Aniq integrallarni taqribiy hisoblash. To'g'ri to'rtburchak usulini dasturini ishlab chiqish

Загружено в:

19.11.2024

Скачано:

0

Размер:

108.23828125 KB

Скачать

Aniq integrallarni taqribiy hisoblash. To'g'ri to'rtburchak usulini dasturini ishlab
chiqish .”
REJA:
KIRISH ............................................................................................................ 3
I Bob. Nazariy ma'lumotlar ............................................................................. 4
1.1. Raqamli integratsiya ............................................................................. 4
2. To'rtburchaklar usuli. ............................................................................... 6
2.4.Matematik formula. ............................................................................... 8
II Bob. To'rt tomonlama usul dasturini ishlab chiqish. ................................. 10
Dastur dizayni. .......................................................................................... 10
Algoritm. ................................................................................................... 11
Amalga oshirish. ....................................................................................... 12
III Bob. Natijalar va tahlillar. ........................................................................ 17
Sinov holatlari.. ........................................................................................ 17
Aniqlik va konvergentsiya. ....................................................................... 22
Faoliyatni baholash.. ................................................................................. 24
XULOSA ....................................................................................................... 30
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

3 KIRISH
Raqamli integratsiya hisoblash matematikasining asosiy usuli bo'lib, aniq
integrallarning qiymatini taxmin qilish uchun ishlatiladi. Bunga erishish uchun
turli usullar ishlab chiqilgan, ularning har biri o'zining afzalliklari va cheklovlariga
ega. Ushbu usullar orasida to'rtburchaklar usuli tartibsiz sohalar bo'yicha
integrallarni yaqinlashtirishda soddaligi va samaradorligi bilan ajralib turadi.
Ushbu kurs ishi aniq integrallarni taxminiy hisoblash uchun to'rtburchaklar usuli
dasturini ishlab chiqish va amalga oshirishni o'rganadi. Maqola uchta bobdan
iborat: (1) Nazariy ma'lumot, (2) To'rt tomonlama metod dasturini ishlab chiqish
va (3) Natijalar va tahlil.
Ushbu kurs ishining maqsadi aniq integrallarni yaqinlashtirishning
to'rtburchaklar usulini o'rganishdir. O'rta nuqta yoki Rieman yig'indisi usuli
sifatida ham tanilgan bu usul eng oddiy sonli integratsiya usullaridan biridir. Kurs
ishi quyidagi jihatlarni qamrab oladi:
Nazariy asos: To'rtburchaklar usulining matematik formulasi va tamoyillarini
tushunish. Implementation: To'rtburchak usulni amalga oshirish uchun kompyuter
dasturini ishlab chiqish.
Ilova: To‘rtburchak usuldan foydalanishni misollar bilan ko‘rsatish va uning
aniqligi va cheklovlarini muhokama qilish.

4I Bob. Nazariy ma'lumotlar
1.1. Raqamli integratsiya
Raqamli integratsiya raqamli tahlilning aniq integrallar qiymatini
yaqinlashtirishga qaratilgan bo'limi bo'lib, ayniqsa analitik yechimni olish qiyin
yoki imkonsiz bo'lganda. Asosiy maqsad funktsiyaning integralini ma'lum oraliq
yoki soha bo'yicha yuqori aniqlik bilan baholashdir.
Yopiq [a,b] oraliqda aniqlangan ?????? ( ?????? ) (x) funksiya berilgan bo lsa, a dan ʻ ??????
gacha bo lgan aniq integrali quyidagicha ifodalanadi:
ʻ
Ko'pgina amaliy stsenariylarda bu integralni analitik tarzda hisoblash
mumkin emas. Raqamli integratsiya usullari ushbu integralni intervalning
belgilangan nuqtalarida funksiya qiymatlarining chekli yig'indisidan foydalangan
holda taxmin qiladi.
1.2 Umumiy usullar
Raqamli integratsiyaning bir necha usullari mavjud bo'lib, ularning har biri
integralni yaqinlashish uchun o'ziga xos yondashuvga ega. Eng ko'p ishlatiladigan
usullardan ba'zilari:
Trapezoidal qoida:
Trapetsiya qoidasi [a,b] oralig‘ini teng kenglikdagi ?????? subintervallarga bo‘lish va
egri chiziq ostidagi maydonni trapetsiya qatori sifatida yaqinlashtirish orqali
integralga yaqinlashadi. Integral quyidagicha taxmin qilinadi:
qayerda

5 Simpson qoidasi:
Simpson qoidasi parabolalarni funktsiya segmentlariga moslash orqali aniqroq
yaqinlashishni ta'minlaydi. Bunga erishish uchun u juft sonli subintervallardan
foydalanadi. Taxminan quyidagicha ifodalanadi:
Qayerda
Gauss kvadrati:
Gauss kvadraturasi - bu yaqinlashish uchun nuqta va og'irliklarni optimal tanlash
orqali kamroq funktsiyalarni baholash bilan yuqori aniqlikni ta'minlaydigan kuchli
usul. Integral quyidagicha taxmin qilinadi:
bu yerda x
i ortogonal ko phadlarning ildizlari (masalan, Legendreʻ
ko phadlari) va
ʻ w
i mos keladigan og irliklardir. ʻ
1.3 Yuqori o'lchovli integratsiya
Bir nechta o'zgaruvchining funktsiyalari uchun raqamli integratsiya tushunchasi
yuqori o'lchamlarga tarqaladi. D sohasi bo‘yicha aniqlangan f(x,y) funksiya
berilgan bo‘lsa, qo‘sh integral:
Yuqori o'lchamli integratsiyaning umumiy usullariga quyidagilar kiradi:
Monte-Karlo integratsiyasi:
Monte-Karlo usullari integralga yaqinlashish uchun tasodifiy tanlab olishdan
foydalanadi. Ushbu usul, ayniqsa, an'anaviy usullarni hisoblash mumkin bo'lmagan
yuqori o'lchamli integrallar uchun foydalidir.

