logo

Adsorbsiyani hisobga olib fraktal tuzilishli g`ovak muhitlarda modda ko`chishi jarayonlarini matematik modellashtirish

Загружено в:

12.08.2023

Скачано:

0

Размер:

2613.5703125 KB
1Adsorbsiyani hisobga olib fraktal tuzilishli g`ovak muhitlarda
modda ko`chishi jarayonlarini matematik modellashtirish
MUNDARIJA
Kirish ………………………………………………………………………….....  3
I BOB.  YORIQ G`OVAK MUHITLARDA ADSORBSIYALANGAN 
MODDA KO`CHISHI JARAYONINI MODELLASHTIRISH   ................... ...  8
1.1   G’оvаk muhitlаrda adsorsiyalangan modda ko`chishi ……………………...... 8
1.2   Yоriq-g’оvаk muhitlаrda modda ko`chishi  .................................................... 14
1.3   G’оvаk muhitlаrda modda ko`chishi masalalarini sonli yechsih usullari ....... 2
II BOB.  YORIQ-G‘OVAK MUHITLARDA MODDANING ANOMAL 
KO‘CHISHI MASALALARINI SONLI YECHISH USULLARI.. ..................37
2.1.  Kasr tartibli hosilalar ta’riflari..... ….. ………………………………………..37
2.2. Anomal modda ko`chishi tenglamalarini soni yechish usullari…………...... 46
2.3. Ikki o'lchovli muhitda moddaning anomal ko`chishi ….…………………….52
III BOB.  ADSORBSIYANI HISOBGA OLGAN HOLDA BIRJINSLIMAS 
MUHITLARDA ANOMAL MODDA KO`CHISHI MASALASINI SONLI 
YECHISH   …….………………………………………………………………..62
3.1. Chiziqli muvozanat adsorbsiya (Genri qonuni)....................................... ….62
3.2. Chiziqli nomuvozanat adsorbsiya…………… …… ……………….………..69
3.3  Nochiziqli muvozanat adsorbsiya  …………………………………………..73
3.4  Nochiziqli nomuvozanat adsorbsiya  ………………………………………..74
Xulosalar…………………………………………………………………….….81
Foydalanilgan adabiyotlar ………………………………..…………………….82
Ilovalar…………………. ………………………………..…………………….92 2 3KIRISH
Dunyoda neft qazib olish sanoatida neftni qazib olish ikkilamchi va uchinchi
darajali   usullari   alohida   o'rin   tutadi.   Keyingi   yillarda   ko‘pgina   rivojlangan
mamlakatlarning   neft   sanoatida   g‘ovak   muhitlarda   suyuqlik   va   moddalarning
anomal   ko‘chishi   jarayonini   ifodalovchi   klassik   modellar   o‘rniga   noklassik
modellar   qo‘llanimoqda.   Shu   jihatdan   neft   qatlamlariga   issiqlik   usuli   bilan   ta’sir
etish   texnologiyasida,   neft   qatlamlarida   turli   xil   tuzilishga   ega   bo'lgan   g'ovak
muhitda moddalarning anomal  harakati  jarayoniga  ta'sir   qiluvchi  asosiy   omillarni
hisobga   olgan   holda   loyihalash   usullarini   takomillashtirishga   alohida   e'tibor
qaratilmoqda,   xususan,   AQSh,   Rossiya,   Xitoy   va   boshqa   rivojlangan
davlatlarlarning   neft   va   gazni   qazib   olish   sanoatlarida,   neft   qatlamlaridagi
birjinslimas g‘ovak muhitlarda moddalarning anomal ko‘chishi jarayonlariga ta’sir
etuvchi asosiy omillarni hisobga olgan holda loyilash usullarini takomillashtirishga
alohida e’tibor qaratilgan.
Jahonda   neft   qazib   olish   sanoatida   qatlamlarning   neft   beruvchanligini
oshirish   uchun   neft   qatlamlariga   ta’sir   qilishning   turli   usullari,   xususan   neft
harakatchanligini oshirishga yordam beruvchi issiqlik, qatlamlar orasidagi bosimni
ushlab   turuvchi   turli   usullar   qo‘llanilmoqda   termogidrodinamik   jarayonlarning
ilmiy   asoslari   yaratilmoqda.   Bu   yo‘nalishda,   xususan   yoriq-g‘ovak   muhitlarda
modda   ko‘chishi   jarayonlarining   matematik   modellarinin   takomillashtirishga
alohida   e’tibor   qaratilmoqda.   Ushbu   sohada   yoriq-g‘ovak   muhitlarda   anomal
modda  ko‘chish   jarayonini   adekvatik   ifodalovchi   matematik   modellar   yo‘qliginin
inobatga   olib   yangi   matematik   modellar,   EHM   uchun   dastur   va   algoritmlarni
ishlab chiqish zarur hisoblanmoqda.
Respublikamizda   neft   sanoatida   bu   borada   amalga   oshirilayotgan   dasturiy
chora-tadbirlar   asosida   neft   konlarini   o‘zlashtirishning   yangi   texnologiyalarini
qo‘llash,   xususan,   zamonaviy   texnologiyalardan   foydalangan   holda   neft   qazib
olishni   ko‘paytirishga   katta   e’tibor   qaratilmoqda.   Aholini   ichimlik   suvi   bilan
ta’minlash, yer osti suv havzalarini muhofaza qilish borasida keng ko‘lamli ishlar
amalga oshirilmoqda. 4Mаvzuning dоlzаrbligi:  Hоzirgi vаqtdа yoriq-g'оvаk muhitlardа adsorbsiya
hodisasini   hisobga   olgan   va   olmagan   hollarda   moddaning   anomal   ko’chishi   va
sizishi   jarayonlarini   о'rgаnish   muhim   аhаmiyаtgа   egа.   Bunday   jаrаyоnlаrni
tаvsiflаsh   uchun   turli   mоdellаr   tаklif   etilgan.   Yoriq-g'оvаk   muhitdа   moddaning
аnоmаl   ko’chishi   va   sizishi   jarayonlarining   tа'sirini   о'rgаnishdа   kаsr   tаrtibli
differensiаl tenglаmаlаrdаn fоydаlаnilаdi. Bundаy mоdellаrini о'rgаnish murаkkаb
hisоblаnаdi   hamda   yetarlicha   tahlil   qilinmagan. .   Bunday   jarayonlarni
mоdellаshtirish   uchun   kо'pinchа   sonli   usullаr   qо'llаnilаdi,   hamda   sаmаrаli   sonli
usullаrni yаrаtish judа muhimdir.
Tadqiqot   maqsadi   muhitning   fraktalligini,   adsorbsiya   hodisalarini,   sizish
tezligi   maydonining   birjinslimas   taqsimlanishini   hisobga   olgan   holda   g’ovak
muhitlarda   modda   ko’chishi   va   birjinsli   bo’lmagan   suyuqliklar   sizishi   matematik
modellarini   takomillashtirish   hamda   masalani   sonli   yechishning   samarali
algoritmini ishlab chiqishdan iborat.
Tadqiqot vazifalari. 
– Yoriq-g`ovak   muhitlarda   moddalarning   anomal   ko‘chishi   va   sizishi
matematik modellarini hamda ularni yechish usullarini ishlab chiqish;
– adsorbsiya hodisasini hisobga olib birjinslimas muhitlarda modda 
ko’chishi masalasini yechish;
– ikki o’lchovli birjinslimas yoriq-g’ovak muhitda adsorbsiya hodisasini
hisobga olib anomal modda ko’chishi masalasini qo’yish va yechish;
Tadqiqotning   obъekti   Yoriq-g`ovak   muhitlarda   moddaning   anomal
ko`chishi  modeli olingan.
Tadqiqotning   predmeti.   Yoriq-g'ovak   muhitlarda   adsorbsiya   hadini
hisobga   olgan   va   olmagan   hollarda   moddaning   anomal   ko'chishi   va   sizishi
jarayonining   matematik   modellari,   hisoblash   algoritmlari   va   kompyuterda   sonli
tajribalar   o'tkazish   uchun   dasturiy   majmualari   va   gidrodinamik   tahlil   jarayonlari
tashkil etadi. 5Tadqiqotning   usullari.   Tadqiqot   jarayonida   yer   osti   gidro-gazmexanikasi
usullari,   matematik   modellashtirish   usullari,   matematika-fizika   usullari,   sonli
usullar, algoritmlash, hisoblash eksperimenti usullaridan foydalanilgan.
Tadqiqot natijalarining ilmiy va amaliy ahamiyati.
Tadqiqot   natijalarining   ilmiy   ahamiyati   g’ovak   muhitda   adsorbsiya
hodisasini  hisobga olgan va olmagan hollarda   suspenziyalar  sizishida kasr  tartibli
differensial   tenglamalar   uchun   qo’yilgan   masalalarni   yechish   usullari ni   hisobga
olib   sizish   masalalarni   sonli   yechishning   samarali   algoritmlarini   ishlab   chiqish
bilan izohlanadi. 
Tadqiqot   natijalarining   amaliy   ahamiyati,   olingan   natijalardan   foydalanib
ichimlik   va   oqava   suvlarini   tozalashda,   neft   va   gazni   ikkilamchi   va   uchlamchi
usullar   bilan   qazib   olishda,   suspenziya   sizishi   va   modda   ko’chishi   yuz   beradigan
ko’plab   texnologik   jarayonlar   va   gidrologiyada   jarayonlarni   sifat   va   miqdor
jihatdan tahlil qilishda foydalanish mumkin.
Tadqiqot   natijalarini   nashr   etish.   Tadqiqot   mavzusi   bo yicha   2   ta   ilmiyʻ
maqolalari xalqaro anjumanlarda chop etilgan.
Dissertatsiyaning   tuzilishi   va   hajmi.   Mаgistrlik   dissertatsiyasi   kirish,   uch
bob, xulosa, foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati va ilovalardan iborat. Dissertatsiya
hajmi ____ betdan iborat.
DISSERTATSIYANING ASOSIY MAZMUNI
Kirish qismida dissertatsiya mavzusining dolzarbligi va zarurati asoslangan,
tadqiqotning   O'zbekiston   Respublikasi   fan   va   texnologiyalari   rivojlanishining
ustuvor   yo'nalishlariga   mosligi   ko'rsatilgan.   Tadqiqotning   maqsad   va   vazifalari
belgilab   olingan   hamda   tadqiqot   obyekti   va   predmeti   tavsiflangan,   olingan
natijalarning   ishonchliligi   asoslab   berilgan,   ularning   nazariy   va   amaliy   ahamiyati
ochib   berilgan,   tadqiqot   natijalarining   amaliyotga   joriy   qilinishi,   nashr   etilgan
ishlar va dissertatsiya tuzilishi bo'yicha ma'lumotlar keltirilgan.
Dissertatsiyaning   «   Yoriq   g`ovak   muhitlarda   adsorbsiyalangan   modda
ko`chishi   jarayonlarini   modellashtirish   »   deb   nomlangan   birinchi   bobida 6adsorbsiya   hodisasini   hisobga   olgan   va   olmagan   holda   modda   ko`chishi
jarayonlarni modellashtirish haqida ma’lumotlar berilgan. 
1.1-paragrafda   g’ovak   muhitda   moddalarning   ko`chishi   jarayonlarini
gidrodinamik   tahlil   qilish   usullari   haqida   umumiy   ma'lumot   berilgan.   G’ovak
muhitda   diffuziya   jarayonlarining   kinetikasi   tahlil   qilinadi.   Ma’lum   adabiy
manbalar   asosida   adsorbsiya   hodisalari   haqida   umumiy   ma’lumotlar   berilgan.
Asosiy   e'tibor   muvozanat   va   nomuvozanat   adsorbsiyaning   bir   necha   turlariga
qaratilgan.   Asosiy   differensial   tenglamalar   sistemalari   va   ularga   mos   keladigan
boshlang'ich va chegaraviy shartlar berilgan.
1.2-paragrafda   YG`M(Yoriq   g`ovak   muhit)da   moddalarning   ko`chishi
jarayonlarini gidrodinamik tahlil qilish usullari haqida umumiy ma'lumot berilgan.
Ko`chishi   tenglamalari   diffuziya   massasining   yoriqlardan   g'ovak   blokga
ko`chishiini,   moddaning   parchalanishini   (yoki   parchalanishini),   gidrodinamik
dispersiyani, yoriqlarda konvektiv ko`chishini va boshqalarni hisobga oladi.
1.3 paragrafda anomal modda ko`chishi tenglamalarini sonli yechish usullari
keltirilgan.
Dissertatsiyaning   «Yoriq-g‘ovak   muhitlarda   moddaning   anomal
ko‘chishi   masalalarini   sonli   yechish   usullari»   deb   nomlangan   ikkinchi   bobida
g‘ovak   muhitlarda   anomal   modda   ko‘chishining   bir   qator   masalalarini   yechish
usullari keltirilgan. 
2.1   paragrafda   kasr   tartibli   hosilalar   (Kaputo,   Riman-Liuvill,   Letnikov-
Gryunvald) ta’riflari hamda sonli approksimatsiya qilish usullari keltirilgan.
2.2 paragrafda anomal modda ko`chishi tenglamalarini sonli yechish usullari
keltirilgan.
2.3   paragrafda   ikki   o`lchovli   muhitlarda   anomal   modda   ko`chishi
tenglamalarini sonli yechish usullari keltirilgan.
Dissertatsiyaning   «Adsorbsiyani   hisobga   olgan   holda   birjinslimas
muhitlarda anomal modda ko`chishi masalasini sonli yechish»   deb nomlangan
uchinchi   bobida   g‘ovak   muhitlarda   modda   ning   anomal   ko‘chishi   va   sizishi
masalasi adsorbsiya hadini hisobga olgan holda sonli yechilgan va olingan natijalar
tahlil qilingan.  73.1   paragrafda   g‘ovak   muhitlarda   adsorbsiya   hadini   hisobga   olgan   holda
anomal modda ko`chishi masalasi qo‘yilgan. 
3.2 paragrafda chiziqli nomuvozanat adsorbsiya masalasi yechilgan.
3.3 paragrafda nochiziqli muvozanat adsorbsiya masalasi yechilgan.
3.4 paragrafda nochiziqli nomuvozant adsorbsiya masalasi yechilgan 8I-BOB. YORIQ G`OVAK MUHITLARDA ADSORBSIYALANGAN
MODDA KO`CHISHI JARAYONLARINI 
MODELLASHTIRISH.
1.1-paragrafda   g’ovak   muhitda   moddalarning   ko`chishi   jarayonlarini
gidrodinamik   tahlil   qilish   usullari   haqida   umumiy   ma'lumot   berilgan.   G’ovak
muhitda   diffuziya   jarayonlarining   kinetikasi   tahlil   qilinadi.   Ma’lum   adabiy
manbalar   asosida   adsorbsiya   hodisalari   haqida   umumiy   ma’lumotlar   berilgan.
Asosiy   e'tibor   muvozanat   va   nomuvozanat   adsorbsiyaning   bir   necha   turlariga
qaratilgan.   Asosiy   differensial   tenglamalar   sistemalari   va   ularga   mos   keladigan
boshlang'ich   va   chegaraviy   shartlar   berilgan.   1.2-paragrafda   YG`M(Yoriq   g`ovak
muhit)da   moddalarning   ko`chishi   jarayonlarini   gidrodinamik   tahlil   qilish   usullari
haqida   umumiy   ma'lumot   berilgan.   Ko`chishi   tenglamalari   diffuziya   massasining
yoriqlardan   g'ovak   blokga   ko`chishiini,   moddaning   parchalanishini   (yoki
parchalanishini),   gidrodinamik   dispersiyani,   yoriqlarda   konvektiv   ko`chishini   va
boshqalarni hisobga oladi.
1.1. Yoriq g`ovak muhitlarda adsorbsiyalangan modda ko`chishi
G’ovak   muhitning   qattiq   skeleti   yuzasida   moddaning   adsorbsiyasi   ko'plab
texnologik   jarayonlarda   keng   qo'llaniladigan   fizik-kimyoviy   jarayondir.   Turli
adsorbsion   modellarga   mos   keladigan   turli   adsorbsion   mexanizmlar   mavjud.
Muvozanat, nomuvozanat, chiziqli va chiziqli bo'lmagan adsorbsiya mavjud.
Moddalarni   uzatishning   matematik   modellari   odatda   uzatish   tenglamasini,
izotermlar   yoki   kinetik   tenglamalar   ko'rinishidagi   adsorbsiya   tenglamasini   o'z
ichiga oladi.  [ 5, 11, 31, 37, 41, 47 ] .
Adsorbsiyani eksperimental o rganishga bir qancha ishlar bag ishlangan [ 9,ʻ ʻ
65, 67, 78, 81, 88 ].
Muhit birjinsli bo'lsa, muhitning turli qismlarida adsorbsiya turli yo'llar bilan
sodir   bo'lishi   mumkin   .   Misol   uchun,   agar   muhit   ikkita   zonadan   iborat   bo'lsa, 9ularning   birida   suyuqlik   harakatchan,   ikkinchisida   u   harakatsiz   bo'lsa,   u   holda
konvektiv uzatish, gidrodinamik dispersiya turli yo'llar bilan sodir bo'lishi mumkin
[ 88 ] . Bunday holda, zonalar o'rtasida moddalar massasi almashinuvi mavjud.
Moddalarni   g’ovak   muhit   orqali   ko`chishida   moddaning   diffuziya   massa
oqimi odatda Fik qonuni bilan ifodalanadi [2] J=−	D	dc
dx
                                                   (1.1 )
Bu erda  D  - diffuziya koeffitsienti.
Faqat   diffuziya   effektlarini   hisobga   olgan   holda   materiyaning   saqlanish
qonuni quyidagicha yoziladi	
∂c
∂t
=	D	∂2c	
∂x2
.                                        (1.2 )
(1.6) ni hisobga olib, (1.7) dan tenglamaga kelamiz	
∂c
∂t
+div	J=	0
.   (1.3 )
Agar   modda   adsorbsiyalangan   bo'lsa,   (1.2),   (1.3)   tenglamalarni   o'zgartirish
kerak.
Kinetik   adsorbsiya   holatida   moddani   uzatishning   differensial   tenglamasi
quyidagicha yoziladi	
ρ
θ	
∂c
∂t+	∂s
∂t+ϑ	∂c
∂	x=	D	∂2c	
∂	x2
,   ( 1.4)
qayerda  	
ϑ suyuqlik oqimi tezligi,  	s adsorbsiyalangan moddaning konsentratsiyasi,
kg/m  3 
.
(1.4)   da   o'zgarish   qonunini   ko'rsatish   kerak  	
s .   Kinetik   adsorbsiya   holatida
odatda olinadi	
∂s
∂t
=	f(c,s)
,       ( 1.5)
bu yerda 	
f adsorbsion kinetikani tavsiflovchi funksiya.
Ishda   [7]   qattiq   jismlar   yuzasida   kimyoviy   moddalarning   adsorbsiyalanishi
hodisalarining matematik tavsifi ko rib chiqilgan.	
ʻ 10gidroksid   (A100)   va   alyuminiy   oksigidroksidning   ikkita   namunasida   ftor
adsorbsiyasining   eksperimental   izotermlarini   tavsiflash   uchun   Langmuir   ,
Freundlich, BET va Redlich-Petersonning ma'lum adsorbsion modellarini qo'llash
bo'yicha   qiyosiy   tadqiqot   o'tkazildi.   alyuminiy   oksidi   (A600).   Adsorbsion
tizimdagi   muvozanat   “adsorbent-   adsorbat   ”   o'zaro   ta'sirining   tabiatiga   bog'liq
ekanligi  ko'rsatilgan  .  Adsorbsion  izotermlarning  taniqli   modellari  -  Langmuir   va
Freundlich,   BET   va   Redlich-Peterson   -   bu   o'zaro   ta'sirni   turli   yo'llar   bilan
tavsiflaydi .
Eritmadagi   moddaning   nisbatan   past   konsentratsiyasida   adsorbsiya
muvozanat   izotermasi   qonuniga   bo‘ysunadi,   unga   ko‘ra   adsorbsiyalangan
moddaning miqdori moddaning konsentratsiyasiga bog‘liq (Genri izotermasi) [57,
84, 93].s=	kc	,	k=	const
,  (1.6)
bu   yerda  	
s -   birlik   yuzasida   adsorbsiyalangan   moddaning   hajmi,  	c moddaning
konsentratsiyasi, 	
k adsorbsiya qobiliyatini ifodalovchi adsorbsiya koeffitsienti.
Agar   adsorbsiya   chiziqli   bo'lmagan   muvozanat   bo'lsa,   u   holda   adsorbsiya
izotermalarini tavsiflash uchun  Lengmur bog'liqligidan foydalaniladi [57  , 96  ] .
 
