logo
  1. Bosh sahifa
  2. Referatlar
  3. Umumiy
  4. Prognozlashtirish ekstropolyatsiya usuli

Prognozlashtirish ekstropolyatsiya usuli

Yuklangan vaqt:

08.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

42.201171875 KB
Ko'chirib olish
Prognozlashtirish ekstropolyatsiya usuli Kirish I bob. Extrapolatsiyaning mohiyasi va maqsadi prognoz ko'rsatish usuli sifatida. 1.1    Prognoz  ta’rifi 1.2     Ekstrapolatsiyaning  mohiyasi 1.3     Dinamik  sertalarda  ekstrapoolatsiya  va  prognoz  berish  usullari 1.4     Extrapolatsion  prognozlash  usullari 1.5     Prognoz  ekstrapoolatsiya  muammolarida  birinchi  ma'lumotlarni  daskinchi qayta  qilish. II bob.Trend va trend tushunchasi 2.1     Trend  va  trendni  aniqlash 2.2     Trend  tuzilishi.   impulslar  va  tuzatishlar III bob. Ekstrapoolatsiya qurilmalari 3.1     Harakatli  o'rta 3.2     Eksponential  smothing 3.3     Integratsiya  ko'rgan  o'rta  (arma)  avtoregressiya  modeli Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati     1 Kirish   Tadqiqot mavzusining  dolzarbligi.   Prognozlash  jarayoni  bugungi  kunda  juda dolzarbdir.   Uni   qo'llash   doirasi   keng.   Prognozlash   iqtisodiyotda,   ya'ni menejmentda  keng  qo'llaniladi.   Menejmentda  «rejalashtirish»  va  «prognozlash» tushunchalari  bir-biri  bilan  chambarchas  bog‘langan.   Ular  bir  xil  emas  va  bir-birini almashtirmaydi.   Rejalar  va  prognozlar  bir-biridan  vaqt  chegaralari,  ulardagi ko'rsatkichlarning  batafsillik  darajasi,  ularga  erishishning  aniqligi  va  ehtimoli darajasi,  maqsadliligi  va  nihoyat,  qonuniy  asoslari  bilan  farqlanadi.   Prognozlar, qoida  tariqasida,  ko'rsatkichdir  va  rejalar  direktiv  kuchga  ega.   Reja  va  prognozni almashtirish  va  qarama-qarshilik  emas,  balki  ularni  to'g'ri  uyg'unlashtirish  - bozor iqtisodiyoti  sharoitida  iqtisodiyotni  tizimli  tartibga  solish  va  unga  o'tishning yo'lidir.   Kelajakni  boshqarish  uchun  insoniyat  ma'lum  mexanizmlarni  yaratdi,  ular iqtisodiyotda  prognozlash,  makroiqtisodiy  rejalashtirish  va  iqtisodiy  dasturlash  deb ataladi. Mavzuni  o'rganish  darajasi.   Kurs  ishi  davomida  induksiyaga  asoslangan ekstrapolyatsiyani  analogli  modellashtirish  va  namunaviy  ma'lumotlarni  butun populyatsiyaga  ekstrapolyatsiya  qilish  asosida,  reprezentativlik  talablarini  hisobga olgan  holda  (bir  qismi  to'liq  baholanadi  yoki)  iqtisodchi  olimlarning  ishlaridan foydalanildi.  boshqa  qismida). Tadqiqot  muammosi,  bir  tomondan,  ekstrapolyatsiya  kontseptsiyasini  o'rganish zarurati  va  ikkinchi  tomondan,  bu  jarayonning  nazariy  va  uslubiy  ta'minotining etishmasligi  o'rtasidagi  ziddiyatdadir. Ushbu  ishning  o'rganish  ob'ekti  prognozlash  usuli  - ekstrapolyatsiya  hisoblanadi. Tadqiqot  predmeti  "Ekstrapolyatsiya"  tushunchasi. Ushbu  ishning  maqsadi  ekstrapolyatsiya  xususiyatlarini  batafsil  ko'rib chiqishdir.   Ishning  maqsadiga  erishish  uchun  quyidagi  vazifalarni  hal  qilish  kerak: 1.  Ekstrapolyatsiya  tushunchasiga  ta’rif  bering. 2.  Ekstrapolyatsiya  tartibini  ko'rib  chiqing. 2 Tadqiqotning nazariy  va  uslubiy  asosini  prognozlash  usuli  sifatida  ekstrapolyatsiya bilan  shug'ullanadigan  mahalliy  olimlarning  ishlari  tashkil  etdi. Tadqiqot  ekstrapolyatsiyaga  tizimli  va  situatsion  yondashuv,  shuningdek, mavhum-mantiqiy  (tadqiqot  maqsadi  va  vazifalarini  belgilashda)  kabi  usuldan foydalanish  asosida  amalga  oshirildi. Kurs  loyihasining  empirik  asosini  ma'lumotnoma  va  tahliliy  materiallar  va  ularning tahlili  tashkil  etdi. Kurs  loyihasi  kirish,  uchta  bo'lim,  xulosa  va  manbalar  va  foydalanilgan  adabiyotlar ro'yxatidan  iborat.   I bob. EXTRAPOLATSIYANING MOHIYATI VA MAQSADI PROGNOZ KO'RSATISH USULI SIFATIDA.   1.1 Prognozlashning ta'rifi Prognozlash  - bu  maxsus  ilmiy  tadqiqotga  asoslangan  kelajak  haqida  ma'lumot olish,  bashorat  qilish.   Prognozlashning  ikkita  o'ziga  xos  jihati  bor:  bashorat  qilish  va  taxmin qilish.   Qanday  natijaga  erishish  kerakligi  yoki  nimani  bashorat  qilish  kerakligiga qarab,  afzallik  u yoki  bu  jihatga  beriladi. Prognozlash  zarur,  chunki  kelajak  g'ayrioddiy  va  bugungi  kunda  qabul  qilingan ko'plab  qarorlarning  ta'siri  bir  muncha  vaqt  sezilmaydi.   Shuning  uchun  kelajakni aniq  bashorat  qilish  qaror  qabul  qilish  jarayonining  samaradorligini  oshiradi. Prognozlarning  aniqligi  va  samaradorligining  asosiy  muammolaridan  biri  tadqiqot va  me'yoriy  prognozlash  usullarining  eng  foydali  kombinatsiyasi  hisoblanadi.   Bu qo'llaniladigan  usullardagi  farqlarning  natijasidir.   Shunday  qilib,  qidiruv  prognozi uchun  quyidagi  usullardan  foydalanish  odatiy  holdir: •     ekstrapolyatsiya; •     modellashtirish; •     tarixiy  analogiya  usuli; •     skriptlarni  yozish; 3 •    boshqa  usullar; aniq  empirik  ma'lumotlarni  tahlil  qilish  asosida.   Izlanish  prognozlash  usullaridan foydalanganda  miqdoriy  ma'lumotlarga  ustunlik  beriladi.   Izlanish  prognozida sifatli  (miqdoriy  bo'lmagan)  axborotdan  foydalanish  ham  mumkin. Bunga  misol  qilib,  nafaqat  empirik  ma'lumotlarga,  balki  tajribaga  asoslanib vaziyatni  o'zgartirishning  paydo  bo'ladigan  tendentsiyalarini  aniqlashga  imkon beradigan  intuitiv  usullardan,  xuddi  shu  stsenariylar  usulidan  yoki  ekspert  egri usulidan  foydalanish  mumkin.  yuqori  malakali  mutaxassislar.   1.2   Ekstrapolyatsiyaning mohiyati Ekstrapolyatsiya  - hodisaning  bir  qismiga  oid  xulosalarni  boshqa  qismiga,  butun hodisaga  kelajak  uchun  kengaytirishni  anglatadi.   Ekstrapolyatsiya  oldindan aniqlangan   naqshlar   prognoz   davrida   ishlaydi   degan   gipotezaga asoslanadi.   Ijtimoiy  sohada  bir  hududdagi  ta’lim  holatini  tahlil  qilish,  aniqlangan tendentsiyalarni  boshqa  hududga  “ustidan  qo‘yish”  mumkin.   Matematika  va statistikada  ma'lumotlarning  vaqt  qatori  ma'lum  formulalar  bo'yicha  davom etadi.   Ekstrapolyatsiya  barcha  ijtimoiy  jarayonlarni  tahlil  qilish,  bashorat  qilish, mohiyatiga  ko‘ra  keng  qo‘llaniladi.   Masalan,  har  qanday  ijtimoiy  guruhning rivojlanish  darajasi  haqida  uning  alohida  vakillarining  kuzatishlaridan,  madaniyat istiqbollari  haqida  esa  o'tmishdagi  tendentsiyalardan  xulosa  chiqarish  mumkin.   Statistik  ekstrapolyatsiya  - o'tgan  ma'lumotlarga  ko'ra  aholi  o'sishini  prognozlash  - zamonaviy  ilmiy-texnik  va  ijtimoiy  prognozlashning  eng  muhim  usullaridan biridir.   Ekstrapolyatsiya  usuli  prognozlash  ob'ektini  (ijtimoiy  infratuzilma,  demografik jarayonlar,  ta'lim  holatini  tarixiy  nuqtai  nazardan)  o'rganishga,  miqdoriy  vaqt qatorlari  yoki  tendentsiyalarini  retrospektiv  tahlil  qilishga  asoslangan.   Turli  xilligi bilan  ajralib  turadi  - kamida  besh  xil  variantga  ega. Jamiyatning  alohida  sohasi  (ma’naviy,  ijtimoiy,  siyosiy),  yoki  uning  tarkibiy  qismi (ta’lim,  tibbiyot,  madaniyat),  yoki  uning  tarkibiy  qismlari  (talabalar  iqtisodiyoti, 4 pensionerlarni, nogironlarni  ijtimoiy  himoya  qilish)  bir  qator  majburiy  qoidalar  va uslubiy  talablar  hisobga  olinadi. Avvalo,  dastlabki  vaziyatni  baholash: •  Qoniqarsiz  holatni  oldindan  belgilovchi  omillar. •  Vaziyatning  berilgan  holati  uchun  eng  xos  bo'lgan  yo'nalishlar,  tendentsiyalar. •  Eng  muhim  tashkil  etuvchi  "qismlar"  (filiallar,  tuzilmalar,  xizmatlar)dagi rivojlanishning  o'ziga  xos  xususiyatlari,  o'ziga  xos  xususiyatlari. •   Mehnatning   eng   xarakterli   shakllari,   faoliyatni   amalga   oshirish vositalari.   