Intellektual tizimlar va texnologiyalar
![“ Intellektual tizimlar va texnologiyalar ”mavzusida
Reja:
1. Intellektual boshqaruv tizimlari haqida
2. Intellektual Axborot tizimi.
3. Intellektual boshqaruv tizimi
4. Zamonaviy texnologiyalar tizimi](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_1.png)
![Intellektual boshqaruv tizimlari
“Intellektual tizim” tushunchasi turli tadqiqotchilar tomonidan
turlicha talqin qilinadi. Keling, qo'shimcha tushuntirishlarni o'z ichiga
olgan holda asosiylarini ko'rib chiqaylik. Intellektual tizim operator
(qaror qabul qiluvchi - qaror qabul qiluvchi) ishtirokisiz muammolarni
hal qilishda intellektual yordamga ega axborot hisoblash tizimidir.
Intellektual tizim operator - qaror qabul qiluvchi ishtirokida
muammolarni hal qilishda intellektual yordamga ega bo'lgan axborot
hisoblash tizimi. Boshqaruv tizimlarini yaratishda asosiy intellektual
texnologiyalar , jumladan, sun’iy neyron tarmoqlar (ANN), genetik
algoritmlar, loyqa mantiqdan samarali foydalanish mumkin. Shu bilan
birga, ulardan foydalanishning maqsadga muvofiqligi hisob-kitoblarni
amalga oshirish uchun taqsimlangan sxemalarni amalga oshirish
qobiliyati bilan belgilanadi, bu esa kerakli hisob-kitoblarning
murakkabligini sezilarli darajada oshirmasdan qidiruv maydonini
kengaytirish imkonini beradi; boshqaruv jarayonlarini tabiiy tilga yaqin
"oddiy" til orqali tasvirlash qobiliyati; nochiziqli boshqaruv ob'ektlarini
analitik bo'lmagan tasvirlash va noaniqlik va ko'p sonli maxsus
vaziyatlar bilan tavsiflangan jarayonlarni tavsiflash imkoniyati; noto'g'ri
rasmiylashtirilgan muammolarni hal qilish uchun makonda tezda izlash
qobiliyati.
Intellektual tizimlar ular bilimga asoslangan
tizimlardir. Kompyuterda qayta ishlansa , bilim xuddi ma'lumotlarga
o'xshash tarzda o'zgaradi: 1) tafakkur natijasida inson xotirasidagi bilim.
2) bilimlarning moddiy tashuvchilari (darsliklar, o'quv qurollari). 3)
Bilim sohasi - predmet sohasining asosiy ob'ektlari, ularni bir-biriga
bog'lovchi sifatlari va qonuniyatlarining shartli tavsifi. 4) Har qanday
model (ishlab chiqarish, semantik, ramka yoki boshqa) asosida
bilimlarni ifodalash. Ishlab chiqarish yoki qoidaga asoslangan model
bilimlarni jumlalar shaklida ifodalash imkonini beradi "Agar, keyin".
Semantik tarmoq yo'naltirilgan grafik bo'lib, uning uchlari tushunchalar,](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_2.png)
![yoylar esa ular orasidagi munosabatlardir. Ramka - bu qandaydir
kontseptual ob'ektni ifodalash uchun ma'lumotlar strukturasi. 5)
Mashinani saqlash vositalari bo'yicha bilimlar bazasi. Ishlab chiqarish
modelidan foydalanishda bilimlar bazasi qoidalar to'plamidan iborat.
Qoidalarning sanab chiqilishini boshqaruvchi dastur xulosa chiqarish
mexanizmi (mulohaza yuritish mexanizmi, xulosa chiqarish mexanizmi,
deduktiv vosita, tarjimon, qoidalar tarjimoni , hal qiluvchi) deb ataladi.
Chiqib ketish mashinasi tsiklik ishlaydi. Har bir tsiklda u ishchi
xotiradan (ma'lumotlar bazasi) mavjud faktlarni va bilimlar bazasidagi
qoidalarni ko'rib chiqadi va keyin ularni moslashtiradi. Tanlangan
qoidalar to'plami konflikt deb ataladigan to'plamni tashkil qiladi (ya'ni,
ma'lum bir vaziyatda bir vaqtning o'zida bir nechta qoidalar qo'llanilishi
mumkin). Mojaroni hal qilish uchun xulosa chiqarish mexanizmi bitta
qoidani tanlaydigan mezonga ega, shundan so'ng u ishga tushiriladi. Bu
ish xotirasiga qoida xulosasini tashkil etuvchi faktlarni (tavsiya etilgan
harakatlar) kiritishda yoki ziddiyatli qoidalarni tanlash mezonini
o'zgartirishda ifodalanadi. Agar qoida harakat nomi bilan tugasa, u ishga
tushiriladi. Xulosa qilish mashinasi modus ponens tamoyiliga
asoslanadi, u quyidagicha talqin qilinadi: “Agar A mulohazasi to‘g‘ri
ekanligi ma’lum bo‘lsa va shakl qoidasi mavjud bo‘lsa”, agar A bo‘lsa,
B bo‘lsa, “B mulohazasi to‘g‘ri bo‘ladi”.
