Komyuterli eksperiment, uning imkoniyatlari va samaradorligi

Yuklangan vaqt:

15.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

3325.4619140625 KB

Ko'chirib olish

MAVZU:KOMYUTERLI EKSPERIMENT,
UNING IMKONIYATLARI VA
SAMARADORLIGI
Reja:
1.Kompyuter tajribasi.
2.Eksperimentni rejalashtirish.
3. Kompyuter tajribasining asosiy
bosqichlari .
4. Fan va ta'limda kompyuter tajribasini
qo'llash sohalari .
5.Xulosa.

O‘z mohiyatiga ko‘ra, biz
XVIII asrda bug‘
mashinasining ixtiro
qilinishiga va bu bilan
bog‘liq jismoniy mehnat
unumdorligining keskin
oshishiga sabab bo‘lgan
sanoat inqilobiga
o‘xshash o‘ziga xos
“axborot inqilobi”ning
guvohi bo‘lamiz. Hozirgi
vaqtda kompyuterlar
inson intellektual
faoliyatining barcha
sohalariga kirib, ilmiy-
texnikaviy taraqqiyot
sur'atlarini
tezlashtirishning hal
qiluvchi omillaridan biriga
aylanmoqda .

Kelajakda turli muammolarni hal qilishda rivojlanib, takomillashib,
nazariy tahlilning ushbu uslubi nazariy tadqiqotlarni o'tkazishning
yangi zamonaviy texnologiyasi va metodologiyasiga aylantirildi, bu
hisoblash tajribasi deb nomlandi. Hisoblash eksperimentining
asosini matematik modellashtirish, nazariy asosini amaliy
matematika, texnik asosini esa kuchli elektron hisoblash
mashinalari tashkil etadi. 1970-yillarning boshlariga kelib, yangi
hodisalar kashf qilindi, aniqrog'i, ularga e'tibor qaratildi, ilgari taklif
qilinmagan yangi voqealar. Raqamli (hisoblash bilan) tajribalar
yordamida qilingan kashfiyot xaos va deterministik (aniq formula
bilan tavsiflangan) tizimlar bo'lib, bunday hodisalarning birinchi
kuzatuvlari 50-yillarning boshlarida amalga oshirilgan bo'lsa-da,
uzoq vaqt davomida ular ushbu kashfiyot sifatida qabul qilingan.
kompyuterlarning nomukammalligi, to'g'ri hisoblay olmaslik.
Bunday hodisalarni, xususan, ular bilan bog'liq fraktallarni
o'rganish zamonaviy ilmiy tushunchalarning ulkan o'zgarishlariga
olib keldi. Chiziqli bo'lmagan fanlarning butun guruhi paydo bo'ldi,
ular bilan so'nggi yillardagi chinakam ajoyib kashfiyotlar bog'liq.

KOMPYUTER
TAJRIBASI
Kompyuter tajribalarini
loyihalash parametrik modellar
uchun eksperimentlarni
loyihalashdan sezilarli darajada
farq qiladi. Oldingi Gauss jarayoni
cheksiz o'lchovli tasvirga ega
bo'lganligi sababli, parametrlardagi
xatolikni kamaytirishga qaratilgan
A va D mezonlari (Optimal dizaynga
qarang) tushunchalaridan
foydalanish mumkin emas.
Kompyuter simulyatsiyalari xatosiz
bo'lgan hollarda replikatsiyalar ham
foydasiz bo'ladi. Yaxshi
eksperimental dizaynni aniqlash
uchun ishlatiladigan mezonlar
integratsiyalashgan standart
bashorat xatosini [4] va masofaga
asoslangan mezonlarni [5] o'z
ichiga oladi.

Kompyuter tajribasi - bu kompyuterda ob'ektning
matematik modeli bo'yicha tajriba bo'lib, u
modelning parametrlaridan biri uning boshqa
parametrlarini hisoblash uchun ishlatilishi va shu
asosda ob'ektning xususiyatlari haqida xulosalar
chiqarishdan iborat. matematik model tomonidan
tasvirlangan hodisa. Kompyuter tajribasini
o'tkazishda tadqiqotchilar guruhi - ma'lum bir fan
sohasi mutaxassislari, matematiklar, nazariyotchilar,
kalkulyatorlar, amaliy muhandislar, dasturchilar
ishtirok etadilar. Buning sababi shundaki, real
ob'ektlarni kompyuterda simulyatsiya qilish ularning
fizik-matematik modellarini o'rganish, hisoblash
algoritmlari, dasturlash va natijalarni qayta ishlash
bo'yicha katta hajmdagi ishlarni o'z ichiga oladi.

