamalar   sistemasiga   resultant   usulini   qo’llab,   noma’lumlarni
ketma-ket   yo’qotib   bitta   algebraik   tenglamaga   olib   kelish   mumkin,   yuqori
darajadagi   uning   yechimi   esa   oldingi   sistemaning   yechimini   olishga   yordam
24 beradi.   Yuqori   darajadagi   oxirgi   tenglama   esa   bir   vaqtda   holat   funksiyasini
shoxlarini   sonini   aniqlashga   yordam   beradi,   ammo   oxirgi   formulani   olishga
imkon bermaydi. Mexanizmlarning holati masalalarini yechishda juda murakkab
tuzilishlarda ham umumiy yechimni Teylor qatoriga yoyish orqali ularning soni
erkinlik   darajalari   soniga   teng   bo’lganda   olish   mumkin,   lekin   koeffitsientlarni
topish   bu   qatorlarda,   faqat   Teylor   qatoriga   yoyilish   nuqtasi   atrofida   regulyar
bo’lgan hollarda mumkin. Agar  nuqta regulyar bo’lmasa, unda Teylor qatoriga
ushbu   nuqta   atrofida   yoyib   bo’lmaydi.   Bu   esa   noregulyar   nuqtada   xususiy
hosilalar nolga ayalanadi yoki cheksizlikka aylanadi. Ma’lumki, xuddi shunday,
ko’plab  mexanizmlarning xususiyatiga   egadir. Agar   mexanizmlar   bitta erkinlik
darajasiga   ega   bo’lsa   bu   maxsus   nuqtalar   bo’ladi.   Mexanizmlarning
xususiyatlari   bitta   erkinlik   darajasida   [5-6]   ishlarda   berilgan.   Nochiziqli
algebraik tenglamalar sistemasining umumiy lokal yechimini qurish muammosi
mexanizmlarning   holat   funksiyalarini   aniqlaydi   yoki   ko’p   obrazli   maxsus
holatlarda   mavjud   bo’ladi.   Birinchi   qadam   lokal   qurishlarda   mexanizmlarning
holatlari   maxsus   nuqtalarda   bitta   erkinlik   darajadagi   mexanizmlar   uchun   [1-3]
ishda   olingan.   Bu   ishning   mualliflari   tenglamalar   sistemasining   yechimini
paramaetrik   shaklda   izlashni   taklif   etishgan.   Aytilganlardan   mexanizmlarning
to’liq   holat   funksiyalarining   ko’rininshini   quyidagi   shartlar   bajarilganda   olish
mumkin:
a) Agar ushbu mexanizmlarning bog’lanish tenglamalar sistemasi algebraik
ko’rinishida to’liq shaklda berilgan bo’lsa;
b) Agar barcha maxsus holatlar keltirilgan bo’lsa yoki maxsus ko’p obrazli
mexanizmlarda va ularning to’liq klassifikatsiyasi o’lchamlarning turlari
bo’yicha aniqlangan bo’lsa;
c) Bog’lanishlar   sistemasining   to’liq   yechimlari   maxsus   nuqta   atrofida
cheksiz qatorlar ko’rinishda topilgan bo’lsa.
Aniq mexanizmlarni o’rganishda ko’pgina mualliflar tomonidan ularning har
xil   ko’rinishdagi   bog’lanish   tenglamalari   sistemasini   taklif   etilgan.   Ayrim
25 hollarda   holat   funksiyasini   aniq   ko’rinishda   berilgan.   Bog’lanish   tenglamalar
sistemasini aniq yechimini topish  murakkabdir. Ularning nochiziqliligidan kelib
chiqqan   holda,   bunday   sistemalarni   analitik   o’rganish   juda   katta   qiyinchiliklar
tug’diradi.   Sonli   yechish   usullaridan   foydalanishga   to’g’ri   keladi.   Bunday
usullar esa kam afzalliklarga egadir.
26 II-BOBNING XULOSASI
O’rganalayotdigan   mexanizmlarning   to’liq   holat   funksiyalari   ko’rinishini
quyidagi shartlar bajarilganda olish mumkin:
a) Agar ushbu mexanizmlarning bog’lanish tenglamalar sistemasi algebraik
ko’rinishida to’liq shaklda berilgan bo’lsa;
b) Agar barcha maxsus holatlar keltirilgan bo’lsa yoki maxsus ko’p obrazli
mexanizmlarda   va   ularning   to’liq   klassifikatsiyasi   o’lchamlarning   turlari
bo’yicha aniqlangan bo’lsa;
c)   Bog’lanishlar   sistemasining   to’liq   yechimlari   maxsus   nuqta   atrofida
cheksiz qatorlar ko’rinishda topilgan bo’lsa.
Ushbu bobda mexanizmlarning maxsus holatlari haqida tushuncha berildi va 
qaysi shartlar bajarilganda maxsusliklarni topish mumkinligi keltirib o’tildi.
27 III-Bob. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING  MAXSUSlKLARINI
TOPISH
3.1-§. Maxsusliklarini topish algoritmi
O’rganilayotgan   mexanizmning   bog’lanishlar   tenglamasi   quyidagi
nochiziqli algebraik tenglamalar sistemasi ko’rinishida ifodalanadi:Fi(U	,V	)≝Fi(x1,…	,xm,xm+1,…	,xm+n)=	0,i=1,m	n≤m(3.1	)
Bunda, U =	
( x
1 , x
2 , … , x
m	)   va   V = ( x
¿ ¿ m + 1 , … , x
m + n ) ¿
  mos   holda   holat   va
boshqaruv   koordinatalari,  
Fi -esa   ko’phadlar.   Tenglamalar   soni  	m ,   holat
koordinatalar soni 	
U  bilan mos keladi,  n
 esa mexanizmning erkinlik darajasi deb
ataladi.Umumiy   holda   mexanizmning   erkinlik   darajasi  	
n=	k−m   tenglik   bilan
topiladi,   bu   yerda  	
k -tenglamalar   sistemasidagi   noma’lumlar   soni.   Har   bir  	V
boshqaruv   koordinatalarning   qiymatlariga  	
( 3.1	)
sistemani   qanoatlantiruvchi  	U
ning chekli  sondagi  qiymatlari  mos keladi.  	
U	(V	)   ko’p qiymatli  vektor  funksiya
deb aytiladi, ya’ni 	
xi=	xi(x¿¿m+1,…	,xm+n).¿
Faraz   qilaylik,   x
k0
=	
( x
1 , … , x
m , x
m + 1 , … , x
m + n	)   nuqta   ( 3.1 )
  tenglamalar
sistemasini qanoatlantirsin. Holat funksiyasining ushbu nuqta yaqinidagi holatini
kuzataylik.   Buning   uchun  	
m⨯k   o’lchovli   ( 3.1 )
  sistemaning   yakobi   matritsasini
qaraymiz:
                  J ≝
( ∂ F
i
∂ x
k	) ,  i = 1 , m , k = 1 , m + n .
                                      ( 3.2 )	
1≤i1<i2<..<im≤m+n
 –qandaydir 	m  tartiblangan butun sonlar guruhi bo’lsin,
uni  	
I=(i1,…	im)   orqali   belgilaymiz.  	M	I   orqali   ( 3.2 )
  matritsaning  	m   tartibli
minorlarini   belgilaymiz,   ya’ni   undagi   i
1 , … i
m   indeksli   ustunlarni   tanlashdan
olinadi.
Quyidagi holatni ko’rib chiqamiz:
1) Agar   ∀ I , M
I ( x
k0
) ≠ 0
  bajarilsa,   u   holda  	
xk0   nuqtani   ( 3.1 )
  sistemaning   oddiy
nuqtasi deb ataymiz;
28 2) Agar   ∃ I '
, I ' '
, M
I '( x
k0	)
= 0 , M
I } ( {x} rsub {k} rsup {0} )≠ ¿   bajarilsa,   u   holda  	xk0   nuqtani
( 3.1 )
tenglamalar sistemasining birinchi tur maxsus nuqtasi deb ataymiz.
3) Agar  	
∀	I,M	I(xk0)=0   bajarilsa,   u   holda  	xk0   nuqtani   ( 3.1 )
  tenglamalar
sistemasining ikkinchi tur maxsus nuqtasi deb ataymiz.
        Oddiy   nuqta   atrofida   ( 3.1 )
  sistemasining   yechimi   oshkormas   funksiyalar
haqidagi Koshi teoremasiga asosan, absolut yaqinlashuvchi qatorlar ko’rinishida
tasvirlash mumkin:	
xi−	xi0=	φi(xm+j−	xm+j	0	),i=1,m	,j=1,n,
   