Ikkinchi  savollar  to'plami  ushbu  faoliyatni  amalga  oshiruvchi tashkilotlar  va  xizmatlarning  faoliyatini  tahlil  qilishni  o'z  ichiga  oladi.   Ijtimoiy  ish muammolariga  kelsak,  ijtimoiy  ish  sohasiga  qarab  quyidagilar  bo'lishi  mumkin: •  Davlat  xizmatlari. •  jamoat  fondlari  va  tashkilotlari. •  Havaskor  tashkilotlar. •  Xayriya,  homiylik,  xususiy  tashabbuslar. Ularning  faoliyatini  baholash  ularning  rivojlanish  tendentsiyalarini,  jamoatchilik fikridagi  reytingini  aniqlashdan  iborat. Ekspert  baholash  maxsus  ekspertiza  markazlari,  ilmiy  axborot  va  tahliliy markazlar,  ekspert  laboratoriyalari,  ekspert  guruhlari  va  alohida  ekspertlar tomonidan  amalga  oshiriladi.   Hozirgi  vaqtda  ularning  faoliyati  yangilanmoqda, chunki  jamiyatdagi,  shuningdek,  ijtimoiy  sohadagi  beqarorlik  inqirozdan  chiqish yo'llarini  aniqlash  uchun  ilmiy  tahlil  zarurligini  keltirib  chiqaradi.   Ekspert tashkilotlari  davlat  muassasalari  va  xizmatlari  huzurida,  shuningdek  ixtiyoriy asosda,  tijorat  tuzilmalarida,  o‘quv  markazlarida  tashkil  etiladi. Kasbiylik  darajasiga  va  turli  ish  sohalarini  ekspert-tahlil  tashkilotlari  bilan  qamrab olish  qobiliyatiga  qarab,  faoliyat  mazmuni  ham,  ekspertiza  yakuniy  natijalarining xarakteri  ham  farqlanadi. Ekspert  ishi  metodologiyasi  bir  necha  bosqichlarni  o'z  ichiga  oladi: •  Muammolar  aniqlandi •  Harakat  rejasi  va  vaqti  belgilab  berilgan 5 • Ekspert  baholash  mezonlari  ishlab  chiqilmoqda •  Ekspertiza  natijalarini  ifodalash  shakllari  va  usullari  ko‘rsatilgan  (bu  analitik eslatma,  o‘rganish  uchun  materiallar,  davra  suhbati,  konferensiya,  ekspertlarning chiqishlari, nashrlar). Har  qanday  ekspert  usulining  asosiy  muammolari  talablar  majmuasi  sifatida  ham ifodalanishi  mumkin. 1.  Natijalarni  talqin  qilish LEKIN).   Ijtimoiy  va  kasbiy  muammolar  bo'yicha  mutaxassislarning  malaka darajasi: •  Iqtisodiy  (samaradorlik). •  Ijtimoiy  jihatdan •  Siyosiy •  Etnik  bo'yicha •  Ma'naviy  va  axloqiy  jihatdan •  Ekologik   B).   Ekspert  reytingi •  O'zaro  baholash  orqali •  Belgilangan  umumiy  vaqt  bo'yicha •  Ish  printsipi C)  Umumiy  fikrni,  bahoni  aniqlashda  ekspert  kompetentsiyasi  koeffitsienti. 2.  Erkin  munozara  muhitini  yaratish 3.  Yakuniy  muhokama. 4.  O'rganilayotgan  muammo  bo'yicha  tavsiyalar  ishlab  chiqish,  ayrim  takliflarning maqsadga  muvofiqligi  to'g'risida  xulosalar,  shuningdek  ularni  amalga  oshirish. Prognozlash  usuli  - bashorat  qilish  ob'ektini  o'rganish  usuli  bo'lib,  prognozni  ishlab chiqishga  qaratilgan.   Maxsus  qoidalar,  uslublar  va  usullar  majmuasi  bashorat  qilish metodologiyasini  tashkil  qiladi.   Prognozlashning  eng  keng  tarqalgan  usullariga  quyidagilar  kiradi:  ekspert prognozi,  texnologik  prognozlash,  normativ  prognozlash,  stsenariy  usuli. 6   1.3 Vaqt seriyalarida ekstrapolyatsiya va prognozlash usuli   Ijtimoiy-iqtisodiy  hodisalar   dinamikasini   o'rganish,   asosiy   rivojlanish tendentsiyalari  va  o'zaro  bog'liqlik  modellarini  aniqlash  va  tavsiflash  prognozlash uchun  asos  bo'lib  xizmat  qiladi  - iqtisodiy  hodisa  darajasining  kelajakdagi  hajmini aniqlash. Prognozlash   usullari   tizimida   muhim   o'rinni   statistik   usullar egallaydi.   Prognozlashdan  foydalanish  o'tmishda  (bir  qator  dinamikalar  doirasida) amalda  bo'lgan  rivojlanish  sxemasi  prognoz  qilinayotgan  kelajakda  davom  etishini nazarda  tutadi,  ya'ni.   prognoz  ekstrapolyatsiyaga  asoslangan.   Prognozning to'g'riligi  dinamikaning  asosiy  qatorida  uning  asosiy  tarkibiy  qismlarini  tashkil etgan  omillarning  harakatlarini  kelajak  uchun  saqlab  qolish  haqidagi  taxminlar qanchalik  asosli  ekanligiga  bog'liq.   Shu  sababli,  ketma-ketlikni  ekstrapolyatsiya qilish  ko'rinishidagi  har  qanday  prognozlashdan  oldin  dinamikaning  uzoq  muddatli qatorlarini  chuqur  o'rganish  kerak,  bu  esa  o'zgarish  tendentsiyasini  aniqlash imkonini  beradi.   Rivojlanish  tendentsiyasi  ham  o'zgarishi  mumkinligi  sababli, ketma-ketlikni  ekstrapolyatsiya  qilish  orqali  olingan  ma'lumotlar  ehtimollik,  o'ziga xos   taxmin   sifatida   ko'rib   chiqilishi   kerak.   Kelajak   uchun ekstrapolyatsiya   istiqbolli,  o'tmishda  - retrospektiv  deb  ataladi.   Odatda  vaqt seriyalarining  ekstrapolyatsiyasi  haqida  gap  ketganda,  ular  ko'pincha  istiqbolli ekstrapolyatsiyani  anglatadi. Prognozlashda  ekstrapolyatsiyadan  foydalanish  quyidagi  taxminlarga  asoslanadi: •  o'rganilayotgan  hodisaning  rivojlanishi  bir  butun  sifatida  silliq  egri  chiziq  bilan tasvirlangan; •  hodisaning  o'tmishdagi  va  hozirgi  rivojlanishining  umumiy  tendentsiyasi kelajakda  katta  o'zgarishlarga  duch  kelmaydi. Shuning  uchun  prognozning  ishonchliligi  va  to'g'riligi  ushbu  taxminlarning haqiqatga  qanchalik  yaqin  bo'lishiga,  shuningdek,  o'tmishda  aniqlangan 7 muntazamlikni qanchalik  aniq  tavsiflash  mumkinligiga  bog'liq.   Ekstrapolyatsiyani yakuniy  bashorat  qilishning  dastlabki  bosqichi  sifatida  ko'rib  chiqish  kerak. Umuman  olganda,  ekstrapolyatsiya  quyidagi  formula  bilan  ifodalanishi  mumkin: bashorat  qilingan  daraja  qayerda; yi  - bashorat  qilingan  qatorning  joriy  darajasi; T  - etkazib  berish  vaqti; aj  - trend  tenglamasining  parametri. Qaysi  printsiplar  va  dastlabki  ma'lumotlar  prognozning  asosini  tashkil  etishiga qarab,  quyidagi  elementar  ekstrapolyatsiya  usullari  ajratiladi: 1.  Agar  darajalarning  mutlaq  o'sishi  taxminan  o'zgarmas  bo'lsa,  siz  o'rtacha  mutlaq o'sishni  arifmetik  o'rtacha  ko'rsatkich  sifatida  hisoblashingiz  mumkin  va  uni ketma-ketlikning  oxirgi  darajasiga  qator  ekstrapolyatsiya  qilingan  davrlar  soniga qadar  ko'p  marta  qo'shishingiz  mumkin. 2.  Agar  o'rganilayotgan  yillar  (yoki  boshqa  davrlar)  qatorida  yillik  o'sish  sur'atlari ko'proq  yoki  kamroq  doimiy  bo'lib  qolsa,  siz  o'rtacha  o'sish  sur'atini  hisoblab chiqishingiz  va  seriyaning  oxirgi  darajasini  o'rtacha  o'sish  sur'ati  bilan  mos keladigan  quvvatga  ko'paytirishingiz  mumkin.  ekstrapolyatsiya  davriga. 3.  Bir  nechta  ko'rsatkichlar  o'zgarishi  o'rtasida  bog'liqlik  mavjudligini  hisobga  olib, u  bilan  bog'liq  bo'lgan  ikkinchi  qatorning  o'zgarishi  haqidagi  ma'lumotlar  asosida dinamikaning  bir  qatorini  ekstrapolyatsiya  qilish  mumkin. 4.  Seriyalarni  ma'lum  bir  analitik  formula  bo'yicha  ularning  tekislanishi  asosida ekstrapolyatsiya  qilishingiz  mumkin.   Nazariy  darajalar  uchun  tenglamani  bilib, unga  t ning  o'rganilayotgan  qatordan  tashqaridagi  qiymatlarini  qo'yib,  berilgan  t uchun  ŷt  ehtimollik  darajalarini  hisoblash  mumkin. Analitik  formulalar  bo'yicha  dinamika  qatorini  tekislash  orqali  asosan  tendentsiya aniqlanadi,  bashorat  qilishda  ba'zan  qatorlarni  u yoki  bu  formulaga  muvofiq tekislash  va  tendentsiyani  aniqlash  orqali  haqiqiy  qiymatning  og'ishini  topish tavsiya  etiladi.  tekislanganlardan  darajalar.   Keyin  ushbu  og'ishlar  vaqtidagi o'zgarishlarning  muntazamligini  (trendini)  aniqlang,  ya'ni.   ularni  o'zgartirish 8 formulasini toping.   Shundan  so'ng,  ikkala  qatorni  bir-birining  ustiga  qo'yish  orqali ekstrapolyatsiya  qiling. Ushbu  usuldan  foydalanganda  shuni  esda  tutish  kerakki,  tenglashtirish  paytida olingan  tenglama  asosida  dinamik  qatorni  ekstrapolyatsiya  qilish  faqat  standart og'ish  bilan  o'lchanadigan  empirik  qatorda  tasodifiy  tebranishlar  kichik  bo'lganda haqiqiy  qiymatlarga  yaqin  baholarni  berishi  mumkin.  