Mavzu:Tasvirlarga raqamli ishlov berish algaritimi REJA: 1.Tasvirni oldingi ishlov berish algaritimi 2.Tasvirni qayta ishlash algaritimi 3.Old tasvirni qayta ishlash 4.Xulosa

Tasvirlarning grafik tasviri. Grafik ma'lumotni ikki o'lchovli tekislikda (monitor ekranida) tasvirlash uchun ikkita yondashuv qo'llaniladi: rastr va vektor. Vektorli yondashuvda grafik axborot mavhum geometrik ob'ektlar - chiziqlar, segmentlar, egri chiziqlar, to'rtburchaklar va boshqalar yig'indisi sifatida tavsiflanadi. Vektor tavsifi tasvirning tuzilishi haqida aprior bilimlarni nazarda tutadi. Rastrli grafik rastrlar ko'rinishidagi ixtiyoriy tasvirlar bilan ishlaydi. Rastr - bu tekislikdagi tasvirni oddiy to'rda bir xil elementlarga bo'lish (diskretlash) va har bir elementga o'ziga xos rang va boshqa atributlarni berish orqali tavsifi. Eng oddiy rastr to'rtburchaklar, tasvirni uzatish uchun namunalar soni bo'yicha eng tejamkor - olti burchakli. Matematik nuqtai nazardan rastr uzluksiz tasvir funksiyasi tekisligidagi bo'lak- bo'lak doimiy yaqinlashuvdir. Rastr elementi piksel deb ataladi. Piksel standart identifikatsiyasi: f (i, j) = (A (i, j), C (i, j)), (17.1.1) Bu erda A (i, j) Ì R2 - piksel maydoni, C (i, j) Î C - piksel atributi (odatda rangli). Atributlarning ikki turi eng ko'p qo'llaniladi: C (i, j) = I (i, j) - piksel intensivligi (yorqinlik); C (i, j) = (R (i, j), G (i, j), B (i, j)) - RGB rang modelidagi rang atributlari. Matritsa shaklida: Mij = (Aij, Cij). Uzluksiz tasvirlarni diskretlashda Aij qiymatlarini ikki yo'l bilan aniqlash mumkin, Cij atributlari aniqlangan Aij = (i, j) nuqtalarining qiymatlari yoki qiymatlari sifatida. kvadratlar Aij = (i, i + 1) × (j, j + 1) yoki boshqa har qanday shaklda, Cij ni ushbu shakldagi o'rtacha qiymatlar bilan aniqlash bilan (17.1.1- rasm). Amalda, qoida tariqasida, X va Y kvadrat yoki to'rtburchaklar rastrning manfiy bo'lmagan butun sonlarining cheklangan to'plamlari bo'lib, ular kengligining rastr balandligiga nisbati bo'lib, masalan, "4" shaklida yoziladi. : 3". Kompyuter grafikasida rangning ifodalanishi. Rang tushunchasi ma'lum bir chastota diapazonidagi elektromagnit to'lqinlarning inson ko'zlari tomonidan idrok etilishiga asoslanadi. Biz sezadigan kunduzgi yorug'lik to'lqin uzunligi l 400 nm (binafsha) dan 700 nm (qizil) gacha. Yorug'lik oqimining tavsifi uning spektral funktsiyasi bo'lishi mumkin I (l). Agar yorug'lik spektri faqat bitta o'ziga xos to'lqin uzunligiga ega bo'lsa, yorug'lik monoxromatik deb ataladi.