( 3.3 )
        Bunda,   φ
i -darajali   qatorlar.   Mos   ravishda   mexanizmning   holati   bu   nuqtada
oddiy bo’ladi. Birinchi  va ikkinchi  tur maxsus nuqtalar atrofida mexanizmning
maxsus   holatlari   mos   keladi.   Maxsus   nuqta   atrofida  	
U	(V)   holat   funksiyasi  	V
boshqaruv   koordinatalarining   bir   qiymatli   analitik   funksiya   bo’lmay   qoladi.
Ikkinchi   tur   maxsus   nuqta   (o’lik   holat)   atrofida   ( 3.1 )
  sistemaning   yechimi   ( 3.3 )
ko’rinishda ifodalab bo’lmaydi,chunki bu holda oshkormas funksiyalar haqidagi
teoremaning shartlari bajarilmaydi, lekin Nyuton ko’pyoqliklari usuli yordamida
quyidagi ko’rinishdagi parametrik yechimlarni olish mumkin:
x
i = x
i0
+
∑
j = 1∞
b
ij τ p
ij
, i = 1 , m ( 3.4 )
        Yuqoridagilardan   kelib   chiqadiki   ( 3.1 )
  Sistema   yechimlari   maxsusliklarni
tahlil   qilish   uchun   barcha   maxsus   nuqtalarni   topish   va   ikkinchi   tur   maxsus
nuqtalar   bo’ladigan   barcha   hollarni   ko’rsatish   kerak.   O’rganilayotgan
mexanizmlar   bog’lanish   tenglamalarining   maxsusliklarini   tahliliga   asosan
quyidagi maxsusliklarni hisoblash algoritmi ishlab chiqilgan:[1]
1. Mexanizmning bog’lanish tenglamalarini algebraik shaklda yozish;	
Fi(U	,V	)=0,i=1,2	,…	,m	.
29 2. Bog’lanish tenglamalari sistemasining yakobi matritsasini tuzish;
          J ≝( ∂ F
i
∂ x
j	) , i = 1 , m , j = 1 , m + n
3. Yakobi 	
J  matritsa barcha 	M	I  m -tartibli minorlarini tanlash;
4. Tanlangan minorlarni hisoblash;
5.   Hisoblangan   minorlarni   ko’paytuvchilarga   ajratish   va   mexanizimning
shunday   holatini   aniqlash   kerakki,   unda   hech   bo’lmaganda   bitta  	
I' indekslar
guruhi uchun 	
M	I'=	0  shart bajarilsin;
6.   Yakobi   matritsasining  	
m -tartibli   barcha   minorlarining   bir   vaqtda   nolga
aylanish shartlarini topish;
7.   Barcha  	
I=(i1,…	,im)   lar   uchun  	M	I =0   sharti   bajariladigan   mexanizmning
holatlarini aniqlash.
Birinchi   tur   maxsusliklarni   toppish   uchun   dastlabki   5   ta   qadam   yetarli,   oxirgi
ikkita, ya’ni 6 va 7 bosqichlarni aniqlash juda murakkabdir.
3.2-§.  Robototexnik mexanizmlarning maxsusliklarini izlashda matritsaviy
usulning qo’llanishi
30 To’rtburchakli   gidrosilindirik   mexanizimning   maxsus   nuqta   atrofida   asimtotik
yechimini   qaraylik.   Bunda   A , O , B , C
nuqtalar   quyidagi   koordinatalarga   ega:O	(0,0	),A(x1,y1),B(x2,y2),C(a,0)
  va  	AB	=d1 ,  	BC	=	d2   (	d1,d2>0 )   o’zgarmas
kattaliklar, L- musbat o’zgaruvchi kattalik.
    Qaralayotgan mexanizmning holat funksiyalarining bog’lanish tenglamalarini
quyidagi ko’rinishga ega:	
{
g
1 ≝ x
1 2
+ y
1 2
= L 2
g
2 ≝ ( x
2 − x
1 ) 2
+ ( y
2 − y
1 ) 2
= d
1 2
g
3 ≝	( a − x
2	) 2
+ y
22
= d
22                                      (3.2.1)
      	
