logo

NORAVSHAN MUNOSABATLAR

Загружено в:

08.08.2023

Скачано:

0

Размер:

241.30078125 KB
MAVZU :  NORAVSHAN MUNOSABATLAR
REJA:
1. Uzluksiz va diskret to’plamlarda noravshan munosabatlar va ularning berilishi.
2. Noravshan munosabatlarni olib yuruvchisi.
3. Noravshan munosabatlarning alfa-kesimligi. Noravshan munosabatlar va noravshan cheklanishlar 
“Munosabat”   atamasi   bir   xil   X   universumda   berilgan   ayrim
akslantirishlar   turlarini   belgilash   uchun   ishlatiladi.     Bunday   holatda  Rα={(u,v)/(u,v)∈X×X,μR(u,v)≥α}
akslantirish   X   to’plamdan   o’z-o’ziga   akslantirish   bo’lib,   u   { Х , Г }   juftlik   orqali
aniqlanadi, bu yerda 	
Г⊆X	2  [35].	
X2
  to’plamning   elementlari   tartiblangan   juftliklar   bo’lganligi   uchun,
munosabat   -   bu   tartiblangan   juftliklarning   to’plamidir,   chunki   har   bir   juftlik  	
X2
to’plamning   faqatgina   2   ta   elementlari   orqali   o’zaro   birlashtiriladi.   Bunday
munosabat   binar   munosabat   deb   ataladi.   Agar  	
Xn   to’plamning   elementlari
tartiblangan   n -tali   juftliklar   bo’lsa,   bunday   munosabat   n -tali   munosabat   deb
ataladi. Xususiy hol - ternar munosabat - tartiblangan uchliklardan iborat to’plam.  
Noravshan   munosabat   tushunchasi   -   ravshan   munosabatlarning   noravshan
to’plamlar nazariyasidagi umumlashmasidir. U elementlar o’rtasidagi o’zaro ta’sir
bir oz kuchli bo’lgan holatlarni modellashtirishi mumkin.
Munosabatlarning   har   xil   turlarini   farqlash   mumkin.   Masalan,   tartib,
ustuvorlik, ekvivalentlik va h.k.  munosabatlar.	
x1,x2,...xn
  to’plamlardagi  	~R   noravshan   munosabat   d е b  	x1×x2×...×xn   d е kart
ko’paytmaning   noravshan   qism   to’plamiga   aytiladi.    	
μ~R(x1,x2,...,xn)   t е gishlilik
funksiyasi    	
~R   munosabatning   (	x1,x2,...xn )  	xi∈Xi ,      	i=1,n   el е m е ntlar   orasida
bajarilish darajasini bildiradi. 
K е lgusida   ikkita   to’plamning   d е kart   ko’paytmasi   ko’rinishida   b е riladigan
binar noravshan munosabatlarni ko’zdan k е chiramiz xolos. Bu to’plamlarni  X  va  Y
orqali b е lgilaymiz. U holda  	
~R   noravshan munosabatning 	X×Y   da b е rilishi uchun	
(x,y,μ~R(x,y))
  uchta nuqta ko’rsatiladi, bu y е rda  	x∈X ,  	y∈Y , yoki  xuddi shunday	
(x,y)∈X×Y
.	
x≈	y
 noravshan munosabat qo’yilsin ("x taxminan y" ga t е ng). 	x,y∈{0,1,2,3	}
bo’lsin.   U   holda   noravshan   munosabatni   quyidagi   ko’rinishdagi   matritsa   bilan
b е rish qulay:
Uzluksiz     to’plam   X =[0,3]   va   Y =[0,3]   lar   uchun   noravshan   munosabatni	
μ~R(x,y)=e−0.2(x−y)2
  tegishlilik   funksiyasi   yordamida   berib   qo’yish   mumkin.  	
x≈	y
noravshan   munosabatning   diskret   uzluksiz   to’plamlarda   berilish   yo’llari   22-
rasmda tasvirlangan. 	
x,y∈{0,1,2,3	}
  bo’lsin.   y   dan   ancha   kichik  bo’lgan   x   noravshan   munosabatni
matrisa ko’rinishida berib qo’yish mumkin:   .
Uzluksiz   to’plamlar   X =[0,3]   va   Y =[0,3]     uchun   " x   munosabat   y   dan   ancha
kichik ekanligini quyidagi tegishlilik funksiyasi yordamida aniqlash mumkin: μ~
R
(x,y)=	¿{0,	agar	x≥	y,¿¿¿¿
Diskret   va   uzluksiz   to’plamlarda   " x   noravshan   munosabat   y   dan   kichik
bo’lishi” 23- rasmda tasvirlangan. 
Bundan   ko’rinib   turganidek,   noravshan   munosabatlar   an’anaviy
munosabatlarga   qaraganda   anchagina   egiluvchandir.   Ular   nafaqat
munosabatlarning   bajarilish   omilini   yaratishga,   balki   uning   bajarilish   darajasini
ko’rsatishga   imkon   beradi,   bu   esa   ko’pgina   amaliy   masalalar   uchun   juda
muhimdir. 
a)   diskret   to’plamlarda   noravshan   munosabat             b)   uzluksiz   to’plamlarda
noravshan munosabat
22   –rasm. “ x  taxminan  y  ga teng” noravshan munosbati a)   diskret   to’plamlarda   noravshan   munosabat             b)   uzluksiz   to’plamlarda
noravshan munosabat
23-rasm- «   x     y  dan ancha kichkina   » noravshan munosabati
  “O’xshash   mentalitet”   munosbatini   quyidagi   {   O’zbeklar   (O’),   Chexlar
(Ch), Avstraliyaliklar (A), Nemislar (N)} millatlar uchun berish talab etilsin. 
Oddiy   noravshan   munosbatdan   foydalanish     o’xhash   mentalitetli   faqatgina
bitta millatlar jufligi- nemis va avstraliyaliklarni ajratib ko’rsatishga imkon beradi.
Bu   munosbatlardan   chexiyada   mentalitet   o’zbeklarga   qaraganda   nemislarnikiga
yaqinroq   ekanligi   kelib   chiqmaydi.   Noravshan   munosabat   quyidagi   axborotni
osonlikcha taqdim etishga imkon beradi:
                                                            O’  Ch   A     N
                                                       .
Noravshan   ma’lumotning     tashuvchisi.     Noravshan   ma’lumotning   X   va   Y
to’plamdagi  tashuvchisi   ~R  deb
 
