logo
  1. Главная страница
  2. Презентации
  3. Общий
  4. AXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI

AXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI

Загружено в:

16.08.2023

Скачано:

0

Размер:

472.169921875 KB
Скачать
AXSHI STRUKTURALANGA N MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: - Bo‘lajak harakatlar maqsadi obyektiv, ya’ni tashqaridan qo‘yilgan va menejer bilan bog‘liq emas; - Yechim variantlari (alternativlar)oldindan ma’lum, faqat yaxshisini tanlash kifoya; YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: -Zaruriy resurslar ro‘yxati ma’lum, muammoni yechish uchun faqatgina ulardan kerakli sondagisini asoslash yetarli; - Muammoni yechish uchun hisobga olinuvchi faktorlar yoki funksiya shaklida aniq miqdoriy hisobga ega; - O‘zgaruvchilar o‘rtasidagi funksiyalar obyektiv va hosil qilinishi mumkin; ЯХШИ СТРУКТУРАЛАНГАН МУАММОЛИ ЖАРАЁНЛАРНИ ТАДҚИҚ ҚИЛИШДА УШБУ АСОСИЙ БОСҚИЧЛАРНИ АЖРАТИБ КЎРСАТИШ МУМКИН: • Maqsadga erishish uchun raqobatlashadigan strategiyalarni aniqlash. • Amaliyotning matematik modelini qurish. • Raqobatlashadigan strategiyalar samaradorligini baholash. • Maqsadlarga erishish uchun maqbul strategiyani tanlash. Amaliyot samaradorligi mezonlari bir qator talablarga javob berishi kerak: • Vakillik. • Tanqidiylik. • O'ziga xoslik. • Stoхastiklikni hisobga olish. • Noaniqliklar hisobi. • Qarama-qarshiliklarni hisobga olish. • Oddiy. MASA LANI Y ECHISH BOSQICHLARI:  muammoni shakllantirish samaradorlik mezonlari;  yuqori darajadagi vazifalar cheklovlar yuqori darajadagi modellar bilan aloqa qilish;  vakillik tanqidiylik;  noyoblik;  stoxastiklikni hisobga olish;  noaniqlikni hisobga olish;  qarama-qarshiliklarni hisobga olish;  oddiylik;  majburiy cheklovlar;  sun'iy cheklovlar;  qo'shimcha cheklovlar;  asosiy mezonni tanlash;  cheklovlarni tarjima qilish;  umumlashtirilgan mezonni tuzish;  matematikani baholash;  ishonch oralig'ini qurish ;  mumkin bo'lgan variantlarni tahlil qilish. TO'LIQ BO'LMAGAN MA'LUMOTLAR BILAN TO'LIQ TUZILGAN MUAMMOLAR BO'YICHA QAROR QABUL QILISH MUAMMOSI Ilgari ko'rib chiqilgan modellarda, aksariyat hollarda, qaror qabul qiluvchining ko'rib chiqilayotgan muammo bo'yicha qaror qabul qilishda to'liq ma'lumotlari (uning baholari yoki tajribasi) bo'lishi taxmin qilingan. Biroq, bu har doim ham shunday emas. Ko'pincha, biron bir mezon bo'yicha alternativaning jozibadorligi darajasi aniqlanmagan, lekin o'zgaruvchan va tasodifiy omillarga bog'liq bo'lgan vaziyat yuzaga keladi. Masalan, ma'lum bir kishining qo'lida bir miqdordagi pul bor va ulardan foyda olishni xohlaydi. U pul mablag'larini Rossiya Federatsiyasining Sberbankiga joylashtirishi mumkin, bu erda daromad foizi minimal, ammo depozitni qaytarish ishonchliligi deyarli 100% ni tashkil qiladi. Boshqa bir alternativa - bu kompaniyaning aktsiyalariga pul qo'yish va ularga katta dividendlar olish, ammo aksiya narxi tushsa, pul yo'qotish xavfi mavjud. Ko'rib turganingizdek, ikkinchi alternativa uchun foyda mezonlari o'zgaruvchan ko'rsatkichga ega. OPTIMAL DETERMINISTIK TANLOV MUAMMOSI: - variant xususiyatlarining n o'lchovli vektori; - ob'ektiv funktsiyalar yoki maqbullik mezonlari; - tengliklar va / yoki tengsizliklar cheklovlari tizimini tashkil etuvchi funktsiyalar. - tegishli qiymatlar to'plami, - deterministik omillar.    p q b g h k f qq Xxk a ,..., 1 , x, ,..., 1 , max x         nxx ,...,x 1   x kf    x, qg a X      p q b g h k f yqq Xxkk a ,..., 1 , , , x, ,..., 1 , max , , x,               nxx ,...,x 1 k y      ,  To'liq bo'lmagan ma'lumotlar bilan yechish masalasi: - variant xususiyatlarining n o'lchovli vektori; - ob'ektiv funktsiyalar yoki maqbullik mezonlari; - deterministik omillar; - qaror qabul qiluvchining xabardorlik darajasini aks ettiruvchi noaniq omillar; - ehtimollarni taqsimlash funktsiyalari ma'lum bo'lgan tasodifiy omillar; - noaniq omillar, noaniq belgilangan yoki noma'lum. TO’LIQ MAS AXBOROTLI MUAMMOLARNI YECHISH MASALASI: 1 ) Ishonchsizlik qarorlar qabul qilish jarayonining bir nechta ishtirokchilarining faol harakatlaridan kelib chiqishi mumkin, ularning har biri o'z maqsadlarini ko'zlaydi va boshqalar hisobidan o'zi uchun maksimal foyda olishga intiladi. Bunday muammolar o'yin nazariyasi tomonidan o'rganiladi. 