Ostida aqlli tizimlar maqsadli xulq-atvorni amalga oshirish
qobiliyatini ko'rsatadigan har qanday biologik, sun'iy yoki rasmiy
tizimlarni tushunish. Ikkinchisi aloqa, bilimlarni to'plash, qaror qabul
qilish, o'rganish, moslashish xususiyatlarini (namoyishlarini) o'z ichiga
oladi. Sohada tadqiqot sun'iy intellekt bilimli yondashuv yotadi. Bilimga
tayanish sun'iy intellektning asosiy paradigmasi hisoblanadi. Ishda
bilimlarni talqin qilish to'rt guruhga (yoki darajalarga) birlashtirilgan:
psixologik, intellektual , formal-mantiqiy va axborot-texnologik.
Bilimlarning psixologik talqini - aqliy tasvirlar, aqliy modellar.
Bilimlarning intellektual talqini - ma'lum bir predmet sohasi to'g'risidagi
ma'lumotlar to'plami, shu jumladan ma'lum bir predmet sohasi ob'ektlari
to'g'risidagi faktlar, ushbu ob'ektlarning xususiyatlari va ularni
bog'laydigan munosabatlar, ushbu fan sohasida sodir bo'layotgan](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_3.png)
![jarayonlarning tavsifi, shuningdek ma'lumotlar. qanday hal qilish kerak
tipik vazifalar... Formal-mantiqiy talqin - ma'lum bir mavzu bo'yicha
rasmiylashtirilgan ma'lumotlar, maxsus protseduralar yordamida ushbu
fan sohasi bo'yicha yangi bilimlarni olish (chiqarish) uchun ishlatiladi.
Axborot texnologiyalari talqini - kompyuter xotirasida saqlanadigan va
intellektual dasturlarning ishlashida foydalaniladigan tizimli axborot.
D.A. asarlarida. Pospelova va uning hamkasblari quyidagilarni
ta'rifladilar bilimning kontseptual xususiyatlari: ichki izohlash, har bir
ma'lumot elementini aniqlaydigan noyob nomlarning mavjudligi
tushuniladi; tuzilganlik, alohida axborot birliklarini bir-biriga rekursiv
joylashtirish imkoniyatini nazarda tutadi; tashqi ulanish , axborot
birliklari o'rtasida funktsional, tasodifiy va boshqa turdagi
munosabatlarni o'rnatish imkoniyatini belgilash; miqyoslilik, axborot
birliklarining miqdoriy, tartibli va boshqa nisbatlarini belgilash uchun
turli ko'rsatkichlarni joriy etish imkoniyatini tavsiflash; faoliyat, yangi
ma'lumotlar paydo bo'lganda ba'zi oqilona harakatlarni amalga
oshirishni boshlash qobiliyatini aks ettiradi.
Intellektual Axborot tizimi (yoki bilimga asoslangan tizim)
foydalanuvchilarning o'ziga xos axborot ehtiyojlariga qarab turli
sinflarning amaliy muammolarini hal qilish variantlarini yaratish uchun
bilimlar bazasidan foydalanish kontseptsiyasiga asoslanadi. Bunday
tizimlarni qurishdan asosiy maqsad amaliyotda yuzaga keladigan
murakkab muammolarni hal qilish uchun yuqori malakali
mutaxassislarning bilimlarini aniqlash, tadqiq qilish va qo'llashdan
iborat. Bilimga asoslangan tizimlarni qurishda mutaxassislar tomonidan
muayyan muammolarni hal qilish uchun maxsus qoidalar shaklida
to'plangan bilimlardan foydalaniladi. Ushbu yo'nalish insonning
tuzilmagan va yarim tizimli muammolarni tahlil qilish san'atiga taqlid
qilishga qaratilgan.
Intellektual tizimlarning amaliy nazariyasida (IntS) boshqaruv tizimi](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_4.png)
![faqat atrofdagi tashqi dunyo bilan yaqin o'zaro ta'sirda ko'rib chiqiladi va
aqlli tizim situatsiya tomonidan yaratilgan faol sub'ektlar va qarama-
qarshi ob'ektlar (sub'ektlar) to'plami sifatida talqin etiladi. sub'ektning
faol mavjud bo'lish imkoniyati yoki biron bir tizimli yoki tizimsiz
sub'ektning maqsadli vazifasi bilan va intellektual tizimni tashkil etuvchi
har qanday tabiatning barcha elementlari ular uchun umumiy tashqi
dunyo ta'sirida bo'ladi.