ko’rinishdagi 	
X×Y  dekart ko’paytmaning qism to’plamiga aytiladi.
Noravshan   munosabat   tashuvchisini   noravshan   munosabati   deb  	
~R   ning
bajarilish   darajasi   nolga   teng   bo’lmagan       barcha  	
(x,y)∈X×Y   juftliklarni
bog’lovchi   oddiy   munosabat   tushuniladi.   Noravshan   munosabatning  	
α -
kesimlaridan   foydalanish   maqsadga   muvofiqroqdir,   ularning   ta’rifi  	
α -darajali
to’plamlarning ta’rifiga o’xshash. (1.2 bo’limga qarang).   Noravshan   ma’lumotning   kesishmasi.   Noravshan   ma’lumotning   X   va   Y
to’plamdagi   kesishmasi  ~R   deb   	(x,y)∈X×Y   larni  bog’lovchi   oddiy  munosabatga
aytiladi, bu juftliklar uchun noravshan  	
~R  munosabatning  	α  dan kichik bo’lmagan
bajarilish darajasi: 
ga teng.	
~R
  norvashan   munosbat  	X×	X   da   refleksli   deyiladi,   agar   ixtiyoriy  	x∈X
uchun  	
μ~R(x,x)=1   tenglik   bajarilsa.   Chekli   X   to’plam   holida  	~R   matrisaning   bosh
diagonalidagi barcha elementlar 1 ga teng. Refleksli noravshan munosabatga misol
sifatida “taxminan teng” munosbati olinishi mumkin. 	
~R
 norvashan munosbat  	X×X  da  antireffleksli   deyiladi, agar ixtiyoriy 	x∈X
uchun  	
μ~R(x,x)=0   tenglik   bajarilsa.   Chekli   to’plam   holida  	~R   matrisaning   bosh
diagonalidagi   barcha   elemetlar   0   ga   teng.   Antirefleksli   noravshan   munosabatga
misol tariqasida “ancha katta” munosabati keltirilishi mumkin.   	
~R
  noravshan   munosabat  	X×Y   da   simmetrik   deyiladi,   agar   har   qanday	
(x,y)∈X×Y
 juftlik uchun  	μ~R(x,y)=	μ~R(y,x)  tenglik bajarilsa.Simmetrik noravshan
munosabat chekli to’plamda berilsa, uning matrisasi ham simmetrikdir. 	
~R
  noravshan   munosabat  	X×Y   da   assimmetrik   deyiladi,   agar  	
μ~R(x,y)>0⇒	μ~R(y,x)=	0
  munosabat   har   qanday  	(x,y)∈X×Y   juftlik   uchun   o’rinli
bo’lsa.   Assimmetrik   noravshan   munosbatga   “ancha   katta”   munosabati   misol
bo’lishi mumkin. 	
~R
  va  	~R−1   noravshan   munosbatlar  	X×Y   da   teskari   deyiladi,   agar   ixtiyoriy	
(x,y)∈X×Y
  juftlik uchun   	μ~R(x,y)=	μ~R−1(y,x)   tenglik bajarilsa. Teskari noravshan
munosbatga   misol   sifatida   “ancha   katta”-   “ancha   kichgina”   juftligi   xizmat   qilishi
mumkin. 
:Noravshan munosabatlar ustida amallar
Noravshan   munosbatlar   o’rtasidagi   amallar     oddiy   munosabatlarning
amallariga   o’xshashdir.   Noravshan   nazariy-to’plamli   amallardek,   ular   turli   xil
usulda bajarilishi mumkin. Quyida uchburchak normalar, konormalarni qo’llovchi
noravshan   munosabatlar   ustida   olib   boriladigan   amallarga   ta’rif   keltiriladi   (1.2-
bo’limga qarang). 
Noravshan   munosabatlarning   kesishmasi .  	
~A   va  	~B   noravshan
munosabatlarning  	
X×Y   dagi   kesishmasi   deb    	μ~C(x,y)=t(μ~A(x,y),μ~B(x,y))
tegishlilik funksiyasi orqali berilgan 	
~C=~A∩~B  noravshan munosabatga aytiladi, bu
yerda  	
(x,y)∈X×Y , 	t(⋅)   -  t-norma.
  N oravshan   munosabatlarning   umumlashmasi.  	
~A   va  	~B   noravshan
munosabatlarning  	
X×Y   dagi   umumlashmasi   deb  	μ~D(x,y)=s(μ~A(x,y),μ~B(x,y)) tegishlilik   funksiyasi   orqali   berilgan  ~D=~A∪~B   noravshan   munosbatga   aytiladi,
bunda 	
(x,y)∈X×Y ,  	s(⋅)   -   s -norma ( t -konorma).
Noravshan   munosbatlarning   kesishmasi   va   umumlashmasi   “ x   taxminan   y "
ga teng va “ x ” “ y ” dan ancha kichkina   noravshan  munosabatlar  ustida ko’rildi . t-
norma va s-norma  sifatida mos ravishda minimum va maksimumni topish amallari
qo’llanildi. 
  Noravshan   munosabatlarning   kesishmasi                       Noravshan
munosabatlarning   umumlashmasi
24-rasm   - 25 rasmlarda berilgan noravshan munosabatlar ustida amallar
 