2) Noaniqlik asosiy noaniqlik yoki tanlovga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan tashqi holatlar to'g'risida etarli ma'lumot bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Bunday ob'ektiv holatlarning umumiyligi odatda tabiat deb ataladi, bu nuqtai nazardan neytral, aqlli bo'lmagan ishtirokchi sifatida ishlaydi, foyda olishga yoki zarar etkazishga intilmaydi. Tegishli vaziyatlar tabiat bilan o'yinlar yoki statistik o'yinlar deb nomlanadi. 3) Noaniqlik tanlangan vaziyatni, tahlil qilinayotgan variantlarni, ruxsat etilgan qiymatlar doirasidagi cheklovlarni va hokazolarni tabiiy tilda aniq ta'riflashning iloji yo'qligi bilan bog'liq bo'lishi mumkin. TO’LIQ MAS AXBOROTLI MUAMMOLARNI YECHISH MASALASI: Agar qaror qabul qiluvchi qaror qabul qilishda u yoki bu alternativaga ko'ra vaziyat qanday rivojlanib borishini bilmasa, lekin yuzaga kelishi mumkin bo'lgan vaziyatlarning rivojlanishining ob'ektiv ehtimollari mavjud bo'lsa, unda bunday matematik model qaror qabul qilish modeli deb nomlanadi; Bunday modelni tahlil qilishda daraxt usuli deb nomlangan grafik tasvirdan foydalanish qulay (tasniflash muammosini hal qilish uchun mo'ljallangan usul daraxti, tasnif daraxti bilan adashtirmaslik kerak). “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI: Daraxt usuli - bu yo'naltirilgan grafik, uning qirralari o'qlar bilan tasvirlangan, vaziyatni rivojlantirishning mumkin bo'lgan variantlariga mos keladi, va doiralar yoki kvadratlar bilan tasvirlangan tepaliklar, vaziyat rivojlanganda "vilka" ga to'g'ri keladi. u yoki boshqa stsenariyni qabul qilishi mumkin. Daraxt usulining boshlanishiga to'g'ri keladigan ildiz shoxidan boshlab chapdan o'ngga qurilgan. Agar vaziyatni ishlab chiqish paytida uni amalga oshirishning bir nechta variantlari mumkin bo'lsa va qaror qabul qiluvchi variantni ongli ravishda tanlasa, u holda voqealar daraxtida bu "vilka" kvadrat bilan belgilanadi. Agar vaziyatni rivojlantirish variantini tanlash ish tufayli amalga oshirilsa va qaror qabul qiluvchi unga ta'sir qilmasa, unda bunday "vilka" aylana bilan belgilanadi. Har bir satr ostida ushbu satrga mos keladigan vaziyatni rivojlantirish ssenariysini amalga oshirish ehtimoli ko'rsatilgan. Shunday qilib, voqealar rivojlanishining barcha mumkin bo'lgan stsenariylari ushbu daraxtning shoxlari sifatida qaror daraxtida ko'rsatiladi. “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. NAMUNA 1: Tadbirkor pul qo'yish uchun ikkita variantdan birini tanlashi kerak. Birinchi taklif aktsiyalar blokini nazarda tutadi, mutaxassislarning fikriga ko'ra, 8 ta 5 ta holatda 1 ta aktsiyaga yiliga 100 rubl foyda keltiradi va 8 ta 3 ta holatda - bu narx tushadi, bu esa har bir aksiya uchun 200 rubl yo'qotishga olib keladi. Ikkinchi taklif aksiyalar paketidan iborat bo'lib, ular 0,3 ehtimollik bilan har bir aksiya uchun kutilgan 500 rubl foyda keltiradi va 0,7 ehtimollik bilan - aksiyalarning pasayishi tufayli 200 rubl yo'qotish. Davom etishning eng yaxshi usuli qanday va bitta aksiya uchun o'rtacha yutuq qancha? “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI: Qaror daraxtining so'nggi o'ng shoxlari aniq natijalarga, qabul qilingan qaror natijalariga mos keladi. Ko'pgina hollarda, bu natija, masalan, foyda, muvaffaqiyat ehtimoli, xavf darajasi ma'nosini anglatadigan bo'lsa, miqdoriy jihatdan aniqlanishi mumkin. Agar natijaning jozibadorligi ko'rsatkichi sifatli bo'lsa, u holda ekspert xulosasi bilan o'lchanishi mumkin. “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI: Daraxti usuli bilan yechishda daraxtning o'ta shoxlaridan ularning ildizigacha o'ngdan chapga qarab amalga oshiriladigan tortish jarayoniga asoslanadi. Bunday holda, quyidagi qoidalarga rioya qilish kerak: 1) Agar qaror qabul qilgan shaxs (vilka - kvadrat) tomonidan qabul qilingan qaror natijasida tortilgan shoxcha biroz farq qilsa, u holda shoxning og'irligi undan chiqadigan shoxlarning maksimal vazniga teng, pastroq bo'lgan shoxchalar esa kesilgan. 2) Agar tortilgan tarmoq tasodifiy holatlar tufayli ajralib chiqsa (vilka - aylana) bo'lsa, unda uning og'irligi undan chiqadigan barcha tarmoqlar og'irliklari mahsulotlarining yig'indisiga teng bo'lib, bu shoxlarning ehtimolliklariga ko'paytiriladi. 3) Agar biron bir filialda qo'shimcha og'irlik bo'lsa (masalan, oraliq qo'shimcha xarajatlar tufayli), unda bu vazn hisoblanganga qo'shiladi. 