logo

Tasvirlarga raqamli ishlov berish algaritimi

Yuklangan vaqt:

12.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

396.8876953125 KB
Mavzu:	Tasvirlarga raqamli ishlov 	
berish	 a	lgaritimi	 	
                     	REJA:	 	
1	.T	as	vir	ni oldingi ish	lov berish 	
algaritimi	 	
2.	Tasvirn	i qayta ishlash algaritimi	 	
3.Old tasvirni qayta is	hlas	h	 	
4.Xulosa	 	
 
 
 
 
 
 
 
  Tasvirlarning grafik tasviri.	 Grafik ma'lumotni ikki 	
o'lchovli tekislikda (monitor ekranida) tasvirlash uchun 
ikkita yondashuv qo'llaniladi: rastr va vektor.	 	
Vektorli yondashuvda grafik axborot mavhum geometrik 
ob'ektlar 	- chiziqlar, segmentlar, egri chiziqlar, 	
to'rtburchaklar va boshq	alar yig'indisi sifatida tavsiflanadi. 	
Vektor tavsifi tasvirning tuzilishi haqida aprior bilimlarni 
nazarda tutadi.	 	
Rastrli grafik rastrlar ko'rinishidagi ixtiyoriy tasvirlar bilan 
ishlaydi. Rastr 	- bu tekislikdagi tasvirni oddiy to'rda bir xil 	
elementlarg	a bo'lish (diskretlash) va har bir elementga 	
o'ziga xos rang va boshqa atributlarni berish orqali tavsifi. 
Eng oddiy rastr to'rtburchaklar, tasvirni uzatish uchun 
namunalar soni bo'yicha eng tejamkor 	- olti burchakli. 	
Matematik nuqtai nazardan rastr uzluks	iz tasvir funksiyasi 	
tekisligidagi bo'lak	-bo'lak doimiy yaqinlashuvdir.	 	
Rastr elementi piksel deb ataladi. Piksel standart 
identifikatsiyasi:	 	
 
