Miqdoriy tahlil usullariga oid asosiy tushunchalar

Yuklangan vaqt:

11.11.2024

Ko'chirishlar soni:

0

Hajmi:

6264.541015625 KB

Ko'chirib olish

Miqdoriy t ahlil
usullariga oid
asosiy
t ushunchalarMiqdoriy tahlil usullari ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda o'rganishga
qaratilgan. Bu usullar statistik va matematik yondashuvlarni qo'llaydi. Ular
hodisalarni o'lchash, taqqoslash va bashorat qilishda muhim ahamiyatga
ega.

Miqdoriy t ahlil usullari nima?
1 Ma'lumot larni
raqamlasht irish
Miqdoriy tahlil usullari hodisalarni
son ko'rinishida ifodalaydi. Bu
usullar aniq o'lchovlar va hisob-
kitoblarni talab qiladi. 2 St at ist ik y ondashuv
Ma'lumotlarni statistik usullar
yordamida tahlil qilish muhim
ahamiyatga ega. Bu usullar
o'rtacha qiymatlar, tarqoqlik va
boshqa ko'rsatkichlarni aniqlashga
yordam beradi. 3 Mat emat ik modellar
Miqdoriy tahlilda turli matematik
modellar qo'llaniladi. Ular
murakkab hodisalarni
soddalashtirib tushuntirishga
imkon beradi.

Miqdoriy t ahlilning asosiy
v azifalari
1 Ma'lumot larni t o'plash
Ishonchli va dolzarb ma'lumotlarni to'plash miqdoriy tahlilning birinchi
bosqichidir. Bu jarayon aniq maqsad va mezonlar asosida amalga
oshiriladi.
2 Ma'lumot larni qay t a ishlash
To'plangan ma'lumotlarni tizimlashtirish va tahlilga tayyorlash muhim
bosqich hisoblanadi. Bu bosqichda ma'lumotlar tozalanadi va
formatlashtiriladi.
3 Tahlil v a xulosalar
Ma'lumotlarni statistik usullar yordamida tahlil qilish va natijalarni talqin
etish. Bu bosqichda aniq xulosalar chiqariladi va tavsiyalar beriladi.

Miqdoriy t ahlil usullarining t urlari
Tav sifi y st at ist ik a
Ma'lumotlarning asosiy xususiyatlarini
aniqlash va tasvirlash. Bu usul o'rtacha
qiymatlar, tarqoqlik va taqsimot shaklini
o'rganadi. Inferensial st at ist ik a
Namuna asosida umumiy to'plam
haqida xulosalar chiqarish. Bu usul
gipotezalarni tekshirish va ishonchlilik
oraliqlarini aniqlashda qo'llaniladi. Prognozlash usullari
Kelajakdagi hodisalarni bashorat qilish.
Bu usullar trend tahlili va regressiya
modellarini o'z ichiga oladi.

Mark aziy t endent siy ani
o'lchash usullari
O'rt acha arifmet ik
Barcha qiymatlar yig'indisini
ularning soniga bo'lish orqali
hisoblanadi. Bu usul tez-tez
qo'llaniladi, lekin ekstremall
qiymatlarga ta'sirchan. Mediana
O'rtadagi qiymat hisoblanadi.
Tartibga solingan qatorning
o'rtasidagi son olinadi. Bu usul
ekstremall qiymatlarga kamroq
ta'sirchan.
Moda
Eng ko'p uchraydigan qiymat aniqlanadi. Bu usul kategorik ma'lumotlar
uchun foydali.

Tarqoqlik o'lchov lari
Oraliq
Eng katta va eng kichik qiymatlar
orasidagi farq. Bu oddiy, lekin cheklangan
o'lchovdir. Dispersiy a
O'rtacha qiymatdan chetlanishlar
kvadratlarining o'rtachasi. Bu o'lchov
tarqoqlikni aniqroq ko'rsatadi. O'rt acha k v adrat ik chet lanish
Dispersiyaning kvadrat ildizi. Bu o'lchov
asl o'lchov birligida ifodalanadi.

N ormallasht irilgan o'zgaruv chilar
Z-ball hisoblash
Qiymatning o'rtachadan farqini standart
chetlanishga bo'lish. Bu qadamda har bir
qiymat standartlashtiriladi. St andart normal t aqsimot
O'rtachasi 0 va standart chetlanishi 1
bo'lgan taqsimot. Z-ballar bu taqsimotga
o'tkaziladi. Qiy mat larni t alqin qilish
Normallashtirilgan qiymatlar
taqqoslanadi. Bu bosqichda turli
o'lchovdagi ma'lumotlar solishtirish
imkoniyati paydo bo'ladi.

