logo

Matritsalarni ko’paytirish algoritmlari

Загружено в:

12.08.2023

Скачано:

0

Размер:

354.9521484375 KB
Mavzu: “Matritsalarni ko’paytirish algoritmlari”
MUNDARIJA
Mavzu: “Matritsalarni ko’paytirish algoritmlari” ....................................... 1
MUNDARIJA ................................................................................................. 1
KIRISH ............................................................................................................ 2
1.1.Boshlang’ich tushunchalar va ta’riflar .................................................. 4
Misol: ........................................................................................................... 8
1.3.Ma’lumotlar tuzilmasi va ularning klassifikatsiyasi ........................... 10
Misol:   Ketma-ket   qidiruv   va   Binar   qidiruv   algoritmlarini   solishtirishga
misol.(C++ tilida) .................................................................................................... 20
Xulosa ............................................................................................................ 22
 Foydalanilgan adabiyotlar va internet saytlari nomlari ................................ 29 KIRISH
Mavzuning   dolzarbligi .Bugungi   kunda   ma‘lumotlar   oqimining   ko‘pligi
tufayli   ularni   qisqa   vaqt   ichida   qayta   ishlash   muommosi   ham   ortib   bormoqda.
Hozirgi   vaqtda   axborot-   kommunikasiya   vositalari   barcha   turdagi   tashkilot   va
muassasalarga   shiddat   bilan   kirib   kelmoqda.   Axborotlarning   haddan   tashqari
ko‘pligi   bu   axborotlarni   saqlashda,   qayta   ishlashda,   hamda   har   xil   turdagi
tizimlarni yaratish, ulardan keng foydalanishni va axborot tizimlari yaratishni talab
qiladi. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017 yil 7 fevraldagi PF-4947-son
Farmoni   bilan   tasdiqlangan   2017-2021   yillarda   O‘zbekiston   Respublikasini
rivojlantirishning   beshta   ustuvor   yo‘nalishi   bo‘yicha   harakatlar   strategiyasi
mamlakatning   davlat   va   jamiyat   rivojlanishi   istiqbolini   strategik   rejalashtirish
tizimiga   sifat   jihatdan   yangi   yondashuvlarni   boshlab   berdi[1].   Unda   belgilangan
vazifalar sirasida ta‘lim va fan sohasini rivojlantirish ham aloxida ko‘zda tutilgan.
O‘zbekiston   Respublikasi   birinchi   Prezidentining   2012   yil   21   martdagi
“Zamonaviy   axborot-kommunikasiya   texnologiyalarini   yanada   joriy   etish   va
rivojlantirish   chora-tadbirlari   to‘g‘risida”gi   PQ-1730   Qarori   hamda   “O‘zbekiston
Respublikasida —Elektron ta‘lim milliy tarmog‘ini yaratish” investision loyihasini
amalga   oshirish   chora-tadbirlari   to‘g‘risida”   gi   PQ-1740   Qarori   va   me‘yoriy
hujjatlar   asosida   algoritmik   ta‘minot   ishlab   chiqish   va   joriy   etish   keng   ko‘lamli
hisoblanadi.   Barcha   tashkilot   va   muassasalarda   avtomatlashtirilgan   tizimlar
yaratish ulardan keng ko‘lamda foydalanish uchun algoritmlash tillarini o‘rni katta
hisoblanadi.
Axborot   tizimlari   axborotni   to‘plash,   saqlash   va   qayta   ishlash   uchun,   keng
imkoniyatli   maqsadlarda   samarali   foydalanish   uchun   xizmat   qiladi.   Zamonaviy
axborotlashtirish   tizimi,   ma‘lumotlar   integratsiyasi   konsepsiyasiga   asoslangan
katta   hajmdagi   ma‘lumotlarni   saqlash   bilan   tavsiflanadi   va   ko‘p   sondagi
foydalanuvchilarning turli xildagi talablariga javob berishi kerak bo‘ladi. Axborot
tizimi va axborot texnologiyalarining avtomatlashtirilgan elementlarini qo‘llash va
avtomatlashtirish asosida  yangi axborot texnologiyasini  yaratish avtomatlashtirish
tizimlarini   loyihalashtiruvchilarning   asosiy   vazifalaridan   biri   hisoblanadi.
Avtomatlashtirilgan   tizimlarni   yaratish   uchun   albatta   birinchi   navbatda   muommo
obektini   infologik   yoki   diskretli   modelini   qurish   dolzarb   hisoblanadi.   Infologik
yoki   diskretli   modelni   muommo   obektiga   qarab   algoritmlash   tillarini   qaysi   biri
asosida yaratish kerakligini tanlab olinish kerak. Elektron hisoblash mashinalarini
birinchi avlodlari yaratilishi bilan algoritmlash tillarini rivojlanishi ham boshlandi.
2 Yuqoridagi   keltirilgan   vazifalarni   amalga   oshirish   uchun   algoritmlar   va
ma‘lumotlar   strukturasi   fani   asosiy   fan   sifatida   xizmat   qiladi.   Katta   hajmdagi
ma‘lumotlarni kompyuterda saqlash muommosini hal etish yo‘llari, algoritmlar va
ma‘lumotlar strukturasi fanining maxsus algoritmlari orqali amalga oshiriladi.
Ikkilik (binar) qidirish algoritmi
Qidirilayotgan   elementni   saralangan   ro‘yxatning   o‘rtasidagi   element   bilan
taqqoslash natijasida quyidagi uchta holatdan biri bo‘lishi mumkin: qidirilayotgan
element   topildi,   o‘rtadagi   elementdan   kichik   yoki   katta.   Birinchi   (eng   yaxshi)
holatda   qidiruv   tugallanadi.   Qolgan   ikki   holatda   ro‘yxatning   yarmini   tashlab
yuborish mumkin.
Qidirilayotgan   qiymat   o‘rta   elementdan   kichik   bo‘lsa,   u   holda   bu   qiymat
o‘rta   qiymatdan   oldin,   aks   holda   (katta   bo‘lsa),   o‘rta   qiymatdan   keyin
joylashganbo‘ladi.   Bu   protsedura   yana   takrorlanishi   natijasida   ajratib   olingan
qismro‘yxatning yana yarmini tashlab yuborish mumkin bo‘ladi.
Kurs ishining maqsadi:  Tasodifiy ikkilik qidiruv daraxti mavzusini
o’rganish
Kurs ishining tuzilishi :   Kurs  ish kirish, 2 bob, 6 bo‘lim, umumiy xulosalar
va tavsiyalar, foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhatidan iborat bo‘lib, jami 30 sahifani
tashkil qiladi
3 I   Bob. MA’LUMOTLAR   TUZILMASI   VA   ALGORITMLAR
NAZARIYASIGA KIRISH
1.1. Boshlang’ich tushunchalar va ta’riflar
Kompyuter   -   bu   ma‘lumotlarni   qayta   ishlovchi   mashina.   EHM   (kompyuter)
haqidagi   fanlarni   o‘rganishda,   shunday   savollar   tug‘iladi:   axborotlar   kompyuter
ichida   qanday   ko‘rinishda   tashkil   etiladi,   uni   qanday   qayta   ishlaydi   va   qanday
ko‘rinishda   tasvirlaydi?   SHu   bilan   birgalikda   fanni   o‘rganishda   asosan
ma‘lumotlar   bilan   ishlash   va   ma‘lumotlarni   tashkil   etish   kontseptsiyalarini
o‘rganishimiz zarur bo‘ladi.
Demak,   kompyuterning   asosiy   tushunchalaridan   biri   axborot   tushunchasi
bo‘ladigan   bo‘lsa,   axborot   (ma‘lumot)   nima?   -   degan   savol   tug‘iladi.   Bu   savolga
bir   qiymatli   javob   topish   mushkuldir.   CHunki   bu   tushuncha   informatika   va
informatsion texnologiyalari sohasidagi fanlarning asosiy tushunchasi hisoblanadi.
Ma‘lumki,   fanning   asosiy   tushunchalari   ta‘riflarsiz,   izohlarsiz   qabul   qilinadi.
Masalan,   geometriya   fanidagi   «nuqta»,   «to‘g‘ri   chiziq»,   «tekislik»   kabi
tushunchalar   bunga   misoldir.   Sababi,   bu   kabi   tushunchalarni   ularga   nisbatan
elementar bo‘lgan tushunchalar orqali izohlash mumkin emas.