 
f (i, j) = (A (i, j), C (i, j)), (17.1.1)	 	
Bu erda A (i, j) Ì R2 	- piksel maydoni, C (i, j) Î C 	- piksel 	
atributi	 (odatda rangli). Atributlarning ikki turi eng ko'p 	
qo'llaniladi:	 	
C (i, j) = I (i, j) 	- piksel intensivligi (yorqinlik);	 	
C (i, j) = (R (i, j), G (i, j), B (i, j)) 	- RGB rang modelidagi rang 	
atributlari.	 	
Matritsa shaklida:	 	
Mij 	= (Aij, Cij).	  Uzluksiz tasvirlarni diskretlashda Aij qiymatlarini ikki yo'l 
bilan aniqlash mumkin, Cij atributlari aniqlangan Aij = (i, j) 
nuqtalarining qiymatlari yoki qiymatlari sifatida. kvadratlar 
Aij = (i, i + 1) × (j, j + 1) yoki boshqa har qanday shaklda, Cij 
ni 	ushbu shakldagi o'rtacha qiymatlar bilan aniqlash bilan 	
(17.1.1	-rasm).	 	
Amalda, qoida tariqasida, X va Y kvadrat yoki to'rtburchaklar 
rastrning manfiy bo'lmagan butun sonlarining cheklangan 
to'plamlari bo'lib, ular kengligining rastr balandligiga nisbati 
bo	'lib, masalan, "4" shaklida yoziladi. : 3".	 	
Kompyuter grafikasida rangning ifodalanishi.	 Rang 	
tushunchasi ma'lum bir chastota diapazonidagi 
elektromagnit to'lqinlarning inson ko'zlari tomonidan idrok 
etilishiga asoslanadi. Biz sezadigan kunduzgi yorug'lik 
to'lqin uzunligi l 400 nm (binafsha) dan 700 nm (qizil) 
gacha. Yorug'lik oqimining tavsifi uning spektral funktsiyasi 
bo'lishi mumkin I (l). Agar yorug'lik spektri faqat bitta o'ziga 
xos to'lqin uzunligiga ega bo'lsa, yorug'lik monoxromatik 
deb ataladi.	 	
Retinada ikki xil retseptorlar mavjud: tayoqchalar va 
konuslar. Rodlarning spektral sezgirligi (17.1.2	-rasm) 	
tushayotgan yorug'likning yorqinligiga to'g'ridan	-to'g'ri 	
proportsionaldir. Konuslar uchta turga bo'linadi, ularning 
har biri qizil, yashil va ko'k	 ranglar uchun maksimal bilan 	
cheklangan diapazonlarda ma'lum bir sezuvchanlikka ega va 
qorong'uda sezgirligini keskin yo'qotadi. Ko'zning ko'k 	
  rangga bo'lgan sezgirligi boshqa ikkitasiga qaraganda 
sezilarli darajada past. Insonning yorug'likni idrok etish	ining 	
muhim xususiyati turli to'lqin uzunliklari bo'lgan ranglar 
birlashtirilganda chiziqlilikdir.	 	
RGB rang modeli	 Hozirgi vaqtda kompyuter grafikasida 	
(Qizil, Yashil, Moviy 	- qizil, yashil, ko'k) eng keng tarqalgan. 	
Ushbu modelda spektral funktsiya R, G v	a B sifatida 	
belgilanadigan manfiy bo'lmagan og'irlik koeffitsientlari (0 
dan 1 gacha normallashtirilgan) bo'lgan har bir turdagi 
konusning sezgirlik egri chiziqlari yig'indisi sifatida 
ifodalanadi. Model tavsiflanadi. yangi ranglar olish uchun 
qo'shimchal	ar xususiyati bilan. Masalan, spektral 	
funktsiyalarni kodlash:	 	
Qora: fblack = 0, (R, G, B) = (0,0,0);	 	
Binafsha rangli fviolet = fred + fblue, (R, G, B) = (1,0,1);	 	
Oq fwhite = fred + fgreen + fblue, (R, G, B) = (1,1,1).	 	
RGB modelining uch o'lchamli rang maydoni rasmda 
ko'rsatilgan. 17.1.3. Retseptorlar tomonidan yorug'likni 
idrok etishning o'ziga xos xususiyatlaridan kelib chiqqan 
holda, ushbu modelda odamlarga ko'rinadigan barcha 
ran	glarni ifodalash mumkin emas. Biroq, takrorlanadigan 	
ranglarning ulushi ushbu modelda ko'rsatilmagan ulushdan 
ancha yuqori.	 	
  CIE XYZ rang tizimi.	 CIE (CIE 	- Internationale de l 	
"Eclairage" komissiyasi) rang tasvirining xalqaro standarti 
1931 yilda Xalqaro y	oritish komissiyasi tomonidan qabul 	
qilingan bo'lib, u uchta asosiy funktsiyani belgilaydi: rX (l), 
rY (l), rZ (l). manfiy bo'lmagan koeffitsientli (X, Y va Z) 
to'lqin uzunligi chiziqli birikmalari insonga ko'rinadigan 
barcha ranglarni hosil qiladi.Bu funk	tsiyalar ko'zning 	
retseptorlari tomonidan yorug'lik intensivligini nisbiy idrok 
etishni hisobga oladi.Uch o'lchovli fazoda CIE rang tizimi 
birinchi kvadrantda konusni hosil qiladi va rangli tasvirlarni 
yuqori sifatli ko'rsatish uchun ishlatiladi.	 	
 Bit	maplarning geometrik o'zgarishlari	 	
Transformatsiya sohalari va bosqichlari.	 Tasvirlarni 	
tekstura va detallarga bo'lish mumkin. Teksturali tasvirlarda 
barcha namunalar (elementlar) axborotni (televizor 
ekranidagi tasvir) olib yuradi. Batafsil tasvir 	- bu xa	laqit 	
beruvchi ob'ektlarni, fonni va foydali narsalarni ajratib 
ko'rsatishingiz mumkin bo'lgan rasm.	 	
Kompyuterda tasvirni qayta ishlash algoritmlarining uchta 
asosiy guruhi mavjud:	 	
1. Qayta tiklash, tasodifiy shovqinlardan tozalash, sifatni 
yaxshilash, opt	ik tizimlarning geometrik buzilishlarini 	
tuzatish (fokusni yo'qotish, aberatsiyalar va boshqalar) 
maqsadida birlamchi (dastlabki) tasvirni qayta ishlash.	 	
2. Tasvirlarning tavsifi, naqshni aniqlash. U tasvir 
detallarining parametrlarini aniqlash uchun bajar	iladi va 	
quyidagilarni o'z ichiga oladi: yorug'lik va rang jihatidan bir 
xil bo'lgan tasvir sohalarini topish, tasvir shakli 
xususiyatlarini ajratib ko'rsatish, ob'ektlarning maxsus 
nuqtalarining koordinatalarini aniqlash va boshqalar.	   	
 	
