logo

YUQORI DARAJALI ALGEBRAIK TENGLAMALAR SISTEMALARINI GRYOBNER BAZISLARI YORDAMIDA YECHISH.

Загружено в:

12.08.2023

Скачано:

0

Размер:

299.6767578125 KB
 
YUQORI DARAJALI ALGEBRAIK TENGLAMALAR SISTEMALARINI
GRYOBNER BAZISLARI YORDAMIDA YECHISH.
             
MUNDARIJA :
           
         KIRISH
 
1. CHIZIQLI TENGLAMALAR SISTEMALARI 
1.1. Chiziqli tenglamalar sistemasi va ularni yechish usullari 
1.2. Bir jinsli tenglamalar sistemasi
        
2. KO’PHADLAR XALQASI
2.1. Ko’phadlar haqida tushuncha
2.2. Ko’p o’zgaruvchili ko’phadlar
2.3. Simmetrik ko’phadlar
3. YUQORI DARAJALI ALGEBRAIK TENGLAMALASISTEMALARINI 
GRYOBNER BAZISLARI YORDAMIDA YECHISH.
3.1. Ideal tushunchasi. Sistemaning ideali
3.2. Gryoner bazisning ta’rifi
3.3. Gryobner bazisning tadbiqlari
         
        XULOSA
        FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YHATI 
                 
KIRISH  
1. CHIZIQLI TENGLAMALAR SISTEMALARI
1.1. Chiziqli tenglamalar sistemasi va ularni yechish usullari
                      Bizga   m   ta   tenglamadan   iborat   n   ta   noma’lumli   chiziqli   tenglamalar
sistemasi berilgan bo‘lsin
                              {	
a11x1+a12x2+...+a1nxn=	b1	
a21x1+a22x2+...+a2n=b2	
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	
am1x1+am2x2+...+amn	xn=	bm                               (1)
bu yerda,  x
1 , x
2 , … .. , x
n  noma’lumlar.
                      Tenglamalar   birinchi   Ikkinchi   va   hokazo   m -tenglama   deb   nomerlab
chiqilgan deb hisoblaymiz. 
Noma’lumlar   oldidagi   koeffitsientlarni   m   ta   satr   va   n   ta   ustundan   iborat
matritsa ko‘rinishida yozish mumkin:
                                    A=	
( a
11 a
12 … a
1 n
a
21 a
22 … a
2 n
… … … …
a
m 1 a
m 2 … a
mn	)                                            (2)           
Ushbu   matritsa   chiziqli   tenglamalar   sistemasining   asosiy   matritsasi   deyiladi.
Quyidagi  	
~A     matritsa   esa   chiziqli   tenglamalar   sistemasining   kengaytirilgan
matritsasi deyiladi:
                                	
~A=
(
a11	a12	…	a1n	b1	
a21	a22	…	a2n	b2	
…	…	…	.	…	…	
am1	am2	…	amn	bm
)                                   (3)
Agar   (1)   sistemada   m   = n   bo‘lsa,   u  holda  ushbu   sistema   n   -  tartibli   sistema
deyiladi. 
Ta’rif.   Yechimga   ega   bo‘lgan   chiziqli   tenglamalar   sistemasi   birgalikda
deyiladi.           
Yagona yechimga ega bo‘lgan sistema  aniq  sistema, bittadan ortiq yechimga
ega bo‘lgan sistema aniqmas sistema deyiladi.
(1) sistemani qulaylik uchun qisqacha
∑
k = 1n
a
ik x
k = b
i ,	
( 1 , m	)
yig‘indilar ko‘rinishida yozish mumkin.
Kvadrat matritsaning bosh diagonaldan pastda turgan barcha elementlari nollardan
iborat bo‘lsa, bunday matritsaga  uchburchak ko‘rinishidagi  matritsa deyiladi, ya’ni	
(
a11	a12	…	a1n	
0	a22	…	a2n	
…	…	…	…	
0	0	…	amn	
)
Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning Kramer usuli.  
Chiziqli   tenglamalar   sistemasini   yechishning   Kramer   usuli   sistemadagi
tenglamalar soni noma’lumlar soniga teng bo‘lgan hol uchun o‘rinli bo‘ladi.
 {	
a11x1+a12x2+...+a1nxn=	b1	
a21x1+a22x2+...+a2n=b2	
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	
an1x1+an2x2+...+annxn=	bn                            (4)
ko‘rinishdagi   tenglamalar   sistemalarini   qaraymiz.   Tenglamalar   sistemasi
koeffitsientlaridan tuzilgan matritsa determinantini  d  harfi bilan belgilaylik:
d=	
| a
11 … a
1 j
a
21 … a
2 j
… … … … a
1 n
… a
2 n
… …
a
n 1 … a
nj … a
nn	|
determinantni   satr   yoki   ustun   bo‘yicha   yoyish   xossalaridan   quyidagilarga   ega
bo‘lamiz:
                                    d=	
a1jA1j +a2jA2j +…….+	a1jAnj           (5)
Bundan tashqari
                 	
a1iA1j +	a2iA2j…	…	… +	a1jAnj   i 	≠ j .                               (6)
Ya’ni,  determinantning  birorta  ustunidagi   hamma  elementlarini   boshqa  ustunning
algebraik to‘ldiruvchilariga ko‘paytmalari yig‘indisi nolga teng.
                    Agar   (5)da   yoyilmada   j- ustunning   elementlarini   ixtiyoriy   n   ta   sonlar
sistemasi 	
b1,b2,…	..,bn   bilan almashtirsak, hosil bo‘ladigan
b
1 A
1 j + b
2 A
2 j +…….+ b
n A
nj                                               (7)
ifoda   d   determinantning   j   -ustunini   shu   sonlar   bilan   almashtirish   natijasida   hosil
bo‘ladigan ushbu	
dj
=	
| a
11 … a
1 j
a
21 … a
2 j
… … … … a
1 n
… a
2 n
… …
a
n 1 … a
nj … a
nn	|
determinantning  j  -ustun bo‘yicha yoyilmasi bo‘ladi.
             1.1.-teorema.  Agar (4) sistemaning determinanti  d  noldan farqli bo‘lsa, u
holda   bu   sistema   yagona   yechimga   ega   bo‘lib,   uning   ko‘rinishi   quyidagicha
bo‘ladi:	
x1
=	
d1
d   ,   	x1 = d
2
d  ,……..,  	x1 = d
n
d                                      (7)
          Isbot.  Aytalylik,  d 	
≠ 0 bo‘lsin.
{
a
11 x
1 + a
12 x
2 + ... + a
1 n x
n = b
1
a
21 x
1 + a
22 x
2 + ... + a
2 n x
n = b
2
… … … … … … … … … … … … … …
a
n 1 x
1 + a
n 2 x
2 + ... + a
nn x
n = b
n
sistemadagi birinchi tenglamaning ikkala tomonini     A
1 j     ga, ya’ni    a
1 j   elementning
algebraik   to‘ldiruvchisiga   ko‘paytiramiz.   Ikkinchi   tenglamaning   ikkala   tomonini  
A
2 j  ga va hokazo, oxirgi tenglamani A
nj   ga ko‘paytiramiz. Bu tengliklarning chap va
o‘ng tomonlarini alohida-alohida qo‘shib, quyidagi tenglikka kelamiz: ¿¿
+ a
21 A
2 j +…….+ a
n 1 A
nj ¿ x
1 + … … .. + ¿ ¿
+ a
2 j A
2 j                   +…….+ a
nj A
nj ¿ x
j +
…………+ ¿ ¿
+ a
2 n A
2 j +…….+ a
nn A
nj ¿ x
n =	
¿¿ + b
2 A
2 j +…….+ b
n A
nj
           Yuqorida qayd qilingan (5), (6) va (7) munosabatlardan, ushbu tenglikda   	
xj
oldidagi   koeffitsient   d   ga,   qolgan   koeffitsientlarning   barchasi   nolga   teng
ekanligini,   ozod   had   esa   d
j   determinantga   teng   bo‘lishini   hosil   qilamiz.   Demak,
yuqoridagi tenglik quyidagi ko‘rinishga keladi:
                                                       	
dxj=	dj , 1 ≤
j  ≤
n .
d   ≠
0   bo‘lganligi   uchun,   x
j = d
j
d ,
1 ≤
j   ≤
n .kelib   chiqadi.   Endi	
α1 = d
j
d , α
2 = d
2
d ,
  … , α
n = d
n
d
sonlar   haqiqatdan   ham   (4)   tenglamalar   sistemasini   qanoatlantirishini   ko‘rsatamiz.
Buning   uchun   sistemaning   i   -tenglamasiga       α
1 , α
2 , … , α
n       noma’lumlarning
qiymatlarini qo‘yamiz.  i  -tenglamaning chap tomonini
∑
j = 1n
a
ij x
j
ko‘rinishda yozish mumkinligi va d
j =
∑
j = 1n
b
k A
ij   b o‘lganligi uchun:
          
∑
j = 1n
a
ij d
j
d = 1
d ∑
j = 1n
a
ij (
∑
k = 1n
b
k A
kj )
= 1
d ∑
j = 1n
b
k (
∑
j = 1n
a
ij A
kj )
Bu   almashtirishlarga         1
d   soni   barcha   qo‘shiluvchilarda   umumiy
ko‘paytuvchi   bo‘lib   kelganligi   uchun   uni   yig‘indi   tashqarisiga   chiqarishimiz
mumkin.   Bundan   tashqari,   qo‘shish   tartibi   o‘zgartirilgandan   so‘ng,      	
bk
ko‘paytuvchi  ichki yig‘indi belgisi  tashqarisiga chiqarildi, chunki u ichki yig‘indi
indeksi  j  ga bog‘liq emas.
                       Ma`lumki,             
∑
j = 1n
a
ij A
kj =	
ai1Ak1 +	ai1Akj +…….+	a¿Akn bo‘lganda   d   ga, qolgan
barcha  k  larda esa 0 ga teng. Shunday qilib,  k  bo‘yicha tashqi yig‘indida faqat bitta
qo‘shiluvchi qoladi va u    	
bi d  ga   teng bo‘ladi, ya’ni 
∑
j = 1n
a
ij d
j
d = 1
d b
i d = b
i
                 Bundan       	
α,α2,   α
n ,
  sonlar haqiqatdan ham (4) tenglamalar sistemasi uchun
yechim bo‘lishi kelib chiqadi.
                  Chiziqli  tenglamalar   sistemasini  yechishning  ushbu   usuliga   Kramer  usuli
deyiladi.
            Demak, Kramer usuli determinanti noldan farqli bo‘lgan  n  ta noma’lumli  n
ta   tenglamadan   iborat   chiziqli   tenglamalar   sistemasini   yechimini   topish   imkonini
beradi. Sistema  determinanti  nolga teng bo‘lgan  hollarda Kramer  usulini  qo‘llash
maqsadga muvofiq emas. Chunki bu holatda tenglamalar  sistemasi yoki yechimga
ega emas yoki cheksiz ko‘p yechimga ega bo‘ladi.
              1.1    Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning Gauss usuli.
          Bizga bir hil tartibli ikkita chiziqli tenglamalar sistemasi berilgan bo‘lsin .  
                                     
∑
k = 1n
a
ik x
k = b
i i = 1 , m
                                         (8)
va
                                     
∑
k = 1n
c
ik x
k = d
i i = 1 , m
                                           (9)
 
                      1.2-ta’rif.   Agar   (8)   sistemaning   ixtiyoriy   ikkita   tenglamasini   o‘rinlari
almashtirish   natijasida   (9)   sistema   hosil   qilinsa,   (9)   sistemani   (8)   dan   I   -tur
elementar almashtirish natijasida hosil qilingan deyiladi.
           1.3-ta’rif . Agar (8) sistemaning biror tenglamasini biror songa ko‘paytirib,
boshqa biror tenglamasiga qo‘shish natijasida (9) sistema hosil qilinsa, (9) sistema
(8) sistemadan  II  -tur elementar almashtirish natijasida hosil qilingan deyiladi.
                   I   tur va   II   tur elementar almashtirishlarni qisqacha elementar almashtirish
deb   yuritiladi.   Xar   bir   chiziqli   tenglamalar   sistemasiga   uning   kengaytirilgan
matritsasini mos qo‘ysak, u holda chiziqli tenglamalar sistemasi ustidagi elementar
almashtirishlarga   uning   kengaytirilgan   matritsasi   ustida   mos   elementar
almashtirishlar bajarilgan deb qarash mumkin.
                Aksincha,   kengaytirilgan   matritsa   ustidagi   elementar   almashtirishlarga
(elementar   almashtirishlar   ta’rifini   to‘g‘ridan-to‘g‘ri   matritsalar   uchun   ham
aytishimiz mumkin)  tenglamalar  sistemasi  ustidagi  elementar  almashtirishlar  mos
keladi.
                        1.4-ta’rif.   Agar   (8)   va   (9)   sistemalar   bir   vaqtning   o‘zida   birgalikda
bo‘lmasa, yoki bir vaqtda birgalikda bo‘lib, bir hil yechimlarga ega bo‘lsa, (8) va
(9) sistemalar teng kuchli sistemalar deyiladi 
                   1.5-teorema.   Agar (9) sistemaga (8) sistemadan elementar almashtirishlar
natijasida hosil bo‘lgan bo‘lsa, ular teng kuchlidir.
                  Isbot.   I   tur elementar almashtirishlar uchun teoremaning isboti to‘g‘ridan
to‘g‘ri   ko‘rinib   turibdi.   Endi   (8)   sistemaga   II   tur   elementar   almashtirishlarni
qo‘llaymiz,   ya’ni   (8)   sistemaning   birorbir   i   -tenglamasini   λ   ga   ko‘paytirib,   j   -
tenglamaga qo‘shsak, yangi sistemaning  j  satrida qolganlari o‘zgarmagan holda
                                     
∑
k = 1n
( a
¿ ¿ ik + λ a
ik ) x
k = b
i ¿
+λ b
i
tenglama hosil bo‘ladi. Agar      xr0,x2,0…	…  	xn,0          sonlar  (8)  sistemaning yechimlari
bo‘lsa, u holda
                 