6 Kubatura qoidalari:
Kvadrat qoidalarini yuqori o'lchamlarga kengaytirish, kubatura qoidalari deb
nomlanadi, domenning strategik tanlangan nuqtalarida funktsiya qiymatlarini
yig'ish orqali integralga yaqinlashadi.
Chekli elementlar usuli:
Cheklangan elementlar usuli domenni kichik, oddiy mintaqalarga (elementlarga)
ajratadi va har bir element ustidagi integralni taxmin qiladi. Ushbu usul
muhandislik dasturlarida keng qo'llaniladi.
1.4 Ilovalar
Raqamli integratsiya turli fan va muhandislik sohalarida muhim ahamiyatga ega,
jumladan:
Fizika va muhandislik: Fizik tizimlarning maydonlari, hajmlari va boshqa
xususiyatlarini hisoblash.
Statistika: Statistik taqsimotlarda ehtimollik va taxminlarni hisoblash.
Iqtisodiyot: Ekonometrik modellarda integrallarni baholash.
Kompyuter grafikasi: sahnalarni ko'rsatish va yorug'lik o'zaro ta'sirini hisoblash.
Funksiyalar masalani kichikroq kichik masalalarga bo‘lish orqali hal qiladi.
Bu muammoning takrorlanishini bildiradi (rekursiya). Rekursiya - bu
muammoning mohiyatini aks ettiruvchi va intuitivroq echimlarni yaratishga imkon
beruvchi konstruksiya.
3. Samarali yechim: Ayrim muammolar uchun rekursiv yechimlar samarali
ishlashi mumkin. Xususan, agar muammo o'z-o'zidan takrorlanadigan bo'lsa va
iterativ jarayonlarni optimallashtirish mumkin bo'lsa, rekursiv echimlar kamroq
qadamlar qo'yishi va tezroq natijalar berishi mumkin.
2. To'rtburchaklar usuli.
To'rtburchaklar usuli tartibsiz domenlarda, ayniqsa ikki o'lchovli fazoda
integrallarni qayta ishlash uchun maxsus ishlab chiqilgan raqamli integratsiya
usulidir. Oddiy shakllar uchun ko'proq mos keladigan trapezoidal qoida yoki

7Simpson qoidasi kabi an'anaviy usullardan farqli o'laroq, to'rtburchaklar usuli
domenni to'rtburchak elementlarga bo'lish orqali ixtiyoriy geometriyalar bo'yicha
taxminiy integrallarga moslashuvchan yondashuvni taklif qiladi.
2.1 Prinsiplar va ish jarayoni
To'rtburchak usul domenni diskretlashtirish va mahalliy yaqinlashtirish
printsipi asosida ishlaydi. Ish jarayoni odatda quyidagi bosqichlarni o'z ichiga
oladi:
1. Domenni diskretlashtirish:
To'rtburchaklar usulida birinchi qadam D integratsiya sohasini to'rtburchak
elementlar to'plamiga diskretlashtirishdir. Ushbu elementlar o'zlarining cho'qqilari
bilan belgilanadi va butun domenni qoplaydigan to'rni hosil qiladi. Ba'zi boshqa
usullarda qo'llaniladigan tizimli panjaralardan farqli o'laroq, to'rtburchak
elementlar shakli va o'lchamlari bo'yicha farq qilishi mumkin, bu esa tartibsiz
domenlarni samarali tasvirlash imkonini beradi.
2. Mahalliy taxmin:
Domen diskretlashtirilgandan so'ng, har bir to'rtburchak element ustidagi
integral alohida-alohida taxmin qilinadi. Bunga har bir element ichida tegishli
kvadratura qoidasini qo'llash orqali erishiladi. Gauss kvadraturasi kabi umumiy
kvadratura qoidalari, to'rtburchakning muayyan nuqtalarida funktsiyani baholash
va natijalarni tegishli og'irliklar bilan yig'ish orqali integralni hisoblash uchun
ishlatilishi mumkin.
3.Global integratsiya:
Har bir to'rtburchak element bo'yicha integralni yaqinlashtirgandan so'ng, barcha
elementlarning hissalari butun domen bo'yicha umumiy integralni olish uchun
birlashtiriladi. Bu odatda individual hissalarni yig'ish yo'li bilan amalga oshiriladi,
natijada integralning yakuniy yaqinlashuvi olinadi.
2.2 Afzalliklar
To'rtburchaklar usuli an'anaviy raqamli integratsiya usullariga nisbatan bir qator
afzalliklarga ega:

8Moslashuvchanlik: Usul tartibsiz domenlar, jumladan egri chegaralari yoki
murakkab geometriyalari bo'lgan integrallarni boshqarishi mumkin.
Mahalliy moslashuv: Har bir to'rtburchak element ichida integralni mahalliy
sifatida yaqinlashtirish orqali usul domenning turli qismlarida funksiya xatti-
harakatlaridagi o'zgarishlarga moslashishi mumkin.
Samaradorlik: To'rtburchak elementlardan foydalanish tartibsiz domenlarni
samarali namoyish qilish imkonini beradi, bu esa nozik diskretizatsiyani talab
qiladigan usullarga nisbatan hisoblash xarajatlarini kamaytiradi.
2.3 Ilovalar
To'rtburchak usul tartibsiz domenlar ustida integrallar paydo bo'ladigan turli
sohalarda ilovalarni topadi, jumladan:
Cheklangan elementlar tahlili: tizimli mexanika yoki suyuqlik dinamikasi kabi
tartibsiz geometriyalarni o'z ichiga olgan fizik hodisalarning raqamli
simulyatsiyasi.
Geografik modellashtirish: integrallarni relef yoki geografik ob'ektlar bo'yicha
tartibsiz chegaralarga yaqinlashtirish.
Tasvirga ishlov berish: Tibbiy tasvir yoki masofadan zondlash kabi qiziqish
uyg'otadigan to'rtburchaklar bo'lmagan hududlarga ega tasvirlarni tahlil qilish.
2.4.Matematik formula.
Ushbu bo'limda biz raqamli integratsiyaning to'rtburchak usulining
matematik formulasini ko'rib chiqamiz. Biz to'rtburchak elementlardan
foydalangan holda tartibsiz sohalarda integrallarni taxmin qilish uchun
ishlatiladigan asosiy tushunchalar va tenglamalarni ko'rib chiqamiz.
3.1 Integral yaqinlashish
Teo-o‘lchovli Dekart koordinata tizimidagi D sohasi bo‘yicha aniqlangan
f(x,y) funksiyani ko‘rib chiqaylik. Maqsad, f ning D ga nisbatan integralini∫ D f(x,y)
bilan belgilangan., bu yerda d A differensial maydon elementini
ifodalaydi.

9D sohasi n ta to'rtburchak elementga diskretlangan Q
i , bu erda i=1,2,....., n.
Har bir to'rtburchak element Q
i Dekart koordinata tizimidagi cho'qqilari bilan
belgilanadi.
3.2 Mahalliy kvadraturalarni yaqinlashtirish
Q
i ning har bir to'rtburchak elementi ustidagi integralni taxmin qilish uchun
mahalliy sifatida kvadratura qoidasi qo'llaniladi. Q
i doirasidagi kvadratura
nuqtalari (x
i , y
i ) va mos keladigan og'irliklar wj bo'lsin. Q
i ustidagi integral
quyidagicha taxmin qilinadi:
3.3 Global integratsiya
Bir marta barcha to'rtburchak elementlarning integrallari
Q
i taxminiy hisoblanadi, hissalar butun D domeni bo'yicha umumiy
integralni olish uchun yig'iladi:
Qayerda w
j (i)
va (x
j (i)
, y
j (i)
) mos ravishda i-chi to'rtburchak element Q
i
uchun og'irliklar va kvadratura nuqtalari.
3.4 Xatolarni tahlil qilish
To'rtburchak usulining to'g'riligi bir nechta omillarga bog'liq, jumladan
kvadratura qoidasini tanlash, kvadratura nuqtalari soni va domenni diskretizatsiya
qilish sifati. Xatolarni tahlil qilish usullari, masalan, kesish xatosini baholash va
yaqinlashuv xususiyatlarini o'rganish, usulning aniqligi va yaqinlashuv xatti-
harakatlarini baholash uchun ishlatilishi mumkin.

