NORAVSHAN MUNOSABATLAR
![MAVZU : NORAVSHAN MUNOSABATLAR
REJA:
1. Uzluksiz va diskret to’plamlarda noravshan munosabatlar va ularning berilishi.
2. Noravshan munosabatlarni olib yuruvchisi.
3. Noravshan munosabatlarning alfa-kesimligi.](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_1.png)
![Noravshan munosabatlar va noravshan cheklanishlar
“Munosabat” atamasi bir xil X universumda berilgan ayrim
akslantirishlar turlarini belgilash uchun ishlatiladi. Bunday holatda Rα={(u,v)/(u,v)∈X×X,μR(u,v)≥α}
akslantirish X to’plamdan o’z-o’ziga akslantirish bo’lib, u { Х , Г } juftlik orqali
aniqlanadi, bu yerda
Г⊆X 2 [35].
X2
to’plamning elementlari tartiblangan juftliklar bo’lganligi uchun,
munosabat - bu tartiblangan juftliklarning to’plamidir, chunki har bir juftlik
X2
to’plamning faqatgina 2 ta elementlari orqali o’zaro birlashtiriladi. Bunday
munosabat binar munosabat deb ataladi. Agar
Xn to’plamning elementlari
tartiblangan n -tali juftliklar bo’lsa, bunday munosabat n -tali munosabat deb
ataladi. Xususiy hol - ternar munosabat - tartiblangan uchliklardan iborat to’plam.
Noravshan munosabat tushunchasi - ravshan munosabatlarning noravshan
to’plamlar nazariyasidagi umumlashmasidir. U elementlar o’rtasidagi o’zaro ta’sir
bir oz kuchli bo’lgan holatlarni modellashtirishi mumkin.
Munosabatlarning har xil turlarini farqlash mumkin. Masalan, tartib,
ustuvorlik, ekvivalentlik va h.k. munosabatlar.
x1,x2,...xn
to’plamlardagi ~R noravshan munosabat d е b x1×x2×...×xn d е kart
ko’paytmaning noravshan qism to’plamiga aytiladi.
μ~R(x1,x2,...,xn) t е gishlilik
funksiyasi
~R munosabatning ( x1,x2,...xn ) xi∈Xi , i=1,n el е m е ntlar orasida
bajarilish darajasini bildiradi.
K е lgusida ikkita to’plamning d е kart ko’paytmasi ko’rinishida b е riladigan
binar noravshan munosabatlarni ko’zdan k е chiramiz xolos. Bu to’plamlarni X va Y
orqali b е lgilaymiz. U holda
~R noravshan munosabatning X×Y da b е rilishi uchun
(x,y,μ~R(x,y))
uchta nuqta ko’rsatiladi, bu y е rda x∈X , y∈Y , yoki xuddi shunday
(x,y)∈X×Y
.
x≈ y
noravshan munosabat qo’yilsin ("x taxminan y" ga t е ng). x,y∈{0,1,2,3 }
bo’lsin. U holda noravshan munosabatni quyidagi ko’rinishdagi matritsa bilan
b е rish qulay:
Uzluksiz to’plam X =[0,3] va Y =[0,3] lar uchun noravshan munosabatni
μ~R(x,y)=e−0.2(x−y)2
tegishlilik funksiyasi yordamida berib qo’yish mumkin.
x≈ y
noravshan munosabatning diskret uzluksiz to’plamlarda berilish yo’llari 22-
rasmda tasvirlangan.
x,y∈{0,1,2,3 }
bo’lsin. y dan ancha kichik bo’lgan x noravshan munosabatni
matrisa ko’rinishida berib qo’yish mumkin:](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_2.png)
![.
Uzluksiz to’plamlar X =[0,3] va Y =[0,3] uchun " x munosabat y dan ancha
kichik ekanligini quyidagi tegishlilik funksiyasi yordamida aniqlash mumkin: μ~
R
(x,y)= ¿{0, agar x≥ y,¿¿¿¿
Diskret va uzluksiz to’plamlarda " x noravshan munosabat y dan kichik
bo’lishi” 23- rasmda tasvirlangan.
