logo

Signallarni raqamli qayta ishlash masalalarni yechish. Signallarni tahlili. Signallarni va tasvirlarni qayta ishlash uchun MATLAB vositalari

Загружено в:

08.08.2023

Скачано:

0

Размер:

153.568359375 KB
Signallarni raqamli qayta ishlash masalalarni yechish. Signallarni tahlili.
Signallarni va tasvirlarni qayta ishlash uchun MATLAB vositalari
Reja:
1. Raqamli signallarni qayta ishlash tushunchasi(RSQI);
2. RSQI masalalarni yechish uchun MATLAB muhiti;
3. RSQI standart masalalarni yechishga doir misollar. 1.Raqamli   signallarni   qayta   ishlash   tushunchasi(RSQI).   Zamonaviy
dunyoda   odamlar   har   xil   ko’rinishdagi   signal   turlari   bilan   o’ralgan.Ulardan
ayrimlari   tabiiy   bo’lsa,   asosiy   qismi   insonlar   tomonidan   hosil   qilingan.
Ayrimlari   zarur   signallar(nutq),   ayrimlar   yoqimli(muzika).   Injenerlar   nuqtai
nazardan signallar axborot tashuvchilardir. Demak, foydali axborotni qarama
qarshi   axborot   “aralashmasi”dan   olib   tashlash   yoki   kuchaytirish,   signalni
qayta ishlashni oddiy ko’rinishi mavjud.
Umuman   olganda   axborotni   qayta   ishlash   deganda   axborotni
kengaytirish,   yaxshilash,   saqlash   va   kerakli   ma’lumotni   uzatish   jarayoni
tushiniladi.
Quyida SAQI qanday bo’lishini ko’ramiz. Amaliyotda duch keladigan
signallarning asosiy qismi analog signallardir. Bu signallar vaqt va amplituda
bo’yicha uzluksiz o’zgarib turadi va aktiv - passiv elementli sxema yordamida
qayta ishlanadi. Bu munosabat bizga signallarni analog qayta ishlash (SAQI)
kabi ma’lum, masalan, radiopriyomnik va televizor.
Analog signal Analog signal
X
a (t) Y
a (t)
    SAQI  sxemasi
Bu signallarni summator, kuchaytirgich va mantiqiy elementdan iborat
bo’lgan   raqamli   apparat   vositalari   yoki   maxsus   vazifalarni   bajaruvchi
mikroprotsessorlar   yordamida   qayta   ishlanadi.   Biroq   analog   signallar
ko’rinishini  o’zgartirish   raqamli  apparat  ta’minotiga  mos  kelish  uchun   talab
qilinadi.   Bu   signal   ko’rinishi   raqamli   signal   deyiladi.   Signal   vaqtning   aniq
momentda ularning sonidan oxirgi bitta qiymatni qabul qiladi va haqiqatdan
ham ikkilik raqam yoki bitlarda ko’rsatish mumkin. Signallarni analog
qayta ishlash
Ekvevalent analog signallarni qayta ishlash
A
     Diskret tizimi CHFRAO’KF ARO’ Signallarni
raqamli qayta
ishlash     A
SRQI  jarayoni blok-sxemasi
Bu blok-sxemada:
KF-kiruvchi filtr, kerakli signalni ajratib oladi;
ARO’-   analog   raqamli   o’zgartirgich,   analog   signal   bitlar   oqimini
amalga oshiradi;
Signallarni   raqamli   qayta   ishlash-   SRQI ni   “yuragi”,   kompyuterning
umumiy vazifasini o’zida aks etadi (masalan, ish stoli SHK), maxsus vazifa
uchun ishlovchi protsessor, raqamli sxema va boshqalar;
RAO’-   raqamli-analog   o’zgartirgich,   ikkilik   ketma-ketlikdagi
raqamdan zinasimon to’lqinni hosil qiladi;
CHF-   chiquvchi   filtr,   istalgan   analog   signal   zinasimon   to’lqinni
to’g’rilash uchun mo’ljallangan.
Yuqorida   ko’rsatilgan   holda   signallarni   qayta   ishlash   shu   narsaga   olib
kelishi   mumkinki,   SRQI   juda   murakkab   va   “oson   ko’ringan”   SRQI   ga
solishtirish   bo’yicha   ko’p   komponentlardan   tashkil   topgan.   Yagona   savol
bilan   murojat   qilish   mumkinki   nima   uchun   SRQI   kerak?   Savolga   javob   shu
afzallikda yotibdiki, ya’ni  SRQI  tavsiya qiladi.
SAQI   ning   eng   katta   kamchiligi   signalni   murakkab   ilovalarda   qayta
ishlash imkoniyati chegaralangan. Tizimni loyihalashtirishning murakkabligi
va   “mustahkamligi”ni   qayta   ishlashda   aks   etadi.   Qisqa   qilib   aytganda   bu
yakuniy   mahsulot   va   ilovalarni   qimmatlashishiga   olib   keladi.   Boshqa
tomondan   SRQI   dan   foydalanib   quvvatli   signallarni   qayta   ishlovchi   qimmat
bo’lmagan SHK ga aylantirsa bo’ladi.  SRQI  afzalliklari quyidagilar:Ekvevalent analog signallarni qayta ishlash
A
     Diskret tizimi 1. Vazifa   umumiy   komponentlarda   “ishlaydigan”   dasturiy
ta’minotdan foydalanib ishlab chiqarish mumkin. Shuning uchun
SRQI  testlash va ishlab chiqarish uchun juda muhim. Shuningdek
bunday holda dasturiy ta’minot olib yurishga qulay.
2. SRQI   da   operatsiyalar   faqat   murakkablik   va   ko’paytirishga
asoslangan. Ya’ni qayta ishlash istisnolikka olib keladiki,masalan
haroratga bog’liqmaslik;
3. SRQI  operatsiyalarni osongina modifikatsiya qilish mumkin. Real
vaqtda   registorlarni   yuklash   yoki   dasturni   osongina   o’zgartirish
mumkin;
4. SRQI   tizimlari   apparat   komponenetlarning   doimiy   arzonligi
sababli bahosi past bo’ladi. 
SRQI   ning asosiy kamchiligi harakat va operatsiyalarning tezligi ya’ni
