logo

Sun'iy intellektning asosiy tushunchalari va rivojlanish bosqichlari

Загружено в:

19.11.2024

Скачано:

0

Размер:

669.5986328125 KB
Sun'iy intellektning asosiy tushunchalari va  rivojlanish bosqichlari .
Reja:
1. Asosiy tushunchalar va yo’nalishlarlari.
2. Sun'iy intellektning rivojlanish bosqichlari.
Tayanch   iboralar:   intellekt   (intelligence),   sun'iy
intellekt   ( artificial   intelligence ),   sun'iy   intellekt   tizimi
(artificial   intelligence   system),   algoritm   (algorithm),
neyrotarmoq   (neuralnetwork),   nayrokompyuter   (neurocomputer),   evristik   qidiruv
(heuristic   search),   "MANTIQCHI-NAZARIYOTCHI"   (LOGICS   THEORISTS),
"UMUMIY   MASALALARNI   YECHUVCHI"   (UNIVERSAL   SOLVERS),   Lisp   (LISP),
Perseptron (perceptron), predikatlar mantiqi (predicate logic), robot (robot), sezish
xususiyatiga   ega   robotlar   (sensual   robots),   ТА IR   (TAIR),   DENDRAL,   MYCIN,
PROSPECTOR,   SHRDLU,   LUNAR,   PLANNER,   Prolog   (Prologue),   ekspert   tizim
(expert   system),   integratsiya(o’zaro   birlashuv)   (integration),   detsentralizatsiya
(markazlashgan sistemadan markazlashmagam sistemaga o’tish)(decentralization).
1. Asosiy tushunchalar va yo’nalishlarlari.
Tadqiqotlar   va   odamlar   intellektual   deb   hisoblagan   xatti-harakatlarni
aniqlaydigan   mashinalarni   yaratilishini   biz   sun'iy   intellekt   (SI)   deb   ataymiz.   Eng
keng   tarqalgan   va   zamonaviy   mashinalar   -   kompyuter   texnikasi   va   aloqa   vositalari
hisoblanadi,   shuning   uchun   ham   SIyo'nalishi   kompyuterlar   va   hisoblash     tizimlari
sohasiga tegishli hisoblanadi.
Intellekt   atamasi   lotincha   intellektus   so’zidan   olingan   bo’lib   -   bu   aql,   idrok,
ong   tushunchalarini   anglatadi;   insonning   fikrlash   qobilyati   [1].   Shunga   ko'ra,
SI( artificial   intelligence )     -     inson   intellektining   alohida   funksiyalarini   bajarishni
ta’minlovchi   avtomatik   tizim   sifatida   qaraladi,   masalan,   oldindan   to’plangan
1 tajribalarga   asoslangan   bilimlar   va   tashqi   ta’sirlarni   ratsional   tahlil   qilish   asosida
optimal tanlash va qaror qabul qilish.      
SI ning turli xil ta'riflari mavjud. Quyida  ulardan ba'zilarini keltiramiz [1-3]:
1)   "[avtomatlashtirish]   qaror   qabul   qilish,   muammoni   hal   qilish,   o’qitish,
o’rgatish   …     kabi   insoniy   fikrlash   bilan   bog'liq   bo'lgan   faoliyat   turlari   "   (Belman,
1978).
2)   "Hisoblash   modellarini   qo'llash   orqali   intellektual   qobiliyatlarni   o'rganish"
(Charniak, McDermott, 1985).
3)   "Inson   tomonidan   amalga   oshirilganda   intellektni   talab   qiluvchi
funksiyalarni bajaruvchi mashinalarni yaratish san'ati" (Kurzweil, 1990).
4)   "Hisoblash   jarayonlari   nuqtai   nazaridan   intellektual   xatti-harakatlarni
tushuntirish va takrorlash bilan shug'ullanadigan fan sohasi" (Shalkoff, 1990).
5) "Anglab olishni, fikrlashni va harakat qilishni ta'minlaydigan hisoblashlarni
o'rganish” (Winston, 1992).
6)   "Intellektual   xarakter(xulq-atvor)larni   avtomatlashtirish   bilan
shug'ullanadigan informatika sohasi" (Luger, Stubblefield, 1993).
Barcha   urinishlarga   qaramasdan   hozirgacha   "sun'iy   intellekt»   (SI)
tushunchasining   aniq   ta'rifi   mavjud   emas,   va   u   yangi   ilmiy   g'oyalar   paydo   bo’lishi
bilan uning ta’rifi yana o’zgaradi [4]. Keling, bu kontseptsiyaning hech bo’lmaganda
chegaralarini   aniglaylik.   I.   Rich   SIni     hozirgi   vaqtda   inson   yaxshi   bajara   oladigan
funksiyalarni amalga oshiruvchi kompyuterlarni yaratishga yo’haltirilgan tadqiqotlar
sohasi   sifatida   qaraydi   [5].     Odamlarda   namoyon   bo’ladigan   bunday   funksiyalarga,
idrok etish, tahlil, mulohaza yuritish, bilimdan foydalanish, harakatlarni rejalashtirish,
mantiqiy xulosalash va hokazolar kiradi.  J. Allen SIga juda yaqin tarif bergan: "SI -
insonlar     echishi   mumkin   bo’lgan   masalalarni   echa   oladigan   mashinalarni   yaratish
haqidagi     fan.   .   .   “   [6].   .   .   "[6].   Bu   yerda   SI   markazida   inson   tomonidan
muvaffaqiyatli echiladigan va kompyuterlar tomonidan yomon echiladigan masalalar
qaralgan.   Keltirilgan   ikkita   ta’rifda   inson   va   mashina   imkonoyatlari   taqqoslangan .
Mashinalarning   intellektual   darajasini   aniqlash   uchun   1959   yillarda     A.Tyuring
tomonidan empirik test taklif etilgan. Ushbu testfa ko’ra ekspert kopyuter yoki inson
2 bilan   muloqot   qilaolgan.   A.Tyuringning   fikricha   -   agar     kompyuter   muloqotda
qatnasha   olsa,   u   holda   u   intellektual   hisoblangan.   Shuningdek,   SI-   intellektual
mashina  umumiy nazariyalarini     yaratish  va ushbu  nazariyalarni   amaliy masalalarni
echish ushun intellektual tizim(IT)larni yaratishda qo’llashdan iborat.   
Har   birimizning   inson   intellektuali   to’g’risida   o’zimizning   sub’ektiv
tasavvurlarimiz bo’lsada, oxirgi vaqtlarda SI to’g’risida olimlarning turlicha ta’riflari
mavjud [4].
1)   Har   qanday,   ayniqsa,   tegishli   xatti-harakatlar   orqali   yangi   vaziyatga
muvaffaqiyatli javob berish qobiliyati.
2)   Maqsadga   erishishga   olib   boradigan   harakatlarning   rivojlanishi   uchun
haqiqiy faktlar o'rtasidagi munosabatlarni tushunish qobiliyati.
3)   Yangi   dasturiy   texnologiyalarni   ishlab   chiqish   va   yangi   kompyuter
arxitekturalariga o'tish.
4)   Oldindan   yaratilgan   tizimlar   uchun   yaroqsiz   bo'lgan   amaliy   muammolarni
hal qilish qobiliyati.
5)   Oqilona   xatti-harakatlarni   avtomatlashtirish   bilan   shug'ullanadigan
kompyuter fanlari sohasi.
7)   Nazorat   kompyuteri   bilan   muammoni   hal   qilishning   rasmiy   usullari   tabiiy
intellektdan yomon emas.
6)   Boshqarish   masalalarini   tabiiy   intellektga   nisbatan   kompyuter   yordamida
yomon echmaydigan usullarni formallashtirish. 
7)   Yangi   g'oyalar,   kompyuterda   muammolarni   yechish   yondashuvlari   -   yangi
dasturlash texnologiyasi, parallel mashinalarga o'tish.
8) Insonning intellektli faoliyatini modellashtirishga bag'ishlangan informatika
bo'limi.
9) Intellektli avtomatlashtirish bilan bog'liq bo'lgan informatika bo'limi.
10)   Mantiqiy   xulosalash   va   xarakatni,   o'rganishni   amalga   oshiradigan   hisob-
kitoblar haqidagi fan.
11)   Informatika   yo'nalishlaridan   biri   bo’lib,     uning   maqsadi:   an'anaviy
intellektli,   qabul   qilinadigan   vazifalarni,   tilni   tushunish,   xulosa,   bilimni   boshqarish,
3 ta'lim, favqulodda rejalashtirish va amalga oshirish imkoniga ega bo'lgan kompyuter
tizimini rivojlantirish hisoblanadi.
12)   Insonning   faoliyatini   yetarlicha   intellektli   qiladigan   sun'iy   tizimlarni
yaratishga qaratilgan fan.
Taniqli   britaniyalik   A.Endryu   biologik   va   biofizik   muammolarga   va   SI
modellariga   alohida   e'tibor   qaratdi.   D.   Xofstadter   SIning   fundamental   matematika,
rasm va mumtoz musiqa bilan yaqin aloqalarini ko’rsatdi [4].
Shunday qilib, bugungi kunda SI ni aniq tarzda ta'riflaydigan hech qanday ta'rif
yo'q. Ko'pchilik nuqtai nazardan quyidagi uchta ta’rifda umumiylik mavjud [4, 7].
1)   Intellektual   hisoblangan   va   oldindan   rasmiylashtirilmagan   va
avtomatlashtirilmagan   masalalarni   echish   uchun   yangi   modellar   va   usullar   ishlab
chiqilayotgan asosiy tadqiqotlar.