Bundan ko’rinib turganidek, noravshan munosabatlar an’anaviy
munosabatlarga qaraganda anchagina egiluvchandir. Ular nafaqat
munosabatlarning bajarilish omilini yaratishga, balki uning bajarilish darajasini
ko’rsatishga imkon beradi, bu esa ko’pgina amaliy masalalar uchun juda
muhimdir.
a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda
noravshan munosabat
22 –rasm. “ x taxminan y ga teng” noravshan munosbati](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_3.png)
![a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda
noravshan munosabat
23-rasm- « x y dan ancha kichkina » noravshan munosabati
“O’xshash mentalitet” munosbatini quyidagi { O’zbeklar (O’), Chexlar
(Ch), Avstraliyaliklar (A), Nemislar (N)} millatlar uchun berish talab etilsin.
Oddiy noravshan munosbatdan foydalanish o’xhash mentalitetli faqatgina
bitta millatlar jufligi- nemis va avstraliyaliklarni ajratib ko’rsatishga imkon beradi.
Bu munosbatlardan chexiyada mentalitet o’zbeklarga qaraganda nemislarnikiga
yaqinroq ekanligi kelib chiqmaydi. Noravshan munosabat quyidagi axborotni
osonlikcha taqdim etishga imkon beradi:
O’ Ch A N
.
Noravshan ma’lumotning tashuvchisi. Noravshan ma’lumotning X va Y
to’plamdagi tashuvchisi ~R deb
ko’rinishdagi
X×Y dekart ko’paytmaning qism to’plamiga aytiladi.
Noravshan munosabat tashuvchisini noravshan munosabati deb
~R ning
bajarilish darajasi nolga teng bo’lmagan barcha
(x,y)∈X×Y juftliklarni
bog’lovchi oddiy munosabat tushuniladi. Noravshan munosabatning
α -
kesimlaridan foydalanish maqsadga muvofiqroqdir, ularning ta’rifi
α -darajali
to’plamlarning ta’rifiga o’xshash. (1.2 bo’limga qarang).](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_4.png)
![Noravshan ma’lumotning kesishmasi. Noravshan ma’lumotning X va Y
to’plamdagi kesishmasi ~R deb (x,y)∈X×Y larni bog’lovchi oddiy munosabatga
aytiladi, bu juftliklar uchun noravshan
~R munosabatning α dan kichik bo’lmagan
bajarilish darajasi:
ga teng.
~R
norvashan munosbat X× X da refleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X
uchun
μ~R(x,x)=1 tenglik bajarilsa. Chekli X to’plam holida ~R matrisaning bosh
diagonalidagi barcha elementlar 1 ga teng. Refleksli noravshan munosabatga misol
sifatida “taxminan teng” munosbati olinishi mumkin.
~R
norvashan munosbat X×X da antireffleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X
uchun
μ~R(x,x)=0 tenglik bajarilsa. Chekli to’plam holida ~R matrisaning bosh
diagonalidagi barcha elemetlar 0 ga teng. Antirefleksli noravshan munosabatga
misol tariqasida “ancha katta” munosabati keltirilishi mumkin.
~R
noravshan munosabat X×Y da simmetrik deyiladi, agar har qanday
(x,y)∈X×Y
juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R(y,x) tenglik bajarilsa.Simmetrik noravshan
munosabat chekli to’plamda berilsa, uning matrisasi ham simmetrikdir.
~R
noravshan munosabat X×Y da assimmetrik deyiladi, agar
μ~R(x,y)>0⇒ μ~R(y,x)= 0
munosabat har qanday (x,y)∈X×Y juftlik uchun o’rinli
bo’lsa. Assimmetrik noravshan munosbatga “ancha katta” munosabati misol
bo’lishi mumkin.
~R
va ~R−1 noravshan munosbatlar X×Y da teskari deyiladi, agar ixtiyoriy
(x,y)∈X×Y
juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R−1(y,x) tenglik bajarilsa. Teskari noravshan
munosbatga misol sifatida “ancha katta”- “ancha kichgina” juftligi xizmat qilishi
mumkin.
:Noravshan munosabatlar ustida amallar
Noravshan munosbatlar o’rtasidagi amallar oddiy munosabatlarning
amallariga o’xshashdir. Noravshan nazariy-to’plamli amallardek, ular turli xil
usulda bajarilishi mumkin. Quyida uchburchak normalar, konormalarni qo’llovchi
noravshan munosabatlar ustida olib boriladigan amallarga ta’rif keltiriladi (1.2-
bo’limga qarang).
Noravshan munosabatlarning kesishmasi .
~A va ~B noravshan
munosabatlarning
X×Y dagi kesishmasi deb μ~C(x,y)=t(μ~A(x,y),μ~B(x,y))
tegishlilik funksiyasi orqali berilgan
~C=~A∩~B noravshan munosabatga aytiladi, bu
yerda
(x,y)∈X×Y , t(⋅) - t-norma.