∑
k = 1n
( a
¿ ¿ ik + λ a
ik ) x
k0
¿
=   
∑
k = 1n
a
ik x
k0
+	
λ∑k=1
n	
aikxk0 =	bi+λai
tenglamaning   ham   yechimi   bo‘ladi   va   aksincha.   Elementar   almashtirishlar
natijasida   hosil   bo‘lgan   (9)   tenglamalar   sistemasining   yechimi   (8)   tenglamalar
sistemasining ham yechimi bo‘ladi.
             Endi biz sistemani  yechishning eng qulay va ko‘p qo‘llanadigan usullaridan
biri   bo‘lgan,   noma’lumlarni   ketma-ket   yo‘qotish   usulini   ya’ni,   Gauss   usulini
keltiramiz.
           1) Faraz qilaylik, (8) sistemada  	
a11≠ 0 bo‘lsin. U holda sistemaning birinchi
tenglamasini   ,    	
aij
a11	
,i=2,m ga   ko‘paytirib   mos   ravishda   boshqa   tenglamalarga  
qo‘shsak, hosil bo‘lgan sistemaning birinchi tenglamasidan boshqa tenglamalarida
x
i noma’lumi oldidagi koeffitsientlari nolga aylanadi.
                        2)   Agar  a11≠ 0   bo‘lsa,   x
i ning         a
11 koeffisientlari   orasida   noldan   farqli
bo‘lgan   tenglamasini   izlaymiz   va   I   tur   elementar   almashtirish   yordamida
sistemaning birinchi tenglamasi bilan o‘rnini almashtirib, birinchi holatga kelamiz.
                   3) Agar   	
xi oldidagi hamma       a
i 1   koeffitsientlar nollardan iborat bo‘lsa, biz
birinchi   yoki   ikkinchi   holatlarni    	
x2   noma’lum   uchun   qo‘llaymiz   va   hokazo,   bu
jarayonni davom ettirish natijasida biz (8) sistemaga teng kuchli bo‘lgan sistemaga
kelamiz.   Hosil   bo‘lgan   sistemaga   qarab,   quyidagi   xulosalarni   chiqazishimiz
mumkin:
                      1.   Agar   sistemaning   zinapoyali   shaklida   chap   tomonida   nol   va   o‘ng
tomonida   noldan   farqli   hadlar   qatnashuvchi   tenglamalar   hosil   bo‘lsa,   bunday
sistema birgalikda bo‘lmaydi.
           2. Agar sistema uchburchaksimon	
{
a
11'
x
1 + a
12'
x
2 + ... + a
1 n'
x
n = b
1'
a
22'
x
2 + ... + a
2 n'
x
n = b
2'
… … … … … … … … … … … … …
a
n − 1 n − 1'
x
n − 1 + a
n − 1 n'
x
n = b
n − 1'
a
nn'
x
n = b
n
shaklga kelib 
                   	
a11'≠0,a22'≠0,ann'≠0, bo‘lsa, sistema birgalikda
bo‘lib, yechim quyidagi algoritm bo‘yicha topiladi.
Hosil bo‘lgan sistemaning oxirgi 	
ann'xn'≠bn' tenglamasidan  x
n0
= b
n'
a
nn'  noma’lumni topib,
topilgan   noma’lumni   bitta   yuqoridagi   tenglamaga   qo‘yamiz.   So’ngra      	
xn−10
noma’lumni     topib   ,uni   yuqoridagi   tenglamaga   qo‘yamiz.   Bu   jarayonni   davom
ettirish natijada barcha    x
10
,	
x20 , … … … … x
n0
 noma’lumlarni aniqlaymiz.
                    3.   Sistema   zinapoyali   shaklga   kelib,   zinapoya   uchlarida   turuvchi
noma’lumlar soni  r  ta 1 ≤
r  ≤
min( m , n ) bo‘lsin. U holda ularni tenglamalarning chap
tomonida   qoldirib,   qolgan   n   - r   ta   noma’lumni   tenglamalarning   o‘ng   tomoniga
o‘tkaziladi   va   ularni   ozod   o‘zgaruvchilar   sifatida   qabul   qilinadi.   Natijada
tenglamalar   sistemasi   r   ta   noma’lumli   uchburchak   shaklidagi   sistemaga   keladi.
Endi   tenglamalarni   o‘ng   tomoniga   o‘tgan   n   - r   ta   noma’lumga   qiymatlar   berib,
qolgan   r   ta   noma’lumni   topamiz.   Demak,   bu   holatda   Sistema   cheksiz   ko‘p
yechimga   ega   bo‘ladi.   Ya’ni,   bunday   tenglamalar   sistemasi   birgalikda   aniqmas
sistema bo‘ladi.
                Bundan   tashqari,   qaralayotgan   sistemada   tenglamalar   soni   noma’lumlar
sonidan   kichik   bo‘lsa,   u   holda   sistemani   uchburchak   shakliga   keltirish   mumkin
emas,   chunki   Gauss   metodi   bo‘yicha   o‘zgartirish   jarayonida   tenglamalar   soni
kamayishi mumkin, ammo ortishi mumkin emas. Demak, bunday holatda sistema
zinapoyasimon shaklga keltiriladi va u aniqmas sistema bo‘ladi  
           1.2   Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning teskari matritsa usuli.
Chiziqli   tenglamalar   sistemasini   yechishning   teskari   matritsa   usuli   ham
tenglamalar   soni   noma’lumlar   soniga   teng   bo‘lgan   hol   uchun   o‘rinli   bo‘ladi.{
a
11 x
1 + a
12 x
2 + ... + a
1 n x
n = b
1
a
21 x
1 + a
22 x
2 + ... + a
2 n x
n = b
2
… … … … … … … … … … … … … …
a
n 1 x
1 + a
n 2 x
2 + ... + a
nn x
n = b
n
ko‘rinishdagi tenglamalar sistemasini qaraymiz. Quyidagi belgilashlarni kiritamiz
                                    A=	
( a
11 a
12 … a
1 n
a
21 a
22 … a
2 n
… … … …
a
n 1 a
n 2 … a
nn	)       X=	(
x1
x2
…
xn
)
,B=
(
b1
b2
…
bn
)
Natijada   yuqoridagi   tenglamalar   sistemasi   quyidagi   matritsaviy   tenglamaga   teng
kuchli bo‘ladi.
AX  = B .
Kramer usulidan ma’lumki, agar det( A )   ≠
0 bo‘lsa, Sistema yagona yechimga ega.
Bundan   tashqari,   det( A )   ≠
0   ekanligi   A   matritsaning   teskarilanuvchi   bo‘lishini
bildiradi. Yuqoridagi matritsaviy tenglamaning ikkala tomonini chapdan ga   	
A−1
ko‘paytirsak,
          	
A−1·A·X	=¿  	A−1 ·B E·X = ¿
  	A−1  ·B	X=	A−1·B        
ekanligi kelib chiqadi.
              Demak,   tenglamalar   sistemasining   yechimi            	
X=	A−1·B               ko‘rinishida
bo‘ladi.   Chiziqli   tenglamalar   sistemasini   yechishning   ushbu   usuli   teskari   matritsa
usuli deb ataladi.
                                        1.1- §. Matritsaning rangi
Bizga
                           A=	
( a
11 a
12 … a
1 n
a
21 a
22 … a
2 n
… … … …
a
m 1 a
m 2 … a
mn	)
matritsa   berilgan   bo‘lsin.   Bu   matritsaning   satrlarini  	
u1,u2,…	..,um kabi   ustunlarini
esa  	
v1,v2,…	..,vn   kabi   belgilaymiz.   Satrlarning   chiziqli   kombinatsiyasi   deb,
c
1 u
1 + c
2 u
2 + … … . + c
m u
m satrga aytiladi, bu yerda   c
i koeffitsientlar berilgan maydondan
olingan   sonlar.   Ko‘rinib   turibdiki,agar   bu   koeffitsientlar   nolga   teng   bo‘lsa,   bu
chiziqli kombinatsiya ham nol satrga teng bo‘ladi.
              Agar   bir   vaqtning   o‘zida   nolga   teng   bo‘lmagan   c
1 , c
2 , … … c
m koeffitsientlar
mavjud bo‘lib,    c
1 u
1 + c
2 u
2 + … … . + c
m u
m = 0
  bo‘lsa,  u
1 , u
2 , … .. , u
m satrlar  chiziqli bog‘liq
deyiladi.
                      Agarda   bunday   koeffitsientlar   mavjud   bo‘lmasa,   ya’ni	
c1u1+c2u2+…	…	.+cmum=	0
   tenglikdan barcha   	c1,c2,…	…	cm  koeffitsientlarning nolga
tengligi kelib chiqsa, u holda   	
u1,u2,…	..,um  satrlar  chiziqli   erkli  deyiladi.  
Misol  2.1u1   =(1, 1, 1) ,    	u2 =(1, 2, 1),    	u3 =(1, 4, 3) satrlarchiziqli bog‘liq. Chunki,
2	
u1+u2 -u3 =(0,   0,   0).	u1 =(1,   1,   1)   va  	u2 =(1,   2,   1)   satrlar   esa   chiziqli   erkli,   chunki   ,	
c1u1+c2u2
=0 tenglikda
                                	
{
c1	−¿c2	¿	0	
c1	+¿2c2	¿	0	
c1	+¿c2	¿	0                                                         shartlar
kelib chiqadi, ya’ni 	
c1=	c2=¿ 0.
                    2.1-ta’rif.   Berilgan   satrlar   jamlanmasidagi   chiziqli   ekrli   vektorlarning
maksimal   soniga   bu   satrlar   jamlanmasining   rangi   deyiladi.   Maksimal   sondagi
chiziqli erkli satrlar esa, satrlar jamlanmasining  bazisi  deb ataladi.
            Tabiiyki, chiziqli erklilik, chiziqli bog‘liqlik, rang va basis tushunchalarini
ustunlar   uchun   ham   kiritish   mumkin.   U   holda   yuqorida   keltirilgan   tasdiqlar   ham
ustunlar jamlanmasi uchun o‘rinli bo‘ladi.
                          Demak,   berilgan   A   matritsaning    	
u1,u2,…	..,um   satrlar   jamlanmasining
rangini   va   o‘z   navbatida        	
v1,v2,…	..,vn ustunlar   jamlanmasining   rangini   ham
aniqlash mumkin.
                      2.2-teorema.   Matritsaning   satrlari   jamlanmasi   rangi   uning   ustunlari
jamlanmasi rangiga teng.
                      2.3-ta’rif.   Matritsaning   satrlari   (ustunlari)   jamlanmasining   rangi
matritsaning rangi  deyiladi.
                     2.4-teorema.   Kvadrat matritsaning satrlari chiziqli bog‘liq bo‘lishi uchun
uning determinanti nolga teng bo‘lishi zarur va yetarli.
            2.5-teorema.   Matritsaning rangi uning noldan farqli minorlarining eng katta
tartibiga teng.
          Isbot.  Aytaylik, matritsaning rangi  k  ga teng bo‘lsin. U holda ixtiyoriy ( k+ 1)
yoki   undan   katta   tartibli   minorda   chiziqli   bog‘liq   satrlarlar   mavjud   bo‘lib,   2.9-
teoremaga asosan bunday minorlar nolga teng bo‘ladi.
          Bundan tashqari, matritsaning rangi  k  bo‘lganligi uchun unda  k  ta satrdan va
o‘z   navbatida   k   ta   ustundan   iborat   bazislar   mavjud.   Bu   ustun   va   satrlar
elementlaridan tuzilgan minorni qaraylik.
                    Ushbu  minor   satrlari  chiziqli   erkli,  aks  holda, 2.3-tasdiqqa  ko‘ra  avvalgi
matritsaning   butun   satrlari   chiziqli   bog‘liq   bo‘lar   edi.   Demak,   tanlab   olingan   k   -
tartibli minor noldan farqli. 
                    Biz   chiziqli   tenglamalar   sistemasini   yechishning   Gauss   usulini
keltirganimizda   sistema   ustida   elementar   almashtirishlarni   keltirib   o‘tgan   edik.
Matritsaning   satrlari   ustidagi   elementar   almashtirishlar   ham   huddi   shu   kabi
aniqlanadi. Ya’ni, matritsaning satrlari o‘rnini almashtirish, satrlarni noldan farqli
songa   ko‘paytirish   va   bir   satrni   ikkinchi   satrga   proporsional   satrga   qo‘shish
elementar almashtirishlar hisoblanadi.
                        Ko‘rinib   turibdiki,   elementar   almashtirishlarning   xar   birida   satrlar
jamlanmasi   chiziqli   ekvivalent   satrlar   jamlanmasiga   aylanadi.   Shuning   uchun
elementar almashtirishlar natijasida matritsaning rangi o‘zgarmaydi.
                Bizga ma’lumki, trapetsiyasimon matritsa quyidagi ko‘rinishga
ega bo’ladi.  (
c11	c12	…	c1k	c1k+1	…	c1n	
0	c22	…	.	c2k	c2k+1	…	c2n	
…	…	…	…	…	…	…	
0
0
0	
0
0
0	
…
…
…	
ckk
0
0	
ckk+1
0
0	
…
…
…	
ckn
0
0	
)
                                    ,
bu yerda, c
11   ≠
0 c
22 ≠
0, ..., 	
ckk≠ 0.
              Trapetsiyasimon  matritsaning  rangi   k   ga  teng  ekanligini  ko‘rishqiyin  emas.
Haqiqatdan ham,
                                      	
| c
11 c
12
0 c
22
… … … c
1 k
… .. c
2 k
… …
0 0 … c
kk	| =	
c11·c22·…	…	·ckk
  minor noldan farqli. Bundan tashqari, tartibi   k   dan katta minorlarda kamida bitta
nolga teng satr mavjudligi uchun, bu minorlarning qiymati nolga teng.
                          2.6-tasdiq.   Ixtiyoriy matritsani  satrlari ustidagi  element almashtirishlar
bajarish   va   ustunlar   o‘rnini   almashtirish   orqali   trapetsiyasimon   matritsa
ko‘rinishiga keltirish mumkin.
                                  