farqning  (y  - ŷt)  va  tasodifiy og'ishlar  o'rtasida  avtokorrelyatsiya  mavjud  emas. 5.  Ba'zan  prognozlashda  qator  darajalarining  avtoregressiv  funktsiyasini ekstrapolyatsiya  qilish  mumkin.   Bu  usul  yordamida  o'rganilayotgan  dinamika qatori  avtokorrelyatsiya  nuqtai  nazaridan  tahlil  qilinadi.   Seriya  darajalari  orasidagi avtokorrelyatsiya  qanchalik  katta  bo'lsa,  mavjud  bo'lganlar  asosida  kelajakdagi ko'rsatkichlarni  hisoblash  uchun  ko'proq  resurslar  mavjud.   Bunday  holda,  darajalar orasidagi  turli  xil  kechikishlar  uchun  avtokorrelyatsiyani  hisoblash  kerak.   Seriya darajalari  o'rtasida  avtokorrelyatsiya  mavjudligini  aniqlagandan  so'ng  (ma'lum  bir kechikish  bilan)  ushbu  avtokorrelyatsiya  bog'liqligini  ifodalovchi  tenglamani topish  va  undan  foydalanib,  qatorni  ekstrapolyatsiya  qilish  mumkin. Ushbu  ro'yxat  to'liq  emas,  faqat  eng  oddiy  ekstrapolyatsiya  usullari  berilgan. Shu  bilan  birga,  ma'lumki,  statistik  ma'lumotlarning  ma'lum  "bashoratlari"  ba'zan nafaqat  tasdiqlanmaydi,  balki  o'rganilayotgan  ko'rsatkichlarning  haqiqiy o'zgarishiga  to'g'ridan-to'g'ri  qarama-qarshidir.   Bu  shuni  isbotlaydiki,  faqat kuzatish  ma'lumotlarini  qayta  ishlashga  asoslangan  prognozlash,  agar  u kelajakda rivojlanish  tendentsiyasini  o'zgartirishi  mumkin  bo'lgan  ko'plab  o'zaro  bog'liq faktlar  va  momentlarni  hisobga  olmasa,  juda  xavflidir. Ekstrapolyatsiyada  asosiy  dinamika  seriyasining  davomiyligi  va  prognozlash  vaqti katta  ahamiyatga  ega. Ijtimoiy-iqtisodiy  hodisalar  dinamikasini  prognozlash  amaliyoti  shuni  ko'rsatadiki, ekstrapolyatsiya  qilishda  aniq  tarixiy  sharoitlarda  o'rganilayotgan  hodisaning rivojlanishining  ma'lum  bir  bosqichini  tashkil  etuvchi  bazaviy  qatorning  o'sha kichik  davrlarini  olish  kerak. 9 Prognozlar uzoq  muddatga  tuzilishi  mumkin  - uzoq  muddatli  prognozlar  va  qisqa muddatlarga  - qisqa  muddatli  prognozlar.   Prognozlash  vaqti  tadqiqot  vazifasiga bog'liq.   Ammo  shuni  yodda  tutish  kerakki,  prognozni  etkazib  berish  muddati qanchalik  qisqa  bo'lsa,  ekstrapolyatsiya  natijalari  shunchalik  ishonchli bo'ladi.   Ekstrapolyatsiya  usullaridan  foydalanish  dinamikaning  asosiy  qatoridagi o'zgarishlarga  bog'liq  va  tadqiqot  muammosini  shakllantirish  bilan  oldindan belgilanadi.   Uzoq  muddatli  prognoz  bilan  (5-10  yil  uchun)  o'rganilayotgan ko'rsatkichning  dinamikasidan  kelib  chiqish  kerak.   Qisqa  muddatli  prognozlar uchun  o'rganilayotgan  ko'rsatkichni  belgilovchi  omillarning  ta'sirini  o'rganish muhimroqdir. O'rganilayotgan  hodisaning  rivojlanish  darajalarini  doimiy  mutlaq  o'sish  bilan  bir qator  dinamikalar  asosida  ekstrapolyatsiya  qilishda  formula  qo'llaniladi. ekstrapolyatsiya  qilingan  daraja  qayerda;     dinamikaning  asosiy  qatorining  yakuniy  darajasidir; t  - prognoz  davri  (etakchi  davr). Barqaror  o'sish  sur'atlariga  ega  bo'lgan  bir  qator  dinamikalar  asosida o'rganilayotgan  hodisaning  rivojlanish  darajalarini  ekstrapolyatsiya  qilishda formula  qo'llaniladi. Amalda,   ijtimoiy-iqtisodiy   hodisalarning   bashorat   qilingan   darajalarini ekstrapolyatsiya  qilish  natijasi  odatda  nuqta  (diskret)  bo'yicha  emas,  balki  intervalli baholar  bo'yicha  amalga  oshiriladi.   Intervallarning  chegaralarini  aniqlash  uchun formuladan  foydalaniladi   Talaba  taqsimotiga  ko'ra  ishonch  koeffitsienti  qayerda;     - erkinlik  darajalari  soni  (nm)  bo'yicha  tuzatilgan  trendning  qoldiq  standart og'ishi; n  - dinamikaning  asosiy  qatori  darajalari  soni; m  - adekvat  trend  modelining  parametrlari  soni. Shuni  yodda  tutish  kerakki,  vaqt  qatorlarida  ekstrapolyatsiya  faqat  taxminiy  emas, balki  shartli  hamdir.   Bu  namunaviy  populyatsiyalarning  korrelyatsiya-regressiya tahlili  qoidalarini  dinamika  qatoriga  kengaytirish  bilan  bog'liq.   Statistika 10 nazariyasidagi bu  savollar  yetarlicha  ishlab  chiqilmagan.   Shuning  uchun  vaqt qatorlarida  ekstrapolyatsiya  usullarini  qo'llash  o'z-o'zidan  maqsad  emas.   Ijtimoiy- iqtisodiy  hodisalarning  prognozlarini  ishlab  chiqishda  qo'shimcha  ma'lumotlar  jalb qilinadi,  ular  asosida  ekstrapolyatsiya  natijasida  olingan  miqdoriy  baholarga tegishli  tuzatishlar  kiritiladi. Iqtisodiy  prognozlash  o'rganilayotgan  hodisani  yaxshi  bilmasdan  va  dinamik qatorlarni  qayta  ishlashning  turli  usullariga  ega  bo'lmasdan  mumkin  emas,  bu  har bir  alohida  holatda  o'zgarishlarning  umumiy  sxemasini,  o'sish  yoki  pasayish chastotasini  (agar  mavjud  bo'lsa)  aniqlashga  yordam  beradi.  tasodifiy  tebranishlar, avtokorrelyatsiya  va  individual  seriyalar  orasidagi  korrelyatsiya. Vaqt  seriyalarini  tahlil  qilishda  ba'zan  ma'lum  vaqt  seriyasidagi  ba'zi  noma'lum darajalarni  aniqlashga,  ya'ni  interpolyatsiyaga  murojaat  qilish  kerak. Ekstrapolyatsiya  singari,  interpolyatsiya  ham  o'rtacha  mutlaq  o'sishga,  o'rtacha o'sish  sur'atiga,  shuningdek,  analitik  moslashtirishdan  foydalanishga  asoslangan bo'lishi  mumkin.   Interpolyatsiya  qilinganda,  aniqlangan  tendentsiya  ham,  uning tabiati  ham  o'sha  vaqt  oralig'ida  sezilarli  o'zgarishlarga  duch  kelmagan  deb  taxmin qilinadi,  uning  darajasi  (lar)i  bizga  noma'lum.     1.4 .   Ekstrapolyatsiyani bashorat qilish usullari Trend  ekstrapolyatsiya  usullari,  ehtimol,  prognozlash  usullarining  butun  majmuasi orasida  eng  keng  tarqalgan  va  eng  rivojlangan.   Prognozlashda  ekstrapolyatsiyadan foydalanish  ko'rib  chiqilayotgan  o'zgaruvchini  o'zgartirish  jarayoni  ikki komponentning  - muntazam  va  tasodifiy  birikmaning  kombinatsiyasi  degan taxminga  asoslanadi:     Muntazam  komponent  f(a,  x)  a parametrlarining  chekli  o'lchovli  vektori  bilan tavsiflangan  argumentning  silliq  funktsiyasi  (ko'p  hollarda  vaqt)  bo'lib,  prognoz muddati  davomida  o'z  qiymatlarini  saqlab  qoladi.   Ushbu  komponentni  tendentsiya, jarayonning   asosi   bilan   belgilanadigan   daraja,   tendentsiya   deb   ham ataladi.   Bularning  barchasi  ostida  tahlil  qilinadigan  jarayonning  shovqindan 11 tozalangan qandaydir  mohiyati  to'g'risidagi  intuitiv  g'oya  yotadi.   Intuitiv,  chunki ko'pgina  iqtisodiy,  texnik,  tabiiy  jarayonlar  uchun  tendentsiyani  tasodifiy komponentdan  aniq  ajratish  mumkin  emas.   Bularning  barchasi  ushbu  bo'linma qanday  maqsadda  va  qanday  aniqlik  bilan  amalga  oshirilishiga  bog'liq. Tasodifiy  komponent  n(x)  odatda  nol  kutiluvchi  korrelyatsiyasiz  tasodifiy  jarayon hisoblanadi.   Uning  taxminlari  prognozning  aniqlik  xususiyatlarini  yanada  aniqlash uchun  zarurdir. Ekstrapolyatsiyani  bashorat  qilish  usullari  qaysidir  ma'noda  tendentsiyaning  eng yaxshi  tavsifini  olishga  va  uni  ekstrapolyatsiya  qilish  orqali  prognoz  qiymatlarini aniqlashga  qaratilgan.   Ekstrapolyatsiya  usullari  asosan  regressiya  modellari yordamida  prognozlash  usullari  bilan  kesishadi.   Ba'zan  ularning  farqlari  faqat terminologiya,   belgilar   yoki   formulalarni   yozishdagi   farqlarga   to'g'ri keladi.   Shunga  qaramay,  bashoratli  ekstrapolyatsiyaning  o'zi  bir  qancha  o'ziga  xos xususiyat  va  usullarga  ega  bo'lib,  uni  prognozlash  usullarining  ma'lum  bir  mustaqil turi  sifatida  tasniflash  imkonini  beradi. Prognozli  ekstrapolyatsiyaning  o'ziga  xos  xususiyatlari  qatorni  bashorat  qilish uchun  qulay  shaklga  aylantirish  uchun  uni  oldindan  qayta  ishlash  usullarini, shuningdek,  bashorat  qilinadigan  jarayonning  mantiqiy  va  fizikasini  tahlil  qilishni o'z  ichiga  oladi,  bu  esa  tanlashga  ham  sezilarli  ta'sir  qiladi.  