logo

AXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI

Yuklangan vaqt:

16.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

472.169921875 KB
AXSHI 
STRUKTURALANGA
N MUAMMOLARNI 
YECHISH PRINSIPI YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI  QAROR 
QABUL QILISH METODLARI:
Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi   o‘ziga 
xoslik lar  bilan xarakterlanadi:
-  Bo‘lajak harakatlar maqsadi 
obyektiv, ya’ni tashqaridan qo‘yilgan 
va menejer bilan bog‘liq emas;
-  Yechim variantlari 
(alternativlar)oldindan ma’lum, 
faqat yaxshisini tanlash kifoya;  YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI  
QAROR QABUL QILISH METODLARI:
Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi   o‘ziga 
xoslik lar  bilan xarakterlanadi:
-Zaruriy resurslar ro‘yxati ma’lum, muammoni yechish 
uchun faqatgina ulardan kerakli sondagisini asoslash 
yetarli;
-  Muammoni yechish uchun hisobga olinuvchi faktorlar 
yoki funksiya shaklida aniq miqdoriy hisobga ega;
-  O‘zgaruvchilar o‘rtasidagi funksiyalar obyektiv va hosil 
qilinishi mumkin;  ЯХШИ СТРУКТУРАЛАНГАН МУАММОЛИ ЖАРАЁНЛАРНИ 
ТАДҚИҚ ҚИЛИШДА УШБУ  АСОСИЙ   БОСҚИЧЛАРНИ  
АЖРАТИБ КЎРСАТИШ МУМКИН:
•
Maqsadga erishish uchun raqobatlashadigan 
strategiyalarni aniqlash. 
•
Amaliyotning matematik modelini qurish. 
•
Raqobatlashadigan strategiyalar samaradorligini 
baholash.
•
Maqsadlarga erishish uchun maqbul strategiyani 
tanlash.     Amaliyot samaradorligi mezonlari bir qator  
talablarga javob berishi kerak:  
•
Vakillik. 
•
Tanqidiylik. 
•
O'ziga xoslik. 
•
Stoхastiklikni hisobga olish.
•
  Noaniqliklar hisobi. 
•
Qarama-qarshiliklarni hisobga olish. 
•
Oddiy.   MASA LANI Y ECHISH BOSQICHLARI:

muammoni shakllantirish 
samaradorlik mezonlari;

  yuqori darajadagi 
vazifalar cheklovlar 
yuqori darajadagi 
modellar bilan aloqa 
qilish;

  vakillik tanqidiylik;

  noyoblik; 

stoxastiklikni hisobga 
olish; 

noaniqlikni hisobga olish; 

qarama-qarshiliklarni 
hisobga olish;

  oddiylik; 

majburiy cheklovlar;   
sun'iy cheklovlar;

qo'shimcha cheklovlar;

asosiy mezonni tanlash;

cheklovlarni tarjima 
qilish;

umumlashtirilgan 
mezonni tuzish;

matematikani baholash;

ishonch oralig'ini qurish ;