      1.2   Bir jinsli tenglamalar sistemasi. Kroneker-Kapelli teoremasi
Ushbu mavzuda chiziqli tenglamalar sistemasini umumiy yechimini topish usulini
beramiz. Dastlab, bir jinsli tenglamalar sistemasini qaraymiz.
Bizg а	
{	
a11x1+a12x2+...+a1nxn=0	
a21x1+a22x2+...+a2n=	0	
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	
am1x1+am2x2+...+amn	xn=0
bir   jinsli   tenglamalar   sistemasi   berilgan   bo‘lsin.   Ma’lumki,   ushbu   sistemaning
matritsasini  A  va matritsaning ustunlarini 	
v1,v2,…	..,vn  deb olsak, sistemani
                                            	
x1v1+x2v2+...+xnvn=0
yoki
                                            AX  ¿
0
ko‘rinishlarda   ham   yozish   mumkin,   bu   yerda   X   noma’lumlardan   iborat   bo‘lgan
ustun vektor.
                      3.1-tasdiq.   Agar    	
z1,z2,…	…	zk ustunlar   bir   jinsli   chiziqli   tenglamalar
sistemasining   yechimi   bo‘lsa,   u   holda   ularning   ixtiyoriy   chiziqli   kombinatsiyasi
ham yechim bo‘ladi.
           Isbot.  Haqiqatdan ham,   A	
zi=0   ekanligidan          
            A A ∗	
( c
1 Z
1 + c
2 Z
2 + ... + c
k Z
k	) = c
1 A ∗ Z
1 + c
2 A ∗ Z
2 + ... + c
k A ∗ Z
k = 0
kelib chiqadi.  
            3.2-teorema.  Bir jinsli chiziqli tenglamalar sistemasining ixtiyoriy yechimi
n-   r   ta   chiziqli   erkli   yechimlarning   chiziqli   kombinatsiyasidan   iborat   bo‘ladi,   bu
yerda  n  -noma’lumlar soni,  r  = rang ( A ).
              Isbot.  Sistemani x1v1+x2v2+...+xnvn=0     ko‘rinishida yozibolaylik.
r   = rank ( A )   ekanligi   uchun        	
v1,v2,…	..,vn   ustunlar   jamlanmasida   r   ta   ustun   bazis
bo‘ladi. Umimiylikka ziyon yetkazmagan holda, dastladki  r  ta  	
v1,v2,…	..,vn  ustunni
bazis   deb   olish   mumkin.   Bu   holda   qolgan  	
vr+1,vr+2,…	..,vn   ustunlar  	v1,v2,…	..,vr
ustunlarning chiziqli kombinatsiyasi orqali ifodalanadi, ya’ni
                           	
vr+1=br+11v1 +	br+12v2+…	br+1rvr,
                            	
vr+2=br+21v1 +	br+22v2+…	br+2rvr
                            …………………………………………
                             	
vn=bn1v1 +	bn2v2+…	bnrvr.
Bu tengliklardan quyidagi  n  - r  ta ustunning yechim ekanligini ko‘rish qiyin emas,
                      Z
r + 1 =	
( b
r + 11
… … …
b
r + 1 r
− 1
0
… .
0	) ,         Z
r + 2 =	( b
r + 21
… … …
b
r + 2 r
0
− 1
… … ..
0	) ,………. Z
n =	( b
n 1
… … …
b
nr
0
0
… .
1	)
  Bu       yechimlar   chiziqli   erkli   ekanligi   osongina   kelib   chiqadi,   chunki   bu
ustunlarning   oxirgi   n   - r   ta   komponentalaridan   tuzilgan   minorni   qarasak,   ushbu
minor noldan farqli bo‘ladi.Endi ixtiyoriy yechim bu yechimlar orqali chiziqli
ifodalanilishini ko‘rsatamiz. 
            Aytaylik, X=	
(x1¿,…	.,xr¿,xr+1,	¿	…	…	xn¿)T  ustun    sistemaning boshqa bir yechimi
bo‘lsin. U holda
                                            Y=X+ x
r + 1¿
Z
r + 1 + ... + x
n¿
Z
n
ustun   ham   sistemaning   yechimi   bo‘ladi.   Ma’lumki,   bu   yechimda   ( r   +1)-
komponentadan boshlab barcha komponentalar nolga teng ya’ni
                                                Y= y
1¿
, … . , y
r¿
, 0 … … 0	
)
Ushbu ustun sistemaning yechimi bo‘lganligi uchun y
1¿
v
1 + y
2¿
v
2 +…….. + y
r¿
v
r =0
Ammo, 	
v1,v2,…	..,vr   ustunlar chiziqli erkli ekanligidan	y1¿ = y
2¿
=…….. ¿ y
r¿
=0
kelib chiqadi. Demak,  Y  =0, ya’ni  X = − x
r + 1¿
Z
r + 1 − ... − x
n¿
Z
n
Shunday   qilib,  	
Zr+1,Zr+2,…	…	Zn chiziqli   erkli   yechimlar   bo‘lib,   barcha   yechimlar
ularning chiziqli kombinatsiyasi orqali ifodalanadi.
Teorema   isbotida   keltirilgan   ,  
Zr+1,Zr+2,…	…	Zn   yechimlar   jamlanmasi   bazis   yoki
fundamental   yechim   deb   ataladi.   Sistemaning   umumiy   yechimi   deb   fundamental
yechimning umuniy chiziqli kombinatsiyasiga aytiladi. Ularning biror aniq chiziqli
kombinatsiyasi esa xususiy yechim bo‘ladi.
Bir jinsli bo‘lmagan chiziqli tenglamalar sistemasi yechimini ham bir jinsli sistema
yechimi orqali berish mumkin. Aytaylik, bir jinsli bo‘lmagan  {
a
11 x
1 + a
12 x
2 + ... + a
1 n x
n = b
1
a
21 x
1 + a
22 x
2 + ... + a
2 n = b
2
… … … … … … … … … … … … … …
a
m 1 x
1 + a
m 2 x
2 + ... + a
mn x
n = b
m
sistema   berilgan   bo‘lsin.   Bu   sistemaning   asosiy   va   kengaytirilgan   matritsalarini
qaraymiz, ya’ni
A=	
( a
11 a
12 … a
1 n
a
21 a
22 … a
2 n
… … … …
a
m 1 a
m 2 … a
mn	)        	
~A=
(
a11	a12	…	a1n	b1	
a21	a22	…	a2n	b2	
…	…	…	.	…	…	
am1	am2	…	amn	bm
)
Quyidagi   teorema   bir   jinsli   bo‘lmagan   chiziqli   tenglamalar   sistemasi   yechimi
mavjudligini uning matritsalari ranglari orqali beruvchi teorema hisoblanadi.
            3.3-teorema.  (Kroneker–Kapelli teoremasi) Chiziqli tenglamalar sistemasi
yechimga   ega   bo‘lishi   uchun   uning   asosiy   matritsasining   rangi   kengaytirilgan
matritsasining rangiga teng (ya’ni,  rang ( A ) = rank (	
~A ) ) bo‘lishi zarur va yetarli.
           Isbot.  Tenglamalar sistemasini quyidagicha yozib olamiz:
                                           	
x1v1+x2v2+…	+xnvn=	B
 bu yerda  B  ozod hadlardan tuzilgan ustun.   Sistema yechimga ega bo‘lishi uchun  B
ustun  	
v1,v2,…	..,vn   ustunlarning   chiziqli   kombinatsiyasi   orqali   ifodalanishi   zarur.
Bundan   esa,   matritsalarning   ranglari   tengligi   kelib   chiqadi.   Agar   matritsalarning
ranglari   bir   hil   bo‘lsa,	
v1,v2,…	..,vn      dagi   ,	v1,v2,…	..,vn   bazis   B   ustunlar  uchun  ham
bazis   bo‘la   oladi.   Bundan   esa   B   ustun   ,	
v1,v2,…	..,vn   ustunlarning   chiziqli
kombinatsiyasi orqali   ifodalanishi kelib chiqadi. 
                      3.4-teorema.   Bir   jinsli   bo‘lmagan   chiziqli   tenglamalar   sistemasining
umumiy   yechimi,   uning   biror   xususiy   yechimi   va   xuddi   shu   koeffitsientlardan
tuzilgan bir jinsli tenglamalar sistemasining umumiy yechimi yig‘indisiga teng.
             
2. Ko’phadlar xalqasi. Ko’phadlarning EKUB va EKUKi	
P
 maydon ustidagi b ir 	х  o’zgaruvchili ko’phad deb  quyidagi ko’rinishdagi
ifodaga aytiladi   	
,	1	1	1	0	n	n	n	n	a	x	a	x	a	x	a							      (1) bu yerda 			n	n	a	a	a	a	,	,	,	,	1	1	0		P
maydonning   elementlaridan   iborat   bo’lib,   ular   (1)   ko’phadning   koeffisiyentlari
deyiladi .  Agar  	
,0	0	a   bo’lsa,    	n   ko’phadning   darajasi   deb  yuritiladi ,  	0a   bosh
koeffisiyent   deb,  	
na ozod   had   deb,  	nx	a0   (1)   ko’phadning   bosh   hadi   deb
yuritiladi.
 Barcha koeffisiyentlari nolga teng bo’lgan ko’phad nol ko’phad deyiladi va	
0
 bilan belgilanadi. Nol ko’phadning darajasi aniqlanmagan.   
Ikkita   ko’phadning   o’zgaruvchining   bir   xil   darajalari   oldidagi
koeffisiyentlari teng bo’lsa, ular teng ko’phadlar deyiladi. 
                     .	)	(	
,	)	(	
0	1	1	1	0	
0	1	1	1	0	


	
			
	
			
						
						
m
k	
km	k	m	m	m	m	
n
i	
in	i	n	n	n	n	
x	b	b	x	a	x	b	x	b	x	g	
x	a	a	x	a	x	a	x	a	x	f	


ko’phadlar berilgan bo’lsin.	
)	(x	f  va 	)	(x	g  ko’phadlarning ko’paytmasi deb  	
,	)	(	)	(	
0	1	1	1	0	

	
											
mn
j	
j	mn	j	mn	mn	mn	mn	x	c	c	x	c	x	c	x	c	x	g	x	f	
  ko’phadga   aytiladi,
bu yerda 	
	
		
jki	ki	j	ba	с
 	.	,	,1,0	, 1122110	m	n	j	b	a	b	a	b	a	b	a	b	a ojjjjj								 		
Agar 	
m	n  bo’lsa, 	)	(x	f  va  	)	(x	g   ko’phadlarning yig’indisi deb  	
.	)	(	)	(	)	(	)	(	)	(	0	1	1	1	1	n	m	mn	m	m	mn	m	n	m	n	x	a	x	a	x	b	a	x	b	a	b	a	x	g	x	f																		
ko’phadga aytiladi.  	
P   maydon ustida  	х   o’zgaruvchili barcha ko’phadlar to’plami
yuqorida   keltirilgan   ko’phadlarni   qo’shish   va   ko’paytirish   amallariga   nisbatan
birlik elementli kommutativ xalqa tashkil  qiladi. Bu xalqa  	
]	[x	P   bilan belgilanadi
va  	
P   maydon   ustida     bir   o’zgaruvchili   ko’phadlar   xalqasi   deb   yuritiladi .   Bu
xalqaning nol elementi vazifasini 	
,0	Ox  nol ko’phad bajaradi, birlik element esa  0	ex
ko’phaddan   iborat   bo’lib,   bu   yerda  	
e   element  	P   maydonning   birlik   elementidan
iborat. 	
					n	nx	a	x	a	x	a	x	f		1	1	0	0	)	( ko’phadga qarama-qarshi ko’phad deb 	
.	)	(	)	(	)	(	))	(	(	1	1	0	0	n	n	x	a	x	a	x	a	x	f									
 ko’phadga aytiladi.
Agari  	
],	[	)	(	x	P	x	f	     ],[)(0 xPxg 
    bo’lsa,  	)	(x	f   ni  	)	(x	g   ga   qoldiqli
bo’lish deb quyidagi munosabatga aytiladi: 	
),	(	)	(	)	(	)	(	x	r	x	q	x	g	x	f		
bu   yerda  	
)	(x	q   va  	)	(x	r    	,P   maydon   ustidagi   ko’phadlar   bo’lib,     )( xr
  ning
darajasi 	
)	(x	g  ning darajasidan kichik bo’ladi yoki   	0	)	(		x	r  bo’ladi .  Bu tasvirlash
yagonadir.   	
)	(x	q   ko’phad   bo’linma   deb,   	)	(x	r   esa    	)	(x	f   ni  	)	(x	g   bo’lgandagi
qoldiq deb yuritiladi. 
 	
