logo

HODISALARNING O'Z TO'PLAMIDA BOG'LIQSIZLIGI VA JUFT-JUFTI BILAN BOG'LIQSIZLIGI ORASIDAGI MUNOSABAT BERNSHTEYN MISOLI

Yuklangan vaqt:

12.08.2023

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

224.8642578125 KB
Mavzu:   HODISALARNING O'Z TO'PLAMIDA
BOG'LIQSIZLIGI VA JUFT-JUFTI BILAN BOG'LIQSIZLIGI
ORASIDAGI MUNOSABAT BERNSHTEYN MISOLI
Reja :
Kirish
1. Shartli ehtimollik
2. Hodisalarning bog’liqsizligi
3. Shartli ehtimollik ustida misollar
Xulosa 
Adabiyotlar
1 Shartli ehtimol. Hodisalarning bog`liqsizligi
Agar   hodisa   ehtimolligini   topishda   kompleks
shartlardan   boshqa   shartlar   talab   qilinmasa,   bunday
ehtimollikni shartsiz ehtimollik deyiladi
Ko`pgina   hollarda   qandaydir   tasodifiy   hodisa
ehtimolligini  musbat ehtimolga  ega  bo`lgan  boshqa  bir    B
tasodifiy   hodisasi   ro`y   berganlik   shartida   topishga   to`g`ri
keladi.   Bunday   ehtimollikka   shartli   ehtimollik   deyiladi   va	
P(A/B)
  kabi   belgilanib,  	A   ning	B   shartidagi   ehtimolligi   deb
o`qiladi.
  Misol:  O`yin soqqasi ikki marta tashlangan bo`lsin. 	
B
-tushgan   ochkolar   yig`indisi   to`rtdan   kichik   bo`lish
hodisasi,  	
A   esa   birinchi   tashlaganda   bir   tutish   hodisasi
bo`lsin.  	
B   hodisasi   ro`y   berganlik   shartida  	A   hodisasining
ro`y berish ehtimolligi 	
P(A/B)  topilsin.
Bu   holga   mos   elementar   hodisalar   fazosi   36   ta
elementdan iborat bo`ladi.	
ω={(i,j):i=1,6	;j=1,6	}	
A
 va 	B  hodisalar 	Ω   ning qism to`plamlari:
2 A={(1,1	),(1,2	),(1,3	),(1,4	),(1,5	),(1,6	)};  	B={(1,1	),(1,2	),(2,1	)}	
A∩	B={(1,1	),(1,2	)}
.
Shuning   uchun   ham   ehtimollikning   klassik   ta`rifiga
asosan 	
P(A)=	6
36	=1
6
; 	P(B)=	3
36	=	1
12 ; 	P(A∩	B)=	2
36	=	1
18 .
B   hodisasi   ro`y   berganda   A   hodisasi   ro`y   berishiga
(1,1),(1,2)   elementar   hodisalar   imkon   tug`diradi   ,   shuning
uchun ham 	
P(A/B)=	2
3=	
2
36
3
36	
=	P(A∩	B)	
P(B)
.
Faraz   qilaylik,   elementar   hodisalar   fazosi  	
Ω  	n   ta   bir   xil
imkoniyatli elementar hodisalardan tashkil topgan bo`lsin.
Ulardan m tasi 	
A  hodisasiga, 	k  tasi 	B  hodisasiga, 	r  tasi 	A∩	B
hodisasiga imkon tug`dirsin, (	
m≤n,k≤n,r≤m,r≤k ).
Shuning   uchun   ham,  	
P(B)=	k
n ,  	P(A∩	B)=	r
n   va	
P	(A	/B	)=	r
k	=	
r
n
k
n	
=	P	(A∩	B	)	
P	(B	)
.
Ta`rif:  	
(Ω,F,P) -ehtimollik fazosi bo`lsin,   B( ) 0.
 