mumkin bo'lgan 
variantlarni tahlil qilish.      TO'LIQ BO'LMAGAN MA'LUMOTLAR BILAN 
TO'LIQ TUZILGAN MUAMMOLAR BO'YICHA 
QAROR QABUL QILISH MUAMMOSI
Ilgari ko'rib chiqilgan modellarda, aksariyat hollarda, qaror qabul qiluvchining ko'rib 
chiqilayotgan muammo bo'yicha qaror qabul qilishda to'liq ma'lumotlari (uning 
baholari yoki tajribasi) bo'lishi taxmin qilingan. Biroq, bu har doim ham shunday emas.
Ko'pincha, biron bir mezon bo'yicha alternativaning jozibadorligi darajasi aniqlanmagan, 
lekin o'zgaruvchan va tasodifiy omillarga bog'liq bo'lgan vaziyat yuzaga keladi.
Masalan, ma'lum bir kishining qo'lida bir miqdordagi pul bor va ulardan foyda olishni 
xohlaydi. U pul mablag'larini Rossiya Federatsiyasining Sberbankiga joylashtirishi 
mumkin, bu erda daromad foizi minimal, ammo depozitni qaytarish ishonchliligi 
deyarli 100% ni tashkil qiladi. Boshqa bir alternativa - bu kompaniyaning aktsiyalariga 
pul qo'yish va ularga katta dividendlar olish, ammo aksiya narxi tushsa, pul yo'qotish 
xavfi mavjud. Ko'rib turganingizdek, ikkinchi alternativa uchun foyda mezonlari 
o'zgaruvchan ko'rsatkichga ega.  OPTIMAL DETERMINISTIK TANLOV MUAMMOSI:
- variant xususiyatlarining n o'lchovli 
vektori;
- ob'ektiv funktsiyalar yoki maqbullik 
mezonlari;
- tengliklar va / yoki tengsizliklar 
cheklovlari tizimini tashkil etuvchi 
funktsiyalar.
- tegishli qiymatlar to'plami,
- deterministik omillar.		
		p	q	b	g	
h	k	f qq Xxk
a	
,...,	1	,	x,	
,...,	1	,	max	x	
		
	

	
	
nxx ,...,x
1	
	
x
kf	
		
x,
qg
a
X	
  		
		p	q	b	g	
h	k	f	yqq Xxkk
a	
,...,	1	,	,	,	x,	
,...,	1	,	max	,	,	x,	
		
		
	
			
			