2)   Fon   Neymann   arxitekturasi   emas,   balki   yangi   dasturiy   texnologiyalarni
ishlab   chiqish   va   kompyuterga   o'tish   bilan   kompyuterda   muammolarni   hal   qilish
bo'yicha yangi g'oyalar bilan bog'liq tadqiqot.
3) Ilgari yaratilgan tizimlar bilan echib bo'lmaydigan amaliy masalalarni echa
oladigan amaliy tizimlar to’plami haqidagi tadqiqotlar.
Sun'iy   intellekt   tizim   (SIT)   -   bu   kompyuterli,   kreativ   tizim   (ko’p   funksiyali,
integratsiyali,   intellektualli),   murakkab   strukturali   moslashish,   o'rnatish   uchun,
(sintaktik, semantik, pragmatik axborot) maqsadga erishish uchun  (aniq maqsadlilik)
muhit o’zgarishiga moslashish va soha o’zgarishidagi ichki holat hisoblanadi.
D.V. Gaskarov intellektli tizimlar uchun uchta ta'rifni keltiradi [4, 8]:
1)   IT   -   bu   operatorlarni   jalb   qilmasdan   muammolarni   hal   qilish   uchun
intellektual qo'llab-quvvatlovchi axborotli hisoblash tizimi.
2)   Intellektuallashtirilgan     tizim   -   bu   operator   ishtirokida     muammolarni   hal
qilishda intellektual qo'llab-quvvatlaydigan axborotli hisoblash tizimi.
3)   Intellektual   qo'llab-quvvatlaydigan     tizim-   mustaqil   qaror   qabul   qilishi
qobiliyatiga ega bo'lgan tizimdir.
SIT deganda quyidagi imkoniyatlarga ega bo'lgan apparat dasturiy majmualari
tushuniladi [9, 10]:
4 •   olam   va   ommalashgan   tajrabalarga   asoslamgan   bilimlarni   faol   idrok   etish
asosida ularni yig’ish va  tuzatish ;
•   mantiqiy   xulosalash   asosida   xarakatlarni   maqsadga   yo’naltirish,
noaniqliklarni   tavsivlashning   turli   darajadagi   algoritmlari   va   murakkab   tizimlarni
boshqarish.
2. Sun'iy intellektning rivojlanish bosqichlari
1200   yillardayoq,   sun'iy   odam   va   uning   aqlini   yaratish   uchun   urinishlar
bo'lgan. Ixtirochi Raymond Lullius turli tushunchalarni, tabiiy hodisalani, sub’yektlar
va   ob’yektlarni   ramzlarini   anglatuvchi   harflar   bilan   belgilangan   va   turli   ranglarga
bo’yalgan doiralardan tashkil topgan mashinani ishlab chiqqan [4]. 
Mantiqiy   amallar   yordamida     ularning   turli   kombinatsiylaridan   "bilimlar
formulalari" hosil qilindi. 
20-asrning   40-yillarida,   elektron   hisoblash   mashina(EHM)larning   paydo
bo'lishi, sun'iy intellektning rivojlanishiga sezilarni ta’sir ko’rsatdi.
SIsohasidagi tadqiqotlar ikkita maqsadga yo’naltirilgan [4]:
1) Tabiiy intellektning mohiyatini tushuntirish (inson intellekti);
2) Yangi bilimlarni qayta o’zgartirish  va intellektual masalalarni echish uchun
mashina intellektini qo'llash. 
Birinchi   maqsadni   psixologlar   amalga   oshiradilar.   Ular   masalani   echishda
inson harakati modelini nazorat qiladi va uni tuzatadilar.
Ikkinchi  maqsadni  tadqiqotchi  bajaradi. U odamlar  foydalanadigan usullardan
qat'iy nazar, tizimning intellektual xatti-harakatini sintez qiladi 
Bu   maqsadlarga   muvofiq,   sun'iy   intellekt,   ikki   asosiy   qismga   bo'linadi:
neyrokibirnetika va kibernetika "qora quti" [4].
Birinchi   yo’nalish   ta’kidlaydiki,   faqat   inson   miyasi   fikrlash   qobilyatiga   ega,
shuning   uchun     ixtiyoriy   mashina     inson   miyasining   strukturasi   va   unug   ishlash
prinsipini bajarishi lozim.
5 1950-yillarning   oxirida   Amerika   olimlar   U.   Mack   Kalok,   U.   Pitts,   F.
Rosenblatt tomonidan birinchi neyrotarmoqlar va neyrokompyuterlar ishlab chiqarila
boshlandi   va   ular   hozirgi   davrda   SITning     neyrokompyuterlar   yo’nalishini   tahkil
etadi.
Ikkinchi yo'nalish fikrlaydigan qurlmalaning   hatti-xarakati prinsiplarini emas,
balki   ularning   ishlashini   modellshtirish,   ya’ni   intellektual   masalalarni   echish
algoritmlarini izlash, boshqacha qilib aytganda qurilmalar inson miyasi kabi fikrlashi
emas, balki shaxsiy fikrlash modellariga asoslanishi lozim.     
Sun'iy   intellektning   shakllanishi   [4].   SIsohasidagi   ishlar
neyrokibernetikaning   paydo   bo’lishidan     boshlandi.   Inson   miyasi   ko'p   nerv
hujayralari   -   neyronlardan   iborat   bo'lganligi   sababli,   tadqiqotchilar   neyronlarning
birgalikdagi   harakatlarini   takomillashtirib,   intellektli   mashina   qurishga   harakat
qilishdi.   Neyrokibirnetikaning   asosiy   g'oyasini   quyidagicha   ifodalash   mumkin.
Fikrlashi mumkin bo'lgan yagona narsa - inson miyasi hisolanadi. Shuning uchun har
qanday o'ylaydigan qurilma inson miyasi strukturasi va hatti-harakati kabi  bajarilishi
kerak,     uning   tuzilishini,   harakat   tamoyilini   takrorlaydi.   Shunday   qilib,
neyrokibirnetika inson miyasining tuzilishi va uning faoliyatini modellashtirish bilan
bog'liq.
1943 yilda  У .  Мак   Колак  va  U.Pits  ikkita turg’un holatda turuvchi neyronlar
uchun formal mantiqiy modelni taklif qildilar.
D.Hebb   1949   yilda   neyronlarni   o’ganish   maqsadida   neyronlar   orasidagi
bog’lanishlar vaznini o’zgartirishning oddiy  qoidalarini ishlab chiqdi. 1951 yilda M.
Minskiy va D. Edmonds 40 ta neyronlardan iborat neyrokompyuter yaratdi. 
SI   borasida   olib   borilayotgan   tadqiqotlarni   shartli   ravishda   uch   bosqichga
bo`lish mumkin [11-13]. 
Birinchi   bosqichda   (1956-1970   yy.)   olimlarning   harakati   evristik
(mutaxassisning   tajribasi   natijasida)   izlash   nazariyasini   yaratishga   va   faoliyat   yoki
intellekt   darajasiga   tegishli   bo`lgan   «masala   yechuvchilar»ni   yaratish   bo`yicha
muammoni   hal   qilishga   qaratilgan.   Tadqiqot   uchun   instrument   (asbob)   bo`lib   EHM
xizmat   qilgan,   har   xil   o`yinlar,   boshqotirmalar,   oddiy   musiqa   asarlari,   matematik
6 masalalar   o`ylab   topilgan.   Shunga   o`xshash   masalalarni   tadqiqot   uchun   tanlash,
muammo   muhitning   oddiyligi   va   aniqligini,   yetarli   darajada   oson   tanlab   olish
imkoniyatini   va   usulga   qarab   sun’iy   konstruktsiyani   tuzishni   talab   qiladi.   Bu
yo`nalishda   bir   qancha   yutuqlarga   erishildi.   Xususan   shaxmat   dasturlari   hozir   juda
yuqori takomilga yetkazildi. 
Asosiy   qiyinchiliklar   masalani   yechish   uchun   yaratilgan   usullarni   sun’iy
muhitlarda emas, balki haqqoniy muhitda qo`llashga urinish jarayonida sodir bo`ldi.
Bu   qiyinchiliklar   tashqi   dunyo   to`g`risidagi   bilimlarni   ifodalash   muammolari   bilan,
bu bilimlarni saqlashni tashkil qilish va ularni yetarli darajada izlash, EHM xotirasiga
yangi   bilimlarni   kiritish   hamda   eskirib   qolganlarini   olib   tashlash,   bilimlarning
to`laligi   va   bir-biriga   zidligini   tekshirish   va   shunga   o`xshashlar   bilan   bog`liq.
Ko`rsatilgan muammolar bugungi kunda ham to`la yechilmagan, lekin hozirgi paytga
kelib  shu  narsa   ravshan  bo`lib  qoldiki,  muammolarni   yechish   -  samarali  SI   tizimini
yaratishning kaliti ekan.
1956 yilda Dartmut  kolleji (AQSh)  seminarda "sun'iy intellekt" atamasi  taklif
etildi   [1-4].   SI   bo’yicha   birinchi   ishlar   M.Minskiy   va   J.   Makkarti   rahbarligida
Massachussets   Texnologiya   Institutida   va     G.Saymon   va   A.   Nyuell     rahbarligida
Carnegie Mellon Universitetida olib borildi.  Ular S.I.ning  "otalari"  hisoblanadilar.
SI sohasidagi  e vristik izlash va teoremalarni  tasdiqlash (1956-1969)   bo’yicha
tadqiqotlarning   boshlanishi   (50-yillarning   oxirlari)   turli   muammolarni   hal   qilish
jarayonlarini   tekshirgan   Nyuell,   Sayman   va   Shoylarning   ishlari   bilan   bog'liq   [1-4 ] .