3 A  hodisasining  	B   hodisasi   ro`y   berganlik     shartidagi
shartli ehtimoli deb 	
P(A/B)=	P(A∩	B)	
P(B)
                       (1)
ga aytiladi.
Ta`rifdan quyidagilar kelib chiqadi:
1) 	
P(A/B)≥0 ;  2) 	P(Ω/B)=1 ;  3)	P(B/B)=1
4)   Agar  	
{Ai}   lar     juft-jufti   bilan   birgalikda   bo`lmagan
tasodifiy     hodisalar   ketma-ketligi   bo`lsin   (	
Ai∩	Aj=	∅	,i≠	j ),   u
holda 	
P(¿i=1
∞	
Ai/B)=	
P(¿i=1
∞	
Ai∩	B)	
P(B)	=	
∑
i=1
∞	
P(Ai∩	Bi)	
P(B)	=∑
i=1
∞	P(Ai∩	B)	
P(B)	=∑
i=1
∞	
P(Ai/B)
  (1)   dan  	
P(A∩	B)=	P(B)  	P(A/B)   ga   ega   bo`lamiz .   Xuddi
shunday   agar,    A( ) 0
  bo`lsa,  
P(A∩	B)=	P(A)P(B/A	) kelib   chiqadi.
Shunday qilib quyidagi teoremaga ega bo`lamiz:
Teorema   (ko`paytirish   teoremasi) :   Agar  	
P(A)>0 ,  	P(B)>0
bo`lsa
 	
P(A∩B)=P(B)P(A/B	)=P(A)P(B/A	)                  (2)
(2) ga ko`paytirish formulasi deyiladi.
4 A1,A2,...,An  tasodifiy   hodisalar   uchun  	P(A1∩	A2∩	...∩	An−1)>0
bo`lsa,	
P(intersect	
i=1
n	
Ai)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1∩	A2)...P(An/A1∩A2∩...∩An−1)
bo`ladi.
Ta`rif:  	
P(A/B)=P(A)   bo`lsa,  	A   hodisasi  	B   hodisasidan
bog`liqmas deyiladi.
Agar  	
A   hodisasi  	B   hodisasidan bog`liq bo`lmasa,  	B
hodisasi   ham,  	
A   hoisasidan   bog`liq   bo`lmaydi.   Haqiqatan
ham,   ko`paytirish   teoremasiga   asosan  	
A   hodisasi  	B
hodisasidan   bog`liqmas   bo`lganligi   uchun   ko`paytirish
teoremasiga asosan 	
P(A∩	B)=	P(A)P(B/A)=P(B)P(A)
.
Bundan  	
P(B/A)=P(B)   kelib   chiqadi,   ya`ni   bog`liqmaslik
o`zaro ekan. 
Agar 	
A  va 	B  hodisalari bog`liqmas bo`lsalar, 	A  va 	B ,	
A
    va  	B ,  	A   va  	B   hodisalar   juftliklari   ham   bog`lanmagan
bo`ladi. 
Masalan, 	
A  va 	B  hodisalari bog`liqmaslikni ko`rsatamiz.	
P(A/B)+P(A/B)=1
5 tengligidan P(A/B)=P(A)  bo`lganligi uchun 	
P(A/B)=1−	P(A)=P(A)
kelib   chiqadi.   Demak,  	
A     va  	B   hodisalaribog`liqmas
ekan.
Bog`liqmas hodisalar uchun ko`paytirish teoremasi 	
P(A∩	B)=	P(A)⋅P(B)
 