Eksperimentni rejalashtirish, matematik statistikaning bir bo‘limi
sifatida 50 yillar oldin paydo bo‘lsada, hozirda u keng va samarali
amaliy qo‘llanishga ega bo‘layotgan mustaqil fandir. Shunday qilib,
eksperimentni rejalashtirish - bu tajribalarni, qaysidir maqbul
xossalarga bo‘lgan, qandaydir oldindan tuzilgan sxema bo‘yicha
qo‘yishdir.
Eksperimentni rejalashtirish predmeti - keng ma’noda
tushuniladigan eksperiment bo‘lib, ya’ni tadqiqot obyekti ustidan,
uning xossalari to‘g‘risidagi axborotni olish maqsadida
o‘tkaziladigan operatsiyalar majmuasidir.
Eksperimentni rejalashtirishning maqsadi - eksperimentni
o‘tkazishni shunday qoidalari va sharoitlari topiladiki, bunda aniq va
ishonchli bo‘lgan eng ko‘p axborotni kam mehnat sarfi orqali olish va
bu axborotni, uning aniqligini miqdoriy baholash bilan foydalanish
uchun kompakt va qulay shaklda ko‘rsatish mumkin bo‘ladi.

Eksperimentni rejalashtirishni ikki ko‘rinishi mavjud;
Bular passiv va aktiv eksperimentlardir.
Passiv eksperimentda obyekt yoki jarayon ko‘rsatkichlari
haqidagi axborot - obyektni qandaydir sun’iy ta’sirlar kiritilmagan
xoldagi, normal ishlashi mobaynida olinadi. Ko‘pgina xollarda,
passiv eksperiment ma’lumotlari sifatida, texnologik jihozlarni
ishlatish jurnallari yoki texnikaviy nazorat jurnallaridagi
yozuvlardan foydalaniladi. Passiv eksperimentlarning ma’lumotlari
sifatida shuningdek, qaydlovchi o‘lchov asboblaridan olingan
diagrammalardan ham foydalanish mumkin.
Aktiv eksperimentda jarayon ko‘rsatkichlari haqidagi axborot
ta’sirlarni sun’iy kiritish yo‘li orqali olinadi, ya’ni kirish
ko‘rsatkichlari oldindan rejalashtirilgan dasturga (rejalashtirish
matritsasiga) mos ravishda o‘zgartiriladi. Tadqiqotlarning aktiv
usullari, hozirda passiv usullariga nisbatan yaxshi ishlab chiqilgan
va ular universal bo‘lib, faktorlar darajasini o‘zgartirish diapazonini
tanlashda bir qator erkinlikni va ishonchliroq natijalar olinishini
ko‘zda tutadi.

HAQIQIY JARAYONNI ILMIY TADQIQ QILISH BIR-BIRIDAN MUSTAQIL RAVISHDA OLIB
BORILADIGAN NAZARIY YOKI EKSPERIMENTAL TARZDA AMALGA OSHIRILISHI MUMKIN.
HAQIQATNI BILISHNING BUNDAY USULI BIR TOMONLAMA. FAN-TEXNIKA TARAQQIYOTINING
ZAMONAVIY SHAROITIDA ULAR OB'EKTNI HAR TOMONLAMA O'RGANISHGA HARAKAT
QILMOQDALAR. BUNGA ZAMON TALABLARIGA JAVOB BERADIGAN ILMIY TADQIQOTNING YANGI
METODOLOGIYASI VA TEXNOLOGIYASI ASOSIDA ERISHISH MUMKIN.

Bu erda to'liq miqyosli eksperimentlar o'tkazish
bo'yicha ish bilan o'xshashlikni ko'rish mumkin: tajribalar
dasturini tuzish, eksperimental tuzilmani yaratish, nazorat
tajribalarini bajarish, ketma-ket eksperimentlar o'tkazish,
eksperimental ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni
sharhlash va boshqalar. Shunday qilib, keng ko'lamli
murakkab hisob-kitoblarni amalga oshirishni kompyuterda
o'tkaziladigan tajriba yoki hisoblash tajribasi deb hisoblash
kerak. Kompyuter tajribasi yangi gipotezalarni o'rganishda
oddiy tajriba bilan bir xil rol o'ynaydi. Zamonaviy gipotezada
deyarli har doim tajribalar o'tkazilishi mumkin bo'lgan
matematik tavsif mavjud. Ushbu kontseptsiyani joriy qilishda
kompyuterning matematik tadqiqotlarni amalga oshiradigan
katta hajmdagi hisob-kitoblarni bajarish qobiliyatini ta'kidlash
kerak. Boshqacha aytganda, kompyuter fizik, kimyoviy va
hokazo tajribani hisoblash tajribasi bilan almashtirish
imkonini beradi.