Noravshan   munosbatning   to'ldirmasi.  	
~R   noravshan   munosbatning  	X×Y
dagi   to'ldirmasi   deb   tegishlilik   funksiyasi  	
μ~R'(x,y)=1−	μ~R(x,y)   bo’lgan  	~R'
noravshan munosbatga aytiladi, 	
(x,y)∈X×Y .
 	
~A   va  	~B   noravshan   munosabatlarning  	X×Z   va  	Z×Y   dagi   maksimin
kompozitsiyasi   (ko’paytmasi)     deb  	
X×Y   to’plamdagi	
μ~G(x,y)=sup
z∈Z
min	(μ~A(x,z),μ~B(z,y))
  tegishlilik   funksiyali  	~G=~A∘~B   munosbatga
aytiladi, bunda 	
(x,y)∈X×Y , 	(x,z)∈X×Z , 	(z,y)∈Z×Y . 	X,Y,Z  chekli ko’paytmalar
holida  	
~G=~A∘~B   noravshan   munosabat   matrisasi  	~A   va  	~B   larning   maksimin
ko’paytmasi   ko’rinishida   bo’ladi.   Bu   amal   matrisalarni   oddiy   ko’paytirishdek
bajariladi,   bunda   elementma-element   ko’paytirish   amali   minimumni   topish   bilan,
qo’shish   esa   -   maksimumni   topish   bilan   almashtirilgan.   Huddi   shu   usulda
minimaks va maksimultiplikativ kompozitsiyasi amallari aniqlanadi. Kompozitsiya
noravshan mantiqiy chiqarishda kalit vazifasini o’taydi.  
  M isol.   Noravshan  munosabatlar  	
~A=[
0.1	0.2	
0.8	1	]   va  	
~B=[
0.6	0.4	
0.5	0.3]   berilgan.   U
holda   bu   noravshan   munosabatlarning   maksimaks  	
(~G1) ,   minimaks  	(~G2)     va
maksimultiplikativ  	
(~G3)   kompozitsiyalari:  	
~G1=[
0.1	0.1	
0.5	0.3] ;  	
~G2=[
0.5	0.3	
0.8	0.8] ;	
~G3=[
0.1	0.06	
0.5	0.32	]
 matrisalar bilan tasvirlanadi. ~R  noravshn   munosabat  	X×Y   da   tranzitiv     deyiladi,   agar  	~R∘~R⊆~R   bo’lsa.
Boshqa   so’z   bilan   aytganda,   har   qanday    	
(x,y)∈X×Y   juftlik   uchun  	~R
munosabatning   bajarilish   darajasi  	
~R∘~R   ning   bajarilish   darajasidan   kichik
bo’lmasligi kerak.
 	