Axborotning   asosiy   birligi   sifatida,   o‘zaro   bir-biriga   bog‘liq   bo‘lmagan
ikkita qiymatni qabul qilishi  mumkin bo‘lgan bit  tushunchasi  kiritilgan. Bu birlik
qabul qila oladigan qiymatlar ikkilik sanoq sistemasida - nol va bir hisoblanadi.
Aniq   bir   kompyuterda   belgilarni   kodlashtirish   uchun   bitning   bir   nechtasi
orqali   guruhlarga   ajratib   olinadi.   Ajratilgan   guruhdagi   bitlar   to‘plami   bayt   deb
ataladi. Ko‘pchilik kompyuterlarda bayt o‘lchami 8 bitdan tashkil topadi.
Hisoblash   mashinasining   xotira   qurilmalari   bitlar   majmuasidan   tashkil
topadi,   ya‘ni   ixtiyoriy   vaqt   momentida   kompyuter   xotirasida   0   yoki   1   qiymat
mavjud bo‘ladi. Bit holati uning qiymati yoki mazmunini bildiradi.
Bitlar   guruhi   EHM   xotirasida   katta   hajmdagi   elementlarni   ifodalaydi.
Masalan,   baytlarda   o‘lchanadigan   elementlar.   Ba‘zi   bir   kompyuterlarda   baytlar
guruhlarga   ajratilib   mashina   so’zi   deb   nomlanadi.   Har   bir   shunday   element   o‘z
nomi (identifikatori)ga ega bo‘lgan adreslarni ifodalaydi. Bu adreslar odatda sonli
formatga   ega   bo‘ladi.   U   yacheyka   deb   ataladi,   bu   yacheykalar   o‘zida   bitlar
majmuasini saqlab turadi.
4 Demak,   yuqoridagilardan   kelib   chiqadigan   bo‘lsak,   kompyuterda   axborot
tushunchasi   haqida   aniq   fikr   yuritish   imkonini   bermaydi.   Lekin,   aniq   berilgan
bitlar kombinatsiyasi ixtiyoriy fikrni anglatuvchi qiymatni berishi mumkin.
Bitli   ma‘lumotlarni   interpritatsiya   qilish   usuli   ba‘zan   ma’lumotlar   turi   deb
ataladi. Har bir mashina o‘zining ma‘lumotlar turiga ega.
1.2.Ma’lumotlarning standart turlari va ular ustida bajariladigan amallar
Matematikada   o‘zgaruvchilarni   sinflarga   ajratish,   ularning   ba‘zi
xususiyatlariga   mos   ravishda   amalga   oshiriladi.   Ya‘ni,   biz   bu   sinflarni   haqiqiy,
kompleks   va   mantiqiy   o‘zgaruvchilar   deb   nomlaymiz.   Bu   o‘zgaruvchilar   o‘z
xarakteristikasidan   kelib   chiqqan   holda   alohida   qiymatlarni   qabul   qiladi.
Ma‘lumotlarni kompyuterda qayta ishlash jarayonida ham xuddi shunday sinflarga
ajratish katta ahamiyatga ega. Shuning uchun ham ixtiyoriy o‘zgarmas (konstanta),
o‘zgaruvchi, ifoda yoki funktsiya o‘zining turiga ega bo‘lishini ta’kidlash lozim.
Ko‘pgina   dasturlash   tillarida   ma’lumotlarning   turlari   standart   va
foydalanuvchi turi kabi farqlanadi. Standart turlarga 5 turdagi ma‘lumotlar mansub
bo‘lib, ular:
a) butun;
b) haqiqiy;
c) mantiqiy;
d) belgili;
e) ko‘rsatkichli.
Foydalanuvchi turi esa 2 ta:
a) sanaladigan (sanoqli);
b) diapozonli.
Har   qanday   ma‘lumot   turi   o‘z   xarakteristika   sohasiga   va   bu   tur   ustida
bajarish mumkin bo‘lgan amallar to‘plamiga ega.
Butun   tur.   Bu   tur   o‘z   tarkibida   butun   sonlarning   mashina   razryadliligi
darajasiga mos qism to‘plamini saqlaydi, ya'ni butun turga tegishli o‘zgaruvchilar
o‘lchami   mashina   razryadiga   bog'liq   bo‘ladi.   Agar   mashina   n-razryadli   bo‘lsa,
shuningdek, qo‘shimcha kodni qo‘llay olsa, u holda butun turchegarasi -2 n-1
  < x <
2 n-1
 kabi aniqlanadi.
5 Ushbu   tur   ustida   bajariladigan   amallar   aniq   va   mos   ravishda   oddiy
arifmetika   qoidalarga   asoslanadi.   Agar   bajarilgan   amal   natijasi   belgilangan
chegaradan   chiqib   ketsa,   u   holda   hisoblash   jarayonida   uzilish   paydo   bo‘ladi.   Bu
xabar to‘lib-toshib ketish deb yuritiladi.
Butun  sonlar  ishorali  va  ishorasiz  turlarga   bo‘linadi.  Bularning  har   biri  o‘z
diapozoniga ega:
ishorasiz butun sonlar uchun - (0..2 n
-1);
ishorali butun sonlar uchun (-2 n-1
.. 2 n-1
-1).
0 1 15
ishora butun son
Mashina   sonlarni   qayta   ishlaganda   sonlar   ishorali   formatda   qo‘llaniladi.
Agar   mashina   so‘zi   yozuv,   komanda   va   ko‘rsatkichlarni   qayta   ishlasa,   u   holda
ishorasiz son qo‘llaniladi.
Butun tur ustida qo‘llash mumkin bo‘lgan amallar:
a) qo‘shish.
b) ayirish.
c) ko‘paytirish.
d) butunli bo‘lish.
e) qoldiqli bo‘lish.
f) ekstremumini aniqlash (minimum va maksimum).
g) relyatsion amallar (taqqoslash amallari) (<,>,<=, >=,=,<>).
Misollar:
A div B = C
A mod B = D
C * B + D = A
7 div 3 = 2
7 mod 3 = 1
6 Yuqorida   keltirilgan   relyatsion   amallardan   boshqa   barchasining   natijasi
butun son bo‘ladi.
Haqiqiy   tur.   Haqiqiy   tur   haqiqiy   sonlar   qism   to‘plami   qatoridan   iborat
bo‘lib,   mashina   formatida   qo‘zg‘aluvchi   nuqtali   shaklda   ifodalanadi.
Qo‘zg‘aluvchi   nuqtali   formatdagi   sonlar   butun   qiymatli   mantissa   va   o‘zgarish
diapozonini   aniqlovchi   tartib   orqali   ifodalanadi.   Haqiqiy   sonni   anglatuvchi   aniq
belgilar sonidan iborat bo‘ladi.   X =   ± M * q   ' p
  sonning yarimlogarifmik shakli. Bu
yerda  M  - sonning mantissasi,  p -sonning tartibi deyiladi. Masalan, 937,56 = 93756
* 10 -2 
= 0,93756 * 10 3
1.2-rasm. Haqiqiy sonning mashina xotirasida tasvirlanishi
Mantiqiy tur.  Standart mantiqiy tur bir bayt o‘lchamga ega bo‘lib, ixtiyoriy
True va False qiymatlarini qabul qiluvchi elementlardan tashkil topadi.
Mantiqiy   turga   tegishli   ma‘lumotlarning   standart   turlari   ustida   mantiqiy
amallarni bajarish mumkin. Bu amallarning asosiylari quyidagilardan iborat:
a) inkor (NOT); 
b) kon‘yunktsiya (AND);
a) diz‘yunktsiya (OR).
1. 3-rasm. Asosiy mantiqiy amallarning rostlik jadvali
7  10 1 5
M
antissa
is
horasi T
artib
i
shorasi Belgili   tur.   Belgili   tur   -   26   ta   lotin   yozuvining   bosh   va   26   ta   kichik
harflarini, 10 ta arab raqamlari va bir necha boshqa grafik belgilarni (masalan,
ajratuvchi belgilar) o‘z ichiga oladi.
Harflar va raqamlar qismto‘plami tartiblanadi:
("A"<=  x)&(x  <= "Z") - bu yerda  x  bosh harflarni qabul qiladi.
("0"<=  x ) & ( x  <= "9") - bu yerda  x  raqamlarni qabul qiladi.