Hisoblash tajribasi, to'liq
miqyosli bilan
solishtirganda, ancha arzon
va qulayroq, uni tayyorlash
va amalga oshirish kamroq
vaqt talab etadi, uni qayta
tiklash oson, batafsilroq
ma'lumot beradi. Bundan
tashqari, kompyuter tajribasi
davomida matematik
modelning qo'llanilishi
chegaralari aniqlanadi, bu
esa tajribani tabiiy sharoitda
oldindan aytish imkonini
beradi. Shuning uchun
kompyuter eksperimentidan
foydalanish tadqiqotga jalb
qilingan matematik modellar
bilan chegaralanadi.

Modellar bilan kompyuter tajribalarining samaradorligi
asosan eksperimental rejani tanlashga bog'liq, chunki bu reja
kompyuterda hisob-kitoblarni bajarish hajmi va tartibini, tizim
simulyatsiyasi natijalarini to'plash va statistik qayta ishlash
usullarini belgilaydi. Shuning uchun model bilan kompyuter
tajribalarini rejalashtirishning asosiy vazifasi quyidagicha
ifodalanadi: modellashtirish algoritmi (dasturi) ko'rinishida
berilgan modellashtirish ob'ekti haqida ma'lumot olish uchun
mashina resurslarini minimal yoki cheklangan holda olish kerak.
modellashtirish jarayonini amalga oshirish. Kompyuter
tajribalarining tabiiy eksperimentlardan afzalligi - o'rganilayotgan
tizim modeli bilan tajriba sharoitlarini to'liq takrorlash imkoniyati.
To'liq miqyoslilarga nisbatan muhim afzallik - bu kompyuter
tajribalarini to'xtatish va davom ettirish qulayligi, bu real ob'ektlar
bilan tajribalarda amalga oshirilmasligi mumkin bo'lgan ketma-ket
va evristik rejalashtirish usullarini qo'llash imkonini beradi.
Kompyuter modeli bilan ishlaganda, natijalarni tahlil qilish va uning
keyingi yo'nalishi bo'yicha qaror qabul qilish uchun zarur bo'lgan
vaqtga tajribani to'xtatish har doim mumkin (masalan, model
xususiyatlarining qiymatlarini o'zgartirish zarurati to'g'risida).

KOMPYUTER TAJRIBASINING
ASOSIY BOSQICHLARI
Umumiy holda, kompyuter yordamida masalani
yechishning asosiy bosqichlarini kompyuter tajribasining
texnologik tsiklidan biri sifatida ko'rish mumkin. Umuman
olganda, an'anaviy zanjirning har bir bosqichida kompyuterdan
samarali foydalanish mumkin bo'lganidan keyin yangi tadqiqot
texnikasi sifatida kompyuter tajribasi "o'tkazildi". Kompyuter
eksperimentining texnologik siklining barcha bosqichlari bir-
biri bilan chambarchas bog'liq bo'lib, bitta maqsadga xizmat
qiladi - qisqa vaqt ichida ma'lum bir aniqlik bilan ma'lum
sharoitlarda o'rganilayotgan real ob'ektning xatti-
harakatlarining adekvat miqdoriy tavsifini olish. Shuning uchun
texnologik tsiklning barcha bosqichlari bir xil darajada kuchli
bo'lishi kerak. Bir bo'g'inning zaifligi texnologiyaning boshqa
bo'g'inlarida zaiflikni keltirib chiqaradi.

EQA0PV0EVGS71IKPC8NG0SRTM3ZZFK87K6B3SG
R28VWP6RWT

ENDI KOMPYUTER TAJRIBASINING ASOSIY
BOSQICHLARI:
1. Ob'ektning kontseptual modelini qurish (loyiha sxemasi).
Kompyuter tajribasining maqsadiga qarab, ular ob'ektning qaysi
xususiyatlarini ta'kidlashni va qaysi birini ahamiyatsiz deb
hisoblashni hal qiladilar.
2. Kontseptual modelning matematik tavsifi, ya'ni matematik
modelga o'tish.
3. Tuzilgan matematik modelni tahlil qilish. Bunday holda, oldingi
bosqichga o'tish mumkin, ya'ni kontseptual modelni sozlash.
4. Sonli yechish usulini tanlash va kompyuter tajribasi uchun
algoritmni ishlab chiqish.
5. Kompyuter tajribasi uchun dastur yozish, uni amalga oshirish va
natijalardan tajribani tahlil qilish va takliflar ishlab chiqish uchun
foydalanish.