  Aqlli ravishda, dizaynning barcha usullarini ikki guruhga 
bo'lish mumkin: nazariy va tizimli. Qarorlarni hurmat 
qilish nazariyasini	ng vikariy tamoyillarini ishlab 	
chiqishning eng ilg'or nazariy usullari.	 	
Boshqa tomondan, bu ob'ektning haqiqiy belgisidir, bu 
haqiqat emas, balki teri vimirining belgisidir. Buning 
uchun belgilash quyidagi tarzda qo'yiladi: bu ob'ektni 
berilgan sinfga ko'	tarish imkoniyatini bildiradi.	 	
STZ	-da tasvirlarni ishlab chiqishning eng mashhur 	
usullaridan biri aniq xususiyatlarni aniqlash uchun dizayn 
algoritmlari bilan bog'liq. Qayta qurish algoritmi 
(tekshirish) rekonstruksiya algoritmiga yaqin. Vektor 
belgisiga o	'xshash bo'lishi uchun oqayotgan tasvir 	
belgilaridan Vid	ílen	í, barcha vektorlarning umumiy 	
komponentlari bilan qanday solishtirish va ma'lumotlar 
bazasida qanday sodir bo'lishi komponentlari.	 	
Raqamli shovqin 	- bu tasvirdagi nuqson, lekin u piksel 	
o'lchamig	a yaqin bo'lishi va rangli aniq tasvir sifatida 	
ko'rinishi mumkin bo'lgan maydon bilan bir xil darajada. 
Shovqinni aniqlash video ketma	-ketliklar va tasvirlarni 	
uzatish, qayta ishlash va tushunishda muhim rol o'ynaydi.	 	
Videodagi shovqin bir necha sabablarga ko'ra yuzaga 
kelishi mumkin:	 	
1. Videoyozuv uchun yetarlicha egalik qilmaslik.	 	
2. Jirkanch qurg'oqlar 	- masalan, fotosurat / video emas, 	
e'tiborsizlikda zyomka.	  3. Analog kanallar orqali uzatishda elektromagnit 
maydonl	ar yo'nalishining o'zgarishi, uzatish liniyalarining 	
faol komponentlarining (uzatishlarining) baland 
shovqinlari. Qo'llaniladigan televizor signali bo'lishi 
mumkin.	 	
4. Analog kompozit signaldan aniq va rangli signallarni 
ko'rishda filtrlashdagi noaniqlikla	r juda past.	 	
Tasvirdagi shovqinning kattaligi raqamli fotosuratdagi 
noqulay qush tasviridan, yaxshi yorug'likda singan, 
astronomik xabarlar, ba'zi katta qismlardagi shovqingacha 
farq qilishi mumkin.	 korian ma'lumotlari	 Yakuni faqat 	
tasvirni mashaqqatli qayta ishlash orqali kesishingiz 
mumkin.	 	
Kuzgi turlarning shovqini tasvirdagi tomchi shaklidagi 
rozetning tabiatiga bog'liq. Ko'pincha quyidagilar 
ko'r	inadi:	 	
Biliy Gausivskiy shovqini	 	
Eng keng tarqalgan shovqinlardan biri adaptiv Gauss 
shovqini bo'lib, u normal diapazon va nol o'rtacha 
qiymatlar bilan teri pikseliga qo'shilgan qiymat bilan 
tavsiflanadi. "Qo'shimcha" atamasi qizil signalga shovqin 
turi qo	'shilishini anglatadi. Qabul qilingan signalning iflos 	
aqllari uchun Vinika	ê. 	
 