s=	aс
1+bс ,             ( 1.7)
qayerda   a   va   b   Lengmyurning   empirik   konstantalari   .   Bu   konstantalar   Langmur
adsorbsion   izotermlari   [   96   ]   chiziqli   shaklining   tegishli   koordinatalarida
grafikdagi chiziqlarning qiyaligi va kesishmasidan hisoblab chiqilgan :	
с
sқ	
=	1
a
+	b
a
c
.  ( 1,8)
Nochiziqli   muvozanat   adsorbsiyasi   Freundlix   tenglamasi   [57   ,   96   ]   bilan
tavsiflanadi.	
s=	kc	N
,                          ( 1,9)
qayerda  	
N yuzaning   birjinsliligi   va   adsorbent-adsorbat   o'zaro   ta'sirining
intensivligi bilan bog'liq Freundlix ko'rsatkichi  . 11Freundlix  tenglamasini olib, biz  [96] olamiz .
 ln	s=	ln	k+	N	ln	c .  ( 1.10)
Empirik   konstantalar  	
k va  	N Freundlix   izotermalarining   chiziqli
tenglamasining   tegishli   koordinatalarida   grafikdagi   chiziqlarning   qiyaligi   va
kesishmasidan aniqlanadi.
Nomuvozanat   adsorbsiyani   hisobga   olgan   holda,   faol   moddaning   g’ovak
muhit orqali harakatlanishi uchun tenglamalar tizimi quyidagicha tavsiflanadi [25]	
θ	∂с
∂t+	ρb
∂s
∂t+qα	
∂c	
∂xα
=	θ	∂
∂xα(D	αβ	
∂c	
∂	xβ)−	λcθc	−	λsρbs
,  (1.11)	
∂c
∂t=	α[f(c)−	s]
,  (1.12)
erigan   moddaning   kontsentratsiyasi   qayerda   (kg   /   m   3  	
c )  
,  	s -   adsorbsiyalangan
moddaning konsentratsiyasi (kg/kg), 	
ρ - to'yingan muhitning zichligi (  kg/m3  ) 
,	
θ
- muhitning g’ovakgi (kg / m  3 
), 	Dαβ - gidrodinamik dispersiya koeffitsienti (m  2
/ s), 	
qα - Darsi tezligi (m / s ), 	λс - moddaning kimyoviy va biologik parchalanish
koeffitsienti   (s   -1  
),  	
λs -   adsorbsiyalangan   moddalarning   kimyoviy   va   biologik
parchalanish   koeffitsienti   (s   -1  
),  	
α -   kinetik   intensivlik   koeffitsienti,  	f(c) -
muvozanat adsorbsiya funktsiyasi (chiziqli yoki chiziqli bo'lmagan).
da (1.12) 	
α	→	∞ tenglamadan muvozanat adsorbsion munosabatni olamiz
 	
S=	f(c) .  (1.13)
(   )  	
k=	const	,	N	<1 holatda   chekli   elementlar   usulidan   foydalanilgan	
f(c)=	kc	N
. Raqamli natijalardan foydalanib, nisbiy konsentratsiyalarning qiyosiy
grafigi   va  	
c/c0 ning   turli   qiymatlarida   chiziladi  	α .   Qiymatning   kamayishi  	α
ko'rsatilgan   adsorbsiyaning   muvozanat   rejimini   shakllantirish   jarayonining
kechikishiga olib keladi.
da   adsorbsiyalangan   moddani   g'ovak   muhitda   konvektiv   ko`chishi
muammosi   ikki   zonali   qo'sh   adsorbsiyani   hisobga   olgan   holda   hal   qilindi:   -  
Ω1 12tranzit   g'ovaklari   bilan,  Ω2 -   gazsiz   suv   bilan.   Zona   g’ovaklik   bilan  	Ω1 va  	Ω2 -
g`ovaklik   bilan  	
m2 tavsiflanadi  	m1 .  Adsorbsiya   faqat   zonada  	Ω1 ,  zonalar   o'rtasida
sodir   bo'lishi  	
Ω1 va   ichki   diffuziya  	Ω2 massasi   almashinuvi   mavjudligi   hisobga
olinadi .
Bir o'lchovli holatda materiyani muhitda ko`chishi uchun tenglamalar tizimi
quyidagicha yoziladi	
m1
∂c
∂t+υ∂c
∂x+m2
∂N
∂t+β∂s
∂t=	D	∂2c	
∂x2
,  (1.14)	
s=	s1+	s2
,  (1.15)	
∂s
∂t=	k1
m1f
β	c−	k2s1+k4
m1(1−	f)	
β	
∂c
∂t
,  (1.16)	
∂s1	
∂t=	k1
m1f
β	c−	k2s1
,  (1.17)	
s2=	k4
m	1(1−	f)	
β	
c
,  (1.18)
ko'chma   zonadagi   eritma   konsentratsiyasi  	
Ω1 qayerda  	с ,  	N zonadagi
konsentratsiya  	
Ω2 ,  	k1,k2,k4 mutanosiblik   koeffitsientlari,  	υ erigan   suyuqlikning
o'rtacha   g'ovak   tezligi,  	
D dispersiya   koeffitsienti,  	β muhitning   zichligi,  	f ulush   .
Tog'   jinsi   yuzasi   -  	
s bu   zonadagi   adsorbsiyalangan   moddaning   konsentratsiyasi
bo'lib , u nomuvozanat adsorbsiya 	
Ω1 va muvozanat adsorbsiya 	s2 yig'indisiga teng	
s1
.
(1.15) - (1.18) ni hisobga olgan holda (1.14) tenglama quyidagicha yoziladi.	
m1[1+k4(1−	f)]∂c
∂t+υ∂c
∂x+m2
∂N
∂t+β
∂s1	
∂t=	D	∂2c	
∂x2
.  (1.19)
Ichki massa almashinuvi kinetikasi :	
α	∂	N
∂t	
=	kc	−	N
(1.20)
yoki 13α	∂	N
∂t	
=	kc	m−	N	,	0<m	<1 ,  (1.20*)
qayerda 	
α,k=	const .
Nochiziqli kinetik adsorbsiya holatida quyidagi tenglama qo'llaniladi
 	