A.V ishida. Timofeeva va R.M. Yusupovning ta kidlashicha, IntDU ʼ
sun iy intellekt elementlarini o z
ʼ ʻ ichiga oladi , ular tushunchalarni
shakllantirish va bilimlarni to plash, xatti-harakatlarni rejalashtirish va
ʻ
noaniq sharoitlarda qaror qabul qilish, tasvirlarni tan olish va atrof-muhit
modelini shakllantirish imkonini beradi. Avtomatik boshqaruv
tizimlariga (ACS) razvedka elementlarini kiritish ularning funksional
imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytiradi moslashuvchan ACS
bilan solishtirganda. Intellektualizatsiya natijasida o'ziyurar qurollar
odatda odamga yuklangan ba'zi intellektual vazifalarni hal qilish
qobiliyatiga ega bo'ladi. Shu sababli, IntSU'lar vaziyat inson
operatorining boshqaruv jarayonida bevosita ishtirok etishiga imkon
bermaydigan (oqlamagan) hollarda yoki boshqaruv ob'ekti normal
rejimlarda ishlayotganida operatorning mehnat zichligini kamaytirish
zarur bo'lganda tobora ko'proq foydalanilmoqda.
ACSni intellektuallashtirish zarurati odatda boshqaruv ob'ektlari
murakkab bo'lgan (masalan, noaniqlik sharoitida ishlaydigan chiziqli
dinamikaga ega ob'ektlar) va ularning tavsifi va atrof-muhit bilan o'zaro
ta'sirini tuzilishi va rasmiylashtirish qiyin bo'lgan hollarda paydo bo'ladi.
Ta'rifning to'liq emasligi ob'ekt va atrof-muhit modelining apriori
noaniqligida ham, boshqaruv maqsadlarining noaniqligi va xilma-
xilligida ham namoyon bo'ladi. Ko'pincha, bunday ob'ektlarning xatti-
harakatlarining tavsifi noaniq va sifatli ma'lumotlarni o'z ichiga oladi
(ekspert baholashlari, ishonchli xulosalar, a'zolik funktsiyalari). Bunday
sharoitda boshqarish muammolarini hal qilish sun'iy intellekt usullarini
jalb qilmasdan, ya'ni ACSni intellektualizatsiya qilmasdan mumkin](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_5.png)
![emas.
Shunday qilib, ACSni intellektuallashtirish zaruriy o'qitish va
moslashtirish vositalaridan foydalangan holda atrof-muhit, ob'ekt va
boshqaruv tizimi haqidagi bilimlarni taqdim etish va qayta ishlashga
qisqartiriladi. Ushbu bilim va vositalar boshqaruv ob'ekti va atrof-muhit
modelini takomillashtirish va ACSga inson operatori yoki
mutaxassisning intellektual qobiliyatlariga o'xshash printsipial jihatdan
yangi xususiyatlarni berish imkonini beradi. Xarakterli xususiyatlar
IntSU - bu ularning bilimlarni shakllantirish orqali o'rganish va o'z-o'zini
o'rganish qobiliyati , xulq-atvor namunalarini sintez qilish va aniqlash,
vaziyatlarni tan olish va tahlil qilish, o'zini o'zi tashkil qilish va turli
omillarga moslashish. Ushbu qobiliyatlar ACSning ishlashi paytida
yuzaga keladigan turli xil ichki va tashqi noaniqlik omillarini qoplash va
shu bilan nazorat sifatini yaxshilash yoki optimallashtirish imkonini
beradi.
IntDU shunday tizimni chaqiradiki, unda boshqaruv ob'ekti va
atrof-muhitning noma'lum xususiyatlari to'g'risidagi bilimlar o'rganish
va moslashish jarayonida shakllanadi va olingan ma'lumotlar avtomatik
boshqaruv qarorlarini qabul qilish jarayonida foydalaniladi, shunda
sifatni ta'minlaydi. nazorati yaxshilanadi. E'tibor bering, o'rganish va
moslashish jarayonlari boshqaruv jarayonidan ajratilgan holda (masalan,
odatda inson operatori yoki ekspert bo'lgan o'qituvchi bilan mashg'ulot
rejimida) yoki to'g'ridan-to'g'ri real vaqt rejimida avtomatik boshqarish
jarayonida sodir bo'lishi mumkin.