	
nxx ,...,x
1	
k	y
	
			
,	

To'liq bo'lmagan ma'lumotlar bilan  yechish masalasi:
- variant xususiyatlarining n o'lchovli vektori;
  - ob'ektiv funktsiyalar yoki maqbullik mezonlari; 
- deterministik omillar; 
- qaror qabul qiluvchining xabardorlik darajasini aks 
ettiruvchi noaniq omillar; 
- ehtimollarni taqsimlash funktsiyalari ma'lum bo'lgan 
tasodifiy omillar; 
- noaniq omillar, noaniq belgilangan yoki noma'lum.    TO’LIQ MAS AXBOROTLI 
MUAMMOLARNI   YECHISH MASALASI:
1 ) Ishonchsizlik qarorlar qabul qilish jarayonining bir nechta 
ishtirokchilarining faol harakatlaridan kelib chiqishi mumkin, 
ularning har biri o'z maqsadlarini ko'zlaydi va boshqalar hisobidan 
o'zi uchun maksimal foyda olishga intiladi. Bunday muammolar 
o'yin nazariyasi tomonidan o'rganiladi. 
2)  Noaniqlik asosiy noaniqlik yoki tanlovga ta'sir qilishi mumkin 
bo'lgan tashqi holatlar to'g'risida etarli ma'lumot bilan bog'liq bo'lishi 
mumkin. Bunday ob'ektiv holatlarning umumiyligi odatda tabiat deb 
ataladi, bu nuqtai nazardan neytral, aqlli bo'lmagan ishtirokchi 
sifatida ishlaydi, foyda olishga yoki zarar etkazishga intilmaydi. 
Tegishli vaziyatlar tabiat bilan o'yinlar yoki statistik o'yinlar deb 
nomlanadi.
3)  Noaniqlik tanlangan vaziyatni, tahlil qilinayotgan variantlarni, ruxsat 
etilgan qiymatlar doirasidagi cheklovlarni va hokazolarni tabiiy tilda 
aniq ta'riflashning iloji yo'qligi bilan bog'liq bo'lishi mumkin.  TO’LIQ MAS AXBOROTLI 
MUAMMOLARNI   YECHISH MASALASI:
Agar qaror qabul qiluvchi qaror qabul qilishda u yoki 
bu alternativaga ko'ra vaziyat qanday rivojlanib 
borishini bilmasa, lekin yuzaga kelishi mumkin 
bo'lgan vaziyatlarning rivojlanishining ob'ektiv 
ehtimollari mavjud bo'lsa, unda bunday matematik 
model qaror qabul qilish modeli deb nomlanadi;
Bunday modelni tahlil qilishda daraxt usuli deb 
nomlangan grafik tasvirdan foydalanish qulay 
(tasniflash muammosini hal qilish uchun 
mo'ljallangan usul daraxti, tasnif daraxti bilan 
adashtirmaslik  kerak).  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI:
Daraxt usuli - bu yo'naltirilgan grafik, uning qirralari o'qlar bilan tasvirlangan, 
vaziyatni rivojlantirishning mumkin bo'lgan variantlariga mos keladi, va 
doiralar yoki kvadratlar bilan tasvirlangan tepaliklar, vaziyat rivojlanganda 
"vilka" ga to'g'ri keladi. u yoki boshqa stsenariyni qabul qilishi mumkin.
Daraxt usulining boshlanishiga to'g'ri keladigan ildiz shoxidan boshlab chapdan 
o'ngga qurilgan. Agar vaziyatni ishlab chiqish paytida uni amalga 
oshirishning bir nechta variantlari mumkin bo'lsa va qaror qabul qiluvchi 
variantni ongli ravishda tanlasa, u holda voqealar daraxtida bu "vilka" 
kvadrat bilan belgilanadi. Agar vaziyatni rivojlantirish variantini tanlash ish 
tufayli amalga oshirilsa va qaror qabul qiluvchi unga ta'sir qilmasa, unda 
bunday "vilka" aylana bilan belgilanadi. Har bir satr ostida ushbu satrga mos 
keladigan vaziyatni rivojlantirish ssenariysini amalga oshirish ehtimoli 
ko'rsatilgan. Shunday qilib, voqealar rivojlanishining barcha mumkin 
bo'lgan stsenariylari ushbu daraxtning shoxlari sifatida qaror daraxtida 
ko'rsatiladi.  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. NAMUNA 1:
Tadbirkor pul qo'yish uchun ikkita variantdan birini tanlashi kerak. 
Birinchi taklif aktsiyalar blokini nazarda tutadi, mutaxassislarning 
fikriga ko'ra, 8 ta 5 ta holatda 1 ta aktsiyaga yiliga 100 rubl foyda 
keltiradi va 8 ta 3 ta holatda - bu narx tushadi, bu esa har bir aksiya 
uchun 200 rubl yo'qotishga olib keladi. Ikkinchi taklif aksiyalar 
paketidan iborat bo'lib, ular 0,3 ehtimollik bilan har bir aksiya 
uchun kutilgan 500 rubl foyda keltiradi va 0,7 ehtimollik bilan - 
aksiyalarning pasayishi tufayli 200 rubl yo'qotish. Davom etishning 
eng yaxshi usuli qanday va bitta aksiya uchun o'rtacha yutuq 
qancha?  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI:
Qaror daraxtining so'nggi o'ng shoxlari aniq natijalarga, 
qabul qilingan qaror natijalariga mos keladi.
Ko'pgina hollarda, bu natija, masalan, foyda, 
muvaffaqiyat ehtimoli, xavf darajasi ma'nosini 
anglatadigan bo'lsa, miqdoriy jihatdan aniqlanishi 
mumkin.
Agar natijaning jozibadorligi ko'rsatkichi sifatli bo'lsa, u 
holda ekspert xulosasi bilan o'lchanishi mumkin.  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI:
Daraxti usuli bilan yechishda daraxtning o'ta shoxlaridan ularning ildizigacha 
o'ngdan chapga qarab amalga oshiriladigan tortish jarayoniga asoslanadi. Bunday 
holda, quyidagi qoidalarga rioya qilish kerak:
1) Agar qaror qabul qilgan shaxs (vilka - kvadrat) tomonidan qabul qilingan qaror 
natijasida tortilgan shoxcha biroz farq qilsa, u holda shoxning og'irligi undan 
chiqadigan shoxlarning maksimal vazniga teng, pastroq bo'lgan shoxchalar esa 
kesilgan.