∂s1	
∂t=	k1
m	1f
β	cn−	k2s1,	0<n<1 .  (  1.21  )
Asimptotiklar   yordamida  	
t→	∞ (1.21)   dan   chiziqli   bo'lmagan   muvozanat
adsorbsiyasini olamiz.	
s1=	k3
m	1f
β	cn	,	k3=	
k1
k2
.  (1.22)
da, 	
n=	1 (1.22) tenglama shaklni oladi	
s1=	k3
m	1f
β	
c
(1.23)
- adsorbsion izotermalarning chiziqli muvozanat qonuni.
Muammoning boshlang'ich va chegaraviy shartlari shaklga ega	
c(0,x)=	0,	N	(0,x)=	0,	s1(0,x)=	0,c(t,0)=c0,c(t,∞	)=	0
,  (1,24)
dastlabki konsentratsiya qayerda .	
c0
(1.19) masala (1.17), (1.20), (1.21) ni hisobga olgan holda (1.24) shartlarda
chekli   ayirma   usuli   bilan   yechiladi.   Ko'rib   chiqilayotgan   hududda	
Ω=	{(t,x),0≤	t≤	T	,	0≤	x≤	∞	}
yagona   to'r   qurilgan	
ω	τh=	{(tj,	xi);	tj=	τj	,	xi=	ih	,	τ=	T
J	
,i=	0,I,	j=	0,	J}
,   bu   erda   I   qandaydir
butun   sondir	
xI   kerakli   funktsiyalarni   o'zgartirish   oralig'ida   qoladi   ,   h   -
yo'nalishdagi panjara qadami 	
x .
(1.17) tenglama ushbu to'rda quyidagi ko'rinishda taxminiy hisoblanadi	
s1i
j+1−	s1i
j	
τ	=	k1
m1f
β	ci
j−	k2s1i
j+1
,
qayerda 14s1i
j+1=(τk	1
m1f
β	ci
j+s1i
j+1)/(1+τk	2) .  (1.25)
(1.20  / 
) va (1.20  // 
) tenglamalar quyidagi ko rinishda taxminiy hisoblanadi.	
ʻ	
α	N	ij+1−	N	ij	
τ	=	kc	ij−	N	ij+1
.. 	α	N	ij+1−	N	ij	
τ	=	k(cij)m−	N	ij+1 _
qayerdan kelgan	
N	i
j+1=	(τk
α	ci
j−	N	i
j+1)/(1+	τ
α	)
(1.26   
)
yoki	
N	i
j+1=	(
τk
α	(ci
j)m−	N	i
j+1
)/(1+	τ
α)
.  (1.26*  
)
(1.19) tenglama quyidagicha taxmin qilinadi	
m	1[1+k4(1−	f)]cij+1−	cij	
τ	+υci+1j+1−	ci−1j+1	
2h	+m	2
N	ij+1−	N	ij	
τ	+	
+	β
s1ij+1−	s1ij	
τ	=	D	
ci−1j+1−	2cij+1+ci+1j+1	
h2	,
olib keladi	
Ac	i−1
j+1+	Bc	i
j+1+	Ec	i+1
j+1=	F	i
j
,  (1.27)
qayerda 	
A=	Dτ
h2+	τυ
2h , 	B=	m1[1+k4(1−	f)]+2Dτ
h2 ,   	E=	Dτ
h2+	τυ
2h ,	
Fi
j=	m1[1+k4(1−	f)]ci
j−	m2(N	i
j+1N	i
j)−	β(s1i
j+1−	s1i
j)
.
Avval   (1.25)   dan   (1.26)   aniqlanadi  	
s1i
j+1 va  	Ni
j+1 keyin   (1.27)   dan   pragonka
usuli   yordamida  	
сi
j+1   aniqlanadi.   (1.21)  	s1i
j+1 uchun   tenglama
approksimatsiyalangandan keyin	
s1i
j+1=	(τk	1
m	1f
β	(ci
j)n+s1i
j+1)/(1+τk	2)
.  (1.2 8 )
Har   xil   nisbatdagi   muvozanat   va   nomutanosiblik   adsorbsiyasining
moddaning harakatchan va harakatsiz suyuqlikli muhitda ko`chishiiga ta'siri tahlil
qilindi  [88]  .
1.2. Yoriq-g'ovak muhitlarda modda ko`chishi 15g’ovak   va   yoriq-g`ovak   muhitlarda   moddalarning   ko`chishi   va   suyuqliklar
oqimi muammosiga so'nggi yillarda katta e'tibor qaratilmoqda [1, 3, 10, 18-21, 26  ,
33,   34,   40].   Bu   YG`M()da   moddalarni   ko`chishi   va   suyuqlik   harakati   jarayonlari
turli   xil   chiqindilarni   er   osti   suv   omborlariga   tashlash   bo'yicha   sanoat,   tajriba
ishlarining asosini  tashkil  etadigan turli xil ilovalar, turli xil  eritmalar bilan suvni
qatlamlarga   quyish   orqali   neft   ishlab   chiqarishni   rag'batlantirish   bilan   bog'liq.
yoriq-g'ovak kollektorlar bilan va hokazo.Bu jarayonlarni tahlil qilishning oqilona
usullaridan biri jarayonning gidrodinamik modellarini tuzish va o'rganishdir.
Ko'pgina mamlakatlarda ifloslantiruvchi moddalarni g’ovak Yoriq- muhitda
tashish   muammosi,   ayniqsa   radioaktiv   chiqindilarni   yer   osti   omborlarida   ko'mib
tashlash   holatlarida   katta   e'tiborni   tortdi.   Laplas   transformatsiyasi   usulidan   [1]
foydalanib,   yoriqlarda,   shuningdek,   atrofdagi   jinslarda   radionuklidlarning
migratsiyasi   uchun   bir   qator   tenglamalar   yechimlari   olingan.   Ko'pgina   modellar
radionuklidlar asosan adveksiya va dispersiya yo'li bilan yoriqlar orqali o'tadi, ular
esa   molekulyar   diffuziya   orqali   atrofdagi   g’ovak   matritsaga   o'tadi   deb   taxmin
qilishadi. Hozirgi  vaqtda yoriqlar  er  osti  suvlari  tizimidagi  ifloslanishni  tashishda
muhim   rol   o'ynashi   mumkinligi   umumiy   qabul   qilinadi,   chunki   sinish   tizimining
o'tkazuvchanligi   ko'pincha   g`ovak   matritsadan   ancha   katta.   Bunday   transport   ishi
uchun   Refs   mualliflari   [44   -   46   ,   51   -   53,   58,   61]   turli   chegara   sharoitlari   uchun
statsionar holatning analitik echimlarini oldilar.
Radial  oqim sharoitida YG`Mda radionuklidlarni uzatish  muammosi  [6] da
o'rganilgan.   Laplas   aylantirish   usuli   bilan   olingan   yechim   ikki   xil   model   uchun
muhokama   qilinadi.   Har   bir   modelda   quduq   qudug'idagi   konsentratsiya   doimiy
bo'lishi   yoki   radioaktiv   parchalanish   tufayli   vaqt   ko`chishii   bilan   eksponent
ravishda   kamayishi   mumkin.   Radioaktiv   parchalanishdan   tashqari,   yoriqlar
devorlari va g’ovak matritsadagi chiziqli muvozanat izotermalari bilan tavsiflangan
yutilish ikkala modelga ham kiritilgan. Birinchi model radioaktiv materiallar sinish
orqali   radial   adveksiya   va   bo'ylama   dispersiya   orqali   uzatilishini   taxmin   qiladi,
ikkinchi   modelda   esa   faqat   radial   adveksiya   ko'rib   chiqiladi.   Ikkala   model   ham 16nuklidlarning yoriqdan g’ovak matritsaga bir o'lchovli molekulyar diffuziya orqali
oqib chiqishini hisobga oladi.  [ 73 ].
Bundan  tashqari,  uglevodorodlarga  bo'lgan talab  yuqori  bo'lganligi   sababli,
g’ovakgi   va   o'tkazuvchanligi   past   bo'lgan   konlar,   shuningdek,   masalan,   sinishga
moyil   bo'lgan   karbonatli   kollektorlar   o'zlashtiriladi.   Birinchi   holda,   yoriqlar   hosil
bo'lishi   gidravlik   yorilish   deb   ataladigan   narsa   tufayli   yuzaga   keladi   ,   bu   neftni
qayta   ishlashni   oshirishning   asosiy   usullaridan   biri   hisoblanadi   [14].   Ikkinchi
holda,   tog'   jinslarining   mo'rtligi   tufayli   konni   o'zlashtirish   jarayonida   tabiiy
ravishda   yoriqlar   paydo   bo'lishi   mumkin   [79].   Va   nihoyat,   shuni   ta'kidlaymizki,
yoriqlar   ko'rinishidagi   buzilishlar   bilan   muhitda   Sizish   jarayonlarini   o'rganish
yanada kengroq ma'noga ega: bunday muhitda ko'p fazali ko'p komponentli Sizish
muammolari,   masalan,   yadro   reaktorlarida   jarayonlarni   modellashtirishda,
shuningdek, chiqindilarni yo'q qilish paytida ifloslanishning tarqalishi [22, 79].
Yoriqlar   mavjudligi   matematik   modellashtirishda   jiddiy   muammolarni
keltirib   chiqaradi,   chunki   bunday   muhitda   Sizish   jarayonlari   bir   qator   o'ziga   xos
xususiyatlarga ega. Birinchisi ko'p miqyosli [55] ham makon, ham vaqt. Ikkinchisi
anizotropiya bo'lib, nazariy va eksperimental tadqiqotlar ko'rsatganidek, ko'p fazali
holatda   faza   va   mutlaq   o'tkazuvchanlik   o'rtasidagi   munosabatlarning   tensorial
xususiyatiga olib keladi. Va nihoyat, aniqlanganidek [80, 72], ulanish tushunchasi
muhim   rol   o'ynaydi,   chunki   umuman   olganda   faqat   bog'langan   sinish   tizimi
o'tkazuvchan bo'lib, u ma'lum bir modelning qo'llanilishini belgilaydi.
Yoriq-   g`ovak   muhitda   oqim   va   transportning   oldingi   tadqiqotlari,   birinchi
navbatda,   neft   va   geotermal   energiya   texnologiyalari   bilan   bog'liq   muammolar,
shuningdek,   yoriq   suv   omborlaridagi   er   osti   suvlari   resurslariga   qiziqish   bilan
bog'liq   edi   (masalan,   [28]).   1970-1980-yillarda   yoriq   g’ovak   muhitlar   orqali
tashish   tabiiy   resurslarni   er   osti   qazib   olish,   shuningdek,   er   osti   konlarini
ifloslantirish   va   qayta   tiklash   bilan   shug'ullanadigan   tadqiqotchilarning   e'tiborini
o'ziga   tortdi.   O'shandan   beri   yoriq   jinslar   er   osti   tizimlari   orqali   tabiiy   resurslar
yoki  ifloslantiruvchi  moddalarni  tashishda  muhim  rol  o'ynaydi.  So'nggi   bir   necha
o'n   yilliklar   ichida   yoriq   g’ovak   muhitda   tashish   hodisalarini   tushunish   va 17modellashtirishda   sezilarli   yutuqlarga   erishildi   [28,   49,   4,   54,   59,   69].   Hozirgi
vaqtda   matematik   modellashtirish   neft   va   gaz   konlarini   o'zlashtirish   jarayonini
tahlil   qilishning   asosiy   vositalaridan   biri   hisoblanadi.   Neft   va   gaz   qatlamlari
strukturasining   murakkabligi   va   siljish   jarayoni   bilan   birga   keladigan   fizik
effektlarning   xilma-xilligi   oqimlarni   tavsiflovchi   turli   xil   matematik   modellarni
ko'rib chiqish zarurligiga olib keladi.
YG`M   bitta   yoriq   va   qo'shni   yagona   g’ovak   blok   (matritsa)   sifatida
modellashtirilganda  , YG`Mda moddalarni uzatish muammosining yechimi taqdim
etilgan.   Yoriqda   ham,   g'ovak   blokda   ham   moddalarning   ko`chishi   jarayoni
konvektiv-diffuziya tipidagi  tenglamalar bilan tavsiflanadi  va materiyaning massa
almashinuvi   muhitlar   orasidagi   interfeysda   hisobga   olinadi.   Yoriqda   konvektiv
diffuziya tenglamasi bir o'lchovli holatda   tasvirlangan va g’ovak blokda diffuziya
tipidagi bir o'lchovli tenglamalar tasvirlangan:b(
∂cf	
∂t	
+V	
∂cf	
∂x	)=	θmD¿∂cm	
∂y
|y=0
, 	
∂cm	
∂t	=	D¿∂2cm	
∂x2 (1.29  )  , (  1.30  )
bu   yerda  	
cf ,  	cm -   yoriq   va   matritsadagi   moddalar   konsentratsiyasi,  	Dm
¿ -
matritsadagi  samarali diffuziya koeffitsienti,   m   2  
/s;  	
ρ - o'rtacha zichlik,   b   - yoriq
kengligi,  m;  	
θm - matritsaning porozlik koeffitsienti.
Boshlang'ich va chegara shartlari quyidagicha yoziladi
cf(x)=	cm(x,y)=	0,	t=	0
,  (1. 31  )	
cf(0)=	cm(0,0)=	c0,	t>0
,  (1. 32  )	
cf(x)=	cm(x,0),	x>0,t>0.
, 
(1.  33  )
Matritsa   va   yoriqda   modda   konsentratsiyasini   taqsimlash   uchun   eritma
analitik  shaklda keltirilgan 18cm
с0
=¿
{
erfc	
(
(θmD
¿
/Vb	)x+y	
2√D
¿(t−x/V))
,	t>
x
V	
,¿¿¿¿                (  1.34  )	
cf
c0
=¿
{
erfc	
(
(θmD
¿
/Vb	)x	
2√D
¿(t−x/V))
,	t>	
x
V	
,¿¿¿¿
                  (  1.35  )
Muammoning   analitik   yechimi   [21]   da   olingan   laboratoriya   ma'lumotlarini
izohlash uchun ishlatilgan.
Katta   makroporlarni   o'z   ichiga   olgan   g`ovak   muhitda   suyuqlik   sizishi   va
moddalarning   ko`chishi   bir   qator   xususiyatlarning   namoyon   bo'lishi   bilan   sodir
bo'ladi.   Eksperimental   tadqiqotlar   asosida   o'ziga   xos   effektlar   aniqlangan   ko'plab
ishlar   mavjud.   Bu   masalani   nazariy   jihatdan   o‘rganishga   ham   salmoqli   asarlar
bag‘ishlangan  bo‘lib, ularning soni  yildan-yilga ortib bormoqda. Nazariy ishlarda
tadqiqot   asosan   matematik   modellarga   asoslanadi,   ularning   aksariyati
fenomenologikdir.
Konseptual   jihatdan   modellarni   ikkita   katta   guruhga   bo'lish   mumkin   [45].
Birinchi   guruh   modellarida   jarayon   mikroskopik   nuqtai   nazardan   tasvirlangan.
Materiyaning   uzatilishi   ma'lum   bir   geometriyaga   ega   bo'lgan   ma'lum   bir   teshik
yoki   kanalda   yoki   ma'lum   turdagi   agregatlar   orasidagi   bo'sh   muhitda   ko'rib
chiqiladi.   Makroporadan   atrof-muhitga   ko`chish   diffuziya   tipidagi   tenglamalar
bilan   tavsiflanadi.   Bunday   turdagi   modellar   [28,   29,   30,   36,   40,   41,   43]   da   tahlil
qilingan.
Ikkinchi   guruh   modellarida   makropora   va   uning   muhitining   o'ziga   xos
geometriyasi aniq ko'rib chiqilmaydi, balki uning o'rniga turli o'lchamdagi kanallar
va uning atrofidagi jinslar bir butun sifatida ko'rib chiqiladi va makroskopik nuqtai
nazardan   tekshiriladi.   Muhit   ikki   qismga   bo'linadi,   ulardan   birida   suyuqlik
harakatchan   deb   hisoblanadi,   ya'ni.   mobil,   boshqa   qismida   esa   -   harakatsiz   yoki
harakatsiz.   Ikki   qism   (yoki   zonalar)   orasidagi   massa   almashinuvi   odatda   birinchi 19tartibli   kinetik   tenglama   bilan   tavsiflanadi.   Ushbu   turdagi   modellar   odatda
"harakatlanuvchi"   modellar   deb   ataladi.   Ushbu   turdagi   birinchi   modellardan   biri
sifatida   muhitning   harakatchan   va   harakatsiz   qismlari   (zonalari)   tushunchalari
kiritilgan  ishni  ko'rsatish  mumkin  [7].  Bu   yondashuv  [12,  24,  32,  37,  39,  47,  48,
50] da turli shakllarda yanada rivojlangan.
Matematik   nuqtai   nazardan,   "harakatlanuvchi-fiksatsiyalangan"   yondashuv
birinchi   guruh   modellaridan   foydalanadigan   yondashuvlarga   qaraganda
qulayroqdir.   Biroq,   eksperimental   va   haqiqiy   tajribalar   asosida   "harakatlanuvchi-
fiksatsiyalangan"   yondashuvning   parametrlarini   aniqlash   juda   qiyin   vazifadir.
Asosan,   model   parametrlarini   baholash   tegishli   teskari   muammolarni   hal   qilish
asosida amalga oshirilishi kerak.
Umumiyroq   shaklda   ikkinchi   guruh   modellari   yordamida   moddalarni
ko`chishi masalalari [49] da tahlil qilinadi. G’ovak muhit ikki qismga (zonalarga)
bo'linadi:   harakatchan   va   statsionar   suyuqlik   bilan.   Zonalar   orasidagi   diffuziya
oqimi zonalardagi kontsentratsiyalar farqiga proportsional deb hisoblanadi. Ikkala
zonadagi sorbsiya jarayonlari ham ko'rib chiqiladi. Sorbsiya chiziqli izoterma bilan
muvozanatda deb hisoblanadi. Maqolada keltirilgan model agregatlangan muhitda
moddalarni   tashish   uchun   xarakterli   bo'lgan   taniqli   "quyruq"   hodisasini   yaxshi
tasvirlaydi.   Bundan   tashqari,   oldinga   siljish   egri   chizig'ining   namoyon   bo'lishi
aniqlangan.
Odatda,   bir   o'lchovli   holatda   moddalarning   ko`chish   jarayoni   diffuziya
tenglamasi bilan tavsiflanadi.∂c
∂t=	D	∂2c	
∂x2−v∂c
∂x
,  (1.36)
Qayerda	
с   moddaning   konsentratsiyasi,  	D dispersiya   koeffitsienti,  	м2/с ,  	v
suyuqlikning fizik tezligi, 	
м/с , 	t vaqt, 	x koordinatasi.
Ushbu   tenglamaning   yechimi   boshlang'ich   va   chegaraviy   shartlarni
ko'rsatishning   ko'p   holatlari   uchun   yaxshi   ma'lum.   Muhitning   kirish   qismiga
ma'lum vaqt davomida eritma doimiy ravishda etkazib berilsa , siqish egri chiziqlar
sigmasimon   shaklga   yoki   qo'ng'iroq   shakliga   ega.   Biroq,   ko'plab   eksperimental 20tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, yutuq egri chizig'ining turi buziladi, ular assimetrik
bo'ladi,   "quyruq"   paydo   bo'ladi,   ya'ni.   qo'ng'iroq   chizig'ining   ikkinchi   yarmi
cho'zinchoq bo'ladi. Bu Fik qonunining buzilishini tavsiflovchi anomal hodisadir .
Shubhasiz,   (1.36)   tenglama   bunday   anomal   hodisalarni   tasvirlash   uchun
o'zgartirilishi kerak.
[49] da dumga olib kelishi mumkin bo'lgan uchta holat aniqlangan.
1)   to'yinmagan   sharoitlar.   Shu   bilan   birga,   muhitning   barcha   bo'sh   joyi
suyuqlik   bilan   to'yingan   emas,   bo'shliqning   bir   qismi   havo   bilan   to'yingan   bo'lib
qoladi.   Atrof-muhitdagi   suv   miqdorining   pasayishi   bilan   sezilarli   qoldiqlar
kuzatiladi.   Teshiklarning   bir   qismi   ko`chishi   jarayonidan   chiqariladi   va   shunga
mos ravishda suyuqlikning bir qismi harakatsiz bo'ladi. Muhitning bu qismi "o'lik"
zona yoki statsionar suyuqlik bilan zona deb ataladi.
2)   Birlashtirilgan   muhitlar.   Bunday   vositalar   yaxshi   va   yomon
o'tkazuvchan   zonalardan   iborat,   ya'ni.   qismlar.   Yomon   o'tkazuvchanlik   zonasi
ko'plab   mikroporlarni   o'z   ichiga   oladi,   bu   erda   material   ko`chishining   asosiy
mexanizmi   diffuziya,   konvektiv   ko`chishi   esa   ahamiyatsiz   va   e'tiborsiz   qolishi
mumkin.   Bu   suyuqlikning   cheklangan   aralashishiga   va   natijada,   hatto   muhitning
to'liq   to'yingan   taqdirda   ham,   dumning   paydo   bo'lishiga   olib   keladi.   Harakatsiz
suyuqlik bilan etarlicha katta agregatlarda diffuziya yo'li kuchayadi, bu esa quyruq
shakllanishiga olib keladi.
3) Sizish tezligi.  Ba'zi eksperimental natijalar   Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki,
past Sizish tezligida qoldiqlar sezilarli bo'ladi.
Aytilganlardan   ma'lum   bo'ladiki,   (1.36)   tenglama   agregatlangan   va
to'yinmagan   muhitda   moddalarning   ko`chish   jarayonining   adekvat   tavsifini   bera
olmaydi.   Yuqorida   aytib   o'tilganidek,   moddalarni   ko`chishida   anomal   ta'sirlarni
hisobga  oladigan   birinchi  ishlardan  biri   [12].  "Mobil-harakatsiz"   kontseptsiyasiga
muvofiq, bir o'lchovli holatda moddalarni ko`chishining matematik modeli shaklda
yozilishi mumkin.θm
∂cm	
∂t	+θim	
∂cim
∂t	=	θmD	∂2cm	
∂x2−	vmθm
∂cm	
∂x	,
(1.37) 21θim	
∂cim
∂t	=	α(cm−	cim), (1.38) 
mos ravishda  harakatlanuvchi  va harakatsiz suyuqlikka  ega bo'lgan  g’ovak muhit
qismlarining (zonalarining) nisbiy hajmlari qayerda  	
сm,	cim ;  	θm,θim mos ravishda
harakatlanuvchi   va   harakatsiz   suyuqlik   bo'lgan   zonalardagi   moddaning
kontsentratsiyasi  	
м3/м3 ;  	vm harakatlanuvchi suyuqlik bilan zonadagi suyuqlikning
jismoniy tezligi 	
м/с ; 	α massa ko`chishi koeffitsienti, 	1/с .
Agar   muhitning   jins   yuzasiga   moddaning   sorbsiyasi   ta'siri   hisobga   olinsa,