ko`rinishni oladi.
Endi   hodisalarning   bog`liqsizlik   tushunchasini
umumlshtiramiz.
Ta`rif.   Agar   har   qanday  	
1≤	i1<i2<...<is≤	s   va  	r  	1≤	r≤	s   lar
uchun 	
P(Bi1Bi2...Bis)=P(Bi1)P(Bi2)...P(Bis)
tenglik   o`rinli   bo`lsa,  	
B1,B2,...,Bs   hodisalar   birgalikda
bog`liqmas deyiladi.
Ta`rifdan   ko`rinadiki,   birgalikda   bog`liqmas   hodisalar
juft-jufti   bilan   bog`liqmas   bo`ladi,   lekin   hodisalarning   juft-
jufti   bilan   bog`liqmasligidan   ularning   birgalikda
bog`liqmasligi umuman olganda kelib chiqmaydi. 
6 Bunga   quyidagi   misol   yordamida   ishonch   hosil   qilish
mumkin.
S.   N.     Bernshteyn   misoli:   Tetraedrning   birinchi   yog`i
qizil   rangga   (A ),   ikkinchi   yog`i   ko`k   rangga   (	B ),   uchinchi
yog`i  sariq rangga  (	
C ),  to`rtinchi  yog`i  uchala rangga  (	ABC )
bo`yalgan.   Tetraedr   tashlanganda   tushgan   yoqda   qizil,
ko`k, sariq ranglarning ko`rinish ehtimollari teng va 	
P(A)=	P(B)=	P(C)=	2
4=	1
2
.
Shartli ehtimollar esa 	
P(A/B)=	P(B/A)=	P(A/C	)=	P(B/C	)=	P(C/B)=	1
2
.
Demak   mos   shartli   va   shartsiz   ehtimollar   teng.   Bu   esa	
A,B,C
 hodisalari juft-jufti bilan bog`liqmasligini ko`rsatadi. 
Lekin  	
B   va  	C   hodisalari   ro`y   berganligi   ma`lum   bo`lsa,
albatta 	
A  hodisasi ham ro`y beradi, ya`ni 	
P(A/BC	)=1
.
Demak 
A,B,C  hodisalari birgalikda bog`liq ekan.
Teorema.  	
(Ω,F,P) ehtimollik   fazosi   berilgan   bo`lsin.	
A1,A2,...,An
 hodisalari birgalikda bo`lmagan hodisalarning to`la
7 guruhini   tashkil   qilsin   (P(A)>0,i=1,n ).   U   holda   ixtiyoriy  	B∈F
uchun 	
P(B)=∑i=1
n	
P(Ai)P(B/Ai)
                          (3)
o`rinli bo`ladi. 
(3) formulaga  to`la ehtimollik  formulasi deyiladi.
Isboti.  	
B=	B∩	Ω   va  	A1,A2,...,An   lar   birgalikda   bo`lmagan
hodisalarning to`la guruhini tashkil qilganligi uchun	
Ω=	¿i=1
n	
Ai
, 	B=	¿i=1
n
(B∩	Ai)   va 	(B∩	Ai)∩	(B∩	Aj)=	∅   (	i≠	j ).
Qo`shish   aksiomasi   va   sharli   ehtimollik   formulasiga
asosan	
P(B)=	P(¿i=1
n
(B∩	Ai))=∑
i=1
n	
P(Ai∩	B)=∑
i=1
n	
P(Ai)P(B/Ai)
.
Teorema isbot bo`ldi.
Masala.  	
N   ta   nazorat   variantlaridan  	n   tasi   “baxtli”
birinchi   variant   olishga   kelgan   talabaning   “baxtli”   variant
olish ehtimoli kattami, yoki ikkinchiniki.
Yechish.   Birinchi   talabaning   “baxti”   variant   olish
ehtimoli 	
n
N  ga teng. 
8 A1-birinchi talabaning “baxtli” variant olish hodisasi,  	A2 -
birinchi talabaning “baxtli”  variant olmaslik hodisasi  va  
B -
ikkinchi talabaning “baxtli” variant olish hodisasi bo`lsin. U
holda to`la ehtimollik formulasiga asosan 	
P(B)=	P(A1)P(B/A1)+P(A2)P(B/A2)=	n
N⋅n−1	
N−1+N	−n	
N	⋅	n
N−1=	n
N
.
Demak,   ikkinchi   talabaning   “baxtli”   variant   olish
ehtimoli ham 	
n
N   ga teng ekan. 
Endi  
B -hodisasi   ro`y   bergan   bo`lsa,   qaysi  	Ai   orqali
ro`y   berganlik   ehtimoli  	
P(Ai/B)   uchun   formula   keltirib
chiqaramiz.   Oldingi   teorema   shartlarida   ko`paytirish
teoremasiga asosan 	
P(Ai∩	B)=	P(Ai)P(B/Ai)=	P(B)P(Ai/B)
.
Bundan to`la ehtimollik formulasiga asosan 	
P(Ai/B)=	P(Ai)P(B/Ai)	
P(B)	=	P(Ai)P(B/Ai)	
∑k=1
n	
P(Ak)P(B/Ak)
     (	k=1,n )                    (4)
Bu formulaga Beyes formulalari deyiladi. 
Masala.   Idishda   n   ta   shar   bor   .   Oq   sharlar   haqida	
A0,A1,A2,...,An
-(	n+1 ) ta gipoteza bo`lishi mumkin. 
9 Ai-idishda  	i   ta   oq   shar   bo`lish   hodisasi   bo`lsa	
P(A0)=	P(A1)=...=	P(An)=	1
n+1
  bo`ladi.  
    Idishdan   olingan   shar   oq
bo`lib   chiqdi.   (B   hodisasi)   Idishda  	
i   ta     oq   sharlar   bo`lgan
bo`lish ehtimoli topilsin.	
P(B/Ai)=	i
n
, u holda (4) formulaga asosan  	
P(Ai/B)=	
1
n+1⋅i
n	
∑
k=0
n	1
n+1⋅k
n
=	
i	
n(n+1)	
1	
n(n+1)∑
k=0
n	
k
=	i	
1+n
2	⋅n
=	2i	
n(n+1)
Shunday qilib 	
An
  gipoteza katta ehtimolli ekan.
Shartli ehtimol. Hodisalarning bog`liqsizligi
Agar   hodisa   ehtimolligini   topishda   kompleks
shartlardan   boshqa   shartlar   talab   qilinmasa,   bunday
ehtimollikni shartsiz ehtimollik deyiladi
Ko`pgina   hollarda   qandaydir   tasodifiy   hodisa
ehtimolligini musbat ehtimolga ega bo`lgan boshqa bir	
B
  tasodifiy   hodisasi   ro`y   berganlik   shartida   topishga
to`g`ri   keladi.   Bunday   ehtimollikka   shartli   ehtimollik
10 deyiladi   va  P(A/B)   kabi   belgilanib,  	A   ning	B   shartidagi
ehtimolligi deb o`qiladi.
  Misol:  O`yin soqqasi ikki marta tashlangan bo`lsin. 	
B
-tushgan   ochkolar   yig`indisi   to`rtdan   kichik   bo`lish
hodisasi,  	
A   esa   birinchi   tashlaganda   bir   tutish   hodisasi
bo`lsin.  
B   hodisasi   ro`y   berganlik   shartida  	A
hodisasining ro`y berish ehtimolligi 	
P(A/B)  topilsin.
Bu   holga   mos   elementar   hodisalar   fazosi   36   ta
elementdan iborat bo`ladi.	
ω={(i,j):i=1,6	;j=1,6	}	
A
 va 	B  hodisalar 	Ω   ning qism to`plamlari:	
A={(1,1	),(1,2	),(1,3	),(1,4	),(1,5	),(1,6	)}
;  	B={(1,1	),(1,2	),(2,1	)}	
A∩	B={(1,1	),(1,2	)}
.
Shuning uchun ham  ehtimollikning klassik ta`rifiga
asosan 	
P(A)=	6
36	=	1
6
; 	P(B)=	3
36	=	1
12 ; 	P(A∩	B)=	2
36	=	1
18 .
B   hodisasi   ro`y   berganda   A   hodisasi   ro`y   berishiga
(1,1),(1,2)   elementar   hodisalar   imkon   tug`diradi   ,
shuning uchun ham 
11 P(A/B)=	2
3=	
2
36
3
36	
=	P(A∩	B)	
P(B).
Faraz qilaylik, elementar hodisalar fazosi  	
Ω  	n  ta bir
xil   imkoniyatli   elementar   hodisalardan   tashkil   topgan
bo`lsin.   Ulardan   m   tasi  	
A   hodisasiga,  	k   tasi  	B
hodisasiga,  	
r   tasi  	A∩	B   hodisasiga   imkon   tug`dirsin,   (	
m≤n,k≤n,r≤m,r≤k
).
Shuning   uchun   ham,  	
P(B)=	k
n ,  	P(A∩	B)=	r
n   va	
P	(A	/B	)=	r
k	=	
r
n
k
n	
=	P	(A∩	B	)	
P	(B	)
.
Ta`rif:  	
(Ω,F,P) -ehtimollik fazosi bo`lsin,   B( ) 0.
 	