( 1)
sistemada  	3  ta tenglama,  	5 ta noma’lumdan iborat, bundan ko’rinadiki,  	n=2
erkinlik   darajasiga   ega,   ya’ni   2
  erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan   mexanizmdan
iborat.	
(
3.2 .1	)
sistemaning  quyidagicha  3x5  tartibli  yakobi  matritsasi  ko’rinishga  ega
bo’ladi.
J = 2	
( x
1 y
1 0
x
1 − x
2 y
1 − y
2 x
2 − x
1
0 0 x
2 − a 0 − L
y
2 − y
1 0
y
2 0	)
31 Matritsaning 3-tartibli minorlari quyidagilar:
  M
1 = 8| x
1 y
1 0
x
1 − x
2 y
1 − y
2 x
2 − x
1
0 0 x
2 − a	|    	
M	2=8
|	
x1	y1	0	
x1−	x2	y1−	y2	y2−	y1	
0	0	y2	|	
M	3=8
|	
x1	y1	−	L	
x1−	x2	y1−	y2	0	
0	0	0	|
                	
M	4=	8
|	
x1	0	0	
x1−	x2	x2−	x1	y2−	y1	
0	x2−a	y2	|  	
M	5=8
|	
x1	0	−	L	
x1−	x2	x2−	x1	0	
0	x2−	a	0	|
                         	
M	6=8
|	
x1	0	−	L	
x1−	x2	y2−	y1	0	
0	y2	0	|    	
M	7=8
|	
y1	0	0	
y1−	y2	x2−	x1	y2−	y1	
0	x2−a	y2	|
                   M
8 = 8	| y
1 0 − L
y
1 − y
2 y
2 − y
1 0
0 y
2 0	|   	
M	9=8
|	
y1	0	−	L	
y1−	y2	x2−	x1	0	
0	x2−a	0	|
                        	
M	10=8
|	
0	0	−	L	
x2−	x1	y2−	y1	0	
x2−	a	y2	0	|
        Bundan:   M
1 = 8	
( x
2 − a	)( x
2 y
1 − x
1 y
2	) , M
2 = 8 y
2	( x
2 y
1 − x
1 y
2	) , M
3 = 0	
M	4=	8x1(x2y1−	x1y2+a(y2−	y1)),
         	M	5=8L(x2−	x1)(x2−	a) ,	
M	6=8L(x2−	x1)y2,
       	M	7=8y1(x2y1−	x1y2+a(y2−	y1)) ,	
M	8=8Ly2(y2−	y1)
,          	M	9=8L(y2−	y1)(x2−a) ,
M
10 = L	
( x
1 y
2 − y
1 x
2 + a	( y
1 − y
2	)) .
  
       Teorema . To’rtburchakli gidrosilindirik mexanizm ikkinchi tur maxsuslikka
erishmaydi.
       Isbot.   Shartga ko’ra mexanizm ikkinchi tur maxsuslikka  erishishi  uchun   ∀ i
lar uchun M
i = 0	
( i = 1,10	)
 sharti bajarilishi zarur. Lekin bunday holat yuz bermaydi,
chunki aniqlanishiga ko’ra    x
1 ≠ x
2 , L > 0
. 
32 33   Endi     Nyuton   ko’pyoqliklari   usuli   yordamidaP0   maxsus   nuqtaning   kichik
atrofida   (3.2.1)   sistemaning   parametrik   yechimlarini   izlaymiz.   Bunda	
P0(x10,x20,0,0	,L0)
  (8- chizma.)
(3.2.1) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik.	
{
x
1 = x
10
+ z
1
x
2 = x
20
+ z
2
y
1 = z
3
y
2 = z
4
L = L
0 + z
5                                                        
( 3.2 .2 )
   Bu yerda 	
zi(i=1,5	)  lar 	P0  maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni
(3.2.1) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz:
                  	