Kompyuter eksperimenti dasturiy
ta minotiga turli dasturlash muhitlari ʼ
(Delphi, Visual-Basic), kompyuter
matematika tizimlari (MathCad, Matlab,
Maple, Mathematica), ma lum bir
ʼ
sohadagi aniq amaliy masalalarni
yechishga qaratilgan maxsus dasturiy
mahsulotlar kiradi .

FAN VA TA'LIMDA KOMPYUTER
TAJRIBASINI QO'LLASH SOHALARI

Zamonaviy fan va texnikada kompyuter
tajribasi yordamida, matematik modellashtirish
yordamida masalalarni yechish mumkin bo‘lgan va
kerak bo‘ladigan sohalar tobora ko‘payib bormoqda.
Keling, ulardan ba'zilariga e'tibor qaratamiz.
Energiya muammosi. Yadro va termoyadro
reaktorlarini bashorat qilish, ularda sodir bo'ladigan
fizik jarayonlarni batafsil matematik modellashtirish.
Bu boradagi ishlar juda muvaffaqiyatli. Kompyuter
tajribasi to'liq miqyosli eksperiment bilan
chambarchas bog'liq bo'lib, butun tadqiqot tsiklining
narxini sezilarli darajada tezlashtiradigan yordam
beradi, almashtiradi va kamaytiradi.

Kompyuter tajribasining klassik sohasi fizikadir. Yaqin
vaqtgacha mikrokosmos fizikasida (kvant maydon
nazariyasida) hisoblash tajribasi qo'llanilmadi, chunki kichik
parametr usulidan foydalanish odatiy hol edi, bu nozik tuzilish
konstantasi. Biroq, hozir nazariy fiziklar mikrokosmosdagi
jarayonlar juda nochiziqli, shuning uchun sonli usullarga o'tish
kerak degan xulosaga kelishdi va buning uchun hatto maxsus
kompyuterlar ishlab chiqilmoqda. Kompyuter tajribasi
yordamida matematik modellarni tahlil qilish har yili yangi
o'rinlarni egallaydi. 1982-yilda fizika bo yicha Nobel mukofoti ʻ
elementar zarralar nazariyasi va sonli tadqiq qilinishi kerak
bo lgan tanqidiy hodisalarning bir qancha fundamental
ʻ
modellarini taklif qilgan K.Vilsonga berildi. 1979 yilda tibbiyot
bo'yicha Nobel mukofoti kompyuter tomografiyasi (uning
bo'limlari to'plamidan uch o'lchovli ob'ektni tiklash) sohasidagi
ish uchun berildi. 1982 yilda kimyo bo'yicha Nobel mukofoti
kompyuter tomografiyasi yordamida elektron mikroskop
yordamida virusning tuzilishi qayta tiklangan ish uchun berildi .

HTTP://WWW.SMARTWATER6388.UZ/
PORTFOLIO.PHP

Kompyuter tajribasi to'liq miqyosdagi eksperiment natijasida
o'rganilayotgan ob'ektning matematik modelini qurish uchun etarli
ma'lumotlar olingandan keyin boshlanadi. Odatda, tuzilgan matematik
model shu qadar murakkab bo'lib chiqadiki, uni kompyuterda takrorlash
uchun nafaqat noyob dasturiy ta'minotni, balki maqbul vaqt oralig'ida va
kerakli aniqlikda yechim topish uchun yangi raqamli usullarni ham
yaratish kerak bo'ladi. . Dastlabki modellarning murakkabligi, birinchi
navbatda, tadqiqotning dastlabki bosqichlarida uni soddalashtirishga
imkon beradigan ma'lumotlarning yo'qligi bilan bog'liq. Amalda har doim
turli xil murakkablikdagi modellarning ierarxiyasi o'rganiladi, ularni
qo'llash chegaralari va ba'zi soddalashtirishlarga yo'l qo'yilishi
aniqlanadi. Matematik modelning tuzilgan dasturiy ta'minoti ob'ekt xatti-
harakatlarining qonuniyatlarini o'rganish, turli xil ish rejimlarini sinab
ko'rish, boshqaruv harakatlarini qurish va optimal xususiyatlarni izlash
uchun ishlatiladi. Modelning xulq-atvorini o'rganish asosida uni amaliy
ehtiyojlar uchun qo'llash imkoniyati to'g'risida xulosa chiqariladi yoki
qo'shimcha to'liq miqyosli tajribalar seriyasini o'tkazish va modelni
tuzatish to'g'risida qaror qabul qilinadi, keyin esa butun o'quv tsikli
boshidan takrorlanishi kerak. XULOSA

MAVZU:KOMYUTERLI EKSPERIMENT, UNING IMKONIYATLARI VA SAMARADORLIGI Reja: 1.Kompyuter tajribasi. 2.Eksperimentni rejalashtirish. 3. Kompyuter tajribasining asosiy bosqichlari . 4. Fan va ta'limda kompyuter tajribasini qo'llash sohalari . 5.Xulosa.