N oravshan munosabatlarning umumlashmasi.
~A va ~B noravshan
munosabatlarning
X×Y dagi umumlashmasi deb μ~D(x,y)=s(μ~A(x,y),μ~B(x,y))](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_5.png)
![tegishlilik funksiyasi orqali berilgan ~D=~A∪~B noravshan munosbatga aytiladi,
bunda
(x,y)∈X×Y , s(⋅) - s -norma ( t -konorma).
Noravshan munosbatlarning kesishmasi va umumlashmasi “ x taxminan y "
ga teng va “ x ” “ y ” dan ancha kichkina noravshan munosabatlar ustida ko’rildi . t-
norma va s-norma sifatida mos ravishda minimum va maksimumni topish amallari
qo’llanildi.
Noravshan munosabatlarning kesishmasi Noravshan
munosabatlarning umumlashmasi
24-rasm - 25 rasmlarda berilgan noravshan munosabatlar ustida amallar
Noravshan munosbatning to'ldirmasi.
~R noravshan munosbatning X×Y
dagi to'ldirmasi deb tegishlilik funksiyasi
μ~R'(x,y)=1− μ~R(x,y) bo’lgan ~R'
noravshan munosbatga aytiladi,
(x,y)∈X×Y .
~A va ~B noravshan munosabatlarning X×Z va Z×Y dagi maksimin
kompozitsiyasi (ko’paytmasi) deb
X×Y to’plamdagi
μ~G(x,y)=sup
z∈Z
min (μ~A(x,z),μ~B(z,y))
tegishlilik funksiyali ~G=~A∘~B munosbatga
aytiladi, bunda
(x,y)∈X×Y , (x,z)∈X×Z , (z,y)∈Z×Y . X,Y,Z chekli ko’paytmalar
holida
~G=~A∘~B noravshan munosabat matrisasi ~A va ~B larning maksimin
ko’paytmasi ko’rinishida bo’ladi. Bu amal matrisalarni oddiy ko’paytirishdek
bajariladi, bunda elementma-element ko’paytirish amali minimumni topish bilan,
qo’shish esa - maksimumni topish bilan almashtirilgan. Huddi shu usulda
minimaks va maksimultiplikativ kompozitsiyasi amallari aniqlanadi. Kompozitsiya
noravshan mantiqiy chiqarishda kalit vazifasini o’taydi.
M isol. Noravshan munosabatlar
~A=[
0.1 0.2
0.8 1 ] va
~B=[
0.6 0.4
0.5 0.3] berilgan. U
holda bu noravshan munosabatlarning maksimaks
(~G1) , minimaks (~G2) va
maksimultiplikativ
(~G3) kompozitsiyalari:
~G1=[
0.1 0.1
0.5 0.3] ;
~G2=[
0.5 0.3
0.8 0.8] ;
~G3=[
0.1 0.06
0.5 0.32 ]
matrisalar bilan tasvirlanadi.](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_6.png)
![~R noravshn munosabat X×Y da tranzitiv deyiladi, agar ~R∘~R⊆~R bo’lsa.
Boshqa so’z bilan aytganda, har qanday
(x,y)∈X×Y juftlik uchun ~R
munosabatning bajarilish darajasi
~R∘~R ning bajarilish darajasidan kichik
bo’lmasligi kerak.
~R ning tranzitiv tutashuvi ^R deb ^R= ~R∪~R2∪ ~R3∪ ...∪~Rn∪ ... munosabatga
aytiladi, bu yerda
~Rn=~R∘~R∘...∘~R ⏟
nmarta .
R noravshan munosabatning
Xi1...Xik(i1,...,ik) dagi (1,2,…,n) ketma-
ketlikka proyeksiyasi deb quyidagi ko’rinishda aniqlangan
Xi1×...× Xik dagi
munosabatga aytiladi:
proj (R;Xi1,...,Xik)= ∫
Xi1×...×Xik
supXj1,...,Xjk
μR(X1,...,Xn)/(Xi1,...,Xik)
, (2.1.1)
bu yerda
(j1,...,jk) - (1 ,…,n) da (i1,...,ik) gacha to’ldirilgan qism ketma-ketlik.
