Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib diagrammalar va uch o’lchovli grafiklar chizish

Загружено в:

12.08.2023

Скачано:

0

Размер:

577.583984375 KB

Скачать

“ Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib diagrammalar va uch
o’lchovli grafiklar chizish ” mavzusida
MUNDARIJA
Kirish
I BOB Pythonda matplotlib kutubxonasi .
1.1 Pythonda matplotlib moduli va u bilan ishlash
2.2 Pythonda matplotlib standart atributlar va metodlar
II BOB Pythonda matplotlib kutubxonasidan foydalanib
diagrammalar chizish
2.1 Pythonda matplotlib kutubxonasi diagrammalari
2.2 Pythonda matplotlib kutubxonasi doiraviy diagrammalari
III BOB Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib uch
o’lchovli grafiklar chizish
3.1 Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib uch o’lchovli
grafiklar chizish
IV BOB Amaliy mashqlar
4.1 D iagrammalar chizish
4.2 U ch o’lchovli grafiklar chizish
Xulosa
Adabiyotlar
1

Kirish
Kurs ishining maqsadi python dasturlash tilida matplotlib kutubxonasidan
foydalanish. Pythonning matplotlib kutubxonasida matematik funksiyalar,
diagramma, gistogramma, doirali diagramma va uch o’lchovli grafiklar chizish,
ularni chizish uchun zarur bo’ladigan funksiyalar, funksiya xossalarini
o’rganish. O’rganilgan funksiya va funksiya xossalaridan foydalanib dasturlar
tuzish.
Har bir funksiyani o’rganib uning xossalarini qo’llab ko’rish. Funksiyalarni
xossalarini qo’llab ularni o’zaro taqqoslash.
Kurs ishining vazifasi pythonning matplotlib kutubxonasida matematik
funksiyalar, diagramma, gistogramma, doirali diagramma va uch o’lchovli
grafiklar chizish, ularni chizish uchun zarur bo’ladigan funksiyalar, funksiya
xossalarini o’rganib, ulardan foydalanib hayotiy masalalarda qo’llash.
2

$I-BOB Pythonda Matplotlib kutubxonasi 1.1. Pythonda matplotlib moduli va u bilan ishlash Agar sizda Python va PIP tizim allaqachon o'rnatilgan bo'lsa, Matplotlibni o'rnatish juda oson. Ushbu buyruq yordamida uni o'rnatish mumkin: С :\User\Your Name>pip install matplotlib Matplotlib o'rnatilgandan so'ng, quyidagi bayonotni qo'shish orqali uni ilovalaringizga import qilishingiz mumkin. import module Matplotlib versiyasi __version__ qatori atribut ostida saqlanadi. Versiya 2.1.1 - oxirgi barqaror versiya - Python 2.7 yoki 3.4 yoki undan keyingi versiyalari va NumPy 1.7.1 yoki undan keyingi versiyalarini talab qiladi. Matplotlib yordam dasturlarining aksariyati pyplot submodul ostida joylashgan va odatda plt taxallus ostida import qilinadi. Masalan: import matplotlib.pyplot as plt matplotlib ni import qilishning boshqa usulari ham mavjud. Import qilishning umumiy usulidan foydalaniz: Import matplotlib as * “*” belgisi qo’yilsa taxallusdan foydalanish shart emas shunchaki funksiyalarni yozish yetarli. Ammo bu usulda xatolar ha, uchrab turadi shuning uchun ushbu usul kam qo’llaniladi. 2.2 Pythonda matplotlib standart atributlar va metodlar x va y nuqtalarini chizish Funksiya plot() diagrammadagi nuqtalarni (markerlarni) chizish uchun ishlatiladi. plot() funksiya nuqtadan nuqtaga chiziq chizadi. Funksiya diagrammadagi nuqtalarni belgilash uchun parametrlarni oladi. 1 -parametr x o'qidagi nuqtalarni o'z ichiga olgan massivdir . 2 -parametr y o'qidagi nuqtalarni o'z ichiga olgan massivdir . X o'qi - gorizontal o'q. Y o'qi - vertikal o'q. Marker 3$