0	)	(		x	r  bo’lsa,   	)	(x	f  ko’phad  	)	(x	g  ko’phadga bo’linadi deyiladi va 	)	(x	g |	)	(x	f
(yoki  	
)	(	)	(	x	g	x	f	 )   ko’rinishda   yoziladi,   bu   holda    	)	(x	g   ko’phad  	)	(x	f
ko’phadning  bo’luvchisi, 	
)	(x	f  esa 	)	(x	g  ko’phadning karralisi  deb yuritiladi.  
Agar  ,1],[ kxP
 dan olingan )	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	  ko’phadlardan har biri
),( x	

  ko’phadga   bo’linsa,   u   holda    	)	(x	   ko’phad  	).	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	
ko’phadlarning umumiy bo’luvchisi deyiladi.
,1],[ kxP
  dan   olingan  	
)	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	     ko’phadlarning   eng   katta
umumiy   bo’luvchisi   (EKUB)   berilgan   ko’phadlarning   barcha   umumiy
bo’luvchilariga   qoldiqsiz   bo’linadigan   umumiy   bo’luvchiga   aytiladi.   Bir   vaqtda
nolga teng bo’lmagan ixtiyoriy ko’phadlar uchun EKUB mavjud bo’lib, u noldan
farqli o’zgarmas son ko’paytmasi aniqligida   yagona ravishda aniqlangan.   Barcha
eng   katta   umumiy   bo’luvchilar   orasidan   bosh   koeffisiyenti   1   ga   teng   bo’lgan
ko’phad   tanlab   olinadi.  	
)	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	   ko’phadlarning   EKUBi	
)).	(	,	),	(	),	(	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	
 bilan belgilanadi
Agar  	
)	(x	g   ko’phad  	)	(x	f   ning   bo’luvchisi   bo’lsa,   u   holda	
),	(	))	(	),	(	(	10	x	g	b	x	g	x	f		
  bo’ladi,   bu   yerda  	0b  	)	(x	g   ko’phadning   bosh
koeffisiyenti.   Agar  	
)	(x	f   ko’phad  	)	(x	g   ko’phadga   bo’linmasa,   u   holda  	)	(x	f   va	
)	(x	g
 ko’phadlarnig EKUBi 	)	(x	f  va 	)	(x	g  ko’phadlar uchun  Yevklid algoritmi dagi
oxirgi noldan farqli ko’phadga teng bo’lib, uni bosh koeffisiyentiga bo’lib olinadi.
Yevklid algoritmi  	
)	(x	f  va  	)	(x	g  ko’phadlar uchun quyidagicha ketma-ket bo’lish
jarayonidan   iborat:   dastlab  	
)	(x	f   ko’phad  	)	(x	g ga   qoldiqli   bo’linadi   va  	)	(1	x	r
qoldiq   hosil   qilinadi;   so’ngra  	
)	(x	g   ko’phad  	)	(1	x	r ga   qoldiqli   bo’linadi   va  	)	(2	x	r
qoldiq   hosil   qilinadi;   agar  	
,0	)	(2		x	r   bo’lsa,  	)	(1	x	r   ko’phad  	)	(2	x	r   ga   bo’linadi   va
hokazo   bu  jarayon  qoldiqda   nol   hosil   bo’lguncha   davom   ettiriladi.   Oxirgi   noldan
farqli 	
)	(x	rk  qoldiq 	)	(x	f  va  	)	(x	g  ko’phadlarning EKUBidan iborat bo’ladi .
Uchta va uchtadan ko’p ko’phadlarning EKUBini topish quyidagi tenglikka
asosan ikkita ko’phadning EKUBini topishga keltiriladi: 
            	
.3	)),	(	)),	(	,	),	(	),	(	((	))	(	,	),	(	),	(	(	1	2	1	2	1				k	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	k	k	k		
Agar  	
),	(	))	(	,	),	(	),	(	(	2	1	x	d	x	f	x	f	x	f	k		    bo’lsa, u holda  	]	[x	P   xalqada shunday
,,1),( kixg
i 
 ko’phadlar mavjudki, ular uchun
           	
).	(	)	(	)	(	)	(	)	(	)	(	)	(	1	1	1	
x	g	x	f	x	g	x	f	x	g	x	f	x	d	k	k	
k
i	i	i						
                        (2)
tenglik o’rinli bo’ladi. (2) tenglik  ko’phadlar EKUBining chiziqli tasviri deyiladi.   
Agar   bir   necha   ko’phadlarning   EKUBi   birga   teng   bo’lsa,   ular   o’zaro   tub
deyiladi.  ]	[x	P   xalqadan  olingan  	)	(	,	),	(	),	( 21	x	f	x	f	x	f k	
  ko’phadlar     uchun  	]	[x	P
xalqada shunday  ,,1),( kixg
i 
 ko’phadlar mavjud bo’lib, 
                        	
.1	)	(	)	(	)	(	)	(	)	(	)	(	2	2	1	1					x	g	x	f	x	g	x	f	x	g	x	f	k	k	
tenglik o’rinli bo’lgandagina o’zaro tub bo’ladi.
Agar   ][)( xPxh 
  ko’phad  	
]	[x	P   dan   olingan   nol   bo’lmagan	
)	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	
   ko’phadlarning har biriga qoldiqsiz bo’linsa,  	)	(x	h   ko’phad	
)	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	
  ko’phadlarning umumiy karralisi deyiladi. 	]	[x	P  dan olingan
nol   bo’lmagan  	
,1	),	(	,	),	(	),	(	2	1		k	x	f	x	f	x	f	k	   ko’phadlarning   eng   kichik   karralisi
(EKUK)   deb,   ularning   shunday   ummiy     karralisiga   aytiladiki,   u   boshqa   ixtiyoriy
umumiy karrali ko’phadning bo’luvchisi bo’ladi. Odatda barcha EKUKlar orasidan
bosh   koeffisiyenti   1ga   teng   bo’lgan   ko’phad   EKUK   sifatida   olinadi.	
)	(	,	),	(	),	(	2	1	x	f	x	f	x	f	k	
  ko’phadlarning   EKUKi  	)].	(	,	),	(	),	(	[	2	1	x	f	x	f	x	f	k	   bilan
belgilanadi. Ikkita ko’phadning EKUKi quyidagi formula bilan topiladi:     
                               ,
))(),(( )()(
)](),([
00 xgxfba xgxf
xgxf 
bu  yerda   	
0	0, ba
 mos ravishda	)	(x	f  va 	)	(x	g  ko’phadlarning bosh koeffisiyentlari.
Uchta   va   undan   ortiq   ko’phadlarning     EKUKini   topish   quyidagi   tenglik ka
asos an   ikkita ko’phadning EKUKini topishga keltiriladi:	
.3	)],	(	)],	(	,	),	(	),	(	[[	)]	(	,	),	(	),	(	[	1	2	1	2	1				k	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	x	f	k	k	k		
1 -m   i   s   o   l .    	
)	(x	Q   xalqada	3	2	)	(	2	3	4						x	x	x	x	x	f   ko’phadni	
.1	2	)	(	2	3				x	x	x	g
  ko’phadga   bo’lgandagi    	)	(x	q bo’linma     va  	)	(x	r qoldiqni
toping. 
Yechish.   Qoldiqli bo’lish algoritmiga asosan : 
                                 	
6	7	
3	6	3	
3	3	
3	2	
1	2	
2	4	2	
3	2 2 23 23 23
34 234	
		
			
				
	
		
		
				
x	x	
x	x	
x	x	x	
x	
x	x	
x	x	x	
x	x	x	x  
bu   yerdan  )	(	)	(	)	(	)	(	x	r	x	q	x	g	x	f		   ga   asosan  	.6	7	)	(	;3	2	)	( 2						x	x	x	r	x	x	q
ni
hosil qilamiz.  
.                            2.2Bir necha o’zgaruvchili ko’phadlar	
P
  maydon   ustida  	nx	x	x	,...,	,	2	1     o’zgaruvchilardan   bog’liq   bo’lgan
),...,,(	
2	1	n xxxf
  ko’phad   deb    	nk
n	
k	k	x	x	x	a	...2	1	2	1 ,         (*)   ko’rinishdagi   hadlarning   chekli
sondagi   yig’indisiga   aytiladi,   bu   yerda   0
ik
   	
		a	n	i	),	,1	(	P   maydonning
elementidan iborat bo’lib, (*)   hadning koeffisiyenti deb yuritiladi .    ),...,,(	
2	1	n xxxf
ko’phadda   o’xshash   hadlar   keltirilgan   hisoblanadi   va   koeffisiyenti   nolga   teng
hadlar yozilmaydi. 
Ikkita  	
)	,...,	(	1	nx	x	f   va  	)	,...,	(	1	nx	x	g   ko’phadlar teng deyiladi, agar ularning bir
xil   hadlari   oldidagi   koeffisiyentlar   teng   bo’lsa.  	
n kkk  ...	2	1
  yi g’ indi	
.	...2	1	2	1	nk
n	
k	k	x	x	x	a
 hadning darajasi hisoblanadi.
),...,,(	
2	1	n xxxf
ko’phadning   barcha   o’zgaruvchilari   bo’yicha   darajasi   deb
uning hadlarining eng bqori darajasiga aytiladi.   Nolinchi darajali ko’phadlar   – bu
eto  	
P   sonlar   maydoning   noldan   farqli   elementlaridan   iborat .     Barcha
koeffisiyentlari   nolga   teng   bo’lgan   ko’phad   nol   ko’phad   deb   yuritiladi.   Nol
ko’p hadning   darajasi   aniqlanmagan   hisoblanadi .   Agar  	
)	,...,	(	1	nx	x	f ko’phadning
hadlari barcha o’zgaruvchilar bo’yicha bir xil  	
,	m   darajali bo’lsa, bunday   ko’phad
bir jinsli  ko’phad   yoki 	
	m darjali 	п  o’zgaruvchili  forma   deb yuritiladi.
 	
)	,...,	(	1	nx	x	f ko’phadning   bita   o’zgaruvchi  	)	,1	(	n	i	x i	
ga   nisbatan   darajasi
deb,   bu   ko’phadning   hadlariga   kirgan  	
ix   ning   eng   yuqori   darajasiga   aytiladi   (bu
daraja nolga teng bo’lishi ham mumkin). 
)(	
,...,
n	x	xf
1
  va  	)	,...,	(	1	nx	x	g   ko’phadlarning  yig’indisi  deb,   koeffisiyentlari  	f
va 	
;g  ko’phadlarning mos darajali hadlari koeffisiyentlarining yig’indisidan iborat
bo’lgan ko’phadga aytiladi.. 
)(	
,...,
n	x	xf
1
  va  	)	(	,...,	nx	x	g	1 ko’phadalarning   ko’paytmasi   deb ,  	f   ni  	g   ga
hadma-had   kshpaytirib,   so’ngra   o’xshash   hadlari   ixchamlangan   ko’phadga
aytiladi.   Yuqorida   kiritilgan   ko’phadlarni   qo’shish   va   ko’paytirish   amallariga
nisbatan  	
P   maydon   ustidagi  	nx	x	x	,...,	,	2	1   o’zgaruvchilardan   bog’liq   barcha
ko’phadlar   to’plami   kommutativ   xalqa   tashkil   etadi   va   bu   xalqa    	
].	,...,	,	[	nx	x	x	P	2	1
orqali belgilanadi.	
nk
n	
k	k	x	x	x	a	...2	1	2	1		 va			nl
n	
l	l	x	x	x	b	...2	1	2	1	 la r	
.0	,0	],	[	)	(	,...,	,	,...,
211				b	a	P	f nn	x	x	x	x	x
ko’phadning ikkita har  xil  hadlari  bo’lsin.  
  had  	   haddan   yuqori   (	   had   esa  	 haddan   quyi)   deyiladi,   agar   shunday	
,	1	,	n	i	i		
 mavjud bo’lib, 	,	,...,	,	1	1	2	2	1	1						i	i	l	k	l	k	l	k  va 	.i	i	l	k	  bo’lsa.
Agar 	
)	,...,	(	1	nx	x	f ko’phadning hamma hadlari shunday tuzilgan bo’lsaki, har
bir keyingi had o’zidan oldingi haddan quyi bo’lsa, u holda bu ko’phadning hadlari
leksikografik   yoki   lug’at   bo’yicha   yozilgan   deyiladi   (yoki  	
nx	x	f	,...,	(	1 )   ko’phad
leksikografik (lug’atiy) ko’phad deyiladi).
Ko’phadning leksikografik yozuvida birinchi o’rinda turgan hadi ko’phadning
yuqori   hadi   deyiladi.   Ko’phadlar   ko’paytmasining   yuqori   hadi   ular   yuqori
hadlarining ko’paytmasiga teng.  
1 - M i s  o l.
a) 	
53	22	61	3	x	x	x  hadning darajasi 13 ga teng; 
b) 	
8
3	
7
2	
6
1	
8
3	
3
2	
3
3	
5
2	1	4	3	x	x	x	x	x	x	x	x	f			   ko’phadning  darajasi  21  ga teng ;
s) 	
63	32	82	1	43	22	31	11	7	2	x	x	x	x	x	x	x	f			   - bir jinsli to’qqizinchi darajali  ko’phaddan
iborat. ■ 
),...,,(	
2	1	n xxxf
  ko’phad  	nx	x	x	,...,	,	2	1 o’zgaruvchilarning   o’rinlarini
almashtirganda   ham   o’zgarmasa   u nga   simmetrik   ko’phad   deyiladi.   Aniqroq   qilib
aytadigan   bo’lsak,  	
	  	;nS dan   olingan   o’rniga   qo’yish   bo’lsin ,    	)	(	,...,	nx	x	f	f	1	
ko’phad   uchun  	
)	,	(	)	,	( )()1(1 nn	x	x	f	x	x	f						
deb   olamiz.  	f ko’phad   simmetrik
ko’phad deyildai, agar   barcha  .	
nS	
 lar uchun  ff 	
 tenglik o’rinli bo’lsa.	
]	,	,	,	[
4321	x	x	x	x	R
 xalqaning quyidagi  ko’phadlari simmetrik ko’phadlar bo’ladi: 
a)  ;
4321 xxxxf 
 b) 	
;34	33	32	31	x	x	x	x	g				
c) 	
.24	23	24	22	23	22	24	21	23	21	22	21	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	h						 ■
Quyidagi 	
n   o’zgaruvchili simmetrichek ko’phadlar 
;	
2	1	1	nxxx  		
;	1	3	2	1	3	1	2	1	2	n	n	n	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x												
;	
.......	..........	..........	..........	..........	..........	..........	
;	
3	2	2	2	1	1	2	1	1	
1	2	2	1	4	2	1	3	2	1	3	
n	n	n	n	n	
n	n	n	n	
x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	
x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	
				
		
				
						
			