A
 hodisasining 	B  hodisasi ro`y berganlik  shartidagi
shartli ehtimoli deb 	
P(A/B)=	P(A∩	B)	
P(B)
                       (1)
ga aytiladi.
Ta`rifdan quyidagilar kelib chiqadi:
1) 	
P(A/B)≥0 ;  2) 	P(Ω/B)=1 ;  3)	P(B/B)=1
12 4)   Agar  {Ai}   lar     juft-jufti   bilan   birgalikda   bo`lmagan
tasodifiy   hodisalar  ketma-ketligi bo`lsin  (	
Ai∩	Aj=	∅	,i≠	j ),
u holda 	
P(¿i=1
∞	
Ai/B)=	
P(¿i=1
∞	
Ai∩	B)	
P(B)	=	
∑
i=1
∞	
P(Ai∩	Bi)	
P(B)	=∑
i=1
∞	P(Ai∩	B)	
P(B)	=∑
i=1
∞	
P(Ai/B)
  (1)   dan  	
P(A∩	B)=	P(B)  	P(A/B)   ga   ega   bo`lamiz .   Xuddi
shunday agar,   A( ) 0
 bo`lsa, 
P(A∩	B)=	P(A)P(B/A	) kelib chiqadi.
Shunday qilib quyidagi teoremaga ega bo`lamiz:
Teorema   (ko`paytirish   teoremasi) :   Agar  	
P(A)>0 ,	
P(B)>0
 bo`lsa
 