~R   ning   tranzitiv   tutashuvi  	^R   deb  	^R=	~R∪~R2∪	~R3∪	...∪~Rn∪	...   munosabatga
aytiladi, bu yerda 	
~Rn=~R∘~R∘...∘~R	⏟	
nmarta .
R   noravshan   munosabatning  	
Xi1...Xik(i1,...,ik)   dagi   (1,2,…,n)   ketma-
ketlikka   proyeksiyasi   deb   quyidagi   ko’rinishda   aniqlangan  	
Xi1×...×	Xik   dagi
munosabatga aytiladi: 	
proj	(R;Xi1,...,Xik)=	∫	
Xi1×...×Xik	
supXj1,...,Xjk
μR(X1,...,Xn)/(Xi1,...,Xik)
,         (2.1.1)
bu   yerda  	
(j1,...,jk)   -   (1 ,…,n)   da  	(i1,...,ik)   gacha   to’ldirilgan   qism   ketma-ketlik.
Proyeksiyalar,   shuningdek,   marginal   noravshan   cheklanishlar   deb   ham
ataladi.   Aksincha,   agar   R   -  	
Xi1×...×	Xik   dagi   noravshan   to’plam   bo’lsa,   u   holda	
X1×...×Xn
  dagi   silindrik   kengaytma   -  	X1×...×Xn   dagi   C(R)   noravshan   to’plam
bo’lib, u quyidagi  munosabat orqali aniqlanadi:	
C(R)=	∫	
X1×...×Xn
μR(Xi1,...,Xik)/(X1,...,Xn)
.
n - tali  noravshan chegaralanish 	
R(v1,...,vn)  bo’linuvchi deyiladi, faqat va faqat
quyidagi shart bagarilsa:  	
R(v1,...,vn)=	R(v1)×...×	R(vn)
,
bu   yerda  	
¿   kartezian   ko’paytmani   va  	R(vi)   -   R   ning   X   dagi   proyeksiyasini
ifodalaydi, ya’ni 	
μR(X1,...,X	n)=	min
i=1,n
μproj	[R;Xj](X	i)
.
Silindrik kengaytmaning atamalarida bu formula quyidagi ko’rinishda qayta
yozib olinishi mumkin: 	
R=intersect
i=1,n	
C(proj	[R:Xi])
.
R   uning   proyeksiyalari   birlashmalari   bo’lgandagina   bo’linuvchidir.   Agar   R
bo’linuvchi   bo’lsa,   u   holda   barcha   marginal   noravshan   bo’linishlar   ham
bo’linuvchidir.  	
v1,...,vn     o’zgaruvchilar   o’zaro   ta’sirlashmaydigan   deyiladi,   agar
ularning chegaralanishi 	
R(v1,...,vn)  bo’linuvchi noravshan munosabat bo’lsa.   Misol.
Agar
A=0,1/4+0,3/5+0,4/6,
B=0,33/10+0,45/11+0,78/12 bo’lsa,R=	A×	B
 noravshan munosabatni hisoblaymiz.
min  amalning o’rniga  max  va  prod     amallardan foydalanamiz.	
μR=	max	(μA,μB)
.	
R=	A×	B
= 0,33/(4.10)+0,45/(4.11)+0,78/(4.12)+0,33/(5.10)+
+0,45/(5.11)+0,78/(5.12)+0,4/(6.10)+0,45/(6.11)+0,78/(6,12).	
R=|
0,33	0,45	0,78	
0,33	0,45	0,78	
0,4	0,45	0,78	
|	
μR=(μA×	μB)
.	
R=	A×	B
= 0,033/(4.10)+0,045/(4.11)+0,078/(4.12)+0,099/(5.10)+
+0,135/(5.11)+0,234/(5.12)+0,132/(6.10)+0,180/(6.11)+0,312/(6,12).	
R=|
0,033	0,045	0,078	
0,099	0,135	0,234	
0,132	0,180	0,312	
|
Binar noravshan munosabatlar
Binar   noravshan   munosabatlar   -   bu   klassik   binar   munosabatning
umumlashmasidir. 	
X×Y
  dagi   R   binar   munosabat   -   bu  	X×Y   dagi   noravshan   to’plamdir.   R -	
X×Y
  dagi   binar  noravshan  munosabat  bo’lsin.   R   munosabatning  domeni   dom(R)
va uning rangi  ran(R)   mos ravishda quyidagicha aniqlanadi:	
μdom	(R)(x)=	sup
y	
μR(x,y),∀	x∈	X
,	
μran	(R)(y)=	sup
x	
μR(x,y),∀	y∈Y
.
Sup-Star   kompozitsiya .   Agar   R   va   S  	
U×V   hamda  	V×W   dagi   noravshan
munosabatlar bo’lsa,  R  va  S  kompozitsiya noravshan munosabat bo’lib, 	
R∘S   kabi
belgilanadi hamda quyidagicha aniqlanadi: R∘S={[(x,y},sup
y∈Y
(μR(x,y)∗μS(y,z))]x∈X	,y∈Y,z∈Z¿¿.          (2.1.2)
Bu   yerda   *   -   uchburchaksimon   normalar   sinfidagi   ixtiyoriy   operator,   aniqrog’i:
minimum,   algebraik   ko’paytma,   chegaralangan   ko’paytma   yoki   qat’iy   (drastic)
ko’paytma bo'lishi mumkin [35] .
(2.1.2) tenglama quyidagi tarzda talqin etilishi mumkin:  	
μR∘S(x,z)   -    X   ni   Z
bilan   ulovchi   zanjirlar   to’plamining   kuchidir.   Har   bir   zanjir   x-y-z   shaklga   ega.
Bunday zanjirning kuchi eng sust  ulanishning kuchiga tengdir.   X   va   Z   o’rtasidagi
munosabatning kuchi   x  va  z  o’rtasidagi eng kuchli ulanishning kuchidir.
А   –   X   dagi   noravshan   to’plam   bo’lsin.   (2.1.2)   ni   quyidagicha   yozib   olish
mumkin:	
μA∘R(y)=	sup
x	
min	(μA(x),μR(x,y))
.
Biz  	
B=	A∘R   ni   A   dan   R   orqali   induksiyalangan   noravshan   to’plam   deb
ataymiz.   Bu   induksiya   mashhur   ravshan   qoidani   umumlashtiradi:   agar   х = а   va
y=f(x)  bo’lsa, u holda  y=f(a).	
B=	proj	[C	(A)∩	R;Y	]
 ga ega bo’lamiz.
Noravshan munosbatni chekli universumda tasvirlash mumkin.
Bog’langan   X   va   Y   universumlar   chekli   bo’lsa,  	
X∗Y   dagi   R   noravshan
munosabat   [R]   matrisa   ko’rinishida   tasvirlanishi   mumkin,   uning   termi  	
[R]ij	
μR(xi,yj)=	rij,	i=	1,n;	j=	1,m
 ga teng bo’lib, bu yerda 	|X|=n  	|Y|=m .	
[S]jk=	S	jk
, 	k=	1,p;	P=|Z|
ni hisobga olgan holda, chekli noravshan munosabatlarning kompozitsiyasi 	
[ROS	]ik=	∑
j	
rijS	jk
matrisaviy ko’paytma ko’rinishida qaralishi mumkin, bu yerda yig’indi max amali,
ko’paytirish esa min amali orqali amalga oshiriladi.
 	