asosan katta chastotadan iborat.  SRQI  ning yuqorida aytib o’tilgan afzalliklari
ko’pgina   texnologiya   va   ilovalarni   yechishda   foydalanuvchiga   asoslangan,
shuningdek,   masalan,   maishiy   elektronika,   kommunikatsiya,   mobil   aloqa.
SRQI  ko’p operatsiyalar quyidagi signallarni tahlil qilish yoki filtr masalalari
quyidagicha bo’ladi:
                                               Raqamli signal
O’zgarish                                          Raqamli signal
SRQI   klassifikatsiya masalalari
Signallarni tahlil qilish Raqamli filtr
Analiz   Signallarni tahlil qilish masalasi signal xossalarini o’zgarishiga bog’liq.
Prinsipda bu chastotasi, sohasining operatsiyasidir. Ba’zi ilovalarda bulardan 
quyidagilar zarur:
- Spektral (chastotali yoki ikki fazali) analiz tahlili;
- Nutqni tanish;
- Maqsadlarni aniqlash.
Signallarni filtrlash
Signallarni   filtrlash   masalalar   holati   kirishda   signal-chiqishda   signal
bilan   harakterlanadi.   Tizimlar   bu   masalalarni   bajaruvchi,   umumiy   holda
filtrlar deb ataladi. Odatda bu operatsiyalar vaqt sohasidan iborat.
Quyidagi filtratsiya ilovalari :
1. Istalmagan fonli shovqinni o’chirish;
2. Halaqitlarni o’chirish;
3. Chastotali polosalarni ajratish;
4. Spektr signallarni formalashtirish.
Ba’zi   ilovalarda   signal   avval   uning   harakteristikasini   o’rganish   uchun
tahlil   qilinadi,   ya’ni   sintetik   ovozni   amalga   oshirish   uchun   raqamli
filtratsiyadan foydalanish mumkin.
2.RSQI   masalalarni   yechish   uchun   MATLAB   muhit.   Matlab
yadrosining   o’zi   RSQI   ni   amalga   oshirish   uchun   hech   qanday   maxsus
vositaga   ega   emas.   Shuning   uchun   foydalanuvchilar   shunday   vositalarga
qiziqqanda o’zlari ishlab chiqarish kerak, biroq yuqorida aytilgandek, signal
qayta ishlash uchun ikkita kutubxonaga ega:
1.Signal Processing;
2.Wavelet. Ya’ni   ularda   juda   katta   zaruriy   funksiya   bajariladi.   Undan   tashqari
o’zgarishsiz holatda Matlab yadrosi kutubxona bilan birga qo’yilgan bo’ladi.
Shuning   uchun   istalgan   foydalanuvchi   amaliy   jihatdan   uni   o’rnatish   uchun
ruxsat   olish   mumkin.   Signal   Processing   kutubxona   vositasiz   signallarni
qaytish   ishlashga   mo’ljallangan.   Bunda   100   da   ortiq   funksiya   bor.   Hamma
guruhlar ma’nosi bilan nomlangan. Quyidagi guruhlarga tavsif beramiz:
-“ Signallarni   amalga   oshirish   va   ularning   tasvirini   grafik   orqali
tasvirlash”.   Berilgan   signal   forma   signallarni   amalga   oshirish   uchun
sinusoidal, doimiy amplitudali, so’nuvchi, funksiyalardan tashkil topgan;
-“ Filtrlar   tahlil   qilish   va   amalga   oshirish”.   Bu   bo’lim   funksiyalari
ba’zi   standart   filtrlashning   algoritmlarini   amalga   oshiradi.   Chiquvchi
ma’lumot, shuningdek filtr parametrlari funksiya ko’rinishida amalga oshirib,
chiqishda funksiyaga o’xshab uzatiladi;
-“ Tizmni chiziqli o’zgartirish” . O’zgaruvchan tizimni bajarish funksiya
polinom ko’rinishida boshqasidan boshqasiga o’tish tasvirlangan;
-“ Cheksiz impulsli harakteristikasining(CHIX) to’g’ri va klasssik filtrni
ishlab   chiqish”.   Bu   bo’lim   funksiyalari   filtrlashning   klassik   ba’zi   filtrlarni-
Basseliya, Chabisheva(I va II tiplar), Battervortani ishlab chiqishni bajaradi;
-“CHIX bilan filtr tartibini tanlash” -Battervorta, Chabeshiv va elliptic
filtrlarni tartibini tanlash funksiyasidan tashkil topgan;
-“ Chekli   impulsli   xarakteristika   filtrini   ishlab   chiqish(CHIX)” -chekli
filtrni   harakterlash   uchun   oynalar   kichik   kvadratlar   usuli   va   ba’zi   standart
metod funksiyalardan tarkib topgan;
-“ O’zgartirish”.   Furye   o’zgartirish   usuli   bajarish   uchun   funksiyadan
tashkil topgan;
- “Signallarni   qayta   ishlash   statistikasi” -bu   bo’lim   signallarni   qayta
ishlashni bajaradi. O’zaro aloqa korrelatsiya aniq spektral energiya zich, ba’zi
statistic parametrlarni aniqlash; -“Oyna” -turli   oynalar   metodini   amalga   oshiradi(Bartleta,   Chebisheva,
Kayzer oynasi va b);
-“Parametrik   modellashtirish” -ma’lumotlar   asosida   filtrlarni
identifikatsiya qilishga ruxsat beradi;
  -“Maxsuslashtirilgan   operatsiyalar” -ma’lumotlar   ustida   qo’shish
operatsiyasini bajarish uchun funksiyalardan tarkib topgan;
-“Analogli prototipni ishlab chiqish” -analog prototip klassik filtr ishlab
chiqishga ruxsat beradi(Basseliya, Chabisheva(I va II tiplar), Battervorta);
-“Chastotani   o’zgartirish” -past   chastotali   analogli   signlni   boshqasiga
o’zgartirish uchun funksiyalardan tashkil topgan;
- “Filtrni diskretlash”- analogni raqamli o’zgartirish funksiyasi;