Bundan tashqari, belgili tur tarkibida chop qilinmaydigan bir necha belgilar
ham mavjud, masalan probel. Bu belgilardan ajratuvchi sifatida foydalaniladi. Bu
turga tegishli ma‘lumotlar ustida quyidagi amallarni bajarish mumkin:
a) o‘zlashtirish (ta‘minlash);
b) taqqoslash;
c) berilgan belgining kodlashdagi tartib nomerini aniqlash;
d) tartib nomeri bo‘yicha belgini aniqlash;
e) bitta keyingi belgini chiqarish;
f) bitta oldingi belgini chiqarish.
Ko‘rsatkichli tur.  Ko‘rsatkichli turdagi o‘zgaruvchi tayanch miqdor bo‘lib,
axborot tashuvchi fizik qurilmalarning adresini aniqlaydi. Standart ko‘rsatkichli tur
hech qanday aniq tayanch turga bog'liq bo‘lmagan ko‘rsatkichni aniqlaydi.
Bu tur ixtiyoriy boshqa ko‘rsatkichli turga mos keladi.
Ko‘rsatkichli   tur   ustida   ishorasiz   butun   sonlar   bilan   bajariladigan   barcha
amallarni bajarish mumkin (masalan, o‘zlashtirish, taqqoslash va h.k).
Bu amallar yordamida ma‘lumotning adresini hisoblash mumkin. Bu turning
mashinadagi ko‘rinishi mumkin bo‘lgan maksimal uzunlikni egallaydi.
Misol:
ABCD:1234   -   o‘n   oltilik   sanoq   sistemasida   berilgan   ko‘rsatkich   qiymati   -
nisbiy adres.
Bu yerda birinchi son (ABCD) - segment adresi;
Ikkinchi son (1234) - segmentning ichki adresi.
8 Nisbiy   adresdan   absolyut   adresni   hisoblash   -   absolyut   adresni   olish   uchun
segment adresini chapga siljitish amali bajariladi va olingan natijaga segment ichki
adresi qo‘shiladi.
Masalan:
1) ABCD ni bir razryad chapga siljitamiz. ABCD0 qiymat hosil bo‘ladi;
2) Hosil bo‘lgan qiymtga 1234 ni qo‘shamiz. Olingan natija absolyut adresni
ifodalaydi.
ABCD 0
+
12 34
A C F  0 4
Hosil bo‘lgan natija  A C F  0 4 berilgan sonning absolyut adresi.
Sanoqli   tur.   Sanoqli   turga   tegishli   o‘zgaruvchilar   turning   e'lon   qilinishida
aniq sondagi qiymatlar to‘plamini tashkil etadi. Bu to‘plamdagi qiymatlar
joylashish ketma-ketligidagi mos tartib raqami orqali aniqlanadi.
Sanoqli turni e’lon qilish formati quyidagicha:
TYPE <nom> = (<ro‘yxat>);
<ro‘yxat>: := <identifikator>,[<ro‘yxat>].
Agar identifikatorning sanoqli tur ro‘yxatidagi qiymati ko‘rsatilgan bo‘lsa, u
o‘zgarmas   sifatida   qabul   qilinadi.   E‘lon   qilingan   sanoqli   tur   qiymatlari   tartib
raqami   ro‘yxatda   egallagan   pozitsiyasiga   qarab   aniqlanadi.   Jumladan,   birinchi
o‘zgarmasning tartib raqami  0 ga teng. Masalan,  ranglar nomi to‘plamidan iborat
tur aniqlash (e‘lon qilish) quyidagicha bo‘ladi:
TYPE rang = (qizil, yashil, ko'k);
Sanoqli   turga   tegishli   ma‘lumotlar   ustida   aynan   belgili   turda   bajarish
mumkin bo‘lgan amallarni bajarish mumkin.
9 1.3.Ma’lumotlar tuzilmasi va ularning klassifikatsiyasi
Ma’lumotlar   tuzilmasi   bu   ma‘lumotlarni   tashkil   etuvchi   elementlar   va   ular
o‘rtasidagi munosabatlar majmuasidir. Ma‘lumot elementlari oddiy bir qiymat yoki
ma‘lumotlarning   tuzilmasi   sifatida   e‘tiborga   olinadi.   Munosabatlar   sifatida
elementlar   o‘rtasidagi   funktsional   bog‘lanish   va   bu   ma‘lumotning   qaerda
joylashganligini bildiruvchi ko‘rsatkichlar tushiniladi.
Ma‘lumotlar   tuzilmasi   elementini   sxematik   shaklda   quyidagicha   tasvirlash
mumkin:
1.4-rasm. Ma ’lumotlar tuzilmasining sxematik ko‘rinishi
Munosabatlar   elementi   -   bu   ma‘lumot   elementining   ushbu   tuzilmadagi
boshqa elementlar bilan bog‘lanish majmuasi hisoblanadi.
Ma‘lumotlar tuzilmasini quyidagicha analitik ifodalash mumkin:
S :=( D,R ),
bu   yerda   S   -   ma‘lumotlar   tuzilmasi,   D   -ma‘lumotlar   elementlari   va   R   -
munosabatlar.
Ma‘lumotlar   tuzilmasi   qanchalik   murakkab   bo‘lmasin,   ular   oddiy
ma‘lumotlardan tashkil topadi.
Kompyuterning ichki dunyosi biz o‘ylagandek sodda emas. Masalan, uning
xotira   qurilmasi   kiruvchi   ma‘lumotlarni   qayta   ishlovchi   millionlab   triggerlardan
tashkil topgan. Kompyuterga ma‘lumotlarni kiritishda ularga ma‘lum bir ko‘rinish,
ya‘ni   qandaydir   ma‘noni   anglatuvchi   tartib   beramiz.   Mashina   kiritilgan
10 ma‘lumotlar   uchun   xotiradan   zarur   maydonlar   ajratib,   ularga   adres   tayinlaydi.
Inson   ma‘lumotlarni   mantiqiy   darajada   mavhum   holda,   kompyuter   esa   fizik
darajada qayta ishlaydi.
Mantiqiy  tuzilmadan  fizik  tuzilmaga  o‘tish  ketma-ketligini   1.5-rasmdagidek
tasvirlash mumkin.
Ma'lumotlar   tuzilmalari   quyidagi   xususiyatlari   bilan   sinflarga   ajratilishi
mumkin:
Tuzilmada ma‘lumotlarning o‘zaro bog‘lanish darajasi asosida:
-   agar   tuzilmada   ma‘lumotlar   kuchsiz   bog‘lanishga   ega   bo‘lsa,   u   holda   bu
tuzilma bog‘lanmagan tuzilma deyiladi (masalan, vektor, massiv, satr, stek);
agar   tuzilmada   elementlar   o‘rtasida   bog‘lanishlar   mavjud   bo‘lsa,   bunday
tuzilma bog‘langan tuzilma deyiladi (masalan, bog‘langan ro‘yxatlar).
Dastur   bajarilishi   jarayonida   yoki   vaqtga   bog‘liq   holda   tuzilmaning
o‘zgaruvchanligi asosida:
statik   tuzilmalar   -   bu   dastur   bajarilishi   davomida   o‘zgarmay   qoladigan
tuzilmalar bo‘lib, unga misol sifatida yozuvlar, massivlar, satrlar, vektorlarni olish
mumkin;
yarimstatik tuzilmalar - bunday tuzilmalarda elementlarga murojaat faqat bir
tomonlama   (kirish   yoki   chiqish,   o‘qish   yoki   yozish)   amalga   oshirilishi   mumkin,
masalan, steklar, deklar, navbat kabi tuzilmalar;
dinamik   tuzilmalar   -   bu   dastur   bajarilishi   jarayonida   to‘liq   o‘zgaruvchan
tuzilmalar bo‘lishi mumkin.
Tuzilmaning tartiblanganligi bo‘yicha:
chiziqli (vektor, massiv, stek, dek, yozuv);
chiziqli   bo‘lmagan   (ko‘pbog‘lamli   ro‘yxatlar,   daraxtsimon   tuzilmalar,
graflar).