4)So'nggi chap ildiz novdasi tortilguncha shoxlar tortiladi. Uning og'irligi qaror qabul qiluvchining o'rtacha to'lovidir, agar u qaror daraxtining "kesilmagan" novdalarida qaror qabul qilishda maqbul harakat qilsa. “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI: Daraxt usulining boshqa filiallarining og'irliklarini hisoblaymiz. Filial 2 tasodifiy tanlov bilan ikkita filialni qoldiradi, shuning uchun 2- qoidaga muvofiq uning vazni 5/8 * 100 + 3/8 * (- 200) = - 12,5 ga teng. O'xshatishga ko'ra, 3-shoxning og'irligi 10. Ildiz shoxidan tasodifiy bo'lmagan ikkita shox chiqadi, shuning uchun uning vazni ularning og'irliklarining maksimal darajasiga teng, ya'ni 10. Kichikroq og'irligi bo'lgan 2-filial kesilgan. Muammo hal qilindi. Qaror qabul qiluvchi ikkinchi taklifni tanlashi kerak va uning o'rtacha daromadi aktsiya uchun 10 rublni tashkil qiladi. “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI: Tijorat tashkilotida yil davomida saqlamoqchi bo'lgan 400 ming rubl miqdorida. U Rossiyaning Sberbank-da yillik 10% miqdorida joylashtirish imkoniyatiga ega. Shu bilan birga, xavf nolga tushiriladi. Biroq, o'zaro investitsiya jamg'armasiga mablag 'kiritish orqali tadbirkor, ekspertlarning fikriga ko'ra, 95% yillik 19% olish ehtimoli bor, ammo noqulay sharoitlar natijasida badal qaytarilmasligi xavfi 5% ni tashkil qiladi. Tovarlarni sotish uchun sotib olish bilan bog'liq bo'lgan xavfli korxonaga sarmoya kiritish imkoniyati mavjud, bu 60% ehtimol bilan hissani yiliga 40% ga oshiradi. Biroq, barcha mablag'larni yo'qotish xavfi 40% ni tashkil qiladi. Ammo 50 ming rubl uchun variant mavjud. xavfli tavakkal qilishda mablag'ingizni sug'urta qiling. Davom etishning eng yaxshi usuli qanday va optimal echim uchun moliyaviy operatsiyadan o'rtacha daromad qancha? “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2 Daraxt usulini barpo etamiz, qo'shimcha xarajatlarni hisobga olgan holda (mablag'larni sug'urtalash uchun), ularning miqdori tegishli filial ostida ko'rsatilgan. Ushbu xarajatlar hisoblangan filial og'irligidan olinadi. Daraxt usuli shuni ko'rsatadiki, o'zaro fondlarga sarmoya kiritish eng foydali va o'rtacha daromad 452,2 ming rublni tashkil qiladi. • 476*0,95=452,2 • 560*0,6=336 • 560*0,6+400*0,4-50=446 “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2 Tadbirkorning gazeta va jurnallar sotadigan bir nechta savdo shoxobchalari mavjud. Sport gazetalari, xususan, "Sport-Ekspress" unga katta foyda keltiradi. Biroq, unga bo'lgan talab barqaror emas va asosan Rossiya va mahalliy (shahar) sportchilarning avvalgi kundagi muvaffaqiyatlariga bog'liq. Agar sport gazetasi chiqarilgan kunida uni sotish mumkin bo'lmasa, unda unga bo'lgan talab va shunga ko'ra, tadbirkorning foydasi sezilarli darajada pasayadi. Gazetalarni ommaviy sotib olish ko'p nusxada 1000 nusxada amalga oshirish uchun foydalidir. Amaliyot shuni ko'rsatadiki, eng muvaffaqiyatli kunlarda sotuvga 3 tadan ko'p bo'lmagan gazeta sotib olish foydali bo'ladi. Statistik ma'lumotlarga ko'ra, bitta partiyani sotmaslik ehtimoli 0,1 ga, gazetaning faqat bitta partiyasini sotish ehtimoli 0,3 ga, ikkita partiyani sotish ehtimoli 0,4 ga, uchalasi ham 0,2 ga teng. Har bir partiyani sotishda tadbirkor 4000 rubl foyda ko'radi. Agar partiya sotib olingan bo'lsa, lekin sotilmagan bo'lsa, zararlar 3000 rublni tashkil qiladi. Qancha partiyani sotib olish eng maqbulligini va o'rtacha foyda qancha ekanligini aniqlang. “ YECHIMLAR DARAXTI USULI” METODI. MISOL 2 • Tadbirkorda 4 ta alternativa mavjud: gazetalarning bir qismini hozirgi kunda sotib olmaslik, bitta, ikki yoki uchta partiyani sotib olish. Agar partiya sotilsa, bu 4000 rubl foyda keltiradi. har bir partiya uchun. • -3000*0,1+4000*0,90=3300 • -6000*0,1+1000*0,3+8000*0,6=4500 • -9000*0,1-2000*0,3+5000*0,4+12000*0,2=2900• Yo'qotishlar ikki xil bo'lishi mumkin: agar partiya sotib olinsa, lekin sotilmasa, zararlar 3000 rublni tashkil qiladi, agar partiya sotib olinmasa, lekin unga talab bo'lsa, unda yo'qotilgan foyda ham bo'ladi, bu ham foydali emas tadbirkor. Natijada, qarorlar daraxti quyidagicha ifodalanishi mumkin (rasm). Ko'rinib turibdiki, o'rtacha 4500 rubl miqdorida maksimal foyda olish. siz 2 ta gazeta partiyasini sotib olishingiz kerak. • -3000*0,1+4000*0,90=3300 • -6000*0,1+1000*0,3+8000*0,6=4500 • -9000*0,1-2000*0,3+5000*0,4+12000*0,2=2900