Proyeksiyalar, shuningdek, marginal noravshan cheklanishlar deb ham
ataladi. Aksincha, agar R -
Xi1×...× Xik dagi noravshan to’plam bo’lsa, u holda
X1×...×Xn
dagi silindrik kengaytma - X1×...×Xn dagi C(R) noravshan to’plam
bo’lib, u quyidagi munosabat orqali aniqlanadi:
C(R)= ∫
X1×...×Xn
μR(Xi1,...,Xik)/(X1,...,Xn)
.
n - tali noravshan chegaralanish
R(v1,...,vn) bo’linuvchi deyiladi, faqat va faqat
quyidagi shart bagarilsa:
R(v1,...,vn)= R(v1)×...× R(vn)
,
bu yerda
¿ kartezian ko’paytmani va R(vi) - R ning X dagi proyeksiyasini
ifodalaydi, ya’ni
μR(X1,...,X n)= min
i=1,n
μproj [R;Xj](X i)
.
Silindrik kengaytmaning atamalarida bu formula quyidagi ko’rinishda qayta
yozib olinishi mumkin:
R=intersect
i=1,n
C(proj [R:Xi])
.
R uning proyeksiyalari birlashmalari bo’lgandagina bo’linuvchidir. Agar R
bo’linuvchi bo’lsa, u holda barcha marginal noravshan bo’linishlar ham
bo’linuvchidir.
v1,...,vn o’zgaruvchilar o’zaro ta’sirlashmaydigan deyiladi, agar
ularning chegaralanishi
R(v1,...,vn) bo’linuvchi noravshan munosabat bo’lsa.](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_7.png)
![Misol.
Agar
A=0,1/4+0,3/5+0,4/6,
B=0,33/10+0,45/11+0,78/12 bo’lsa,R= A× B
noravshan munosabatni hisoblaymiz.
min amalning o’rniga max va prod amallardan foydalanamiz.
μR= max (μA,μB)
.
R= A× B
= 0,33/(4.10)+0,45/(4.11)+0,78/(4.12)+0,33/(5.10)+
+0,45/(5.11)+0,78/(5.12)+0,4/(6.10)+0,45/(6.11)+0,78/(6,12).
R=|
0,33 0,45 0,78
0,33 0,45 0,78
0,4 0,45 0,78
|
μR=(μA× μB)
.
R= A× B
= 0,033/(4.10)+0,045/(4.11)+0,078/(4.12)+0,099/(5.10)+
+0,135/(5.11)+0,234/(5.12)+0,132/(6.10)+0,180/(6.11)+0,312/(6,12).
R=|
0,033 0,045 0,078
0,099 0,135 0,234
0,132 0,180 0,312
|
Binar noravshan munosabatlar
Binar noravshan munosabatlar - bu klassik binar munosabatning
umumlashmasidir.
X×Y
dagi R binar munosabat - bu X×Y dagi noravshan to’plamdir. R -
X×Y
dagi binar noravshan munosabat bo’lsin. R munosabatning domeni dom(R)
va uning rangi ran(R) mos ravishda quyidagicha aniqlanadi:
μdom (R)(x)= sup
y
μR(x,y),∀ x∈ X
,
μran (R)(y)= sup
x
μR(x,y),∀ y∈Y
.
Sup-Star kompozitsiya . Agar R va S
U×V hamda V×W dagi noravshan
munosabatlar bo’lsa, R va S kompozitsiya noravshan munosabat bo’lib,
R∘S kabi
belgilanadi hamda quyidagicha aniqlanadi:](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_8.png)
![R∘S={[(x,y},sup
y∈Y
(μR(x,y)∗μS(y,z))]x∈X ,y∈Y,z∈Z¿¿. (2.1.2)
Bu yerda * - uchburchaksimon normalar sinfidagi ixtiyoriy operator, aniqrog’i:
minimum, algebraik ko’paytma, chegaralangan ko’paytma yoki qat’iy (drastic)
ko’paytma bo'lishi mumkin [35] .
(2.1.2) tenglama quyidagi tarzda talqin etilishi mumkin:
μR∘S(x,z) - X ni Z
bilan ulovchi zanjirlar to’plamining kuchidir. Har bir zanjir x-y-z shaklga ega.
Bunday zanjirning kuchi eng sust ulanishning kuchiga tengdir. X va Z o’rtasidagi
munosabatning kuchi x va z o’rtasidagi eng kuchli ulanishning kuchidir.
А – X dagi noravshan to’plam bo’lsin. (2.1.2) ni quyidagicha yozib olish
mumkin:
μA∘R(y)= sup
x
min (μA(x),μR(x,y))
.