11 1 .5-rasm.Ma ’lumotlarning tasvirlanish darajasi
12 II-bob .  Qidiruv tizimlari va ikkilik daraxt bo’yicha qidirish 
2.1.  Qidirish algoritmlari va ularni baholash
Kerakli   ma’lumotni   ro yxatdan   qidirish   nazariy   dasturlashtirishning   asosiyʻ
masalalaridan   biri   hisoblanadi.   Qidirish   algoritmlarni   muhokama   qilishda
ma’lumotlar   qandaydir   ro yxatni   hosil   qiluvchi   yozuvlardan   tuzilgan   deb   faraz	
ʻ
qilamiz, qaysiki dasturdagi ma’lumotlar massivini namoyon qiladi. Yozuvlar yoki
ro yxat elementlari massivda ketma-ket joylashadi va ular orasida bo sh joy yo q.	
ʻ ʻ ʻ
Yozuvlarning   barchasi   ro yxatda   1   dan     N   gacha   raqamlangan.   Qoidaga   ko ra	
ʻ ʻ
yozuvlar   maydonlardan   tuzilgan   bo lishi   mumkin,   lekin   bizni   bu   maydonlardan	
ʻ
kalit   deb   ataluvchi   qiymat   qiziqtiradi.   Ro yxatlar   kalit   maydon   qiymatiga   ko ra	
ʻ ʻ
saralangan yoki saralanmagan bo lishi mumkin. Saralanmagan ro yxatda yozuvlar	
ʻ ʻ
tartibi tasodifiy, saralanganida esa kalitning o sish tartibida joylashgan bo ladi.	
ʻ ʻ
Saralanmagan   ro yxatda   kerakli   yozuvni   qidirish   butun   ro yxatni   yozuv	
ʻ ʻ
topilgunga   qadar   ko rib   chiqishga   olib   keladi.   Bu   qidirish   algoritmlarining   oddiy	
ʻ
ko rinishi.   Ko rishimiz   mumkin   bu   algoritm   uncha   samarador   emas,   lekin   u	
ʻ ʻ
ixtiyoriy ro yxatda ishlaydi.	
ʻ
Saralangan   ro yxatda   ikkilik   qidirishdan   foydalanish   mumkin.   Ikkilik	
ʻ
qidirish tartiblanganlikka ko ra bir  solishtirishda  birdan ortiq elementlarni tashlab	
ʻ
yuborishga asoslangan. Natijada qidirish samarador bo ladi.	
ʻ
Odatda  qidirish  nafaqat  kerakli   elementni  ro yxatda bor  yo qligini  aniqlash	
ʻ ʻ
uchun,   balki   topilgan   kalit   qiymatiga   bog liq   ma’lumotlarni   olish   uchun   xizmat	
ʻ
qiladi.  Masalan,  kalit  qiymat   xodimning  raqami  yoki  tartib  raqami   yoxud  boshqa
istalgan   yagona   identifikator   bo lishi   mumkin.   Kerakli   kalit   topilgandan   so ng,	
ʻ ʻ
dastur   unga   bog langan   ma’lumotlarni   o zgartirishi   mumkin   yoki   butun   yozuvni	
ʻ ʻ
chiqarishi mumkin. Oxir oqibatda  qidirish algoritmi oldida muhim vazifa kalitning
o rnini   topish   masalasi   turadi.   Shuning   uchun   qidirish   algoritmlari   kerakli   kalitni	
ʻ
saqlovchi   yozuv   indeksini   beradi.   Agar   kalit   qiymat   topilmasa,   u   holda   qidirish
algoritmi   massiv   yuqori   chegarasidan   chiquvchi   indeks   qiymatini   beradi.
Maqsadimiz   uchun   faraz   qilamizki,   ro yxat   elementlari   1   dan     N   gacha	
ʻ
raqamlangan.   Bu   agar   maqsad   elementi   topilmasa   0   ni   berishga   imkon   beradi.
Oddiylik uchun kalit qiymat takrorlanmaydi deb faraz qilamiz.
2.2. Ketma-ket qidirish algoritmi
Qidirish   algoritmlarida   qandaydir   maqsad   elementini   ro yxatdan   qidirish	
ʻ
jarayoni qiziqtiradi. Ketma-ket qidirishda biz doim ro yxat saralanmagan deb faraz	
ʻ
13 qilamiz,   ammo   ayrim   qidirish   algoritmlari   saralangan   ro yxatlarda   yaxshiʻ
unumdorlik ko rsatadi. 	
ʻ
Ketma-ket   qidirish   algoritmi   ro yxat   elementlarni   birinchisidan   boshlab   to	
ʻ
maqsad elementi topilgunga qadar birma bir ko rib chiqadi. Ravshanki, aniq kalit	
ʻ
qiymati   qanchalik   uzoqda   joylashgan   bo lsa,   shunchalik   uni   qidirishga   ko p   vaqt	
ʻ ʻ
sarflanadi.  Buni ketma-ket qidirish algoritmi tahlilida hisobga olish kerak.
Ketma-ket qidirish algoritmining umumiy ko rinishi quyidagicha:	
ʻ
SequentialSearch(list,target,N)	
l i s t
           ko’riladigan ro’yxat	
target       	maqsad qiymati	
N
                 ro’yxat elementlari soni
for i=1 to  N do
if   (target=list[i]) 
      	return  i	
end   if 
end   for 
return  0
Eng yomon holat tahlili
Ketma-ket   qidirish   algoritmida   ikkita   eng   yomon   hol   uchraydi.   Birinchi
holda maqsad elementi ro yxatning eng oxirida joylashgan bo ladi. Ikkinchisida u	
ʻ ʻ
ro yxatda umuman bo lmaydi. Bu ikki holda ham N solishtirishlar bajariladi (N –	
ʻ ʻ
ro yxat   elementlari   soni).   Tushunarliki,   istalgan   qidirish   algoritmi   uchun   N
ʻ
qiyinlikning   yuqori   chegarasini   beradi.   Agar   solishtirishlar   N   dan   katta   bo lsa,u	
ʻ
holda   solishtirish   qaysidir   elementda   ikki   marta   bajarilgan,   demak,   ortiqcha
harakatlar qilingan va algoritmni yaxshilash kerak.
Qiyinlik   yuqori   chegarasi   va   qiyinlikning   eng   yomon   holi   tushunchalari
orasida farq bor. Yuqori chegara masaladan bog liq bo lsa, eng yomon hol esa uni	
ʻ ʻ
14 yechuvchi   ma’lum   algoritmdan   bog liqdir.   Eng   yomon   holi   ko rsatilgan   yuqoriʻ ʻ
chegara N dan kichik bo lgan qidirish algoritmi bilan tanishamiz.	
ʻ
O rtacha hol tahlili	
ʻ
Qidirish   algoritmlari   uchun   ikki   o rtacha   hol   mavjud.   Birinchisida   qidirish	
ʻ
muvaffaqiyatli   yakunlanadi,   ikkinchisi   maqsad   qiymati   ro yxatda   umuman	
ʻ
bo lmagan hol.	
ʻ
Agar maqsad qiymati ro yxatda mavjud bo lsa, u holda u mumkin bo lgan N	
ʻ ʻ ʻ
imkoniyatlarning   birini   egallaydi:   u   birinchi,   ikkinchi,   uchinchi   va   h.k.   bo lishi	
ʻ
mumkin. Biz bu barcha holatlarni teng ehtimolli deb faraz qilamiz va ularning har
biri  1/N ga teng. Natijada o rtacha holdagi  qiyinlik uchun quyidagi  tenglikka ega	
ʻ
bo lamiz	
ʻ	
A(N	)=	1
N	∑i=1
N	
i=	1
N⋅N	(N	+1)	
2	=	N	+1
2
Agar maqsad qiymati ro yxatda uchramasa, u holda imkoniyatlar soni N + 1	
ʻ
gacha o sadi. Ma’lumki, bu holda qidirish N solishtirish talab qiladi. Agar barcha	
ʻ
N   +1   imkoniyatlar   teng   ehtimolli   deb   faraz   qilsak,   u   holda   quyidagiga   ega
bo lamiz:	
ʻ	
A(N	)=	1
N	+1(∑i=1
N	
i+N	)=	1
N	+1∑i=1
N	
i+	1
N	+1⋅N	=	1
N	+1⋅N	(N	+1)	
2	+	N
N	+1=	N
2	+	N
N	+1≈	N	+2
2	.
( N  juda katta bo lsa 1/(	
ʻ N  + 1) qiymat 0 ga yaqinlashadi.)