Ularning   natijalari   "MANTIQCHI-NAZARIYOTCHI"   deb   nomlangan   dasturlar
bo'lib,   ular   teoremalarni   isbotlash   uchun   mo'ljallangan   va   "MASALANI
UNIVERSAL   ECHUVCHI   "   bo’lgan.   Ushbu     ishlar   SI     sohasidagi   tadqiqotlarning
birinchi bosqichining boshlanishi bo'lib, u turli xil murakkab 
7 usullarni qo'llagan holda muammolarni hal qiladigan dasturlarni ishlab chiqish bilan
bog'liq.
  Allen Nyuell                                  Xerbert Saymon                   Jon Klifford Shoy 
         (1927-1992)                                    (1916-2001)                           (1922-1991)
1957-yilda   Amerikalik   fiziolog   F.   Rozenblatt   tomonidan     ob’yektlarni   idrok
etuvchi va  tanuvchi modeli - perseptron taklif qilindi (1.1-rasm) [4].
8 R - elementlarА - elementlarS - elementlar
А – R aloqalarning  V vazni
1.1-rasm. Pertseptron.
Pertseptron   yoki   obyektlarni   tanib   oluvchi   dastur   ikki   rejimda   ishlaydi :  tanishni
o ’ rgatish     rejimida   va   tanib   olish   rejimida .   Tanishni   o ’ rgatish     rejimida ,   kimdir
( odam ,   mashina ,   robot   yoki   tabiat ),   o ' qituvchi   kabi ,   mashinaga   ob ’ yektlarni   taqdim
etadi   va   ularning   har   birining   qaysi   sinfga   qarashli   ekanligini   oldindan   ma ’ lum   qiladi .
Ushbu   ma ’ lumotlar   asosida     hal   qiluvchi   qoidalar   quriladi .   Tanib   olish   rejimida
mashinaga   yangi   ob ’ yektlar   kiritiladi   va   ular   hal   qiluvchi   qoidalar   yordamida
imkoniyat   darajasida   to ’ g ’ ri   sinflashtiriladi   yoki   tanib   olinadi .
Timsollarni anglash muammosi matnlarni bir tildan boshqa tilga tarjima qilish
va   mashinalarni   tilga   o’rgatish     muammolari   bilan   chambarchas   bog’liq.   Lug’atdan
foydalanish   qoidalari   va   asosiy   grammatik   qoidalarni   sinflash   va   etarlicha   qayta
ishlashga   asoslangan   holda   ilmiy  yoki   ishchi   matnlarni   tarjima   qiladigan  algoritmni
yaratish mumkin. 1960-yillar oxirida ba’zi tillar uchun shunday tizimlar yaratildi.
9 Mantiqiy   fikrlashni   modellashtirish   masalasiga   kelsak,   bunda   eng   yaxshi
masalalar   modeli   sifatida   teoremalarni   isbotlashni   avtomatlashtirish   masalasi
hisoblanadi.       1960   yildan   boshlab   birinch   tartibli   predikatlar   mulohazasida
teoremalarni   isbotlashni   amalga   oshiradigan   bir   qator   dasturlar   ishlab   chiqildi.   Bu
daturlar SI da deduktiv xulosalashda qo’llanilgan.   Bunday dasturlar   K.Grin va Xao
Vanga tomonidan ishlab chiqilgan. 
Amerikalik kibernetik   A.Samuel   tomonidan mashinada shashka o’ynaydigan
dastur   yaratildi.   1962   yilda   bu   dastur   asosida     mashina   AQShning   eng   kuchli
shashkachisi R. Nili bilan o’ynadi va uni yutib chiqdi. 
SI asosiy yo’nalashlaridan biri-robototexnika hisoblanadi [4]. Birinch yartilgan
robotlarni   intellektual   deb   hisoblab   bo’lmaydi.   Faqat   1960   yillarda   universal
kompyuterlar bilan boshqariladigan sezuvchi robotlar yaratila boshladi. Misol sifatida
1969  yilda  Yaponiyada  “sanoat  intellektual  roboti”  yaratish  loyihasi  ishlab   chiqildi.
Bu   loyihaning   maqsadi   -   yig’ish-montaj   ishlarini   bararuvchi   sezuvchi
manipulyatsiyali robotni yaratishdan iborat edi.
  Shunday qilib, 1960 -yillarning oxirida SI sohasida asosiy e’tibor masalalarni
tavsivlash   va   holatlar   fazosida   echimlarni   izlash   usullariga,   hususan,   masalalarni
mantiqiy   shaklda   tavsiflash   va   rezolyusiyalar   usuli   asosida   teoremalarni   avtomatik
isbotlash qaratildi. 
Semantik   tarmoqlar   1967   yilda   M.   Quillian   tomonidan   taklif   qilingan   [1-4].
Tabiiy   tilni   tushunish   tizimini   yanada   takomillashtirish   R.   Shenk   va   W.   Wuds
nomlari bilan bog'liq. 
E. Feygenbaum, B. Bukhenenom, E. Liderbergom tomonidan 1969 yilda ishlab
chiqilgan dastur  bu - DENDRAL [1-4] hisoblanadi.   DENDRAL   - murakkab organik
molekulalar strukturalarini tanish uchun qo’llaniladigan ekspert tizim
Ikkinchi   bosqichda   asosiy   e’tibor   (70-yillarning   boshi dan   to   80-yilgacha )
intellektual robotlar (real uch o`lchovli muhitda mustaqil holda harakat qiladigan va
yangi masalalarni yechadigan robotlar) qurishga qaratildi.   Stenford universitetida va
Stenford   ilmiy   tekshirish   institutida   va   boshqa   ba’zi   bir   joylarda   laboratoriya
sharoitida ishlaydigan tajribaviy robotlar ishlab chiqildi. 
10 Bu borada intellektual funksiyalarning kerakli doirasi: maqsadga yo`naltirilgan
xulq(holat)ni   ta’minlash,   tashqi   muhit   to`g`risidagi   axborotlarni   qabul   qilish,
harakatlarni   tashkil   etish,   o`qitish,   odam   va   boshqa   robotlar   bilan   muloqotni
uyushtirish   tadqiq   qilindi   va   amalga   oshirildi.   Masalan,   robotlarda   maqsadga
yo`naltirilgan   xulq(holat)ni   ta’minlash   uchun   ular   atrof-muhit   haqida   bilimlar
majmuasiga ega bo`lishi zarur. Bu bilimlar robotga tashqi muhit modeli ko`rinishida
kiritib   qo`yilishi   lozim.   Robot ning   tashqi   muhit   modeli   -   bu   o`zaro   bog`langan
ma’lumotlar   yig`indisi   bo`lib,   bu   ma’lumotlar   mos   sinfdagi   masalalarni   yechish
uchun   kerak.   Robotning   bilimlar   tizimiga   muhitning   o`zgarishini   qayta   ishlab
chiquvchi va shu asosda navbatdagi masalani  yechishga imkon beruvchi algoritmlar
hamda   bu   rejaning   bajarilishini   va   oldindan   rejalashtirilgan   harakatlarning
kutilayotgan   natijalarini   nazorat   qiluvchi   algoritmlar   kiritilishi   kerak.   Demak,
intellektual   robotlar   bilimlar   manbaiga   ega   bo`lishi   shart.   Bu   bilimlar   manbaida
bilimlar   va   «Reja   tuzuvchi»   maxsus   blok   saqlanadi.   «Reja   tuzuvchi»   blokning
zimmasiga   robotning   harakati   dasturini   tuzish   yuklangan.   Bu   harakat   dastiri   robot
tomonidan   qabul   qilinadi   va   robotning   ko`rish   vositasi(sensor)   tizimi   orqali
kuzatiladi.   Robotning   ish   jarayonida   « Ye chuvchi   blok»   bo`lishi   kerak.   Bu   blok
robotning   harakati   to`g`risidagi   yechimni   qabul   qiladi.   Har   ikkala   blok   bilimlar
manbaida   saqlanuvchi   bilimlar   asosida   ishlaydi.   Bu   bosqichda   ayrim   muammolar
aniqlandiki,   intellektual   robotlar   yaratishda   ularni   hal   etish   zarur.   Shunday
muammolarga   faoliyat   ko`rsatadigan   muhit   haqidagi   bilimlarni   tasavvur   etish,   ko`z
bilan   ko`rganlarni   o`zlashtirish,   o`zgaruvchan   muhitda   robotlar   xulqi(holati)ning
murakkab rejalarini tuzish va robotlar bilan tabiiy tilda muloqotda bo`lish kiradi. 
1970   -   yillarning   boshlarida     A.   Nyuel   va   G.Saymonlar   fikrlashni
modellashtiradigan dasturni tuzish uslubini taklif etdilar.  
1973   yilda   Wuds   LUNAR   tizimini   yaratdi,   bu   esa   geologlarning   oydan   olib
kelingan toshlarning namunalari bo'yicha tabiiy tilda savollar  berishiga imkon berdi
[1-4].
11 1973   yilda   A.   Kolmeroe   AQSh,   Yevropa,   Rossiyada   ommalashgan   mantiqiy
dasturlash   tili   -   Prolog     tilini   yaratdi.   Keyinchalik   FRL,   KRL,   GUS   mantiqiy
dasturlash tilllari ishlab chiqildi.
Yaqin   vaqtlarga   qadar   murakkab   intellektual   o’yinlarga   yaqqol   misol   sifatida
shaxmat   qaralgan.   1974   yilda   dasturiy   ta’minot   bilan   ta’minlangan   mashinalar
o’rtasida   xalqaro   shaxmat   musobaqasi   o’tkazildi.   Bu   musobaqada   shaxmat   dasturi
bilan ta’minlangan sovet (Rossiya) mashinasi  "Kaissa" g’alaba qozondi.   