R∘S  quyidagi ko’rinishda yozib olinganligi mumkin:  	
proj	[C(R)∩	C	(S);X	×	Z	]
.
Bu   yerda   R   va   S  	
X×Y   va  	Y×Z   da   berilgan   bo’lib,   boshqa   kompozitsiyalar
kesishmaga   nisbatan   qo’llanilgan   operatorni   zamonaviylashtirish   orqali   kiritilishi
mumkin.
min ni * ga o’zgartirib, 	
R∗S  ni  μR∗S(x,z)=	sup
y	
(μR(x,y)∗μS(y,z))orqali kiritamiz.
Biz boshqa ustuvor kompozitsiyalar inf-max, sup-prod va boshqalarga duch
kelishimiz mumkin. 
 Agar-u holda  noravshan munosabat
А  va  В  –  X  va  Y  universumlardagi noravshan qism to’plamlardir. 
A   va   B   noravshan  qism  to’plamlarni   X   va   Y   mulohazalar sohasida  bog’lash
uchun, noravshan shartli tasdiq tushunchasi kiritiladi, ya’ni 	
A→	B
“Agar A u holda B” .
Implikasiya   orqali   olingan   R   munosabat   A   va   B   qism   to’plamlarning
kartezian   ko’paytma   atamalarida  ifodalanib,  	
R=	A×	B   orqali  belgilanadi   va  uning
tegishlilik funksiyasi quyidagicha aniqlanadi: 	
μR(x,y)=	μA×B(x,y)=	min	[μA(x),μB(y)],x∈	X	,y∈Y
.              (2.1.3)
Noravshan   implikasiya   berilgan   bo’lsin:   agar   A   u   holda   B .
Kompozitsiyaning   min   amalidan   foydalangan   holda  	
R=	A×	B   noravshan
munosabatni hisoblashni ko’ramiz, bunda 
      A =0.1/20+0.3/21+0.4/22,
     B =0.33/60+0.45/65+0.78/70;	
R=	A×	B=0.1/(20	,60	)+0.1/(20	,65	)+0.1/(20	,70	)+0.3/(21	,60	)+0.3/(21	,65	)+	
+0.3/(21	,70	)+0.33	/(22	,60	)+0.4/(22	,65	)+0.4/(22	,70	).
Shuningdek,   biriktirilgan   noravshan   munosabat   ham   uchrashi   mumkin.
Bunday   holatlarda   noravshan   shartli   tasdiq   biriktirilgan   bo’lib,   AGAR   A   U
HOLDA AGAR  B  U HOLDA  C  ko’rinishga ega bo’ladi . U holda  R  noravshan
munosabat quyidagi ko’rinishda yozib olinadi:	
R=	A×	(B×	C	)=	A×	B	×	C
.                        (2.1.4)
Noravshan   implikasiya   ikkita   implikasiyadan   iborat   bo’lishi   mumkin.
Bunday   sodda   implikasiyalar   “yoki”,   “va”   biriktiruvchilardan   foydalangan   holda
ulanadi. 
Misol. Agar 	
A1  u holda 	B1
yoki(aks holda)                    
Agar	
A2  u holda	B2 implikasiya berilgan bo’lsin, bu yerda  A1 ,	A2   -   X   dagi noravshan qism  to’plamlar,	
B1
, 	B2  - esa  Y  dagi noravshan qism to’plamlar .
Natijaviy   R   noravshan   munosabat  	
Ri(i=1,2	)   individual   noravshan
munosabatlarning birlashmasi ko’rinishida hisoblanadi:	
R=	¿
i=1,2	
Ri=	¿
i=1,2	
Ai×	Bi
.                                   (2.1.5)
R  tegishlilik funksiyasi quyidagi ko’rinsihda aniqlanadi:
 	