Faqat markerlarni chizish uchun "uzuklar" degan ma'noni anglatuvchi
"o" yorliq qatoridan foydalanish mumkin. Belgilangan marker bilan har bir
nuqtani ko’rsatish uchun Marker kalit so'z argumentidan foydalanish mumkin.
Siz markerni belgilash uchun yorliq satrini belgilash parametridan ham
foydalanishingiz mumkin. Ushbu parametr ham fmt deyiladi va bu sintaksis
bilan yoziladi. Marker qiymati yuqoridagi Marker ma'lumotnomasidan istalgan
narsa bo'lishi mumkin.
Har bir nuqtani yulduzcha bilan belgilash uchun marker kalit so’ziga “*”
belgisini ta’minlash zarur.
plt.plot(ypoints, marker = '*')
Marker Tavsif
'o' Aylana
'*' Yulduzcha
'.' nuqta
',' piksel
'x' X
'X' X (to’ldirilgan)
'+' plyus
'P' Plyus(to’ldirilgan)
's' To’rtburchak
'D' Olmos shakli
'd' Olmos shakli(to’ldirilgan)
'p' Beshburchak
'H' Oltiburchak
'h' Oltiburchak
'v' Uchburchak pastki
'^' Uchburchak ustki
'<' Uchburchak o’ng
'>' Uchburchak chap
'1' Tri Down
'2' Tri Up
'3' Tri Left
'4' Tri Reight
'|' Vline
'_' Hline
Markerlar o'lchamini belgilash uchun kalit so'z argumenti markersize yoki
qisqaroq versiyadan foydalanishingiz mumkin. Markerlar chetining rangini
4

belgilash uchun kalit so'z argumenti markeredgecolor yoki undan qisqaroq
so'zdan foydalanishingiz mumkin. Butun markerni rang berish uchun ikkala
va mecmfc argumentlardan foydalaning.
Marker rangi
Markerlar chetining rangini belgilash uchun kalit so'z
argumenti markeredgecolor yoki undan qisqaroq so'z “mec” dan foydalanish
mumkin
Rang belgisi Tavsifi
red Qizil
g Yashil
b Ko’k
c Zangori
m To’q pushti
y Sariq
k qora
w oq
Siz rang xaritasini kalit so'z argumenti cmap bilan rang xaritasining qiymati
bilan belgilashingiz mumkin, bu holda 'viridis' Matplotlibda mavjud bo'lgan
ichki rang xaritalaridan biri. Siz quyidagi plt.colorbar() bayonotni qo'shish orqali
rasmga rang xaritasini kiritishingiz mumkin:
Marker hajmi
Markerlar hajmini markersize yoli qisqaroq ms kalit so’zlar yordamida
berish mumkin. Xuddi ranglar kabi, o'lchamlar uchun massiv x va y o'qlari
uchun massivlar bilan bir xil uzunlikka ega ekanligiga ishonch hosil qiling
Chiziqlar
Chizilgan chiziq uslubini o'zgartirish uchun argument linestyle yoki undan
qisqaroq ls kalit so'zdan foydalanishingiz mumkin. Chiziq uslubi qisqaroq
sintaksisda yozilishi mumkin ular quyidagicha:
1. Linestyle sifatida yozish mumkin ls
2. Dotted sifatida yozish mumkin :
3. Dashed sifatida yozish mumkin --
Chiziq rangini o'rnatish uchun kalit so'z argumenti color yoki undan
qisqaroq c so'zdan foydalanishingiz mumkin. Chiziq kengligini o'zgartirish
uchun linewidth kalit so'z argumentidan yoki undan qisqaroq lw so'zdan
5