- “Interaktiv   vositalar”- bu   bo’lim   sptool   signallarni   qayta   ishlash,
spectral   tahlil   va   filtrlash   uchun   interaktiv   visual   vositalarni   yuklaydi,   ya’ni
sptool funksiyadan tashkil topgan.
3.RSQI   standart   masalalarni   yechishga   doir   misollar.   RSQI   standart
masalalardan   birini   ko’ramiz.   Spektr   signalni   aniqlash   uchun   Furye
o’zgaruvchisidan   foydalaniladi.   Bu   masalalarni   yechish   yo’lini   ko’ramiz.
Buning   uchun   spektr   signal   tushunchasini   aniqlashimiz   kerak.   Agar
qandaydir tebranish jarayoni turli chastotalarni garmonik tebranishlari summa
ko’rinishida   ifodalansa,   unda   spektr   tebranish   jarayoni   funksiya   deyiladi,
ya’ni   u   turli   chastota   bo’yicha   amplitude   taqsimoti   tushuntiriladi.   Spektr
shuni   ko’rsatadiki,   qaysi   turdagi   tebranish   jarayoniga   ega   bo’ladi   va   uning
ichki strukturasi nimadan iborat.
Spektr   signal   aniqlash   Furye   o’zgaruvchi   funksiyadan   foydalaniladi,
ya’ni chastotali sohada signalni tavsiflash uchun qo’llaniladi.
Spektr sifatida X
a (jω) analog signal X
a (t) to’g’ri Furye o’zgaruvchi deb
ataladi: Xa(jω)=∫0
∞	
X	a(t)e−jωtdt  (1)
Furye   o’zgaruvchisini   teskari   Furye   o’zgaruvchisi   yordamida   spektr
orqali signalni aniqlab oladi.	
Xa(t)=	1
2π∫−∞
∞	
X	a(jω)ejax	dω
  (2)	
Xa(jωT)
  spektr   diskret   signal   uchun   x(nT)   to’g’ri   Furye   o’zgaruvchi
deb ataladi:
X(
e j ω T
)=Ф{x(nT)}=	
∑n=0
∞	
x(nT	)e−jωnT    (3)
Signal x(nT) spektr qaytuvchi Furye o’zgaruvchi orqali aniqlanadi.
X(nT)=	
Ф
−¿{X(ejωT)}=1T2π∫−π/T
π/TX(ejωT)dω¿    (4)
O’zgarmas funksiya uchun Furye o’zgaruvchini aniqlashda topish mumkin.
Furye   diskret   o’zgaruvchi   (1)-orqali   aniqlanadi:   x(nT)   oralig’I   ketma-
ketligining   davri   –NT   bo’lsin,   x(nT)=x(nT+mNT),   m-butun.   Furye   diskret
o’zgaruvchisini bir xil qiymatli o’zgaruvchilar guruhi deb nomlanadi.
X(k)=X(kΩ)=
∑
n = 0N − 1
x ( nT ) e − jkn Ω T
  , k=0,1,…,N-1  (5)
X(n)=X(nT)= 1
N ∑
k = 0N − 1
X ( kΩ ) e jkn Ω T
  , n=0,1,…,N-1  (6)
(5) tenglik o’zgaruvchi diskret Furye o’zgaruvchini aniqlaydi. (6) qaytuvchini
aniqlaydi.
Ω=   2 π
NT   bu   o’zgaruvchilarda   asosiy   chastota   o’zgaruvchisi   burchak
qayrilishi  	
e−jΩT=	e−j2π/N=W	N   ,   Furye   diskret   o’garuvchisi   qaytuvchi
o’zgaruvchini quyidagicha yozish mumkin: X(k)=
∑
n = 0N − 1
x ( n ) W
Nkn
  , k=0,1,…,N-1  (7)
X(n)=1
N	∑k=0	
N−1
x(k)W	N−kn   , n=0,1,…,N-1  (8)
Diskret   Furye   o’zgaruvchi   X(k)   x(n)   ketma-ketligi     o’zi   n   oralig’i   k
argument bo’yicha davr funksiyasi 
W
Nkn
= W
N( k + mN ) n
m-butun.   Diskret   Furye   o’zgaruvchisi   x(nT)   ketma-ketlikda   ko’rsatish
foydalanish uchun N chekli uzunlik uchu n=0,1,2,3,…,N-1 da aniqlash [0;N-
1] intervaldan tashqari 0 ga teng. Haqiqatdan ham bunday ketma-ketlik bitta
davr   ketma-ketligiga   muvofiqligi   ko’rib   chiqiladi   (7)   va   (8)
o’zgaruvchilardan   foydalanish   [o;   N-1]   intervaldan   tashqari   shunday   hisob
kitob qilinadiki X(k) va x(n) o gat eng bo’ladi. Spektrni solishtirishda chekli
diskret   signal   (3)   formula   bilan   aniqlanib   o’zgaruvchi   diskret   Furye
o’zgaruvchiki   FDO’   bu   N   spektrning   hisobiki   chastota   bo’yicha   diskretlash
intervali davridan olingan Ω=2π/NT.
Signal   Processing   kutubxonasi   FDO’ni   bajarish   uchun   ikkita
funksiyaga ega:
y=fft(x,N)-FDO’   ning   aniq   N   ni   hisoblaydi.   Agar   x   vektor   uzunligi
kichik bo’lsa,  N ga  nisbatan  x
0   ga to’ldiriladi.  Agar N argument  qoldirilgan
bo’lsa, FDO’ uzunligi x vector uzunligiga teng. Agar x matritsa N FDO’ ning
aniqligi x har bir qator uchun bajariladi. 
y=ifft(x,N)-qaytaruvchi FDO’ Nni hisoblaydi. Bu funksiya parametrlari
analogli   parametrlari   funksiyalar   (x,N)   bu   funksiya   farqli   qismi   mashina
tilida   yozilganda,   bundan   tashqari   maxsus   algoritmlarni   amalga   oshiradi.
Furye o’zgaruvchilarni tez algoritmlar deb ataladi, ya’ni FDO’ ni bajarilishini
qisman   kamaytiradi.   Barcha  bu   summalar   juda  yuqori  FDO’   bajarish  uchun
yuqori tezlikdagi fft va ifft funksiyalardan foydalaniladi. fft() funksiyada foydalanuvchi quyidagi misolni ko’ramiz:
Misol:   s=3.5cos(0.3πt)   ifoda   signalni   tavsiflaydi.   Diskretlash   vaqti
T_s=0.3 sek, M=30 hisoblar miqdori berilgan vaqt kesmasida signal grafigini
quramiz.   Furye   o’zgaruvchini   signal   ustida   bajaradi.   Absolut   qiymat   grafigi
va signal o’zgaruvchisini quramiz.
Bu faylning natijalari quyidagi rasmlarda ko’rsatilgan:   Berilgan vaqt kesmasida signal grafigi           Chastota sohasidagi signal amplituda 
grafigi