   
Raqamli shovqin	 	
Raqamli shovqinning sababi ko'pincha chill uchun 
shafqatsiz bo'lgan apparatning o'ziga xos xususiyatlari 
bilan bog'liq 	- yorug'likka sezgir matritsaning etishmas	ligi 	
tufayli.	 Tsey ko'rinishi	 shovqin sobit qiymatlarning 	
tasvirlaridagi piksellarning bir qismini almashtirish bilan 
tavsiflanadi. Ballar taxminan qimmat bo'lganligi sababli, 
raqamli shovqin impulsli shovqin deb ham ataladi. Hatto 
nuqtalarning intensivligi qora rangdan oq ranggacha 
o'	zgarishi mumkin, bunday shovqin kuchli va qalampir 	
turining shovqini deb ataladi	. 	
Tasvirni takomillashtirish	 	
Tasvirlardagi shovqinni bostirishning deyarli barcha 
algoritmlari maksimal hajmgacha ishlab chiqaradi, buning 
natijasida boshqa tafsilotlar yo'q qilinadi va tasv	irni olish 	
qiyinlashadi. Salbiy ta'sirni tez	-tez qoplash va 	
kirishlarning yangilanishi, kontur kontrasti va bino 
tasvirini yaxshilash filtrining rangiga o'tish. Ba'zi boshqa 
omillarning zichligi 	- ob'ektning sifati, diafragmalar 	
sifatida, rasmda katta raqa	mli kameralar matritsasida 	
joylashgan antimuar filtri sifatida namoyon bo'ladi. 
Shuningdek, tasvirning o'lchami ko'pincha tasvirning 
o'lchamini o'zgartirish uchun zarurdir, shuning uchun bir 
vaqtning o'zida ma'lumotlarning bir qismi muqarrar 
ravishda iste'	mol qilinadi va u bilan konturlarning 	
ravshanligi.	  Maskalashning etarli emasligi 	- bu tasvirning ohanglari 	
orasidagi o'tishlarning o'sishini yaxshilashga imkon 
beruvchi priyom; Xuddi shu narsadan hayratda qolish 
uchun, hatto rasmning tafsilotlariga rasmnin	g go'zal 	
yorqinligining kontrastini xiralashgan bo'lsa	-da, tasvirni 	
olishdan oldin uni suratga olishdan oldin yaratish oqilona 
emas.	 	
 	
Malyunok 5.1 	- Illyustratorning "konturning aniqligi" 	
rasmi	 	
Tasvirning aniqligi mintaqalar orasidagi zichlikdagi 
farqning kattaligiga (Vt) asoslanadi, shuning uchun 
konturlar o'rnatiladi va farqdagi farq (H) shaklida.	 	
Nopok maskaradning ziyofati yanada iflos fotosuratlar 
bilan to'ldirildi. Raqamli ishlov berishga biriktirish Tasvir 
usulini asl usul sifatida tanib bo'lmaydi: tasvir "noto'g'ri 
niqob" deb ataladigan narsa 	- o'lcham va teskari nusxa 	
sifatida ko'rinadi. Pids	umkom yangi tasvirga aylanadi, 	
shuning uchun siz asl konturlardan o'ch olishingiz  mumkin. To'q rangli konturlar natijani oddiygina teskari 
aylantirish orqali tuzatilishi mumkin.	 	
Vizual tasvirdan qorong'u konturlarni ko'rish va 
yorug'likni berish kerak bo'l	ganda, terining kontrasti 	
yorqinligi o'zgarishi yaxshiroqdir.	 	
Asl nusxani ishlab chiqish uchun "bema'ni niqob" ni rad 
etish usulidan foydalanib, siz shovqinni bostiruvchi 
filtrlardan, masalan, Gaus filtridan bo'ladimi, g'alaba 
qozonishingiz mumkin.	 	
 	