Biz
B= A∘R ni A dan R orqali induksiyalangan noravshan to’plam deb
ataymiz. Bu induksiya mashhur ravshan qoidani umumlashtiradi: agar х = а va
y=f(x) bo’lsa, u holda y=f(a).
B= proj [C (A)∩ R;Y ]
ga ega bo’lamiz.
Noravshan munosbatni chekli universumda tasvirlash mumkin.
Bog’langan X va Y universumlar chekli bo’lsa,
X∗Y dagi R noravshan
munosabat [R] matrisa ko’rinishida tasvirlanishi mumkin, uning termi
[R]ij
μR(xi,yj)= rij, i= 1,n; j= 1,m
ga teng bo’lib, bu yerda |X|=n |Y|=m .
[S]jk= S jk
, k= 1,p; P=|Z|
ni hisobga olgan holda, chekli noravshan munosabatlarning kompozitsiyasi
[ROS ]ik= ∑
j
rijS jk
matrisaviy ko’paytma ko’rinishida qaralishi mumkin, bu yerda yig’indi max amali,
ko’paytirish esa min amali orqali amalga oshiriladi.
R∘S quyidagi ko’rinishda yozib olinganligi mumkin:
proj [C(R)∩ C (S);X × Z ]
.
Bu yerda R va S
X×Y va Y×Z da berilgan bo’lib, boshqa kompozitsiyalar
kesishmaga nisbatan qo’llanilgan operatorni zamonaviylashtirish orqali kiritilishi
mumkin.
min ni * ga o’zgartirib,
R∗S ni](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_9.png)
![μR∗S(x,z)= sup
y
(μR(x,y)∗μS(y,z))orqali kiritamiz.
Biz boshqa ustuvor kompozitsiyalar inf-max, sup-prod va boshqalarga duch
kelishimiz mumkin.
Agar-u holda noravshan munosabat
А va В – X va Y universumlardagi noravshan qism to’plamlardir.
A va B noravshan qism to’plamlarni X va Y mulohazalar sohasida bog’lash
uchun, noravshan shartli tasdiq tushunchasi kiritiladi, ya’ni
A→ B
“Agar A u holda B” .
Implikasiya orqali olingan R munosabat A va B qism to’plamlarning
kartezian ko’paytma atamalarida ifodalanib,
R= A× B orqali belgilanadi va uning
tegishlilik funksiyasi quyidagicha aniqlanadi:
μR(x,y)= μA×B(x,y)= min [μA(x),μB(y)],x∈ X ,y∈Y
. (2.1.3)
Noravshan implikasiya berilgan bo’lsin: agar A u holda B .
Kompozitsiyaning min amalidan foydalangan holda
R= A× B noravshan
munosabatni hisoblashni ko’ramiz, bunda
A =0.1/20+0.3/21+0.4/22,
B =0.33/60+0.45/65+0.78/70;
R= A× B=0.1/(20 ,60 )+0.1/(20 ,65 )+0.1/(20 ,70 )+0.3/(21 ,60 )+0.3/(21 ,65 )+
+0.3/(21 ,70 )+0.33 /(22 ,60 )+0.4/(22 ,65 )+0.4/(22 ,70 ).
Shuningdek, biriktirilgan noravshan munosabat ham uchrashi mumkin.
Bunday holatlarda noravshan shartli tasdiq biriktirilgan bo’lib, AGAR A U
HOLDA AGAR B U HOLDA C ko’rinishga ega bo’ladi . U holda R noravshan
munosabat quyidagi ko’rinishda yozib olinadi:
R= A× (B× C )= A× B × C
. (2.1.4)
Noravshan implikasiya ikkita implikasiyadan iborat bo’lishi mumkin.
Bunday sodda implikasiyalar “yoki”, “va” biriktiruvchilardan foydalangan holda
ulanadi.
Misol. Agar
A1 u holda B1
yoki(aks holda)
Agar
A2 u holda B2](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_10.png)
![implikasiya berilgan bo’lsin, bu yerda A1 , A2 - X dagi noravshan qism to’plamlar,
B1
, B2 - esa Y dagi noravshan qism to’plamlar .
Natijaviy R noravshan munosabat
Ri(i=1,2 ) individual noravshan
munosabatlarning birlashmasi ko’rinishida hisoblanadi:
R= ¿
i=1,2
Ri= ¿
i=1,2
Ai× Bi
. (2.1.5)
R tegishlilik funksiyasi quyidagi ko’rinsihda aniqlanadi:
μR(x,y)= max
x
{min [μA1(x),μB1(y)],min [μA2(x),μB2(y)]}
. ( 2.1.6 )
Bu bitta emas, ikkitadan ortiq implikasiyalar bilan ish ko’rish holiga
nisbatan kengaytirilishi mumkin.