Signallarni raqamli qayta ishlash masalalarni yechish. Signallarni tahlili. Signallarni va tasvirlarni qayta ishlash uchun MATLAB vositalari Reja: 1. Raqamli signallarni qayta ishlash tushunchasi(RSQI); 2. RSQI masalalarni yechish uchun MATLAB muhiti; 3. RSQI standart masalalarni yechishga doir misollar.

1.Raqamli signallarni qayta ishlash tushunchasi(RSQI). Zamonaviy dunyoda odamlar har xil ko’rinishdagi signal turlari bilan o’ralgan.Ulardan ayrimlari tabiiy bo’lsa, asosiy qismi insonlar tomonidan hosil qilingan. Ayrimlari zarur signallar(nutq), ayrimlar yoqimli(muzika). Injenerlar nuqtai nazardan signallar axborot tashuvchilardir. Demak, foydali axborotni qarama qarshi axborot “aralashmasi”dan olib tashlash yoki kuchaytirish, signalni qayta ishlashni oddiy ko’rinishi mavjud. Umuman olganda axborotni qayta ishlash deganda axborotni kengaytirish, yaxshilash, saqlash va kerakli ma’lumotni uzatish jarayoni tushiniladi. Quyida SAQI qanday bo’lishini ko’ramiz. Amaliyotda duch keladigan signallarning asosiy qismi analog signallardir. Bu signallar vaqt va amplituda bo’yicha uzluksiz o’zgarib turadi va aktiv - passiv elementli sxema yordamida qayta ishlanadi. Bu munosabat bizga signallarni analog qayta ishlash (SAQI) kabi ma’lum, masalan, radiopriyomnik va televizor. Analog signal Analog signal X a (t) Y a (t) SAQI sxemasi Bu signallarni summator, kuchaytirgich va mantiqiy elementdan iborat bo’lgan raqamli apparat vositalari yoki maxsus vazifalarni bajaruvchi mikroprotsessorlar yordamida qayta ishlanadi. Biroq analog signallar ko’rinishini o’zgartirish raqamli apparat ta’minotiga mos kelish uchun talab qilinadi. Bu signal ko’rinishi raqamli signal deyiladi. Signal vaqtning aniq momentda ularning sonidan oxirgi bitta qiymatni qabul qiladi va haqiqatdan ham ikkilik raqam yoki bitlarda ko’rsatish mumkin. Signallarni analog qayta ishlash Ekvevalent analog signallarni qayta ishlash A Diskret tizimi CHFRAO’KF ARO’ Signallarni raqamli qayta ishlash