Malunok 5.2 	- yaramas niqobni yopishtirish natijasi	 	
Bog'dorchilikning ishlashi ko'pincha tasvirni qayta ishlash 
uchun ishlatiladi.	 O'sishni oshirishdan tashqari, siz oziq	-	
ovqatning o'sishi, sifatini yaxshilash, yoritilishi uchun 
g'olib bo'lmaysiz.	  Zgortkoy tasviri berilgan pikselning yangi qiymatini 
hisoblash operatsiyasi deb ataladi, joriy pikselning 
qiymati o'zgartirilganda, xuddi 	shunday bo'ladi. 	Bu 	
atamaning zaglom ma'nosida tasvirning teri qismi 
ustidagi vikonutsya sifatida deyaku diyu degan ma'noni 
anglatadi.	 	
Yon tomonning bosh elementi tomonning niqobi 	- 	
matritsa (tomonlarning o'lchami va o'lchamiga). 
Ko'pincha bunday niqob fil	tr, yadro yoki naqsh deb 	
ataladi. Parametrlar sifatida matritsa elementlarining 
qiymati qabul qilinadi.	 	
Ko'pincha, korteksning yadrosi yovuz bo'lgani uchun, u 
kvadrat matritsadir.	 	
Operativ sgortka tomonidan tasvirni qayta ishlash 
tajovuzkor daraja sifatida	 qaraladi: Matritsaning markaziy 	
elementi, "langar" sarlavhasi tasvirning teri pikseliga 
joylashtirilgan. Ko'rsatilgan pikselning yangi qiymati 
to'xtatib turish piksellari qiymatining yig'indisi sifatida 
hisoblanadi, zgortka niqobining umumiy ishlashiga 
ko	'paytiriladi.	 	
Otrimaniy efekt gulzorning tebranish yadrosi shaklida 
yotish.	 	
Kontrastni o'zgartiruvchi filtrning yadrosi (0, 0) nuqtasida 
1 dan katta qiymatga ega bo'lib, qimmat bo'lgan barcha 
qiymatlarni yig'ish bilan birga.	   	
Kont	rastni sozlash effektiga filtr quyi tizimlarning 	
intensivligi o'rtasidagi farqga asoslanganligi va bir	-	
birining intensivligi ko'rinadiganligi tufayli erishish 
mumkin. Butun ta'sir yadroning markaziy a'zosining 
qiymatidan kuchliroq bo'ladi.	 	
Orqa tomonda chi	ziqli kontrastni o'zgartiruvchi filtrlash 	
tasvirning konturlari yaqinida ko'rinadigan rangli 
halolarni hosil qilishi mumkin.	 	
Yaxshilash uchun kompensatsiya	 	
Tasvirning yoritilishi bilan bog'liq muammolar ko'pincha 
ekranning ramkasida, eng tartibsiz yorug'li	k 	
bo'yoqlarining o'g'lini iste'mol qilish vaqtida paydo 
bo'ladi.	 	
Bunday holat "juda ko'p yorug'lik" deb nomlanadi va oldin 
tayanchning dumbasi orqali eng kichik ob'ektlarda olib 
tashlangan narsalarning tafsilotlari va rangi yoritilishini 
yaratish uchun jud	a muhim ahamiyatga ega.	 	
Tasvirning konturlarini ko'rish	 	
Kontur tahlili viglyad zovnishnyh konturlarida taqdim 
etilgan grafik ob'ektlarning hazilini tasvirlash, tavsiflash, 
korrelyatsiya qilish uchun ishlatilishi m	umkin. Konturlar 	
konturining tebranishlari ob'ektning ichki nuqtalarining 
ko'rinishiga kiradi va operatsiyalarning sonli va algoritmik 
burmalarini mazmunli ravishda qisqartirish mumkin.	   	
bu	-rasm 	- statistik funktsiya ko'rinishida, r parametri 	
ko'rinishida	 	
Ob'ektning konturi 	- bu ob'ektni fonda ko'rsatadigan 	
tasvirdagi egri chiziq kabi nuqtalar ro'yxati. Ko'pincha, 
kontur rangga	 bo'yalgan holda targ'ib qilinadi.	 	
Tasvirdagi konturlarning hazilini soddalashtirish uchun 
siz binarizatsiyani amalga oshirishingiz mumkin.	 	
Filtr Sobel vid	ílya	ê mezh	í ob'	êkt	ív runtuyuchis ehn	íy 	
yaskravosti haqida. Oskilki ombori rangi umuman 
vrakhovu	êtsya 	emas, aybdorlar oldida tasvir, lekin ertasi 	
kuni qayta tuzilgan.	 	
Sobel filtri oxirgi marta yaskravosti gradatsiyasi qiymatiga 
yaqin hisoblab, teri pikseliga to'xtab qoladi. Tasvirning 
teri nuqtasi uchun gradient (tasvir funktsiyasi) ikki 
o'lchovli vektor b	o'lib, uning tarkibiy qismlari 	ê tekis 	
tasvir gorizontal va vertikaldir.	 	
 	