R= X×Y
noravshan munosabat va A noravshan qism to’plamning A'
qiymati berilgan bo’lsin. Munosabatdan B’ mos qiymatni quyidagi ko’rinishda
yozib olingan kompozitsion chiqarish qoidasini qo’llash orqali chiqarish uchun
ishlatiladi:
B'= A'∘R = A'∘(A× B )
.
Tegishlilik funksiyasi quyidagi ko’rinishda aniqlanadi:
μB'(y)= max
x
min [μA'(x),μR(x,y)]
.
Ternar noravshan munosabat holida formulalarning ko’rinishi quyidagicha
bo’ladi:
C '= A'∘(B'∘R )= A'∘(B'∘(A× B× C ))
,
μС'(z)= max
x
min
[
μA'(x),max
y
min [μB(y),μR(x,y,z)]
] . ( 2.1.7 )
Misol.
AGAR A U HOLDA B BO’LSA U HOLDA C norvshan implikasiya
berilgan.
R= A× B×C noravshan munosabatni hisoblaymiz:
A=0.3/5+0.5/6+0.8/7,
B=0.3/15+0.5/16+0.8/17,](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_11.png)
![C=0.2/25+0.4/26+0.6/27;R= A× B×C
=
=0.2/(5,15,25)+0.3/(5,15,26)+0.3/(5,15,27)+
+0.2/(5,16,25)+0.3/(5,16,26)+0.3/(5,16,27)+
+0.2/(5,17,25)+0.3/(5,17,26)+0.3/(5,17,27)+
+0.2/(6,15,25)+0.4/(6,15,26)+0.3/(6,15,27)+
+0.2/(6,16,25)+0.4/(6,16,26)+0.5/(6,16,27)+
+0.2/(6,17,25)+0.4/(6,17,26)+0.5/(6,17,27)+
+0.2/(7,15,25)+0.3/(76,15,26)+0.3/(7,15,27)+
+0.2/(7,16,25)+0.4/(7,16,26)+0.6/(7,16,27)+
+0.2/(7,17,25)+0.4/(7,17,26)+0.56/(7,17,27) .
Norvashan graf.
Norvashan munosabat tushunchasi bilan noravshan graf tushunchasi
chambarchas bog’liq. E sodda tugunlar to’plami bo’lsin. Norvahsan graf quyidagi
ko’rinishda aniqlanadi [3]
G(Xi,X j)={((Xi,X j),μG(Xi,X j))/(Xi,X j)∈E×E}
.
Agar E -noravshan to’plam bo’lsa u holda noravshan graf noravshan
munosabatlarga o’xshash usulda aniqlanadi .
Misol.
E={X1,X2,X3,X4}
. U holda noravshan graf quyidagicha tasvirlanishi
mumkin :
G(Xi,Xj)={[(X1,X2),0.3],[(X1,X3),0.6],[(X1,X1),1],[(X2,X1),0.4],¿¿[(X3,X1),0.2],[X3,X2),0.5],[(X4,X3),0.8]}.¿](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_12.png)
![Foydalanilgan adabiyotlar
1. Muhamediyeva D.T. Noravshan axborot holatida sust shakllangan
jarayonlarni modellashtirish. Toshkent: O’zR FA matematika va axborot
texnologiyalar instituti, 2010. 37 ta jadval, 87 ta rasm, 155 ta bibl.atama, 400
bet.
2. Артикова С., Мухамедиева Д.Т. Информатизация регулирования
развития экономики Респiлики // Известия ВУЗов. –Т., 2000. №3.
3. Артикова С., Мухамедиева Д.Т. Реализация моделей принятия решений
с учетом информационных ситуаций //Узбекский журнал энергетики и
информатики.-Т. ,2000. №3.
4. Ахмедов Т.М. Мухамедиева Д.Т. Шодмонова У.А. Рациональное
управление распределением и использованием ресурсов в условиях
рыночной экономики. Доклады международной конференции
«Устойчивое экономическое развитие и эффективное управление
ресурсами в Центральной Азии». ТГЭУ и Ноттенгемский Трент
Университет (Великобритания). Ташкент-Ноттенгем. 2001. –С.14-17.](/data/documents/10aa2cb8-3aef-4a44-b526-c277787a659b/page_13.png)
MAVZU : NORAVSHAN MUNOSABATLAR REJA: 1. Uzluksiz va diskret to’plamlarda noravshan munosabatlar va ularning berilishi. 2. Noravshan munosabatlarni olib yuruvchisi. 3. Noravshan munosabatlarning alfa-kesimligi.