P(A∩B)=P(B)P(A/B	)=P(A)P(B/A	)                  (2)
(2) ga ko`paytirish formulasi deyiladi.	
A1,A2,...,An
  tasodifiy hodisalar uchun  	P(A1∩	A2∩	...∩	An−1)>0
bo`lsa,	
P(intersect	
i=1
n	
Ai)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1∩	A2)...P(An/A1∩A2∩...∩An−1)
bo`ladi.
Ta`rif:  	
P(A/B)=P(A)   bo`lsa,  	A   hodisasi  	B   hodisasidan
bog`liqmas deyiladi.
13 Agar  A   hodisasi  	B   hodisasidan bog`liq bo`lmasa,  	B
hodisasi   ham,  	
A   hoisasidan   bog`liq   bo`lmaydi.
Haqiqatan   ham,   ko`paytirish   teoremasiga   asosan  	
A
hodisasi  	
B   hodisasidan   bog`liqmas   bo`lganligi   uchun
ko`paytirish teoremasiga asosan 	
P(A∩	B)=	P(A)P(B/A)=P(B)P(A)
.
Bundan  	
P(B/A)=P(B)   kelib   chiqadi,   ya`ni   bog`liqmaslik
o`zaro ekan. 
Agar 	
A  va 	B  hodisalari bog`liqmas bo`lsalar, 	A  va 	B ,	
A
   va  	B ,  	A   va  	B   hodisalar juftliklari ham bog`lanmagan
bo`ladi. 
Masalan,  	
A   va  	B   hodisalari   bog`liqmaslikni
ko`rsatamiz.	
P(A/B)+P(A/B)=1
tengligidan 
P(A/B)=P(A)  bo`lganligi uchun 	
P(A/B)=1−	P(A)=P(A)
kelib   chiqadi.   Demak,  	
A     va  	B   hodisalaribog`liqmas
ekan.
Bog`liqmas hodisalar uchun ko`paytirish teoremasi 
14 P(A∩	B)=	P(A)⋅P(B) 
ko`rinishni oladi.
Endi   hodisalarning   bog`liqsizlik   tushunchasini
umumlshtiramiz.
Ta`rif.  Agar har qanday 	
1≤	i1<i2<...<is≤	s  va 	r  	1≤	r≤	s  lar
uchun 	
P(Bi1Bi2...Bis)=P(Bi1)P(Bi2)...P(Bis)
tenglik   o`rinli   bo`lsa,  	
B1,B2,...,Bs   hodisalar   birgalikda
bog`liqmas deyiladi.
Ta`rifdan   ko`rinadiki,   birgalikda   bog`liqmas   hodisalar
juft-jufti   bilan   bog`liqmas   bo`ladi,   lekin   hodisalarning
juft-jufti   bilan   bog`liqmasligidan   ularning   birgalikda
bog`liqmasligi umuman olganda kelib chiqmaydi. 
Bunga   quyidagi   misol   yordamida   ishonch   hosil   qilish
mumkin.
S.   N.     Bernshteyn   misoli:   Tetraedrning   birinchi
yog`i   qizil   rangga   (	
A ),   ikkinchi   yog`i   ko`k   rangga   (	B ),
uchinchi   yog`i   sariq   rangga   (	
C ),   to`rtinchi   yog`i   uchala
rangga (	
ABC ) bo`yalgan. Tetraedr tashlanganda tushgan
15 yoqda qizil, ko`k, sariq ranglarning ko`rinish ehtimollari
teng va P(A)=	P(B)=	P(C)=	2
4=	1
2
.
Shartli ehtimollar esa 	
P(A/B)=	P(B/A)=	P(A/C	)=	P(B/C	)=	P(C/B)=	1
2
.
Demak   mos   shartli   va   shartsiz   ehtimollar   teng.   Bu   esa	
A,B,C
  hodisalari   juft-jufti   bilan   bog`liqmasligini
ko`rsatadi. 
Lekin  	
B   va  	C   hodisalari   ro`y   berganligi   ma`lum   bo`lsa,
albatta 	
A  hodisasi ham ro`y beradi, ya`ni 	
P(A/BC	)=1
.
Demak 
A,B,C  hodisalari birgalikda bog`liq ekan.
Teorema.  	
(Ω,F,P) ehtimollik   fazosi   berilgan   bo`lsin.	
A1,A2,...,An
  hodisalari   birgalikda   bo`lmagan   hodisalarning
to`la   guruhini   tashkil   qilsin   (	
P(A)>0,i=1,n ).   U   holda
ixtiyoriy 	
B∈F  uchun 	
P(B)=∑i=1
n	
P(Ai)P(B/Ai)
                          (3)
o`rinli bo`ladi. 
16 (3) formulaga  to`la ehtimollik  formulasi deyiladi.