Tasvirning	 teri	 nuqtasida	 orientatsiyaning	 gradatsiya	 	
vektori	 sifatning	 eng	 katta	 yaxshilanishining	 pastki	 	
qismida	, chunki	 sifat	 o'zgarishining	 kattaligi	 oshishi	.   Tsi	 danis	 ma	'lum	 nuqtaning	 qiymati	, ob	'ektning	 	
chegarasiga	 qanday	 qarash	 kerakligi	, shuningdek	, 	
kordonni	 tashkil	 qilish	 haqida	 ma	'lumotni	 ishlab	 	
chiqishga	 imkon	 beradi	. 	
Bu. Sobel operatorining robototexnikasi natijasi	da doimiy 	
sifat maydoni nuqtasi nol vektorga ega bo'ladi va o'sish 
sohalari orasidagi nuqta pastki qismidagi kordonni bosib 
o'tadigan vektor bo'ladi. sifatning oshishi.	 	
Tasvirning teri nuqtalarida eskilarning taxminiy qiymatini 
hisoblash uchun Sobel filtri	 3X3 o'lchamdagi matritsadan 	
vikarist paketlardan tayyorlanadi.	 	
Sobel matritsasining xususiyatlari:	 	
Pidsumkovning fikriga ko'ra, gradientning qiymati 
formulaning yaqinlashishi bilan hisoblanadi:	 	
| G | = | Gx | + | Gy |	 	
 	 	
 
 
                        	Xulosa	 	
Tasvirni tanib olish uchun dastlabki 
tayyorlash jarayonida asosiy muammolar, 
shuningdek, ularni hal qilish yo'llari ko'rib 
chiqiladi. 	Loyqa mantiqdan foyd	alangan 	
holda oldindan ishlov berish algoritmi va 
tasvirni binarizatsiya jarayoni batafsil tahlil 
qilinadi. Sobel operatori yordamida 
tasvirdagi chegaralarni tanlash uchun loyqa 
ishlov berish algoritmi tuzilgan.