foydalanishingiz mumkin. Siz shunchaki qo'shimcha plt.plot() funksiyalarni
qo'shish orqali xohlaganingizcha ko'p qatorlarni chizishingiz mumkin.
Xuddi shu funksiyadagi har bir satr uchun x va y o'qlari uchun nuqtalarni
qo'shib, ko'plab chiziqlarni chizishingiz mumkin.
Pyplot yordamida siz x va y o'qlari uchun teg o'rnatish uchun xlabel() va
ylabel() funksiyalaridan foydalanishingiz mumkin.
Pyplot yordamida siz syujet sarlavhasini o'rnatish uchun title() funksiyadan
foydalanishingiz mumkin. Sarlavha va teglar uchun shrift xususiyatlarini
o'rnatish uchun xlabel(), ylabel() va title() dagi fontdict
parametrdan foydalanishingiz mumkin. Sarlavhani joylashtirish uchun locin
parametridan foydalanishingiz mumkin. Bundan tashqari yozuvlar: "chap",
"o'ng" va "markaz" holatda bo’lishi mumkin. Bunda standart qiymat “markaz”
bo’lib hisoblamadi.
Pyplot yordamida siz syujetga panjara chiziqlarini qo'shish uchun grid()
funksiyadan foydalanishingiz mumkin. Qaysi panjara chiziqlarini ko'rsatishni
belgilash uchun grid() funksiyadagi parametrdan foydalanishingiz mumkin.
Bundagi bo’ladigan holatlar: "x" o’qi bo’yicha, "y" o’qi bo’yicha va
"ikkalasi" bo’yicha bo’lishi mumkindir. Bundagi standart qiymat “ikkalasi”dir.
To‘rning chiziq xossalarini ham o‘rnatishingiz mumkin, masalan: panjara (rang
= ' rang ', chiziq uslubi = ' chiziq uslubi ', chiziq kengligi = raqam ).
subplot() Funksiya yordamida siz bitta rasmda bir nechta chizmalarni
chizishingiz mumkin. Funksiya subplot() rasmning tartibini tavsiflovchi uchta
argumentni oladi. Tartib birinchi va ikkinchi argumentlar bilan ifodalangan
qatorlar va ustunlar shaklida tashkil etilgan. suptitle() funksiya yordamida butun
rasmga sarlavha qo'shishingiz mumkin.
Pyplot yordamida siz tarqalish chizmasini chizish uchun scatter()
funksiyadan foydalanishingiz mumkin. scatter() funksiya har bir kuzatish uchun
bitta nuqta chizadi. Unga bir xil uzunlikdagi ikkita massiv kerak bo'ladi. Biri x
o'qi qiymatlari uchun, ikkinchisi esa y o'qidagi qiymatlar uchundir.
Teglar va sarlavhalar
Pyplot yordamida siz x va y o'qlari uchun teg o'rnatish uchun xlabel()va
ylabel() funksiyalaridan foydalanishingiz mumkin. Pyplot yordamida siz
syujetga title()sarlavha o'rnatish uchun funksiyadan foydalanishingiz mumkin.
Sarlavha va teglar uchun shrift xususiyatlarini o'rnatish uchun xlabel(),
ylabel() va title()dagi fontdictparametrdan foydalanishingiz mumkin.
Sarlavhani joylashtirish uchun title() da loc parametridan foydalanishingiz
mumkin . Yordamchi kalit so’zlari: "chap", "o'ng" va "markaz". Standart qiymat
sifatida “markaz” qabul qilingan.
6

Matplotlib panjara chiziqlari
Pyplot yordamida siz syujetga panjara chiziqlarini qo'shish uchun grid()
funksiyasidan foydalanish mumkin. Qaysi panjara chiziqlarini ko'rsatishni
belgilash uchun grid() funktsiyasidagi axis parametridan foydalanish mumkin .
Yordamchi kalit so’zlar: "x", "y" va "both". Standart qiymat “both”dir.
To‘rning chiziq xossalarini ham o‘rnatishingiz mumkin, masalan: grid(color
= ' rang ', linestyle= ' chiziq uslubi ', linewidth= raqam ).
Bir nechta chizmalarni ko'rsatish
subplot() funktsiyasi yordamida siz bitta rasmda bir nechta chizmalarni
chizishingiz mumkin. subplot() funksiyasi rasmning tartibini tavsiflovchi uchta
argumentni o’ziga oladi. Tartibi: birinchi va ikkinchi argumentlar bilan
ifodalangan qatorlar va ustunlar shaklida tashkil etilgan . Uchinchi argument
joriy uchastkaning indeksini ifodalaydi. Shunday qilib, agar biz 2 qatorli 1
ustunli rasmni xohlasak (ya'ni ikkita chizma yonma-yon emas, balki bir-birining
ustiga ko'rsatiladi) biz sintaksisni quyidagicha yozishimiz mumkin:
plt.subplot(2, 1, 2)
Bitta rasmga o'zingizga yoqqancha ko'p chizmalar chizishingiz mumkin,
shunchaki satrlar, ustunlar sonini va uchastka indeksini to’g’ri yozsangiz bo’ldi.
title() funktsiya bilan har bir uchastkaga sarlavha qo'shishingiz mumkin.
suptitle() funktsiya yordamida butun rasmga sarlavha qo'shishingiz mumkin.
Pyplot yordamida siz tarqalish chizmasini chizish uchun scatter() funksiyasidan
foydalanishingiz mumkin. scatter() funktsiyasi har bir kuzatish uchun bitta nuqta
chizadi. Unga bir xil uzunlikdagi ikkita massiv kerak bo'ladi, biri x o'qi
qiymatlari uchun, ikkinchisi esa y o'qidagi qiymatlar uchun. Siz color
yoki c argument yordamida har bir tarqalish chizmasi uchun o'zingizning
rangingizni o'rnatishingiz mumkin. ms Argument yordamida nuqtalar hajmini
o'zgartirishingiz mumkin . Xuddi ranglar kabi, o'lchamlar uchun massiv x va y
o'qlari uchun massivlar bilan bir xil uzunlikka ega ekanligiga ishonch hosil
qiling.
Alfa
Alpha argument yordamida nuqtalarning shaffofligini sozlashingiz mumkin.
Xuddi ranglar kabi, o'lchamlar uchun massiv x va y o'qlari uchun massivlar
bilan bir xil uzunlikka ega ekanligiga ishonch hosil qiling.
2.1. Pythonda matplotlib kutubxonasi diagrammalari
7