10II Bob. To'rt tomonlama usul dasturini ishlab chiqish.
Ushbu bobda tartibsiz sohalarda aniq integrallarni yaqinlashtirish uchun
to'rtburchaklar usuli dasturini loyihalash va amalga oshirish tafsilotlarini
muhokama qilamiz. Biz dasturning asosiy komponentlarini, jumladan, domen
diskretizatsiyasini, kvadratura qoidalarini amalga oshirishni va dasturiy
ta'minotning umumiy tuzilishini ko'rib chiqamiz.
Dastur dizayni.
Amalga oshirish tafsilotlariga sho'ng'ishdan oldin, quyidagi dizayn jihatlarini
hisobga olish kerak:
Modullilik va qayta foydalanish imkoniyati
Dastur modullilikni hisobga olgan holda ishlab chiqilishi kerak, bu esa turli
integratsiya vazifalari uchun osongina moslashtirilishi mumkin bo'lgan qayta
foydalanish mumkin bo'lgan komponentlarga imkon beradi. Modulli dizayn kodni
saqlash, disk raskadrovka va kelajakdagi yaxshilanishlarni osonlashtiradi.
Kirishning moslashuvchanligi
Dastur integratsiya domenini va integratsiya qilinadigan funktsiyani
belgilaydigan ma'lumotlarni qabul qilishi kerak. U foydalanuvchilarga
cho'qqilarning koordinatalarini taqdim etish yoki chegara tenglamalarini aniqlash
orqali tartibsiz domenlarni belgilash imkonini berishi kerak.
Samaradorlik
Domenni diskretlashtirish, kvadratura qoidalarini qo'llash va global
integratsiyani boshqarish uchun samarali ma'lumotlar tuzilmalari va
algoritmlaridan foydalanish kerak. Hisoblash samaradorligini oshirish uchun
optimallashtirish usullari qo'llanilishi mumkin, ayniqsa keng ko'lamli integratsiya
vazifalari uchun.
Xatolarni qayta ishlash va hisobot berish
Dastur noto'g'ri kirishlar, raqamli beqarorliklar yoki boshqa ish vaqtidagi xatolar
bilan kurashish uchun ishonchli xatolarni qayta ishlash mexanizmlarini o'z ichiga

11olishi kerak. Muammolarni tashxislash va hal qilishda foydalanuvchilarga yordam
berish uchun aniq va ma'lumot beruvchi xato xabarlari taqdim etilishi kerak.
Algoritm.
To'rtburchaklar usuli dasturining algoritmik bajarilishi tartibsiz domenlar
bo'yicha aniq integrallarni aniq yaqinlashish uchun juda muhimdir. Ushbu bo'limda
biz dasturning bosqichma-bosqich algoritmini, jumladan domenni diskretlashtirish,
kvadratura qoidalarini qo'llash va global integratsiyani ko'ramiz.
Domenni diskretlashtirish
1.Kirish domeni: D integratsiya sohasini belgilovchi ma lumotni cho qqilarningʼ ʻ
koordinatalarini ko rsatish yoki chegara tenglamalarini taqdim etish orqali qabul
ʻ
qiling.
2.Mesh Generation: Kirish asosida D domenini qoplaydigan to'rtburchak
elementlar to'rini yarating. Bu domenni kichikroq to'rtburchak elementlarga
bo'lish, tegishli qamrov va ruxsatni ta'minlashni o'z ichiga oladi.
3.Elementni identifikatsiyalash: Keyingi hisob-kitoblar davomida mos yozuvlar
uchun har bir to'rtburchak elementga noyob identifikatorlarni tayinlang.
Kvadratlar qoidasini qo'llash
4.Kadratura qoidasini tanlash: Kerakli aniqlik va samaradorlik asosida tegishli
kvadratura qoidasini (masalan, Gauss kvadraturasini) tanlang.
5.Kadratura nuqtalari va vaznlari: kvadratura nuqtalarini ( ??????
i , ??????
j ) va mos
keladigan og irliklarni aniqlang.
ʻ
??????
j tanlangan kvadratura qoidasi uchun.
6.Mahalliy yaqinlik: har bir to'rtburchak element Q
i uchun , element ustidagi
integralni taxminan hisoblash uchun kvadratura qoidasini qo'llang:

bu erda m - kvadratura nuqtalari soni.
Global integratsiya

$12Xulosa: butun domen bo'yicha umumiy integralni olish uchun barcha to'rtburchak elementlarning hissalarini yig'ing: bu erda ?????? - to'rtburchak elementlarning umumiy soni va w j (i) va (x j (i) , y j (i) ) i- element uchun og'irliklar va kvadratura nuqtalari O'z navbatida Q i . Xatolarni bartaraf etish Xatolarni aniqlash: Domen diskretizatsiyasi, kvadratura qoidalarini qo'llash va global integratsiya paytida xatolarni aniqlash va qayta ishlash mexanizmlarini amalga oshirish. Xatolar haqida xabar berish: foydalanuvchilarga muammolarni hal qilishda va integratsiya natijalarining ishonchliligini ta'minlashda yo'l-yo'riq ko'rsatish uchun informatsion xato xabarlarini taqdim eting. Amalga oshirish. Ushbu bo'limda biz tartibsiz domenlar bo'yicha aniq integrallarni yaqinlashtirish uchun to'rtburchak usul dasturini amalga oshirish tafsilotlarini muhokama qilamiz. Biz dasturning asosiy komponentlarini amalga oshirish uchun ishlatiladigan kod tuzilishi, ma'lumotlar tuzilmalari va algoritmlarni ko'rib chiqamiz. Kod tuzilishi: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // To'rtburchak elementni ifodalash uchun strukturani aniqlang struct Tortburch_element { int id; // Element uchun noyob identifikator // To'rtburchakning uchlarini aniqlang (2D koordinatalarini hisobga olgan holda) double x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4;$ $13}; // Domenni to'rtburchak elementlarga diskretlash funktsiyasi vector<Tortburch_element> domenni_diskretlash(// Domenni to'rtburchak elementlarga diskretlash funksiyasi* Kirish parametrlari */) { // Domenni diskretlashtirish algoritmini amalga oshirish // Domenni qamrab oluvchi to'rtburchak elementlarni yarating // Har bir elementga noyob identifikatorlarni tayinlash vector<Tortburch_element> tortburchak_elementlar; // Misol: to'rtburchak elementlarni yaratish uchun kod // QuadrilateralElement elementi; // element.id = 1; // element.x1 = ...; // element.y1 = ...; // ... // to'rtburchak elementlar.push_back(element); return ;Tortburch_element } int main() { // To'rtburchak elementlarni olish uchun discretizeDomain funksiyasini chaqiring vector<QuadrilateralElement> elements = discretizeDomain(/* Input parameters */); // Yaratilgan to'rtburchak elementlarni qayta ishlash // ... return 0; } Kvadratchalar qoidasini qo'llash Kod tuzilishi: #include <iostream>$ $14#include <vector> using namespace std; // To'rtburchak elementni ifodalash uchun strukturani aniqlang struct Tortburchak_element { int id; // Element uchun noyob identifikator // To'rtburchakning uchlarini aniqlang (2D koordinatalarini hisobga olgan holda) double x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4; }; // Har bir element ustida kvadratchalar va taqribiy integral qoidasini qo'llash funksiyasi vector<double> Kvadratlar_qoidasini_qollang(const vector<Tortburchak_element>& elementlar) { vector<double> element_integrallari; // Har bir to'rtburchak elementni aylantiring for (const auto& element : elementlar) { // Kvadratchalar qoidasini amalga oshirish // Element ustidagi integralni taxmin qiling va natijani saqlang double integral = /* Kvadratlar qoidasidan foydalanib integral hisoblash */; element_integrallari.push_back(integral);} return element_integrallari;} int main() { // To'rtburchak elementlar allaqachon yaratilgan deb faraz qilamiz vector<Tortburchak_element> elementlar; // Yaratilgan to'rtburchak elementlar bilan to'ldirish // Har bir element ustida integralni taxmin qilish uchun kvadratlar qoidasini qo'llang vector<double> element_integrallari = Kvadratlar_qoidasini_qollang(elementlar); // Har bir element uchun taxminiy integrallarni qayta ishlash$ $15 // ... return 0; } Yuqorida keltirilgan kod tuzilmasida C++ dasturlash tili har bir to'rtburchak element ustidagi integralni taxminan hisoblash uchun kvadratlar qoidasini qo'llash uchun ishlatiladi. To'rtburchak_element strukturasi har bir to'rtburchak elementni ifodalaydi va Kvadratlar_qoidasini_qo'llang funksiyasi kvadratlar qoidasi yordamida har bir element uchun integral yaqinlashishni hisoblaydi. Asosiy funktsiya to'rtburchaklar elementlari bilan Kvadratlar_qoidasini_qo'lla funksiyasini qanday chaqirishni va har bir element uchun taxminiy integrallarni qayta ishlashni ko'rsatadi. Global integratsiya Kod tuzilishi: #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // To'rtburchak elementni ifodalash uchun strukturani aniqlang struct Tortburchak_element { int id; // Element uchun noyob identifikator // To'rtburchakning uchlarini aniqlang (2D koordinatalarini hisobga olgan holda) double x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4; }; // Har bir element ustida kvadratchalar va taqribiy integral qoidasini qo'llash funksiyasi vector<double> Kvadratlar_qoidasini_qollang(const vector<Tortburchak_element>& elementlar) { vector<double> element_integrallari; // Har bir to'rtburchak elementni aylantiring for (const auto& element : elementlar) {$ $16 // Kvadratchalar qoidasini amalga oshirish // Element ustidagi integralni taxmin qiling va natijani saqlang double integral = /* Kvadratlar qoidasidan foydalanib integral hisoblash */; element_integrallari.push_back(integral); } return element integrallari; } int main() { // To'rtburchak elementlar allaqachon yaratilgan deb faraz qilamiz vector<Tortburchak_element > elementlar; // Yaratilgan to'rtburchak elementlar bilan to'ldirish // Har bir element ustida integralni taxmin qilish uchun kvadratlar qoidasini qo'llang vector<double> element_integrallari = Kvadratlar_qoidasini_qollang(elements); // Har bir element uchun taxminiy integrallarni qayta ishlash // ... return 0; } Yuqorida keltirilgan kod tuzilmasida C++ dasturlash tili global integratsiya bosqichini amalga oshirish uchun ishlatiladi, bunda umumiy integralni olish uchun barcha to'rtburchak elementlarning hissalari yig'iladi. QuadrilateralElement strukturasi har bir to'rtburchak elementni, shu jumladan uning noyob identifikatorini, uchlarini va integral yaqinlashuvini ifodalaydi. performGlobalIntegration funktsiyasi har bir element bo'ylab takrorlanadi va umumiy integralni hisoblash uchun ularning integral hissalarini yig'adi. Asosiy funksiya hosil qilingan to'rtburchak elementlar bilan performGlobalIntegration funksiyasini qanday chaqirish va umumiy integralni chiqarishni ko'rsatadi.$

17III Bob. Natijalar va tahlillar.
Sinov holatlari..
Raqamli integratsiya uchun to'rtburchak usul dasturining aniqligi va
ishonchliligini ta'minlash uchun turli test holatlarini ishlab chiqish kerak. Ushbu
test holatlari oddiy geometrik shakllar, murakkab tartibsiz domenlar va har xil
xususiyatlarga ega funktsiyalarni o'z ichiga olgan bir qator stsenariylarni qamrab
olishi kerak. Quyida kutilgan natijalar bilan birga bir nechta test holatlarining
batafsil tavsiflari keltirilgan.
Test ishi 1: Birlik kvadrat ustidagi integral
Tavsif:
Funktsiyani birlashtirish
f ( x ,va)=1tomonidan belgilangan birlik kvadrat ustida
0≤x≤1va 0≤va≤1
Kutilayotgan natija ning integrali
f ( x ,va )=1birlik kvadrat ustida bo'lishi kerak1
Amalga oshirish:
vector<TortburchakElement>birlikKvadratElementlari =
hududniDiskretlashtirish(/* Birlik kvadrat uchlarini aniqlash */);
for (auto& element : birlikKvadratElementlari) {
element.integral = birlikKvadratUchunKvadratQoidalariniQollash(element);
}
double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(birlikKvadratElementlari);
cout << "Sinov Holati 1 - Kutilgan: 1, Hisoblangan: " << natija << endl;
vector<To'rtburchakElement>birlikKvadratElementlari =
birlikKvadratHududlariniDiskretlashtirish(/* Birlik kvadrat uchlarini aniqlash */);
for (auto& element : birlikKvadratElementlari) {
element.integral = birlikKvadratUchunKvadratQoidalariniQo'llash(element);
}