Xususiyatlarni ko'rib chiqing funktsional tuzilma aqlli boshqaruv
tizimlari sinfining tipik vakillari, ularni texnologik boshqaruv ob'ektlari
(agregatlar, mashinalar, mashina komplekslari) bilan bog'liq holda
sharhlash.
Ushbu vaziyatdan chiqish yo'llaridan biri aqlli boshqaruv](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_6.png)
![usullaridan foydalanish bo'lib, bu rad etishni nazarda tutadi:
• ob'ektning aniq matematik modelini olish zarurati;
• boshqaruv harakatlarini shakllantirish uchun "qattiq" (qoida tariqasida ,
chiziqli) algoritmlardan foydalanishga yo'naltirish;
• ishlab chiquvchiga ma'lum bo'lgan, ilgari boshqa, oddiyroq ob'ektlar
sinflari uchun o'zini ijobiy isbotlagan sintez usullaridan har qanday
holatda foydalanishga intilish.
Aqlli boshqaruvga o'tishdan oldin, mahalliy ishlab chiqaruvchilar
tomonidan ishlab chiqilgan dastgoh asboblarini boshqarishning dunyoda
tan olingan va klassik tendentsiyalarini e'tiborga olish mumkin emas.
ilmiy maktablar... Bular Balakshin B.S., Bazrov B.M., Bjozovskiy B.M.,
Gornev V.F., Morozov V.P., Kolosov V.G., Ratmirov V.A.,
Solomentsev Yu.M., Pushha V.E., Sosonkina V.L., Timiryazeva V.L.,
Tu. Zakovski, V.K. Tugolning asarlari. va boshq. Xususan, ishlar
mahsulot ishlab chiqarish sifati nuqtai nazaridan dastgoh asboblarini
moslashuvchan boshqarish tizimlarini yaratishga bag'ishlangan.
Moslashuvchan avtomatlashtirilgan ishlab chiqarish (HAP), xarajatlarni
kamaytirish, ishonchlilik va ishlashning moslashuvchanligini (qayta
sozlash) oshirishga imkon beradi. tez-tez o'zgarish nazorat dasturlari
ishlarda batafsil yoritilgan. Integratsiyalashgan avtomatlashtirilgan
ishlab chiqarishning bir qismi sifatida CNC dasturlarini yaratish va
ularni amalga oshirish xususiyatlari ko'rib chiqiladi.
Batafsil tahlil zamonaviy usullar boshqaruv texnologik jarayonlar va
yutuqlarni ko'rsatadigan ishda jihozlar berilgan zamonaviy nazariya
nazorat qilish, xususan, regulyatorlarni analitik loyihalash usullaridan
foydalanish (Letov A.M. va boshqalar), modal boshqarish (Pospelov
G.S. va boshqalar), dinamikaning teskari masalalari (Krutko P.D. va
boshqalar), o'zgarmas boshqaruv (Shchipanov G.V., Kulebakin VS.) ,
Petrov BN va boshqalar), adaptiv boshqaruv (Tsipkin Ya.D. va](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_7.png)
![boshqalar) va boshqalar qayd etilishicha, boshqaruv tizimlarini sintez
qilishda vakilliklarning yuqori qismini analitik dizayn regulyatorlari
tashkil etadi. Sinergetik boshqaruv nazariyasiga asoslangan boshqaruv
tizimlarini qurishning tubdan farqli usuli maqolada tasvirlangan.
Sinergetik yondashuvga asoslangan evolyutsion transformatsiya va
o'zini o'zi tashkil etish tamoyillari nazorat qilish tizimi davlat
koordinatalari ommaviy axborot vositalari bilan o'zaro bog'liqligi
maqolalarda tasvirlangan. Boshqaruv tizimlarini sintez qilishning ushbu
yondashuvlari va printsiplarining barchasi o'zlarining afzalliklari va
kamchiliklariga ega, ammo ularning barchasida umumiy xususiyat
shundaki, ular u yoki bu tarzda olingan boshqaruv ob'ektining matematik
modeliga tayanadi va matematik model differensial tizimdir. yoki
jarayonlar yoki ob'ektlarning fizik mohiyatini tavsiflovchi farq
tenglamalari. Boshqaruvning tubdan boshqacha yondashuvi
boshqariladigan ob'ekt haqidagi bilimlarning matematik
modellaridan foydalanishdan iborat , ya'ni. aqlli boshqarish usullaridan
foydalanish. TO ga kelsak, ushbu tadqiqot yo'nalishi ishlarda keltirilgan.