ekstrapolyatsiya funksiyasining  turi  va  chegaralarini  aniqlash  bo'yicha  uning  parametrlarini o'zgartiradi.     1.5.   Bashoratli ekstrapolyatsiya masalalarida dastlabki ma'lumotlarni dastlabki qayta ishlash Dastlabki  sonlar  qatorini  oldindan  qayta  ishlash  quyidagi  muammolarni  (barcha yoki  bir  qismini)  hal  qilishga  qaratilgan:  asl  sonlar  qatoridagi  tasodifiy komponentning  ta sirini  kamaytirish,  ya ni  uni  trendga  yaqinlashtirish; ʼ ʼ   raqamli qatordagi  ma'lumotlarni  tendentsiyani  matematik  tavsiflash  qiyinligini  sezilarli darajada  kamaytiradigan  tarzda  taqdim  eting.   Ushbu  muammolarni  hal  qilishning asosiy  usullari  statistik  qatorlarni  tekislash  va  tekislash  protseduralari  hisoblanadi. 12 Silliqlash jarayoni  ketma-ket  nuqtalarning  jarayonning  taxmin  qilingan tendentsiyasining  qandaydir  silliq  egri  chizig'idan  tasodifiy  og'ishlarini minimallashtirishga  qaratilgan.   Ba'zi  bir  atrofdagi  nuqtalar  to'plami  bo'yicha darajani  o'rtachalashtirishning  eng  keng  tarqalgan  usuli  va  bu  operatsiya  bir  qator nuqtalar  bo'ylab  harakatlanadi,  shuning  uchun  u odatda  harakatlanuvchi  o'rtacha deb  ataladi.   Eng  oddiy  versiyada  tekislash  funktsiyasi  chiziqli  bo'lib,  tekislash guruhi  oldingi  va  keyingi  nuqtalardan  iborat,  murakkabroqlarida,  funktsiya  chiziqli bo'lmagan  va  ixtiyoriy  sonli  nuqtalar  guruhidan  foydalanadi. Silliqlash  eng  kichik  kvadratlar  usuli  yordamida  eksperimental  nuqtalar  guruhlarini yaqinlashtiruvchi  polinomlar  yordamida  amalga  oshiriladi.   Eng  yaxshi  tekislash guruhning  o'rta  nuqtalari  uchun  olinadi,  shuning  uchun  tekislanadigan  guruhdagi toq  sonli  nuqtalarni  tanlash  maqsadga  muvofiqdir. Oddiy  chiziqli  versiyada  ham  tekislash  ko'p  hollarda  tasodifiy  shovqin  va  o'lchash xatolarining  empirik  raqamli  seriyasiga  qo'yilganda  tendentsiyani  aniqlashning juda  samarali  vositasidir.   Muhim  shovqin  amplitudasi  bo'lgan  seriyalar  uchun  asl raqamli  seriyalarni  bir  necha  marta  tekislashni  amalga  oshirish  mumkin.   Ketma-ket tekislash  davrlari  soni  asl  seriyaning  turiga,  uning  shovqin  bilan  ta'minlanganligi darajasiga  va  tekislashdan  ko'zlangan  maqsadga  qarab  tanlanishi  kerak.   Bularning barchasini  yodda  tutish  kerakki,  ushbu  protseduraning  samaradorligi  tezda pasayadi  (ko'p  hollarda),  shuning  uchun  uni  birdan  uch  martagacha  takrorlash tavsiya  etiladi. Chiziqli  tekislash  - bu  tendentsiyaning  umumiy  taxminiy  shaklini  ochib  beradigan juda  qo'pol  protsedura.   Silliqlangan  egri  chiziq  shaklini  aniqroq  aniqlash  uchun chiziqli  bo'lmagan  tekislash  operatsiyasi  yoki  vaznli  harakatlanuvchi  o'rtacha qiymatlardan  foydalanish  mumkin.   Bunda  siljish  guruhiga  kiruvchi  nuqtalarning ordinatalariga  tekislash  oralig'ining  o'rtasidan  masofasiga  qarab  turli  og'irliklar beriladi. Agar  tekislash  tasodifiy  tebranishlarni  bartaraf  etish  va  tendentsiyani  aniqlash uchun  raqamlar  seriyasini  birlamchi  qayta  ishlashga  qaratilgan  bo'lsa,  unda 13 tekislash uning  qiymatlarini  o'zgarishsiz  qoldirib,  asl  seriyani  yanada  qulayroq taqdim  etish  maqsadiga  xizmat  qiladi. Eng  keng  tarqalgan  tekislash  usullari  logarifm  va  o'zgaruvchilarni  o'zgartirishdir. Agar  empirik  formula  uchta  parametrni  o'z  ichiga  olishi  kerak  bo'lsa  yoki  funktsiya uch  parametrli  ekanligi  ma'lum  bo'lsa,  ba'zida  ba'zi  o'zgartirishlar  orqali parametrlardan  birini  chiqarib  tashlash  mumkin,  qolgan  ikkitasi  esa  tekislash formulalaridan  biriga  olib  keladi. Tegishlashni  nafaqat  dastlabki  ma'lumotlarni  taqdim  etish  usuli,  balki  boshlang'ich sonli  qatorga  yaqinlashuvchi  funktsiya  parametrlarini  to'g'ridan-to'g'ri  taxminiy aniqlash  usuli  sifatida  ham  ko'rib  chiqish  mumkin.   Ko'pincha  bu  usul  ba'zi ekstrapolyatsiya  prognozlarida  qo'llaniladi.   E'tibor  bering,  uni  yaqinlashtiruvchi funktsiyaning  parametrlarini  aniqlash  uchun  to'g'ridan-to'g'ri  ishlatish  imkoniyati, asosan,  asl  raqamlar  qatorining  turi  va  bilimimiz  darajasi,  o'rganilayotgan jarayonni  tavsiflovchi  funktsiya  turiga  bo'lgan  ishonchimiz  bilan  belgilanadi. Agar  funktsiyaning  shakli  bizga  noma'lum  bo'lsa,  tekislashni  dastlabki  protsedura sifatida  ko'rib  chiqish  kerak,  uning  davomida  turli  formulalar  va  usullarni  qo'llash orqali  empirik  qatorni  tavsiflovchi  funktsiyaning  eng  mos  shakli  topiladi. Tegishlash  usulining  turlaridan  biri  uni  tavsiflovchi  funktsiyaning  ba'zi xususiyatlarini  aniqlashtirish  uchun  empirik  qatorni  o'rganishdir.   Bunday  holda, transformatsiyalar  chiziqli  shakllarga  olib  kelishi  shart  emas.   Shu  bilan  birga, natijalar  ularni  tayyorlaydi  va  bashoratli  ekstrapolyatsiya  masalalarida yaqinlashuvchi  funktsiyani  tanlash  jarayonini  osonlashtiradi.     Eng  oddiy  holatda, quyidagi  uch  turdagi  differentsial  o'sish  funktsiyalaridan  foydalanish  taklif  etiladi: 1)  Birinchi  hosila  yoki  absolyut  differentsial  o'sish  funktsiyasi. 2)  nisbiy  differentsial  koeffitsient  yoki  logarifmik  hosila, 3)  Funksiyaning  elastikligi.   Chiqish: 1.  Ekstrapolyatsiya  muhim  prognozlash  usuli  hisoblanadi. 2.  Ekstrapolyatsiya  - ilmiy  tadqiqot  usuli  bo‘lib,  u o‘tmishdagi  va  hozirgi tendensiyalarni,  qonuniyatlarni,  bashorat  qilish  ob’ektining  kelajakdagi  rivojlanishi 14 bilan  bog‘liqliklarini   tarqatishga   asoslangan.   Ekstrapolyatsiya   usullari rasmiylashtirilgan  guruhda  eng  keng  tarqalgan.   3.  Ekstrapolyatsiya  usullarining  maqsadi,  agar  ob'ektning  rivojlanishi  o'tmishdagi kabi  tezlik  yoki  tezlashuvda  amalga  oshirilsa,  kelajakda  qanday  holatga  kelishi mumkinligini  ko'rsatishdir. II bob. TREND VA TREND TUSHUNCHASI 2.1 Trend va tendentsiyani aniqlash   Trendning  umumiy  ta'rifi  - ma'lum  hodisalarning  ma'lum  bir  yo'nalishda rivojlanish  ehtimoli.   Xususan,  iqtisodiyot  uchun  - iqtisodiy  tahlil  natijasida aniqlanadigan  barqaror  munosabatlar,  xususiyatlar,  iqtisodiy  tizimga,  mamlakat iqtisodiyotiga,  korxonalarga,  firmalarga  xos  bo'lgan  belgilar,  daromadlar, xarajatlar,  oilaviy  iste'mol  ko'rsatkichlari,  iqtisodiyotdagi  talab  va  taklif.  tovarlar va  xizmatlar  bozori;   iqtisodiy  jarayonlarning  hozirgi  yo'nalishi.   Trendlar  asosida kelgusidagi  iqtisodiy  jarayonlarning  borishi  haqida  xulosalar  chiqarish,  iqtisodiy ko‘rsatkichlarni  bashorat  qilish  mumkin. Trend  - vaqt  qatoridagi  o'zgarishlarning  asosiy  tendentsiyasi.   Trendlar  turli tenglamalar  bilan  tavsiflanishi  mumkin  - chiziqli,  logarifmik,  eksponensial  va boshqalar.  Haqiqiy  tendentsiya  turi  uning  funktsional  modelini  statistik  usullar bilan  tanlash  yoki  dastlabki  vaqt  seriyasini  tekislash  asosida  belgilanadi. Trend  va  trend  teng  tushunchalardir.   Trend  yuqoriga  yoki  pastga  yo'naltirilgan harakat  bo'lgani  uchun  bozor  tendentsiyalarining  ikki  turi  ajralib  turadi: -  yuqoriga  (ko'tarilish); -  pastga  (pastga)  qarab; 15 - tekis  (gorizontal,  lateral)  - hech  qanday  tendentsiya  yo'q  - harakat  gorizontal diapazonda  kuzatiladi. Trend  turlarini  ajrating 1.  Asosiy  (asosiy)  - 1-3  yil  davom  etadi. 2.  Ikkilamchi  (oraliq,  o'rta  muddatli)  - 3 haftadan  3-6  oygacha. 3.  Kichik  (qisqa  muddatli)  - uch  haftadan  kam.   2.2  Trend  tuzilishi.   