18double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(birlikKvadratElementlari);
cout << "Test Holati 1 - Kutilgan: 1, Hisoblangan: " << natija << endl;
Test ishi 2: To‘g‘ri burchakli uchburchak ustidagi integral
Tavsif:
Funktsiyani birlashtirish
f ( x ,va )=x+va uchlari bo'lgan to'g'ri burchakli uchburchak ustida ( 0 ,0 ),
( 1 ,0 ), va ( 0 ,1 ).
Kutilayotgan natija:
ning integrali f ( x va )=x+vauchburchak ustida bo'lishi kerak 1/3.
Amalga oshirish:
vector<Tortburchakelement> Togriuchburchakelementlari = domennidiskretlash(/*
To‘g‘ri burchakli uchburchak uchlarini aniqlang*/);
for (auto& element : Togriuchburchakelementlari) {
element.integral = applyRuleOfSquaresForTriangle(element);
}
double result = GlobalIntegratsiyaniamalgaoshirish(Togriuchburchakelementlari);
cout << "Test ishi 2 - Kutilayotgan: 1/3, Hisoblangan: " << result << endl;
Test ishi 3: Aylana domenidagi integral
Tavsif:
Funktsiyani birlashtirish f ( x ,va )=x 2
+va 2
radiusi 1 bo'lgan doiraviy domen bo'ylab markazning koordinatasida joylashgan.
Kutilayotgan natija: ning integrali f ( x ,va )=x 2
+va 2
birlik doira ustida bo'lishi kerak P
i /2 .
Amalga oshirish:
vector<TortburchakElement>doiraElementlari =
doiraHududlariniDiskretlashtirish(/* Doira uchlarini aniqlash yoki chegaralar
ishlatish */);
for (auto& element : doiraElementlari) {
element.integral = doiraUchunKvadratQoidalariniQo'llash(element);
}

19double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(doiraElementlari);
out << "Sinov Holati 3 - Kutilgan: pi/2, Hisoblangan: " << natija <<endl;
Test ishi 4: tartibsiz ko‘pburchak ustidagi integral
Tavsif:
Funktsiyani birlashtirish
f ( x ,va )=Bu(x + y) ixtiyoriy cho'qqilar to'plami bilan aniqlangan tartibsiz
ko'pburchak ustida.
Kutilayotgan natija:
kutilayotgan natija ko‘pburchakning o‘ziga xos cho‘qqilariga bog‘liq bo‘ladi.
Ushbu test ishi birinchi navbatda dasturning tartibsiz domenlarni boshqarish
qobiliyatini tekshiradi.
Amalga oshirish:
vector<TortburchakElement> noaniqliTortburchakElementlar =
noaniqliTortburchakniDiskretlashtirish(/* Noaniqli to'rtburchak uchlarini aniqlash
*/);
for (auto& element : noaniqliTortburchakElementlar) {
element.integral =
noaniqliTortburchakUchunKvadratQoidalariniQollash(element);
}
double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(noaniqliTortburchakElementlar);
cout << "Sinov Holati 4 - Hisoblangan: " << natija <<endl;
Test ishi 5: Teshigi bo'lgan domen ustidagi integral
Tavsif:
Funktsiyani birlashtirish f ( x ,va )=sin(x) ⋅ chunki ( va )dumaloq teshikli kvadrat
domen ustida. Kutilgan natija:
kutilgan natija kvadratning o'lchamlari va teshik radiusiga bog'liq bo'ladi. Ushbu
test ishi dasturning ichki chegaralar bilan murakkab geometriyalarni boshqarish
qobiliyatini tekshiradi.
Amalga oshirish:
#include <iostream>

20#include <vector>
#include <chrono>
using namespace std;
// To'rtburchakElement tuzilmasi va kerakli funksiyalar allaqachon
aniqlangan deb hisoblaymiz
struct TortburchakElement {
// To'rtburchakElement tuzilmasi uchun zaruriy a'zolar
double integral;
// Boshqa kerakli a'zolar...
};
vector<TortburchakElement> teshikdagiHududniDiskretlashtirish() {
// Teshikdagi hududni diskretlashtirish funksiyasi
vector<TortburchakElement> elementlar;
// Diskretlashtirish jarayoni...
return elementlar;
}
double
teshikdagiHududUchunKvadratQoidalariniQollash(TortburchakElement&
element) {
// Kvadrat qoidalarini qo'llash funksiyasi
double integral = 0.0;
// Integral hisoblash jarayoni...
return integral;
}
double globalIntegratsiyaniBajarish(const ector<TortburchakElement>&
elementlar) {
// Global integratsiya funksiyasi
double umumiyIntegral = 0.0;
for (const auto& element : elementlar) {
umumiyIntegral += element.integral;

21 }
return umumiyIntegral;
}
void test() {
vector<TortburchakElement> teshikdagiHududElementlar =
teshikdagiHududniDiskretlashtirish(/* Teshikdagi kvadrat bilan doira holati
uchlarini aniqlash */);
for (auto& element : teshikdagiHududElementlar) {
element.integral =
teshikdagiHududUchunKvadratQoidalariniQollash(element);
}
double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(teshikdagiHududElementlar);
cout << "Sinov Holati 5 - Hisoblangan: " << natija << endl;
}
int main() {
test();
return 0;
}
Yuqoridagi testlarni 5 chigacha qisman korib o’tdik. 5 chi testda esa dasturni
to’liq qismini kordik.
Yuqorida keltirilgan test holatlari oddiydan murakkabgacha bo'lgan
stsenariylarni qamrab oladi, bu to'rtburchak usul dasturining aniqligi va
mustahkamligi uchun sinchkovlik bilan sinovdan o'tkazilishini ta'minlaydi. Ushbu
test holatlarida dasturning ishlashini tekshirish orqali biz uning turli tartibsiz
domenlarda integrallarni yaqinlashtirish uchun ishonchliligini tasdiqlashimiz
mumkin. Keyingi bo'limda ushbu test holatlarini bajarish natijasida olingan
natijalar va dastur samaradorligini oshirish uchun zaruriy tuzatishlar muhokama
qilinadi.

22 Aniqlik va konvergentsiya.
Raqamli integratsiya uchun to'rtburchak usul dasturi ham to'g'ri, ham
konvergent bo'lishini ta'minlash uchun uning turli test holatlari bo'yicha ishlashini
tahlil qilish juda muhimdir. Ushbu bo'limda ushbu baholash natijalari bilan bir
qatorda aniqlik va konvergentsiyani baholash metodologiyalari muhokama
qilinadi.
Aniqlikni baholash
Aniqlikni baholash to'rtburchak usul dasturidan olingan raqamli natijalarni
ma'lum bo'lgan analitik echimlar yoki yuqori aniqlikdagi sonli taxminlar bilan
solishtirishni o'z ichiga oladi. Xato odatda mutlaq xato va nisbiy xato kabi
ko'rsatkichlar yordamida aniqlanadi.
Xato ko'rsatkichlari:
Mutlaqo xato: Mutla xato= I∣
aniq – I
taxminan ∣
Nisbiy xato: Nisbiy xato= I
∣
aniq – I
taxminan I ∣
aniq
Qayerda Ianiq integralnin aniq qiymamti va Itaxminan dasturdan olingan
taxmininy qiymatdir.
1-test uchun hiosblash misoloi:
Sinov ishi 1: Integratsiya f(x,va)=1birlik kvadrat ustida 0≤x≤1 va 0≤va≤1.
Aniq integral: Ianiq=1
Taxminny integral: Itaxminiy(dastur tomonidan hiosblangan )
double aniqliIntegral = 1.0;
double hisoblanganIntegral =
performGlobalIntegration(unitSquareElements);
double absolutXato = fabs(aniqliIntegral - hisoblanganIntegral);
double nisbiyXato = absolutXato / fabs(aniqliIntegral);
cout << "Sinov Holati 1 - Absolut Xato: " << absolutXato << ", Nisbiy Xato: "
<< nisbiyXato <<endl;