Ko rinib   turibdiki,   elementning   yo qligi   o rtacha   holni   qiyinligini   1/2   ga	
ʻ ʻ ʻ
oshiradi.
2.3.Ikkilik daraxt bo yicha qidirish	
ʻ
Maqsad qiymatni saralangan ro yxatning o rtadagi qiymati bilan solishtirish	
ʻ ʻ
uch xil natija berishi mumkin: qiymatlar teng, maqsad qiymati ro yxat elementidan	
ʻ
kichik va maqsad qiymati ro yxat elementidan katta. Birinchi va eng yaxshi holda	
ʻ
qidirish tugaydi. Qolgan ikki holda ro yxat yarmini tashlab yuborishimiz mumkin.	
ʻ
Agar   maqsad   qiymati   o rta   elementdan   kichik   bo lsa,   u   holda   u   bu   o rta	
ʻ ʻ ʻ
element oldida joylashgan bo ladi. Agar u o rta elementdan katta bo lsa, u holda u
ʻ ʻ ʻ
o rta elementdan keyin joylashgan bo ladi. Bu ro yxat yarmini tashlab yuborishga	
ʻ ʻ ʻ
15 yetarlicha sabab bo ladi. Bu jarayonni takrorlab biz ro yxatning qolgan qismlariniʻ ʻ
yarmini tashlab yuborishimiz mumkin. Natijada quyidagi algoritmga kelamiz:	
BinarySearch(list,target,N)	
list
         ko’rilayotgan ro’yxat	
target          	maqsad   qiymati	
N
        	ro’yxat eleamentlari soni	
s t a r t =	1	
end=N
whil e start <=end do 
middle=(start+end)/2
select(Compare(list[middle]	,target)) from 	
case   -1:   start=middle+	1 	
case    0:   return middle 
case     1:   end=middle-	1 	
      	en d  s el ec t  	
end while 
return 0
Bunda   Compare(х,у)   funksiyasi   -1,   0   yoki   1   qiymatlarni   mos   holda     x<y,
x=y   yoki   x>y   shartlarda   beradi.   Algoritmlar   tahlilida   Compare   funksiyani
chaqirish bir solishtirish deb hisoblanadi.
Ushbu   algoritmda   agar   maqsad   qiymat   topilgan   o rta   elementdan   katta	
ʻ
bo lsa  	
ʻ start   o zgaruvchi  	ʻ middle   qiymatidan   1   ga   oshiqqa   ta’minlanadi.   Agar
maqsad   qiymat   topilgan   o rta   elementdan   katta   bo lsa  	
ʻ ʻ end   o zgaruvchi  	ʻ middle
qiymatidan   1   ga   kamga   ta’minlanadi.   Silijish   1   esa   o rta   element   izlanayotgan	
ʻ
qiymatga teng bo lmagan hol bilan tushuntiriladi.	
ʻ
Sikl har doim to xtaydimi? Agar maqsad qiymat topilsa buni 	
ʻ return  operatori
ta’minlaydi.   Agar   kerakli   qiymat   topilmasa,   u   holda   har   bir   sikl   iteratsiyasida   yo
start ning qiymati oshadi yo start o zgaruvchining qiymati kamayadi. Bu ularning	
ʻ
qiymati bir biriga yaqinlashishini ko rsatadi. Qandaydir vaziyatda ular tenglashadi
ʻ
va   sikl   start=end=middle   da   yana   bir   bor   bajariladi.   Bu   o tishdan   keyin   (agar	
ʻ
16 qidirilayotgan   element   ushbu   indeksga   mos   kelmasa)   yo   start   qiymati   middle   va
end   lardan   1   ga   katta   bo ladi,   yo     teskarisi,   end   o zgaruvchi   middle   va   start   larʻ ʻ
qiymatidan 1 ga kam bo ladi. Ikki holatda ham sikl  
ʻ while   yolg on bo ladi va sikl	ʻ ʻ
boshqa bajarilmaydi. Shu tufayli sikl har doim to xtaydi.	
ʻ
Algoritm   har   doim   ro yxatni   yarimga   bo ladi   va   biz   tahlilda   qandaydir   k	
ʻ ʻ
uchun   N=2 k
-1   deb   faraz   qilaylik.   Agar   shunday   bo lsa,   ikkinchi   o tishda   nechta	
ʻ ʻ
element   qoladi?   Uchinchidachi?   Umuman   olganda,   tushunarliki,   agar   sikl
qandaydir o tishda 2	
ʻ j
-1 element ro yxat bilan ishlasa, u holda ro yxatning birinchi	ʻ ʻ
yarmida   2 j-1
-1     element   bo ladi,   bitta   element   o rtada   va   2	
ʻ ʻ j-1
-1       elementlar
ro yxatning   ikkinchi   yarmida   bo ladi.   Shuning   uchun   keyingi   o tishga   2	
ʻ ʻ ʻ j -1
-1
element qoladi (1<j<k).
Eng yomon holat tahlili
Yuqorida ko rdikki, ro yxatning qolgan qismlarida barcha o tishda ikkining	
ʻ ʻ ʻ
darajalari birga kamayadi. Yana siklning oxirgi iteratsiyasi qolgan qism o lchami 1	
ʻ
ga   teng   bo lganda   bajariladi.   Bu   esa   j=1(ya’ni   2	
ʻ 1
-1=1)   da   bajariladi.   Bu   shuni
ko’rsatadiki,   N=2 k
-1   da   o’tishlar   soni   k   dan   oshmaydi.   Oxirgi   tenglikdan   eng
yomon holda o’tishlar soni k=log
2 (N+1) ga tengligini topamiz.
Tahlilda   qidirish   jarayoni   uchun   yechim   daraxti   ham   yordam   berishi
mumkin.   Yechim   daraxti   tugunlarida   mos   o tishda   tekshiriladigan   elementlar	
ʻ
turadi. Yetti elementdan iborat ro yxat uchun yechim daraxti 2-rasmda keltirilgan.	
ʻ
Umumiy   holda   daraxt   nibatan   balanslashtirilgan,   ya’ni   biz   har   doim   ro yxat   turli	
ʻ
qismlarining   o rtasini   tanlaymiz.   Shuning   tufayli   solishtirishlar   sonini   sanash	
ʻ
uchun binar daraxtlar uchun keltirilgan formulalardan foydalanamiz.
Madomiki   biz   N=2 k
-1   deb   faraz   qilarkanmiz   mos   keluvchi   yechim   daraxti
doim   to’liq   bo’ladi.   Unda   k   daraja,   ya’ni   k=log
2 (N+1)   bo’ladi.   Biz   har   qaysi
darajada   bittadan   solishtirish   bajaryapmiz,   shuning   uchun   solishtirishlar   umumiy
soni log
2 (N+1) dan oshmaydi.
2-rasm. Yetti elementli ro’yxatda qidirish uchun yechim daraxti
O rtacha hol tahlili	
ʻ
17 Xuddi   ketma-ket   qidirish   algoritmidagi   kabi   tahlilda   ikki   holatni   qaraymiz.
Birinchisi maqsad qiymat ro yxatda aniq mavjud hol va ikkinchisi u umuman yo qʻ ʻ
holat.
Birinchi holda maqsad qiymat uchun mumkin bo lgan holatlar N ta va ular	
ʻ
teng   ehtimolli   hamda   ularning   har   biri   1/N   ga   teng.   Agar   qidirish   jarayonini
tavsiflovsi   binar   daraxtni   qaraydigan   bo lsak,   u   holda   1   darajada   daraxt   ildiz	
ʻ
elementidan   qidirish   uchun   bitta   solishtirish,   ikkinchi   darajadagi   tugunlar
elementlaridan   qidirish   uchun     ikkita   solishtirish   va     uchinchi   darajada   uchta
solishtirish   talab   qilinadi.   Umuman   i   darajadagi   elementlardan   qidirish   uchun   i
solishtirish talab qilinadi. i darajada 2 i
-1  ta tugun mavjud va  N=2 k
-1 da daraxtda k
daraja mavjud. Bu shuki, barcha mumkin bo lgan hollar uchun to liq solishtirishlar	
ʻ ʻ
sonini   har   qaysi   darajadagi   solishritirishlarni   tugunlar   soniga   ko paymalarini	
ʻ
yig indisi hisoblab topish mumkin. Natijada o rtacha hol tahlili quyidagini beradi:	
ʻ ʻ
     	
A(N	)=	1
N	∑i=1
k	
i2i−1=	1
N	
1
2∑i=1
k	
i2i                  (	
N=2k−1
 uchun )
Endi     maqsad   qiymat   ro yxatda   mavjud   bo lmagan   holni   qaraymiz.	