Keyinchalik   E.   Feigenbaum,   B.   Bukxenen,   E.   Shortliff     MYCIN   ekspert
tizimini   ishlab   chiqadi   [1-4].   Unda   qonda   yuqumli   kasalliklarni   aniqlashga   imkon
beradigan   450   ga   yaqin   qoidalar   mavjud.   MYCIN   -   ichak   kasalliklariga   tashxis
qo`yuvchi  ekspert tizim.
1979   yilda   "PROSPECTOR"   ekspert   tizimi   yaratilgan   (1-4).   PROSPECTOR
foydali qazilmalarni topishda maslahat beruvchi  ekspert tizim  hisoblanadi. 
SI   sohasidagi   navbatdagi   tadqiqotlarning   rivojlanishiga   predikatlar   mantiqi
teoremalarini   isbotlashga   asoslangan   Robisonning   rezolyusiya   usulining   paydo
bo’lishi   ta’sir   etdi.   Bu   tadqiqotlarning   maqsadi-inson   echadigan   masalalarni   huddi
insonga o’xshab echadigan dasturlarni ishlab chiqishdan iborat bo’lgan.
Uchinchi     bosqich   (1980   -yillar   boshi)     idrok   etuvchi,   dinamik   muhitda
murakkab rejalarni amalga oshiruvchi, bilimlarni tavsiflovchi, inson bilan tabiiy tilda
muloqot qiluvchi robotlarni ishlab chiqarish bilan bog’liq.
Sanoatda   qo'llanadigan   birinchi   IT   1982   yilda   McDermott   tomonidan   ishlab
chiqilgan   K1   ekspert   tizimi   edi.   K1   tizimi   VAX   oilasining   kompyuter   tizimlarini
sozlash   uchun   ishlatilgan.   Digital   Equipment   Corporation   tomonidan   Carnegie
Mellon   (AQSh)   universiteti   bilan   hamkorlikda   ishlab   chiqilgan   tizimning   tijorat
versiyasi XCON deb nomlandi. 1986-yilga kelib ushbu tizim korporatsiyasi yiliga 70
million   dollar   tejash   imkonini   berdi.   Bundan   tashqari,   tizimni   qo'llash   natijasida
xatoliklar soni 30% dan 1% gacha qisqardi[1-4].
1981 yilda Yaponiyada SI tamoyillariga asoslangan 5-avlod mashinalari uchun
loyihaning   boshlanishi   haqida   xabar   berildi.   Ushbu   loyiha   SI   sohasida   ko'plab
mamlakatlarda tadqiqotlarning jadallashtirilishiga o’z ta’sirini ko’rsatdi.
12 1985   yildan   boshlab,   ekspert   tizimlar,   undan   keyin   tabiiy   tillarni   (EYa-
tizimlari) tushunuvchi tizimlar, so'ngra neyron  tarmoqlar (NS)  tijorat ilovalarida faol
qo’lanila boshladi.
SITlarini   ishlab   chiquvchilariga   savdodagi     muvaffaqiyatlar   darhol   kelmadi.
1960-1985   yillar   mobaynida     SIning   yutuqlari   asosan     SITni   amaliy   masalalarni
echishga qo’llashdagi muvaffaqiyotlari bilan bog’liq.
1986-1996   yillarda   SI   sohasidagi   tadqiqotlarda   mustaqil   yo’nalish   sifatida
ekspert   tizim(ET)lar   yoki   bilimlar   injeneriyasi   shakllandi   [1-4].   Bu   yo’nalishdagi
masalalarga inson-ekspertga qiyin tyulgan, y’ni bilimlarga va masalani echish uchun
xulosalash   proseduralariga   asoslangan   dasturlar   yaratish   va   tadqiqotlar   olib   boorish
kabilar kiradi.  
Foydalanuvchilar   tomonidan   ekspert   tizimlarga   qiziqish   asosan   uchta   factor
bilan belgilanadi [4]:
•   ET   lar   shunday   masalalarni   echishga   mo’ljallanganki,   qachonki   uhbu
masalalarning echimi mavjud bo’lmasa yoki echish algoritmi nomalum bo’lsa ;
•   ET   foydalanuvchiga   shunday   sharoit   yaratadiki,   foydalanuvchi   dasturlashni
bilmasa   ham,   o’zining   tajribasi   va   bilimidan   foydalanib   masalani   mustaqil   ishlab
chiqadi ;  
  •   ET   shunday   natijalarni   olishga   imkoniyat   yaratadiki,   bu   natijalar   inson-
ekspert   natijalaridan   qolishmaydi,   ba’zi   hollarda   inson-ekspert   imkoniyatlaridan
yuqoriroq natijalarga erishadi.
Bu   davr   oddiy   ET   larning   yaratilganligi   va   integralli   ETni   yaratishning
boshlanishini o’z ichiga oladi. 
1996-2000   yillarda   SI   sohasidagi   tadqiqotlarda   integrallashgan   va   gibrid
prinsiplariga asoslangan tizimlar   yaratildi va shakllandi   [1-4]. Bu tizimlarning asosi
-   bilimlar   bazasi,   bilimlarni   avtomatik   olish,   deduktiv,   abduktiv   va   noravshan
mantiqiy   xulosalash,   muammoli-yo’naltirilgan   muloqot   tili,   statik   va   dinamik
axborotlarni qayta ishlash kabilar hisoblanadi.     
13 1990-yillardan   boshlab   SIda   asosan   ikkita     yo’nalish   ustunlik   qilmoqda:
integratsiyalashuv   (o'zaro   birlashuv)   va   detsentrallashuv   (markazlahgan   tizimdan
markazlashmagan tizimga o'tish) [13,16].
I ntegratsiyalashuv   jarayonlar   SIning   turli   modellarini,   masalan   noravshan   ET
va   neyron   tarmoqlarni     o’zida   birlashtiruvchi   integrallashgan   va   gibrid   tizimlarini
yaratish   bilan   bog’liq.     Bunday   integrallashgan   tizimlarda   bilimlarni   tavsiflashning
turli   modellari,   fikrlashning   turli   shakllari,   idrok   etish   va   timsollarni   anglash
modellari o’z aksini topadi.  
Detsentrallashuv   jarayonlar   SIda   bir-biri   bilan   o'zaro   bog’langan   ko’p   sonli
intellektual agentlarning jamoaviy hatti-xarakati nuqtai nazaridan qaraladi.     
Agent quyidagilarni amalga oshiradi  [11]:
• boshqa agentlarga ta’sir etadi ;
• o’zining shaxsiy maqsadlarini tashkillashtiradi ;
• boshqa agentlar bilan muloqot qiladi ;
• o’zini nazorat qiladi ;
• muhitning lokal tavsifini quradi ;
• vazifasini bajaradi va xizmat ko’rsatadi.
XXI   asr   boshlanishi   SIning     o’zini-o’zi   o’rgatadigan,   moslashuvchan,   o’zida
neyron tarmoqlarni va bilimlarni tavsiflash modellarini birlashtiruvchi gibrid tizimlar
uchun   intellektual   muloqotli   tizimlarni   yaratish   va   tadqiqotlar   olib   borish     bilan
xarakterlanadi.
SITlari ning     hozirgi   davrgacha   va   kelajakdagi   vaqtli   taqvimi   1.2-rasmda
keltirilgan.
14 1.2-rasm. Sun’iy intellektning  va qtli taqvimi.
15 Tajriba orttirish uchun misol va topshiriqlar .
1- topshiriq.  Nazariy qismni o`zlashtirish va  B/B/B jadvalini to`ldirish.
B/B/B texnikasini qo`llash bo`yicha ko`rsatma.
1. Ma’ruza rejasiga mos holda 2-ustunni to`ldiring.
2. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha nimani
bilasiz, 3-ustunni to`ldiring.
3. O`ylang, juftlikda hal eting va javob bering, ushbu savollar bo`yicha nimani
bilish kerak, 4-ustunni to`ldiring.
4. Ma’ruzani o`qing va materiallar bilan tanishing.
5. 5-ustunni to`ldiring.
B/B/B jadvali  (Bilaman/Bilishni hoxlayman/Bilib oldim)
№  Mavzu savoli Bilaman Bilishni
ho x layma
n Bilib
oldim
1.
2.
3. 
4.
5.
2-topshiriq.   “Bilib   oldim”   ustuni   asosida   “T”   jadvalini   to`ldirish.   Nazariy
qismdan tayanch iboralarni aniqlash va “T” jadvalini qurish. 
Tayanch ibora Mazmuni
1.
2.
...
n .
1-ma'ruza uchun adabiyotlar
16 1. А.В.  Гаврилов.   Системы  искусственного  интеллекта:   Учеб.   пособие:   в  2-х
ч. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. - Ч. 1. - 67 с.
2. А.В.   Гаврилов.   Лабораторный   практикум   по   нейронным   сетям.   Ч.   1.   -
Новосибирск:Изд-во НГТУ, 1999.
3. Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский.  Базы знаний интеллектуальных систем.-
СпБ,Питер,2000.
4. Павлов   С.   Н.   Системы   искусственного   интеллекта   :   учеб.   пособие.   В   2-х
частях. / С. Н. Павлов. - Томск: Эль Контент, 2011. - Ч. 1. - 176 c. ISBN 978-
5-4332-0013-5.
5. Russell S. L. Artificial intelligence: a modern approach / S. L. Russell, P. Norvig.
- Upper Saddle River, New Jersey: Prentice- Hall Inc., 1995. -905 p.
6. [15] Allen J. AI Growing up / J. Allen // AI MAGAZINE. - 1998. - V. 19. - №4. -
Р . 13–23.
7. Искусственный интеллект : справочник: в трех кн. / под ред. Э. В. Попова. -
М. : Радио и связь, 1990.