23 Konvergentsiya tahlili
Konvergentsiya tahlili domenning diskretizatsiyasi qanchalik nozik bo'lsa, sonli
yaqinlashishning aniqligi qanday yaxshilanishini tekshiradi. To'rtburchak
elementlarning o'lchami kamayishi (ya'ni, to'rning tozalanganligi sababli) xatolik
kamaysa, usul konvergent hisoblanadi.
Konvergentsiyani tahlil qilish bosqichlari:
1.Turli xil aniqlikdagi meshlarni yarating:
Domenning turli darajadagi nozikliklari bilan bir nechta diskretizatsiyasini yarating
(masalan, nozik va qo'polroq to'rlar).
2.Har bir to'r uchun integrallarni hisoblash:
har bir tarmoq o'lchamlari uchun integralni hisoblash uchun to'rtburchaklar usulini
qo'llang.
3 . Plot Error vs. Mesh Size:
Xatoni (mutlaq yoki nisbiy) to‘rtburchak elementlarning xarakterli o‘lchamiga
(masalan, maksimal yon uzunligi yoki o‘rtacha maydon) nisbatan chizing.
Konvergentsiya tahlilini amalga oshirishga misol:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
struct Tortburchakelement{ };
vector<Tortburchakelement> MeshSizebilandomennidiskretlash(double
meshSize);
double performGlobalIntegration(const vector<Tortburchakelement>& elements);
int main() {
// Aniq integrallarni aniqlash
double aniqintegral = 1.0;
// Turkumlar o'lchami uchun vector
vector<double> meshSizes = {0.1, 0.05, 0.01};

$24 // Xatoliklar uchun vector vector<double> xatolar; for (double meshSize : meshSizes) { // Berilgan turkumlar o'lchami uchun to'rtburchak elementlarini yaratish vector<Tortburchakelement> elementlar = MeshSizebilandomennidiskretlash(meshSize); // Kvadrat usuli yordamida integrallarni hisoblash double hisoblanganintegral = GlobalIntegratsiyaniamalgaoshirish(elementlar); // Xatolikni hisoblash double mutlaqxato xato = fabs(aniqintegral - hisoblanganintegral); xatolar.push_back(mutlaqxato); } // Xatoliklar va turkumlar o'lchamlarini plot qilish (bu dastur kutubxona yoki dastur orqali amalga oshirilishi mumkin) return 0;} To'rtburchak usul dasturining to'g'riligi va yaqinligini baholash xato ko'rsatkichlarini baholash va yaqinlashuv tahlilini o'tkazishni o'z ichiga oladi. Ushbu baholashlarni o'tkazish orqali biz dastur tartibsiz domenlar bo'yicha integrallarning ishonchli va to'g'ri sonli taxminlarini taqdim etishini tasdiqlashimiz mumkin. Ushbu tahlillar natijalari, shuningdek, dastur samaradorligini yanada oshirish uchun takomillashtirish va optimallashtirish uchun har qanday potentsial sohalarni aniqlashga yordam beradi. Faoliyatni baholash.. To'rtburchak usul dasturining hisoblash samaradorligi turli xil o'lchamdagi muammolar uchun ish vaqtini o'lchash yo'li bilan baholanadi. To'rtburchak usulning afzalliklari va cheklovlarini ta'kidlash uchun ishlash boshqa raqamli integratsiya usullari bilan taqqoslanadi. Ish faoliyatini baholash metodologiyalari$ $251. Hisoblash vaqti: Turli domenlar va funktsiyalarda integratsiyani amalga oshirish uchun sarflangan vaqtni o'lchang. Bunga vaqt domenini diskretlashtirish, kvadratura qoidalarini qo'llash va global integratsiya kiradi. 2. Masshtablilik: to'rtburchak elementlarning soni va integralning murakkabligi kabi muammoning o'lchami bilan dasturning ishlashi qanday o'lchanishini baholang. 3. Xotiradan foydalanish: Dasturning xotira sarfini, ayniqsa nozik diskretizatsiya bilan bog'liq keng ko'lamli muammolar uchun hisoblang. Hisoblash vaqti Muayyan sohada funktsiyani birlashtirish uchun hisoblash vaqti dastur ishlashining muhim ko'rsatkichidir. Biz har bir asosiy bosqichga sarflangan vaqtni o'lchashimiz mumkin: diskretizatsiya, kvadratura qoidalarini qo'llash va global integratsiya. Amalga oshirish misoli #include <iostream> #include <vector> #include <chrono> // Vaqt o'lchash uchun using namespacestd; // To'rtburchakelement strukturasi va kerakli funksiyalar allaqachon aniqlangan deb hisoblaymiz int main() { // Integratsiya domeni va funksiyasini aniqlash vector<Tortburchakelement> elementlar; // Domen aniqlanishi bilan to'ldiriladi // Domenni diskretlashtirish uchun vaqtni o'lchash auto boshlanish = chrono::high_resolution_clock::now(); elementlar = diskretlashtirishDomeni(/* Kiritish parametrlari */); auto tugash = chrono::high_resolution_clock::now(); chrono::duration<double> diskretlashtirishVaqti = tugash - boshlanish;$ $26 cout << "Diskretlashtirish vaqti: " << diskretlashtirishVaqti.count() << " soniya" <<endl; // Kvadrat qoidani qo'llash uchun vaqtni o'lchash boshlanish = chrono::high_resolution_clock::now(); for (auto& element : elementlar) { element.integral = kvadratQoidaniQollash(element); } tugash = chrono::high_resolution_clock::now(); chrono::duration<double> kvadratVaqti = tugash - boshlanish; cout << "Kvadrat qoida qo'llash vaqti: " << kvadratVaqti.count() << " soniya" << endl; // Global integratsiya uchun vaqtni o'lchash boshlanish = chrono::high_resolution_clock::now(); double umumiyIntegral = globalIntegratsiyaniBajaring(elementlar); tugash = chrono::high_resolution_clock::now(); chrono::duration<double> globalIntegratsiyaVaqti = tugash - boshlanish; cout << "Global integratsiya vaqti: " << globalIntegratsiyaVaqti.count() << " soniya" << endl; return 0; } Masshtablilik Masshtablilikni baholash uchun dasturning ishlashi muammo o'lchamlarini oshirish bilan sinovdan o'tkazilishi kerak. Bu to'rni tozalash va hisoblash vaqti va aniqligiga ta'sirini baholash orqali to'rtburchak elementlarning sonini ko'paytirishni o'z ichiga oladi. Masshtablilik testini amalga oshirishga misol: #include <iostream> #include <vector> #include <chrono> using namespace std;$