ʻ ʻ
Elementnin mumkin bo lgan holatlari soni N ga teng, ammo bu holda yana N + 1	
ʻ
maqsad qiymat ro yxatda yo qligi uchun imkoniyatlar bor. Imkoniyatlar soni N + 1	
ʻ ʻ
ga teng, ya’ni maqsad qiymat ro yxatdagi birinchi elementdan kichik, birinchidan	
ʻ
katta   ikkinchidan   kichik,   ikkinchidan   katta   uchinchidan   kichik   va   h.k.   maqsad
qiymat   N     elementdan   katta   bo lishi   mumkin.   Har   qaysi   bu   elementlar   yo qligi
ʻ ʻ
hollar к solishtirishda bajariladi. Hammasi bo lib hisoblashda 2N + 1 imkoniyatlar	
ʻ
ishtirok etadi. Nihoyat, hosil qilamiz:	
A(N	)=	1	
2N+1(∑i=1
k	
i2i−1+(N+1)k)
      	N=2k−1
 uchun.
Yuqoridagi kabi almashtirishlar quyidagini beradi :	
A(N	)=	((k−1)2k+1)+(N	+1)k	
2N	+1	=	((k−1)2k+1)+(2k−1+1)k	
2(2k−1)+1	
=	(k2k−2k+1)+2kk	
2k+1−1	
=	k2k+1−2k+1	
2k+1−1	
≈	k2k+1−2k+1	
2k+1	
¿k−	1
2=	log	2(N	+1)−	1
2
              	N=2k−1
 учун.
18 Oxirgi   tenglik   element   ro yxatda   mavjud   bo lgan   holda   natijani   farqsizʻ ʻ
oshiradi.   Masalan   2020-1=1   048   575     elementdan   iborat   ro yxat   uchun   birinchi	
ʻ
holda 19 ga yaqin natijaga,  ikkinchi holda 19.5 ga yaqin natijaga ega bo lamiz.	
ʻ
2.4.  
Qidirish algoritmlarining qiyosiy harakteristikalari
Saralanmagan   fayllar   va   massivlar   uchun   bir   tur   qidirish   usullari   ishlatilsa,
saralangan fayl va massivlar uchun boshqa turdagi qidirish algoritmlari ishlatiladi.
Quyida ularning ayrimlari bilan tanishamiz:
№ Algorit
m nomi Qi
yinlik
bahosi Afzalli
gi Kam
chiligi
1
. Ketma
-ket qidirish O(
(n-
m+1)m) Sarala
nmagan
massivlarda
ishlatiladi,
oddiy,   kichik
ro yxatlarda	
ʻ
juda tez Katt
a
ro yxatlard	
ʻ
a   sekin
ishlaydi
2
. Ikkilik
qidirish O(l
og n) Katta
ro yxat-larda	
ʻ
tez   ish-laydi,
satrli
ma’lumotlar
bilan   yengil
ishlaydi
3
. Interpo
lotsion
qidirish O(l
og n) Katta
ro yxatlarda
ʻ
tez ishlaydi Mur
akkab
satrli
ma’lumotl
19 ar   bilan
qiyin
ishlaydi
Misol: Ketma-ket qidiruv va Binar qidiruv algoritmlarini solishtirishga
misol.(C++ tilida)
Dastur kodi:
#include <iostream>
using namespace std;
int a[101];
int main(){
    int n , l=0 , r=100 , m , count1=0, count2=0;
    for(int i=1; i<101; i++){
        a[i-1]=i;
    }
    cout<<"Qidirilayotgan sonni kiriting: ";
    cin>>n;
    for(int i=0; i<101; i++){
        if(a[i]==n) break;
        count1++;
    }
    while(l!=r){
        m=(l+r)/2;
        if(m==n) break;
        else if(m<n) l=m+1;
20         else r=m-1;
        count2++;
    }
        cout<<"Ketma-ket  qidiruv algoritmi  yordamida n  soni   "<<count1<<" ta
qadamda topildi!!!\n";
        cout<<"Binar   qidiruv   algoritmi   yordamida   n   soni   "<<count2<<"   ta
qadamda topildi!!!";
    return 0;
}
Dastur natijasi:
21 Xulosa
Bu   kurs     ishida   men   ketma-ket   qidiuv   va   ikkilik   qidiruv   usullarini
kurib chiqdim. Bundan shunday xulosaga keldimki binar qidiruv algoritmi ketma-
ket  qidiruv algoritmidan ancha  tez  ishlar   ekan. Bu  degani  binar  qidiruv algoritmi
juda yaxshi degani emas, har ikkalasiniyam vaziyatga qarab ishlatsa bo’ladi. Binar
qidiruv algoritmi juda katta ro’yxatlarda tez ishlaydi, shuning uchun bu vaziyatda
binar   qidiruv   algoritmidan   foydalanish   maqsadga   muvofiq.Kurs   ishini   yozish
orqali   o’z   bilimlarimni   yanada   mustahkamladim.   Binar   daraxti   ikkilik   ifodalarni
ifodalash   uchun   ishlatiladigan   dastur   tili   hisoblanadi.   Binar   daraxti   ifodalashi
mumkin   bo lgan   ikkita   keng   tarqalgan   ikkilik   ifoda   turiʻ   algebraik    [1]      va   mantiqiy
ifoda   turlari   hisoblanadi.   Binar   daraxti   birlik   va   ikkilik   operatorlarni   o z   ichiga	
ʻ
olgan ifodalarni ifodalashi mumkin.
Binar   ifoda   daraxtining   har   bir   tugunida   nol,   bitta   yoki   ikkita   son   mavjud.
Ushbu cheklangan struktura ifoda daraxtlarini qayta ishlashni soddalashtiradi.
22 (a+b)*c+7 ifodaning ifodalar daraxti
Umumiy ko rinishiʻ
Ikkilik   ifoda   daraxtining   barglari   operandlar,   masalan,   doimiylar   yoki
o zgaruvchilar   nomlari   va   boshqa   tugunlarda   operatorlar   mavjud.   Bu   alohida	
ʻ
daraxtlar   ikkilik   bo ladi,   chunki   barcha   operatsiyalar   ikkilikdir   va   bu   eng   oddiy	
ʻ
holat bo lsa-da, tugunlarda ikkitadan ortiq son bo lishi mumkin. Bundan tashqari,	
ʻ ʻ
birlik   minus   operatorida   bo lgani   kabi,   tugunning   har   biri   faqat   bitta   songa   ega	
ʻ
bo lishi   mumkin.   Ifodalar   daraxti	
ʻ   T   ni   chap   va   o ng   pastki   daraxtlarni   rekursiv	ʻ
baholash   natijasida   olingan   qiymatlarga   ildizdagi   operatorni   qo llash   orqali	
ʻ
baholash mumkin.
O tish	
ʻ
Algebraik   ifoda   ikkilik   ifoda   daraxtidan   qavs   ichiga   olingan   chap   ifodani
rekursiv   ishlab   chiqarish,   so ngra   operatorni   ildizga   chiqarish   va   nihoyat,   qavs	
ʻ
ichiga   olingan   o ng   ifodani   rekursiv   ishlab   chiqarish   orqali   ishlab   chiqarilishi	
ʻ
mumkin.   Ushbu   umumiy   strategiya   (chap,   tugun,   o ng)   <b>tartibli   o'tish</b>	
ʻ
sifatida   tanilgan.   Muqobil   o tish   strategiyasi   chap   pastki   daraxtni,   o ng   pastki	
ʻ ʻ
daraxtni   va   keyin   operatorni   rekursiv   ravishda   chop   etishdir.   Ushbu   o tish	
ʻ
strategiyasi   odatda   <b>buyruqdan   keyingi   o'tish</b>   sifatida   tanilgan.   Uchinchi
strategiya   —   avval   operatorni   chop   etish,   so ngra   oldindan   tartibli   o tkazish   deb	
ʻ ʻ
nomlanuvchi chap va o ng pastki daraxtni rekursiv ravishda chop etish.	