(1.37), (1.38) tenglamalarni o'zgartirish kerak. Eng oddiy holatda, ko`chishi bir hil
muhitda sodir bo'lganda, ko`chishi tenglamasi quyidagicha yozilishi mumkin.	
∂c
∂t+	ρ
θ	
∂s
∂t=	D	∂2c	
∂x2−	v∂c
∂x
,  (1.39)
muhitning umumiy zichligi qayerda .	
ρ
Agregatlangan   va   to'liq   to'yinmagan   muhitda   (1.36)   tenglamani
o'zgartirishga oid barcha bayonotlar (1.39) tenglama uchun amal qiladi.
(1.39)   tenglamaning   chap   tomonidagi   ikkinchi   had   adsorbsiyaning   turli
holatlari   uchun   ko'rsatilishi   kerak.   Agar   adsorbsiya   muvozanatli,   lekin   chiziqli
bo'lmasa, Frendlix izotermasidan foydalanish mumkin.	
s=	kc	n
,  (1.40)
qaerda 	
k va 	n doimiylar.
(1.5) ni (1.4) ga almashtirib, olamiz	
R	∂c
∂t=	D	∂2c	
∂x2−	v∂c
∂x
,  (1.41)
bu erda 	
R=	1+ρknc	n−1/θ kechikish koeffitsienti deyiladi.
Adsorbsiya   muvozanatsiz   bo'lsa,   kinetikani,   masalan,   birinchi   tartibli
tenglama shaklida berish kerak.	
∂s
∂t
=	β(kc	−	s)
,  (1.42) 22Qayerda  β adsorbsiya intensivligini tavsiflovchi doimiy qiymatdir.
Qachonki  	
n=1 (1.40)   dan   chiziqli   adsorbsion   izoterma   (Genri   izotermasi)
olinadi  	
s=	kc va   (1.41)   tenglamada  	R doimiy   qiymat   bo'ladi.   Bu   holda   (1.36)   va
(1.41)   tenglamalar   yechish   usullari   bo'yicha   amalda   bir   xil   bo'ladi.   Kechiktirish
koeffitsienti ga 	
R  bog'liq 	c bo'lganda 	n≠1 va (1.41) tenglama kvaziziyli bo'ladi.
Shuni   ta'kidlash   kerakki,   (1.39),   (1.42)   tenglamalar   (1.3),   (1.38)
tenglamalarga o'xshaydi.
Mobil   suyuqlik   bilan   zonaning   bir   qismi   bo'lsin   .  	
f [49]   da   besh   qismdan
iborat   muhit   ko'rib   chiqilgan:   1)   havo   bo'lgan   qism,   2)   harakatlanuvchi   suyuqlik
zonasi,   3)   statsionar   suyuqlikli   zona,   4)   harakatlanuvchi   g’ovak   muhit   zonasi.
suyuqlik, 5) statsionar  suyuqlik bilan g`ovak muhit  zonasi  . Bunday muhit  uchun
massa ko`chishi tenglamasi shaklda yoziladi	
∂
∂t
(θmcm)+∂
∂t
(θimсim)+∂
∂t
(fρs	m)+∂
∂t
((1−	f)ρs	im	)=	
=	∂
∂x
(θmD	
∂cm	
∂x	
)−	∂
∂z
(qc	m),
    (1.43)
Bu  erda  indekslar  	
m va  	im mos  ravishda   harakatlanuvchi  va  harakatsiz  suyuqlikli
zonalarga mos keladigan 
q Sizish tezligi, 	м/с .
Doimiy bo'lsa, 	
q,	D	,	θm,	θim,	f (1.8) dan biz bor	
θm
∂сm	
∂t	+θim	
∂сim
∂t	+	fρ	∂sm	
∂t	+(1−	f)ρ∂sim
∂t	=	θmD	∂2сm	
∂x2−	θmV	m
∂сm	
∂x
.  ( 1.44)
Agar  adsorbsiya  muvozanatli  deb  faraz  qilsak,  ikkala  zonada  ham  Frendlix
izotermasi (1.40) ishlatiladi, u holda	
∂s
∂t
=	knc	n−1∂c
∂t
.
Shuning uchun (1.44) tenglama shaklni oladi	
Rm
∂cm	
∂t	+Rim	
∂cim
∂t	=	θmD	∂2cm	
∂x2−	vmθm
∂cm	
∂x
,  (1.45)
Qayerda 23Rm=	θm+	fρ	knc	m
n−1,	
Rim=	θim+(1−	f)ρknc	im
n−1
-   harakatlanuvchi   va   harakatsiz   suyuqlik   bo'lgan   zonalarda   kechikish
koeffitsientlari.
Harakatlanuvchi   va   statsionar   suyuqlik   bilan   zonalar   orasidagi   diffuziya
ko`chishi (1.38) ga o'xshash tenglama bilan tavsiflanadi.	
θim	
∂сim
∂t	+(1−	f)ρ
∂sim
∂t	=	α(cm−	cim)
.  (1.46)
Friendlich   izotermasi   (1.40)   bilan   adsorbtsiya   holati   uchun   (1.46)   dan
olamiz.	
Rim	
∂cim
∂t	=	α(cm−	cim)
.  (1.47)
Chiziqli   adsorbsiya   holatida,  	
n=1 ,   kechikish   koeffitsientlari  	Rm,	Rim
doimiyga aylanadi.
Eritma   (1.45),   (1.47)   asosida   kontsentratsiya   maydonlarining   tarqalish
xarakterini   o'rganish  	
сm,	сim va modelga  kiritilgan  parametrlarning  konsentratsiya
maydonlariga ta'sirini baholash mumkin.
[   47]   da   [48]   da   olingan   nazariy   hisob-kitoblar   tritiyni   to yinmagan	
ʻ
sorblovchi g ovakli muhitga o tkazish bo yicha eksperimental tadqiqotlar natijalari	
ʻ ʻ ʻ
bilan solishtirildi. Tajribalar tritiyni 30 sm lik kolonka orqali qumloq bilan siljitish
bo'yicha   o'tkazildi   va   modelning   parametrlari   baholandi.   Tajriba   natijalari   shuni
ko'rsatadiki, tritiyning adsorbsiyasi  va ion almashinuvi  muhit orqali harakatlanish
jarayonida   sodir   bo'ladi.   To'lqinsiz   suvning   ulushi   Sizish   tezligining   pasayishi   va
agregatlar   hajmining   oshishi   bilan   ortadi,   namunadagi   (o'rta)   suvning   umumiy
hajmining   6   dan   45%   gacha.   Ko'rsatilganki,   analitik   eritma   [48]   tajriba
ma'lumotlarini   qoniqarli   tarzda   tavsiflaydi,   quyruq   hosil   bo'lishining   ta'sirini
tritiyning   zonalar   o'rtasida   harakatchan   va   harakatsiz   suyuqlik   bilan   diffuziya
almashinuvi bilan yaxshi tushuntirish mumkin. Bundan tashqari, Sizish tezligining
pasayishi   massa   ko`chishi   koeffitsienti   qiymatlarining   pasayishiga   olib   keladi  	
α . 24Ushbu   ta'sirni   Sizish   tezligining   pasayishi   bilan   statsionar   suyuqlik   ulushining
ortishi   bilan   izohlash   mumkin   .   Binobarin,   moddaning   harakatsiz   zonadan
statsionar suyuqlik bilan zonalar markaziga tarqalish yo'li ortadi. Bundan tashqari,
yuqori   Sizish   tezligida,   statsionar   suyuqlik   bo'lgan   zonada   moddaning   konvektiv
ko`chishi   mumkin   ,   garchi   modelda   faqat   diffuziya   o'tkazuvchanligi   hisobga
olinadi. Shuning uchun konvektiv aralashtirishning ta'siri ning qiymatida namoyon
bo'ladi α .
Agregatlar   hajmining   pasayishi   bilan   gazsiz   suvning   ulushi   kamayadi.
Bundan   tashqari,   muhitning   umumiy   zichligining   pasayishi   muhitning   statsionar
suyuqlik bilan ulushini oshiradi. Bu, ko'rinishidan, muhitning siqilishi va natijada
g'ovak o'lchamlarining torroq taqsimlanishi tufayli yuzaga keladi.
[49]   da   30   sm   uzunlikdagi   to yinmagan   g ovak   muhit   namunasiga	
ʻ ʻ
triklorfenoksiatsirka kislota eritmasini o tkazish bo yicha eksperimental tadqiqotlar	
ʻ ʻ
natijalari ham  keltirilgan.Ish natijalari shuni ko rsatadiki, moddaning agregatlarda	
ʻ
diffuziyalanishi.   bir   jinsli   bo'lmagan   muhit   va   moddaning
adsorbsiyasi/desorbsiyasi   burilish   egri   chizig'ida   quyruq   shakllanishining   hal
qiluvchi   omillari   hisoblanadi.   Adsorbsiyaning   deyarli   60%   harakatlanuvchi
suyuqlik bilan zonaga keladi.
[46] da bir vaqtning o'zida ikkita yondashuv ko'rib chiqiladi: ikki maydonli
adsorbsiya   va   ikki   zonali   ("mobil-harakatsiz")   yondashuvlar.   Ikkala   fazada   ham
eritmada,   ham   adsorbsiyalangan   holda   degradatsiya   hisobga   olinadi,   ya'ni.
materiyaning parchalanishi. Ikki o'rinli va ikki zonali modellar matematik jihatdan
ekvivalent   ekanligi   ko'rsatilgan,   ular   oltita   mustaqil   parametrni   o'z   ichiga   oladi:
Peclet   soni,   kechikish   koeffitsienti,   muvozanat   sorbsiya   sodir   bo'lgan   muhitning
nisbati,   sorbsiya   kinetikasining   intensivlik   koeffitsienti   va   ikkita.   degradatsiya
koeffitsientlari.
G’ovak   muhitda   tashish   paytida   moddaning   degradatsiyasi   transport
xususiyatlariga   sezilarli   darajada   ta'sir   qiladi.   Ko'rinib   turibdiki,   harakatlanuvchi
fazadagi   modda   birinchi   navbatda   parchalanadi.   Sorblangan   fazada   moddaning
nisbatan sekin parchalanishini ko'rsatadigan eksperimental natijalar mavjud . 25Bir   zonali   g`ovak   muhit   uchun   parchalanadigan   moddaning   uzatilishi
sorbsiya   yoki   kimyoviy   almashinuvni   hisobga   oladigan   oddiy   tenglama   bilan
tavsiflanadi. Bir o'lchovli holatda tenglama quyidagicha yozilishi mumkin∂(θc	)	
∂t	=−	
∂Js	
∂x	−	Ja−	θμ	lc
,  (1.48)
bu   yerda  	
θ muhitning   suv   bilan   to‘yinganligi,  	μl suyuqlik   fazadagi   moddaning
parchalanish koeffitsienti,  	
Ja eritmadan sorbsiya oqimining intensivligi,  	Js modda
oqimining zichligi.	
Js=−	θD	∂c
∂x
+qc
,  (1.49)	
q
Sizish tezligi hisoblanadi.
(1.49) ni hisobga olgan holda (1.47) tenglamani quyidagicha yozish mumkin	
∂θс	)	
∂t	
=	∂
∂x(θD	∂c
∂x
−	qc	)−	Ja−	θμ	lc
.  (1.50)
(1.48)   tenglama   moddaning   nazorat   hajmidagi   massa   balansini   ifodalaydi.
Shunga o'xshash muvozanat tenglamasini quyidagicha yozish mumkin	
ρ∂s
∂t
=	Ja−	ρμ	ss,
(1.51)
g   de	
s   -sorblangan   moddaning   konsentratsiyasi,  	м3/ кг ,  	ρ muhitning   zichligi	
м3/ кг
,	μs   - sorblangan moddaning parchalanish koeffitsienti,  	1/с .  (1.51) tenglama
shuni   ko'rsatadiki,   sorblangan   moddaning   konsentratsiyasi   moddaning   eritmadan
sorblangan   fazaga   oqib   ko`chishi   hisobiga   ortadi   va   degradatsiya   (term  	
ρμ	ss )
sorblangan   modda   konsentratsiyasining   o'zgarish   tezligini   pasaytiradi.   Ba'zan  
Ja
sorbsiya intensivligi deb ataladi.
(1.50), (1.51) tenglamalarni qo'shib olamiz	
∂(θc	)	
∂t	
+	ρθs
∂t
=	∂
∂x(θD	∂c
∂x
−	qc	)−	θμ	lc−	ρμ	ss.
  (1.52)
Agar   sorbsiya   muvozanatli   va   chiziqli   bo'lsa,   ya'ni.  	
s=	kc ,  	k=	const keyin
(1.52) dan olamiz 26∂(θRc	)	
∂t	=	∂
∂x(θD	∂c
∂x−	qc	)−	μθ	c,  (1.53)
Qayerda	
R=	1+	kρ
θ
,	
μ=	μc+	
ρsμ	sk	
θ
.
(1.53) holatda beradi	
θ=	const	,	q=	const	
R	∂c
∂t=	D	∂2c	
∂x2−	v∂c
∂x−	μc
,  (1.54)
bu erda 	
v=	q
θ eritmaning o'rtacha fizik tezligi.
Kinetik   chiziqli   adsorbsiya   holatida,  	
Ja=	αρ	(kc	−	s), bu   erda  	α kinetik
adsorbsiya koeffitsienti.
Keyin (1.50), (1.51) o'rniga bizda mavjud	
∂(θc	)	
∂t	=	∂
∂x(θD	∂c
∂x−	qc	)−	αρ	(kc	−	s)−	θμ	lc
,  (1.55)	
∂s
∂t
=	α(kc	−	s)−	μss
.  (1.56)
Agar 	
θ=	const	,	D=	const (1.55), (1.56) tenglamalardan olamiz	
∂c
∂t+	ρ
θ	
∂s
∂t=	D	∂2c	
∂x2−	v∂c
∂x−	μlc−	
ρμ	s
θ	s
.  (1.57)
qismida  	
f muvozanatli   adsorbsiya   ,  	1−	f bir   qismida   esa   muvozanatsiz
adsorbsiya   sodir   bo'ladi.   Shunga   ko'ra,   1   va   2-joylardagi   adsorbsion   massa
konsentratsiyasi mos ravishda 	
s=	s1+	s2 va 	s2 bilan belgilanadi 	s1 .
Adsorbsion kinetika quyidagicha tavsiflanadi	
ρ
∂s1	
∂t=	Ja1−	ρμ	s1s1
,  (1.58)	
ρ
∂S2	
∂t	=	Ja2−	ρμ	S2S2
,  (1.59) 27bu   yerda  Ja=	Ja1+Ja2 ,  	μs1,	μs2 mos   ravishda   1   va   2   uchastkalardagi   buzilish
koeffitsientlari.
(1.50), (1.58), (1.59) yig indili tenglamalar beradi	
ʻ	
∂(θc	)	
∂t	+	ρ
∂(s1+s2)	
∂t	=	∂
∂x(θD	∂c
∂x−	qc	)−	θμ	lc−	ρμ	s1s1−	ρμ	s2s2
.   (1.60)
Muvozanatli adsorbsiya birinchi turdagi joylarda, 	
s1=	fkc kinetik adsorbsiya
esa ikkinchi turdagi joylarda sodir bo'lganligi sababli [46]	
∂s1	
∂t=	fk	∂c
∂t
,  (1.61)	
∂s2	
∂t=	α[(1−	f)kc	−	s2]−	μs2s2
.  (1.62)
(1.61), (1.62) ga asosan (1.60) tenglama shaklni oladi	
∂(θ+	fρk	)c	
∂t	
=	∂
∂x	(θD	∂c
∂	x
−	qc	)+αρ	[(1−	f)kc	−	s2]−	
−	θμ	ec−	fρkμ	s1c−	ρμ	s2s2.
(1.63)
1.3.   Yоriq-g’оvаk   muhitlаrdа   modda   ko`chishi   masalalarini   sonli
yechish usullari. 
Jahonda   yoriq-g ovak   muhitlarda   birjinslimas   suyuqliklar   sizishi   va   modda	
ʼ
ko chishini   tavsiflovchi   nazariya   va   matematik   modellashtirish   bilan   bog liq	
ʼ ʼ
ustuvor   yo nalishlarda   tadqiqotlar   olib   borilmoqda:   yoriq-g ovak   va   yoriq-yoriq-	
ʼ ʼ
g ovak   muhitlarda   ko p   fazali,   ko p   komponentali   suyuqliklarning   sizishi	
ʼ ʼ ʼ
jarayonlarining   matematik   modellarini   ishlab   chiqish;   yoriq-g ovak   muhitlarda	
ʼ
moddaning anomal ko chishi  va birjinslimas suyuqliklar  sizishi  jarayonlarini kasr	
ʼ
tartibli   xususiy   hosilali   differentsial   tenglamalar   yordamida   matematik   va   sonli
modellashtirish;   fraktal   tuzilishli   yoriq-g ovak   muhitda   moddalar   ko chishi   va	
ʼ ʼ
suspenziyalar   sizishi   jarayonlarining   matematik   modellarini   ishlab   chiqish
yo nalishlarda   tadqiqotlar   olib   borilmoqda.     Hozirgi     kunda     g‘ovak     muhitda	
ʼ 28suyuqlik     va     gazlarning     filtratsiya     jarayonini     ifodalovchi     kо‘plab    matematik
modellar     mavjud.     Filtratsiya   nazariyasi   ayrim   sinflariga   ta’luqli   masalalarni
yechishda   differensial   –ayirmali     sxemalarni     qо‘llash     maqsadga     muvofiqdir.
Jumladan,     bо‘lakli   bir     jinsli   bо‘lmagan   g‘ovak   muhitda   suyuqlik   va   gazlarning
filtratsiya masalalarini  yechishda,  bir  fazadan ikkinchi  bir  fazaga о‘tish  hisoblash
jarayonlarida   va   murakab   sohali   filtratsiya   sohasini   ifodalovchi   chegaraviy
masalarni   yechishda   qо‘llash   yaxshi   natijalarni   beradi.   G‘ovakli   muhit   asosiy
kо‘rsatkichlar    qiymatlari     bо‘yicha qatlamning har xil  qismlarida har  xil  bо‘lsa,
biz   bu   g’ovakli   muhitni     bir   jinsli   emas   deb   ataymiz.   Qattiq   muallaq   zarrachalar
(suspenziya)   bilan   suyuqlikni   g'ovak   muhitda   Sizish   muammolari   turli   texnik
muammolarni   o'rganishda   uchraydi.   Ma'lumki,   tabiatdagi   ko'plab   suyuqliklar   bir
jinsli emas; xususiyatlari bir-biridan sezilarli darajada farq qilishi mumkin bo'lgan
har   xil   miqdordagi   komponentlar   va   fazalardan   iborat.   Xususan,   suspenziyalar
suyuq   faza   va   qattiq   fazadan   iborat   bo'lib,   unda   qattiq   fazaning   nozik   zarralari
suyuq   fazada   to'xtatiladi.   Bunday   suspenziyalar   oqimi   jarayonida   bir   hil
suyuqliklar oqimida kuzatilmaydigan bir qator hodisalar kuzatiladi. 
Qattiq   faza   zarralarining   suyuq   faza   zarralari   bilan   o'zaro   ta'siri   tufayli
suspenziyalar   Nyutonga   xos   bo'lmagan   reologik   xususiyatlarga   ega   bo'ladi.
Bunday suspenziyalar g'ovak muhitda harakat qilganda, qayd etilgan Nyutonga xos
bo'lmagan   xususiyatlardan   tashqari,   bir   qator   anomal   hodisalar   ham   kuzatiladi.
Xususan,   qattiq   fazaning   zarralari   teshiklarda   to'planishi   mumkin,   bu   esa   bu
g'ovakni   Sizish   jarayonidan   chiqarib   tashlashga   olib   keladi.   Suspenziyalarning
g'ovakli   muhitda   harakatlanish   jarayonlarida   suyuq   va   qattiq  fazalarning  zarralari
turli   kuchlar   ta'sirida   bo'ladi.   Bosim   kuchlari   o'rnashgan   qattiq   zarralarni   bir
g'ovakdan   ikkinchisiga   surishga   moyildir.   Bunday   holda,   bosim   gradienti
g'ovaklardagi   zarrachalarning   biriktiruvchi   kuchlarini   yengib   o'tishga   imkon
beradigan   darajada   bo'lishi   kerak.   Shunday   qilib,   cho'kma   hosil   bo'lgan
suspenziyani   Sizishda,   g’ovakli   muhitning   sig'im   va   Sizish   xususiyatlari   sezilarli
darajada ta'sir qiladi.
Cho'kma hosil bo'lishi bilan Sizish jarayonlarini sifatli va miqdoriy o'rganish 29uchun   samarali   matematik   modellarni   yaratish   kerak.   Tahlil   shuni   ko'rsatadiki,
hozirgi   kunga   qadar   ishlab   chiqilgan   g'ovakli   muhitda   cho'kindi   hosil   bo'lgan
suspenziya   Sizish   modellari   Sizish   jarayonining   asosiy   xarakterli   xususiyatlarini
ma'lum   darajada   tavsiflaydi.   [1]   da   suspenziyalarni   Sizish   orqali   aniqlashtirish
jarayonining   xususiyatlari   ko'rib   chiqilgan.   [1]   da,   model   g'ovak   muhitda
moddalarning   diffuziya   o'tkazilishini   hisobga   olmaydi.   Bundan   tashqari,   g'ovak
bo'shliqda   zarrachalarning   cho'kindi   va   ajralish   kinetikasi   g'ovak   bo'shlig'ining
to'yinganlik   xususiyatlaridan   -   suyuqlik   va   cho'kindidagi   muallaq   zarrachalarning
konsentratsiyasidan   aniqlanadi.   [2]   da   dinamik   omillarni   hisobga   olgan   holda
zarrachalarni   cho'ktirish   jarayoni   kinetikasining   o'zgartirilgan   tenglamalari   taklif
qilingan.   Biroq,   ushbu   model   uchun   cho'kindi   hosil   bo'lishi   bilan   Sizish
muammolari   hali   yetarli   darajada   o'rganilmagan.   Bundan   tashqari,   ushbu
muammolarni hal qilishning raqamli usullari ham yaxshi ishlab chiqilmagan. 
Model   nochiziqli   differensial   tenglamalar   sistemasidan   iborat   bo‘lganligi
sababli, masalalar yechishning samarali raqamli algoritmlarini ishlab chiqish ushbu
modelni   o‘rganishda   muhim   element   hisoblanadi.   Bu   differensial   tenglamalarni
yechishda   eng   universal   va   keng   qo'llaniladigan   usul   sifatida   chekli   ayirmalar
usulini   nazarda   tutadi.   Yuqorida   aytilganlarga   asoslanib,   shunday   xulosa   qilish
mumkinki, cho'kindi  hosil bo'lishi  bilan suspenziya Sizish modellarini cheklovchi
bosim   gradientini   hisobga   olgan   holda   o'rganish   va   ushbu   modellarni   amalga
oshirishning samarali raqamli algoritmlarini ishlab chiqish masalasi paydo bo’ladi.
Bir   jinsli   suyuqlik   (dispers   zarrachalarsiz   suyuqlik)   bilan   to‘ldirilgan,
boshlang‘ich   g‘ovakligi    m0 bo‘lgan   yarim   cheksiz   bir   jinsli   muhitni   ko‘rib
chiqaylik   [4]   .  	
x=	0     nuqtada,  	t>0   dan   boshlab   qattiq   zarrachalar
konsentratsiyasi  	
с0   bo'lgan   dispers   suyuqlik   filtratsiya   tezligi  	v(t)=	v0=	const
bilan qatlamga kiradi.
Dinamik   omillarni   hisobga   olmagan   holda   berilgan   tezlik   rejimiga   ega
suspenziyalarni fsizishi uchun tenglamalar tizimi balans tenglamasi va kinetikadan
iborat. Tenglamalar tizimi [4] bir o'lchovli holatda, uni quydagicha  ifodalangan: 302
2	
0	x
c	D	
t	x
c	v	
t
c	m	