8. Гаскаров   Д.   В.   Интеллектуальные   информационные   системы:   учебник   для
вузов / Д. В. Гаскаров.- М. : Высш. шк., 2003. - 431 с.
9. Андрейчиков   А.   В.   Интеллектуальные   информационные   системы   :
учебник   /   А.   В.   Андрейчиков,   О.   Н.   Андречикова.   -   М.   :   Финансы   и
статистика, 2006.- 424 с.- №12.
10. Ларичев   О.   И.   Системы   основанные   на   экспертных   знаниях:   история,
совершенное   состояние   и   некоторые   перспективы   //   Труды   Седьмой
национальной   конференции   по   искусственному   интеллекту   с
международным   участием.   -   М.   :   Изд-во   физико-математической
литературы, 2000.
11. Тарасов   В.   Б.   О   системно-организационном   подходе   в   искусственном
интеллекте   /   В.   Б.   Тарасов   //   VI   Международная   конференция   «Знания-
диалог-решения»: сб. научн. тр. - Ялта, 1997. - с. 57-70.
12. Бондарев   В.   Н.   Искусственный   интеллект   :   учеб.   пособие   для   вузов   /В.   Н.
Бондарев, Ф. Г. Аде - Севастополь : Изд-во СевНТУ, 2002. - 615 с.
17 13. Луценко Е. В. Интеллектуальные информационные системы /Е. В.Луценко.
- Краснодар : КубГАУ, 2006.- 615 с.
14. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации : пер. с польского
Н. Д. Руданского / С. Оссовский. - М. : Финансы и статистика, 2002. -344 с.
15. Павлов С. Н. Интеллектуальные информационные системы : учеб. пособие /
С.   Н.   Павлов.   -   Томск   :   Томский   межвузовский   центр   дистанционного
образования, 2004.- 328 с.
16. Представление и исследование знаний : пер. с япон. / Х. Уэно [и др.] ; под
ред. Х. Уэно, М. Исидзука; - М. : Мир, 1989. - 220 с.
17. Приобретение   знаний   :   пер.   с   япон.   /   под   ред.   С.   Осуги,   Ю.   Саэки;   -   М.   :
Мир, 1990. - 304 с.
18. Allen J. AI Growing up / J. Allen // AI MAGAZINE. - 1998. - V. 19. - №4. -   Р .
13–23.
19. Feder J.  Plex Languages // Information Sciences. 1971. - № 3. - P. 225-241.
20. Search   Engine   Sizes   [ Электронный   ресурс ]   /   Danny   Sullivan,   Search   Engine
Watch.   -   Электрон ,   текстовые   дан .   -   [ Б . м .]   :   Search   Engine   Watch,   2000.   -
Режим   доступа  :  http://www.searchenginewatch.com/reports/sizes.html   -  Англ .
21. Kleppe A., Warmer J., Bast W.  MDA Explained: The Model Driven Architecture
- Practice and Promise. - Addison-Wesley, 2003. - 192 p.
22. Uschold  М . ,  Gruninger  М .  ONTOLOGIES: Principles, Methods and Applications
// Knowledge Engineering Review.  1996. -  Vol . 11, № 2.
23. С. Рассел, П. Норвиг. Искусственный интеллект. Современный подход. -М.:
Вильямс, 2007. -1410 с.
1-ma’ruza uchun o’zini-o’zi tekshirish savollari
1. Sun'iy intellekt (SI) nima?
2. Intellekt atamasi nimani anglatadi?
3. SI ning olimlar tomonidan taklif qilingan qanday ta'riflari mavjud?
4. J. Allen SIga qanday tarif bergan?
18 5. Mashinalarning intellektual darajasini aniqlash uchun A.Tyuring tomonidan taklif
taklif etilgan empirik testni keltiring?
6. Bugungi   kunda   SIni   ko'pchilik   nuqtai   nazaridan   umumiylikga   ega   uchta   ta’rifni
keltiring?
7. SIT nim?
8. D.V. Gaskarovning intellektli tizimlar uchun uchta ta'rifnini keltiring?
9. Ixtirochi Raymond Lullius qanday mashinani ishlab chiqqan?
10. EHM lar qachon paydo bo’lgan?
11. "Qora quti" nima? 
12. Birinchi   neyrotarmoqlar   va   neyrokompyuterlar   nechanchi   yillarda   va   kimlar
tomonidan ishlab chiqarilgan?
13. 1943   yilda   kimlar   tomonida     ikkita   turg’un   holatda   turuvchi   neyronlar   uchun
formal mantiqiy modelni taklif qilgan?
14. Nechanchi   yilda   va   kim   tomonidan   neyronlar   orasidagi   bog’lanishlar   vaznini
o’zgartirishning oddiy  qoidalarini ishlab chiqilgan. 
15. Nechanchi yilda va kimlar tomonidan 40 ta neyronlardan iborat neyrokompyuter
yaratildi?
16. Nechanchi yilda va qaerda "sun'iy intellekt" atamasi taklif etildi?
17. SI bo’yicha birinchi ishlar kimlar tomonidan olib borilgan?
18. "Mantiqchi-nazariyotchi"     va   "Masalani   universal   echuvchi"   dasturlarni   kimlar
yaratgan?
19. Pertseptronni nechanch yilda va kim yaratgan?
20. Nechanch   yildan   boshlab   birinch   tartibli   predikatlar   mulohazasida   teoremalarni
isbotlashni amalga oshiradigan dasturlar ishlab chiqilgan?
21. Deduktiv xulosalashda qo’llanilgan birinchi dasturlarni kimlar yaratgan?  
22. Mashinada   shashka   o’ynaydigan     dasturni   kim   yaratgan   va   u   nechanchi   yilda
qo’llanilgan?
23. Nechanchi   yillarda   universal   kompyuterlar   bilan   boshqariladigan   sezuvchi
robotlar yaratila boshladi?
19 24. Nechanchi   yilda   va   qaerda   “sanoat   intellektual   roboti”   yaratish   loyihasi   ishlab
chiqildi?
25. S haxmat dasturi  qachon yatilgan va qaerda qo’llanilgan?
26. A.  Nyuel   va   G.Saymonlar   fikrlashni   modellashtiradigan   dasturni   tuzish   uslubini
nechanchi yilda taklif etdilar?  
27. Robisonning rezolyusiya usuli nimaga asoslangan va uning maqsadi nima?
28. SI usullarini rivojlanishining uchta pog’onasini keltiring?
29. DENDRAL, MYCIN,     "PROSPECTOR",    LUNAR tizimlari qanday tizimlar  va
ular qanday vazifalarni bajargan?
30. Prolog, FRL, KRL, GUS lar nima va ular qanday vazifalarni bajargan?
31. Kompyuter ishlab chiqarishning tijoratdagi muvaffaqiyatlarini keltiring? 
32. 1-avlod intellektual tizimlarni (exspert tizimlarni) yaratish va shakllanish  etapini
izohlang ?
33. 2-avlod intellektual  tizimlarni ( integrallashgan  va gibrid ) yaratish va shakllanish
etapi ni   izohlang ?   
1-ma’ruza uchun testlar
1. Intellekt -bu …………………………………tushunchalarini anglatadi. 
a) b) va e) javoblar to’g’ri;    b)  aql va idrok ;
c) sezish va his qilish ;          e)  ong va insonning fikrlash qobilyati .
2. “Sun’iy  intellect”  atamasi  nechanchi yida va qaerda taklif etilgan. 
a)  1956 yilda Dartmut kolleji seminarida ;
b)  1956 yilda Massachussets Texnologiya Institutida ;
c)  1956 yilda Carnegie Mellon Universitetida ;
e)  1956 yilda Dartmut Universitetida seminarida .
3. Sun’iy  intellekt -bu …………………………………tushunchalarini anglatadi. 
a) b) va c) javoblar to’g’ri;
b)   inson  intellektining  alohida  funksiyalarini   bajarishni   ta’minlovchi  avtomatik
tizim ;
20 c)   qaror   qabul   qilish,   muammoni   hal   qilish,   o’qitish,   o’rgatish   kabi   insoniy
fikrlash bilan bog'liq bo'lgan faoliyat turlari ;
e) kompyuter sxemasi.
4. Sun’iy  intellekt -bu …………………………………tushunchalarini anglatadi. 
a) b) va c) javoblar to’g’ri;
b) h isoblash modellarini qo'llash orqali intellektual qobiliyatlarni o'rganish ;
c) i nson tomonidan amalga oshirilganda intellektni talab qiluvchi funksiyalarni
bajaruvchi mashinalarni yaratish san'ati ;
e) inson nerv sistemasining strukturasi.
5. Sun’iy  intellekt -bu …………………………………tushunchalarini anglatadi. 
a) c) va e) javoblar to’g’ri;
b) inson nerv sistemasining fiziologik holati;
c)   a nglab   olishni,   fikrlashni   va   harakat   qilishni   ta'minlaydigan   hisoblashlarni
o'rganish ;
e) i ntellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish .
6. J. Allen s un’iy  intellektga qanday ta’rif  bergan?
a)   I nsonlar     echishi   mumkin   bo’lgan   masalalarni   echa   oladigan   mashinalarni
yaratish  haqidagi  fan ;
b)  Intellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish bilan shug'ullanadigan
informatika sohasi ;
c)   A nglab   olishni,   fikrlashni   va   harakat   qilishni   ta'minlaydigan   hisoblashlarni
o'rganish ;
e) I ntellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish .
7. A.Tyuring  s un’iy  intellektga qanday ta’rif  bergan?
a)  agar  kompyuter muloqotda qatnasha olsa, u holda u intellektual hisoblangan ;
b)  Intellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish bilan shug'ullanadigan
informatika sohasi ;
c)   A nglab   olishni,   fikrlashni,   qaror   qabul   qilishni   va   harakat   qilishni
ta'minlaydigan hisoblashlarni o'rganish ;
e) I ntellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish .
21 8. Sun’iy  intellektning to’g’ri ta’riflarini aniqlang? 
a) barcha javoblar to’g’ri;
b)   H ar   qanday,   ayniqsa,   tegishli   xatti-harakatlar   orqali   yangi   vaziyatga
muvaffaqiyatli javob berish qobiliyati ;
c) M aqsadga erishishga olib boradigan harakatlarning rivojlanishi uchun haqiqiy
faktlar o'rtasidagi munosabatlarni tushunish qobiliyati ;
e)   Yangi   dasturiy   texnologiyalarni   ishlab   chiqish   va   yangi   kompyuter
arxitekturalariga o'tish .
9. Sun’iy  intellektning to’g’ri ta’riflarini aniqlang? 
a) barcha javoblar to’g’ri;
b)   Oqilona   xatti-harakatlarni   avtomatlashtirish   bilan   shug'ullanadigan
kompyuter fanlari sohasi ;
c)   Boshqarish   masalalarini   tabiiy   intellektga   nisbatan   kompyuter   yordamida
yomon echmaydigan usullarni formallashtirish ;
e)   Insonning   intellektli   faoliyatini   modellashtirishga   bag'ishlangan   informatika
bo'limi .
10. Bugungu kunda  k o'pchilik olimlar nuqtai nazardan  s un’iy  intellektning  qaysi 
ta’riflarida umumiylik mavjud? 
a) b) va e) javoblar to’g’ri;
b)   Intellektual   hisoblangan   va   oldindan   rasmiylashtirilmagan   va
avtomatlashtirilmagan masalalarni echish uchun yangi modellar va usullar ishlab
chiqilayotgan asosiy tadqiqotlar ;
c)   Boshqarish   masalalarini   tabiiy   intellektga   nisbatan   kompyuter   yordamida
yomon echmaydigan usullarni formallashtirish ;
e)   Y angi   dasturiy   texnologiyalarni   ishlab   chiqish   va   kompyuterga   o'tish   bilan
kompyuterda   muammolarni   hal   qilish   bo'yicha   yangi   g'oyalar   bilan   bog'liq
tadqiqot .
11. S un’iy  intellekt tizimi (SIT) -bu ……………………………. hisoblanadi. 
a) barcha javoblar to’g’ri;        b)  kompyuterli va kreativ tizim ;
c)  murakkab strukturali moslashish ;
22   e)   maqsadga   erishish   uchun   muhit   o’zgarishiga   moslashish   va   soha
o’zgarishidagi ichki holat.
12. S un’iy  intellekt tizimi (SIT) deganda -bu ………………………tushuniladi. 
a) barcha javoblar to’g’ri;
b)   olam   va   ommalashgan   tajrabalarga   asoslamgan   bilimlarni   faol   idrok   etish
asosida ularni yig’ish va  tuzatish ;
c) insonning psixologik holati;
e)   mantiqiy   xulosalash   asosida   xarakatlarni   maqsadga   yo’naltirish,
noaniqliklarni   tavsivlashning   turli   darajadagi   algoritmlari   va   murakkab
tizimlarni boshqarish .
13. Sun'iy odam va uning aqlini yaratish uchun urinishlar nechanchi yillarda va kim 
tomonidan amalga oshirilgan? 
a)  1200 yillarda Raymond Lullius ;    b)  1205 yillarda U. Mack Kalok ;
c)  1210 yillarda U. Pitts ;                    e)  1100 yillarda F. Rosenblatt.
14. Eektron hisoblash mashina(EHM)lar nechanchi yillarda paydo bo’lgan? 
a)  20-asrning 40-yillarida ;   b)  20-asrning 50-yillarida ;
c)  20-asrning 60-yillarida ;   e) 19 -asrning 40-yillarida.
15. Birinchi neyrotarmoqlar va neyrokompyuterlar  nechanchi yillarda va kimlar 
tomonidan ishlab chiqilgan? 
a)  1950-yillarning oxirida U. Mack Kalok, U. Pitts va F. Rosenblatt ;
b)  1950-yillarning oxirida M. Minskiy va D. Edmonds ;
c)  1950-yillarning oxirida Nyuell, Sayman va Shoy ;
        e)  1950-yillarning oxirida D.Hebb va F. Rosenblatt.
16. Ikkita turg’un holatda turuvchi neyronlar uchun formal mantiqiy modelni  
nechanchi yilda va kimlar tomonidan ishlab chiqilgan? 
a)  1943-yilda U. Mack Kalok va U. Pitts ;
b)  1943-yilning oxirida M. Minskiy va D. Edmonds ;
c)  1950-yilda Nyuell, Sayman va Shoy ; 
e)  1950-yilda D.Hebb va F. Rosenblatt.
23 17. Neyronlarni o’ganish maqsadida neyronlar orasidagi bog’lanishlar vaznini 
o’zgartirishning oddiy  qoidalarini nechanchi yilda va kim tomonidan ishlab 
chiqilgan? 
a)  1949-yilda D.Hebb ;   b)  1943-yilning oxirida D. Edmonds ;
c)  1950-yilda Nyuell ;    e)  1950-yilda F. Rosenblatt.
18. Sun’iy intellect bo’yicha birinchi ishlar nechanchi yilda va kimlar rahbarligida 
olib borilgan? 
a)  1956-yilda M.Minskiy va J. Makkarti, G.Saymon va A. Nyuell ;
b)  1943-yilda D. Edmonds va F. Rosenblatt ;
c)  1950-yilda Nyuell va F. Rosenblatt ;
e)  1956-yilda F. Rosenblatt va J. Makkarti, M.Minskiy va D. Edmonds.
19. "Mantiqchi-nazariyotchi"   va   "Masalani   universal   echuvchi"   dasturlarni
nechanchi yillarda va kimlar yaratgan? 
a)  1950-yillarning oxirlarida  Nyuell, Sayman va Shoylar ;
b)  1955-yilda D. Edmonds va F. Rosenblatt ;
c)  1950-yilda Nyuell va F. Rosenblatt ;
        e)  1957-yilda F. Rosenblatt va J. Makkarti.
20.  Anglab oluvchi "Perseptron" modelini nechanchi yilda va kim yaratgan? 
  a)  1957-yilda  F. Rosenblatt ;  b)  1955-yilda D. Edmonds ;
  c)  1950-yilda Nyuell ;             e)  1957-yilda J. Makkarti.
21. Birinch   tartibli   predikatlar   mulohazasida   teoremalarni   isbotlashni   amalga
oshiradigan dasturlarni nechanchi yilda va kimlar yaratgan? 
  a)  1960-yilda  K.Grin va Xao Vanga ; b)  1955-yilda D. Edmonds va K.Grin ;
c)  1950-yilda Nyuell va K.Grin ;        e)  1957-yilda J. Makkarti va Xao Vanga.
22. Mashinada shashka o’ynaydigan  dasturni nechanchi yilda va kim yaratgan? 
  a)  1962-yilda  A.Samuel ;       b)  1955-yilda D. Edmonds ;
c)  1950-yilda K.Grin ;             e)  1957-yilda Xao Vanga.
23. Universal  kompyuterlar  bilan  boshqariladigan   sezuvchi   robotlar   nechanchi  yilda
yaratila boshlandi? 
a)  1960 ;   b)  1955 ;   c)  1950 ;    e)  1957.
24 24. Fikrlashni  modellashtiradigan dasturni tuzish uslubini  nechanchi  yilda va kimlar
taklif etdilar? 
  a)  1970-yilda  A. Nyuel va G.Saymon ; 
  b)  1965-yilda D. Edmonds va K.Grin ;
c)  1970-yilda K.Grin va G.Saymon ;
        e)  1957-yilda A. Nyuel va Xao Vanga.
25. Sun’iy   intellekt   sohasidagi   tadqiqotlarning   rivojlanishiga   predikatlar   mantiqi
teoremalarini   isbotlashga   asoslangan   Robisonning   rezolyusiya   usulining
maqsadi………………………………. ishlab chiqishdan iborat bo’lgan.  
a)  inson echadigan masalalarni huddi insonga o’xshab echadigan dasturlarni ;
b)   inson   echmaydigan   masalalarni   huddi   kompyuterga   o’xshab   echadigan
dasturlarni ;
c)  inson echadigan masalalarni huddi insonga o’xshab echmaydigan dasturlarni ;
e)   insonsiz   echiladigan   masalalarni   huddi   insonga   o’xshab   echadigan
dasturlarni.
26. Sun’iy   intellekt   usullarini   rivojlanishining   birinchi   pog’onasida   tadqiqot
maydonida masalalar sifatida…………………………………..  qaralgan.  
a)  turli xil o’yinlar, boshqotirmalar, matematik masalalar ;
b)  inson echmaydigan masalalar ;
c)  insonga o’xshab echmaydigan dasturlar ;
        e) sezuvchi robotlar yaratish .
27. Sun’iy   intellekt   usullarini   rivojlanishining   ikkinchi   pog’onasi
…………………………………..  bilan bog’liq.  
a)  integrallashgan robotlarning yaratilishi ; 
b) sezuvchi robotlarning yaratishlishi;
c) exspert tizimlarning yaratishlishi;
        e)  gapiruvchi robotlarning yaratilishi.