2) Agar tortilgan tarmoq tasodifiy holatlar tufayli ajralib chiqsa (vilka - aylana) 
bo'lsa, unda uning og'irligi undan chiqadigan barcha tarmoqlar og'irliklari 
mahsulotlarining yig'indisiga teng bo'lib, bu shoxlarning ehtimolliklariga 
ko'paytiriladi.
3) Agar biron bir filialda qo'shimcha og'irlik bo'lsa (masalan, oraliq qo'shimcha 
xarajatlar tufayli), unda bu vazn hisoblanganga qo'shiladi.
4)So'nggi chap ildiz novdasi tortilguncha shoxlar tortiladi. Uning og'irligi qaror 
qabul qiluvchining o'rtacha to'lovidir, agar u qaror daraxtining "kesilmagan" 
novdalarida qaror qabul qilishda maqbul harakat qilsa.  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI:
Daraxt usulining boshqa filiallarining og'irliklarini hisoblaymiz. Filial 2 
tasodifiy tanlov bilan ikkita filialni qoldiradi, shuning uchun 2-
qoidaga muvofiq uning vazni 5/8 * 100 + 3/8 * (- 200) = - 12,5 ga 
teng. O'xshatishga ko'ra, 3-shoxning og'irligi 10. Ildiz shoxidan 
tasodifiy bo'lmagan ikkita shox chiqadi, shuning uchun uning vazni 
ularning og'irliklarining maksimal darajasiga teng, ya'ni 10. Kichikroq 
og'irligi bo'lgan 2-filial kesilgan.
Muammo hal qilindi. Qaror qabul qiluvchi ikkinchi taklifni tanlashi 
kerak va uning o'rtacha daromadi aktsiya uchun 10 rublni tashkil 
qiladi.  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI:
Tijorat tashkilotida yil davomida saqlamoqchi 
bo'lgan 400 ming rubl miqdorida. U Rossiyaning 
Sberbank-da yillik 10% miqdorida joylashtirish 
imkoniyatiga ega. Shu bilan birga, xavf nolga 
tushiriladi. Biroq, o'zaro investitsiya 
jamg'armasiga mablag 'kiritish orqali tadbirkor, 
ekspertlarning fikriga ko'ra, 95% yillik 19% 
olish ehtimoli bor, ammo noqulay sharoitlar 
natijasida badal qaytarilmasligi xavfi 5% ni 
tashkil qiladi. Tovarlarni sotish uchun sotib olish 
bilan bog'liq bo'lgan xavfli korxonaga sarmoya 
kiritish imkoniyati mavjud, bu 60% ehtimol bilan 
hissani yiliga 40% ga oshiradi. Biroq, barcha 
mablag'larni yo'qotish xavfi 40% ni tashkil 
qiladi. Ammo 50 ming rubl uchun variant 
mavjud. xavfli tavakkal qilishda mablag'ingizni 
sug'urta qiling. Davom etishning eng yaxshi 
usuli qanday va optimal echim uchun moliyaviy 
operatsiyadan o'rtacha daromad qancha?  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2
Daraxt usulini barpo etamiz, qo'shimcha xarajatlarni hisobga olgan holda 
(mablag'larni sug'urtalash uchun), ularning miqdori tegishli filial ostida 
ko'rsatilgan. Ushbu xarajatlar hisoblangan filial og'irligidan olinadi.
Daraxt usuli shuni ko'rsatadiki, o'zaro fondlarga sarmoya kiritish eng 
foydali va o'rtacha daromad 452,2 ming rublni tashkil qiladi.
•
476*0,95=452,2
•
560*0,6=336
•
560*0,6+400*0,4-50=446  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2
Tadbirkorning gazeta va jurnallar sotadigan bir nechta 
savdo shoxobchalari mavjud. Sport gazetalari, 
xususan, "Sport-Ekspress" unga katta foyda 
keltiradi. Biroq, unga bo'lgan talab barqaror emas 
va asosan Rossiya va mahalliy (shahar) 
sportchilarning avvalgi kundagi muvaffaqiyatlariga 
bog'liq. Agar sport gazetasi chiqarilgan kunida uni 
sotish mumkin bo'lmasa, unda unga bo'lgan talab va 
shunga ko'ra, tadbirkorning foydasi sezilarli 
darajada pasayadi. Gazetalarni ommaviy sotib olish 
ko'p nusxada 1000 nusxada amalga oshirish uchun 
foydalidir. Amaliyot shuni ko'rsatadiki, eng 
muvaffaqiyatli kunlarda sotuvga 3 tadan ko'p 
bo'lmagan gazeta sotib olish foydali bo'ladi. 
Statistik ma'lumotlarga ko'ra, bitta partiyani 
sotmaslik ehtimoli 0,1 ga, gazetaning faqat bitta 
partiyasini sotish ehtimoli 0,3 ga, ikkita partiyani 
sotish ehtimoli 0,4 ga, uchalasi ham 0,2 ga teng. 
Har bir partiyani sotishda tadbirkor 4000 rubl foyda 
ko'radi. Agar partiya sotib olingan bo'lsa, lekin 
sotilmagan bo'lsa, zararlar 3000 rublni tashkil 
qiladi. Qancha partiyani sotib olish eng 
maqbulligini va o'rtacha foyda qancha ekanligini 
aniqlang.  “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2
•
Tadbirkorda 4 ta alternativa mavjud: gazetalarning bir qismini hozirgi kunda sotib 
olmaslik, bitta, ikki yoki uchta partiyani sotib olish. Agar partiya sotilsa, bu 4000 rubl 
foyda keltiradi. har bir partiya uchun.
•
-3000*0,1+4000*0,90=3300
•
-6000*0,1+1000*0,3+8000*0,6=4500
•
-9000*0,1-2000*0,3+5000*0,4+12000*0,2=2900•
Yo'qotishlar ikki xil bo'lishi 
mumkin: agar partiya sotib olinsa, 
lekin sotilmasa, zararlar 3000 rublni 
tashkil qiladi, agar partiya sotib 
olinmasa, lekin unga talab bo'lsa, 
unda yo'qotilgan foyda ham bo'ladi, 
bu ham foydali emas tadbirkor. 
Natijada, qarorlar daraxti 
quyidagicha ifodalanishi mumkin 
(rasm). Ko'rinib turibdiki, o'rtacha 
4500 rubl miqdorida maksimal 
foyda olish. siz 2 ta gazeta 
partiyasini sotib olishingiz kerak.  •
-3000*0,1+4000*0,90=3300
•
-6000*0,1+1000*0,3+8000*0,6=4500
•
-9000*0,1-2000*0,3+5000*0,4+12000*0,2=2900