Intellektual nazorat o'zgaruvchan murakkablik va noaniqlik
modellaridan foydalanishga asoslangan, qaror qabul qilish, xulq-atvorni
rejalashtirish, o'rganish va o'z-o'zini o'rganish kabi insonga xos
intellektual funktsiyalarni amalga oshirish asosida yuqori darajada
tashkil etilgan ACSni qurish g'oyasiga asoslanadi. o'zgaruvchan muhit.
O'rganish deganda tizimning o'tmishda olingan eksperimental
ma'lumotlarga ta'sir qilish bilan o'zaro ta'sir qilish natijalariga asoslanib,
kelajakda o'z xatti-harakatlarini yaxshilash qobiliyati (TO ga nisbatan -
qayta ishlash sifatini yaxshilash) tushunilishi kerak. omillar. O'z-o'zini
mashq qilish - bu tashqi sozlashsiz, ya'ni "o'qituvchi" - operatorning
ko'rsatmalarisiz mashq qilish.
Intellektual boshqaruv tizimi (IMS) - bu boshqaruv ob'ekti va
atrof-muhitning noma'lum xususiyatlari to'g'risidagi bilimlar o'rganish
va moslashish jarayonida shakllanadigan va olingan ma'lumotlar
avtomatik ravishda qaror qabul qilish jarayonida foydalaniladigan](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_8.png)
![tizimdir. nazorat sifati yaxshilanadi.
IMS ning zaruriy xususiyati - ma'lumotlar (faktlar), modellar va
qoidalarni o'z ichiga olgan bilimlar bazasining mavjudligi, bu boshqaruv
muammosini aniqlashtirish va uni hal qilishning oqilona usulini tanlash
imkonini beradi. Intellektual tizimlar ko'pincha bilimga asoslangan
tizimlar deb ataladi. Amalga oshirilgan intellektual funktsiyalarning
tabiatiga , ya'ni intellektuallik darajasiga qarab, ISU intellektual "katta"
va "kichikda" ajralib turadi.
Ta’lim jarayonida talabaning kasbiy hamda individual rivojlanishi
jarayonini tashkil etishga nisbatan yangicha yondashuv sifatida ixtisoslik
fanlarini intellektual tizimlar asosida o’qitishning maqsadi, tarkibi va
qo’llash texnologiyalarini ishlab chiqish hozirgi kunning dolzarb
muamolaridan biri hisoblanadi.
O’qitishning intellektual tizimi sun’iy intellekt metodlari va
vositalarining avtomatlashtirilgan o’qitish sohasida qo’llanishining
amaliy natijasi bo’lib, ta’lim tizimlarining yangi avlodi hisoblanadi.
Ta’lim jarayonida talabaning bilim ko’nikma va malakalarini
shakllantirishning yuqori ko’rsatkichlariga erishish uchun, ixtisoslik
fanlari o’qituvchisi uch asosiy tipdagi bilimlardan foydalanadi:
o’qitilayotgan ixtisoslik fani bo’yicha bilimlar, o’qitish metodlari
to’g’risidagi bilimlar va ta’lim oluvchi haqidagi bilimlar. O’qitishning
an’anaviy avtomatlashtirilgan tizimlarida bu bilimlarning ko’pgina
qismlari tanlangan o’qitish metodikasiga mos ravishda o’quv fanining
alohida bo’limlariga qat’iy ravishda kiritilgan.
Zamonaviy texnologiyalar ko‘p yillik tajribaga ega va yuqori
malakali mutaxassislarning ish sifati hamda samaradorligini yanada
oshirish imkonini bermoqda. Poytaxtimizda zamonaviy intellektual
tizimlarga bag‘ishlab o‘tkazilgan xalqaro forumda shular haqida
so‘z yuritildi.
Zamonaviy texnologiyalar ko‘p yillik tajribaga ega va yuqori
malakali mutaxassislarning ish sifati hamda samaradorligini yanada
oshirish imkonini bermoqda. Poytaxtimizda zamonaviy intellektual](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_9.png)
![tizimlarga bag‘ishlab o‘tkazilgan xalqaro forumda shular haqida
so‘z yuritildi.
Tadbirda O‘zbekiston Respublikasi Axborot texnologiyalari va
kommunikatsiyalarini rivojlantirish vazirligi, “UZINFOCOM” komputer
va axborot texnologiyalarini rivojlantirish hamda joriy etish markazi
vakillari, mamlakatimiz va xorijiy IT-sohasi mutaxassislari, intellektual
tizim va texnologiyalar ixtirochilari, server hamda tarmoq uskunalari va
dasturiy ta’minot ishlab chiqaruvchilar ishtirok etdi.