Isboti.  B=	B∩	Ω   va  	A1,A2,...,An   lar   birgalikda   bo`lmagan
hodisalarning to`la guruhini tashkil qilganligi uchun	
Ω=	¿i=1
n	
Ai
, 	B=	¿i=1
n
(B∩	Ai)   va 	(B∩	Ai)∩	(B∩	Aj)=	∅   (	i≠	j ).
Qo`shish   aksiomasi   va   sharli   ehtimollik   formulasiga
asosan	
P(B)=	P(¿i=1
n
(B∩	Ai))=∑
i=1
n	
P(Ai∩	B)=∑
i=1
n	
P(Ai)P(B/Ai)
.
Teorema isbot bo`ldi.
Masala.  	
N   ta   nazorat   variantlaridan  	n   tasi   “baxtli”
birinchi   variant   olishga   kelgan   talabaning   “baxtli”
variant olish ehtimoli kattami, yoki ikkinchiniki.
Yechish.   Birinchi   talabaning   “baxti”   variant   olish
ehtimoli 	
n
N  ga teng. 	
A1
-birinchi talabaning “baxtli” variant olish hodisasi,  	A2 -
birinchi talabaning “baxtli” variant olmaslik hodisasi va	
B
-ikkinchi   talabaning   “baxtli”   variant   olish   hodisasi
bo`lsin. U holda to`la ehtimollik formulasiga asosan 
17 P(B)=	P(A1)P(B/A1)+P(A2)P(B/A2)=	n
N⋅n−1	
N−1+N	−n	
N	⋅	n
N−1=	n
N.
Demak,   ikkinchi   talabaning   “baxtli”   variant   olish
ehtimoli ham 	
n
N   ga teng ekan. 
Endi  	
B -hodisasi   ro`y   bergan   bo`lsa,   qaysi  	Ai   orqali
ro`y   berganlik   ehtimoli  	
P(Ai/B)   uchun   formula   keltirib
chiqaramiz.   Oldingi   teorema   shartlarida   ko`paytirish
teoremasiga asosan 	
P(Ai∩	B)=	P(Ai)P(B/Ai)=	P(B)P(Ai/B)
.
Bundan to`la ehtimollik formulasiga asosan 	
P(Ai/B)=	P(Ai)P(B/Ai)	
P(B)	=	P(Ai)P(B/Ai)	
∑k=1
n	
P(Ak)P(B/Ak)
     (	k=1,n )                    (4)
Bu formulaga Beyes formulalari deyiladi. 
Masala.   Idishda   n   ta   shar   bor   .   Oq   sharlar   haqida	
A0,A1,A2,...,An
-(	n+1 ) ta gipoteza bo`lishi mumkin. 	
Ai
-idishda  	i   ta   oq   shar   bo`lish   hodisasi   bo`lsa	
P(A0)=	P(A1)=...=	P(An)=	1
n+1
 bo`ladi. 
   Idishdan olingan shar oq
18 bo`lib   chiqdi.   (B   hodisasi)   Idishda  i   ta     oq   sharlar
bo`lgan bo`lish ehtimoli topilsin.	
P(B/Ai)=	i
n
, u holda (4) formulaga asosan  	
P(Ai/B)=	
1
n+1⋅i
n	
∑
k=0
n	1
n+1⋅k
n
=	
i	
n(n+1)	
1	
n(n+1)∑
k=0
n	
k
=	i	
1+n
2	⋅n
=	2i	
n(n+1)
Shunday qilib 	
An
  gipoteza katta ehtimolli ekan.
Хулоса
Bu mustaqil shartli ehtimollik va ularni hisoblash, 
shartli ehtimollikning ba’zi tadbiqlariga bag’ishlangan. 
Bu mustaqil ishimda asosan, maxsus nuqtalar, qutb 
nuqtalarva u haqidagi teorema, shartli ehtimolliklar 
nazariyasi, shartli ehtimolliklar haqidagi teoremalar, 
shartli ehtimolliklarni hisoblash usullari va shartli 
ehtimollikning bir necha tadbiqlari ularga doir bir qator 
misollar keltirilgan. 
Adabiyotlar
19 1) Г. Худайберганов, A. Ворисов “Компдекс анализ” 
Тошкент (1998)
2) М.А.Лаврентьев и Б.В. Шабат “Методы теории 
функций комплексного переменного” (1973) 438-
447 б
3) Г. Худайберганов,  A . Ворисов “Математик анализ 
курсидан мисол ва масалалар туплами”  Toshkent  
2000. 292-330 b 
4) Т. Азларов Х. Мансуров “ математик анализ 
курсидан мисол ва масалалар туплами” (1994) 
5) Б.А. Фукс ва Б.В. Шабат “Функция комплексного 
переменного и некороъи их приложения” 1959 
20