AXSHI STRUKTURALANGA N MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI

YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: - Bo‘lajak harakatlar maqsadi obyektiv, ya’ni tashqaridan qo‘yilgan va menejer bilan bog‘liq emas; - Yechim variantlari (alternativlar)oldindan ma’lum, faqat yaxshisini tanlash kifoya;

YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: -Zaruriy resurslar ro‘yxati ma’lum, muammoni yechish uchun faqatgina ulardan kerakli sondagisini asoslash yetarli; - Muammoni yechish uchun hisobga olinuvchi faktorlar yoki funksiya shaklida aniq miqdoriy hisobga ega; - O‘zgaruvchilar o‘rtasidagi funksiyalar obyektiv va hosil qilinishi mumkin;

ЯХШИ СТРУКТУРАЛАНГАН МУАММОЛИ ЖАРАЁНЛАРНИ ТАДҚИҚ ҚИЛИШДА УШБУ АСОСИЙ БОСҚИЧЛАРНИ АЖРАТИБ КЎРСАТИШ МУМКИН: • Maqsadga erishish uchun raqobatlashadigan strategiyalarni aniqlash. • Amaliyotning matematik modelini qurish. • Raqobatlashadigan strategiyalar samaradorligini baholash. • Maqsadlarga erishish uchun maqbul strategiyani tanlash.