Bugungi kunda zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalari
butun dunyoda shiddat bilan rivojlanib borayotgani ta’kidlandi. Har
qanday vazifani hal etishga qodir yangi texnologiyalar bu jarayonda
muhim o‘rin tutmoqda. Mamlakatimizda Birinchi Prezidentimizning
2012-yil 21-martdagi «Zamonaviy axborot-kommunikatsiya
texnologiyalarini yanada joriy etish va rivojlantirish chora-tadbirlari
to‘g‘risida»gi qaroriga muvofiq zamonaviy M2M va optik-tolali
texnologiyalarni joriy etish bo‘yicha kompleks chora-tadbirlar amalga
oshirilmoqda. Ayni paytda aksariyat vazirlik va idoralar, davlat
tashkilotlari, tibbiyot va ta’lim muassasalari o‘zining elektron hamda
avtomatlashtirilgan tizim va ma’lumotlar bazasiga ega. Buning
samarasida ijtimoiy-iqtisodiy sohalar faoliyatining samaradorligini
yanada oshirishga xizmat qilayotgan zamonaviy intellektual tizimlar
integratsiyalashtirilmoqda.
Forumda bunday intellektual tizimlarni rivojlantirish,
iqtisodiyotning turli tarmoqlari va sog‘liqni saqlash sohasiga keng joriy
qilish masalalari muhokama etildi. Axborot xavfsizligini ta’minlash,
firibgarlikning oldini olish, biznes-jarayonlarni avtomatlashtirish va
samaradorligini oshirish, "bulutli" texnologiyalarni rivojlantirish, server
xizmatlar ko‘rsatish imkonini beradigan zamonaviy intellektual tizimlar,
ma’lumotlarni saqlash bo‘yicha turli tizim va texnik ekspertiza
masalasiga bag‘ishlangan ma’ruzalar tinglandi.](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_10.png)
![Tadbir doirasida texnik yechim va ishlanmalar ko‘rgazmasi ham
bo‘lib o‘tdi. Unda mobil qurilmalar axborot xavfsizligini ta’minlaydigan
elektron tizimlar, axborotga ishlov berish va undan foydalanish tezligini
oshiradigan server texnologiyalari, bank va biznes sohasi uchun
intellektual tizimlar namoyish etildi.](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_11.png)
![Foydalanilgan Adabiyotlar.
1. https://uza.uz/
2. www.ziyonet.uz
3.www.arm.sius.uz
4.www.hozir.org
5.www.fayllar.org
6.www.library.tuit.uz
7.www.n.ziyouz.com
8.www.uz.denemetr.com](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_12.png)
![](/data/documents/7ba2b38d-e54b-442c-a9bb-677da77e56ea/page_13.png)
“ Intellektual tizimlar va texnologiyalar ”mavzusida Reja: 1. Intellektual boshqaruv tizimlari haqida 2. Intellektual Axborot tizimi. 3. Intellektual boshqaruv tizimi 4. Zamonaviy texnologiyalar tizimi
Intellektual boshqaruv tizimlari “Intellektual tizim” tushunchasi turli tadqiqotchilar tomonidan turlicha talqin qilinadi. Keling, qo'shimcha tushuntirishlarni o'z ichiga olgan holda asosiylarini ko'rib chiqaylik. Intellektual tizim operator (qaror qabul qiluvchi - qaror qabul qiluvchi) ishtirokisiz muammolarni hal qilishda intellektual yordamga ega axborot hisoblash tizimidir. Intellektual tizim operator - qaror qabul qiluvchi ishtirokida muammolarni hal qilishda intellektual yordamga ega bo'lgan axborot hisoblash tizimi. Boshqaruv tizimlarini yaratishda asosiy intellektual texnologiyalar , jumladan, sun’iy neyron tarmoqlar (ANN), genetik algoritmlar, loyqa mantiqdan samarali foydalanish mumkin. Shu bilan birga, ulardan foydalanishning maqsadga muvofiqligi hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun taqsimlangan sxemalarni amalga oshirish qobiliyati bilan belgilanadi, bu esa kerakli hisob-kitoblarning murakkabligini sezilarli darajada oshirmasdan qidiruv maydonini kengaytirish imkonini beradi; boshqaruv jarayonlarini tabiiy tilga yaqin "oddiy" til orqali tasvirlash qobiliyati; nochiziqli boshqaruv ob'ektlarini analitik bo'lmagan tasvirlash va noaniqlik va ko'p sonli maxsus vaziyatlar bilan tavsiflangan jarayonlarni tavsiflash imkoniyati; noto'g'ri rasmiylashtirilgan muammolarni hal qilish uchun makonda tezda izlash qobiliyati. Intellektual tizimlar ular bilimga asoslangan tizimlardir. Kompyuterda qayta ishlansa , bilim xuddi ma'lumotlarga o'xshash tarzda o'zgaradi: 1) tafakkur natijasida inson xotirasidagi bilim. 