Impulslar  va  tuzatishlar.   Trend  - bu  mahalliy  past  va  yuqori  darajalar  ketma-ketligi.   Ular  qanday  ketma- ketlikda  va  qanday  joylashganligi  tendentsiya  turiga  ta'sir  qiladi.   Ushbu  maqolada, keling,  trend  tuzilishini  ko'rib  chiqaylik. Agar  siz  mahalliy  balandlik  va  past  darajalarni  ketma-ket  bog'lasangiz,  siz  uzun  va qisqa  chiziqlarga  ega  bo'lgan  zigzagga  ega  bo'lasiz.   Uzun  chiziqlar  impulslar,  qisqa chiziqlar  esa  tuzatishlar  deb  ataladi. 1-rasm   Misol:       2-rasm   Trend  bilan  savdo  qilish  tendentsiya  yo'nalishiga  kirishni  nazarda  tutadi,  bozorga kirishimiz  mumkin  bo'lgan  bir  nechta  nuqtalar  mavjud. Trend  chizig'ini  yaratishni  o'ylab  ko'ring Trend  chizig'i  - bu  2 nuqtani  bog'laydigan  chiziq.   Biz  allaqachon  bilganimizdek, tendentsiya  yuqoriga,  pastga  yoki  yon  tomonga  bo'lishi  mumkin. Yuqori  tendentsiya  pastda,  pastga  esa  cho'qqilarda  qurilgan.   Aslida,  tendentsiyani yaratish  uchun  ikkita  ekstremal  nuqtani  topish  kifoya.   Haqiqatan  ham  muhim "pastkiliklar"  va  cho'qqilarni  aniqlash  uchun  siz  filtrni  o'rnatishingiz  va tendentsiyalarni  faqat  ular  paydo  bo'lishidan  oldin  va  keyin  ma'lum  vaqt  oralig'i bilan  tasdiqlangan  cho'qqilar/yoki  tublar  bo'yicha  qurishingiz  mumkin.   Adabiyotda bunday  filtr  ko'pincha  "N  soni"  deb  ataladi. Trendlarni  chizish  qoidalari  oddiy: 16 1. Trend  qurilgan  ekstremal  (nuqtalar)  orasidagi  masofa  qanchalik  uzoq  bo'lsa,  u shunchalik  ishonchli  bo'ladi.   Siz  ushbu  qoidani  qayta  shakllantirishingiz  mumkin  - trend  bozorda  qanchalik  uzoq  davom  etsa,  u shunchalik  kuchliroq  bo'ladi. 2.  Trend  qanchalik  ko'p  nuqtalarni  bog'lasa,  tendentsiya  shunchalik  kuchli bo'ladi.   Bu  erda  shuni  ta'kidlash  mumkinki,  ba'zida  siz  ba'zi  narxlarning ko'tarilishini  e'tiborsiz  qoldirib,  ko'proq  mashhur  cho'qqilarni  / "pastki"larni  ulash uchun  ularni  trend  yo'laklaridan  kesib  tashlashingiz  mumkin. Xulosa:  trend  va  tendentsiya  ekstrapolyatsiyaning  eng  muhim  tarkibiy  qismlari hisoblanadi.   Grafiklar  yordamida  tashkilotning  rivojlanishini  aniqlash  oson.   III bob. EKSTRAPOOLATSIYA QURILMALARI   3.1 Harakatlanuvchi o'rtacha   Harakatlanuvchi  o'rtacha  usul  - vaqt  qatorlarini  tekislashning  mashhur  usullaridan biridir.   Ushbu  usul  yordamida  tasodifiy  tebranishlarni  bartaraf  etish  va  asosiy omillar  ta'siriga  mos  keladigan  qiymatlarni  olish  mumkin. Harakatlanuvchi  o'rtachalar  bilan  tekislash  tasodifiy  og'ishlar  o'rtacha  qiymatlarda bir-birini  bekor  qilishiga  asoslanadi.   Bu  tanlangan  vaqt  oralig'ida  vaqt  seriyasining boshlang'ich  darajalarini  o'rtacha  arifmetik  qiymat  bilan  almashtirish  bilan bog'liq.   Olingan  qiymat  tanlangan  vaqt  oralig'ining  (davrining)  o'rtasiga  ishora qiladi. Keyin   davr   bitta   kuzatish   bilan   siljiydi   va   o'rtachani   hisoblash takrorlanadi.   Bunday  holda,  o'rtacha  ko'rsatkichni  aniqlash  muddatlari  har  doim  bir xil  deb  hisoblanadi.   Shunday  qilib,  ko'rib  chiqilayotgan  har  bir  holatda  o'rtacha markazlashtirilgan,  ya'ni.   tekislash  oralig'ining  o'rta  nuqtasiga  nisbatan  va  bu  nuqta uchun  darajani  ifodalaydi. Harakatlanuvchi  o'rtacha  ko'rsatkichlar  bilan  vaqt  seriyasini  tekislashda  hisob- kitoblarga  qatorning  barcha  darajalari  jalb  qilinadi.   Yumshatish  oralig'i  qanchalik keng  bo'lsa,  tendentsiya  shunchalik  silliq  bo'ladi.   Yumshatilgan  qator  (n–1) 17 kuzatuvlar bo'yicha  dastlabkidan  qisqaroq,  bu  erda  n - tekislash  oralig'ining qiymati. N  ning  katta  qiymatlarida  tekislangan  qatorning  o'zgarishi  sezilarli  darajada kamayadi.   Shu  bilan  birga,  kuzatuvlar  soni  sezilarli  darajada  kamayadi,  bu  esa qiyinchiliklarni  keltirib  chiqaradi. Tekshiruv  oralig'ini  tanlash  tadqiqot  maqsadlariga  bog'liq.   Bunday  holda,  harakat sodir  bo'lgan  vaqt  oralig'iga  va  natijada  tasodifiy  omillarning  ta'sirini  bartaraf etishga  rahbarlik  qilish  kerak. Bu  usul  qisqa  muddatli  prognozlash  uchun  ishlatiladi.   Harakatlanuvchi  o rtacha  yechim ʻ Harakatlanuvchi  o'rtacha  usuli  yordamida  prognoz  qiymatini  hisoblash  uchun  siz: 1.  Silliqlash  oralig'ining  qiymatini  aniqlang,  masalan,  3 ga  teng  (n  = 3). 2.  Dastlabki  uch  davr  uchun  harakatlanuvchi  o'rtachani  hisoblang   m  fevral  \u003d  (Uyanv  + Ufev  + U  mart)  / 3 \u003d  (2,99  + 2,66  + 2,63)  / 3 \ u003d  2,76   Olingan  qiymat  jadvalga  olingan  davrning  o'rtasida  kiritiladi. Keyinchalik,  keyingi  uch  davr  uchun  m  hisoblaymiz  fevral,  mart,  aprel. m  Mart  \u003d  (Ufev  + Umart  + Uapr)  / 3 \u003d  (2,66  + 2,63  + 2,56)  / 3 \u003d 2,62 Bundan  tashqari,  analogiya  bo'yicha  biz  har  uchta  qo'shni  davr  uchun  m  ni hisoblaymiz  va  natijalarni  jadvalga  kiritamiz. 3.  Barcha  davrlar  uchun  harakatlanuvchi  o'rtacha  ko'rsatkichni  hisoblab,  biz formuladan  foydalanib  noyabr  oyi  uchun  prognozni  tuzamiz:   bu  erda  t + 1 - prognoz  davri;   t  - prognoz  davridan  oldingi  davr  (yil,  oy  va  boshqalar);   Ut+1  – bashorat  qilingan  indikator;   mt-1  - prognozdan  oldingi  ikki  davr  uchun  harakatlanuvchi  o'rtacha;   n  - tekislash  oralig'iga  kiritilgan  darajalar  soni;   18 Ut - o'rganilayotgan  hodisaning  oldingi  davr  uchun  haqiqiy  qiymati;   Ut-1  - prognoz  davridan  oldingi  ikki  davr  uchun  o'rganilayotgan  hodisaning  haqiqiy qiymati. Noyabr  = 1,57  + 1/3  (1,42  - 1,56)  = 1,57  - 0,05  = 1,52 Oktyabr  uchun  harakatlanuvchi  o'rtacha  m  ni  aniqlang. m  = (1,56+1,42+1,52)  /3  = 1,5 Biz  dekabr  oyi  uchun  prognoz  qilamiz.   Dekabr  = 1,5  + 1/3  (1,52  - 1,42)  = 1,53 Noyabr  uchun  harakatlanuvchi  o'rtacha  m  ni  aniqlang. m  = (1,42+1,52+1,53)  /3  = 1,49 Biz  yanvar  oyiga  prognoz  qilamiz.   Yanvar  = 1,49  + 1/3  (1,53  - 1,52)  = 1,49 Natijani   jadvalga   joylashtiramiz.   Oylar Ishsizlik darajasi,   Ut, % Harakatlanuvchi o'rtacha,  m,  % O'rtacha   nisbiy   xatolikni hisoblash,   Yanvar 2.99 - - fevral 2.66 2.76 (2,66-2,76):  2,66*100=3,76 Mart 2.63 2.62 0,38 aprel 2.56 2.53 1.17 may 2.40 2.39 0,42 iyun 2.22 2.20 0,90 iyul 1.97 1.97 0 avgust 1.72 1.75 1.74 sentyabr 1.56 1.57 0,64 oktyabr 1.42 1.52 -     Jami: 9.01 19 noyabr 1.52     dekabr 1.53     Yanvar 1.49     1-jadval.   3.2.   Eksponensial tekislash Biznesni boshqarish  samaradorligini  oshiradigan  yangi  va  taniqli  boshqaruv texnologiyalarini  ishlab  chiqish  va  tahlil  qilish  bugungi  kunda  Rossiya  korxonalari uchun  ayniqsa  dolzarb  bo'lib  qolmoqda.   Eng  ommabop  vositalardan  biri  budjetlash tizimi  bo'lib,  u keyinchalik  ijrosi  ustidan  nazoratni  amalga  oshirish  bilan  korxona byudjetini  shakllantirishga  asoslangan.   Byudjet  - bu  tashkilotni  rivojlantirishning muvozanatli  qisqa  muddatli  tijorat,  ishlab  chiqarish,  moliyaviy  va  iqtisodiy rejalari.   Kompaniyaning  byudjetida  prognoz  ma'lumotlari  asosida  hisoblangan maqsadlar  mavjud.   Har  qanday  biznes  uchun  eng  muhim  byudjet  prognozi  bu savdo  prognozi.   Oldingi  maqolalarda  qo'shimcha  va  multiplikativ  modellarning tahlili  o'tkazildi  va  keyingi  davrlar  uchun  prognozli  sotish  hajmi  hisoblab  chiqildi. Vaqt  seriyalarini  tahlil  qilishda  harakatlanuvchi  o'rtacha  usuli  qo'llanildi,  bunda barcha   ma'lumotlar,   ularning   paydo   bo'lish   davridan   qat'i   nazar, tengdir.   