		

		

		

,                        (1.64)	
		
				
						

	
K	
c	
t	1	
1
Dastlabki va chegaraviy shartlar shaklga ega	
				
				.0	,	,	0,	
,0	,0	,0	,0	
0				
			
t	с	c	t	с	
x	с	x
(1.65)
(1.64)   -   (1.65)   masalani   yechish   uchun   chekli   ayirmali     usul   qo'llanilgan   .
Sohaga  
D	=	{0≤	x<	∞	,0≤	t≤	T	}   to’r   kiritilgan   ,   bu   yerda  	T   -   jarayon
tekshiriladigan maksimal  vaqt    .   Buning uchun  	
[0,∞	]   intervalni  	h   qadam  bilan,	
[0,T]
  esa   uni  	τ   qadam   bilan  	J   qismlarga   ajratamiz.   Natijada,   biz   to'rga   ega
bo’lamiz.	
			J	T	J	j	j	t	i	ih	x	t	x	j	i	j	i	h										,	,...,1,0	,	,...,1,0	,	,	,
.
Funktsiyalar   o'rniga   biz   to'r   funktsiyalarini   ko'rib   chiqamiz  	
с(t,x) ,  	p(t,x)
ularning qiymatlari tugunlarda 	
(xi,tj)  mos ravishda  	сi
j,pi
j bilan belgilanadi.
  (1.1)   tizimning   birinchi   tenglamasi   quyidagi   shaklda  	
ωhτ   ga
yaqinlashtirilgan.	
2	
11	1	11	1	11	1	
0	
1	
0	
2
h	
c	c	c	D	
h
c	c	v	c	c	m	
ji	ji	ji	ji	ji	ji	ji	ji	ji											
	
				


.                  (1.66)
Tizimning ikkinchi tenglamasi (1.164 uchun ayirmali sxemasi quyidagicha:	
		
	ji	
ji	ji	ji	
ji	ji	
K	
c	
			
						
	
						
1	
1	
1	1	1
.                            (1.67) 31Boshlang'ich va chegaraviy shartlar (1.65) to'r shaklida ham ifodalanadi0		ji
, 	I	i	,0	 , 	0	j , 	0	jic , 	I	i	,0	 , 	0	j ,	
0c	cji
, 	0	i , 	J	j	,0	 ,                                                      (1.68)	
0	jic
, 	I	i  , 	J	j	,0	
Bu yerda 	
I yetarlicha katta son, bunda 	cI
j=	0  taxminan bajariladi.
Ayirmali sxemasi (1.66) chiziqli algebraik tenglamalar tizimiga keltiriladi.	
ji	ji	ji	ji	F	Ec	Bc	Ac								11	1	11
, 	1	,1			I	i , 	1	,0			J	j ,                 (1.69)
qayerda	
h
v	
h
D	A					2
... 	0	2	2	m	
h
v	
h
D	B					 _ 	2h
D	E		 _	
	ji	ji	ji	ji	c	m	F					1	0
.
Sxema (1.67) quyidagicha ifodalanadi	
ji	ji	ji	ji						1
, 	I	i	,0	 , 	1	,0			J	j ,  (1.70)
Qayerda	
		
		
 

j
ij
i j
ij
i
cK K
11 1
, 	
		
		  

j
ij
i j
ij
ij
i
cK cK
11 1
. 
Biz   (1.69)   sistemani   (1.70)   ga   muvofiq   aniqlangan   ma'lum
pi
j+1   uchun   progonka
usuli bilan aniqlaymiz.	
1	11	1	1									i	ji	i	ji	c	c
, 	0,1		I	i , 	1	,0			J	j ,                     (1.71)
qayerda	
i	
i	A	B	
E	
		
		1
, 	
i
ji	i	i	A	B	
F	A	
	
				1 , 	1	,1			I	i , 	1	,0			J	j . 32Bizda mavjud bo'lgan chegara holatidan1	1	11	10						j	j	c	c
,  bu yerda 	0	1	 , 	0	1	c		 .               (1.72)
Hisob-kitoblar   quyidagi   ketma-ketlikda   amalga   oshiriladi.   (1.70)   ga   ko'ra
qiymatlar  	
1	ji ma'lum   qiymatlar  	ji va  	jic pastki   qatlam   orqali   tegishli   nuqtalarda
aniqlanadi,   (1.71)   dan   biz  	
1jiс   ni   topamiz.   Dastlabki   parametrlar   sifatida   biz
quyidagi   sonli   qiymatlarni   olamiz:   :  	
01,0	0	c ,   2,0
0 m
,  	4	0	10			v   м /c,  	6	10			D
м 2
/c.  Shuningdek yana boshqa variantlar  ham [4] qarab o’tilgan.
      Suspenziyani   sizish   masalasi   murakkab   texnologik   jarayon   hisoblanadi.   Juda
ko’p faktrlar bu jarayonga bo’ysinadi.   Bir o’lchamli suspenziyani Sizish masalasini
sonli echish    [3] keltirib o’tilgan . [3]   masalada Sizishda cho’kma hosil bo’lishni
qaralgan   ,   cho’kma   qatlami   o’sib   boruvchi   deb   hisoblab,   uning   siqilishi
konsolidatsiya   teorimasiga   bo’ysinadi   deb   hisoblangan.   Bunday   jarayonni
hisoblash uchun sonli usullardan foydalanish mumkin.
Jarayonni   quyidagicha   qabul   qilingan.   Tekis   Sizish   elementini   qaralgan.
Sizish   qatlami   boshlang’ich   momentda   qandaydir  	
z0   qalinlikka   ega   deb   olingan.
Vaqt   o’tishi   davomida   bosim   farqi   o’zgarmas.   Cho’kma-suspensiya   ko’chish
chegarasi  	
h(t)   o’sishi   bilan   cho’kma   qatlami   ortib   boradi.   Bu   qaralayotga   bir
o’lchamli masalada 	
z  cho’kma qatlami suspenziya oqimiga qarshi oshib boradi.
Siqiluvchi   cho’kma   tenglamasi   analogik   issiqlik   o’tkazuvchanglik   va
diffuziya   tenglamasi   uxshash   bo’ladi.   Cho’kma-suspenziya   chegarasi
qo’zg’aluvchang. Bu Stefan masalasini hisoblashda quyidagi faktorlar olingan. 	
p −
bosim;  	
p0   ,  	p1   ,  	p2 − mos ravishda boshlang’ich, cho’kma qatlamiga kiruvchi va
Sizish   qatlamidan   chiquvchi   bosimlar;  	
μ   −   suyuqlik   qovushqoqligi;  	r −
cho’kmaning solishtirma qarshiligi; 	
u  − cho’kmaning tashqi ta’sir koeffisinti; 	G −
Cho’kmaning siqilish modeli;  	
b   − konsolidaetsiya koeffisinti, tashqi bosim ostida
cho’kmaning siqilish amalag oshiriladi, 	
b=	G
μ⋅r  . 33      U   holda   Sizish   matematik   modelini   gidrodinamik   bosimga   nisbatan   quyidagi
ko’rinishda yozishimiz mumkin: 
                               ∂	p
∂t=	b⋅∂2p	
∂z2,0≤	t≤	T	,0≤	z≤	h(t),   (1.73)
                                	
p[h(t),t]=	p1,0≤	t≤	T	,                                     (1.74) 
                                 	
p[0,t]=	p2,0≤	t≤	T	,                                           (1.75)
                                 	
p[z,0]=	p0,0≤	z≤	z0,                                          (1.76)
                                     	