2) bilimlarning moddiy tashuvchilari (darsliklar, o'quv qurollari). 3) Bilim sohasi - predmet sohasining asosiy ob'ektlari, ularni bir-biriga bog'lovchi sifatlari va qonuniyatlarining shartli tavsifi. 4) Har qanday model (ishlab chiqarish, semantik, ramka yoki boshqa) asosida bilimlarni ifodalash. Ishlab chiqarish yoki qoidaga asoslangan model bilimlarni jumlalar shaklida ifodalash imkonini beradi "Agar, keyin". Semantik tarmoq yo'naltirilgan grafik bo'lib, uning uchlari tushunchalar,
yoylar esa ular orasidagi munosabatlardir. Ramka - bu qandaydir kontseptual ob'ektni ifodalash uchun ma'lumotlar strukturasi. 5) Mashinani saqlash vositalari bo'yicha bilimlar bazasi. Ishlab chiqarish modelidan foydalanishda bilimlar bazasi qoidalar to'plamidan iborat. Qoidalarning sanab chiqilishini boshqaruvchi dastur xulosa chiqarish mexanizmi (mulohaza yuritish mexanizmi, xulosa chiqarish mexanizmi, deduktiv vosita, tarjimon, qoidalar tarjimoni , hal qiluvchi) deb ataladi. Chiqib ketish mashinasi tsiklik ishlaydi. Har bir tsiklda u ishchi xotiradan (ma'lumotlar bazasi) mavjud faktlarni va bilimlar bazasidagi qoidalarni ko'rib chiqadi va keyin ularni moslashtiradi. Tanlangan qoidalar to'plami konflikt deb ataladigan to'plamni tashkil qiladi (ya'ni, ma'lum bir vaziyatda bir vaqtning o'zida bir nechta qoidalar qo'llanilishi mumkin). Mojaroni hal qilish uchun xulosa chiqarish mexanizmi bitta qoidani tanlaydigan mezonga ega, shundan so'ng u ishga tushiriladi. Bu ish xotirasiga qoida xulosasini tashkil etuvchi faktlarni (tavsiya etilgan harakatlar) kiritishda yoki ziddiyatli qoidalarni tanlash mezonini o'zgartirishda ifodalanadi. Agar qoida harakat nomi bilan tugasa, u ishga tushiriladi. Xulosa qilish mashinasi modus ponens tamoyiliga asoslanadi, u quyidagicha talqin qilinadi: “Agar A mulohazasi to‘g‘ri ekanligi ma’lum bo‘lsa va shakl qoidasi mavjud bo‘lsa”, agar A bo‘lsa, B bo‘lsa, “B mulohazasi to‘g‘ri bo‘ladi”. Ostida aqlli tizimlar maqsadli xulq-atvorni amalga oshirish qobiliyatini ko'rsatadigan har qanday biologik, sun'iy yoki rasmiy tizimlarni tushunish. Ikkinchisi aloqa, bilimlarni to'plash, qaror qabul qilish, o'rganish, moslashish xususiyatlarini (namoyishlarini) o'z ichiga oladi. Sohada tadqiqot sun'iy intellekt bilimli yondashuv yotadi. Bilimga tayanish sun'iy intellektning asosiy paradigmasi hisoblanadi. Ishda bilimlarni talqin qilish to'rt guruhga (yoki darajalarga) birlashtirilgan: psixologik, intellektual , formal-mantiqiy va axborot-texnologik. Bilimlarning psixologik talqini - aqliy tasvirlar, aqliy modellar. Bilimlarning intellektual talqini - ma'lum bir predmet sohasi to'g'risidagi ma'lumotlar to'plami, shu jumladan ma'lum bir predmet sohasi ob'ektlari to'g'risidagi faktlar, ushbu ob'ektlarning xususiyatlari va ularni bog'laydigan munosabatlar, ushbu fan sohasida sodir bo'layotgan