28. Sun’iy   intellekt   usullarini   rivojlanishining   uchinchi   pog’onasi
………………………………………………………… bilan bog’liq.  
a) b) va e) javoblar to’g’ri;
25 b)  idrok etuvchi, dinamik muhitda murakkab rejalarning amalga oshirilishi ;
c) mehanik  integrallashgan robotlarning yaratilishi ;
                e)   bilimlarni   tavsiflovchi,   inson   bilan   tabiiy   tilda   muloqot   qiluvchi
robotlarni ishlab chiqarilishi.
29. DENDRAL  -qanday vazifani bajargan ?  
a)   murakkab   organik   molekulalar   strukturalarini   tanish   uchun   qo’llaniladigan
ekspert tizim ;
b)  idrok etuvchi, dinamik muhitda murakkab rejalarni amalga oshiruvchi  ekspert
tizim ;
c) mehanik  integrallashgan robotlarni boshqaruvchi  ekspert tizim ;
        e)  robotlarni ishlab chiqarishga mo’ljallangan  ekspert tizim .
30. MYCIN  -qanday vazifani bajargan ?  
        a)  ichak kasalliklariga tashxis qo`yuvchi  ekspert tizim ;
b)  murakkab rejalarni amalga oshiruvchi  ekspert tizim ;
c) iqtisodiy masalalarni  boshqaruvchi  ekspert tizim ;
        e)  bank operatsiyalariga mo’ljallangan  ekspert tizim .
31. PROSPECTOR  -qanday vazifani bajargan ?  
        a)  foydali qazilmalarni topishda maslahat beruvchi  ekspert tizim ;
b) loyihalash ni amalga oshiruvchi  ekspert tizim ;
c) biznes masalalarni  boshqaruvchi  ekspert tizim ;
        e)  bank operatsiyalariga mo’ljallangan  ekspert tizim .
32. Semantik tarmoqlar nechanchi yilda va kim tomonidan yaratilgan?  
       a)  1967 yilda M. Quillian ;           b)  1967 yilda E. Feygenbaum ;
c)  1967 yilda B. Bukhenenom ;   e)  1967 yilda , E. Liderbergom.
33. Tabiiy tilni tushunish tizimi kimlar tomonidan takomillashtirilgan?  
       a)  R. Shenk va W. Wuds ;      b)  E. Feygenbaum va W. Wuds ;
c)  E. Feygenbaum va B. Bukhenenom ; e)  E. Liderbergom va W. Wuds.
34. Prolog, FRL, KRL, GUS -  nima ?  
a)  mantiqiy dasturlash tillari ;
b) loyihalash ni amalga oshiruvchi  ekspert tizimlar ;
26 c) biznes masalalarni  boshqaruvchi muloqat  tizimlar ;
        e)  bank operatsiyalariga mo’ljallangan dasturlar.
35. Sun’iy   intellekt   tamoyillariga   asoslangan   5-avlod   mashinalarining   loyihasi
dastlab qachon va qaerda ishlab chiqilgan?  
a)  1981 yilda Yaponiyada ;      b)  1980 yilda AQSh da ;
c)  1981 yilda Kanadada ;          e)  1982 yilda Fransiyada.
36. 1-avlod   intellektual   tizimlarni   (exspert   tizimlarni)   yaratish   va   shakllanish     etapi
nechanchi yillarni o’z ichiga oladi ?  
  a)  1986-1996  yillar ;  b)  1980-1990  yillar ;   c)  1990-2000  yillar ;
        e)  2000 -2010  yillar.
37. Ekspert tizimlar yo’nalishdagi masalalarga ………………. kabilar kiradi.   
a) b) va e) javoblar to’g’ri;
b)  inson-ekspertga qiyin tyulgan tadqiqotlar;
c) operatorga va foydalanuvchiga  qiyin tyulgan tadqiqotlar ;
    e)   bilimlarga   va   masalani   echish   uchun   xulosalash   proseduralariga   asoslangan
dasturlar yaratish .
38. Foydalanuvchilar   tomonidan   ekspert   tizimlarga   qiziqish   asosan   qanday   factorlar
bilan belgilanadi?  
a) Barcha javoblar to’g’ri;
b)   F oydalanuvchi   dasturlashni   bilmasa   ham,   o’zining   tajribasi   va   bilimidan
foydalanib masalani mustaqil ishlab chiqadi ;  
c)   Q achonki   masalalarning   echimi   mavjud   bo’lmasa   yoki   echish   algoritmi
nomalum bo’lsa ;
  e)  Natijalar inson-ekspert natijalaridan qolishmasa, ba’zi hollarda inson-ekspert
imkoniyatlaridan yuqoriroq natijalarga erishsa.
39. Integrallashgan   va   gibrid   printsiplariga   asoslan   tizimlarning   asosi   -
……………………………………….kabilar hisoblanadi. 
a) b) va c) javoblar to’g’ri;
b)   bilimlar   bazasi,  bilimlarni   avtomatik olish,  deduktiv,  abduktiv va  noravshan
mantiqiy xulosalash;  
27 c)   muammoli-yo’naltirilgan   muloqot   tili,   statik   va   dinamik   axborotlarni   qayta
ishlash ;
e)   predmet   sohada   bilimlar   va   ma’lumotlar   bazasiga   ega   bo’lgan   alohida
tizimlarni va loyihalarni ishlab chiqish.
40. I ntegratsiyalashuv  jarayonlar  ……………………………kabilar  bilan bog’liq.  
  a) c) va e) javoblar to’g’ri;
b)   predmet   sohada   bilimlar   va   ma’lumotlar   bazasiga   ega   bo’lgan   alohida
tizimlarni va loyihalarni ishlab chiqish;  
c) s un’iy intellektning turli modellarini; 
e)   noravshan   expert   tizim   va   neyron   tarmoqlarni     o’zida   birlashtiruvchi
integrallashgan va gibrid tizimlarini yaratish.
41. I ntegratsiyalashuv  jarayonlar  ……………………………kabilar  bilan bog’liq.  
  a) c) va e) javoblar to’g’ri;
b)   predmet   sohada   bilimlar   va   ma’lumotlar   bazasiga   ega   bo’lgan   alohida
tizimlarni va loyihalarni ishlab chiqish;  
c) s un’iy intellektning turli modellarini; 
e)   noravshan   expert   tizim   va   neyron   tarmoqlarni     o’zida   birlashtiruvchi
integrallashgan va gibrid tizimlarini yaratish.
42. Detsentrallashgan  jarayonlar ………………………….. nuqtai nazaridan qaraladi.
a)   bir-biri bilan o'zaro bog’langan ko’p sonli intellektual agentlarning jamoaviy
hatti-xarakati ;
b)   bir-biri   bilan   o'zaro   bog’lanmagan   ko’p   sonli   intellektual   agentlarning
jamoaviy hatti-xarakati ;  
c)  bir-biri bilan o'zaro bog’langan tugunlar to’plami; 
e)   bir-biri bilan o'zaro bog’lanmagan semantikc tarmoq.
43. Agent qanday vazifalarni amalga oshiradi ? 
 a) b) va c) javoblar to’g’ri;
   b)   boshqa agentlarga ta’sir etadi, o’zini nazorat qiladi, , boshqa agentlar bilan
muloqot qiladi;
28     c)   vazifasini   bajaradi   va   xizmat   ko’rsatadi,   muhitning   lokal   tavsifini   quradi,
o’zining shaxsiy maqsadlarini tashkillashtiradi.  
  e)   exspert   tizimni   nazorat   qiladi,   bilimlarni   oladi   va   birlashtiradi,     bilimlarni
namoyish etadi va boshqaradi.