∂p
∂t
|z=h(t)=	l⋅∂h
∂t
,0≤	t≤	T	,                              (1.77)
Bu   erga    	
h(0)=	z0,  	l=	r⋅μ
u	,  	p0=	p2+	
z⋅(p1−	p2)	
z0	
,  	0≤	z≤	z0;  	b ,	l ,	p1   va  	p2
o’zgarmas kattaliklar. 
        No’ma’lum   qo’zg’aluvchi   chegara  	
h(t)   chiziqlimas   masalaga   keladi.   (1.73)   −
(1.77)   masalani   sonli   yechish   uchun  
Q	=	{0≤	t≤	T	,0≤	z≤	h(t)}     sohaga   to’r
kiritilgan:  	
zi=	i⋅fi,i=	1M	0+N	
____________	
,
                                             (1.78)	
tj=	j⋅τ,j=	1N
____	
,
                                                            (1.79)
    Bu   yerga  	
fi −   koordinata   o’zgaruvchi   qadami  	z bo’yicha;  	M	0   −   tugunlar   soni,
boshlang’ich  	
z0 Sizish   qatlamigacha   bo’lgan;    	N −  	[0,T]   kesmadagi   vaqt   qatlami
tugunlar   soni;  	
τ −   vaqt   qadami.   Koordinata   qadami  	
f1=	…	=	fM0=	h,h=	
z0	
M	0
,	
fM0+j=	hj,j=	1.N	
_____	
,
  	hj – kattalik cho’kma  -suspensiya  qo’zg’alish chegarasidagi	
⌊tj−1,tj⌋,j=	1.N	
_____
intervalidagi qadam. 
    (1.1) – (1.5) masalaga mos quyidagi sxemani kiritilgan: 	
pij−	pij−1	
τ	=	2⋅b	
fi+1+	fi
⋅(
pi+1j	−	pij	
fi+1	
−	
pij−	pi−1j	
fi	),i=	1,M	0+	j−	1	
________________	
,j=	1,N	
____	
,
        (1.80) 34                                             p0
j=	p2,j=	0,N	
____	
,                                                 (1.81)
                                              	
pM0+J	
j	=	p1,j=	0,N
____	
,                                            (1.82)
                                             	
pi
0=	p0,i=	1,M	0−	1	
__________	
,                                           (1.83)
                              	
pM0+j	j	−	pM0+j−1	j	
fM0+j	
=	l⋅
fM0+j	
τ	,j=	1,N
____	
,                                    (1.84)
  Bu yerda  	
pi
j=	p(zi,tj),i=	1,M	0+	j−	1	
_______________	
,j=	1,N	
_____	
;
 	
p0=	p2+	
zi⋅(p1−	p2)	
z0	
,i=	0,M	0	
____	
.
       (1.80) − (1.84) sonli yechish uchun quyidagi parametrlarni qabul qilingan: 	
p1
=436 МПа; 	
l =100 МПа; =19,642∙10 Па∙с∙м-2; 	b =5,31∙10-7 м-2∙с-1; 	T =600 с, 	z0
=1 м. quyidagi rasmda Sizish hosil bo’ladigan cho’kma qatlamining oshib borishi
tasvirlangan.
 