Retinada ikki xil retseptorlar mavjud: tayoqchalar va konuslar. Rodlarning spektral sezgirligi (17.1.2-rasm) tushayotgan yorug'likning yorqinligiga to'g'ridan- to'g'ri proportsionaldir. Konuslar uchta turga bo'linadi, ularning har biri qizil, yashil va ko'k ranglar uchun maksimal bilan cheklangan diapazonlarda ma'lum bir sezuvchanlikka ega va qorong'uda sezgirligini keskin yo'qotadi. Ko'zning ko'k rangga bo'lgan sezgirligi boshqa ikkitasiga qaraganda sezilarli darajada past. Insonning yorug'likni idrok etishining muhim xususiyati turli to'lqin uzunliklari bo'lgan ranglar birlashtirilganda chiziqlilikdir. RGB rang modeli Hozirgi vaqtda kompyuter grafikasida (Qizil, Yashil, Moviy - qizil, yashil, ko'k) eng keng tarqalgan. Ushbu modelda spektral funktsiya R, G va B sifatida belgilanadigan manfiy bo'lmagan og'irlik koeffitsientlari (0 dan 1 gacha normallashtirilgan) bo'lgan har bir turdagi konusning sezgirlik egri chiziqlari yig'indisi sifatida ifodalanadi. Model tavsiflanadi. yangi ranglar olish uchun qo'shimchalar xususiyati bilan. Masalan, spektral funktsiyalarni kodlash: Qora: fblack = 0, (R, G, B) = (0,0,0); Binafsha rangli fviolet = fred + fblue, (R, G, B) = (1,0,1); Oq fwhite = fred + fgreen + fblue, (R, G, B) = (1,1,1). CIE XYZ rang tizimi. CIE (CIE - Internationale de l "Eclairage" komissiyasi) rang tasvirining xalqaro standarti 1931 yilda Xalqaro yoritish komissiyasi tomonidan qabul qilingan bo'lib, u uchta asosiy funktsiyani belgilaydi: rX (l), rY (l), rZ (l). manfiy bo'lmagan koeffitsientli (X, Y va Z) to'lqin uzunligi chiziqli birikmalari insonga ko'rinadigan barcha ranglarni hosil qiladi.Bu funktsiyalar ko'zning retseptorlari tomonidan yorug'lik intensivligini nisbiy idrok etishni hisobga oladi.Uch o'lchovli fazoda CIE rang tizimi birinchi kvadrantda konusni hosil qiladi va rangli tasvirlarni yuqori sifatli ko'rsatish uchun ishlatiladi. Bitmaplarning geometrik o'zgarishlari Transformatsiya sohalari va bosqichlari. Tasvirlarni tekstura va detallarga bo'lish

mumkin. Teksturali tasvirlarda barcha namunalar (elementlar) axborotni (televizor ekranidagi tasvir) olib yuradi. Batafsil tasvir - bu xalaqit beruvchi ob'ektlarni, fonni va foydali narsalarni ajratib ko'rsatishingiz mumkin bo'lgan rasm. Kompyuterda tasvirni qayta ishlash algoritmlarining uchta asosiy guruhi mavjud: Qayta tiklash, tasodifiy shovqinlardan tozalash, sifatni yaxshilash, optik tizimlarning geometrik buzilishlarini tuzatish (fokusni yo'qotish, aberatsiyalar va boshqalar) maqsadida birlamchi (dastlabki) tasvirni qayta ishlash. Tasvirlarning tavsifi, naqshni aniqlash. U tasvir detallarining parametrlarini aniqlash uchun bajariladi va quyidagilarni o'z ichiga oladi: yorug'lik va rang jihatidan bir xil bo'lgan tasvir sohalarini topish, tasvir shakli xususiyatlarini ajratib ko'rsatish, ob'ektlarning maxsus nuqtalarining koordinatalarini aniqlash va boshqalar.

Aqlli ravishda, dizaynning barcha usullarini ikki guruhga bo'lish mumkin: nazariy va tizimli. Qarorlarni hurmat qilish nazariyasining vikariy tamoyillarini ishlab chiqishning eng ilg'or nazariy usullari. Boshqa tomondan, bu ob'ektning haqiqiy belgisidir, bu haqiqat emas, balki teri vimirining belgisidir. Buning uchun belgilash quyidagi tarzda qo'yiladi: bu ob'ektni berilgan sinfga ko'tarish imkoniyatini bildiradi. STZ-da tasvirlarni ishlab chiqishning eng mashhur usullaridan biri aniq xususiyatlarni aniqlash uchun dizayn algoritmlari bilan bog'liq. Qayta qurish algoritmi (tekshirish) rekonstruksiya algoritmiga yaqin. Vektor belgisiga o'xshash bo'lishi uchun oqayotgan tasvir belgilaridan Vidílení, barcha vektorlarning umumiy komponentlari bilan qanday solishtirish va ma'lumotlar bazasida qanday sodir bo'lishi komponentlari. Raqamli shovqin - bu tasvirdagi nuqson, lekin u piksel o'lchamiga yaqin bo'lishi va rangli aniq tasvir sifatida ko'rinishi mumkin bo'lgan maydon bilan bir xil darajada. Shovqinni aniqlash video ketma-ketliklar va tasvirlarni uzatish, qayta ishlash va tushunishda muhim rol o'ynaydi. Videodagi shovqin bir necha sabablarga ko'ra yuzaga kelishi mumkin:1. Videoyozuv uchun yetarlicha egalik qilmaslik. 2. Jirkanch qurg'oqlar - masalan, fotosurat / video emas, e'tiborsizlikda zyomka.