Chiziqli diagrammalar chizish
Pyplot yordamida siz shtrixli grafiklarni chizish uchun bar() funksiyadan
foydalanishingiz mumkin. bar() funksiya barlar tartibini tavsiflovchi
argumentlarni o’z ichiga oladi. Agar siz chiziqlar vertikal emas, balki gorizontal
ravishda ko'rsatilishini istasangiz, barh()funktsiyadan foydalaning. Barlar
rangini o'rnatish uchun barh() va bar()lar color kalit so'z argumentini oladi.
Barlar kengligini o'rnatish uchun bar() width kalit so'z argumentini oladi.
Eslatma: Gorizontal chiziqlar uchun width o'rniga height dan foydalaning .
Gorizontal diagrammalar
Agar siz chiziqlar vertikal emas, balki gorizontal ravishda ko'rsatilishini
istasangiz, barh() funksiyadan foydalaning:
Bar rangi: Barlar rangini belgilash uchun bar() va barh() kalit so'zlari o’zi
bilan color argumentini oladi.
Bar kengligi: Barlar kengligini o'rnatish uchun bar() width kalit so'z
argumentini oladi.
Gistogramma
Gistogramma chastota taqsimotini ko'rsatadigan grafikdir. Bu har bir
berilgan oraliqdagi kuzatuvlar sonini ko'rsatadigan grafik.
Matplotlibda biz gistogrammalar yaratish uchun hist() funksiyadan
foydalanamiz. hist() funksiya gistogramma yaratish uchun raqamlar qatoridan
foydalanadi, massiv funksiyasiga argument sifatida yuboriladi. hist() funksiya
massivni o'qiydi va gistogramma hosil qiladi.
Doirali diagramamalar
Pyplot yordamida siz dumaloq diagrammalarni chizish uchun pie()
funksiyadan foydalanishingiz mumkin. label orqali doiraviy diagrammaga teglar
qo'shish mumkin.
Sukut bo'yicha boshlash burchagi x o'qida, lekin startangle
parametrni belgilash orqali boshlash burchagini o'zgartirish mumkin. Startangle
Parametr daraja burchak bilan aniqlanadi, standart burchagi 0. myexplode
paramentri bo’laklarni ajratib qo’yish imkonini beradi. Parametr explode , agar
belgilanmagan bo'lsa None , har bir bo’lak uchun bitta qiymatga ega massiv
bo'lishi kerak. Har bir qiymat markazdan qanchalik uzoqda joylashganligini
ko'rsatadi. shadows Parametrni o'rnatib, doira diagrammaga soya qo'shing. Har
bir bo’lak rangini colors parametr bilan belgilashingiz mumkin. Parametr colors ,
agar ko'rsatilgan bo'lsa, har bir bo’lak uchun bitta qiymatga ega massiv bo'lishi
kerak. Har bir takoz uchun tushuntirishlar ro'yxatini qo'shish
8