A SRQI jarayoni blok-sxemasi Bu blok-sxemada: KF-kiruvchi filtr, kerakli signalni ajratib oladi; ARO’- analog raqamli o’zgartirgich, analog signal bitlar oqimini amalga oshiradi; Signallarni raqamli qayta ishlash- SRQI ni “yuragi”, kompyuterning umumiy vazifasini o’zida aks etadi (masalan, ish stoli SHK), maxsus vazifa uchun ishlovchi protsessor, raqamli sxema va boshqalar; RAO’- raqamli-analog o’zgartirgich, ikkilik ketma-ketlikdagi raqamdan zinasimon to’lqinni hosil qiladi; CHF- chiquvchi filtr, istalgan analog signal zinasimon to’lqinni to’g’rilash uchun mo’ljallangan. Yuqorida ko’rsatilgan holda signallarni qayta ishlash shu narsaga olib kelishi mumkinki, SRQI juda murakkab va “oson ko’ringan” SRQI ga solishtirish bo’yicha ko’p komponentlardan tashkil topgan. Yagona savol bilan murojat qilish mumkinki nima uchun SRQI kerak? Savolga javob shu afzallikda yotibdiki, ya’ni SRQI tavsiya qiladi. SAQI ning eng katta kamchiligi signalni murakkab ilovalarda qayta ishlash imkoniyati chegaralangan. Tizimni loyihalashtirishning murakkabligi va “mustahkamligi”ni qayta ishlashda aks etadi. Qisqa qilib aytganda bu yakuniy mahsulot va ilovalarni qimmatlashishiga olib keladi. Boshqa tomondan SRQI dan foydalanib quvvatli signallarni qayta ishlovchi qimmat bo’lmagan SHK ga aylantirsa bo’ladi. SRQI afzalliklari quyidagilar:Ekvevalent analog signallarni qayta ishlash A Diskret tizimi