		


nn	
x	x	x	 21		
elementar  (yoki asosiy ) simmetrichek ko’phadlar deyiladi.   
Agar  								n	n	n	n	a	x	a	x	a	x	a	x	g	1	1	1	0	)	(	 ko’phad     koeffisiyentlari  	P
maydondan   olingan   bir   o’zgaruvchili   ko’phad   bo’lsa ,   u   holda  	
п   o’zgaruvchili
elementar simmetrik ko’phadlarning   qiymatlari o’zgaruvchilar 
),	(x	g  ko’phadning
ildizlariga   teng   bo’lgan   qiymatlarni   qabul   qilganda   mos   ravishda  	
.	)1	(	,...,	,
002
01	
a
a	
a
a	
a
a nn		
 larga teng bo’ladi.	
nx	x	x	,...,	,	2	1
o’zgaruvchili   simmetrik   ko’phadning   barcha   hadlari   ulardan
bittasining   o’zgaruvchilarini o’rnini almashtirish yordamida hosil qilingan bo’lsa,
unga  monoge   ko’phad deyiladi. Agar 	
nk
n	k	k	x	x	x	a	...2	1	2	1  monogen ko’phadning yuqori
hadi bo’lsa, u holda bu  ko’phad 	
).	...	(	11	nk
n	k	x	x	a	S bilan belgilanadi. 
2.3    S i m m e t r   i k   k o’ p h a d l a r   t o’ g’ r i s i d  a   a s o s i y   t e o r e m a 	
P
  maydon   ustidagi   har   qanday   simmmetrik   ko’phadni     yagona   ravishda
koeffisiyentlari  	
P   maydon   elementlari   bo’lgan   elementar   simmetrik   ko’phadlar
n	
		,...,,
21
  ning ko’phadi ko’rinishida tasvirlash mumkin. 
Berilgan simmetrik ko’phadning elementar   ko’phadlar orqali ifodasini topish
uchun dastlab bu  ko’phadning   barcha o’zgaruvchilari bo’yicha bir xil darajaga ega
bo’lgan   hadlarini   yig’ib     bir   jinsli   qismlarga   ajaratish   kerak ,   so’ngra   esa   hosil
bo’lgan   har   bir   bir   jinsli   qimni   alohida   elementar   simmetrik   ko’phadlar   orqali
ifodalash   kerak. .   Bir   jinsli   simmetrik   )(	
,...,
n	x	xf
1
ko’phadni   elementarn ы ye
simmetrik ko’phadlar orqali ifodalash uchun uning yuqori hadi  	
,	...11	nk
n	k	x	x	a   ni olib,
bu hadning    ko’rsatkichlari 	
nk	k	k	,...,	,	2	1  larni yozib chiqish kerak, so’ngra quyidagi
xossalarga  ega  bo’lgan  	
nl	l	l	,...,	,2	1   sonlarning  mumkin bo’lgan majmualarini  yozib
chiqish kerak: 
1)   Har bir majmuada  	
n lll  ...	2	1
  yig’indi bir xil bo’lib, u  	;	... n	k	k	k			21
ga teng bo’lishi kerak. 
2)  har bir majmuaning sonlari quyidagi tartibda joylashadi  	
n lll  ...	2	1
3)  	
nln	l	l	x	x	x	...2	1	2	1   had  	.	...2	1	2	1	nkn	k	k	x	x	x haddan yuqori emas.   
Shundan   so’ng   har   bir  	
nl	l	l	,...,	,2	1   majmua   uchun  	n	n	n	ln	l	ln	ll	ll								1	32	21	1	2	1	
ko’paytmalarni tuzib chiqiladi   va    	
)	( ,...,,	n xxx	f	2	1
  ko’phad aniqmas koeffisiyentlar
orqali   tuzilgan   ko’paytmalarning   yig’indisiga   tenglashtiriladi   (	
n	n	n	k
n	
k	k
n	kk				
		1	2	1	1	1	
hadning   koeffisiyenti  	
0a   ga   teng   qilib   olinadi ).   Hosil   bo’lgan   tenglikning   ikkala  
tomonidagi  nx	x	x	,...,	,	2	1   o’zgaruvchilarga   har   xil   usullar   bilan   qiymatlar   berilib
aniqmas   koeffisiyentlar   topiladi,   natijada  	
)	( ,...,,	n xxx	f	2	1
  ko’phadning   elementar
simmetrik  ko’phadlar  orqali ifodasi topiladi.
3 -  M i s  o l.  	
43	2	3	42	43	1	42	1	3	41	2	41	3	2	1	)	,	,	(	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	x	f						
 
ko’phadni asosiy simmetrik ko’phadlar  orqali ifodasini  t oping . 
   Yechish.  Bu yerda  ),,	
(	3	2	1 xxx	f
bir jinsli simmetrik ko’phaddan iborat. 
1)	
f  ko’phadning  yuqori hadi  	;2	41x	x  ga teng.   2) ko’rsatkichlarning mumkin
bo’lgan   barcha   majmualari   uchun   va   ularga   mos   keladigan	
n	n	n	ln	l	ln	ll	ll								1	32	21	1	2	1	
  ko’paytmalar uchun quyidagi jadvalni tuzamiz: 
Ko’rsatkichlar
majmuasi	
nln	ll			211	
1	2	2	
1	1	3	
0	2	3	
0	1	4	2	31		
22	1		А	
3	21		В	
3	2		С
3)   f   =	
2	31	 +	22	1		А +	3	21		В +	3	2		С ,   bu   yerda       A,V,S— noma’lum
koeffisiyentlar 
4)   nxxx ,...,
21
  o’zgaruvchilarga   har   xil   qiymatlar   berib,   hosil   bo’lgan
qiymalrani quyidagi jadvalga kiritamiz: 
         
5)  4 va   3   bandlardan   quyidagi   sistemani
hosil qilamiz : 	
;	
1	2	
2	8	2	
3	9	27	81	6



	
					
		
				
С	В	А
А	
С	В	А
6) Bu sistemani yechib,  	
;5	,1	,3						C	B	A  larni hosil qilamiz.  
7)  3 bandda gi ko’phadga  koeffisiyentlarning  topilgan qiymatlarini qo’yib :  
f  =	
2	31				22	1	3			3	21	 +5 .
32		
ni hosil qilamiz.■	
1x	2x	3x	f1		2		3	
1 1 1 6 3 3 1
1 1 0 2 2 1 0
1 1 -1 2 1 -1 -1  
M i s  o l  4. 
                     2	22	21	31	2	1	2	2	2	n	n	x	x	x	x	S	x	x	x	f							)	(	)	,...,	,	(
ko’phadni asosiy simmetrik  ko’phadlar orqali ifodasini toping.
Yechish. 	
)	,...,2	,1	(	nx	x	x	f  ko’phadni bir jinsli qimlarga ajratamizx: 
           	
)	(	)	,...,	(	31	1	1	x	S	x	x	f	n	     va    	3	32	31	1	nx	x	x	f					   ni   elementar   simmetrik
ko’phadlar  orqali ifodasini topa mi z :
1)   	
1f   ko’phadning  yuqori hadi   ;3
1x
2)   ko’rsatkichlarning   mumkin   bo’lgan   barcha   majmualari   uchun   va   ularga
mos keladigan ko’paytmalar uchun quyidagi  jadvalni tuzamiz :
Ko’rsatkichlar
majmuasi n	
ln	ll			
21	1
111 012 003
31
21	
	А	
3		В
3) 	
		31	1		f	2	1		А +	3		В , bu yerda   A va   V –  noma’lum koeffisiyentlar; 
4)   nxxx ,...,
21
  o’zgaruvchilarga   har   xil   qiymatlar   berib   quyidagi   jadvalni
tuzamiz: 
x
1 x
2 x
3	
 x
n	
1f	1	2
3	
1 1 1	
 1	n	n	2nC 3
nC
1 1 0	
 0 2 2 1 0
5)  4 va 3 bandlardan quyidagi sistemani hosil qilamiz: 
                    ;
0282 323

 
ВA BCАnCnn
nn
6)  5  banddagi sistemani yechib :   ;3,3  BA
 larni  to pamiz.
                    7) 	
.	3	3	3	2	1	31	1								f  
  Xuddi   shunga o’xshash  	
.	)	,...,	(	2	21	1	2	4	2					nx	x	f   ni topam i z.   Shunday qilib,	
2	21	3	2	1	31	1	4	2	3	3											)	,	(	nx	x	f	
.   
Simmetrik   ko’phadlar   to’g’risidagi   asosiy   teoremadan   foydalanib,  )	(x	g
ko’phadning   ildizlarini   hisoblamasdan   turib,   ulardan   tuzilgan   ixtiyoriy   simmetrik
ko’phadning qiymatini hisoblash mumkin.
M   i   s     o   l     5.  	
.2	7	14	7	)	(	3	4					x	x	x	x	g   ko’phadning   ildizlari   4321					,	,	,
larning kublari yig’inidisini  simmetrik ko’phadlar orqali ifodalab, uning qiymatini
toping.
Yechish.  Quyidagi simmetrik ko’phad   	
34	33	32	31	4	3	2	1	)	,	,	,	(	x	x	x	x	x	x	x	x	f				  n i 
elementar simmetrik ko’phadlar orqali ifodasini topamiz: 	
.	3	3	)	,	,	,	(	3	2	1	31	4	3	2	1								x	x	x	x	f
O’zgaruvchilarning quyidagi qiymatlari  44332211	
								x	x	x	x	,	,	,
 -
ni     elnementar   simmetrik   ko’phadlarga   qo’yib  	
.	,	,	1	0	2 321						
  ni   hosil
qilamiz.  Bu yerdan  	
11	3	0	8	34	33	32	31	4	3	2	1																	)	,	,	,	(f . ■	
,...2,1	,	2	1						k	x	x	x	S	kn	k	k	k	
.   simmetrik   ko’phadlar   darajali yig’indilar
deyiladi.   Elementar   simmetrik   ko’phadlar   Nyuton   formulalari   bilan   quyidagicha
bohlangan   : 
                      	
,	,0	)1	(	)1	(	1	1	1	2	2	1	1	n	k	k	S	S	S	S	k	k	k	k	k	k	k																		
                       	
.	,0	)1	(	2	2	1	1	n	k	S	S	S	S	n	nk	n	k	k	k														
Bu   formulalardan	
,...	,	2	1	S	S   ifodalarni   ketmag’ket   ravishda n				,...,	,21
lar
orqali topish mumkin va aksincha.  
6 -  M i s  o l .  	
3		n  bo’lsin . U holda 	,0	2	;	2	1	1	2	1	1								S	S	S
bu   yerdan    	
,0	3	;	2	3	2	1	1	2	3	2	21	2												S	S	S	S   bu   yerdan   esa
3	2	1	31	3	3	3								S
. ■
                                       3.1  Ideal tushunchasi
K  kommutativ assotsiativ  halqaning quyidagi: 
a) 	
I	b	a	I	b	a					,
b)   ixtiyoriy   Ka 
  va  	
I	i   lar   uchun  	)	(ia	ai   ko’paytma   I   ga   tegishli:	
)	(	I	ia	I	ai		
,   shartlarni   qanoatlantiruvchi   bo’sh   bo’lmagan   I   qismto’plami
uning  chap (o’ng) ideali  deyiladi.  
K   halqaning   bir   vaqtning   o’zida   ham   chap   ham   o’ng   ideali   bo’ladigan  	
I
qismto’plami halqaning  ikki tomonlama ideali  deyiladi.   
Agar   K   halqada   biror   M   to’plam   berilgan   bo’lsa   M   to’plamning   hamma
elementlarini   o’z   ichiga   olgan   eng   kichik   (o’z   ichiga   saqlash   ma’nosida)   (chap,
o’ng, ikki tomonlama) ideal   M   to’plam bilan yaratilgan (mos ravishda chap, o’ng
yoki ikki tomonlama) ideal deyiladi va  (M)  bilan belgilanadi. Bu ideal  K  halqaning
hamma   (mos   ravishda   chap,   o’ng   yoki   ikki   tomonlama)   ideallari   kesishmasidan
iborat bo’ladi. Bitta  a  element bilan yaratilgan ideal  bosh ideal  deyiladi.  a  element
bilan   yaratilgan   chap   bosh   ideal  l	a)	(   bilan,   o’ng   bosh   ideal   r	а)	(
  bilan,   iki
tomonlama bosh ideal esa   (a)   bilan belgilanadi. Agar   K   – birli kommutativ halqa
bo’lsa,  (a)  bosh ideal hamma 	
ka  ko’rinishdagi elementlardan iborat bo’ladi, bunda
Kk 
. Har bir ideali bosh ideal bo’lgan birli, nolning bo’luvchilarisiz kommutativ
halqa (butunlik sohasi) bosh ideallar halqasi deyiladi. 	
I
ideal   К
  halqaning   ikki   tomonlama   ideali,  	K	b	a		,   bo’lsin.   Agar	
I	b	a			)	(
  bo’lsa   a   element   b   element   bilan  	I   ideal   moduli   bo’yicha   (yoki
qisqacha   I   ideal   bo’yicha)   taqqoslanadi   deydilar   va   )(mod Iba 
  shaklda
belgilaydilar.   Ideal   bo’yicha   taqqoslamalrni   hadlab   qo’shish,   ayirish   va
ko’paytirish mumkin. 
Xususiy   holda  	
)	(	,	m	I	K			Z ,   bunda  	0		m   bo’lsa,  	))	(mod(	m	b	a	
o’rniga  	
)	(mod	m	b	a	   yozadilar va bu holda   a son b son bilan  	m   modul bo’yicha
taqqoslanadi   deydilar.	
K
  halqaning   additiv   gruppasining  	I   qismgruppa   bo’yicha  	I	a   qo’shni
sinfi  	
I   ideal moduli bo’yicha   (yoki qisqacha  	I   ideal bo’yicha)   chegirtmalar sinfi
deyiladi.  	
K
  halqaning  	I   modul   bo’yicha   hamma   chegirtmalar   sinflari   to’plamida
qo’shish va ko’paytirishni quyidagi tengliklar bilan aniqlash mumkin: 
   ,)()()( IbaIbIa 	
.	)	)(	(	I	ab	I	b	I	a				
Bu amallarga nisbatan chegirtmalar sinflari to’plami halqa bo’ladi. Bu halqa	
K
  halqaning  	I   ideal   bo’yicha   faktor   halqasi   deyiladi   va  	I	K	/   shaklda
belgilanadi.	
	K
 birli kommutativ halqa bo’lsin. Agar 	K	P	  va 	P	xy	  dan  Px 
 yoki	
P	y
  kelib   chiqsa   K   halqaning   P   ideali   sodda   ideal   deyiladi.   Agar  	K	M	   va	
K	I	M		
  (tegishlilik   qat’iy)   shartni   qanoatlantiruvchi   I   ideal   mavjud  bo’lmasa
M  ideal  K  halqaning  maksimal ideali  deyiladi.   
Sodda va maksimal ideallarning ahamiyati quyidagi teoremada ifodalangan:
agar  	K   birli   kommutativ   halqa   bo’lsa   u   holda   1)   agar  	P   sodda   ideal   bo’lsa	
P	K	/
 faktor halqa butunlik sohasi bo’ladi; 
2)  	
	M   maksimal   ideal   bo’lganda   va   faqat   shu   holdagina  	M	K	/   faktor-halqa
maydon bo’ladi. 
Ushbu  	
2	1,K	K   halqalar   berilgan   bo’lsin.   Ixtiyoriy  	1	,	K	b	a	   lar   uchun	
)	(	)	(	)	(	),	(	)	(	)	(	b	f	a	f	ab	f	b	f	a	f	b	a	f				
  shartlarni   qanoatlantiruvchi	
2	1	:	K	K	f	
  akslantirish  	1K   halqaning  	2	K   halqada   gomomorfizmi   deyiladi.
Inyektiv   gomomorfizm   monomorfizm ,   syuryektiv   gomomorfizm   epimorfizm   va
biyektiv   gomomorfizm   izomorfizm   deyiladi.  	
1K   halqaning  	2	K   halqada  	f
gomomorfizmining   yadrosi   deb  	
}0	)	(	|	{	1			a	f	K	a   to’plamga   aytiladi.  	f
gomomorfizmning   yadrosi  	
f	Кеr   bilan   belgilanadi.   U  	1K   halqaning   ikki
tomonlama ideali bo’ladi.  
Agar  	
2	1	:	K	K	f	   --   akslantirish   halqalar   gomomorfizmi   bo’lsa   u   holda
f	Кеr	K	K	f	/	)	(	1	1	
 bo’ladi   (halqalar gomomorfizmi haqidagi teorema). 
1-m i s o l.  	
K  halqaning har qanday ideali 	K  halqaning (umuman olganda  e
birlik   elementni   o’z   ichiga   olmaydigan)   qismhalqasi   bo’lishi   qismhalqaning
ta’rifidan kelib chiqadi. 
2-m   i   s   o   l.   Har   qanday   qismhalqa   ham   ideal   bo’lavermaydi.   Haqiqatan,
butun   koeffisiyentli   ko’phadlar   halqasi  	
]	[x	Z   haqiqiy   koeffisiyentli   ko’phadlar
halqasi  	
]	[x	R   ning qismhalqasi. Ammo  	]	[x	Z   halqa  	]	[x	R   ning ideali emas, chunki
masalan 	
х3	2  ko’phad 	]	[x	Z  ga tegishli, unga karrali bo’lgan 
2
23
32
231
)32( xx
x 