{	
g1≜(x10+z1)2+z32=(L0+z5)2	
g2≜(x20+z2−	x10−	z1)2+(z4−	z3)2=	d12	
g3≜(a−	x20−	z2)2+z42=	d22                   (3.2.3)
     Tegishli hisoblashlarni bajarib hamda (2.4.1) sistema shartlarini hisobga olib,
quyidagi sistemaga kelamiz:	
{
z
1 2
+ 2 x
10
z
1 + z
32
− 2 L
0 z
5 − z
52
= 0
z
12
+ 2	
( x
10
− x
20	)
z
1 − 2 z
1 z
2 + 2	( x
20
− x
10	)
z
2 + z
22
+ ( z
4 − z
3 ) 2
= 0
z
22
+ 2	
( x
20
− a	) z
2 + z
42
= 0         (3.2.4)
      
 Nyuton ko’pyoqliklari usulini qo’llab (3.2.3) sistema uchun quyidagi qisqartma
sistemani olamiz. 
{	
2x10z1+z32−	2L0z5=0	
2(x20−	x10)(z2−	z1)+(z4−	z3)2=	0	
2(x20−a)z2+z42=0
Bu sistemani yechib:
34   z
1 = 1
2 ( a − x
20
) z
42
+ 1
2 ( x
20
− x
10
) ( z
4 − z
3 ) 2
                    
 z2=	z42	
2(a−	x20)     	
z5=	x10	
2L0(a−	x20)z42+	x10	
2L0(x20−	x10)(z4−	z3)2+	1
2L0
z32
.
Topilgan   z
i ( i = 1.5 )
  larni   qiymatlarini   (2.4.2)   sistemaga   qo’yib   (2.4.1)   sistema
uchun asimptotik yechimni olamiz:
x
1 = x
10
+ z
1 = x
10
+ 1
2 ( a − x
20
) z
42
+ 1
2 ( x
20
− x
10
) ( z
4 − z
3 ) 2
+ … ,
          	
x2=	x20+z2=	x20+	z42	
2(a−	x20)+…	,                       
           y
1 = z
3 + … ,
                                  (3.2.5)
          	
y2=	z4+…	,             
           	
L=	L0+z5=	L0+	x10	
2L0(a−	x20)z42+	x10	
2L0(x20−	x10)(z4−	z3)2+	1
2L0
z32+…	,                 
    (3.2.1)   sistema   uchun   topilgan   (3.2.5)   yechimlardan   ko’rinadiki   (8-chizma),
mexanizm   bunday   maxsus   holatdan   har   xil   yo’nalish   bo’yicha   harakatlanishi
mumkin   va   ularni   bilib   zarur   hollarda   maxanizmning   maxsus   holatlarini
yo’qotish   mumkin,   ya’ni   mexanizmning   parametrlarini   o’zgartirib   maxsus
holatlarga tushmasligini ta’minlash mumkin  bo’ladi.
Misol-2   Endi biz ushbu mexanizmning yana bir maxsus xolatini o’rganamiz
35    Nyuton ko’pyoqliklari usuli yordamida sistemaning ushbu maxsus xolatida 
P 0
maxsus   nuqtaning   kichik   atrofida   (3.2.1)   sistemaning   parametrik   yechimlarini
izlaymiz. Bunda  P 0
( x
10
= x
20
= a , y
10
, y
20
, L 0
)
  (6- chizma.)
(1) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik.{
x
1 = a + z
1
x
2 = a + z
2
y
1 = y
10
+ z
3
y
2 = y
20
+ z
4
L = L
0 + z
5                                                        
( 3.2 .6 )
   Bu yerda 	
zi(i=1,5	)  lar 	P0  maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni
(3.2.1) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz:
                    	
{	
g1≜(a+z1)2+(y10+z3)2=(L0+z5)2	
g2≜(y20+z4−	y10−	z3)2+(z2−	z1)2=	d12	
g3≜(a−	a−	z2)2+(y20+z4)2=	d22                   (3.2.7)
     Tegishli hisoblashlarni bajarib hamda (3.2.1) sistema shartlarini hisobga olib,
quyidagi sistemaga kelamiz:	
{
z
1 2
+ 2 a z
1 + z
32
+ 2 y
10
z
3 − 2 L
0 z
5 − z
52
= 0
z
12
+ 2	
( y
20
− y
10	)
z
4 − 2 z
1 z
2 − 2	( y
20
− y
10	)
z
3 + z
22
+ ( z
4 − z
3 ) 2
= 0
z
22
+ 2 y
20
z
4 + z
42
= 0      (3.2.8)
       
Nyuton ko’pyoqliklari usulini qo’llab (3.2.7) sistema uchun quyidagi qisqartma
sistemani olamiz. 	
{	
2az1+2y10z3−	2L0z5=	0	
2(y20−	y10)(z4−	z3)−	2z1z2=	0	
z22+2y20z4=0
Bu sistemani yechib:
36   z
3 = − z
22
2 y
20 − z
1 z
2
y
20
− y
10                     
  z
4 = − z
22
2 y
20     
z
5 = az
1
L
0 − y
10
z
22
2 L
0 y
20 − y
10
z
1 z
2
L
0 ( y
¿ ¿ 2 − y
1 ) ¿ .
Topilgan  zi(i=1.5	)   larni   qiymatlarini   (3.2.6)   sistemaga   qo’yib   (3.2.1)   sistema
uchun asimptotik yechimni olamiz:
          	
x1=	a+z1+…	,
           x
2 = a + z
2 + … ,
                      
           y
1 = y
10
+ z
3 = y
10
− z
22
2 y
20 − z
1 z
2
y
20
− y
10 + …
,                                  (3.2.9)
           y
2 = y
20
+ z
4 = y
20
− z
22
2 y
20 + … ,
            
           	
L=	L0+z5=	L0+az	1
L0
−	y10z22	
2L0y20−	y10z1z2	
L0(y¿¿2−	y1)+…	,¿                 
37 Misol - 3   Uchburchakli gidrosilindirik mexanizimning maxsus nuqta atrofida 
asimtotik yechimini qaraylik. Bunda  A , O , B
nuqtalar quyidagi koordinatalarga 
ega: O( 0,0	) , A	( x
1 , x
2	) , B ( a , 0 )
 va  OA = l
 o’zgarmas kattalik.
   