uchun legend() funktsiyadan foydalaning. Tasvirga sarlavha qo'shish
uchun legend funktsiyaga title parametrini qo'shing.
3.1 Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib uch o’lchovli
grafiklar chizish
Matplotlib dastlab faqat ikki o'lchovli chizmalarni hisobga olgan holda
ishlab chiqilgan. Taxminan 1.0 versiyasi chiqqanda, Matplotlibning ikki
o'lchovli displeyining ustiga ba'zi uch o'lchovli chizmalarni yaratuvchi
yordamchi dasturlar qurilgan va natijada uch o'lchovli ma'lumotlarni
vizualizatsiya qilish uchun qulay (agar biroz cheklangan bo'lsa) asboblar
to'plami paydo bo'ldi. mplot3d Matplotlib-ning asosiy o'rnatilishiga kiritilgan
asboblar to'plamini import qilish orqali uch o'lchovli chizmalar yoqiladi:
from mpl_toolkits import mplot3d
Ushbu submodul import qilingandan so'ng, kalit so'zni projection='3d' oddiy
o'qlarni yaratish tartiblaridan istalganiga o'tkazish orqali uch o'lchamli o'qlarni
yaratish mumkin.
Ushbu uch o'lchamli o'qlar yoqilgan bo'lsa, biz endi turli xil uch o'lchovli
chizma turlarini chizishimiz mumkin. Uch o'lchovli chizma - bu daftarda
raqamlarni statik emas, balki interaktiv tarzda ko'rishdan katta foyda
keltiradigan funksiyalardan biri.
Eng asosiy uch o lchovli chizma (x, y, z) uchlik to plamlardan yaratilganʻ ʻ
chiziq yoki tarqalish chizmalarining to plamidir.
ʻ Yuqorida muhokama qilingan
keng tarqalgan ikki o'lchovli chizmalarga o'xshab, ular ax.plot3D va
ax.scatter3D funktsiyalari yordamida yaratilishi mumkin . Ular uchun qo'ng'iroq
imzosi ularning ikki o'lchovli hamkasblari bilan deyarli bir xil, shuning uchun
chiqishni boshqarish bo'yicha qo'shimcha ma'lumot olish uchun Simple Line
Plots va Simple Scatter Plots ga murojaat qilish mumkin. Kontur uchastkalari
o'xshash zichlik va konturl i, mplot3d shu kirishlar yordamida uch o'lchovli
yordam uchastkalari yaratish vositalari mavjud. Ikki o'lchovli chizmalar singari
ax.contour, ax.contour3D barcha kirish ma'lumotlari har bir nuqtada Z
ma'lumotlari baholangan ikki o'lchovli muntazam panjaralar shaklida bo'lishini
talab qiladi
Ba'zan standart ko'rish burchagi optimal emas, bu holda biz view_init
balandlik va azimut burchaklarini o'rnatish usulidan foydalanishimiz mumkin.
Simli ramkalar va sirt uchastkalari: To'rlangan ma'lumotlarda ishlaydigan
uch o'lchovli chizmalarning yana ikkita turi - bu simli ramkalar va sirt
9

chizmalari. Ular qiymatlar to'plamini oladi va uni belgilangan uch o'lchovli
yuzaga proyeksiya qiladi va natijada paydo bo'lgan uch o'lchamli shakllarni
vizualizatsiya qilishni juda oson qiladi. Sirt syujeti simli ramka syujetiga
o'xshaydi, lekin simli ramkaning har bir yuzi to'ldirilgan
ko'pburchakdir. To'ldirilgan ko'pburchaklarga rang xaritasini qo'shish
tasvirlangan sirt topologiyasini idrok etishga yordam beradi. Sirt syujeti uchun
qiymatlar panjarasi ikki o'lchovli bo'lishi kerak bo'lsa-da, u to'g'ri chiziqli
bo'lishi shart emas.
IV BOB . Amaliy mashqlar
4.1 Chiziqli diagrammalar chizish
import matplotlib.pyplot as plt
# x-o’qidagi koordinatalari
left = [1, 2, 3, 4, 5]
# balandligi
height = [10, 24, 36, 40, 5]
# ustun nomlari
tick_label = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
# diagramma chizish
plt.bar(left, height, tick_label = tick_label,
width = 0.8, color = ['red', 'green'])
# x o’qining nomi
plt.xlabel('x - axis')
# y o’qining nomi
plt.ylabel('y - axis')
# diagramma nomi
plt.title('My bar chart!')
plt.show()
10

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.style.use('_mpl-gallery')
# make data
np.random.seed(3)
x = 0.5 + np.arange(8)
y = np.random.uniform(2, 7, len(x))
# plot
fig, ax = plt.subplots()
ax.stem(x, y)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
plt.show()
11

Doiraviy diagrammalar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y=np.array([ 35 , 25 , 25 , 15 ])
plt.pie(y)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([ 35 , 25 , 25 , 15 ])
mylabels = [ "Apples" , "Bananas" , "Cherries" , "Dates" ]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show()
12

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y=np.array([ 35 , 25 , 25 , 15 ])
mylabels=[ "Apples" , "Bananas" , "Cherries" , "Dates" ]
plt.pie(y, labels=mylabels,startangle= 90 )
plt.show()