29

Sun'iy intellektning asosiy tushunchalari va rivojlanish bosqichlari . Reja: 1. Asosiy tushunchalar va yo’nalishlarlari. 2. Sun'iy intellektning rivojlanish bosqichlari. Tayanch iboralar: intellekt (intelligence), sun'iy intellekt ( artificial intelligence ), sun'iy intellekt tizimi (artificial intelligence system), algoritm (algorithm), neyrotarmoq (neuralnetwork), nayrokompyuter (neurocomputer), evristik qidiruv (heuristic search), "MANTIQCHI-NAZARIYOTCHI" (LOGICS THEORISTS), "UMUMIY MASALALARNI YECHUVCHI" (UNIVERSAL SOLVERS), Lisp (LISP), Perseptron (perceptron), predikatlar mantiqi (predicate logic), robot (robot), sezish xususiyatiga ega robotlar (sensual robots), ТА IR (TAIR), DENDRAL, MYCIN, PROSPECTOR, SHRDLU, LUNAR, PLANNER, Prolog (Prologue), ekspert tizim (expert system), integratsiya(o’zaro birlashuv) (integration), detsentralizatsiya (markazlashgan sistemadan markazlashmagam sistemaga o’tish)(decentralization). 1. Asosiy tushunchalar va yo’nalishlarlari. Tadqiqotlar va odamlar intellektual deb hisoblagan xatti-harakatlarni aniqlaydigan mashinalarni yaratilishini biz sun'iy intellekt (SI) deb ataymiz. Eng keng tarqalgan va zamonaviy mashinalar - kompyuter texnikasi va aloqa vositalari hisoblanadi, shuning uchun ham SIyo'nalishi kompyuterlar va hisoblash tizimlari sohasiga tegishli hisoblanadi. Intellekt atamasi lotincha intellektus so’zidan olingan bo’lib - bu aql, idrok, ong tushunchalarini anglatadi; insonning fikrlash qobilyati [1]. Shunga ko'ra, SI( artificial intelligence ) - inson intellektining alohida funksiyalarini bajarishni ta’minlovchi avtomatik tizim sifatida qaraladi, masalan, oldindan to’plangan 1

tajribalarga asoslangan bilimlar va tashqi ta’sirlarni ratsional tahlil qilish asosida optimal tanlash va qaror qabul qilish. SI ning turli xil ta'riflari mavjud. Quyida ulardan ba'zilarini keltiramiz [1-3]: 1) "[avtomatlashtirish] qaror qabul qilish, muammoni hal qilish, o’qitish, o’rgatish … kabi insoniy fikrlash bilan bog'liq bo'lgan faoliyat turlari " (Belman, 1978). 2) "Hisoblash modellarini qo'llash orqali intellektual qobiliyatlarni o'rganish" (Charniak, McDermott, 1985). 3) "Inson tomonidan amalga oshirilganda intellektni talab qiluvchi funksiyalarni bajaruvchi mashinalarni yaratish san'ati" (Kurzweil, 1990). 4) "Hisoblash jarayonlari nuqtai nazaridan intellektual xatti-harakatlarni tushuntirish va takrorlash bilan shug'ullanadigan fan sohasi" (Shalkoff, 1990). 5) "Anglab olishni, fikrlashni va harakat qilishni ta'minlaydigan hisoblashlarni o'rganish” (Winston, 1992). 6) "Intellektual xarakter(xulq-atvor)larni avtomatlashtirish bilan shug'ullanadigan informatika sohasi" (Luger, Stubblefield, 1993). Barcha urinishlarga qaramasdan hozirgacha "sun'iy intellekt» (SI) tushunchasining aniq ta'rifi mavjud emas, va u yangi ilmiy g'oyalar paydo bo’lishi bilan uning ta’rifi yana o’zgaradi [4]. Keling, bu kontseptsiyaning hech bo’lmaganda chegaralarini aniglaylik. I. Rich SIni hozirgi vaqtda inson yaxshi bajara oladigan funksiyalarni amalga oshiruvchi kompyuterlarni yaratishga yo’haltirilgan tadqiqotlar sohasi sifatida qaraydi [5]. Odamlarda namoyon bo’ladigan bunday funksiyalarga, idrok etish, tahlil, mulohaza yuritish, bilimdan foydalanish, harakatlarni rejalashtirish, mantiqiy xulosalash va hokazolar kiradi. J. Allen SIga juda yaqin tarif bergan: "SI - insonlar echishi mumkin bo’lgan masalalarni echa oladigan mashinalarni yaratish haqidagi fan. . . “ [6]. . . "[6]. Bu yerda SI markazida inson tomonidan muvaffaqiyatli echiladigan va kompyuterlar tomonidan yomon echiladigan masalalar qaralgan. Keltirilgan ikkita ta’rifda inson va mashina imkonoyatlari taqqoslangan . Mashinalarning intellektual darajasini aniqlash uchun 1959 yillarda A.Tyuring tomonidan empirik test taklif etilgan. Ushbu testfa ko’ra ekspert kopyuter yoki inson 2

bilan muloqot qilaolgan. A.Tyuringning fikricha - agar kompyuter muloqotda qatnasha olsa, u holda u intellektual hisoblangan. Shuningdek, SI- intellektual mashina umumiy nazariyalarini yaratish va ushbu nazariyalarni amaliy masalalarni echish ushun intellektual tizim(IT)larni yaratishda qo’llashdan iborat. Har birimizning inson intellektuali to’g’risida o’zimizning sub’ektiv tasavvurlarimiz bo’lsada, oxirgi vaqtlarda SI to’g’risida olimlarning turlicha ta’riflari mavjud [4]. 1) Har qanday, ayniqsa, tegishli xatti-harakatlar orqali yangi vaziyatga muvaffaqiyatli javob berish qobiliyati. 2) Maqsadga erishishga olib boradigan harakatlarning rivojlanishi uchun haqiqiy faktlar o'rtasidagi munosabatlarni tushunish qobiliyati. 3) Yangi dasturiy texnologiyalarni ishlab chiqish va yangi kompyuter arxitekturalariga o'tish. 4) Oldindan yaratilgan tizimlar uchun yaroqsiz bo'lgan amaliy muammolarni hal qilish qobiliyati. 5) Oqilona xatti-harakatlarni avtomatlashtirish bilan shug'ullanadigan kompyuter fanlari sohasi. 7) Nazorat kompyuteri bilan muammoni hal qilishning rasmiy usullari tabiiy intellektdan yomon emas. 6) Boshqarish masalalarini tabiiy intellektga nisbatan kompyuter yordamida yomon echmaydigan usullarni formallashtirish. 7) Yangi g'oyalar, kompyuterda muammolarni yechish yondashuvlari - yangi dasturlash texnologiyasi, parallel mashinalarga o'tish. 8) Insonning intellektli faoliyatini modellashtirishga bag'ishlangan informatika bo'limi. 9) Intellektli avtomatlashtirish bilan bog'liq bo'lgan informatika bo'limi. 10) Mantiqiy xulosalash va xarakatni, o'rganishni amalga oshiradigan hisob- kitoblar haqidagi fan. 11) Informatika yo'nalishlaridan biri bo’lib, uning maqsadi: an'anaviy intellektli, qabul qilinadigan vazifalarni, tilni tushunish, xulosa, bilimni boshqarish, 3

ta'lim, favqulodda rejalashtirish va amalga oshirish imkoniga ega bo'lgan kompyuter tizimini rivojlantirish hisoblanadi. 12) Insonning faoliyatini yetarlicha intellektli qiladigan sun'iy tizimlarni yaratishga qaratilgan fan. Taniqli britaniyalik A.Endryu biologik va biofizik muammolarga va SI modellariga alohida e'tibor qaratdi. D. Xofstadter SIning fundamental matematika, rasm va mumtoz musiqa bilan yaqin aloqalarini ko’rsatdi [4]. Shunday qilib, bugungi kunda SI ni aniq tarzda ta'riflaydigan hech qanday ta'rif yo'q. Ko'pchilik nuqtai nazardan quyidagi uchta ta’rifda umumiylik mavjud [4, 7]. 1) Intellektual hisoblangan va oldindan rasmiylashtirilmagan va avtomatlashtirilmagan masalalarni echish uchun yangi modellar va usullar ishlab chiqilayotgan asosiy tadqiqotlar. 2) Fon Neymann arxitekturasi emas, balki yangi dasturiy texnologiyalarni ishlab chiqish va kompyuterga o'tish bilan kompyuterda muammolarni hal qilish bo'yicha yangi g'oyalar bilan bog'liq tadqiqot. 3) Ilgari yaratilgan tizimlar bilan echib bo'lmaydigan amaliy masalalarni echa oladigan amaliy tizimlar to’plami haqidagi tadqiqotlar. Sun'iy intellekt tizim (SIT) - bu kompyuterli, kreativ tizim (ko’p funksiyali, integratsiyali, intellektualli), murakkab strukturali moslashish, o'rnatish uchun, (sintaktik, semantik, pragmatik axborot) maqsadga erishish uchun (aniq maqsadlilik) muhit o’zgarishiga moslashish va soha o’zgarishidagi ichki holat hisoblanadi. D.V. Gaskarov intellektli tizimlar uchun uchta ta'rifni keltiradi [4, 8]: 1) IT - bu operatorlarni jalb qilmasdan muammolarni hal qilish uchun intellektual qo'llab-quvvatlovchi axborotli hisoblash tizimi. 2) Intellektuallashtirilgan tizim - bu operator ishtirokida muammolarni hal qilishda intellektual qo'llab-quvvatlaydigan axborotli hisoblash tizimi. 3) Intellektual qo'llab-quvvatlaydigan tizim- mustaqil qaror qabul qilishi qobiliyatiga ega bo'lgan tizimdir. SIT deganda quyidagi imkoniyatlarga ega bo'lgan apparat dasturiy majmualari tushuniladi [9, 10]: 4

• olam va ommalashgan tajrabalarga asoslamgan bilimlarni faol idrok etish asosida ularni yig’ish va tuzatish ; • mantiqiy xulosalash asosida xarakatlarni maqsadga yo’naltirish, noaniqliklarni tavsivlashning turli darajadagi algoritmlari va murakkab tizimlarni boshqarish. 2. Sun'iy intellektning rivojlanish bosqichlari 1200 yillardayoq, sun'iy odam va uning aqlini yaratish uchun urinishlar bo'lgan. Ixtirochi Raymond Lullius turli tushunchalarni, tabiiy hodisalani, sub’yektlar va ob’yektlarni ramzlarini anglatuvchi harflar bilan belgilangan va turli ranglarga bo’yalgan doiralardan tashkil topgan mashinani ishlab chiqqan [4]. Mantiqiy amallar yordamida ularning turli kombinatsiylaridan "bilimlar formulalari" hosil qilindi. 20-asrning 40-yillarida, elektron hisoblash mashina(EHM)larning paydo bo'lishi, sun'iy intellektning rivojlanishiga sezilarni ta’sir ko’rsatdi. SIsohasidagi tadqiqotlar ikkita maqsadga yo’naltirilgan [4]: 1) Tabiiy intellektning mohiyatini tushuntirish (inson intellekti); 2) Yangi bilimlarni qayta o’zgartirish va intellektual masalalarni echish uchun mashina intellektini qo'llash. Birinchi maqsadni psixologlar amalga oshiradilar. Ular masalani echishda inson harakati modelini nazorat qiladi va uni tuzatadilar. Ikkinchi maqsadni tadqiqotchi bajaradi. U odamlar foydalanadigan usullardan qat'iy nazar, tizimning intellektual xatti-harakatini sintez qiladi Bu maqsadlarga muvofiq, sun'iy intellekt, ikki asosiy qismga bo'linadi: neyrokibirnetika va kibernetika "qora quti" [4]. Birinchi yo’nalish ta’kidlaydiki, faqat inson miyasi fikrlash qobilyatiga ega, shuning uchun ixtiyoriy mashina inson miyasining strukturasi va unug ishlash prinsipini bajarishi lozim. 5