O‘z mohiyatiga ko‘ra, biz XVIII asrda bug‘ mashinasining ixtiro qilinishiga va bu bilan bog‘liq jismoniy mehnat unumdorligining keskin oshishiga sabab bo‘lgan sanoat inqilobiga o‘xshash o‘ziga xos “axborot inqilobi”ning guvohi bo‘lamiz. Hozirgi vaqtda kompyuterlar inson intellektual faoliyatining barcha sohalariga kirib, ilmiy- texnikaviy taraqqiyot sur'atlarini tezlashtirishning hal qiluvchi omillaridan biriga aylanmoqda .

Kelajakda turli muammolarni hal qilishda rivojlanib, takomillashib, nazariy tahlilning ushbu uslubi nazariy tadqiqotlarni o'tkazishning yangi zamonaviy texnologiyasi va metodologiyasiga aylantirildi, bu hisoblash tajribasi deb nomlandi. Hisoblash eksperimentining asosini matematik modellashtirish, nazariy asosini amaliy matematika, texnik asosini esa kuchli elektron hisoblash mashinalari tashkil etadi. 1970-yillarning boshlariga kelib, yangi hodisalar kashf qilindi, aniqrog'i, ularga e'tibor qaratildi, ilgari taklif qilinmagan yangi voqealar. Raqamli (hisoblash bilan) tajribalar yordamida qilingan kashfiyot xaos va deterministik (aniq formula bilan tavsiflangan) tizimlar bo'lib, bunday hodisalarning birinchi kuzatuvlari 50-yillarning boshlarida amalga oshirilgan bo'lsa-da, uzoq vaqt davomida ular ushbu kashfiyot sifatida qabul qilingan. kompyuterlarning nomukammalligi, to'g'ri hisoblay olmaslik. Bunday hodisalarni, xususan, ular bilan bog'liq fraktallarni o'rganish zamonaviy ilmiy tushunchalarning ulkan o'zgarishlariga olib keldi. Chiziqli bo'lmagan fanlarning butun guruhi paydo bo'ldi, ular bilan so'nggi yillardagi chinakam ajoyib kashfiyotlar bog'liq.

KOMPYUTER TAJRIBASI Kompyuter tajribalarini loyihalash parametrik modellar uchun eksperimentlarni loyihalashdan sezilarli darajada farq qiladi. Oldingi Gauss jarayoni cheksiz o'lchovli tasvirga ega bo'lganligi sababli, parametrlardagi xatolikni kamaytirishga qaratilgan A va D mezonlari (Optimal dizaynga qarang) tushunchalaridan foydalanish mumkin emas. Kompyuter simulyatsiyalari xatosiz bo'lgan hollarda replikatsiyalar ham foydasiz bo'ladi. Yaxshi eksperimental dizaynni aniqlash uchun ishlatiladigan mezonlar integratsiyalashgan standart bashorat xatosini [4] va masofaga asoslangan mezonlarni [5] o'z ichiga oladi.

Kompyuter tajribasi - bu kompyuterda ob'ektning matematik modeli bo'yicha tajriba bo'lib, u modelning parametrlaridan biri uning boshqa parametrlarini hisoblash uchun ishlatilishi va shu asosda ob'ektning xususiyatlari haqida xulosalar chiqarishdan iborat. matematik model tomonidan tasvirlangan hodisa. Kompyuter tajribasini o'tkazishda tadqiqotchilar guruhi - ma'lum bir fan sohasi mutaxassislari, matematiklar, nazariyotchilar, kalkulyatorlar, amaliy muhandislar, dasturchilar ishtirok etadilar. Buning sababi shundaki, real ob'ektlarni kompyuterda simulyatsiya qilish ularning fizik-matematik modellarini o'rganish, hisoblash algoritmlari, dasturlash va natijalarni qayta ishlash bo'yicha katta hajmdagi ishlarni o'z ichiga oladi.

O'xshashlar

Eksperiment va uning turlari

BOSHQARUV SAMARADORLIGI

PSIXOLOGIK TESTLAR VA ULARNING IMKONIYATLARI

Hakamlik sudlari, ahamiyati, imkoniyatlari, afzalliklari

Shar va uning kesimlari