Mavzu: HODISALARNING O'Z TO'PLAMIDA BOG'LIQSIZLIGI VA JUFT-JUFTI BILAN BOG'LIQSIZLIGI ORASIDAGI MUNOSABAT BERNSHTEYN MISOLI Reja : Kirish 1. Shartli ehtimollik 2. Hodisalarning bog’liqsizligi 3. Shartli ehtimollik ustida misollar Xulosa Adabiyotlar 1

Shartli ehtimol. Hodisalarning bog`liqsizligi Agar hodisa ehtimolligini topishda kompleks shartlardan boshqa shartlar talab qilinmasa, bunday ehtimollikni shartsiz ehtimollik deyiladi Ko`pgina hollarda qandaydir tasodifiy hodisa ehtimolligini musbat ehtimolga ega bo`lgan boshqa bir B tasodifiy hodisasi ro`y berganlik shartida topishga to`g`ri keladi. Bunday ehtimollikka shartli ehtimollik deyiladi va P(A/B) kabi belgilanib, A ning B shartidagi ehtimolligi deb o`qiladi. Misol: O`yin soqqasi ikki marta tashlangan bo`lsin. B -tushgan ochkolar yig`indisi to`rtdan kichik bo`lish hodisasi, A esa birinchi tashlaganda bir tutish hodisasi bo`lsin. B hodisasi ro`y berganlik shartida A hodisasining ro`y berish ehtimolligi P(A/B) topilsin. Bu holga mos elementar hodisalar fazosi 36 ta elementdan iborat bo`ladi. ω={(i,j):i=1,6 ;j=1,6 } A va B hodisalar Ω ning qism to`plamlari: 2