ko’phad kasr koeffisiyentlarga ega va shuning uchun 	
]	[x	Z  ga tegishli emas. ■
3-m   i   s   o   l.   Ozod   hadi   nol   bo’lgan   ko’phadlarning  	
I   to’plami  	x va   y
o’zgaruvchilarning   haqiqiy   koeffisiyentli   ko’phadlari   halqasi  	
]	,	[	y	x	R   ning   ideali
bo’lishini ko’rsating.  
Yechish. Haqiqatan,   agar   ),( yx	

  va  		y	x,	   ko’phadlarning   ozod   hadlari
nolga teng bo’lsa 	
	 
 ko’phadning ozod hadi va shuningdek 	)	,	(	y	x	f ),( yx	
 (bu
yerda  	
)	,	(	y	x	f	]	,	[	y	x	R	 )   ko’rinishdagi   har   qanday   ko’phadning   ham   ozod   hadi
nolga   teng   bo’ladi.   Boshqacha   qilib   aytganda   agar  	
I		   va   I	
  bo’lsa,  I			
  bo’ladi;  	I		   va   ],[ yxf R
  bo’lganda   esa,  	I	f		   bo’ladi.   Demak,	
I
to’plam  	]	,	[	y	x	R   halqada   ideal.   Bu   ideal   bosh   ideal   emas.   Haqiqatan  	x va   y
ko’phadlar  	
I   ga   tegishli   bo’lgani   holda  	I   da  	x ham,   y
  ham   karrali   bo’ladigan
birorta ham ko’had mavjud emas. ■
4-m   i   s   o   l.  	
K   halqaning   ikkita  	2	1	  	ва 	I	I   chap   ideallarining  	2	1	I	I	
kesishmasi 	
K  halqaning chap ideali bo’lishini isbotlang. 
Yechish.	
2	1	I	I	a		   va   	2	1	I	I	b		   bo’lsin.  U holda  	2	1	 	ва 	I	b	I	a		 .  	 1	 I	K
da ideal bo’lgani uchun  	
1I	b	a		  bo’ladi. Xuddi shu tarzda 	2I	b	a		  ko’rsatiladi
va   shuning   uchun  	
.2	1	I	I	b	a			   Va   yana,   agar  	2	1	I	I	a		   va    	K	k   bo’lsa,	
 1I	a
bo’ladi   va   1	 I
  to’plam  	K   da   chap   ideal   bo’lgani   uchun  	1I	ka	   bo’ladi.
Xuddi   shu   tarzda  	
2I	ka	   hosil   qilinadi.   Shuning   uchun  	.2	1	I	I	ka		   Bundan	
2	1	I	I	
 ning 	K  da chap ideal ekanligi kelib chiqadi. ■
5-m   i   s   o   l.   Kommutativ  	
K   halqaning   )( а
  bosh   ideali   har   qanday  	K	a
uchun mavjud va:
a) agar 	
K	1   bo’lsa,  };,|{)( Z nKknakaa
 
b) agar 	
K	1  bo’lsa,  }.|{)( Kkkaa 
 
Yechish. a)  naka 
 ko’rinishdagi ikki ifodaning ayirmasi ham, shubhasiz, shunday
ko’rinishga   ega.   Karralisi   esa:  	
,	)	(	)	(	a	ns	sk	na	ka	s			   ya’ni  	a	k'   yoki  	a	a	k			0	'
ko’rinishda bo’ladi.
Shubhasizki,  )( a
 ideal  	
а  elementni o’z ichiga oladigan ideallar orasida eng
kichigi, chunki har bir ideal har holda o’z ichiga hamma 	
ka karralilarni va hamma	
na	a			
  ko’rinishdagi   yig’indilarni   va   shuning   uchun   hamma     ko’rinishdagi
yig’indilarni olishi kerak. Shunday qilib  )( a
 ideal 	
a  elementni o’z ichiga oladigan
hamma ideallar kesishmasi kabi aniqlanadi.
b)   agar  	
K   halqa   1   birlik   elementga   ega   bo’lsa   naka 
  uchun
akankanka ')1(1 
  yozuvdan   foydalanish   mumkin.   Demak,   bu   holda
)( a
 ideal hamma 
ka  karralilardan iborat bo’ladi. ■
2.2 - misol.   Butun   sonlar   halqasi    	
Z   da  	nZ   to‘plam   idealdan   iborat.  	n=2
da juft sonlar to‘plamini,  n = 1
 da  Z
 halqani,  n = 0
 da bi tta  element  { 0 }
 dan
iborat ideallarni hosil qilamiz.  
2.3 - tasdiq.   Z
  halqada   har   qanday   ideal   n Z
  ko‘rinishda   bo‘ladi,   bu   erdan=0,1,2,…
.
Isbot.   I − Z
  halqaning   nol   bo‘lmagan   ideali   bo‘lsin.   a ∈ I
  idealdagi   eng
kichik   natural   son   bo‘lsin.   (S h unday   son   mavjudiligni   ko‘rsating).
Idealning   ta’rifidan   kelib   chiqadiki,   a Z ⊆ I
  bo‘ladi   (tekshiring!).   b ∈ I
bo‘lib, lekin  	
b∉aZ   bo‘lsin.  U holda qoldiqli  bo‘lish  haqidagi teoremaga
asosan shunday  q , r
 sonlar mavjudki, 	
b=aq	+r,0<r<a  bo‘ladi. Lekin 	b−aq	∈I
, bu esa 	
a  ning eng kichik natural sonligiga ziddir. Demak, 	I=aZ   bo‘ladi
2.7 -   ta’rif.  	
R   halqaning   I
  ideali   bosh   ideal   deyiladi,   agar   shunday  	a∈I
element   mavjud   bo‘lib,   I = ( a )
  bo‘lsa.  	
a   element  	I   idealning   tashkil
etuvchisi (yasovchisi) deyiladi.
Masalan, 	
nZ⊲Z   ideal  bosh idealdan iborat  n Z =	( n	) = ( − n )
.
2.8-misol.   Ikkita   o‘zgaruvchili   ko‘phadlar   halqasi  	
K	[x,y]   da   ozod   hadi
nolga teng bo‘lgan ko‘phadlarning  	
I0   to‘plamini qaraymiz.  	I0   ning ideal
tashkil   qilishini   ko‘rsating.     Bu   idealning   bosh   ideal   bo‘lmasligini
ko‘rsatamiz.   Haqiqatdan   ham,   biror  	
f∈K	[x,y]   uchun  	I0=(f)   bo‘lsa,   u
holda   x ∈ I
0   bo‘lganligi   uchun   yo  	
f   nol   bo‘lmagan   konstantadan   iborat
(bu   holda  	
I0=	K	[x,y]   bo‘lib,   bu   ziddiyatdan   iborat),   yoki  	f=	αx	,α∈K	,α≠0
bo‘ladi.  Lekin,   y ∈ I
0   bo‘lganligi  uchun  	
y   ham  	f   ga bo‘linishi  kerak. Bu
ham ziddiyatdan iborat. Demak, 	
I0  bosh idealdan iborat emas.
2.9- ta’rif .  Agar  R
 halqada har bir ideal bosh idealdan iborat bo‘lsa, u
holda 	
R  ga bosh ideallar halqasi deyiladi.	
Z
   bosh ideallar halqasidan iborat, 	K	[x,y]  esa bosh ideallar halqasi emas.
Bosh ideal tushunchasini quyidagicha umumlashtirish mumkin.	
a1,a2,…	,ak
 lar 	R  halqaning ixtiyoriy edementlari bo‘lsin.
2.10 - masala.    	
(a1,a2,…	,ak)={a1r1+a2r2+⋯+akrk|r1,r2,…	,rk∈R}⊆	R   to‘plam    	R
halqaning ideali ekanligini ko‘rsating.
2.11 - ta’rif.  	
I=(a1,a2,…	,ak)   idealning  	a1,a2,…	,ak   elementlari   uning   bazisi
deyiladi.     I ⊲ R
  ideal   chekli   bazisga   ega   deyiladi,   agar   unda   shunday	
a1,a2,…	,ak
 topilib,  I = ( a
1 , a
2 , … , a
k )
 bo‘lsa.  
Bazis   ta’rifida   bazis   elementlari   sonining   minimalligi   yo‘q.   Bazisga
idealning   biror   elementini   qo‘shib,   yan a   shu   idealning   bazisni   hosil
qilamiz.
2.12 - masala.   Ixtiyoriy  a∈(a1,a2,…	,ak)   element   uchun
( a
1 , a
2 , … , a
k , , a ) = ( a
1 , a
2 , … , a
k )
  tenglikning o‘rinli ekanligini ko‘rsating.
Idealning Gryobner bazisi.
1 -ta’rif .  	
fF   bilan   f
  polinomni   tartiblangan   s-satr   F = ( f
1 , ⋯ , f
s )
  ga
bo‘lishdan hosil bo‘lgan qoldiqni belgilanadi .
1- misol. 	
F=(f1=	x2y−	xy	,f2=	x4y3−	xy	)   va 	f(x,y)=	x5y2   bo‘lsin.     Qoldiqli
bo’lish algoritmida  x > y
   lex- tartiblashni ishlatamiz:
q
1 : 0	
q2:x3y+x2y+xy	+y
 