Mavzu: Tasvirlarga raqamli ishlov berish a lgaritimi REJA: 1 .T as vir ni oldingi ish lov berish algaritimi 2. Tasvirn i qayta ishlash algaritimi 3.Old tasvirni qayta is hlas h 4.Xulosa

Tasvirlarning grafik tasviri. Grafik ma'lumotni ikki o'lchovli tekislikda (monitor ekranida) tasvirlash uchun ikkita yondashuv qo'llaniladi: rastr va vektor. Vektorli yondashuvda grafik axborot mavhum geometrik ob'ektlar - chiziqlar, segmentlar, egri chiziqlar, to'rtburchaklar va boshq alar yig'indisi sifatida tavsiflanadi. Vektor tavsifi tasvirning tuzilishi haqida aprior bilimlarni nazarda tutadi. Rastrli grafik rastrlar ko'rinishidagi ixtiyoriy tasvirlar bilan ishlaydi. Rastr - bu tekislikdagi tasvirni oddiy to'rda bir xil elementlarg a bo'lish (diskretlash) va har bir elementga o'ziga xos rang va boshqa atributlarni berish orqali tavsifi. Eng oddiy rastr to'rtburchaklar, tasvirni uzatish uchun namunalar soni bo'yicha eng tejamkor - olti burchakli. Matematik nuqtai nazardan rastr uzluks iz tasvir funksiyasi tekisligidagi bo'lak -bo'lak doimiy yaqinlashuvdir. Rastr elementi piksel deb ataladi. Piksel standart identifikatsiyasi: f (i, j) = (A (i, j), C (i, j)), (17.1.1) Bu erda A (i, j) Ì R2 - piksel maydoni, C (i, j) Î C - piksel atributi (odatda rangli). Atributlarning ikki turi eng ko'p qo'llaniladi: C (i, j) = I (i, j) - piksel intensivligi (yorqinlik); C (i, j) = (R (i, j), G (i, j), B (i, j)) - RGB rang modelidagi rang atributlari. Matritsa shaklida: Mij = (Aij, Cij).

Uzluksiz tasvirlarni diskretlashda Aij qiymatlarini ikki yo'l bilan aniqlash mumkin, Cij atributlari aniqlangan Aij = (i, j) nuqtalarining qiymatlari yoki qiymatlari sifatida. kvadratlar Aij = (i, i + 1) × (j, j + 1) yoki boshqa har qanday shaklda, Cij ni ushbu shakldagi o'rtacha qiymatlar bilan aniqlash bilan (17.1.1 -rasm). Amalda, qoida tariqasida, X va Y kvadrat yoki to'rtburchaklar rastrning manfiy bo'lmagan butun sonlarining cheklangan to'plamlari bo'lib, ular kengligining rastr balandligiga nisbati bo 'lib, masalan, "4" shaklida yoziladi. : 3". Kompyuter grafikasida rangning ifodalanishi. Rang tushunchasi ma'lum bir chastota diapazonidagi elektromagnit to'lqinlarning inson ko'zlari tomonidan idrok etilishiga asoslanadi. Biz sezadigan kunduzgi yorug'lik to'lqin uzunligi l 400 nm (binafsha) dan 700 nm (qizil) gacha. Yorug'lik oqimining tavsifi uning spektral funktsiyasi bo'lishi mumkin I (l). Agar yorug'lik spektri faqat bitta o'ziga xos to'lqin uzunligiga ega bo'lsa, yorug'lik monoxromatik deb ataladi. Retinada ikki xil retseptorlar mavjud: tayoqchalar va konuslar. Rodlarning spektral sezgirligi (17.1.2 -rasm) tushayotgan yorug'likning yorqinligiga to'g'ridan -to'g'ri proportsionaldir. Konuslar uchta turga bo'linadi, ularning har biri qizil, yashil va ko'k ranglar uchun maksimal bilan cheklangan diapazonlarda ma'lum bir sezuvchanlikka ega va qorong'uda sezgirligini keskin yo'qotadi. Ko'zning ko'k