jarayonlarning tavsifi, shuningdek ma'lumotlar. qanday hal qilish kerak tipik vazifalar... Formal-mantiqiy talqin - ma'lum bir mavzu bo'yicha rasmiylashtirilgan ma'lumotlar, maxsus protseduralar yordamida ushbu fan sohasi bo'yicha yangi bilimlarni olish (chiqarish) uchun ishlatiladi. Axborot texnologiyalari talqini - kompyuter xotirasida saqlanadigan va intellektual dasturlarning ishlashida foydalaniladigan tizimli axborot. D.A. asarlarida. Pospelova va uning hamkasblari quyidagilarni ta'rifladilar bilimning kontseptual xususiyatlari: ichki izohlash, har bir ma'lumot elementini aniqlaydigan noyob nomlarning mavjudligi tushuniladi; tuzilganlik, alohida axborot birliklarini bir-biriga rekursiv joylashtirish imkoniyatini nazarda tutadi; tashqi ulanish , axborot birliklari o'rtasida funktsional, tasodifiy va boshqa turdagi munosabatlarni o'rnatish imkoniyatini belgilash; miqyoslilik, axborot birliklarining miqdoriy, tartibli va boshqa nisbatlarini belgilash uchun turli ko'rsatkichlarni joriy etish imkoniyatini tavsiflash; faoliyat, yangi ma'lumotlar paydo bo'lganda ba'zi oqilona harakatlarni amalga oshirishni boshlash qobiliyatini aks ettiradi. Intellektual Axborot tizimi (yoki bilimga asoslangan tizim) foydalanuvchilarning o'ziga xos axborot ehtiyojlariga qarab turli sinflarning amaliy muammolarini hal qilish variantlarini yaratish uchun bilimlar bazasidan foydalanish kontseptsiyasiga asoslanadi. Bunday tizimlarni qurishdan asosiy maqsad amaliyotda yuzaga keladigan murakkab muammolarni hal qilish uchun yuqori malakali mutaxassislarning bilimlarini aniqlash, tadqiq qilish va qo'llashdan iborat. Bilimga asoslangan tizimlarni qurishda mutaxassislar tomonidan muayyan muammolarni hal qilish uchun maxsus qoidalar shaklida to'plangan bilimlardan foydalaniladi. Ushbu yo'nalish insonning tuzilmagan va yarim tizimli muammolarni tahlil qilish san'atiga taqlid qilishga qaratilgan. Intellektual tizimlarning amaliy nazariyasida (IntS) boshqaruv tizimi
faqat atrofdagi tashqi dunyo bilan yaqin o'zaro ta'sirda ko'rib chiqiladi va aqlli tizim situatsiya tomonidan yaratilgan faol sub'ektlar va qarama- qarshi ob'ektlar (sub'ektlar) to'plami sifatida talqin etiladi. sub'ektning faol mavjud bo'lish imkoniyati yoki biron bir tizimli yoki tizimsiz sub'ektning maqsadli vazifasi bilan va intellektual tizimni tashkil etuvchi har qanday tabiatning barcha elementlari ular uchun umumiy tashqi dunyo ta'sirida bo'ladi. A.V ishida. Timofeeva va R.M. Yusupovning ta kidlashicha, IntDU ʼ sun iy intellekt elementlarini o z ʼ ʻ ichiga oladi , ular tushunchalarni shakllantirish va bilimlarni to plash, xatti-harakatlarni rejalashtirish va ʻ noaniq sharoitlarda qaror qabul qilish, tasvirlarni tan olish va atrof-muhit modelini shakllantirish imkonini beradi. Avtomatik boshqaruv tizimlariga (ACS) razvedka elementlarini kiritish ularning funksional imkoniyatlarini sezilarli darajada kengaytiradi moslashuvchan ACS bilan solishtirganda. Intellektualizatsiya natijasida o'ziyurar qurollar odatda odamga yuklangan ba'zi intellektual vazifalarni hal qilish qobiliyatiga ega bo'ladi. Shu sababli, IntSU'lar vaziyat inson operatorining boshqaruv jarayonida bevosita ishtirok etishiga imkon bermaydigan (oqlamagan) hollarda yoki boshqaruv ob'ekti normal rejimlarda ishlayotganida operatorning mehnat zichligini kamaytirish zarur bo'lganda tobora ko'proq foydalanilmoqda. ACSni intellektuallashtirish zarurati odatda boshqaruv ob'ektlari murakkab bo'lgan (masalan, noaniqlik sharoitida ishlaydigan chiziqli dinamikaga ega ob'ektlar) va ularning tavsifi va atrof-muhit bilan o'zaro ta'sirini tuzilishi va rasmiylashtirish qiyin bo'lgan hollarda paydo bo'ladi. Ta'rifning to'liq emasligi ob'ekt va atrof-muhit modelining apriori noaniqligida ham, boshqaruv maqsadlarining noaniqligi va xilma- xilligida ham namoyon bo'ladi. Ko'pincha, bunday ob'ektlarning xatti- harakatlarining tavsifi noaniq va sifatli ma'lumotlarni o'z ichiga oladi (ekspert baholashlari, ishonchli xulosalar, a'zolik funktsiyalari). Bunday sharoitda boshqarish muammolarini hal qilish sun'iy intellekt usullarini jalb qilmasdan, ya'ni ACSni intellektualizatsiya qilmasdan mumkin