 Qaralayotgan mexanizmning holat funksiyalarini algebraik shaklda yozamiz:
                               	
{ f
1 ≝ x
12
+ x
22
= l 2
f
1 ≝	( x
1 − a	) 2
+ x
22
= x
32                              (3.2.10)	
(2.4	.10	)
sistemada  	2   ta   tenglama,  	3 ta   noma’lumdan   iborat,   bundan   ko’rinadiki,
n = 1
  erkinlik   darajasiga   ega,   ya’ni   1
  erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan
mexanizmdan   iborat.  	
( 3.2 .10	)
sistemaning   yakobi   matritsasi   quyidagicha
ko’rinishga ega bo’ladi.	
J=	2(	
x1	x2	0	
x1−	a	x2	−	x3)
Matritsaning 2- tartibli minorlari  3
 ta bo’lib ular quyidagilardir:
        Bundan  	
M	1=ax2,M	2=−	x1x3,M	2=−	x2x3, ekanligi   va  	M	1=	M	3=0   minorlarning
nolga   aylanishi   mos   holda   mexanizmning   maxsus   holatga   tushishini   anglatadi,
ya’ni erkinlik darajasini yuqotishdir. Aga  	
x3=	0   shart bajarilsa  	O	,Ava	B   nuqtalar
bir   to’g’ri   chiziqda   yotishini   anglatadi.	
x2=0   bo’lganda   birinchi   tur   maxsus
holatni ifodalaydi. Osongina aniqlash mumkinki barcha  	
M	i   lar bir vaqtda nolga
aylansa   ya’ni   M
i = 0 ( i = 1,3 )
  shartlari   bajarilsa   berilgan   mexanizm   ikkinchi   tur
maxsuslikka erishadi.
38       Teorema . Holat funksiyalari (3.2.10) sistema bilan aniqlanadigan mexanizm
ikkinchi tur maxsuslikka ega emas.
Misol - 4   Yana   bir   To’rtburchakli   gidrosilindirik   mexanizimning   maxsus   nuqta
atrofida   asimtotik   yechimini   qaraylik.   Bunda   A , O , B , C
nuqtalar   quyidagi
koordinatalarga ega: O( 0,0	) , A	( x
1 , y
1	) , B	( x
3 , 0	) , C	( x
2 , y
2	) ,
 va  OA = a
,  OC = b , BC = c
     (	
b<a<c
) o’zgarmas kattaliklar, L- musbat o’zgaruvchi kattalik.
   
Qaralayotgan   mexanizmning   holat   funksiyalarining   bog’lanish   tenglamalarini
tuzamiz:	
{	
g1≝x12+y12=a2	
g2≝(x1−	x3)2+y12=	L2	
g3≝(x2−	x3)2+y22=c2	
g4≝x22+y22=b2
                                     (3.2.11)
    	
( 3.2 .11	)
sistemada  4
 ta tenglama,  6
ta noma’lumdan iborat, bundan ko’rinadiki, 	
n=2
erkinlik   darajasiga   ega,   ya’ni  	2   erkinlik   darajasiga   ega   bo’lgan
mexanizmdan iborat.
39 (3.2 .11	)
sistemaning   quyidagicha   4x6   tartibli   yakobi   matritsasi   quyidagi
ko’rinishga ega bo’ladi.
J = 2	
( x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	)
Matritsaning 4-tartibli minorlari quyidagilar:
M
1 = 16	
| x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2	|      	
M	2=16	
|	
x1	
x1−	x3	
0
0	
y1
y1
0
0	
0
0	
x2−	x3	
x2	
0	
x3−	x1	
x3−	x2	
0	|
M
3 = 16	
| x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
− L
0
0	|               M
4 = 16	| x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0	|
M
5 = 16	
| x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
0
y
2
y
2 0
− L
0
0	|                      M
6 = 16	| x
1
x
1 − x
3
0
0 y
1
y
1
0
0 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	|	
M	7=16	
|	
x1	
x1−	x3	
0
0	
0
0	
x2−	x3	
x2	
0
0
y2
y2	
0	
x3−	x1	
x3−	x2	
0	|
       M
8 = 16	| x
1
x
1 − x
3
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2 0
− L
0
0	|
M
9 = 16	
| x
1
x
1 − x
3
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	|      M
10 = 16	| x
1
x
1 − x
3
0
0 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	|
40 M
11 = 16| y
1
y
1
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0	|                      M
12 = 16	| y
1
y
1
0
0 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2 0
− L
0
0	|	
M	13=16	
|
y1
y1
0
0	
0
0	
x2−	x3	
x2	
0	
x3−	x1	
x3−	x2	
0	
0
−	L
0
0	|
                     M
14 = 16	| y
1
y
1
0
0 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	|
M
15 = 16	
| 0
0
x
2 − x
3
x
2 0
0
y
2
y
2 0
x
3 − x
1
x
3 − x
2
0 0
− L
0
0	|
Bundan:  M
1 = − 16 x
3 2
y
1 y
2 ;  	
M	2=16	x2x3y1(x2−	x3) ;   	M	3=0 ;  
M
4 = 16 x
3 y
1 y
2 ( x
2 − x
3 ) ;
    M
5 = 0
;  	
M	6=0 ;  	M	7=16	x1x3y2(x1−	x3);   
  M
8 = 16 x
1 x
3 y
2 L
;   	
M	9=16	x1x2L(x3−	x2);    M
10 = 16 x
1 y
2 L ( x
3 − x
2 ) ;
  	