1.1-rasm:Cho’kma qatlamning oshib borishi
Yоriq-g’ovak   muhitdа   yer   оsti   suvlаri   оqimining   kо'plаb   tаdqiqоtlаridа
muhitning   sаmаrаli   о'tkаzuvchаnligida   yоriqlаr   ustunlik   qilаdi,   deb   hisоblаngаn.
Yоriqda   suv   оqimi   vа   mоddаlаr     ko’chishining   аsоsiy   yо'llаri   bо'lsаdа,   qо'shni
G’оvаk   blоklаrdа   diffuziyа   muhit   оrqаli   umumiy   modda   ko’chishdа   muhim   rо’l 35о'ynаshi   mumkin.Bittа   yоriq   bо'ylаb   bir   о'lchоvli   hаrаkаtni   оdаtdа  Nаvier-Stоkes
tenglаmаlаri   bilаn   ikkitа   pаrаllel   tekislik   оrаsidаgi   bо'shliqdаgi   yоpishqоq
siqilmаydigаn suyuqlikning turbulent bо'lmаgаn оqimlаri uchun shаrtlаrni hisоbgа
оlmаgаndа   tаsvirlаsh   mumkin.   Ikkitа   vertikаl   yоriqdа   vа   ulаr   оrаsidаgi   G’оvаk
blоkdа   eritmаni   tаshish   muаmmоsining   аniq   yechimi   keltirilgаn.   Yоriqlаrdа
kоnvektiv   tаshish   vа   gidrоdinаmik   dispersiyа   hisоbgа   оlinаdi;   аmmо   g'оvаk
blоkdа fаqаt mоlekulyаr diffuziyа hisоbgа оlinаdi. G’оvаk blоklаr vа yоriqlаrning
umumiy   yuzаsidа,   shuningdek,   blоkning   ichidа   mоddа   аdsоrbsiyаlаnаdi.[3]   da
G’оvаk   muhitning   bir   jinsli   bо'lmаgаnligi   g'оvаk   vа   yоriq-g'оvаk   muhitdа   erigаn
mоddаlаrning   tаshishigа   sezilаrli   tа'sir   kо'rsаtishi   mumkin.   Bundаy   muhitlаrdа
erigаn mоddаlаrni  ko’chishi  о'rtаsidаgi  bоg'liqlikni о'rgаnish  uchun kо'plаb ishlаr
аmаlgа   оshirildi.   G’оvаk   blоkning   G’оvаkk   vа   о'tkаzuvchаnlik   nuqtаi   nаzаridаn
bir   hil   bо'lmаgаnligi   muhitning   diffuziyа   erigаn   mоddаlаrning   undа   ko’chishi
mа'nоsidа   оlib   kelаdi.   bir   hil   bо'lmаgаn   muhitdа   modda   ko’chish   hаrаkаti,
о'tkаzuvchаnlik tа'sirigа urg'u berib, rаqаmli о'rgаnildi. Modda ko’chish jаrаyоnini
bоshqаrаdigаn   ikkitа   аsоsiy   mexаnizm   mаvjud   -   diffuziyа   vа   аdveksiyа.
Dispersiyа   effekti   suyuqlikning   аdvektivligi   tufаyli   modda   ko’chish   pаytidа
diffuziyа vа mexаnik аrаlаshtirishni rаg'bаtlаntirаdi. Eruvchаn mоddаlаrni tаshish
jаrаyоnlаrigа   tа'siri   turli   о'tkаzuvchаnlik   tаqsimоtlаri   yоrdаmidа   о'rgаnildi,   ulаr
dоimiy   vа   uzluksiz   mоdellаr   sifаtidа   tаvsiflаnаdi.   Uzluksiz   tаrqаtish   mоdellаri
uchun rаqаmli   simulyаtsiyаlаr   kuzаtuvchi   tаqsimоti  о'tkаzuvchаnlikning  mаhаlliy 36о'zgаrishi bilаn buzilgаnligini kо'rsаtаdi, аmmо glоbаl tаrqаtish hаrаkаti hаli hаm
yаgоnа tаrqаtish xаtti-hаrаkаtigа о'xshаydi. G’оvаk mаtritsаdа jоylаshgаn pаrаllel
yоriqlаr   sistemаsidа   eritilgаn   mоddаlаrning   tаshish   jаrаyоnidа   о'rgаnilgаn   bо'lib,
undа   аdveksiyа   tаshilishi,   yoriqdаgi   mоlekulyаr   diffuziyа   vа   mexаnik   dispersiyа,
yoriqdаn   mоlekulyаr   diffuziyа,   mаtritsаgа   аdsоrbsiyа   hisоbgа   оlinаdi.   sirt   vа
mаtritsаning ichidа vа mоddаning rаdiоаktiv pаrchаlаnishi G’оvаk blоklаr mа'lum
rаdiusli shаrlаr shаklidа mоdellаshtirilgаn rаdiоnuklidlаrning migrаtsiyаsi dа kо'rib
chiqilаdi.   Оlingаn   eritmа   pаrаllel   yoriqlаr   tizimi   uchun   оlingаn   shungа   о'xshаsh
eritmа bilаn sоlishtirildi.Yоrliqli eritmаni tаshishni tаhlil qilish uchun teng оchiqlik
vа kenglikdаgi pаrаllel yоriqlаr mоdeli ishlаtilgаn. Kichik vаqtlаr mintаqаsidа bittа
yoriq   mоdeli   qоniqаrli   nаtijа   berаdi,   chunki   erigаn   mоddа   mаtritsаgа   chuqur
kirmаydi, vа qо'shni yoriqning tа'siri sezilmаydi. Yuqоri G’оvаkkkа egа mаtritsаdа
diffuziyа ustunlik qilаdi. Аdsоrbsiоn tаshish hоlаtidа mаtritsаning mikrоg'оvаklаri
kаttа   аdsоrbsiоn   sirt   tufаyli   kаttа   chо'kmа   vаzifаsini   bаjаrаdi.   Erigаn   mоddаni
yоriq   muhitdа   tаshish   muаmmоsining   yechimi   keltirilgаn,   bundа   erigаn   mоddа
yоriqlаrdаn   G’оvаk   mаtritsаgа   tаrqаlаdi.   Eriydigаn   mоddа   inert   bо'lib,   mаtritsа
skeleti   vа   yoriqi   bilаn   reаksiyаgа   kirishmаydi.   Yоriqdаgi   tenglаmа   bir   о'lchоvli
hоlаtdа   kоnvektiv   (аdvektiv)   diffuziyа   tenglаmаsi,   G’оvаk   blоklаrdа   esа   bir
о'lchоvli   diffuziyа   tipidаgi   tenglаmаdir.   dа   оlingаn   lаbоrаtоriyа   mа lumоtlаriniʼ
izоhlаshdа   fоydаlаnilаdigаn   muаmmоning   аnаlitik   yechimi.   Ushbu   mаqоlаdа   bir
elementi,   ikki   yoriq   bilаn   о'rаlgаn   G’оvаk   blоkdа   eritmаning   tаshishini,   G’оvаk 37blоkning   qаtlаmli   bir   jinsli   emаsligini   vа   sxemаtiklаshtirish   yоrdаmidа   erigаn
mоddаning muvоzаnаtsiz аdsоrbsiyаsini hisоbgа оlgаn hоldа о'rgаnаmiz. Yоriqlаr
vа G’оvаk blоklаr uchun ulаr оrаsidаgi mаssа аlmаshinuvini hisоbgа оlgаn hоldа
modda   ko’chish   tenglаmаlаri   аlоhidа   yоzilаdi.   Erigаn   mоddаning   аdsоrbsiyаsi
yoriqlаrdа   hаm,   G’оvаk   blоklаrdа   hаm   nоchiziqli   muvоzаnаtsiz   hisоblаnаdi.
Mаsаlаning   sоnli   yechimlаri   аsоsidа   erigаn   mоddаning   vа   аdsоrbsiyаlаngаn
mаssаning   kоnsentrаtsiyа   mаydоnlаri   оlinаdi.   G’оvаk   blоkning   аdsоrbsiyаsi
modda   ko’chish   xususiyаtlаridаgi   rоli   bаhоlаnаdi.   bilаn   о'rаlgаn   G’оvаk   blоkdаn
(mаtritsаdаn) tаshkil tоpgаn elementini kо'rib chiqаylik   hаr ikki tоmоn yоriq hоldа
yоriqlаr   vа   G’оvаk   blоklаr   (vа   uning   qismlаri  R1 vа  	R2 )   bir   о'lchоvli   vа   yаrim
cheksiz   hisоblаnаdi.   Muаmmоni   о'rgаnish   sоhаsi   ikki   qismdаn   ibоrаt:	
R1{0≤t<∞	,0≤	x<∞	,0≤	y≤	b3/2}
xususiyаtlаri bilаn , 	
θ1,D1
¿ vа	R2	{0≤	t<∞	,0≤	x<∞	,b3/2≤	y≤	b3}  bilаn 	θ2,D2
¿ , 
bu yerdа 	
θ1 vа 	θ2 G’оvаkk kоeffitsientlаri 	R1 vа 	R2 (о'lchоvsiz kаttаliklаrdа); 	
D1
¿,D2
¿
( 	m2/s ) zоnаlаrdа sаmаrаli diffuziyа kоеffitsiеntlаri 	R1 vа 	R2 mоs rаvishdа
G’оvаk blоk qismlаrining diffuziyа xususiyаtlаrini tаvsiflаydi. Ikki yoriq
оrаsidаgi g'оvаk blоkdа diffuziyа mаssаsi о'tishi y-yо'nаlishi bо'yichа sоdir bо'lаdi. 381.2- r а sm
Y о riq   g 'о v а k   muhit   elementid а   modda   ko ’ chishning   sxem а tik   k о' rinishi .
Erig а n   m о dd а ning   а ds о rbsiy а si   v а   m а ss а   о' zg а rishini   his о bg а   о lg а n   h о ld а
k о nvektiv - diffuziy а li   modda   ko ’ chish   tengl а m а l а ri   yoriql а r   v а   G ’о v а k   bl о kl а r
uchun   quyid а gi   sh а kld а а l о hid а  y о zil а di .b1(
∂cf	
∂t+ρ1
∂sf	
∂t+ϑ1
∂cf	
∂x)=	b1D	f1
¿	∂2cf	
∂x2+θ1D1
¿∂cf	
∂y|y=0
,  (1.85)	
b2(
∂cf	
∂t+ρ1
∂sf	
∂t+ϑ2
∂cf	
∂x	)=	b2D	f2
¿	∂2cf	
∂x2+−	θ2D2
¿∂cf	
∂y|y=b3
(1.86)	
∂cm
∂t+	ρ1
θ1
∂sm
∂t+D1¿∂2cm	
∂y2	,	0≤	y≤	b3
2	,(x,y)∈R1,
(1.87)	
∂cm
∂t+	ρ2
θ2
∂sm
∂t+D2¿∂2cm	
∂y2	,	b3
2≤	y≤b3,(x,y)∈R2,
(1.88) 39M а trits а d а gi   erig а n   m о dd а ning   k о nsentr а tsiy а si  cf=cf(t,x) bu   yerd а	
cm=cm(t,x,y)
,   y о riql а rd а gi   erig а n   m о dd а ning   k о nsentr а tsiy а si   (  	m3/m3 );	
sm=	sm(t,x,y)
,  	sf=	sf(t,x) -   m а trits а d а gi   v а   y о riql а rd а gi   а ds о rbsiy а l а ng а n
eritm а ning   k о nsentr а tsiy а si ,   m о s   r а vishd а  	
¿	¿ birinchi   v а   ikkinchi
y о riql а rd а gi   k о nvektiv   diffuziy а   k о effitsientl а ri   -   birinchi   v а   ikkinchi   y о riql а rd а gi	
(m2/s);ϑ1,ϑ2
suyuqlik   tezligi   v а  	(m/s);ρ1,ρ2, ichid а gi  	R2
  muhitning   zichligi .	R1	
(kg	/m3)
 	b1,b2 yоriqlаrning   kengligi  	(m);t -   vаqt  	(s) .   Freundlix   izоtermаlаrigа   mоs
kelаdigаn muvоzаnаt hоlаtidа quyidаgi kinetik tenglаmаlаrdаn fоydаlаnаmiz .	
∂sf	
∂t=	αf(n)(kf(n)cfN−	sf)
,  (1.89)	
∂sm	
∂t=	αm(n)(km(n)cmN−	sm)
,  (1.90)
Freundlix   tenglаmаsining   yoriq   vа   mаtritsаdаgi  	
(m3/kg	;αf(n),αm(n))
muvоzаnаt   kоnstаntаlаri   qаyerdа   ,  	
kf(n),km(n) mоs   rаvishdа   yoriq   vа   mаtritsаdаgi	
(s−1)
аdsоrbsiyа   jаrаyоnlаrining   intensivligini   tаvsiflоvchi   аdsоrbsiyа   tezligi
kоeffitsientlаri   ;   N   dоimiy  	
(0<N	<1) ;   n-tenglаmаlаrning   indeks   kоeffitsienti	
(n=1	for	R1,n=2	for	R2)
. dаgi  	t→	∞ (1.89) vа (1.90) tenglаmаlаrdаn biz muvоzаnаt
tenglаmаlаrini   (   Freundlix   izоtermаsi)   оlаmiz  	
sf(n)=kf(n)cfN vа  	sm(n)=km(n)cfN shuni
tа'kidlаsh jоizki, muvоzаnаt hоlаtidа N = 1 bо'lgаndа, аdsоrbsiyа izоtermаlаrining
chiziqli qоnunini (Genri izоtermаsi) оlаmiz. Tаsаvvur qilаylik, dаstlаbki dаqiqаdа
yоriqlаr   vа   G’оvаk   blоklаr   tоzа   suyuqlik   bilаn   tо'ldirilgаn   deb.   anomal   mоddаgа
egа   bо'lgаn   suyuqlik,   mоs   rаvishdа  	
t>0
  vа  	c02
  hаr   xil   kоnsentrаtsiyаli   umumiy
hоlаt   uchun,   yоriqlаrgа   оziqlаnаdi  	
c01 .   Bu   ishdа   fоydаlаnilgаn   vаqt   diаpаzоnlаri
uchun   kоntsentrаtsiyа   mаydоnlаri   gа   etib   bоrmаydi   deb   tаxmin   qilаmiz  	
x=∞ .
blоkning  	
y=	
b3
2 chegаrаsidа   erigаn   mоddаning   kоnsentrаtsiyаsi   dоimiy   bо'lib 40qоlаdi .   Ushbu   fоrmulа   bilаn   muаmmоning   bоshlаng'ich   vа   chegаrаviy   shаrtlаri
quyidаgi kо'rinishgа egа bо'lаdi:cf(0,x)=cm(0,x,y)=0,
                (1.91)	
cf(t,0)=¿{c01,−b1≤y≤0,¿¿¿¿
(1.92)	
cf(t,∞	)=0,−	b1≤	y≤0	,b3≤	y≤	b3+b2,
(1.93)	
cf(t,x)=cm(t,x,0),
(1.94)	
cf(t,x)=cm(t,x,b3),
(1.95)	
cm(t,x,
b3
2−0)=	cm(t,x,
b3
2+0)
,  (1.96)	
D1
¿
∂cm(t,x,
b3
2−	0)	
∂y	=	D2
¿
∂cm(t,x,
b3
2+0)	
∂y
,   (1.97)	
sf(0,x)=	sm(0,x,y)=	0
                                            (1.98) 412-BOB.   YORIQ-G‘OVAK   MUHITLARDA   MODDANING   ANOMAL
KO‘CHISHI MASALALARINI SONLI YECHISH USULLARI
Ushbu   bobda   ikki   o'lchovli   muhitlarda   anomal   ko`chish   masalasi   sonli
yechiladi   va   moddalarning   konsentratsiya   maydonlari   aniqlanadi.   Muhit   fraktal
tuzilishga   ega   ekanligiga   hisobga   olinadi.   Binobarin,   modda   ko`chishi   kasr
hosilalali differensial tenglamalar bilan tavsiflanadi. Tegishli muammo hal qilindi
va   turli   xil   ko`chish   xususiyatlari   baholandi.   Ikki   o'lchovli   g'ovakli   muhitda
moddalarni   ko`chishi   masalasining   yechimi,   shuningdek   ,   adsorbsion   effektlarni
hisobga   olgan   holda   beriladi   .   Adsorbsiyaning   har   xil   turlari   ko'rib   chiqiladi:
muvozanat, nomuvozanat, chiziqli, nochiziqli.
2.1. Kasr tartibli hosilalar ta’riflari
Riman-Liuvill kasr hosilali integralining ta'rifi
Ushbu bo'limda biz integralning ko'rinishlaridan biri bo’lgan Rimann-Liuvill
kasr integralining ta'rifini kiritamiz.  n  – karrali integral uchun quyidagi formula
∫
a x
dx
∫
a x
dx
∫
ax
φ( x	)	
⏟
n dx = 1	(
n − 1	) ! ∫
ax	(
x − t	) n − 1
φ	( t) dt
   (2.1)
Biz uni matematik induksiya metodi bilan isbotlaymiz.
n  = 1 bo‘lganda (1) tenglik uchun quyidagi tenglik to‘g‘ri bo‘ladi:
n = k  bo‘lganda (1) tenglik uchun (2) o‘rinli bo‘ladi:	
∫a
x
dx	∫a
x
dx	∫a
x
❑	
⏟	
k	
φ(x)dx	=	1	
(k−1)!∫a
x
(x−	t)k−1φ(t)dt
(2.2)
Bu yerda chap tomonda  k -karrali integral.
(1) tenglik  n = k +1 da ham to‘g‘ri ekanligini isbotlaymiz, ya'ni
∫
a x
dx
∫
a x
dx
∫
ax
φ	
( x	) dx	
⏟
k + 1 = 1
k ! ∫
ax	
(
x − t	) k
φ	( t) dt
(2.3) 42(3) tenglikka kuchli bo‘lgan quyidagi tenglikka ega bo‘lamiz:∫a
x
dx	∫a
x
dx	∫a
x
φ(x)dx	
⏟	
k+1	
=	1	
(k−1)!∫a
x
dx	∫a
x
(x−t)kφ(t)dt
(2.4)
Dirixle   formulasiga   ko'ra   integralning   tartibini   o'zgartiramiz   va   ichki
integralni topamiz:
∫
a x
dx
∫
a x
dx
∫
ax
φ	
( x	) dx	
⏟
k + 1 = 1	(
k − 1	) ! ∫
a x
φ	( t) dt
∫
ax	(
x − t	) k − 1
dx = ¿ ¿	
¿	1	
k(k−1)!∫a
x
(x−t)kφ(t)dt	=	1
k!∫a
x
(x−t)kφ(t)dt	.
Tenglik isbotlandi.
Ta’rif.   φ ( x )   L	
ϵ
1 ( a ,  b ) berilgan bo‘lsin. U holda quyidagi integrallar	
¿
(2.5)
¿
(2.6)
o‘ng   tomonli   (2.5)   va   chap   (2.6)   tomonli   a   –   kasr   tartibli   Riman-Liuvill
integrali  deyiladi .
Ta’rif.   [ a ;   b ]   oraliqda   berilgan   har   bir   formuladan   olingan   f ( x )   funksiya
uchun
¿
(2.7)
¿
(2.8)
o‘ng   tomonli   (2.7)   va   chap   (2.8)   tomonli   α   –   tartibli   Riman-Liuvill   kasr
hosilasi  deyiladi .
Gryunvald-Letnikov kasr hosilasi ta’rifi
Kasr   tartibli   differensial   va   integral   ta’rififga   mos   ravishda   quyidagi
formulalarni yozamiz:
(Daαf)(x)=	limN→∞	
hα	
Г(−α)∑k=0	
N−1Г(k−α)	
Г(k+1)f(x−	kh	),h=	x−	a	
N
(2.9)
va	
(
D
a− α
f	)( x	) =	( I
aα
f	)( x	) = lim
N → ∞ h α
Г ( α ) ∑
k = 0N − 1
Г	( k + α	)
Г	
( k + 1	) f	( x − kh	) , h = x − a
N (2.10)
(2.9) va (2.10) formulalarni birlashtiramiz. 43Ta’rif.  Kasr integral-differensial tenglamasini formulasini yozamiz, ya’ni(
D
aq
f	)( x	) = lim
N → ∞	( x − a
N	) − q
1
Г ( − q ) ∑
k = 0N − 1
Г	
( k − q	)
Г	
( k + 1	) f	( x − k x − a
N	) , (2.11)
bu yerda q – hosila tartibi. Bunday ko‘rinishdagi hosila  Gryunvald-Letnikov
kasr hosilasi  deyiladi.
Izoh.   Yig‘uvchi   funksiyalarning   yigindisi   Gryunvald-Letnikov   va   Riman-Luivill
kasr   hosilalari   ta'riflarining   ekvivalentligi   tufayli   Riman-Luivill   kasr   hosilasining
barcha isbotlangan xossalari ushbu Grunvald-Letnikov funksiyalari hosilasi uchun
ham o‘rinli.
Kasr   hosilalarining   ekvivalent   bo‘lmagan   har   xil   ta'riflari   mavjud:
Gryunvald-Letnikov, Veyl, Kaputo, Riman-Liuvill va boshqalar [4, 10]. 
Kasr   tartibli   hosilalarda   differensial   tenglamalarni   yechishning   ayirmali
usullari   [1–6]   da   ko rib   chiqilgan;   [7]   va   [8]   kasrli   differentsiallash   operatorlari	
ʻ
bilan issiqlik tenglamasi uchun chegaraviy masalalarni yechishning sonli usullariga
bag'ishlangan.
Riman-Liuvill ma’nosidagi kasr tartibli hosilalarni approksimatsiyalash
Oraliqda  u(t)  funksiyaning Riman-Liuvill ma’nosidagi kasr tartibli hosilasini
ko‘rib chiqamiz [9].	
D0t
α	u(t)=	1	
Г(1−α)	
∂
∂t∫
0
t	u(s)	
(t−s)αds
(1.12)
bunda 0 < α < 1.
Biz (1) tenglikni quyidagi shaklda ifodalaymiz	
D0t
α	u(t)=	∂
∂tu(t)
,  где  	u(t)=	1	
Г(1−α)	
∂
∂t∫
0
t	u(s)	
(t−s)αds
Biz [0,T] oralig'ida to'rni kiritamiz	
ωm={tm=mτ	,m=0,1,2,...,M	,M=T
τ}.
U holda	
D	0t
α	u(tn+1/2)=	∂
∂tu(tn+1/2)=
u(tn+1/2)−	u(tn)	
τ	+O(τ2)
(2.13) 44u(tn+1) va 	u(tn)  ni topamiz:	
u(tn+1)=	1	
Г(1−α)
∂
∂t	∫
0
tn+1	u(s)	
(tn+1−s)αds	=	1	
Г(1−α)	∑
k=1
n+1	
∫
(k−1)τ	
kτ	u(s)	
(tn+1−s)αds	=	
=	τ1−α	
Г(1−α)[∑
k=0
n	
(pk−	kqk)u(tn−k)−	∑
k=0
n	
(pk−	(k+1)qk)u(tn−k+1)]+	ψn+1
(2.14)
Bu yerda 	
ψn+1=	1	
Г(1−α)∑
k=0
n+1
O(τ2)∫
0
tn+1	u(s)	
(tn+1−s)αds=(n+1)1−α	
Г	(2−α)
O	(τ3−α),	
u(tn)=	1	
Г(1−α)∫
0
tn	u(s)	
(tn−s)αds	=	1	
Г(1−α)	∑
k=1
n	
∫
(k−1)τ	
kτ	u(s)	
(tn−s)αds	=	
=	τ1−α	
Г(1−α)[∑
k=0
n	
(pk−	(k−1)qk−1)u(tn−k)−	∑
k=0
n	
(pk−1−	kqk−1)u(tn−k+1)]+	ψn
(2.15)	
ψn=	n1−α	
Г(2−α)O(τ3−α)	
pk=	1	
(2−α)[(k+1)2−α−	k2−α],
(2.16)	
qk=	1	
(2−α)[(k+1)1−α−	k1−α],
(2.17)
(2.13) ga (2.14) va (2.15) ni almashtirib, quyidagiga ega bo‘lamiz:	
D	0t
α	u(tn+1/2)=	1	
Г(1−α)ατ	
∑
k=0
n	
ρku(tn−k+1)+	(n+1)1−α−n1−α	
Г(2−α)τ	O(τ3−α)+	O	(τ2),
bunda 	
ρk=	q0−p0	
ρ1=	2p0−p1+2q1−	q0
(2.18)	
ρk=	−	(−pk−2+2pk−1−pk)+(k−2)qk−2−(2k−1)qk−1−(k+1)qk,k≥2.	
(n+1)1−α−	n1−α	
τ	O(τ3−α)≤	(n+1)1−α+	1−	n1−α	
τ	O	(τ3−α)=O(τ2−α),
Shartni   inobartga  olib, nihoyat,  0 <  α  ≤  1 bo'lgan  holatda  (2  –   α )  – tartibli
Riman – Liuvill kasr hosilasining ayirmali approksimatsiyasini olamiz. 45 D	0tα	u(tn+1/2)=	∑
k=0
n	
ρku(tn−k+1)+	O	(τ2−α),
Bu yerda 	
ρk  (2.16) va (2.17) ga muvofiq hisoblanadi.	
ρk
 koeffitsiyent uchun quyidagi tengliklar o‘rinli:	
ρ0=	1	
(2−α),ρ1=	3−22−α	
(1−α)(2−α),	
∑
k=0
n
ρk=	q0−p0+2p0−p1+	2q1−	q0−p0+2p1−p2−3q1+3q2−p1+	2p2−	
−p3+	q1−5q2+4q3−p2+	2p3−p4+	2q2−7q3+5q4+...+	(8)	
−pn−2+2pn−1−pn+(n−2)qn−2−(2n−1)qn−1+(n+1)qn=pn−1−pn−(n−1)qn−1+(n+1)qn.
(2) ga (3) va (4) ni qo‘yib, (9) ni hosil qilamiz:	
∑
k=0
n	tn+1	
2−α−	2tn
2−α+	tn−1	
2−α	
(1−	α)(2−	α)⋅τ2	⋅τα
(2.20)
Shunday qilib, 	
∑
k=0
n
ρk	≤	1.
Kaputo ma’nosidagi kasr tartibli hosilalarni approksimatsiyalash
Amaliy   qo‘llanmalar   uchun   eng   katta   qiziqish   Kaputo   ma’nosida   butun
bo‘lmagan tartibli hosilalarning ta’rifidir. Ushbu ta’rifning afzalligi tartiblari butun
bo‘lmagan   integro-differensial   tenglamalarni   yechishda   boshlang‘ich   va
chegaraviy shartlar masalasini amaliy qo‘llash uchun yagona yechimdir.
Kaputo kasr tartibli hosilasini ko'rib chiqamiz.
D
tα
v	
( t) = 1
Г ( 1 − α ) ∫
0 t
˙v ( s )
( t − s ) α ds , 0 < α < 1 ,
❑ C
bunda  ˙v	
( s) = dv
ds . 	T>0,K	∈N	,τ=T/K	,τk=	kτ	, при  k = 0,1 , … K .
 