x 4
y 3
− xy  
x 5
y 2
 
x 2
y − xy  
x 5
y 2
− x 4
y 2
 
                  	
x4y2
         
x 4
y 2
− x 3
y 2	
x3y2
                              
x3y2−	x2y2  
                                 	
x2y2
x 2
y 2
− x y 2	
xy2	
f(x,y)=	f1⋅0+	f2⋅(x3y+x2y+xy	+y)+xy2
. 
Bu yerdan  f F
= x y 2
  ni  h osil  q ilamiz  
2 - misol.     y > x
  bo‘lsin.  I=⟨f1,f2⟩   bo‘lib,  	f1=	y3−	yf	(x)   va	
f2=	y2x−	xf	(x)+y
 bo‘lsin.	
grl
 –  tartiblashdan foydalanamiz.   Bu tartiblashning ta’rifini keltiramiz.
2-   Ta’rif   .    	
W	nda	≻grl     munosabatni   barcha       α , β ∈ W n
  lar   uchun   agar	
|α|>|β|,yoki	|α|=|β|va	α≻lβ
  bo‘lganda  	α≻grl	β     shaklda   kiritamiz.  	K	[x1,⋯,xn]
halqada ham   	
α≻grl	β    bo‘lganda   	xα¿grl	xβ   munosabatni kiritamiz. Bu      ≻
grl
va 	
¿grl  munosabatlarga graduirlangan leksikografik tartiblash deyiladi.
Bu   yerdan   y	
( y 2
x − xf	( x	) + y	) − x ( y ¿ ¿ 3 − yf ( x ) ) = y 2
¿
  va    	y2∈I   b o‘ ladi.     Lekin,
¿ ( f
1 ) ∤ y 2
  va  ¿ ( f
2 ) ∤ y 2
.  Bu erdan
¿ ( y ¿ ¿ 2 ) = y 2
∉ ¿ ¿
.
  Ko‘rinib turibdiki , 	
xLT	(f¿¿1)−	y<(f2)=0¿ ,  ya’ni, 	xf	1−	yf2    ayirmaning  bosh
hadi yo‘qolib, faqat kichik hadlar qoladi.  	
{f1,f2}   Gryobner bazisi emas,
chunki	
¿(I)≠¿
. 
Lekin,  ¿ ( y ¿ ¿ 2 ) ∈ < ( I ) ¿
  va  ¿ ( y ¿ ¿ 2 ) ∉ ¿ ¿
.
3 -ta’rif. 	
f,g∈K[x1,⋯,xn]     nol bo‘lmagan polinomlar bo‘lsin.  
1) multideg	
( f	) = α , multideg	( g	) = β
  va  	γi=max	{αi,βi},i=1,2,⋯,n ,  	γ=(γ1,⋯,γn)
bo‘lsin.   U   holda   x γ
  monom   LM ( f )
  va  	
LM	(g)   larning   eng   kichik
umumiy karralisi  deyiladi va	
L=	xγ=	LCM	(LM	(f),LM	(g))
shaklda yoziladi.
2) S	
( f , g	) = x γ
¿ ( f ) · f − x γ
¿ ( g ) · g
    polinom   f va g
  polinomlarning  	S - polinomi
deb ataladi.  
3-misol. y>x   bo‘lsin .  2 -misolda   f	( x	) = x
  deb olamiz. U holda 	R[x,y]    da
grl
- tartiblash bilan 	
f1=	y3−	yx  va 	f2=	y2x−	x2+y  	
multideg	(f1)=(3,0	),multideg	(f2)=(2,1	)
bo‘ladi. Shunday qilib,  L = y 3
x
   va	
S(f1,f2)=	y3x
y3	·f1−	y3x	
y2x·f2=	x·f1−	y·f2=−	yx2+yx2−	y2=−	y2
    .	
S
- polinom  	S(f,g)   ni   kiritishdan   maqsad   polinomlarning   bosh   hadini
nolga   aylantirishdan   iborat.   Quyidagi   lemma   ana   s hunday   jarayonning
barchasida   S -polinomning borligini ko‘rsatadi.
4-lemma.   ∑
i = 1t
c
i x α	
( i)
g
i   yig‘indini   qaraymiz ,   c
1 , ⋯ , c
t   ( c
i ≠ 0
)   lar
konstantalar va
α	
( i) + multideg	( g
i	) = δ ∈ W n
.
Agar  	
multideg	(∑i=1
t	
cixα(i)gi)<δ   b o‘ lsa,   u   holda   s hunday    	cjk   konstantalar
mavjudki,
∑
i = 1t
c
i x α	
( i)
g
i =
∑
j , k c
jk x δ − γ
jk
S ( g
j , g
k ) ,          (8)
bo‘ladi,   bu   erda  	
xγjk=	LCM	(LM	(gj),LM	(gk)) .   Bundan   tashqari   har   bir	
xδ−γjkS(gj,gk)
  ning umumiy darajasi  	multidegree	<δ  bo‘ladi.
(8)   tenglikning   chap   tomonidagi   yig‘indining   har   bir   qo‘shiluvchisi
c
i x α	
( i)
g
i     ning   umumiy   darajasi   multidegree δ
  bo‘ladi.   SHuning   uchun   bu
qo‘shiluvchilar   ixchamlashtirilgandan   so‘ng   bosh   hadlar   yo‘qoladi.   (8)
ning   o‘ng   tomonidagi   yig‘indining   har   bir   qo‘shiluvchisi   c
jk x δ − γ
jk
S ( g
j , g
k )
ning   umumiy   darajasi   esa  	
multidegree	<δ   bo‘ladi .   Demak,   bu   yig‘indida  
ixchamlashtirishlar   amalga   oshirilgan   bo‘ladi.   Bu   erdan   ko‘rinib
turibdiki,   S
-polinomlar   ixchamlashtirishlarni   amalga   oshirishda   yordam
berar ekan.
5 - teorema.  I K[ x
1 , ⋯ , x
n	]  halqaning nol bo‘lmagan  ideali bo‘lsin.   U holda
I
  idealning   biror  	
G={g1,...,gt}   bazisi   S ( g
i , g
j )
  G
  ga   (biror   tartiblash
bo‘yicha) bo‘linganda hosil bo‘lgan     qoldiq   S	
( g
i , g
j	) G
   barcha  i , j	( i ≠ j	)
 lar
uchun   nol   bo‘lganda   va   faqat   shu   holdagina   I
  idealning   Gryobner
bazisidan iborat bo‘ladi.
4 -misol.  Quyidagi idealni qaraymiz.	
I=	<y−	x2,z−	x3> .
Biz 
5-teorema   yordamida     G =	
{ y − x 2
, z − x 3	}
  sistemaning   y > z > x
    lex
-
tartiblash   bilan   Gryobner   bazisidan   iborat   ekanligini   ko‘rsatamiz.
Buning uchun 	
S(y−	x2,z−	x3)   ni  q araymiz.	
S(y−	x2,z−	x3)=	yz
y	(y−	x2)−	yz
z	(z−	x3)=−	zx2+yx3
.
  
Shunday qilib, − z x 2
+ y x 3
= x 3	
(
y − x 2	)
+	( − x 2	)(
z − x 2	)
+ 0
.
Bu   erdan   S	
( y − x 2
, z − x 3	) G
= 0
  kelib   chiqadi.   Demak,  	G   sistema  	I   idealning
Gryobner bazisidan iborat ekan.   Endi 	
G  sistemani 	x>y>z  lex  –  tartiblashga  
nisbatan   qarab   chiqamiz.   Bu   holda  g1(x,y,z)=−	x2+y   va    	g2(x,y,z)=−	x3+z
deb   olamiz.   U   holda   multideg	
( g
1	) = ( 2,0,0 )
  va   multideg	( g
2	) = ( 3,0,0 )
.   S h uning
uchun, 	
multideg	(γ)=(3,0,0	) . Shunday qilib,	
S(−	x2+y,−	x3+z)=	x3	
−	x2(−	x2+y)−	x3	
−	x3(−	x3+z)=	x3−	xy	−	x3+z=−	xy	+z
.
− xy + z = 0	
( − x 3
+ z	) + 0	( − x 2
+ y	) + ( − xy + z ) ≠ 0
.
Demak,  	
{−	x2+y,−	x3+z}   sistema     x > y > z
    lex
  –   tartiblashga   nisbatan   I
idealning Gryobner bazisi bo‘lmas ekan.
K	
[ x
1 , ⋯ , x
n	]   halqaning   nol   bo‘lmagan     har   qanday   ideali   Gryobner
bazisiga   ega.   Bu   tasdiqning   isboti   faqat   bazisning   mavjudligini
ko‘rsatadi, ammo bazisni qurish algoritmini bermaydi.
Idealning   Gryobner   bazisini   qurish   algoritmini   quyidagi   misolda
ko‘rsatib beramiz.
5-misol.   y > x
  bo‘lsin.  	
K	[x,y]   halqada   grl
  tartiblash   o‘rnatilgan   va	
I=	<	f1,f2>
   ideal berilgan bo‘lsin, bu erda   	f1=	y3−	yx   va   f
2 = y 2
x − x 2
+ y
.   2 -
misolga   asosan   { f
1 , f
2 }
  sistema   Gryobner   bazisi   emas,   chunki
¿	
( S	( f
1 , f
2	)) = − y 2
∉ < <	( f
1	) , < ( f
2 ) >
.  3 - misolga asosan esa 	
S(f1,f2)=−	y2
b o‘ladi. Endi  S	
( f
1 , f
2	) = − y 2
  ni  f
1 , f
2  larga  qoldiqli bo‘lamiz.  
Ko‘rinib   turibdiki,   qoldiq   − y 2
≠ 0
.   SHuning   uchun   bu   qoldiqni   idealni
tashkil   etuvchilari   to‘plamiga   kiritamiz.  F={f1,f2,f3}   bo‘lsin,   bu   erda	
f3=−	y2
.   U   holda   S	( f
1 , f
2	) = f
3   bo‘ladi.   Natijada   S	( f
1 , f
2	) F
= 0
  bo‘ladi.   Endi	
f1va	f3
    ni   q araymiz.   Bu   holda  	multideg	(f1)=(3,0	)va	multideg	(f3)=(2,0	)   bo‘ladi.
SHuning   uchun,    	
L=	y3   bo‘ladi.     Shunday   qilib,
S	
( f
1 , f
3	) = y 3
y 3	( y 3
− yx	) − y 3
− y 2	( − y 2	)
= − yx
,
lekin,   S	
( f
1 , f
3	) F
= − yx ≠ 0
.   Shuning uchun    f
4 = − yx
  ni ham idealning tashkil
etuvchilari   to‘plamiga   kiritamiz.   F = { f
1 , f
2 , f
3 , f
4 }
  bo‘lsin.   Bu   hold a
S	
( f
1 , f
2	) F
= S	( f
1 , f
3	) F
= 0
  bo‘ladi.   Endi  	f1va	f4   ni   q araymiz.   Bu   polinomlar
uchun  	
multideg	(f1)=(3,0	)va	multideg	(f4)=(1,1	)     bo‘ladi.   Bu   erdan   L = y 3
x
  hosil
qilamiz. Demak,  
S	
( f
1 , f
4	) = x	( y 3
− yx	) −	( − y 2	)(
− yx	) = − y 2
x = x f
4
bo‘ladi   va   s hunday   qilib,   S	
( f
1 , f
4	) F
= 0
  bo‘ladi.   Endi   esa   f
2 va f
3   ni
q araymiz.   Bu   polinomlar   uchun  	
multideg	(f2)=(2,1	)   va multideg	( f
3	) = ( 2,0 )
bo‘ladi. Bu erdan 	
L=	y2x  hosil qilamiz. Demak, 	
S(f2,f3)=	(y2x−	x2+y)−(−	x)(−	y2)=−	x2+y
bo‘ladi, lekin   S	
( f
2 , f
3	) F
= − x 2
+ y ≠ 0
  bo‘ladi. S h uning uchun biz  f
5 = − x 2
+ y
 ni
idealning   tashkil   etuvchilari   to‘plamiga   kiritishimizga   to‘g‘ri   keladi.
Shunday   qilib,  	
F={f1,f2,f3,f4,f5}   sistemani   hosil   qilamiz.   Barcha	
1≤i<	j≤5
  lar   uchun  	S(fi,fj)F=	0     ekanligini   ko‘rsatish   mumkin.   Shunday  
qilib,   5-   teoremaga   asosan   { f
1 , f
2 , f
3 , f
4 , f
5 }
  sistema   I
  idealning   Gryobner
bazisidan iborat bo‘ladi.
6- lemma.   I K[ x
1 , ⋯ , x
n	]   halqaning     ideali   bo‘lsin.   G
  esa   shu
idealninng Gryobner bazisi bo‘lsin.  	
g∈G   polinom uchun  	¿(g)∈<<(G	¿g\})>
bo‘lsin.   U   holda   G ¿ g \}
  ham   I
  idealning   Gryobner   bazisidan   iborat
bo‘ladi.
Isbot.   Ma’lumki,  	
<<(G	)>=	<<(I)>   bo‘ladi.   Faraz   qilaylik,	
¿(g)∈<<(G	¿g\})>
  bo‘lsin.   U   holda   < <	( G ¿ g \}	) > = < <	( G	) >
  bo‘ladi.   Natijada	
<<(G	¿g\})>=<<(I)>
  va  	G	¿g\}    	I   idealning   Gryobner   bazisidan   iborat
bo‘ladi.
7- ta’rif. .  I K	
[ x
1 , ⋯ , x
n	]  halqaning  ideali 	G  esa shu idealninng Gryobner
bazisi bo‘lsin. Agar quyidagi 
1) barcha 	
g∈G  lar uchun  LC	( g	) = 1
,
2) barcha 	
g∈G  lar uchun  ¿	( g	) ∉ < < ( G ¿ g } ) >
shartlar   o‘rinli   bo‘lsa,  	
G   ga  	I   idealning   minimal   Gryobner   bazisi
deyiladi.
6-misol. 	
y>x  bo‘lsin. yuqoridagi jarayondan foydalanib, so‘ngra  6-
lemmaga   asosan   ortiqcha   tashkil   etuvchilarni   chiqarib   tashlab,   har
qanday   nol   bo‘lmagan   idealning   minimal   Gryobner   bazisini   tuzish
mumkin.   5   misolda   biz  	
grl -tartiblashdan   foydalanib   quyidagi   Gryobner
bazisini tuzgan edik.	
f1=	y3−	yx	
f2=	y2x−	x2+y	
f3=−	y2  f4=−	yx
                                                    f
5 = − x 2
+ y
.
Tashkil   etuvchilarning   bosh   koeffitsientlarini   1   ga   keltirish   uchun
f
3 , f
4 va f
5   polinomlarni  	
−1   ga   ko‘paytiramiz.   Endi  	¿(f1)=	y3=−	yLT	(f3)
bo‘lganligi   uchun    	
f1   ni       bazis   polinomlari   safidan   chiqarishimiz
mumkin. Xuddi  s hunday, 	
¿(f2)=	y2x=−	yLT	(f4)  bo‘lganligi uchun 	f2  ni ham
bazisdan   chiqaramiz.   Boshqa   yasovchilardan   birortasining   ham   bosh
koeffitsienti boshqa yasovchilarning bosh koeffitsientlariga bo‘linmaydi:
y 2
∤ yx , y 2
∤ x 2
, yx ∤ y 2
, yx ∤ x 2
, x 2
∤ y 2
, x 2
∤ yx
.
Demak,  	
g3=	y2,g4=	yx	,g5=	x2−	y   polinomlar   I
  idealning   minimal   Gryobner
bazisini tashkil qiladi. S h u bilan bir qatorda ixtiyoriy noldan farqli   a ∈ K
konstanta   uchun    	
y2+axy	,yx	,x2−	y   polinomlar   ham   I
  idealning   minimal
Gryobner bazisini tashkil qiladi. Shunday qilib, agar  K
 cheksiz bo‘lsa, u
holda   Gryobner   bazislari   ham   cheksiz   ko‘p   bo‘ladi.   Demak,   idealning
Gryobner bazisi bir qiymatli aniqlanmagan ekan.
8 -ta’rif.     I K	
[ x
1 , ⋯ , x
n	]  halqaning  ideali,  G
 esa shu idealninng Gryobner
bazisi bo‘lsin.   Agar 
1) barcha  g ∈ G
 lar uchun  LC	
( g	) = 1
 bo‘lsa,
2) barcha  g ∈ G
 lar uchun 	
g  ning birorta ham monomiali  < < ( G ¿ g } ) >
   ga
tegishli bo‘lmasa,
  G
 ga  I
 idealning keltirilgan Gryobner bazisi deyiladi.
6- misolda    	
y2,yx	,x2−	y   polinomlar   ham   I
  idealning   keltirilgan   Gryobner
bazisini   tashkil   qiladi,   chunki	
y2∉<yx	,x2>,yx	∉<y2,x2>,x2∉<y2,yx	>,y∉<y2,yx	>¿
shartlar   o‘rinli.  y2+axy	,yx	,x2−	y
  minimal Gryobner bazisi esa keltirilgan bazis bo‘lmaydi,
chunki 	
a≠0  bo‘lganda  	ayx	∈<yx	,x2>¿  bo‘ladi.
9- teorema. 	
IK	[x1,⋯,xn]  halqaning  ideali bo‘lsin. U holda berilgan
monomial   tartiblash   bo‘yicha  	
I   ideal   yagona   keltirilgan   Gryobner
bazisiga ega bo‘ladi.
Endi polinomial tenglamalar sistemasini echishni qarab chiqamiz.
10- teorema.  	
IK	[x1,⋯,xn]   halqaning     ideali   bo‘lsin.  	f1,f2,,…	,fm∈I
bo‘lib, 	
I=¿f1,f2,,…	,fm>¿   bo‘lsin. U holda 	V	(I)=V({f1,f2,,…	,fm})  b o‘ ladi.
7-misol.    Quyidagi polinomial tenglamalar sistemasini qaraymiz.
                                       x 3
+ y + z 2
¿ 0
x 2
+ z 2
¿ y
x ¿ z                                        (9)
Buning uchun quyidagi  idealni qaraymiz.	
I=⟨x3+y+z2,x2+z2−	y,x−	z⟩⊆C[x,y,z]
10- teoremaga asosan   I
 ning ixtiyoriy bazisidan foydalanib, 	
V(I)  ni
hisoblashimiz   mumkin.   x > y > z
    lex
  tartiblashdan   foydalanib,   quyidagi
Gryobner bazisini hosil qilamiz:
                                      g
1 ¿ x − z
g
2 ¿ y − 2 x 2
g
3 ¿ z 3
+ 3 z 2 .	
g3
  polinom   faqat  	z   noma’lumdan   bog‘liq.    	z3+3z2=0   tenglamani   echib,
uning   z = 0 , − 3
  ildizlarini   hosil   qilamiz.   z
  ning   hosil   qilingan
qiymatlaridan   foydalanib,   g
1 = 0 , g
2 = 0
  tenglamalarning   echimlarini   mos
ravishda   x
  va  	
y   larga nisbatan yagona ravishda topamiz. Shunday qilib,	
g1=	g2=	g3=0
  sistemaning   echimlari  	( 0,0,0	) va ( − 3,18 , − 3 )
  lardan   iborat.  
Shunday   q ilib,  V	(I)=V(g1,g2,g3)   bo‘lib,   biz   (9)   sistemaning   barcha
echimlarini topdik.
Yuqoridagi   misolda   noma’lumlarni   yo‘qotish   qulay   shaklda   amalga
oshirildi. SHuni ta’kidlaymizki, noma’lumlarni yo‘qotish tartibi ularning
tartiblanishiga   mos   keladi.   lex − ¿
tartiblash   noma’lumlarni   ancha   qulay
yo‘qotishga olib keladigan Gryobner bazisini beradi.
1 - Mashq .    I = ¿ f
1 , f
2 > ¿
   bo‘lsin, bu erda 	
f1=	xz	−	y2,f2=	x3−	z2∈C[x,y,z]
.  x > y > z
    grl − ¿
tartiblashdan foydalanami .
 	