27// To'rtburchakElement tuzilmasi va kerakli funksiyalar allaqachon aniqlangan deb
hisoblaymiz
struct TortburchakElement {
// To'rtburchakElement tuzilmasi uchun zaruriy a'zolar
double integral;
// Boshqa kerakli a'zolar...
};
vector<TortburchakElement> hududniDiskretlashtirish() {
// Hududni diskretlashtirish funksiyasi
vector<TortburchakElement> elementlar;
// Diskretlashtirish jarayoni...
return elementlar;
}
double birlikKvadratUchunKvadratQoidalariniQollash(TortburchakElement&
element) {
// Kvadrat qoidalarini qo'llash funksiyasi
double integral = 0.0;
// Integral hisoblash jarayoni...
return integral;
}
double globalIntegratsiyaniBajarish(const vector<TortburchakElement>&
elementlar) {
// Global integratsiya funksiyasi
double umumiyIntegral = 0.0;
for (const auto& element : elementlar) {
umumiyIntegral += element.integral;
}
return umumiyIntegral;
}
void test() {

28 vector<TortburchakElement> birlikKvadratElementlari =
hududniDiskretlashtirish(/* Birlik kvadrat uchlarini aniqlash */);
for (auto& element : birlikKvadratElementlari) {
element.integral = birlikKvadratUchunKvadratQoidalariniQollash(element);
}
double natija = globalIntegratsiyaniBajarish(birlikKvadratElementlari);
cout << "Sinov Holati 1 - Kutilgan: 1, Hisoblangan: " << natija << endl;
}
int main() {
test();
return 0;
}
Xotiradan foydalanish
Xotiradan foydalanish, ayniqsa katta hajmdagi muammolar uchun muhim
omil hisoblanadi. Xotira iste'molini monitoring qilish dasturning murakkab
integratsiyalarni ortiqcha resurslardan foydalanmasdan boshqarishini ta'minlashga
yordam beradi.
Xotiradan foydalanishni monitoring qilish uchun misol:
Batafsil xotira profili odatda maxsus vositalarni talab qilsa-da, asosiy monitoring
tizim qo'ng'iroqlari yoki tashqi kutubxonalar yordamida amalga oshirilishi
mumkin. Bu erda tizim ma'lumotlaridan foydalanishning oddiy usuli.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <chrono>
using namespace std;
// To'rtburchakElement tuzilmasi va kerakli funksiyalar allaqachon aniqlangan deb
hisoblaymiz
void xotiraFoydalanishniKuzatish() {
// Bu haqiqiy xotira foydalanishni kuzatish uchun joy ajratish

29 // Amalda, platformaga xos vositalar yoki kutubxonalarni foydalaning, masalan,
Python'da psutil yoki C++da tizim chaqiruvlari
}
void xotiraFoydalanishTesti() {
// Integratsiya hududini va funksiyani aniqlash
vector<TortburchakElement> elementlar; // Hudud ta'rifi bilan toldirish
// Integratsiya oldidan xotirani kuzatish
xotiraFoydalanishniKuzatish();
// Integratsiyani bajarish
elementlar = hududniDiskretlashtirish(/* Kirish parametrlari */);
for (auto& element : elementlar) {
element.integral = kvadratQoidalariniQollash(element);
}
double umumiyIntegral = globalIntegratsiyaniBajarish(elementlar);
// Integratsiyadan keyin xotirani kuzatish
xotiraFoydalanishniKuzatish();
}
int main() {
xotiraFoydalanishTesti();
return 0;
}
To'rtburchak usul dasturining ishlashini baholash hisoblash vaqtini,
miqyoslilikni va xotiradan foydalanishni baholashni o'z ichiga oladi. Ushbu
jihatlarni sinchiklab baholab, biz dasturning nafaqat to g ri va ishonchli, balki turliʻ ʻ
integratsiya vazifalari uchun samarali va kengaytirilishiga ishonch hosil qilamiz.
Ushbu keng qamrovli ish faoliyatini baholash optimallashtirish sohalarini
aniqlashga yordam beradi va dastur katta va murakkab domenlarni samarali
boshqarishini ta'minlaydi.

30 XULOSA
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, ushbu kurs ishida aniq integrallarni taqribiy
hisoblash uchun to'g'ri to'rtburchaklar usuli asosida dastur ishlab chiqildi. Bu usul
oddiy va samarali bo'lib, matematik integrallarni hisoblashda keng qo'llaniladi.
Kurs ishining asosiy natijalari quyidagilardan iborat:
1. Nazariy Asoslar:
To'g'ri to'rtburchaklar usulining matematik asoslari o'rganildi. Bu usulda
integral hisoblash uchun funksiya oraliq intervallar bo'yicha teng qismlarga
bo'linadi va har bir qismda funksiya qiymati bo'yicha to'rtburchaklar yuzasi
hisoblanadi.
2. Algoritmning Tavsifi:
To'g'ri to'rtburchaklar usulining algoritmi batafsil tasvirlandi. Algoritmning
har bir bosqichi, ya'ni oraliq intervallarni aniqlash, funksiya qiymatlarini
hisoblash va umumiy natijani yig'ish jarayonlari tushuntirildi.
3. Dasturiy Ta'minot:
Mazkur usulni amalga oshirish uchun dastur ishlab chiqildi. Dastur Python
dasturlash tilida yozildi va foydalanuvchi kiritgan funksiya, boshlang'ich va
oxirgi chegara hamda oraliq soni bo'yicha integralni taqribiy hisoblaydi.
4. Sinovlar va Natijalar:
Dastur bir qator test funksiyalar bilan sinovdan o'tkazildi. Sinov natijalari
dasturning yuqori aniqlikda ishlashini ko'rsatdi, ayniqsa kichik oraliqlarda
hisoblashda yuqori aniqlikka erishildi.

315. Xulosalar va Takliflar:
To'g'ri to'rtburchaklar usuli matematik integrallarni taqribiy hisoblashda
oddiy va samarali usul ekanligi isbotlandi. Kelgusida dasturga boshqa
taqribiy hisoblash usullarini (masalan, trapetsiya yoki Simpson usullari)
qo'shish, hamda dastur interfeysini takomillashtirish taklif etildi.
Kurs ishi davomida amalga oshirilgan tadqiqot va dasturiy ta'minot matematik
integrallarni taqribiy hisoblashda foydalanish mumkin bo'lgan ishonchli vositani
taqdim etdi. Bu dastur nafaqat ta'lim jarayonida, balki ilmiy tadqiqotlarda ham
qo'llanishi mumkin.Ushbu loyihada ishlab chiqilgan to'rtburchak usul dasturi
tartibsiz domenlar bo'yicha integrallarni yaqinlashtirish uchun moslashuvchan,
aniq va samarali vositani taklif qiluvchi raqamli integratsiya texnikasi haqida
yetarlicha ma’lumot berdim. Keng qamrovli sinov va samaradorlikni baholash
dasturning ishonchliligini va turli ilmiy va muhandislik sohalarida amaliy
qo'llanilishiga tayyorligini ta'minlaydi. Qo'shimcha yBerilgan ma’lumotlar va
optimallashtirishlar ushbu asosga asoslanib, raqamli integratsiya bilan erishish
mumkin bo'lgan masalalarni yechishga yordam beradi.