13

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([ 35 , 25 , 25 , 15 ])
mylabels = [ "Apples" , "Bananas" , "Cherries" , "Dates" ]
myexplode = [ 0.2 , 0 , 0 , 0 ]
plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show()
14

4.2. U ch o’lchovli grafiklar chizish
matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt . figure ()
ax = plt . axes ( projection = '3d' )
ax = plt . axes ( projection = '3d' )
# Uch o'lchamli chiziq uchun ma'lumotlar
zline = np . linspace ( 0 , 15 , 1000 )
xline = np . sin ( zline )
yline = np . cos ( zline )
ax . plot3D ( xline , yline , zline , 'gray' )
# Uch o'lchovli tarqoq nuqtalar uchun ma'lumotlar
zdata = 15 * np . random . random ( 100 )
xdata = np . sin ( zdata ) + 0.1 * np . random . randn ( 100 )
ydata = np . cos ( zdata ) + 0.1 * np . random . randn ( 100 )
ax . scatter3D ( xdata , ydata , zdata , c = zdata , cmap = 'Greens' );
15

def f (x, y):
return np . sin(np . sqrt(x ** 2 + y ** 2 ))
x = np . linspace( -6 , 6 , 30 )
y = np . linspace( -6 , 6 , 30 )
X, Y = np . meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
fig = plt . figure()
ax = plt . axes(projection = '3d' )
ax . contour3D(X, Y, Z, 50 , cmap = 'binary' )
ax . set_xlabel( 'x' )
ax . set_ylabel( 'y' )
ax . set_zlabel( 'z' );
fig = plt . figure ()
ax = plt . axes ( projection = '3d' )
ax . plot_wireframe ( X , Y , Z , color = 'black' )
ax . set_title ( 'wireframe' );
16

ax = plt . axes ( projection = '3d' )
ax . plot_surface ( X , Y , Z , rstride = 1 , cstride = 1 ,
cmap = 'viridis' , edgecolor = 'none' )
ax . set_title ( 'surface' );
r = np . linspace ( 0 , 6 , 20 )
theta = np . linspace ( - 0.9 * np . pi , 0.8 * np . pi , 40 )
r , theta = np . meshgrid ( r , theta )
X = r * np . sin ( theta )
Y = r * np . cos ( theta )
Z = f ( X , Y )
ax = plt . axes ( projection = '3d' )
ax . plot_surface ( X , Y , Z , rstride = 1 , cstride = 1 ,
cmap = 'viridis' , edgecolor = 'none' );
17

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(t):
s1 = np.cos(2*np.pi*t)
e1 = np.exp(-t)
return np.multiply(s1, e1)
################
# Birinchi suplot
################
t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)
t3 = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(2.))
fig.suptitle('A tale of 2 subplots')
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
l = ax.plot(t1, f(t1), 'bo',
t2, f(t2), 'k--', markerfacecolor='green')
ax.grid(True)
ax.set_ylabel('Damped oscillation')
#################
# Ikkinchi suplot
18

#################
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d')
X = np.arange(-5, 5, 0.25)
xlen = len(X)
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
ylen = len(Y)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1,
linewidth=0, antialiased=False)
ax.set_zlim3d(-1, 1)
plt.show()
import numpy as np
from myplot import plot_verticles
vertices = np.array(
[
[ -3 , -3 , 0 ],
[+ 3 , -3 , 0 ],
[+ 3 , + 3 , 0 ]
19

[ -3 , + 3 , 0 ],
[+ 0 , + 0 , + 3 ]
]
)
plot_verticles(vertices
= vertices, isosurf = True )
Xulosa
Men bu kurs ishimni qilishda python dasturlash tilining matplotlib
kutubxonasida gistogramma, diagramma, doiraviy diagramma va uch o’lchovli
grafiklarni chizish uchun ishlatiladigan funksiyalar va funksiya xossalarini
o’rgandim.
Python dasturlash tilining matplotlib kutubxonasida gistogramma,
diagramma, doiraviy diagramma va uch o’lchovli grafiklarni chizish uchun
ishlatiladigan funksiyalar va funksiya xossalarini dasturda qo’llashni o’rgandim.
20

yaratilish tarixi, imkoniyatlari va Python dasturlash tilini Windows
operatsion tizimida o`rnatish haqida yozdim. Python dasturida ishlaydigan
foydalanuvchilar uchun uning sintaksisi, asosiy operatorlari, fayllar, funksiyalar
bilan ishlash sanoq sistemalari va satrlar bilan ishlash haqida muhim zaruriy
ma’lumotlar keltirdim. Undan tashqari Pythonda Matplotlib kutubxonasidan
foydalanib diagrammalar va uch o’lchovli grafiklar chizishni o’rgandim.
21