M	11=16	x3y1y2(x1−	x3);
   M
12 = 16 x
3 y
1 y
2 L
;   M
13 = 16 x
2 y
1 L ( x
3 − x
2 ) ;
  	
M	14=16	y1y2L(x3−	x2);
  	M	15=0 ;  
  Teorema .   To’rtburchakli   gidrosilindirik   mexanizm   ikkinchi   tur   maxsuslikka
erishmaydi.
       Isbot.   Shartga ko’ra mexanizm ikkinchi tur maxsuslikka  erishishi  uchun  	
∀	i
lar uchun	
M	i=	0(i=1,10	)  sharti bajarilishi zarur. Lekin bunday holat yuz bermaydi,
chunki aniqlanishiga ko’ra 	
b≠c  va 	L>0  
41  
Endi  Nyuton ko’pyoqliklari usuli yordamidaP0  maxsus nuqtaning kichik 
atrofida (3.2.11) sistemaning parametrik yechimlarini izlaymiz. Bunda	
P0(x10,x20,x30,0,0	,L0)
  (2-chizma.)
(3.2.11) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik.	
{
x
1 = x
10
+ z
1
x
2 = x
20
+ z
2
x
3 = x
30
+ z
3
y
1 = z
4
y
2 = z
5
L = L
0 + z
6                                                        
( 3.2 .12 )
   Bu yerda 	
zi(i=1,6	)  lar 
P 0
 maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni
(3.2.11) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz:
42 {	
g1≜(x10+z1)2+z42=a2	
g2≜(x10+z1−	x30−	z3)2+z42=(L0+z6)2	
g3≜(x20+z2−	x30−	z3)2+z52=	c2	
g4≜(x20+z2)2+z52=	b2                    (3.2.13)
   Tegishli hisoblashlarni bajarib hamda (3.2.11) sistema shartlarini hisobga olib,
quyidagi sistemaga kelamiz:	
{	
z12+2x10z1+z42=	0	
(z1−	z3)2+2(x10−	x30)z1−2(x10−	x30)z3+z42−	z62−2L0z6=0	
(z2−	z3)2+2(x20−	x30)z2−2(x20−	x30)z3+z52=	0	
z22+2x20z2+z52=0
 (3.2.14)
              Nyuton   ko’pyoqliklari   usulini   qo’llab   (3.2.13)   sistema   uchun   quyidagi
qisqartma sistemani olamiz. 	
{	
2x10z1+z42=	0	
2(x10−	x30)z1−2(x10−	x30)z3+z42−	2L0z6=0	
2(x20−	x30)z2−2(x20−	x30)z3+z52=	0	
2x20z2+z52=0
Bu sistemani yechib:
z
1 = − z
42
2 x
10                      	
z2=	−	z52	
2x20
    
z
3 = x
30
2 x
20
( x
20
− x
30
) z
52
 
z
6 = 1
2 L
0
( x
30
x
10 z
42
− x
10
x
30
− x
30 2
x
20 2
− x
20
x
30 z
52	)
 
43 Topilgan  zi(i=1.6	)   larni qiymatlarini (3.2.12)  sistemaga  qo’yib (3.2.11) sistema
uchun asimptotik yechimni olamiz:
x
1 = x
10
+ z
1 = x
10
− z
42
2 x
10 + … ,	
x2=	x20+z2=	x20−	z52
2x20+…	,
         	