μR(x,y)=	max
x	
{min	[μA1(x),μB1(y)],min	[μA2(x),μB2(y)]}
.        ( 2.1.6 )
Bu bitta emas, ikkitadan ortiq implikasiyalar bilan ish ko’rish holiga 
nisbatan kengaytirilishi mumkin. 	
R=	X×Y
 noravshan munosabat va  A  noravshan qism to’plamning   	A'  
qiymati berilgan bo’lsin. Munosabatdan  B’  mos qiymatni quyidagi ko’rinishda 
yozib olingan kompozitsion chiqarish qoidasini qo’llash orqali chiqarish uchun 
ishlatiladi: 	
B'=	A'∘R	=	A'∘(A×	B	)
.
Tegishlilik funksiyasi quyidagi ko’rinishda aniqlanadi:	
μB'(y)=	max
x	
min	[μA'(x),μR(x,y)]
.
Ternar noravshan munosabat holida formulalarning ko’rinishi quyidagicha 
bo’ladi:	
C	'=	A'∘(B'∘R	)=	A'∘(B'∘(A×	B×	C	))
,
 	
μС'(z)=	max
x	
min	
[
μA'(x),max
y	
min	[μB(y),μR(x,y,z)]
] .               ( 2.1.7 )
Misol.
AGAR  A  U HOLDA  B  BO’LSA U HOLDA  C  norvshan implikasiya 
berilgan.    	
R=	A×	B×C  noravshan munosabatni hisoblaymiz:
A=0.3/5+0.5/6+0.8/7,
B=0.3/15+0.5/16+0.8/17, C=0.2/25+0.4/26+0.6/27;R=	A×	B×C
=
=0.2/(5,15,25)+0.3/(5,15,26)+0.3/(5,15,27)+
+0.2/(5,16,25)+0.3/(5,16,26)+0.3/(5,16,27)+
+0.2/(5,17,25)+0.3/(5,17,26)+0.3/(5,17,27)+
+0.2/(6,15,25)+0.4/(6,15,26)+0.3/(6,15,27)+
+0.2/(6,16,25)+0.4/(6,16,26)+0.5/(6,16,27)+
+0.2/(6,17,25)+0.4/(6,17,26)+0.5/(6,17,27)+
+0.2/(7,15,25)+0.3/(76,15,26)+0.3/(7,15,27)+
+0.2/(7,16,25)+0.4/(7,16,26)+0.6/(7,16,27)+
+0.2/(7,17,25)+0.4/(7,17,26)+0.56/(7,17,27) .
Norvashan graf.
Norvashan munosabat tushunchasi bilan noravshan graf tushunchasi 
chambarchas bog’liq.  E  sodda tugunlar to’plami bo’lsin. Norvahsan graf quyidagi 
ko’rinishda aniqlanadi [3]
G(Xi,X	j)={((Xi,X	j),μG(Xi,X	j))/(Xi,X	j)∈E×E}
.
Agar  E -noravshan to’plam bo’lsa u holda noravshan graf noravshan 
munosabatlarga o’xshash usulda aniqlanadi .
Misol.	
E={X1,X2,X3,X4}
. U holda noravshan graf quyidagicha tasvirlanishi 
mumkin :  	
G(Xi,Xj)={[(X1,X2),0.3],[(X1,X3),0.6],[(X1,X1),1],[(X2,X1),0.4],¿¿[(X3,X1),0.2],[X3,X2),0.5],[(X4,X3),0.8]}.¿ Foydalanilgan adabiyotlar
1. Muhamediyeva   D.T.   Noravshan     axborot   holatida   sust   shakllangan
jarayonlarni modellashtirish.   Toshkent: O’zR FA   matematika va axborot
texnologiyalar instituti, 2010. 37 ta jadval, 87 ta rasm, 155 ta bibl.atama, 400
bet. 
2. Артикова   С.,   Мухамедиева   Д.Т.     Информатизация   регулирования
развития экономики Респiлики // Известия ВУЗов. –Т., 2000. №3.
3. Артикова С., Мухамедиева Д.Т. Реализация моделей принятия решений
с учетом информационных ситуаций //Узбекский журнал энергетики и
информатики.-Т. ,2000. №3.
4. Ахмедов   Т.М.   Мухамедиева   Д.Т.   Шодмонова   У.А.   Рациональное
управление   распределением   и   использованием   ресурсов   в   условиях
рыночной   экономики.   Доклады   международной   конференции
«Устойчивое   экономическое   развитие   и   эффективное   управление
ресурсами   в   Центральной   Азии».   ТГЭУ   и   Ноттенгемский   Трент
Университет (Великобритания). Ташкент-Ноттенгем. 2001. –С.14-17.