Ma'lumotlarga  og'irlik  berishning  yana  bir  usuli  bor,  oldingi  ma'lumotlarga qaraganda  yangiroq  ma'lumotlarga  ko'proq  og'irlik  beriladi. Eksponensial  tekislash  usuli,  harakatlanuvchi  o'rtacha  usulidan  farqli  o'laroq, kelgusi  bir  davr  uchun  kelajakdagi  tendentsiyaning  qisqa  muddatli  prognozlari uchun  ham  qo'llanilishi  mumkin  va  har  qanday  prognozni  haqiqiy  va  bashorat qilingan  natija  o'rtasidagi  farqlarni  hisobga  olgan  holda  avtomatik  ravishda tuzatadi.   Shuning  uchun  usul  ilgari  ko'rib  chiqilganlardan  aniq  ustunlikka  ega. Usulning  nomi  butun  vaqt  seriyasi  bo'yicha  eksponensial  vaznli  harakatlanuvchi o'rtachalarni  ishlab  chiqarishidan  kelib  chiqadi.   Eksponensial  tekislashda  oldingi barcha  kuzatuvlar  hisobga  olinadi  - avvalgisi  maksimal  og'irlik  bilan  hisobga 20 olinadi, oldingisi  - biroz  pastroq,  eng  erta  kuzatish  natijaga  minimal  statistik og'irlik  bilan  ta'sir  qiladi. i  seriyasining  istalgan  nuqtasida  eksponent  tekislangan  qiymatlarni  hisoblash algoritmi  uchta  miqdorga  asoslanadi: i  qatorining  ushbu  nuqtasida  Ai  ning  haqiqiy  qiymati,   Fi  seriyasining  bir  nuqtasida  bashorat  qilish ba'zi  bir  oldindan  belgilangan  tekislash  koeffitsienti  V,  seriya  davomida  doimiy. Yangi  prognozni  quyidagicha  yozish  mumkin:   1.  Eksponensial  tekislangan  qiymatlarni  hisoblash Eksponensial  tekislash  usulini  amaliy  qo'llashda  ikkita  muammo  paydo  bo'ladi: natijalarga  katta  darajada  ta'sir  qiluvchi  tekislash  koeffitsientini  (W)  tanlash  va dastlabki  holatni  aniqlash  (Fi).   Bir  tomondan,  tasodifiy  og'ishlarni  yumshatish uchun  qiymatni  kamaytirish  kerak.   Boshqa  tomondan,  yangi  o'lchovlarning og'irligini  oshirish  uchun  siz  oshirishingiz  kerak  . Garchi,  printsipial  jihatdan,  W  0 < W  < 1 oralig'idan  istalgan  qiymatni  olishi mumkin  bo'lsa-da,  u  odatda  0,2  dan  0,5  gacha  bo'lgan  oraliq  bilan chegaralanadi.   Yumshatish  koeffitsientining  yuqori  qiymatlarida  javobning  lahzali joriy  kuzatuvlari  ko'proq  hisobga  olinadi  (dinamik  rivojlanayotgan  firmalar  uchun) va  aksincha,  uning  past  qiymatlarida  tekislangan  qiymat  ko'proq  darajada aniqlanadi.  o'tgan  rivojlanish  tendentsiyasi  tizim  javobining  hozirgi  holatiga qaraganda  (barqaror  bozor  rivojlanishi  sharoitida). Eksponensial  tekislashni  qo'lda  hisoblash  juda  katta  miqdordagi  monoton  ishlarni talab  qiladi.   Misol  uchun,  oddiy  eksponensial  tekislash  usulidan  foydalangan  holda so'nggi  12  chorak  uchun  savdo  ma'lumotlari  mavjud  bo'lsa,  13-chorak  uchun prognoz  qilingan  hajmni  hisoblaylik. Faraz  qilaylik,  birinchi  chorakda  sotish  prognozi  3 bo'ldi.  Va  yumshatuvchi  omil W  = 0,8  bo'lsin. Jadvalning  uchinchi  ustunini  formula  bo'yicha  har  bir  keyingi  chorak  uchun oldingisining  qiymatini  almashtirib  to'ldiring: 21 2 chorak  uchun  F2  = 0,8  * 4 (1-0,8)  * 3 = 3,8 3-chorak  uchun  F3  =0,8*6  (1-0,8)*3,8  =5,6 Xuddi  shunday,  0,5  va  0,33  koeffitsienti  uchun  tekislangan  qiymat  hisoblanadi.   Jadval  2.  Sotish  prognozini  hisoblash 13-chorakda  W  = 0,8  bo'lgan  savdo  hajmi  bo'yicha  prognoz  13,3  ming  rublni tashkil  etdi. Ushbu  ma'lumotlar  grafik  shaklida  taqdim  etilishi  mumkin:   Grafik  1.  Eksponensial  tekislash     3.3   Avtoregressiv integratsiyalashgan harakatlanuvchi o'rtacha   (ARMA) modeli Integratsiyalashgan  harakatlanuvchi  o'rtacha  avtoregressiya  modeli  - bu  statsionar bo'lmagan  vaqt  qatorlarini  modellashtirishda  qo'llaniladigan  model. Statsionar  bo'lmagan  vaqt  seriyasi  doimiy  bo'lmagan  o'rtacha,  dispersiya, avtokovariatsiya  va  avtokorrelyatsiya  bilan  tavsiflanadi. Avtoregressiv  model  va  integratsiyalashgan  harakatlanuvchi  o'rtacha  ikki jarayonga  asoslanadi: 1)  avtoregressiya  jarayoni; 2)  harakatlanuvchi  o'rtacha  jarayon. Avtoregressiya  jarayonini  quyidagicha  ifodalash  mumkin: xt=a+d1xt-1+d2xt-2+…+et, bu  erda  a - modelning  erkin  a'zosi,  bu  doimiy; d1  d2…  avtoregressiv  modelning  parametrlari; e  - tasodifiy  ta'sir  (model  xatosi). Avtoregressiv  modeldagi  har  bir  kuzatish  tasodifiy  komponent  va  oldingi kuzatuvlarning  chiziqli  birikmasi  yig'indisidir.   Harakatlanuvchi  o'rtacha  jarayon  quyidagicha  ifodalanishi  mumkin: 22 xt=m+et–th1et–1–th2et–2–… bu erda  m  - modelning  erkin  a'zosi,  bu  doimiy; th1  th2…  – harakatlanuvchi  o‘rtacha  modelining  parametrlari; e  - tasodifiy  ta'sir  (model  xatosi). Harakatlanuvchi  o'rtacha  modeldagi  joriy  kuzatuv  vaqtning  ma'lum  bir  nuqtasidagi tasodifiy  komponentning  yig'indisi  va  vaqtning  oldingi  nuqtalarida  tasodifiy ta'sirlarning  chiziqli  birikmasidir. Shuning  uchun,  umuman  olganda,  avtoregressiya  va  integral  harakatlanuvchi o'rtacha  modeli  quyidagi  formula  bilan  tavsiflanadi:   bu  yerda  C modelning  erkin  a'zosi  bo'lib,  u doimiy; et  - model  tomonidan  kompensatsiyalanmagan  tasodifiy  qoldiq. Box  va  Jenkins  yozuvida  avtoregressiv  va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  modeli ARIMA(p,d,q)  yoki  ARIMA(p,d,q)  shaklida  yoziladi,  bunda p  - avtoregressiya  jarayonining  parametrlari; d  - farq  operatorining  tartibi; q  - harakatlanuvchi  o'rtacha  jarayonning  parametrlari. Davriy  mavsumiy  komponentli  seriyalar  uchun  mavsumiylikka  ega  avtoregressiv va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  modeli  qo'llaniladi,  u  Box  va  Jenkins yozuvlarida  ARPSS  (p,  d,  q)  (ps,  ds,  qs)  sifatida  yoziladi,  bu  erda ps  - mavsumiy  avtoregressiya; ds  - mavsumiy  farq  operatori; qs  - mavsumiy  harakatlanuvchi  o'rtacha. Avtoregressiv  model  va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  yordamida  statsionar bo'lmagan  vaqt  seriyalarini  modellashtirish  uch  bosqichda  amalga  oshiriladi: 1)  vaqt  seriyasining  statsionarligini  tekshirish; 2)  modelning  tartibini  aniqlash  va  noma'lum  parametrlarni  baholash; 3)  prognoz. ARPSS  modelini  qo'llash  o'rganilayotgan  qatorning  majburiy  statsionarligini nazarda  tutadi,  shuning  uchun  birinchi  bosqichda  bu  taxmin  qoldiqlar  seriyasining 23 avtokorrelyatsiya  va   qisman   avtokorrelyatsiya   funktsiyalari   yordamida tekshiriladi.   Qoldiqlar  kuzatilgan  vaqt  seriyalari  va  model  tomonidan  hisoblangan qiymatlar  o'rtasidagi  farqdir. Avtoregressiv  modelning  tartibini  va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  qiymatini baholash  jarayonida  parametrlar  qiymatlari  bo'yicha  qator  qiymatlarini  kuzatish ehtimolini   maksimal   darajada   oshirish   uchun   kvazi-Nyuton   algoritmi qo'llaniladi.   Bu   model   qoldiqlari   kvadratlarining   (shartli)   yig'indisini minimallashtiradi.   Parametrlarning  ahamiyatini  baholash  uchun  Student  t- statistikasidan   foydalaniladi.   Agar   hisoblangan   t-statistikaning   qiymatlari ahamiyatli  bo'lmasa,  mos  keladigan  parametrlar  ko'p  hollarda  moslikka  ta'sir qilmasdan  modeldan  olib  tashlanadi. Olingan  parametr  baholari  oxirgi  bosqichda  seriyaning  yangi  qiymatlarini hisoblash  va  prognoz  uchun  ishonch  oralig'ini  yaratish  uchun  ishlatiladi. Avtoregressiv  model  va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  asosida  tuzilgan prognozning  to'g'riligini  baholash  formula  bo'yicha  hisoblangan  o'rtacha  kvadrat xato  (o'rtacha  kvadrat)  hisoblanadi:   =  -yt Bu  ko'rsatkich  qanchalik  past  bo'lsa,  prognoz  shunchalik  aniq  bo'ladi. Avtoregressiv  va  integral  harakatlanuvchi  o'rtacha  modeli,  agar  modelning qoldiqlari  korrelyatsiyalanmagan  normal  taqsimlangan  tasodifiy  o'zgaruvchilar bo'lsa,  dastlabki  ma'lumotlarga  adekvat  hisoblanadi. Xulosa:  yuqoridagi  ekstrapolyatsiya  usullari  sizga  tashkilot  yoki  korxona rivojlanishini  to'g'ri  bashorat  qilish  imkonini  beradi.   