x3=	x30+z3=	x30+	x30	
2x20(x20−	x30)z52+…	,
             	
y1=	z4+…	,
                                 (3.2.15)
y
2 = z
5 + … ,
            
L = L
0 + z
5 = L
0 + 1
2 L
0	
( x
3 0
x
1 0 z
42
− x
1 0
x
30
− x
30 2
x
20 2
− x
20
x
30 z
52	)
+ … ,
44 III-BOBNING XULOSASI
.
        Yuqoridagi     izlanishlar   shuni   ko’rsatadiki,   o’rganilayotgan   mexanizmlar
bog’lanish   tenglamalarining   maxsusliklarini   quyidagi   maxsusliklarni   hisoblash
algoritmi yordamida topish mumkin:
1. Mexanizmning bog’lanish tenglamalarini algebraik shaklda yozish;
F
i( U , V	) = 0 , i = 1,2 , … , m .
2. Bog’lanish tenglamalari sistemasining yakobi matritsasini tuzish;
          J ≝	
( ∂ F
i
∂ x
j	) , i = 1 , m , j = 1 , m + n
3. Yakobi  J
 matritsa barcha 	
M	I  m -tartibli minorlarini tanlash;
4. Tanlangan minorlarni hisoblash;
5. Hisoblangan minorlarni ko’paytuvchilarga ajratish va mexanizimning 
shunday holatini aniqlash kerakki, unda hech bo’lmaganda bitta 	
I' indekslar 
guruhi uchun  M
I ' = 0
 shart bajarilsin;
6. Yakobi matritsasining 	
m -tartibli barcha minorlarining bir vaqtda nolga 
aylanish shartlarini topish;
7. Barcha  I =	
( i
1 , … , i
m	)  lar uchun  M
I =0 sharti bajariladigan mexanizmning 
holatlarini aniqlash.
45        
FOYDALANILGAN   ADABIYOTLAR
            1.   Баротов   А.С.   Алгоритм   вычисления   особенностей   алгебраических
кривых   возникающих   в   робототехнике ⁄ ⁄
  Узбекский   математический
журнал.-Ташкент, 2011.-№  1.-С.11-20.
            2.   Брюно   А.Д.   Солеев   А.   Локальная   униформизация   ветвей
пространственной   кревой   и   многоранники   Ньютона  	
⁄⁄   Алгебра   и   анализ
Т. 3, вып. 1, (1991), С. 67-102.
            3.   Брюно   А.Д.   Солеев   А.   Класификация   особенностей   функции
положения   механизмов     ⁄ ⁄
  Проблемы   машиностроения   инадежности
машин. 	
№  1, 1994.С.102-109.
       4.  Солеев А. Нахождение ветвей трехмерной алгебраической кривой //
Известия АН УзССР, серия физ.-мат. наук 	
№  6,1983. С. 21-27
            5.   “ ROBOTOTEXNIK   MEXANIZMLARNING   MAXSUSLIKLARINI
IZLASHDA   MATRITSAVIY   USULNING   QO ’ LLANISHI ” // Barotov   Adizjon
Sadiyevich ,   Abdullayev   Sarvar   Anvar   O ’ g ’ li   //   Международный   научно-
образовательный электронный журнал «ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI
ВЕКЕ». Выпуск №15 (том 2) (июнь, 2021). Дата выхода в свет: 30.06.2021.
              6.     Брюно   А.Д.,   Локалный   метод   нелинейного   анализа
дифференциальных уравнений // М.: наука, 1979.
              7.   “ UCHBURCHAKLI   GIDROSILINDIRIK   MEXANIZMNI   HOLAT
FUNKSIYASINING   MAXSUS   NUQTA   ATROFIDA   ASIMTOTIK
TASVIRLANISHI” // Baratova   Mohira   Abdalimovna ,  Abdullayev   Sarvar   Anvar
o ’ g ’ li   //   Международный   научно-образовательный   электронный   журнал
«ОБРАЗОВАНИЕ И НАУКА В XXI ВЕКЕ». Выпуск №21 (том 2) (декабрь,
2021). Дата выхода в свет: 31.12.2021.
   
46        8 .   Barotov   A .  S .,  Abdullayev   S .  A . 
“ROBOTOTEXNIK   MEXANIZMLARNING   MAXSUSLIKLARINI
IZLASHDA MATRITSAVIY USULNING QO’LLANISHI” // 
  International scientific and practical conference on “Modern problems of applied
mathematics and information technologies”, 
May 11-12, 2022, Bukhara, Uzbekistan 
            9.   Солеев   А.,   Баротов   А.С.   Локальной   представление   в   малой
окрестности   особой   точки   функции   положения   робототехнических
механизмов // Узб.журн. Проблемы механики, 2000, №  3,-С. 4-8.
            10.   Солеев   А.,   Баротов   А.С.   Локальной   представление   функции
положения   плоского   механизма   в   окрестности   особой   точки   //
Узб.журн.Проблемы механики, 2000,  №
 6,-С. 13-18.
            11.   Диментберг   Ф.М.   Об   особых   положениях   пространственных
механизмов.  Машиноведение. 1997.  №
 5.с. 53-58.
 
47

Matritsalar algebrasining robototexnikada qo’llaniladigan ayrim mexanizmlarning maxsusliklarini tekshirishga tadbiqlari MUNDARIJA Kirish ……………………………………………………………………………4 I-BOB. KO’PYOQLAR. 1.1 -§ . Ko’pyoqlar………………………………………………..……………..12 1.2 - § . Normal konuslar. Masalaning konusi…………………………………...14 1.3 - § . Qisqartmalar konuslari…………………………………………………..19 I-Bob bo’yicha xulosa………………………………………………………….24 II-BOB. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING MAXSUS HOLATLARI 2.1 - § . Mexanizmning maxsus holatlari haqida tushuncha……………………..25 2.2 - § . Mexanizm holat funksiyalari maxsusliklarini tekshirish…….………….26 II-Bob bo’yicha xulosa……………………………………………...………….30 II-BOB. ROBOTOTEXNIK MEXANIZMLARNING MAXSUSLIKLARINI TOPISH 3.1 - § . Maxsusliklarini topish algoritmi………...……………………...………31 3.2-§. Robototexnik mexanizmlarning maxsusliklarini izlashda matritsaviy usulning qo’llanishi………….……………...…………………………………34 III-Bob bo’yicha xulosa……………………………………………………….48 Foydalanilgan adabiyotlar……………………...………………………………49 1

Kirish 1. Masalaning qo’yilishi: Robotatexnikaning tekis mexanizmlaring maxsus holatlari, ularning hisoblash algoritmlari o’rganiladi va mexanizmning holat funksiyalarining maxsus nuqtalari izlanadi. 2. Mavzuning dolzarbligi: Oxirgi paytda xalq xo’jaligida, qishloq xo’jaligida ishlatiladigan turli xil mexanizmlar yaratildiki, ular turli erkinlik darajasiga egadirlar. Mexanizm ikki yoki undan ortiq erkinlik darajasiga ega bo’lgan mexanizmlar maxsus holatlardan holi emas. Bu mexanizmlar maxsus holatga tushganda ularning ish bajarish funksiyasining buzilishiga, erkinlik darajasining bajarilishiga olib kelishi mumkin. Mexanizmning maxsus holatga tushishini bartaraf etish uchun uning strukturasini o’rganishga to’g’ri keladi. Matematik nuqtaiy nazardan mexanizmning bo’g’lanish tenglamalari, ya’ni holat funksiyalarini maxsusliklarini o’rganishdan iborat. Ushbu magistirlik dissertatsiyasi ishi shu muammoni o'rganishga bag’ishlangan. 3. Ishning maqsadi va vazifalari: Mazkur malakaviy bitiruv ishida tekis mexanizmlarning holat funksiyalarining maxsus nuqtalarini tasniflash, ularni hisoblash algoritmi, maxsus nuqta atrofida holat funksiyalarining lokal tasvirini o’rganishdir. 4. Ilmiy –tatqiqot metodlari: Holat funksiyalarini maxsusliklarini o’rganishda nochiziqli algebraik tenglamalar sistemasini yechish usullaridan foydalanilgan. 2