1. Vazifa umumiy komponentlarda “ishlaydigan” dasturiy ta’minotdan foydalanib ishlab chiqarish mumkin. Shuning uchun SRQI testlash va ishlab chiqarish uchun juda muhim. Shuningdek bunday holda dasturiy ta’minot olib yurishga qulay. 2. SRQI da operatsiyalar faqat murakkablik va ko’paytirishga asoslangan. Ya’ni qayta ishlash istisnolikka olib keladiki,masalan haroratga bog’liqmaslik; 3. SRQI operatsiyalarni osongina modifikatsiya qilish mumkin. Real vaqtda registorlarni yuklash yoki dasturni osongina o’zgartirish mumkin; 4. SRQI tizimlari apparat komponenetlarning doimiy arzonligi sababli bahosi past bo’ladi. SRQI ning asosiy kamchiligi harakat va operatsiyalarning tezligi ya’ni asosan katta chastotadan iborat. SRQI ning yuqorida aytib o’tilgan afzalliklari ko’pgina texnologiya va ilovalarni yechishda foydalanuvchiga asoslangan, shuningdek, masalan, maishiy elektronika, kommunikatsiya, mobil aloqa. SRQI ko’p operatsiyalar quyidagi signallarni tahlil qilish yoki filtr masalalari quyidagicha bo’ladi: Raqamli signal O’zgarish Raqamli signal SRQI klassifikatsiya masalalari Signallarni tahlil qilish Raqamli filtr Analiz

Signallarni tahlil qilish masalasi signal xossalarini o’zgarishiga bog’liq. Prinsipda bu chastotasi, sohasining operatsiyasidir. Ba’zi ilovalarda bulardan quyidagilar zarur: - Spektral (chastotali yoki ikki fazali) analiz tahlili; - Nutqni tanish; - Maqsadlarni aniqlash. Signallarni filtrlash Signallarni filtrlash masalalar holati kirishda signal-chiqishda signal bilan harakterlanadi. Tizimlar bu masalalarni bajaruvchi, umumiy holda filtrlar deb ataladi. Odatda bu operatsiyalar vaqt sohasidan iborat. Quyidagi filtratsiya ilovalari : 1. Istalmagan fonli shovqinni o’chirish; 2. Halaqitlarni o’chirish; 3. Chastotali polosalarni ajratish; 4. Spektr signallarni formalashtirish. Ba’zi ilovalarda signal avval uning harakteristikasini o’rganish uchun tahlil qilinadi, ya’ni sintetik ovozni amalga oshirish uchun raqamli filtratsiyadan foydalanish mumkin. 2.RSQI masalalarni yechish uchun MATLAB muhit. Matlab yadrosining o’zi RSQI ni amalga oshirish uchun hech qanday maxsus vositaga ega emas. Shuning uchun foydalanuvchilar shunday vositalarga qiziqqanda o’zlari ishlab chiqarish kerak, biroq yuqorida aytilgandek, signal qayta ishlash uchun ikkita kutubxonaga ega: 1.Signal Processing; 2.Wavelet.