Noravshan munosabatlar va noravshan cheklanishlar “Munosabat” atamasi bir xil X universumda berilgan ayrim akslantirishlar turlarini belgilash uchun ishlatiladi. Bunday holatda Rα={(u,v)/(u,v)∈X×X,μR(u,v)≥α} akslantirish X to’plamdan o’z-o’ziga akslantirish bo’lib, u { Х , Г } juftlik orqali aniqlanadi, bu yerda Г⊆X 2 [35]. X2 to’plamning elementlari tartiblangan juftliklar bo’lganligi uchun, munosabat - bu tartiblangan juftliklarning to’plamidir, chunki har bir juftlik X2 to’plamning faqatgina 2 ta elementlari orqali o’zaro birlashtiriladi. Bunday munosabat binar munosabat deb ataladi. Agar Xn to’plamning elementlari tartiblangan n -tali juftliklar bo’lsa, bunday munosabat n -tali munosabat deb ataladi. Xususiy hol - ternar munosabat - tartiblangan uchliklardan iborat to’plam. Noravshan munosabat tushunchasi - ravshan munosabatlarning noravshan to’plamlar nazariyasidagi umumlashmasidir. U elementlar o’rtasidagi o’zaro ta’sir bir oz kuchli bo’lgan holatlarni modellashtirishi mumkin. Munosabatlarning har xil turlarini farqlash mumkin. Masalan, tartib, ustuvorlik, ekvivalentlik va h.k. munosabatlar. x1,x2,...xn to’plamlardagi ~R noravshan munosabat d е b x1×x2×...×xn d е kart ko’paytmaning noravshan qism to’plamiga aytiladi. μ~R(x1,x2,...,xn) t е gishlilik funksiyasi ~R munosabatning ( x1,x2,...xn ) xi∈Xi , i=1,n el е m е ntlar orasida bajarilish darajasini bildiradi. K е lgusida ikkita to’plamning d е kart ko’paytmasi ko’rinishida b е riladigan binar noravshan munosabatlarni ko’zdan k е chiramiz xolos. Bu to’plamlarni X va Y orqali b е lgilaymiz. U holda ~R noravshan munosabatning X×Y da b е rilishi uchun (x,y,μ~R(x,y)) uchta nuqta ko’rsatiladi, bu y е rda x∈X , y∈Y , yoki xuddi shunday (x,y)∈X×Y . x≈ y noravshan munosabat qo’yilsin ("x taxminan y" ga t е ng). x,y∈{0,1,2,3 } bo’lsin. U holda noravshan munosabatni quyidagi ko’rinishdagi matritsa bilan b е rish qulay: Uzluksiz to’plam X =[0,3] va Y =[0,3] lar uchun noravshan munosabatni μ~R(x,y)=e−0.2(x−y)2 tegishlilik funksiyasi yordamida berib qo’yish mumkin. x≈ y noravshan munosabatning diskret uzluksiz to’plamlarda berilish yo’llari 22- rasmda tasvirlangan. x,y∈{0,1,2,3 } bo’lsin. y dan ancha kichik bo’lgan x noravshan munosabatni matrisa ko’rinishida berib qo’yish mumkin:
. Uzluksiz to’plamlar X =[0,3] va Y =[0,3] uchun " x munosabat y dan ancha kichik ekanligini quyidagi tegishlilik funksiyasi yordamida aniqlash mumkin: μ~ R (x,y)= ¿{0, agar x≥ y,¿¿¿¿ Diskret va uzluksiz to’plamlarda " x noravshan munosabat y dan kichik bo’lishi” 23- rasmda tasvirlangan. Bundan ko’rinib turganidek, noravshan munosabatlar an’anaviy munosabatlarga qaraganda anchagina egiluvchandir. Ular nafaqat munosabatlarning bajarilish omilini yaratishga, balki uning bajarilish darajasini ko’rsatishga imkon beradi, bu esa ko’pgina amaliy masalalar uchun juda muhimdir. a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda noravshan munosabat 22 –rasm. “ x taxminan y ga teng” noravshan munosbati