AXSHI STRUKTURALANGA N MUAMMOLARNI YECHISH PRINSIPI

YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: - Bo‘lajak harakatlar maqsadi obyektiv, ya’ni tashqaridan qo‘yilgan va menejer bilan bog‘liq emas; - Yechim variantlari (alternativlar)oldindan ma’lum, faqat yaxshisini tanlash kifoya;

YAXSHI STRUKTURALANGAN MUAMMOLARNI QAROR QABUL QILISH METODLARI: Yaxshi strukturalangan muammo quyidagi o‘ziga xoslik lar bilan xarakterlanadi: -Zaruriy resurslar ro‘yxati ma’lum, muammoni yechish uchun faqatgina ulardan kerakli sondagisini asoslash yetarli; - Muammoni yechish uchun hisobga olinuvchi faktorlar yoki funksiya shaklida aniq miqdoriy hisobga ega; - O‘zgaruvchilar o‘rtasidagi funksiyalar obyektiv va hosil qilinishi mumkin;

ЯХШИ СТРУКТУРАЛАНГАН МУАММОЛИ ЖАРАЁНЛАРНИ ТАДҚИҚ ҚИЛИШДА УШБУ АСОСИЙ БОСҚИЧЛАРНИ АЖРАТИБ КЎРСАТИШ МУМКИН: • Maqsadga erishish uchun raqobatlashadigan strategiyalarni aniqlash. • Amaliyotning matematik modelini qurish. • Raqobatlashadigan strategiyalar samaradorligini baholash. • Maqsadlarga erishish uchun maqbul strategiyani tanlash.

Похожие

MASALALAR YECHISH
Kasrlarni yechish
Tenglamalar yechish
sql-strukturalangan so`rovlar tili, MySQL ma’lumotlar omborini boshqarish tizikmi
Tenglamalarni taqribiy yechish