f=−	4x2y2z2+y6+3z5  polinom berilgan bo‘lsin.
1) { f
1 , f
2 }
  sistema   I
  idealning   Gryobner   bazisini   tashkil   q ilmasligini
ko‘rsating.
2) I
  idealning  Gryobner bazisini tuzing.
3) f ∈ I
 ekanligini yoki 	
f∉I   ekanligini ko‘rsating.
4)	
g=	xy	−5z2+x∉I  ekanligini k o‘ rsating.
Echish.   1)   multideg	
( f
1	) = ( 1,0,1 )
  va   multideg	( f
2	) = ( 3,0,0 )
   b o‘lganligi uchun
γ = ( 3,0,1 )
 bo‘ladi,
             	
S(f1,f2)=	x3z
xz	(xz	−	y2)−	x3z
x3(x3−	z2)=−	x2y2+z3 .
¿	
( S	( f
1 , f
2	)) = − x 2
y 2
∈ <	( I)
,   chunki  	−	x2y2+z3=	x2f1−	zf2∈I .   Lekin,	
−	x2y2∉<¿(f1),<(f2)≥¿xz	,x3>¿
.
2)	
f1=	xz	−	y2,f2=	x3−	z2,f3=	x2y2−	z3,f4=	xy4−	z3,f5=	y6−	z5 bo‘lsin.   U
holda   G = { f
1 , f
2 , f
3 , f
4 , f
5 }
  sistema   I
  idealning   Gryobner   bazisidan
iborat.  G
 keltirilgan Gryobner bazisidan iborat.  
(3)   f
  ni   G
  ga   b o‘ lamiz.   Natijada  f=	0f1+0	f2−4z2f3+0f4+1f5+0   ni
hosil   qilamiz.   Qoldiq   nol   bo‘lganligi   uchun  	
f∈I   ekanligini   hosil
qilamiz.	
(3)<(g)=	xy	∈<¿(G	)>¿<xz	,x3,x2y2,xy4,y6>¿
bo’ladi                      
Demak, 	
gG≠0 ,  shuning uchun  g ∉ I
 b o‘ ladi .  
                  Foydalanilgan adabiyotlar ro’yhati.
1.SH.A.Ayupov,B.A.Omirov,A.X.Xudayberdiyev,F.H.Haydarov ,,Algebra 
va sonlar nazariyasi’’(O’quv qo’llanma) Toshkent 2019
2.Ж.Хожиев. А.С.Файнлей ,,Алгебра ва сонлар назарияси курси’’
        Тошкент 2001
3.И.В.Аржанцев ,,Базисы Гребнера и системы алгебраических’’ 
уравнений .  Москва 2003 .
4. А . Г . Курош  ,,  Олий алгебра курси ’’  Укитувчи нашришоти 1976 .

YUQORI DARAJALI ALGEBRAIK TENGLAMALAR SISTEMALARINI GRYOBNER BAZISLARI YORDAMIDA YECHISH. MUNDARIJA : KIRISH 1. CHIZIQLI TENGLAMALAR SISTEMALARI 1.1. Chiziqli tenglamalar sistemasi va ularni yechish usullari 1.2. Bir jinsli tenglamalar sistemasi 2. KO’PHADLAR XALQASI 2.1. Ko’phadlar haqida tushuncha 2.2. Ko’p o’zgaruvchili ko’phadlar 2.3. Simmetrik ko’phadlar 3. YUQORI DARAJALI ALGEBRAIK TENGLAMALASISTEMALARINI GRYOBNER BAZISLARI YORDAMIDA YECHISH. 3.1. Ideal tushunchasi. Sistemaning ideali 3.2. Gryoner bazisning ta’rifi 3.3. Gryobner bazisning tadbiqlari XULOSA FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR RO’YHATI

KIRISH

1. CHIZIQLI TENGLAMALAR SISTEMALARI 1.1. Chiziqli tenglamalar sistemasi va ularni yechish usullari Bizga m ta tenglamadan iborat n ta noma’lumli chiziqli tenglamalar sistemasi berilgan bo‘lsin { a11x1+a12x2+...+a1nxn= b1 a21x1+a22x2+...+a2n=b2 … … … … … … … … … … … … … … am1x1+am2x2+...+amn xn= bm (1) bu yerda, x 1 , x 2 , … .. , x n noma’lumlar. Tenglamalar birinchi Ikkinchi va hokazo m -tenglama deb nomerlab chiqilgan deb hisoblaymiz. Noma’lumlar oldidagi koeffitsientlarni m ta satr va n ta ustundan iborat matritsa ko‘rinishida yozish mumkin: A= ( a 11 a 12 … a 1 n a 21 a 22 … a 2 n … … … … a m 1 a m 2 … a mn ) (2) Ushbu matritsa chiziqli tenglamalar sistemasining asosiy matritsasi deyiladi. Quyidagi ~A matritsa esa chiziqli tenglamalar sistemasining kengaytirilgan matritsasi deyiladi: ~A= ( a11 a12 … a1n b1 a21 a22 … a2n b2 … … … . … … am1 am2 … amn bm ) (3) Agar (1) sistemada m = n bo‘lsa, u holda ushbu sistema n - tartibli sistema deyiladi. Ta’rif. Yechimga ega bo‘lgan chiziqli tenglamalar sistemasi birgalikda deyiladi. Yagona yechimga ega bo‘lgan sistema aniq sistema, bittadan ortiq yechimga ega bo‘lgan sistema aniqmas sistema deyiladi. (1) sistemani qulaylik uchun qisqacha ∑ k = 1n a ik x k = b i , ( 1 , m ) yig‘indilar ko‘rinishida yozish mumkin. Kvadrat matritsaning bosh diagonaldan pastda turgan barcha elementlari nollardan iborat bo‘lsa, bunday matritsaga uchburchak ko‘rinishidagi matritsa deyiladi, ya’ni ( a11 a12 … a1n 0 a22 … a2n … … … … 0 0 … amn ) Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning Kramer usuli.

Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning Kramer usuli sistemadagi tenglamalar soni noma’lumlar soniga teng bo‘lgan hol uchun o‘rinli bo‘ladi. { a11x1+a12x2+...+a1nxn= b1 a21x1+a22x2+...+a2n=b2 … … … … … … … … … … … … … … an1x1+an2x2+...+annxn= bn (4) ko‘rinishdagi tenglamalar sistemalarini qaraymiz. Tenglamalar sistemasi koeffitsientlaridan tuzilgan matritsa determinantini d harfi bilan belgilaylik: d= | a 11 … a 1 j a 21 … a 2 j … … … … a 1 n … a 2 n … … a n 1 … a nj … a nn | determinantni satr yoki ustun bo‘yicha yoyish xossalaridan quyidagilarga ega bo‘lamiz: d= a1jA1j +a2jA2j +…….+ a1jAnj (5) Bundan tashqari a1iA1j + a2iA2j… … … + a1jAnj i ≠ j . (6) Ya’ni, determinantning birorta ustunidagi hamma elementlarini boshqa ustunning algebraik to‘ldiruvchilariga ko‘paytmalari yig‘indisi nolga teng. Agar (5)da yoyilmada j- ustunning elementlarini ixtiyoriy n ta sonlar sistemasi b1,b2,… ..,bn bilan almashtirsak, hosil bo‘ladigan b 1 A 1 j + b 2 A 2 j +…….+ b n A nj (7) ifoda d determinantning j -ustunini shu sonlar bilan almashtirish natijasida hosil bo‘ladigan ushbu dj = | a 11 … a 1 j a 21 … a 2 j … … … … a 1 n … a 2 n … … a n 1 … a nj … a nn | determinantning j -ustun bo‘yicha yoyilmasi bo‘ladi. 1.1.-teorema. Agar (4) sistemaning determinanti d noldan farqli bo‘lsa, u holda bu sistema yagona yechimga ega bo‘lib, uning ko‘rinishi quyidagicha bo‘ladi: x1 = d1 d , x1 = d 2 d ,…….., x1 = d n d (7) Isbot. Aytalylik, d ≠ 0 bo‘lsin. { a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1 n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + ... + a 2 n x n = b 2 … … … … … … … … … … … … … … a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + ... + a nn x n = b n sistemadagi birinchi tenglamaning ikkala tomonini A 1 j ga, ya’ni a 1 j elementning algebraik to‘ldiruvchisiga ko‘paytiramiz. Ikkinchi tenglamaning ikkala tomonini

A 2 j ga va hokazo, oxirgi tenglamani A nj ga ko‘paytiramiz. Bu tengliklarning chap va o‘ng tomonlarini alohida-alohida qo‘shib, quyidagi tenglikka kelamiz: ¿¿ + a 21 A 2 j +…….+ a n 1 A nj ¿ x 1 + … … .. + ¿ ¿ + a 2 j A 2 j +…….+ a nj A nj ¿ x j + …………+ ¿ ¿ + a 2 n A 2 j +…….+ a nn A nj ¿ x n = ¿¿ + b 2 A 2 j +…….+ b n A nj Yuqorida qayd qilingan (5), (6) va (7) munosabatlardan, ushbu tenglikda xj oldidagi koeffitsient d ga, qolgan koeffitsientlarning barchasi nolga teng ekanligini, ozod had esa d j determinantga teng bo‘lishini hosil qilamiz. Demak, yuqoridagi tenglik quyidagi ko‘rinishga keladi: dxj= dj , 1 ≤ j ≤ n . d ≠ 0 bo‘lganligi uchun, x j = d j d , 1 ≤ j ≤ n .kelib chiqadi. Endi α1 = d j d , α 2 = d 2 d , … , α n = d n d sonlar haqiqatdan ham (4) tenglamalar sistemasini qanoatlantirishini ko‘rsatamiz. Buning uchun sistemaning i -tenglamasiga α 1 , α 2 , … , α n noma’lumlarning qiymatlarini qo‘yamiz. i -tenglamaning chap tomonini ∑ j = 1n a ij x j ko‘rinishda yozish mumkinligi va d j = ∑ j = 1n b k A ij b o‘lganligi uchun: ∑ j = 1n a ij d j d = 1 d ∑ j = 1n a ij ( ∑ k = 1n b k A kj ) = 1 d ∑ j = 1n b k ( ∑ j = 1n a ij A kj ) Bu almashtirishlarga 1 d soni barcha qo‘shiluvchilarda umumiy ko‘paytuvchi bo‘lib kelganligi uchun uni yig‘indi tashqarisiga chiqarishimiz mumkin. Bundan tashqari, qo‘shish tartibi o‘zgartirilgandan so‘ng, bk ko‘paytuvchi ichki yig‘indi belgisi tashqarisiga chiqarildi, chunki u ichki yig‘indi indeksi j ga bog‘liq emas. Ma`lumki, ∑ j = 1n a ij A kj = ai1Ak1 + ai1Akj +…….+ a¿Akn bo‘lganda d ga, qolgan barcha k larda esa 0 ga teng. Shunday qilib, k bo‘yicha tashqi yig‘indida faqat bitta qo‘shiluvchi qoladi va u bi d ga teng bo‘ladi, ya’ni ∑ j = 1n a ij d j d = 1 d b i d = b i Bundan α,α2, α n , sonlar haqiqatdan ham (4) tenglamalar sistemasi uchun yechim bo‘lishi kelib chiqadi. Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning ushbu usuliga Kramer usuli deyiladi. Demak, Kramer usuli determinanti noldan farqli bo‘lgan n ta noma’lumli n ta tenglamadan iborat chiziqli tenglamalar sistemasini yechimini topish imkonini beradi. Sistema determinanti nolga teng bo‘lgan hollarda Kramer usulini qo‘llash maqsadga muvofiq emas. Chunki bu holatda tenglamalar sistemasi yoki yechimga ega emas yoki cheksiz ko‘p yechimga ega bo‘ladi. 1.1 Chiziqli tenglamalar sistemasini yechishning Gauss usuli. Bizga bir hil tartibli ikkita chiziqli tenglamalar sistemasi berilgan bo‘lsin .