Eng  keng  tarqalgan ekstrapolyatsiya  vositasi  harakatlanuvchi  o'rtacha  usuli  hisoblanadi.   24 Xulosa   Yuqorida aytilganlardan  xulosa  qilishimiz  mumkinki,  bozor  iqtisodiyoti faoliyatining  hozirgi  sharoitida  tijorat  firmasini  uning  faoliyatini  samarali  prognoz qilmasdan  muvaffaqiyatli  boshqarish  mumkin  emas.   Qanday  to'g'ri  va  o'z  vaqtida bashorat  qilish,  shuningdek,  to'plamni  qondirish  haqida   muammolar,  pirovard  natijada  korxona  olgan  foydaga  bog'liq  bo'ladi.   Prognoz effekti  iloji  boricha  foydali  bo'lishi  uchun  o'rta  va  yirik  korxonalarda  bashorat qilish  bo'limlari  deb  ataladigan  bo'limlarni  yaratish  kerak  (kichik  korxonalar  uchun bu  bo'limlarni  yaratish  foydasiz  bo'ladi).   Ammo  bunday  bo'limlarsiz  ham,  bashorat qilmasdan  qilish  mumkin  emas.   Bunday  holda,  prognozni  olish  kerak   ushbu  jarayonga  jalb  qilingan  menejerlar  va  mutaxassislar  tomonidan.   Prognozlarning  o'ziga  kelsak,  ular  real  bo'lishi  kerak,  ya'ni  ularning  ehtimoli etarlicha  yuqori  bo'lishi  va  korxona  resurslariga  mos  kelishi  kerak.   Prognoz  sifatini oshirish  uchun  uni  ishlab  chiqish  uchun  zarur  bo'lgan  ma'lumotlar  sifatini  oshirish kerak.   Bu  ma'lumotlar,  birinchi  navbatda,  ishonchlilik,  to'liqlik,  o'z  vaqtida  va aniqlik  kabi  xususiyatlarga  ega  bo'lishi  kerak.   Prognozlash  alohida  fan  bo'lganligi sababli,  ba'zi  muammolarni  hal  qilishda  (imkoniyat  darajasida)  bir  nechta prognozlash  usullaridan  foydalanish  tavsiya  etiladi.   yoki  muammolar.   Bu  prognoz  sifatini  yaxshilaydi  va  faqat  bitta  usuldan foydalanganda  sezilmasligi  mumkin  bo'lgan  "tuzoqlarni"  aniqlash  imkonini beradi.   Shuningdek,  ushbu  muammoni  hal  qilishda  olingan  prognozni  pretsedentlar bilan  bog'lash  kerak,  agar  bu  xuddi  shunday  tashkilotning  (raqobatchining) o'xshash  ish  sharoitida  sodir  bo'lgan  bo'lsa.   Va  ma'lum  bir  tuzatish  bilan,  ushbu pretsedentga  muvofiq,  qarorlar  qabul  qiling.   25 Foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati 1.    Alekseeva,  M.M.   Kompaniya  faoliyatini  rejalashtirish.   -  M  .:  Moliya  va statistika,  2000.  - 287  b. 2.     Antashov,  V.A.   Menejerning  iqtisodiy  maslahatchisi:  O'quv  va  amaliy qo'llanma.   -  M  .: Moliya,  buxgalteriya  hisobi,  audit,  2006.  - 318  b. 3.     Bakanov,  M.I.   Iqtisodiy  tahlil  nazariyasi:  Darslik.   -  3-nashr,  qayta  ko'rib chiqilgan.   -  M.:  Moliya  va  statistika,  2009.  - 288  b. 4.     Bobrovnikov,  G.N.   Texnik  daraja  va  mahsulot  sifatini  boshqarishda prognozlash:  Proc.   nafaqa.   -  M:  Standartlar  nashriyoti.   2004.  - 232  b. 5.     Borisevich,  V.I.   Iqtisodiyotni  prognozlash  va  rejalashtirish:  Proc.   nafaqa  / Borisevich  V.I.,  Kandaurova  G.A.   -  M  .: IP  "Ekoperspektiva",  2000.  - 432  p. 6.     Buxalkov,  M.N.   Kompaniya  ichidagi  rejalashtirish.   Darslik.   -  M  .: Infra  - M, 2003.  - 341  b. 7.     Vixanskiy,  O.S.   Strategik  menejment:  Darslik.   -  2-nashr,  qayta  ko'rib chiqilgan.   va  qo'shimcha   –  M.:  Gardarika,  2008.  – 296  b. 8.     Volkov,  O.I.   Korxona  iqtisodiyoti:  Darslik  / Ed.   prof.   O.I.   Volkov.   –  M.: INFRA-M,  2007.  – 416  b. 9.     Grzegorchik,  E.D.   Ommabop  mantiq  (Gazeziyalar  mantiqiga  oid  qisqacha insho).   –  M.:  Nauka,  2001.  – 179  b. 10.     Glushchenko,  V.V.,  Glushchenko,  I.I.   Boshqaruv  yechimini  ishlab chiqish.   Prognozlash-rejalashtirish.   Tajribalarni   loyihalash   nazariyasi.   - Jeleznodorojniy,  Moskva.   mintaqa:  LLP  SPC  "Wings",  2007.  - 400  p. 11.     Granberg,  A.G.   Statistik  modellashtirish  va  prognozlash  / Ed.   Granberga A.G.   -  M:  Moliya  va  statistika  2000.  - 383  b. 12.     Evlanov,  L.G.,  Kutuzov,  V.A.   Menejmentda  ekspert  baholari.   -  M.: Iqtisodiyot,  2008.  - 136  b. 13.     Karasev,  A.I.,  Kramer,  N.Sh.,  Savelyeva,  T.N.   Rejalashtirishda  matematik usullar  va  modellar.   -  M.:  Iqtisodiyot,  2001.  - 239  b. 14.     Kardanskaya,  N.L.   Qaror  qabul  qilish  asoslari:  o'quv  qo'llanma.   -  M  .: Rus biznes  adabiyoti,  2008.  - 288  b. 26 15.    Kuzbozhev,   E.N.   Iqtisodiy   prognozlash   (usul   va   modellar): Proc.   nafaqa.   (Kursk  davlat  texnika  universiteti),  2007  yil  - 84  p. 16.     Litvak,  B.G.   Boshqaruv  qarorlari,  M  .: EKMOS  2008  - 365  b. 17.     Litvak,  B.G.   Ekspert  baholash  va  qaror  qabul  qilish.   M:  Patent,  2006.  - 217  b. 18.     Morozova,   T.G.   Bozor   sharoitida   prognozlash   va   rejalashtirish: Proc.   universitetlar  uchun  nafaqa.   //  Ed.   Morozova  T.G.,  Pikulkina  A.V.   -  M: UNITI-DATA,  2009.  - 318  b. 19.     Motishina,  M.S.   Ijtimoiy-iqtisodiy  prognozlash  usullari:  Darslik  - Sankt- Peterburg:  Sankt-Peterburg  UEF  nashriyoti,  2001.  - 114  p. 20.     Nanivskaya,   V.G.   Murakkab   iqtisodiy   tizimlarda   rejalashtirish   / V.G.   Nanivskaya,   V.V.   Plenkina,   L.L.   Tonysheva,   G.A.   Chistyakova, I.V.   Andronova,  E.M.   Deberdiev.   Ed.   V.G.   Nanivskaya.   Qo'llanma.   -  Tyumen: Tsogu,  2008.  - 80  p. 21.     Petrov,  L.N.   Korxona  rivojlanishini  strategik  rejalashtirish:  Sankt-Peterburg 2003.  - 331  p. 22.     Fatxutdinov,  R.A.   Boshqaruv  tizimi:  O'quv  va  amaliy  qo'llanma,  2-nashr.   – M.:  YoAJ  [!!!   05/05/2014  yildagi  99-Federal  qonuniga  muvofiq,  ushbu  shakl nodavlat  aktsiyadorlik  jamiyati  bilan  almashtirildi]  Biznes  maktabi  "Intel-Sintez", 2007.  - 352  p. 23.     Fatxutdinov,  R.A.   Tashkilotlarning  raqobatbardoshligini  boshqarish.   –  M.: Eksmo,  2004.  – 397  b. 24.     Chetyrkin  E.M.   Iqtisodiyotni  statistik  modellashtirish  nazariyasi  va  amaliyoti  / Ed.   YEMOQ.   Chetyrkin,  A.  Sinf.   -  M  .: Moliya  va  statistika,  2000.  - 272  b. 27

Prognozlashtirish ekstropolyatsiya usuli Kirish I bob. Extrapolatsiyaning mohiyasi va maqsadi prognoz ko'rsatish usuli sifatida. 1.1    Prognoz  ta’rifi 1.2     Ekstrapolatsiyaning  mohiyasi 1.3     Dinamik  sertalarda  ekstrapoolatsiya  va  prognoz  berish  usullari 1.4     Extrapolatsion  prognozlash  usullari 1.5     Prognoz  ekstrapoolatsiya  muammolarida  birinchi  ma'lumotlarni  daskinchi qayta  qilish. II bob.Trend va trend tushunchasi 2.1     Trend  va  trendni  aniqlash 2.2     Trend  tuzilishi.   impulslar  va  tuzatishlar III bob. Ekstrapoolatsiya qurilmalari 3.1     Harakatli  o'rta 3.2     Eksponential  smothing 3.3     Integratsiya  ko'rgan  o'rta  (arma)  avtoregressiya  modeli Xulosa Foydalanilgan adabiyotlar ro'yxati     1