Korrelat siy a t ahlili
Korrelatsiya
koeffitsienti Aloqa kuchi Yo'nalish
-1.0 dan -0.7 gacha Kuchli Salbiy
-0.7 dan -0.3 gacha O'rtacha Salbiy
-0.3 dan +0.3 gacha Kuchsiz -
+0.3 dan +0.7 gacha O'rtacha Ijobiy
+0.7 dan +1.0 gacha Kuchli Ijobiy

Regressiy a t ahlili
1 Chiziqli regressiy a
Bir o'zgaruvchining
boshqasiga bog'liqligini
chiziqli funksiya orqali
ifodalash. Bu usul eng kichik
kvadratlar usuli bilan amalga
oshiriladi. 2 Ko'p o'lchov li
regressiy a
Bir nechta mustaqil
o'zgaruvchilarning bog'liq
o'zgaruvchiga ta'sirini
o'rganish. Bu usul murakkab
hodisalarni tahlil qilishda
qo'llaniladi.
3 Logist ik regressiy a
Kategorik bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilish. Bu usul klassifikatsiya
masalalarida keng qo'llaniladi.

Dispersion t ahlili
Guruhlararo v a guruh
ichidagi dispersiy a
Umumiy dispersiyani tashkil etuvchi
qismlarni aniqlash. Bu bosqich guruhlar
orasidagi farqlarni ko'rsatadi. F-t aqsimot v a k rit ik qiy mat
Guruhlar orasidagi farqlarning statistik
ahamiyatini baholash. Bu bosqich
gipotezani tekshirish imkonini beradi. Post -hoc t est lar
Qaysi guruhlar orasida aniq farq borligini
aniqlash. Bu bosqich batafsil
taqqoslashlarni o'z ichiga oladi.

Miqdoriy t ahlil usullariga oid asosiy t ushunchalarMiqdoriy tahlil usullari ma'lumotlarni raqamli ko'rinishda o'rganishga qaratilgan. Bu usullar statistik va matematik yondashuvlarni qo'llaydi. Ular hodisalarni o'lchash, taqqoslash va bashorat qilishda muhim ahamiyatga ega.

Miqdoriy t ahlil usullari nima? 1 Ma'lumot larni raqamlasht irish Miqdoriy tahlil usullari hodisalarni son ko'rinishida ifodalaydi. Bu usullar aniq o'lchovlar va hisob- kitoblarni talab qiladi. 2 St at ist ik y ondashuv Ma'lumotlarni statistik usullar yordamida tahlil qilish muhim ahamiyatga ega. Bu usullar o'rtacha qiymatlar, tarqoqlik va boshqa ko'rsatkichlarni aniqlashga yordam beradi. 3 Mat emat ik modellar Miqdoriy tahlilda turli matematik modellar qo'llaniladi. Ular murakkab hodisalarni soddalashtirib tushuntirishga imkon beradi.

Miqdoriy t ahlilning asosiy v azifalari 1 Ma'lumot larni t o'plash Ishonchli va dolzarb ma'lumotlarni to'plash miqdoriy tahlilning birinchi bosqichidir. Bu jarayon aniq maqsad va mezonlar asosida amalga oshiriladi. 2 Ma'lumot larni qay t a ishlash To'plangan ma'lumotlarni tizimlashtirish va tahlilga tayyorlash muhim bosqich hisoblanadi. Bu bosqichda ma'lumotlar tozalanadi va formatlashtiriladi. 3 Tahlil v a xulosalar Ma'lumotlarni statistik usullar yordamida tahlil qilish va natijalarni talqin etish. Bu bosqichda aniq xulosalar chiqariladi va tavsiyalar beriladi.

Miqdoriy t ahlil usullarining t urlari Tav sifi y st at ist ik a Ma'lumotlarning asosiy xususiyatlarini aniqlash va tasvirlash. Bu usul o'rtacha qiymatlar, tarqoqlik va taqsimot shaklini o'rganadi. Inferensial st at ist ik a Namuna asosida umumiy to'plam haqida xulosalar chiqarish. Bu usul gipotezalarni tekshirish va ishonchlilik oraliqlarini aniqlashda qo'llaniladi. Prognozlash usullari Kelajakdagi hodisalarni bashorat qilish. Bu usullar trend tahlili va regressiya modellarini o'z ichiga oladi.

Mark aziy t endent siy ani o'lchash usullari O'rt acha arifmet ik Barcha qiymatlar yig'indisini ularning soniga bo'lish orqali hisoblanadi. Bu usul tez-tez qo'llaniladi, lekin ekstremall qiymatlarga ta'sirchan. Mediana O'rtadagi qiymat hisoblanadi. Tartibga solingan qatorning o'rtasidagi son olinadi. Bu usul ekstremall qiymatlarga kamroq ta'sirchan. Moda Eng ko'p uchraydigan qiymat aniqlanadi. Bu usul kategorik ma'lumotlar uchun foydali.

O'xshashlar

Tizim adminstratori haqida dastlabki tushunchalar. Tarmoq administratorligining asosiy maqsad va vazifalari

Atom spektorlarini identifikatsiyalash va miqdoriy analiz o’tkazish

Spektral tahlil usullari

Dasturlash asoslari. Dasturlash tillari to’g’risida umumiy ma’lumot va asosiy tushunchalar. Yuqori darajali dasturlash tillari va ularning turlari

Predmet sohani tizimli tahlil qilish