a) diskret to’plamlarda noravshan munosabat b) uzluksiz to’plamlarda noravshan munosabat 23-rasm- « x y dan ancha kichkina » noravshan munosabati “O’xshash mentalitet” munosbatini quyidagi { O’zbeklar (O’), Chexlar (Ch), Avstraliyaliklar (A), Nemislar (N)} millatlar uchun berish talab etilsin. Oddiy noravshan munosbatdan foydalanish o’xhash mentalitetli faqatgina bitta millatlar jufligi- nemis va avstraliyaliklarni ajratib ko’rsatishga imkon beradi. Bu munosbatlardan chexiyada mentalitet o’zbeklarga qaraganda nemislarnikiga yaqinroq ekanligi kelib chiqmaydi. Noravshan munosabat quyidagi axborotni osonlikcha taqdim etishga imkon beradi: O’ Ch A N . Noravshan ma’lumotning tashuvchisi. Noravshan ma’lumotning X va Y to’plamdagi tashuvchisi ~R deb ko’rinishdagi X×Y dekart ko’paytmaning qism to’plamiga aytiladi. Noravshan munosabat tashuvchisini noravshan munosabati deb ~R ning bajarilish darajasi nolga teng bo’lmagan barcha (x,y)∈X×Y juftliklarni bog’lovchi oddiy munosabat tushuniladi. Noravshan munosabatning α - kesimlaridan foydalanish maqsadga muvofiqroqdir, ularning ta’rifi α -darajali to’plamlarning ta’rifiga o’xshash. (1.2 bo’limga qarang).
Noravshan ma’lumotning kesishmasi. Noravshan ma’lumotning X va Y to’plamdagi kesishmasi ~R deb (x,y)∈X×Y larni bog’lovchi oddiy munosabatga aytiladi, bu juftliklar uchun noravshan ~R munosabatning α dan kichik bo’lmagan bajarilish darajasi: ga teng. ~R norvashan munosbat X× X da refleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X uchun μ~R(x,x)=1 tenglik bajarilsa. Chekli X to’plam holida ~R matrisaning bosh diagonalidagi barcha elementlar 1 ga teng. Refleksli noravshan munosabatga misol sifatida “taxminan teng” munosbati olinishi mumkin. ~R norvashan munosbat X×X da antireffleksli deyiladi, agar ixtiyoriy x∈X uchun μ~R(x,x)=0 tenglik bajarilsa. Chekli to’plam holida ~R matrisaning bosh diagonalidagi barcha elemetlar 0 ga teng. Antirefleksli noravshan munosabatga misol tariqasida “ancha katta” munosabati keltirilishi mumkin. ~R noravshan munosabat X×Y da simmetrik deyiladi, agar har qanday (x,y)∈X×Y juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R(y,x) tenglik bajarilsa.Simmetrik noravshan munosabat chekli to’plamda berilsa, uning matrisasi ham simmetrikdir. ~R noravshan munosabat X×Y da assimmetrik deyiladi, agar μ~R(x,y)>0⇒ μ~R(y,x)= 0 munosabat har qanday (x,y)∈X×Y juftlik uchun o’rinli bo’lsa. Assimmetrik noravshan munosbatga “ancha katta” munosabati misol bo’lishi mumkin. ~R va ~R−1 noravshan munosbatlar X×Y da teskari deyiladi, agar ixtiyoriy (x,y)∈X×Y juftlik uchun μ~R(x,y)= μ~R−1(y,x) tenglik bajarilsa. Teskari noravshan munosbatga misol sifatida “ancha katta”- “ancha kichgina” juftligi xizmat qilishi mumkin. :Noravshan munosabatlar ustida amallar Noravshan munosbatlar o’rtasidagi amallar oddiy munosabatlarning amallariga o’xshashdir. Noravshan nazariy-to’plamli amallardek, ular turli xil usulda bajarilishi mumkin. Quyida uchburchak normalar, konormalarni qo’llovchi noravshan munosabatlar ustida olib boriladigan amallarga ta’rif keltiriladi (1.2- bo’limga qarang). Noravshan munosabatlarning kesishmasi . ~A va ~B noravshan munosabatlarning X×Y dagi kesishmasi deb μ~C(x,y)=t(μ~A(x,y),μ~B(x,y)) tegishlilik funksiyasi orqali berilgan ~C=~A∩~B noravshan munosabatga aytiladi, bu yerda (x,y)∈X×Y , t(⋅) - t-norma. N oravshan munosabatlarning umumlashmasi. ~A va ~B noravshan munosabatlarning X×Y dagi umumlashmasi deb μ~D(x,y)=s(μ~A(x,y),μ~B(x,y))