Diagramma va gistogrammalar statistikani tushunarli qilib ko’rsatishda qo’l
keladi. Masalan fakultet o’quvchilari soni yildan yilga ko’payib borayotganini
diagramma ko’rinishida ko’rsatilsa yana ham tushunarli bo’ladi. Doirali
diagrammalar ulushlarni ifodalash juda qo’l keladi. Fakultet talabalarini “5”,
“4” va “3” baho bilan semestrni tamomlagan o’quvchilarni foizini
ko’rsatmoqchi bo’lsa doirali diagrammadan foydalansa tushunarli bo’ladi.
Pythonning matplotlib kutubxonasi berilgan ma’lumotlarga tayanib ulardan
gistogrammalar, diagrammalar, doirali diagrammalar, uch o’lchovli fazoda
grafiklar chizadi.
22

Adabiyotlar
1. www.python.org
2. www.uhlib.ru
3. ww.dasturchi.uz
4. www.w3schools.com
5. jakevdp.github.io
6. https://matplotlib.org/2.0.2/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
7. https://likegeeks.com/3d-plotting-in-python/
23

“ Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib diagrammalar va uch o’lchovli grafiklar chizish ” mavzusida MUNDARIJA Kirish I BOB Pythonda matplotlib kutubxonasi . 1.1 Pythonda matplotlib moduli va u bilan ishlash 2.2 Pythonda matplotlib standart atributlar va metodlar II BOB Pythonda matplotlib kutubxonasidan foydalanib diagrammalar chizish 2.1 Pythonda matplotlib kutubxonasi diagrammalari 2.2 Pythonda matplotlib kutubxonasi doiraviy diagrammalari III BOB Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib uch o’lchovli grafiklar chizish 3.1 Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib uch o’lchovli grafiklar chizish IV BOB Amaliy mashqlar 4.1 D iagrammalar chizish 4.2 U ch o’lchovli grafiklar chizish Xulosa Adabiyotlar 1

Kirish Kurs ishining maqsadi python dasturlash tilida matplotlib kutubxonasidan foydalanish. Pythonning matplotlib kutubxonasida matematik funksiyalar, diagramma, gistogramma, doirali diagramma va uch o’lchovli grafiklar chizish, ularni chizish uchun zarur bo’ladigan funksiyalar, funksiya xossalarini o’rganish. O’rganilgan funksiya va funksiya xossalaridan foydalanib dasturlar tuzish. Har bir funksiyani o’rganib uning xossalarini qo’llab ko’rish. Funksiyalarni xossalarini qo’llab ularni o’zaro taqqoslash. Kurs ishining vazifasi pythonning matplotlib kutubxonasida matematik funksiyalar, diagramma, gistogramma, doirali diagramma va uch o’lchovli grafiklar chizish, ularni chizish uchun zarur bo’ladigan funksiyalar, funksiya xossalarini o’rganib, ulardan foydalanib hayotiy masalalarda qo’llash. 2

I-BOB Pythonda Matplotlib kutubxonasi 1.1. Pythonda matplotlib moduli va u bilan ishlash Agar sizda Python va PIP tizim allaqachon o'rnatilgan bo'lsa, Matplotlibni o'rnatish juda oson. Ushbu buyruq yordamida uni o'rnatish mumkin: С :\User\Your Name>pip install matplotlib Matplotlib o'rnatilgandan so'ng, quyidagi bayonotni qo'shish orqali uni ilovalaringizga import qilishingiz mumkin. import module Matplotlib versiyasi __version__ qatori atribut ostida saqlanadi. Versiya 2.1.1 - oxirgi barqaror versiya - Python 2.7 yoki 3.4 yoki undan keyingi versiyalari va NumPy 1.7.1 yoki undan keyingi versiyalarini talab qiladi. Matplotlib yordam dasturlarining aksariyati pyplot submodul ostida joylashgan va odatda plt taxallus ostida import qilinadi. Masalan: import matplotlib.pyplot as plt matplotlib ni import qilishning boshqa usulari ham mavjud. Import qilishning umumiy usulidan foydalaniz: Import matplotlib as * “*” belgisi qo’yilsa taxallusdan foydalanish shart emas shunchaki funksiyalarni yozish yetarli. Ammo bu usulda xatolar ha, uchrab turadi shuning uchun ushbu usul kam qo’llaniladi. 2.2 Pythonda matplotlib standart atributlar va metodlar x va y nuqtalarini chizish Funksiya plot() diagrammadagi nuqtalarni (markerlarni) chizish uchun ishlatiladi. plot() funksiya nuqtadan nuqtaga chiziq chizadi. Funksiya diagrammadagi nuqtalarni belgilash uchun parametrlarni oladi. 1 -parametr x o'qidagi nuqtalarni o'z ichiga olgan massivdir . 2 -parametr y o'qidagi nuqtalarni o'z ichiga olgan massivdir . X o'qi - gorizontal o'q. Y o'qi - vertikal o'q. Marker 3