5. Ishning ilmiy ahamiyati: Magistirlik dissertatsiyasi ishi referativ-uslubiy xarakterga ega bo’lib, unda ko’rsatilgan mavzular bo’yicha masalalar yechish uslublari ishlab chiqilgan va shu usullar yordamida amaliy masalalar yechilgan. 6. Ishning amaliy ahamiyati: Ishda nochiziqli algebraik tenglamalar sistemasining yakobiani hisoblash, m-chi tartibli minorlarni hisoblash bo’yicha amaliy mashg’ulotlar olib borishda foydalanish mumkin. 7. Ishning tuzilishi: Ish ushbu kirish qismi, 2 ta bob 8 ta paragraf, xulosa qismi foydalanilgan adabiyotlar ro’yxatidan iborat. I-bob. Ko’pyoqlar. Ko’pyoqlarni hisoblash algoritmi haqida bo’lib, u to’rtda paragrafdan iborat. Birinchi paragrafda ko’pyoqlar ta’rifi keltirilgan, ikkinchi paragrafda Normal konuslar. Masalaning konusi ta’rifi, misollar kiritilgan, uchinchi paragrafda Qisqartmalar konuslari keltirilgan, to’rtinchi paragrafda Ko’pyoqlarni hisoblash algoritmi ta’rifi va teoremalar bilan berilgan. II-bob. Roboto texnik mexanizmlarning maxsus holatlari haqida bo’lib, bu ham to’rtta paragrafdan iborat. Birinchi paragraf Mexanizm maxsus holatlari hqaida tushuncha ta’rif va misollar bilan berilgan, ikkinchi paragrafda Roboto texnikadagi mexanizmlarning maxsus holatlari va ularni topish algoritmi haqida tarif va teoremalar keltirilgan. 8. Olingan natijalar: Ushbu malakaviy bitiruv ishining mustaqil qismlarida har bir mavzularga oid quyidagi misollar ishlab chiqilgan: 3

Misol-1 To’rtburchakli gidrosilindirik mexanizimning maxsus nuqta atrofida asimtotik yechimini qaraylik. Qaralayotgan mexanizmning holat funksiyalarining bog’lanish tenglamalarini quyidagi ko’rinishda yozamiz:{ g 1 ≝ x 1 2 + y 1 2 = L 2 g 2 ≝ ( x 2 − x 1 ) 2 + ( y 2 − y 1 ) 2 = d 1 2 g 3 ≝ ( a − x 2 ) 2 + y 22 = d 22 (1) Endi Nyuton ko’pyoqliklari usuli yordamida P0 maxsus nuqtaning kichik atrofida (1) sistemaning parametrik yechimlarini izlaymiz. Bunda P0(x10,x20,0,0 ,L0) (8- chizma.) (1) sistemada quyidagi koordinatalar almashtirishni olaylik. { x 1 = x 10 + z 1 x 2 = x 20 + z 2 y 1 = z 3 y 2 = z 4 L = L 0 + z 5 (2) 4

Bu yerda zi(i=1,5 ) lar P 0 maxsus nuqtadan kichik chetlanishdir. Bu qiymatlarni (1) sistemaga qo’yib quyidagi sistemani hosil qilamiz: { g1≜(x10+z1)2+z32=(L0+z5)2 g2≜(x20+z2− x10− z1)2+(z4− z3)2= d12 g3≜(a− x20− z2)2+z42= d22 (3) Nyuton ko’pyoqliklari usulini qo’llab (3) sistema uchun quyidagi qisqartma sistemani olamiz. { 2 x 1 0 z 1 + z 32 − 2 L 0 z 5 = 0 2 ( x 20 − x 10 )( z 2 − z 1 ) + ( z 4 − z 3 ) 2 = 0 2 ( x 20 − a ) z 2 + z 42 = 0 Bu sistemani yechib va topilgan z i ( i = 1.5 ) larni qiymatlarini (2) sistemaga qo’yib (1) sistema uchun asimptotik yechimni olamiz: x 1 = x 10 + z 1 = x 10 + 1 2 ( a − x 20 ) z 42 + 1 2 ( x 20 − x 10 ) ( z 4 − z 3 ) 2 + … , x2= x20+z2= x20+ z42 2(a− x20)+… , y 1 = z 3 + … , (4) y2= z4+… , L= L0+z5= L0+ x10 2L0(a− x20)z42+ x10 2L0(x20− x10)(z4− z3)2+ 1 2L0 z32+… , (1) sistema uchun topilgan (4) yechimlardan ko’rinadiki (8-chizma), mexanizm bunday maxsus holatdan har xil yo’nalish bo’yicha harakatlanishi mumkin va ularni bilib zarur hollarda maxanizmning maxsus holatlarini yo’qotish mumkin, ya’ni mexanizmning parametrlarini o’zgartirib maxsus holatlarga tushmasligini ta’minlash mumkin bo’ladi. 5