32 ADABIYOTLAR RO’YXATI :
1. Numerical Methods for Engineers by Steven C. Chapra, Raymond P. Canale
2. Numerical Recipes by William H. Press, Saul A. Teukolsky, William T.
Vetterling, Brian P. Flannery.
3. C The Complete Reference Schildt, McGraw Hill Education (Gna)UZ
4. C++ and Object Oriented Programming - Jana, PHI Learning
5. Object Oriented Programming with C++ - Rajiv Sahay, Oxford
6. Numerical Analysis by Richard L. Burden, J. Douglas Faires Btype_id
%5D=1&Book%5Bcategory_id%5D=53&Book%5Btitle%5D=&Book
%5Bdescription%5D=&Book%5Blanguage_id%5D=&yt0=Qidiruv

Aniq integrallarni taqribiy hisoblash. To'g'ri to'rtburchak usulini dasturini ishlab chiqish .” REJA: KIRISH ............................................................................................................ 3 I Bob. Nazariy ma'lumotlar ............................................................................. 4 1.1. Raqamli integratsiya ............................................................................. 4 2. To'rtburchaklar usuli. ............................................................................... 6 2.4.Matematik formula. ............................................................................... 8 II Bob. To'rt tomonlama usul dasturini ishlab chiqish. ................................. 10 Dastur dizayni. .......................................................................................... 10 Algoritm. ................................................................................................... 11 Amalga oshirish. ....................................................................................... 12 III Bob. Natijalar va tahlillar. ........................................................................ 17 Sinov holatlari.. ........................................................................................ 17 Aniqlik va konvergentsiya. ....................................................................... 22 Faoliyatni baholash.. ................................................................................. 24 XULOSA ....................................................................................................... 30 FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

2FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YXATI

3 KIRISH Raqamli integratsiya hisoblash matematikasining asosiy usuli bo'lib, aniq integrallarning qiymatini taxmin qilish uchun ishlatiladi. Bunga erishish uchun turli usullar ishlab chiqilgan, ularning har biri o'zining afzalliklari va cheklovlariga ega. Ushbu usullar orasida to'rtburchaklar usuli tartibsiz sohalar bo'yicha integrallarni yaqinlashtirishda soddaligi va samaradorligi bilan ajralib turadi. Ushbu kurs ishi aniq integrallarni taxminiy hisoblash uchun to'rtburchaklar usuli dasturini ishlab chiqish va amalga oshirishni o'rganadi. Maqola uchta bobdan iborat: (1) Nazariy ma'lumot, (2) To'rt tomonlama metod dasturini ishlab chiqish va (3) Natijalar va tahlil. Ushbu kurs ishining maqsadi aniq integrallarni yaqinlashtirishning to'rtburchaklar usulini o'rganishdir. O'rta nuqta yoki Rieman yig'indisi usuli sifatida ham tanilgan bu usul eng oddiy sonli integratsiya usullaridan biridir. Kurs ishi quyidagi jihatlarni qamrab oladi: Nazariy asos: To'rtburchaklar usulining matematik formulasi va tamoyillarini tushunish. Implementation: To'rtburchak usulni amalga oshirish uchun kompyuter dasturini ishlab chiqish. Ilova: To‘rtburchak usuldan foydalanishni misollar bilan ko‘rsatish va uning aniqligi va cheklovlarini muhokama qilish.

4I Bob. Nazariy ma'lumotlar 1.1. Raqamli integratsiya Raqamli integratsiya raqamli tahlilning aniq integrallar qiymatini yaqinlashtirishga qaratilgan bo'limi bo'lib, ayniqsa analitik yechimni olish qiyin yoki imkonsiz bo'lganda. Asosiy maqsad funktsiyaning integralini ma'lum oraliq yoki soha bo'yicha yuqori aniqlik bilan baholashdir. Yopiq [a,b] oraliqda aniqlangan ?????? ( ?????? ) (x) funksiya berilgan bo lsa, a dan ʻ ?????? gacha bo lgan aniq integrali quyidagicha ifodalanadi: ʻ Ko'pgina amaliy stsenariylarda bu integralni analitik tarzda hisoblash mumkin emas. Raqamli integratsiya usullari ushbu integralni intervalning belgilangan nuqtalarida funksiya qiymatlarining chekli yig'indisidan foydalangan holda taxmin qiladi. 1.2 Umumiy usullar Raqamli integratsiyaning bir necha usullari mavjud bo'lib, ularning har biri integralni yaqinlashish uchun o'ziga xos yondashuvga ega. Eng ko'p ishlatiladigan usullardan ba'zilari: Trapezoidal qoida: Trapetsiya qoidasi [a,b] oralig‘ini teng kenglikdagi ?????? subintervallarga bo‘lish va egri chiziq ostidagi maydonni trapetsiya qatori sifatida yaqinlashtirish orqali integralga yaqinlashadi. Integral quyidagicha taxmin qilinadi: qayerda

5 Simpson qoidasi: Simpson qoidasi parabolalarni funktsiya segmentlariga moslash orqali aniqroq yaqinlashishni ta'minlaydi. Bunga erishish uchun u juft sonli subintervallardan foydalanadi. Taxminan quyidagicha ifodalanadi: Qayerda Gauss kvadrati: Gauss kvadraturasi - bu yaqinlashish uchun nuqta va og'irliklarni optimal tanlash orqali kamroq funktsiyalarni baholash bilan yuqori aniqlikni ta'minlaydigan kuchli usul. Integral quyidagicha taxmin qilinadi: bu yerda x i ortogonal ko phadlarning ildizlari (masalan, Legendreʻ ko phadlari) va ʻ w i mos keladigan og irliklardir. ʻ 1.3 Yuqori o'lchovli integratsiya Bir nechta o'zgaruvchining funktsiyalari uchun raqamli integratsiya tushunchasi yuqori o'lchamlarga tarqaladi. D sohasi bo‘yicha aniqlangan f(x,y) funksiya berilgan bo‘lsa, qo‘sh integral: Yuqori o'lchamli integratsiyaning umumiy usullariga quyidagilar kiradi: Monte-Karlo integratsiyasi: Monte-Karlo usullari integralga yaqinlashish uchun tasodifiy tanlab olishdan foydalanadi. Ushbu usul, ayniqsa, an'anaviy usullarni hisoblash mumkin bo'lmagan yuqori o'lchamli integrallar uchun foydalidir.

Aniq integrallarni taqribiy hisoblash. To'g'ri to'rtburchak usulini dasturini ishlab chiqish

19.11.2024

0

108.23828125 KB

Похожие