Kirish   Tadqiqot mavzusining  dolzarbligi.   Prognozlash  jarayoni  bugungi  kunda  juda dolzarbdir.   Uni   qo'llash   doirasi   keng.   Prognozlash   iqtisodiyotda,   ya'ni menejmentda  keng  qo'llaniladi.   Menejmentda  «rejalashtirish»  va  «prognozlash» tushunchalari  bir-biri  bilan  chambarchas  bog‘langan.   Ular  bir  xil  emas  va  bir-birini almashtirmaydi.   Rejalar  va  prognozlar  bir-biridan  vaqt  chegaralari,  ulardagi ko'rsatkichlarning  batafsillik  darajasi,  ularga  erishishning  aniqligi  va  ehtimoli darajasi,  maqsadliligi  va  nihoyat,  qonuniy  asoslari  bilan  farqlanadi.   Prognozlar, qoida  tariqasida,  ko'rsatkichdir  va  rejalar  direktiv  kuchga  ega.   Reja  va  prognozni almashtirish  va  qarama-qarshilik  emas,  balki  ularni  to'g'ri  uyg'unlashtirish  - bozor iqtisodiyoti  sharoitida  iqtisodiyotni  tizimli  tartibga  solish  va  unga  o'tishning yo'lidir.   Kelajakni  boshqarish  uchun  insoniyat  ma'lum  mexanizmlarni  yaratdi,  ular iqtisodiyotda  prognozlash,  makroiqtisodiy  rejalashtirish  va  iqtisodiy  dasturlash  deb ataladi. Mavzuni  o'rganish  darajasi.   Kurs  ishi  davomida  induksiyaga  asoslangan ekstrapolyatsiyani  analogli  modellashtirish  va  namunaviy  ma'lumotlarni  butun populyatsiyaga  ekstrapolyatsiya  qilish  asosida,  reprezentativlik  talablarini  hisobga olgan  holda  (bir  qismi  to'liq  baholanadi  yoki)  iqtisodchi  olimlarning  ishlaridan foydalanildi.  boshqa  qismida). Tadqiqot  muammosi,  bir  tomondan,  ekstrapolyatsiya  kontseptsiyasini  o'rganish zarurati  va  ikkinchi  tomondan,  bu  jarayonning  nazariy  va  uslubiy  ta'minotining etishmasligi  o'rtasidagi  ziddiyatdadir. Ushbu  ishning  o'rganish  ob'ekti  prognozlash  usuli  - ekstrapolyatsiya  hisoblanadi. Tadqiqot  predmeti  "Ekstrapolyatsiya"  tushunchasi. Ushbu  ishning  maqsadi  ekstrapolyatsiya  xususiyatlarini  batafsil  ko'rib chiqishdir.   Ishning  maqsadiga  erishish  uchun  quyidagi  vazifalarni  hal  qilish  kerak: 1.  Ekstrapolyatsiya  tushunchasiga  ta’rif  bering. 2.  Ekstrapolyatsiya  tartibini  ko'rib  chiqing. 2

Tadqiqotning nazariy  va  uslubiy  asosini  prognozlash  usuli  sifatida  ekstrapolyatsiya bilan  shug'ullanadigan  mahalliy  olimlarning  ishlari  tashkil  etdi. Tadqiqot  ekstrapolyatsiyaga  tizimli  va  situatsion  yondashuv,  shuningdek, mavhum-mantiqiy  (tadqiqot  maqsadi  va  vazifalarini  belgilashda)  kabi  usuldan foydalanish  asosida  amalga  oshirildi. Kurs  loyihasining  empirik  asosini  ma'lumotnoma  va  tahliliy  materiallar  va  ularning tahlili  tashkil  etdi. Kurs  loyihasi  kirish,  uchta  bo'lim,  xulosa  va  manbalar  va  foydalanilgan  adabiyotlar ro'yxatidan  iborat.   I bob. EXTRAPOLATSIYANING MOHIYATI VA MAQSADI PROGNOZ KO'RSATISH USULI SIFATIDA.   1.1 Prognozlashning ta'rifi Prognozlash  - bu  maxsus  ilmiy  tadqiqotga  asoslangan  kelajak  haqida  ma'lumot olish,  bashorat  qilish.   Prognozlashning  ikkita  o'ziga  xos  jihati  bor:  bashorat  qilish  va  taxmin qilish.   Qanday  natijaga  erishish  kerakligi  yoki  nimani  bashorat  qilish  kerakligiga qarab,  afzallik  u yoki  bu  jihatga  beriladi. Prognozlash  zarur,  chunki  kelajak  g'ayrioddiy  va  bugungi  kunda  qabul  qilingan ko'plab  qarorlarning  ta'siri  bir  muncha  vaqt  sezilmaydi.   Shuning  uchun  kelajakni aniq  bashorat  qilish  qaror  qabul  qilish  jarayonining  samaradorligini  oshiradi. Prognozlarning  aniqligi  va  samaradorligining  asosiy  muammolaridan  biri  tadqiqot va  me'yoriy  prognozlash  usullarining  eng  foydali  kombinatsiyasi  hisoblanadi.   Bu qo'llaniladigan  usullardagi  farqlarning  natijasidir.   Shunday  qilib,  qidiruv  prognozi uchun  quyidagi  usullardan  foydalanish  odatiy  holdir: •     ekstrapolyatsiya; •     modellashtirish; •     tarixiy  analogiya  usuli; •     skriptlarni  yozish; 3

•    boshqa  usullar; aniq  empirik  ma'lumotlarni  tahlil  qilish  asosida.   Izlanish  prognozlash  usullaridan foydalanganda  miqdoriy  ma'lumotlarga  ustunlik  beriladi.   Izlanish  prognozida sifatli  (miqdoriy  bo'lmagan)  axborotdan  foydalanish  ham  mumkin. Bunga  misol  qilib,  nafaqat  empirik  ma'lumotlarga,  balki  tajribaga  asoslanib vaziyatni  o'zgartirishning  paydo  bo'ladigan  tendentsiyalarini  aniqlashga  imkon beradigan  intuitiv  usullardan,  xuddi  shu  stsenariylar  usulidan  yoki  ekspert  egri usulidan  foydalanish  mumkin.  yuqori  malakali  mutaxassislar.   1.2   Ekstrapolyatsiyaning mohiyati Ekstrapolyatsiya  - hodisaning  bir  qismiga  oid  xulosalarni  boshqa  qismiga,  butun hodisaga  kelajak  uchun  kengaytirishni  anglatadi.   Ekstrapolyatsiya  oldindan aniqlangan   naqshlar   prognoz   davrida   ishlaydi   degan   gipotezaga asoslanadi.   Ijtimoiy  sohada  bir  hududdagi  ta’lim  holatini  tahlil  qilish,  aniqlangan tendentsiyalarni  boshqa  hududga  “ustidan  qo‘yish”  mumkin.   Matematika  va statistikada  ma'lumotlarning  vaqt  qatori  ma'lum  formulalar  bo'yicha  davom etadi.   Ekstrapolyatsiya  barcha  ijtimoiy  jarayonlarni  tahlil  qilish,  bashorat  qilish, mohiyatiga  ko‘ra  keng  qo‘llaniladi.   Masalan,  har  qanday  ijtimoiy  guruhning rivojlanish  darajasi  haqida  uning  alohida  vakillarining  kuzatishlaridan,  madaniyat istiqbollari  haqida  esa  o'tmishdagi  tendentsiyalardan  xulosa  chiqarish  mumkin.   Statistik  ekstrapolyatsiya  - o'tgan  ma'lumotlarga  ko'ra  aholi  o'sishini  prognozlash  - zamonaviy  ilmiy-texnik  va  ijtimoiy  prognozlashning  eng  muhim  usullaridan biridir.   Ekstrapolyatsiya  usuli  prognozlash  ob'ektini  (ijtimoiy  infratuzilma,  demografik jarayonlar,  ta'lim  holatini  tarixiy  nuqtai  nazardan)  o'rganishga,  miqdoriy  vaqt qatorlari  yoki  tendentsiyalarini  retrospektiv  tahlil  qilishga  asoslangan.   Turli  xilligi bilan  ajralib  turadi  - kamida  besh  xil  variantga  ega. Jamiyatning  alohida  sohasi  (ma’naviy,  ijtimoiy,  siyosiy),  yoki  uning  tarkibiy  qismi (ta’lim,  tibbiyot,  madaniyat),  yoki  uning  tarkibiy  qismlari  (talabalar  iqtisodiyoti, 4

pensionerlarni, nogironlarni  ijtimoiy  himoya  qilish)  bir  qator  majburiy  qoidalar  va uslubiy  talablar  hisobga  olinadi. Avvalo,  dastlabki  vaziyatni  baholash: •  Qoniqarsiz  holatni  oldindan  belgilovchi  omillar. •  Vaziyatning  berilgan  holati  uchun  eng  xos  bo'lgan  yo'nalishlar,  tendentsiyalar. •  Eng  muhim  tashkil  etuvchi  "qismlar"  (filiallar,  tuzilmalar,  xizmatlar)dagi rivojlanishning  o'ziga  xos  xususiyatlari,  o'ziga  xos  xususiyatlari. •   Mehnatning   eng   xarakterli   shakllari,   faoliyatni   amalga   oshirish vositalari.   Ikkinchi  savollar  to'plami  ushbu  faoliyatni  amalga  oshiruvchi tashkilotlar  va  xizmatlarning  faoliyatini  tahlil  qilishni  o'z  ichiga  oladi.   Ijtimoiy  ish muammolariga  kelsak,  ijtimoiy  ish  sohasiga  qarab  quyidagilar  bo'lishi  mumkin: •  Davlat  xizmatlari. •  jamoat  fondlari  va  tashkilotlari. •  Havaskor  tashkilotlar. •  Xayriya,  homiylik,  xususiy  tashabbuslar. Ularning  faoliyatini  baholash  ularning  rivojlanish  tendentsiyalarini,  jamoatchilik fikridagi  reytingini  aniqlashdan  iborat. Ekspert  baholash  maxsus  ekspertiza  markazlari,  ilmiy  axborot  va  tahliliy markazlar,  ekspert  laboratoriyalari,  ekspert  guruhlari  va  alohida  ekspertlar tomonidan  amalga  oshiriladi.   Hozirgi  vaqtda  ularning  faoliyati  yangilanmoqda, chunki  jamiyatdagi,  shuningdek,  ijtimoiy  sohadagi  beqarorlik  inqirozdan  chiqish yo'llarini  aniqlash  uchun  ilmiy  tahlil  zarurligini  keltirib  chiqaradi.   Ekspert tashkilotlari  davlat  muassasalari  va  xizmatlari  huzurida,  shuningdek  ixtiyoriy asosda,  tijorat  tuzilmalarida,  o‘quv  markazlarida  tashkil  etiladi. Kasbiylik  darajasiga  va  turli  ish  sohalarini  ekspert-tahlil  tashkilotlari  bilan  qamrab olish  qobiliyatiga  qarab,  faoliyat  mazmuni  ham,  ekspertiza  yakuniy  natijalarining xarakteri  ham  farqlanadi. Ekspert  ishi  metodologiyasi  bir  necha  bosqichlarni  o'z  ichiga  oladi: •  Muammolar  aniqlandi •  Harakat  rejasi  va  vaqti  belgilab  berilgan 5

O'xshashlar

Ijtimoiy prognozlashtirish muammolari 14v
CHekli ayirmali usullar. Adamsning ekstropolyatsiya formulasi Adamsning interpolyatsiya formulasi. Miln ,Runge-Kutta qadamli usuli
CHekli ayirmali usullar. Adamsning ekstropolyatsiya formulasi
Ochish va identifikasiyalash usuli.
Adabiy germenevtika usuli. F.Shleyermaxerning tushunish nazariyasi.