rangga bo'lgan sezgirligi boshqa ikkitasiga qaraganda sezilarli darajada past. Insonning yorug'likni idrok etish ining muhim xususiyati turli to'lqin uzunliklari bo'lgan ranglar birlashtirilganda chiziqlilikdir. RGB rang modeli Hozirgi vaqtda kompyuter grafikasida (Qizil, Yashil, Moviy - qizil, yashil, ko'k) eng keng tarqalgan. Ushbu modelda spektral funktsiya R, G v a B sifatida belgilanadigan manfiy bo'lmagan og'irlik koeffitsientlari (0 dan 1 gacha normallashtirilgan) bo'lgan har bir turdagi konusning sezgirlik egri chiziqlari yig'indisi sifatida ifodalanadi. Model tavsiflanadi. yangi ranglar olish uchun qo'shimchal ar xususiyati bilan. Masalan, spektral funktsiyalarni kodlash: Qora: fblack = 0, (R, G, B) = (0,0,0); Binafsha rangli fviolet = fred + fblue, (R, G, B) = (1,0,1); Oq fwhite = fred + fgreen + fblue, (R, G, B) = (1,1,1). RGB modelining uch o'lchamli rang maydoni rasmda ko'rsatilgan. 17.1.3. Retseptorlar tomonidan yorug'likni idrok etishning o'ziga xos xususiyatlaridan kelib chiqqan holda, ushbu modelda odamlarga ko'rinadigan barcha ran glarni ifodalash mumkin emas. Biroq, takrorlanadigan ranglarning ulushi ushbu modelda ko'rsatilmagan ulushdan ancha yuqori.

CIE XYZ rang tizimi. CIE (CIE - Internationale de l "Eclairage" komissiyasi) rang tasvirining xalqaro standarti 1931 yilda Xalqaro y oritish komissiyasi tomonidan qabul qilingan bo'lib, u uchta asosiy funktsiyani belgilaydi: rX (l), rY (l), rZ (l). manfiy bo'lmagan koeffitsientli (X, Y va Z) to'lqin uzunligi chiziqli birikmalari insonga ko'rinadigan barcha ranglarni hosil qiladi.Bu funk tsiyalar ko'zning retseptorlari tomonidan yorug'lik intensivligini nisbiy idrok etishni hisobga oladi.Uch o'lchovli fazoda CIE rang tizimi birinchi kvadrantda konusni hosil qiladi va rangli tasvirlarni yuqori sifatli ko'rsatish uchun ishlatiladi. Bit maplarning geometrik o'zgarishlari Transformatsiya sohalari va bosqichlari. Tasvirlarni tekstura va detallarga bo'lish mumkin. Teksturali tasvirlarda barcha namunalar (elementlar) axborotni (televizor ekranidagi tasvir) olib yuradi. Batafsil tasvir - bu xa laqit beruvchi ob'ektlarni, fonni va foydali narsalarni ajratib ko'rsatishingiz mumkin bo'lgan rasm. Kompyuterda tasvirni qayta ishlash algoritmlarining uchta asosiy guruhi mavjud: 1. Qayta tiklash, tasodifiy shovqinlardan tozalash, sifatni yaxshilash, opt ik tizimlarning geometrik buzilishlarini tuzatish (fokusni yo'qotish, aberatsiyalar va boshqalar) maqsadida birlamchi (dastlabki) tasvirni qayta ishlash. 2. Tasvirlarning tavsifi, naqshni aniqlash. U tasvir detallarining parametrlarini aniqlash uchun bajar iladi va quyidagilarni o'z ichiga oladi: yorug'lik va rang jihatidan bir xil bo'lgan tasvir sohalarini topish, tasvir shakli xususiyatlarini ajratib ko'rsatish, ob'ektlarning maxsus nuqtalarining koordinatalarini aniqlash va boshqalar.