A={(1,1 ),(1,2 ),(1,3 ),(1,4 ),(1,5 ),(1,6 )}; B={(1,1 ),(1,2 ),(2,1 )} A∩ B={(1,1 ),(1,2 )} . Shuning uchun ham ehtimollikning klassik ta`rifiga asosan P(A)= 6 36 =1 6 ; P(B)= 3 36 = 1 12 ; P(A∩ B)= 2 36 = 1 18 . B hodisasi ro`y berganda A hodisasi ro`y berishiga (1,1),(1,2) elementar hodisalar imkon tug`diradi , shuning uchun ham P(A/B)= 2 3= 2 36 3 36 = P(A∩ B) P(B) . Faraz qilaylik, elementar hodisalar fazosi Ω n ta bir xil imkoniyatli elementar hodisalardan tashkil topgan bo`lsin. Ulardan m tasi A hodisasiga, k tasi B hodisasiga, r tasi A∩ B hodisasiga imkon tug`dirsin, ( m≤n,k≤n,r≤m,r≤k ). Shuning uchun ham, P(B)= k n , P(A∩ B)= r n va P (A /B )= r k = r n k n = P (A∩ B ) P (B ) . Ta`rif: (Ω,F,P) -ehtimollik fazosi bo`lsin,  B( ) 0. 3

A hodisasining B hodisasi ro`y berganlik shartidagi shartli ehtimoli deb P(A/B)= P(A∩ B) P(B) (1) ga aytiladi. Ta`rifdan quyidagilar kelib chiqadi: 1) P(A/B)≥0 ; 2) P(Ω/B)=1 ; 3) P(B/B)=1 4) Agar {Ai} lar juft-jufti bilan birgalikda bo`lmagan tasodifiy hodisalar ketma-ketligi bo`lsin ( Ai∩ Aj= ∅ ,i≠ j ), u holda P(¿i=1 ∞ Ai/B)= P(¿i=1 ∞ Ai∩ B) P(B) = ∑ i=1 ∞ P(Ai∩ Bi) P(B) =∑ i=1 ∞ P(Ai∩ B) P(B) =∑ i=1 ∞ P(Ai/B) (1) dan P(A∩ B)= P(B) P(A/B) ga ega bo`lamiz . Xuddi shunday agar,  A( ) 0 bo`lsa, P(A∩ B)= P(A)P(B/A ) kelib chiqadi. Shunday qilib quyidagi teoremaga ega bo`lamiz: Teorema (ko`paytirish teoremasi) : Agar P(A)>0 , P(B)>0 bo`lsa P(A∩B)=P(B)P(A/B )=P(A)P(B/A ) (2) (2) ga ko`paytirish formulasi deyiladi. 4

A1,A2,...,An tasodifiy hodisalar uchun P(A1∩ A2∩ ...∩ An−1)>0 bo`lsa, P(intersect i=1 n Ai)=P(A1)P(A2/A1)P(A3/A1∩ A2)...P(An/A1∩A2∩...∩An−1) bo`ladi. Ta`rif: P(A/B)=P(A) bo`lsa, A hodisasi B hodisasidan bog`liqmas deyiladi. Agar A hodisasi B hodisasidan bog`liq bo`lmasa, B hodisasi ham, A hoisasidan bog`liq bo`lmaydi. Haqiqatan ham, ko`paytirish teoremasiga asosan A hodisasi B hodisasidan bog`liqmas bo`lganligi uchun ko`paytirish teoremasiga asosan P(A∩ B)= P(A)P(B/A)=P(B)P(A) . Bundan P(B/A)=P(B) kelib chiqadi, ya`ni bog`liqmaslik o`zaro ekan. Agar A va B hodisalari bog`liqmas bo`lsalar, A va B , A va B , A va B hodisalar juftliklari ham bog`lanmagan bo`ladi. Masalan, A va B hodisalari bog`liqmaslikni ko`rsatamiz. P(A/B)+P(A/B)=1 5