Faqat markerlarni chizish uchun "uzuklar" degan ma'noni anglatuvchi "o" yorliq qatoridan foydalanish mumkin. Belgilangan marker bilan har bir nuqtani ko’rsatish uchun Marker kalit so'z argumentidan foydalanish mumkin. Siz markerni belgilash uchun yorliq satrini belgilash parametridan ham foydalanishingiz mumkin. Ushbu parametr ham fmt deyiladi va bu sintaksis bilan yoziladi. Marker qiymati yuqoridagi Marker ma'lumotnomasidan istalgan narsa bo'lishi mumkin. Har bir nuqtani yulduzcha bilan belgilash uchun marker kalit so’ziga “*” belgisini ta’minlash zarur. plt.plot(ypoints, marker = '*') Marker Tavsif 'o' Aylana '*' Yulduzcha '.' nuqta ',' piksel 'x' X 'X' X (to’ldirilgan) '+' plyus 'P' Plyus(to’ldirilgan) 's' To’rtburchak 'D' Olmos shakli 'd' Olmos shakli(to’ldirilgan) 'p' Beshburchak 'H' Oltiburchak 'h' Oltiburchak 'v' Uchburchak pastki '^' Uchburchak ustki '<' Uchburchak o’ng '>' Uchburchak chap '1' Tri Down '2' Tri Up '3' Tri Left '4' Tri Reight '|' Vline '_' Hline Markerlar o'lchamini belgilash uchun kalit so'z argumenti markersize yoki qisqaroq versiyadan foydalanishingiz mumkin. Markerlar chetining rangini 4

belgilash uchun kalit so'z argumenti markeredgecolor yoki undan qisqaroq so'zdan foydalanishingiz mumkin. Butun markerni rang berish uchun ikkala va mecmfc argumentlardan foydalaning. Marker rangi Markerlar chetining rangini belgilash uchun kalit so'z argumenti markeredgecolor yoki undan qisqaroq so'z “mec” dan foydalanish mumkin Rang belgisi Tavsifi red Qizil g Yashil b Ko’k c Zangori m To’q pushti y Sariq k qora w oq Siz rang xaritasini kalit so'z argumenti cmap bilan rang xaritasining qiymati bilan belgilashingiz mumkin, bu holda 'viridis' Matplotlibda mavjud bo'lgan ichki rang xaritalaridan biri. Siz quyidagi plt.colorbar() bayonotni qo'shish orqali rasmga rang xaritasini kiritishingiz mumkin: Marker hajmi Markerlar hajmini markersize yoli qisqaroq ms kalit so’zlar yordamida berish mumkin. Xuddi ranglar kabi, o'lchamlar uchun massiv x va y o'qlari uchun massivlar bilan bir xil uzunlikka ega ekanligiga ishonch hosil qiling Chiziqlar Chizilgan chiziq uslubini o'zgartirish uchun argument linestyle yoki undan qisqaroq ls kalit so'zdan foydalanishingiz mumkin. Chiziq uslubi qisqaroq sintaksisda yozilishi mumkin ular quyidagicha: 1. Linestyle sifatida yozish mumkin ls 2. Dotted sifatida yozish mumkin : 3. Dashed sifatida yozish mumkin -- Chiziq rangini o'rnatish uchun kalit so'z argumenti color yoki undan qisqaroq c so'zdan foydalanishingiz mumkin. Chiziq kengligini o'zgartirish uchun linewidth kalit so'z argumentidan yoki undan qisqaroq lw so'zdan 5

Pythonda Matplotlib kutubxonasidan foydalanib diagrammalar va uch o’lchovli grafiklar chizish

12.08.2023

0

577.583984375 KB

Похожие