ʻ
Ushbu   uchta   standartdan   birinchi   o tish   uch   xil   ifoda   formatlarining	
ʻ
ifodasidir:   infiks,   postfiks   va   prefiks.   Infiks   ifodasi   tartibni   kesib   o tish   orqali,	
ʻ
postfiks ifodasi buyruqdan keyingi o tish orqali va prefiks ifodasi oldindan tartibli	
ʻ
o tish orqali hosil bo ladi.	
ʻ ʻ
23 Infiks o tishʻ
Infiks   ifodasi   chop   etilganda,   har   bir   ifodaning   boshiga   va   oxiriga   ochilish
va   yopish   qavslari   qo shilishi   kerak.   Har   bir   pastki   daraxt   pastki   ifodani	
ʻ
ifodalaganligi   sababli,   uning   boshida   ochilish   qavslari   va   barcha   sonlarni   qayta
ishlagandan so ng, yopish qavslari chop etiladi.	
ʻ
Psevdokod:
Algoritm   infix   (   daraxt   )
Algorithm infix (tree)
/*Print the infix expression for an expression tree.
 Pre   : tree is a pointer to an expression tree
 Post: the infix expression has been printed*/
 if (tree not empty)
  if (tree token is operator)
    print (open parenthesis)
  end if
  infix (tree left subtree)
  print (tree token)
  infix (tree right subtree)
  if (tree token is operator)
    print (close parenthesis)
  end if
 end if
end infix
Postfiksdan o tish	
ʻ
Postfiks ifodasi har qanday binar daraxtning asosiy buyruqdab keyingi o tish	
ʻ
orqali hosil bo ladi. Qavslar kerak emas.	
ʻ
24 Algoritm   postfiks   (   daraxt   )
Algorithm postfix (tree)
/*Print the postfix expression for an expression tree.
 Pre   : tree is a pointer to an expression tree
 Post: the postfix expression has been printed*/
 if (tree not empty)
  postfix (tree left subtree)
  postfix (tree right subtree)
  print (tree token)
 end if
end postfix
Prefiks o tishʻ
Psevdokod:
Algoritm   prefiks   (   daraxt   )
Algorithm prefix (tree)
/*Print the prefix expression for an expression tree.
 Pre   : tree is a pointer to an expression tree
 Post: the prefix expression has been printed*/
 if (tree not empty)
  print (tree token)
  prefix (tree left subtree)
  prefix (tree right subtree)
 end if
end prefix
Ifodalar daraxtini qurish
25 Daraxtning   qurilishi   postfiks   ifodasini   bir   vaqtning   o zida   bitta   belginiʻ
o qish   orqali   amalga   oshiriladi.   Agar   belgi   operand   bo lsa,   bitta   tugunli   daraxt	
ʻ ʻ
yaratiladi   va   uning   ko rsatkichi   stekga   suriladi.   Agar   belgi   operator   bo lsa,	
ʻ ʻ
ikkita   T1   va   T2   daraxtiga   ko rsatgichlar   stekdan   chiqariladi   va   ildizi   operator	
ʻ
bo lgan   va   chap   va   o ng   sonlari   mos   ravishda	
ʻ ʻ   T2   va   T1   ni   ko rsatadigan   yangi	ʻ
daraxt hosil bo ladi. Keyin ushbu yangi daraxtga ko rsatgich stekka suriladi	
ʻ ʻ [2] .
Misol
Postfiks   yozuvidagi   kirish:   ab  +   cde  +   *  *   Birinchi   ikkita   belgi   operandlar
bo lganligi sababli, bitta tugunli daraxtlar yaratiladi va ularga ko rsatgichlar stekga	
ʻ ʻ
suriladi. Qulaylik uchun stek chapdan o ngga o sadi.	
ʻ ʻ
Stek chapdan o ngga o sadi	
ʻ ʻ
Keyingi   belgi   „+“   belgisidir.   U   ikkita   ko rsatgichni   daraxtlarga   ko chiradi,	
ʻ ʻ
yangi daraxt hosil bo ladi va unga ko rsatgich stekga suriladi.	
ʻ ʻ
Yangi daraxtning shakllanishi
Keyin c, d va e o qiladi. Har biri uchun bitta tugunli daraxt yaratiladi va mos	
ʻ
keladigan daraxtga ko rsatgich stekga suriladi.
ʻ
26 Bir tugunli daraxt yaratish
Davom etishda „+“ belgisi o qiladi va u oxirgi ikkita daraxtni birlashtiradi.ʻ
Ikki daraxtni birlashtirish
Endi „*“ o qiladi. Oxirgi ikkita daraxt ko rsatkichi ochiladi va ildiz sifatida	
ʻ ʻ
„*“ belgisi bilan yangi daraxt hosil bo ladi.	
ʻ
27 Ildiz bilan yangi daraxtni shakllantirish
Nihoyat,   oxirgi   belgi   o qiladi.   Ikki   daraxt   birlashtiriladi   va   oxirgi   daraxtdaʻ
ko rsatgich stekda qoladi.	
ʻ
28  Foydalanilgan adabiyotlar va internet saytlari nomlari
1. Boltayev B.J , Azamatov A.R , Rahimov A.D “Algoritmlash va dasturlash
asoslari” kitobi
2. A.M. Po’latov “Algoritmlash va C++ dasturlash asoslari” kitobi
3. A.R. Azamatov “Algoritmlash asoslari” kitobi
4. hozir.org
5. uzvikipediya.org
6. arxiv.uz
29

Mavzu: “Matritsalarni ko’paytirish algoritmlari” MUNDARIJA Mavzu: “Matritsalarni ko’paytirish algoritmlari” ....................................... 1 MUNDARIJA ................................................................................................. 1 KIRISH ............................................................................................................ 2 1.1.Boshlang’ich tushunchalar va ta’riflar .................................................. 4 Misol: ........................................................................................................... 8 1.3.Ma’lumotlar tuzilmasi va ularning klassifikatsiyasi ........................... 10 Misol: Ketma-ket qidiruv va Binar qidiruv algoritmlarini solishtirishga misol.(C++ tilida) .................................................................................................... 20 Xulosa ............................................................................................................ 22 Foydalanilgan adabiyotlar va internet saytlari nomlari ................................ 29

KIRISH Mavzuning dolzarbligi .Bugungi kunda ma‘lumotlar oqimining ko‘pligi tufayli ularni qisqa vaqt ichida qayta ishlash muommosi ham ortib bormoqda. Hozirgi vaqtda axborot- kommunikasiya vositalari barcha turdagi tashkilot va muassasalarga shiddat bilan kirib kelmoqda. Axborotlarning haddan tashqari ko‘pligi bu axborotlarni saqlashda, qayta ishlashda, hamda har xil turdagi tizimlarni yaratish, ulardan keng foydalanishni va axborot tizimlari yaratishni talab qiladi. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2017 yil 7 fevraldagi PF-4947-son Farmoni bilan tasdiqlangan 2017-2021 yillarda O‘zbekiston Respublikasini rivojlantirishning beshta ustuvor yo‘nalishi bo‘yicha harakatlar strategiyasi mamlakatning davlat va jamiyat rivojlanishi istiqbolini strategik rejalashtirish tizimiga sifat jihatdan yangi yondashuvlarni boshlab berdi[1]. Unda belgilangan vazifalar sirasida ta‘lim va fan sohasini rivojlantirish ham aloxida ko‘zda tutilgan. O‘zbekiston Respublikasi birinchi Prezidentining 2012 yil 21 martdagi “Zamonaviy axborot-kommunikasiya texnologiyalarini yanada joriy etish va rivojlantirish chora-tadbirlari to‘g‘risida”gi PQ-1730 Qarori hamda “O‘zbekiston Respublikasida —Elektron ta‘lim milliy tarmog‘ini yaratish” investision loyihasini amalga oshirish chora-tadbirlari to‘g‘risida” gi PQ-1740 Qarori va me‘yoriy hujjatlar asosida algoritmik ta‘minot ishlab chiqish va joriy etish keng ko‘lamli hisoblanadi. Barcha tashkilot va muassasalarda avtomatlashtirilgan tizimlar yaratish ulardan keng ko‘lamda foydalanish uchun algoritmlash tillarini o‘rni katta hisoblanadi. Axborot tizimlari axborotni to‘plash, saqlash va qayta ishlash uchun, keng imkoniyatli maqsadlarda samarali foydalanish uchun xizmat qiladi. Zamonaviy axborotlashtirish tizimi, ma‘lumotlar integratsiyasi konsepsiyasiga asoslangan katta hajmdagi ma‘lumotlarni saqlash bilan tavsiflanadi va ko‘p sondagi foydalanuvchilarning turli xildagi talablariga javob berishi kerak bo‘ladi. Axborot tizimi va axborot texnologiyalarining avtomatlashtirilgan elementlarini qo‘llash va avtomatlashtirish asosida yangi axborot texnologiyasini yaratish avtomatlashtirish tizimlarini loyihalashtiruvchilarning asosiy vazifalaridan biri hisoblanadi. Avtomatlashtirilgan tizimlarni yaratish uchun albatta birinchi navbatda muommo obektini infologik yoki diskretli modelini qurish dolzarb hisoblanadi. Infologik yoki diskretli modelni muommo obektiga qarab algoritmlash tillarini qaysi biri asosida yaratish kerakligini tanlab olinish kerak. Elektron hisoblash mashinalarini birinchi avlodlari yaratilishi bilan algoritmlash tillarini rivojlanishi ham boshlandi. 2

Yuqoridagi keltirilgan vazifalarni amalga oshirish uchun algoritmlar va ma‘lumotlar strukturasi fani asosiy fan sifatida xizmat qiladi. Katta hajmdagi ma‘lumotlarni kompyuterda saqlash muommosini hal etish yo‘llari, algoritmlar va ma‘lumotlar strukturasi fanining maxsus algoritmlari orqali amalga oshiriladi. Ikkilik (binar) qidirish algoritmi Qidirilayotgan elementni saralangan ro‘yxatning o‘rtasidagi element bilan taqqoslash natijasida quyidagi uchta holatdan biri bo‘lishi mumkin: qidirilayotgan element topildi, o‘rtadagi elementdan kichik yoki katta. Birinchi (eng yaxshi) holatda qidiruv tugallanadi. Qolgan ikki holatda ro‘yxatning yarmini tashlab yuborish mumkin. Qidirilayotgan qiymat o‘rta elementdan kichik bo‘lsa, u holda bu qiymat o‘rta qiymatdan oldin, aks holda (katta bo‘lsa), o‘rta qiymatdan keyin joylashganbo‘ladi. Bu protsedura yana takrorlanishi natijasida ajratib olingan qismro‘yxatning yana yarmini tashlab yuborish mumkin bo‘ladi. Kurs ishining maqsadi: Tasodifiy ikkilik qidiruv daraxti mavzusini o’rganish Kurs ishining tuzilishi : Kurs ish kirish, 2 bob, 6 bo‘lim, umumiy xulosalar va tavsiyalar, foydalanilgan adabiyotlar ro‘yhatidan iborat bo‘lib, jami 30 sahifani tashkil qiladi 3

I Bob. MA’LUMOTLAR TUZILMASI VA ALGORITMLAR NAZARIYASIGA KIRISH 1.1. Boshlang’ich tushunchalar va ta’riflar Kompyuter - bu ma‘lumotlarni qayta ishlovchi mashina. EHM (kompyuter) haqidagi fanlarni o‘rganishda, shunday savollar tug‘iladi: axborotlar kompyuter ichida qanday ko‘rinishda tashkil etiladi, uni qanday qayta ishlaydi va qanday ko‘rinishda tasvirlaydi? SHu bilan birgalikda fanni o‘rganishda asosan ma‘lumotlar bilan ishlash va ma‘lumotlarni tashkil etish kontseptsiyalarini o‘rganishimiz zarur bo‘ladi. Demak, kompyuterning asosiy tushunchalaridan biri axborot tushunchasi bo‘ladigan bo‘lsa, axborot (ma‘lumot) nima? - degan savol tug‘iladi. Bu savolga bir qiymatli javob topish mushkuldir. CHunki bu tushuncha informatika va informatsion texnologiyalari sohasidagi fanlarning asosiy tushunchasi hisoblanadi. Ma‘lumki, fanning asosiy tushunchalari ta‘riflarsiz, izohlarsiz qabul qilinadi. Masalan, geometriya fanidagi «nuqta», «to‘g‘ri chiziq», «tekislik» kabi tushunchalar bunga misoldir. Sababi, bu kabi tushunchalarni ularga nisbatan elementar bo‘lgan tushunchalar orqali izohlash mumkin emas. Axborotning asosiy birligi sifatida, o‘zaro bir-biriga bog‘liq bo‘lmagan ikkita qiymatni qabul qilishi mumkin bo‘lgan bit tushunchasi kiritilgan. Bu birlik qabul qila oladigan qiymatlar ikkilik sanoq sistemasida - nol va bir hisoblanadi. Aniq bir kompyuterda belgilarni kodlashtirish uchun bitning bir nechtasi orqali guruhlarga ajratib olinadi. Ajratilgan guruhdagi bitlar to‘plami bayt deb ataladi. Ko‘pchilik kompyuterlarda bayt o‘lchami 8 bitdan tashkil topadi. Hisoblash mashinasining xotira qurilmalari bitlar majmuasidan tashkil topadi, ya‘ni ixtiyoriy vaqt momentida kompyuter xotirasida 0 yoki 1 qiymat mavjud bo‘ladi. Bit holati uning qiymati yoki mazmunini bildiradi. Bitlar guruhi EHM xotirasida katta hajmdagi elementlarni ifodalaydi. Masalan, baytlarda o‘lchanadigan elementlar. Ba‘zi bir kompyuterlarda baytlar guruhlarga ajratilib mashina so’zi deb nomlanadi. Har bir shunday element o‘z nomi (identifikatori)ga ega bo‘lgan adreslarni ifodalaydi. Bu adreslar odatda sonli formatga ega bo‘ladi. U yacheyka deb ataladi, bu yacheykalar o‘zida bitlar majmuasini saqlab turadi. 4

Demak, yuqoridagilardan kelib chiqadigan bo‘lsak, kompyuterda axborot tushunchasi haqida aniq fikr yuritish imkonini bermaydi. Lekin, aniq berilgan bitlar kombinatsiyasi ixtiyoriy fikrni anglatuvchi qiymatni berishi mumkin. Bitli ma‘lumotlarni interpritatsiya qilish usuli ba‘zan ma’lumotlar turi deb ataladi. Har bir mashina o‘zining ma‘lumotlar turiga ega. 1.2.Ma’lumotlarning standart turlari va ular ustida bajariladigan amallar Matematikada o‘zgaruvchilarni sinflarga ajratish, ularning ba‘zi xususiyatlariga mos ravishda amalga oshiriladi. Ya‘ni, biz bu sinflarni haqiqiy, kompleks va mantiqiy o‘zgaruvchilar deb nomlaymiz. Bu o‘zgaruvchilar o‘z xarakteristikasidan kelib chiqqan holda alohida qiymatlarni qabul qiladi. Ma‘lumotlarni kompyuterda qayta ishlash jarayonida ham xuddi shunday sinflarga ajratish katta ahamiyatga ega. Shuning uchun ham ixtiyoriy o‘zgarmas (konstanta), o‘zgaruvchi, ifoda yoki funktsiya o‘zining turiga ega bo‘lishini ta’kidlash lozim. Ko‘pgina dasturlash tillarida ma’lumotlarning turlari standart va foydalanuvchi turi kabi farqlanadi. Standart turlarga 5 turdagi ma‘lumotlar mansub bo‘lib, ular: a) butun; b) haqiqiy; c) mantiqiy; d) belgili; e) ko‘rsatkichli. Foydalanuvchi turi esa 2 ta: a) sanaladigan (sanoqli); b) diapozonli. Har qanday ma‘lumot turi o‘z xarakteristika sohasiga va bu tur ustida bajarish mumkin bo‘lgan amallar to‘plamiga ega. Butun tur. Bu tur o‘z tarkibida butun sonlarning mashina razryadliligi darajasiga mos qism to‘plamini saqlaydi, ya'ni butun turga tegishli o‘zgaruvchilar o‘lchami mashina razryadiga bog'liq bo‘ladi. Agar mashina n-razryadli bo‘lsa, shuningdek, qo‘shimcha kodni qo‘llay olsa, u holda butun turchegarasi -2 n-1 < x < 2 n-1 kabi aniqlanadi. 5