MAVZU : NORAVSHAN MUNOSABATLAR REJA: 1. Uzluksiz va diskret to’plamlarda noravshan munosabatlar va ularning berilishi. 2. Noravshan munosabatlarni olib yuruvchisi. 3. Noravshan munosabatlarning alfa-kesimligi.

Noravshan munosabatlar va noravshan cheklanishlar “Munosabat” atamasi bir xil X universumda berilgan ayrim akslantirishlar turlarini belgilash uchun ishlatiladi. Bunday holatda Rα={(u,v)/(u,v)∈X×X,μR(u,v)≥α} akslantirish X to’plamdan o’z-o’ziga akslantirish bo’lib, u { Х , Г } juftlik orqali aniqlanadi, bu yerda Г⊆X 2 [35]. X2 to’plamning elementlari tartiblangan juftliklar bo’lganligi uchun, munosabat - bu tartiblangan juftliklarning to’plamidir, chunki har bir juftlik X2 to’plamning faqatgina 2 ta elementlari orqali o’zaro birlashtiriladi. Bunday munosabat binar munosabat deb ataladi. Agar Xn to’plamning elementlari tartiblangan n -tali juftliklar bo’lsa, bunday munosabat n -tali munosabat deb ataladi. Xususiy hol - ternar munosabat - tartiblangan uchliklardan iborat to’plam. Noravshan munosabat tushunchasi - ravshan munosabatlarning noravshan to’plamlar nazariyasidagi umumlashmasidir. U elementlar o’rtasidagi o’zaro ta’sir bir oz kuchli bo’lgan holatlarni modellashtirishi mumkin. Munosabatlarning har xil turlarini farqlash mumkin. Masalan, tartib, ustuvorlik, ekvivalentlik va h.k. munosabatlar. x1,x2,...xn to’plamlardagi ~R noravshan munosabat d е b x1×x2×...×xn d е kart ko’paytmaning noravshan qism to’plamiga aytiladi. μ~R(x1,x2,...,xn) t е gishlilik funksiyasi ~R munosabatning ( x1,x2,...xn ) xi∈Xi , i=1,n el е m е ntlar orasida bajarilish darajasini bildiradi. K е lgusida ikkita to’plamning d е kart ko’paytmasi ko’rinishida b е riladigan binar noravshan munosabatlarni ko’zdan k е chiramiz xolos. Bu to’plamlarni X va Y orqali b е lgilaymiz. U holda ~R noravshan munosabatning X×Y da b е rilishi uchun (x,y,μ~R(x,y)) uchta nuqta ko’rsatiladi, bu y е rda x∈X , y∈Y , yoki xuddi shunday (x,y)∈X×Y . x≈ y noravshan munosabat qo’yilsin ("x taxminan y" ga t е ng). x,y∈{0,1,2,3 } bo’lsin. U holda noravshan munosabatni quyidagi ko’rinishdagi matritsa bilan b е rish qulay: Uzluksiz to’plam X =[0,3] va Y =[0,3] lar uchun noravshan munosabatni μ~R(x,y)=e−0.2(x−y)2 tegishlilik funksiyasi yordamida berib qo’yish mumkin. x≈ y noravshan munosabatning diskret uzluksiz to’plamlarda berilish yo’llari 22- rasmda tasvirlangan. x,y∈{0,1,2,3 } bo’lsin. y dan ancha kichik bo’lgan x noravshan munosabatni matrisa ko’rinishida berib qo’yish mumkin:

. Uzluksiz to’plamlar X =[0,3] va Y =[0,3] uchun " x munosabat y dan ancha kichik ekanligini quyidagi tegishlilik funksiyasi yordamida aniqlash mumkin: μ~ R (x,y)= ¿{0, agar x≥ y,¿¿¿¿ Diskret va uzluksiz to’plamlarda " x noravshan munosabat y dan kichik bo’lishi” 23- rasmda tasvirlangan. Bundan ko’rinib turganidek, noravshan munosabatlar an’anaviy munosabatlarga qaraganda anchagina egiluvchandir. Ular nafaqat munosabatlarning bajarilish omilini yaratishga, balki uning bajarilish darajasini ko’rsatishga imkon beradi, bu esa ko’pgina amaliy masalalar uchun juda muhimdir. a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda noravshan munosabat 22 –rasm. “ x taxminan y ga teng” noravshan munosbati

a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda noravshan munosabat 23-rasm- « x y dan ancha kichkina » noravshan munosabati “O’xshash mentalitet” munosbatini quyidagi { O’zbeklar (O’), Chexlar (Ch), Avstraliyaliklar (A), Nemislar (N)} millatlar uchun berish talab etilsin. Oddiy noravshan munosbatdan foydalanish o’xhash mentalitetli faqatgina bitta millatlar jufligi- nemis va avstraliyaliklarni ajratib ko’rsatishga imkon beradi. Bu munosbatlardan chexiyada mentalitet o’zbeklarga qaraganda nemislarnikiga yaqinroq ekanligi kelib chiqmaydi. Noravshan munosabat quyidagi axborotni osonlikcha taqdim etishga imkon beradi: O’ Ch A N . Noravshan ma’lumotning tashuvchisi. Noravshan ma’lumotning X va Y to’plamdagi tashuvchisi ~R deb ko’rinishdagi X×Y dekart ko’paytmaning qism to’plamiga aytiladi. Noravshan munosabat tashuvchisini noravshan munosabati deb ~R ning bajarilish darajasi nolga teng bo’lmagan barcha (x,y)∈X×Y juftliklarni bog’lovchi oddiy munosabat tushuniladi. Noravshan munosabatning α - kesimlaridan foydalanish maqsadga muvofiqroqdir, ularning ta’rifi α -darajali to’plamlarning ta’rifiga o’xshash. (1.2 bo’limga qarang).

Noravshan ma’lumotning kesishmasi. Noravshan ma’lumotning X va Y to’plamdagi kesishmasi ~R deb (x,y)∈X×Y larni bog’lovchi oddiy munosabatga aytiladi, bu juftliklar uchun noravshan ~R munosabatning α dan kichik bo’lmagan bajarilish darajasi: ga teng. ~R norvashan munosbat X× X da refleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X uchun μ~R(x,x)=1 tenglik bajarilsa. Chekli X to’plam holida ~R matrisaning bosh diagonalidagi barcha elementlar 1 ga teng. Refleksli noravshan munosabatga misol sifatida “taxminan teng” munosbati olinishi mumkin. ~R norvashan munosbat X×X da antireffleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X uchun μ~R(x,x)=0 tenglik bajarilsa. Chekli to’plam holida ~R matrisaning bosh diagonalidagi barcha elemetlar 0 ga teng. Antirefleksli noravshan munosabatga misol tariqasida “ancha katta” munosabati keltirilishi mumkin. ~R noravshan munosabat X×Y da simmetrik deyiladi, agar har qanday (x,y)∈X×Y juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R(y,x) tenglik bajarilsa.Simmetrik noravshan munosabat chekli to’plamda berilsa, uning matrisasi ham simmetrikdir. ~R noravshan munosabat X×Y da assimmetrik deyiladi, agar μ~R(x,y)>0⇒ μ~R(y,x)= 0 munosabat har qanday (x,y)∈X×Y juftlik uchun o’rinli bo’lsa. Assimmetrik noravshan munosbatga “ancha katta” munosabati misol bo’lishi mumkin. ~R va ~R−1 noravshan munosbatlar X×Y da teskari deyiladi, agar ixtiyoriy (x,y)∈X×Y juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R−1(y,x) tenglik bajarilsa. Teskari noravshan munosbatga misol sifatida “ancha katta”- “ancha kichgina” juftligi xizmat qilishi mumkin. :Noravshan munosabatlar ustida amallar Noravshan munosbatlar o’rtasidagi amallar oddiy munosabatlarning amallariga o’xshashdir. Noravshan nazariy-to’plamli amallardek, ular turli xil usulda bajarilishi mumkin. Quyida uchburchak normalar, konormalarni qo’llovchi noravshan munosabatlar ustida olib boriladigan amallarga ta’rif keltiriladi (1.2- bo’limga qarang). Noravshan munosabatlarning kesishmasi . ~A va ~B noravshan munosabatlarning X×Y dagi kesishmasi deb μ~C(x,y)=t(μ~A(x,y),μ~B(x,y)) tegishlilik funksiyasi orqali berilgan ~C=~A∩~B noravshan munosabatga aytiladi, bu yerda (x,y)∈X×Y , t(⋅) - t-norma. N oravshan munosabatlarning umumlashmasi. ~A va ~B noravshan munosabatlarning X×Y dagi umumlashmasi deb μ~D(x,y)=s(μ~A(x,y),μ~B(x,y))