U holda	
|∑l=0
k−1	1	
Г(1−α)∫tl
tl+1v(tl+1)−v(tl)	
τ(tk−	s)α	ds	−∑l=0
k−1	1	
Г(1−α)∫tl
tl+1	˙v(s)	
(tk−	s)αds	|=¿	
¿¿
¿ O ( τ )
Г ( 1 − α ) ∑
l = 0k − 1
∫
t
lt
l + 1
ds
( t
k − s ) α = O ( τ )
Г ( 2 − α ) ∑
l = 0k − 1	
[
( t
k − t
l ) 1 − α
− ( t
k − t
l + 1 ) 1 − α	]
= ¿ 2.19 46¿ ( kr ) 1 − α
O ( τ )
Г ( 2 − α ) ≤ T 1 − α
O( τ)
Г	
( 2 − α	) ,
Shunday   qilib,   kasr   hosilasining   koordinatasi   ??????
??????   bilan   nuqtadagi   ayirma
analogini quyidagicha berishi mumkin.	
∑
l=0	
k−1v(tl+1)	−	v(tl)	
τГ(2−	α)	[(tk−	tl)1−α−	(tk−	tl+1)1−α
]	=	
=∑
l=0
k−1v(tl+1)−	v(tl)	
ταГ(2−α)	
[(k−	l)1−α−	(k−	l−	1)1−α].
(2.21)
Quyidagi tenglamani qaraymiz:	
(λ−	Δ)Dt
αu(x,t)=	Δ	u(x,t)
(2.22)
Bu yerda  ??????  > 0, 	
Dt
α  –  ??????  o'zgaruvchisiga nisbatan Kaputo kasr hosilasi. 
(2.22) uchun boshlang‘ich (2.23) va chegaraviy shartlar (2.24) kiritiladi:	
u(x,0)=ϕ(x),	x∈(0,π)
(2.23)	
u(0,t)=u(π,t)=0,	t∈(0,T)
(2.24)	
D	=	(0,π)×	(0,T)
  muhitda   x   o‘qi   bo‘yicha    	h	=	π/N qadam   va   t   vaqt
bo‘yicha 	
τ	=	T/K to‘rni kiritamiz:	
ω	h	,	τ	=	¿	¿	¿
To‘rdagi qiymatlarni 	
u(xn,tk)=	un
k  bilan  belgilaymiz,	
Δn,h
l	u	=	
un+1	
l	−	2un
l+	un−1	
l	
h2
,	
(Δn,hu)(t)	=	
u(xn+1,t)−	2u(xn,t)+	u(xn−1,t)	
h2	
(Dt
αΔn)u	(tk)=∫
0
tkDtu(xn+1,tk)	−	2Dtu(xn,tk)+	Dtu	(xn−1,tk)	
h2(t−s)αГ(1	−	α)	
ds	=	
=∫
0
tk	Dtu(xn+1,tk)	
h2(t−s)αГ(1	−	α)
ds	−	2∫
0
tk	Dtu(xn,tk)	
h2(t−s)αГ(1	−	α)
ds	+ 47+	∫
0
tk	Dtu(xn−1,tk)	
h2(t−s)αГ(1	−	α)
ds	=	(Dt
αΔn,h)u(tk)(2.21)   formuladan   foydalanib,   boshlang'ich-chegaraviy   masala   (2.22)   –
(2.24) uchun ayirmali sxemani olamiz.	
∑
l=0
k−1(k−l)1−α−(k−l−1)1−α	
ταГ(2−α)	
׿¿	
¿	[λ(ui
l+1−	ui
l−	
ui+1	
l+1−	ui+1	
l	−	2(ui
l+1−	ui
l)	+	ui−1	
l+1−	ui−1	
l	
h2	]=	
=	
ui+1	
k	−	2ui
k+	ui−1	
k	
h2	.
Quyidagi belgilashni kiritamiz	
Λi
k=	
ui+1
k	−	2ui
k+	ui−1	
k	
h2	,	
C(k,l,α)=	(k−	l)1−α−	(k−	l−	1)1−α,	
G(α)	=	ταГ(2−	α),	
χi
k+1u	=	λui
k+1−	λui
k−	Λi
k+1u	+	Λi
ku.
Yangi   kiritilgan   belgilashlarni   hisobga   olib,   ayirmali   sxemani   qayta
yozamiz:	
∑
l=0
k−1
C(k,l,α)χi
k+1u	=	G(α)Λi
ku
Bizda quyidagi tengliklarga ega bo‘lamiz:	
k	=	1	:	χi
1u	=	1	
C(1,0,α)
G(α)Λi
1u	
k	=	2	:	χi
2u	=	1	
C(2,1,α)
(G(α)Λi
2u	−	C(2,0,α)χi
1u)	
k	=	3	:	χi
3u	=	1	
C(3,1,α)
(G(α)Λi
3u	−	C(3,0,α)χi
1u	−	C(3,1,α)χi
2u)	
k	=	4	:	χi
4u	=	1	
C(4,1,α)
(G(α)Λi
4u	−	C(4,0,α)χi
1u	−	C(4,1,α)χi
2u	−	C(4,2,α)χi
3u) 48Shunday   qilib,   biz  χi
nu qiymatlarni   hisoblash   uchun   rekkurent   formulani
hosil qilamiz:  	
χi
nu	=	1	
C(n,n−	1,α)
(G(α)Λi
nu	−	∑
k=1	
n−1
C(n,k−	1,α)χi
ku).
Kiritilgan   belgidan   foydalanib,   biz   sonli   yechimni   progonka   usuli   bilan
ketma-ket hisoblash formulasini olamiz [3]:	
λui
n+1−	Δi
n+1u=λui
n−	Δi
nu+	1	
C(n+1,n,α)
(Δi
n+1u	−∑
k=1	
n−1
C(n+1,k−	1,α)χ(k).	
λui
n+1−	
C(n+1,n,α)+1	
C(n+1,n,α)	
Δi
n+1u	=	λui
n−Δi
nu	−∑
k=1	
n−1C(n+1,k−	1,α)+1	
C(n+1,n,α)	
χ(k).
2.2. Anomal modda ko`chishi tenglamalarini soni yechish usullari
Bir   jinsli   bo'lmagan   muhitda   moddaning   anomal   ko’chishi   vaqt   va   fazoda
kasr  hosilalarini  o'z ichiga  olgan tenglamalar  bilan  tavsiflanadi. Bu tenglamalarni
yechish   uchun   kasr   hosilalari   funksiyalarning   o‘zi   yoki   ularning   butun   tartibli
hosilalari   bilan   ifodalanishi   kerak.   Asosan,   chiziqli   masalalar   uchun   operatsion
usul,   xususan,   Laplas   o'zgartirishlar   usuli   qo'llanilishi   mumkin.   Ammo,   umumiy
holatda, sonli usullar, xususan, chekli   ayirmallar   usuli qo'llaniladi. Shuning uchun
kasr hosilalarini diskretlashtirish masalalari muhim ahamiyat kasb etadi.
Diffuziya   muammolarida   kasr   hosilalardan   foydalanish   katta   qiziqish
uyg'otdi   [30].   Xuddi   shu   ishda   kasr   hosilalarini   yaqinlashtirishning   ba'zi   usullari
keltirilgan.   Diffuziya   masalalarida   [31 ,   32 ,   33]   ishlar   kasr   hosilalaridan
foydalanishga   bag'ishlangan.   Kasr   hosilalarini   yaqinlashtirishga   qaraganda
qiyinroq.
  Berilgan  nuqtada  hosilani   sonli   hisoblash   uchun  berilgan  nuqta  yaqinidagi
ma'lumotlardan   foydalanish   kerak,   hosila   hisoblash   nuqtasi   soha   chegarasidan
qanchalik uzoqda bo'lsa, hosilani hisoblash uchun shuncha ko'p nuqta ishlatiladi. 49Kasr   hosilalarini   aniqlash   uchun   bir   necha   formulalarni   keltiramiz   [34,   35,
36].   Kasr   hosilalarining   eng   mashhur   ifodasi   Riemann-Liouville   formulasi,   bu
uchun x∈[a,b]  quyidagicha aniqlanadi	
D	RLα	u(x)=	1	
Г(n−	α)	
dn	
dx	n∫
α
x
u(ξ)(x−	ξ)n−α−1dξ
(2.25)
bu yerda 	
α hosilaning tartibi, 	n−	1<α<n,n=	[α]+1	,[α] ning  butun qismi 	α .
Yana bir ta'rif - Grunvald-Letnikov formulasi	
DGLα	=	limΔx→0	
1
Δx	α	∑k=0	
[x−αΔx	]
(−	1)k(k
α
)u(x−	kΔx	)
,  (2.26)
hosilaning tartibi qayerda .
 	
α>0
Kasr hosilasining yana bir ta'rifi Kaputo tomonidan taklif qilingan[6].	
DRLα	u(x)=	1	
Г(n−	α)∫
α
xdnu(ξ)	
dx	n	(x−ξ)n−α−1dξ
,  (2.27)
bu yerda 	
n−	1<α<n	,	n=	[α]+1 .
Formula   (2.27),   (2.25)   ga   nisbatan   bir   qator   afzalliklarga   ega.   (2.25)   ning
eng   mashhur   va   muhim   kamchiligi   shundaki,   Laplas   o'zgartirish   usulidan
foydalanganda hosilaning chegara qiymati 	
DRL
α	u(x) pastki chegara nuqtasida paydo
bo'ladi  	
x=	0 .  Muayyan   muammolarni   hal   qilishda   bu   qiymat   ko'pincha   jismoniy
talqinga   ega   emas.     (2.27)   formula   Laplas   o'zgarishlaridan   foydalanganda   aniq
fizzik   ma'noga   ega   bo'lgan   nuqtada   butun   tartibli   hosila   qiymatini   beradi.
Bundan   tashqari,
 	
x=	a   doimiy   qiymatdagi   Kaputo   hosilasi   (2.27)   nolga   teng,
Riemann-Liouville   hosilasi   esa   nolga   teng.   Bu   Caputo   va   Riemann-Liouville
hosilalarining  o'ziga  xos   xususiyatlarini  tavsiflaydi.  Ularning  farqi  faqat  quyidagi
tenglik bilan berilgan. Agar	
DC
αu(x)  va  	DRL
α	u(x)  ichida mavjud bo'lsa,
 	[a,b]  barcha	
x∈[a,b]
tenglik uchun har qanday uchun	1<α<n 50DC
αu(x)=	DRL
α	u(x)∑
k=0	
n−1dku(ξ)	
dx	k	
(x−	a)−a+k	
Г(−α+k+1).Biz nuqtalar bilan quyidagi to'rni kiritamiz  , bu erda
panjara qadami.
Kaputo hosilasining taxminiyligini ko'rib chiqing  [59]
( 2.28)
Har bir nuqtada	
xj
  (2.28) dan bizda mavjud	
Dcαu(xj)=	1	
Г	(2−	α)∑k=0
j−1
∫xk
xk+1
(xj−	ξ)1−αd2u	
dξ	2dξ	.
(2.29)
Odatdagi 	
Dc
αu(xj) taxmin	
Dc,1α,Δx	u(xj)=	1	
Г	(2−	α)∑k=0
j−1u(xk+2)−	2u(xk+1)+u(xk)	
Δx	2	∫xk
xk+1
(xj−	ξ)1−αdξ	=	
=	1	
Г	(2−	α)∑
k=0
j−1u(xk+2)−	2u(xk+1)+u(xk)	
Δx	2	⋅Δx	2−α	
2−	α	dj,k=	
=	Δx	−α	
Г	(3−	α)∑
k=0	
j−1
(u(xk+2)−	2u(xk+1)+u(xk))dj,k,
(2.29)
bu yerda	
dj,k=(j−	k)2−α−(j−	k−	1)2−α.
  Endi ikkinchi tartibli yaqinlashuvni ko'rib chiqaylik. Buning uchun har bir 
nuqtada	
xj,j=1,2,...,N−1
  hisoblashimiz kerak	
1	
Г(2−	α)∫
a
xj
(xj−	ξ)1−αd2u(ξ)	
dξ	2	dξ	.
(2.30)
Integrallarni hisoblash uchun funktsiyaning ikkinchi hosilasi tugun nuqtalari
kiritilgan  	
u
  Spline  	Sj(ξ) panjarasining   tugun   nuqtalari   bilan   mos   keladigan 51xk,k=0,1,...,j.chiziqli   splaynlar   bilan   yaqinlashadi   va   u  	Sj(ξ),
  sifatida
belgilangan	
Sj(ξ)=	∑
k=0
j	d2u(xk)	
dξ	2	Sj,k(ξ),
(2.31)
bu   yerda	
Sj,k(ξ)
  har   bir   interval   uchun	[xk−1,xk+1],1≤	k≤	j−1,
  formulalar   bilan
berilgan	
S
j,k
(ξ)=¿
{
ξ−xk−1	
x
k
−x
k−1
,x
k−1
≤ξ≤x
k
,¿
{
xk+1−ξ	
x
k+1
−x
k
,x
k
≤ξ≤x
k+1
,¿¿¿¿
bunda 	
k=	0
  va	k=	j,Sk,j(ξ)
  shaklida berilgan	
Sj,0(ξ)=¿
{
x1−ξ	
x1−x0
,x0≤ξ≤x1¿¿¿¿
 	
Sj,j(ξ)=¿
{
ξ−xj−1	
xj−xj−1
,xj−1≤ξ≤	xj¿¿¿¿
Shunday qilib, (2.72) ga yaqinlik quyidagi shaklga ega	
1	
Г(2−	α)∫a
xj
(xj−	ξ)1−αd2u(ξ)	
dξ	2	dξ	=	1	
Г(2−	α)∫
a
xj
(xj−	ξ)1−αSj(ξ)dξ	=	
=	1	
Г	(2−	α)∑
k=0
j	d2u(xk)	
dξ	2	∫
a
xj
(xj−	ξ)1−αSj,k(ξ)dξ	=	Δx	2−α	
Г(4−	α)∑
k=0
j	d2u(xk)	
dξ	2	aj,k, 52bu yerdaaj,k=	(j−	1)3−α−	j2−α(j−	3+α),k=	0,	
aj,k=(j−	k+1)3−α−	2(j−	k)3−α+(j−k−1)3−α,1≤	k≤	j−1,	
aj,k=1,k=	j.
Natijada, Kaputo hosilasining yaqinlashuvini quyidagicha yozish mumkin	
Dcα,Δxu(xj)=	Δx	−α	
Г(4−α)[aj,0δ0u0+∑
k=1
j	
aj,kδ2uk],
(2.32)
bu yerda 	
δ0,δ2
  - operatorlar	
δ0uj=	2u(xj)−	5u(xj+1)+4u(xj+2)−	u(xj+3)	
δ2uj=	u(xj+1)−	2u(xj)+u(xj−1).
Agar  	
u(x)∈C3[a,b] va	1<α<2,
  u   holda   (2.26)   yaqinlik   ikkinchi   tartibli,
ya'ni,	
O(Δx	2).
Xuddi   shunday   yaqinliklarni   Riemann-Liouville   va   Grunvald-Letnikov
hosilalari   uchun   ham   kiritish   mumkin.   Ammo,   kelajakda   biz   faqat   Caputo
hosilalaridan   foydalanamiz,   shuning   uchun   bu   taxminlar   bu   erda   berilmaydi.
So'nggi   paytlarda   Kaputo   formulasi   asosan   qo'llanilganiga   qaramay,   Riemann-
Liouville,   Grunvald-Letnikov   bo'yicha   kasr   hosilalari   qo'llaniladigan   ishlar
mavjud.
[37]   da   konvektiv-diffuziya   ko’chishning   bir   o'lchovli   tenglamasi   ko'rib
chiqiladi.	
∂γc	
∂tγ+v∂c
∂x=	D	∂αc	
∂xα,
(2.33)
bu yerda	
0<γ≤	1,1<α≤	2. 53(2.33) ni to`r usuli bilan yechish uchun quyidagi to`r kiritiladixj=	jh	,h>0,tn=	nτ	,τ>0,	j=	0,1,...,	n=	0,1,...,	
h,τ−
va vaqt 	t bo'yicha panjara qadamlari 	x .
Kaputo tomonidan aniqlangan vaqtga nisbatan kasr hosilasi	
∂
γ
c(t,x)	
∂t
γ	=¿
{	
1	
Г(1−γ)
∫
0
t
(t−ξ)
−γ∂c
∂ξ
dξ	,0<γ<1,¿¿¿¿
(2.34)
To'rning tugun nuqtasida ( 2.34) integral quyidagicha aniqlanadi
( 2.35)
Vaqtning   ma'lum   bir   nuqtasi   uchun  	
tn
  hammasi	c(tk,xj),k=0,1,...,n−1
ma'lum.   Shuning   uchun   yig'indi   ostidagi   shartlar   ma'lum.   Ularni   quydagich
belgilash kiritamiz	
A=	τ1−γ	
Г	(2−	γ)∑
k=0	
n−2c(xj,tk+1)−	c(xj,tk)	
τ	((n−	k)1−γ−	(n−	k−	1)1−γ)
( 2.35 ) shaklida yozish mumkin 54∂γc	
∂tγ|(tn,xj)=	A+	τ−γ	
Г(2−	γ)[с(tn,xj)−	c(tn−1,xj)].	
∂αc	
∂xα  ni aproksimatsiya qilganimizda	
∂αc	
∂xα|(tn,xj)=	1	
Г(−α)hα[∑
k=0
j	Г(k−	α)	
Г(k+1)
c(tn−1,xj−k+1)+∑
k=0
n−jГ(k−	α)	
Г(k+1)
c(tn−1,xn−k)].
Shunga o'xshash aproksimatsiyalar [38, 39, 40, 41] da ishlatilgan.
Yuqorida   keltirilgan   materialdan   ko'rinib   turibdiki,   differensial
tenglamalarni   kasr   hosilalari   bilan   yechish   uchun   turli   usullardan   foydalanish
mumkin. Ko'rib chiqilayotgan muhitning eng universal usuli - bu chekli ayirmalar
usuli. Quyida biz turli muammolarni hal qilish uchun ushbu usuldan foydalanamiz.
2.3. Ikki o'lchovli muhitda moddaning anomal ko`chishi.
[30]   da,   bir   hil   deb   ideallashtirilgan   muhit   orqali   suspenziyalarning   bir
o'lchovli   muhitlarda   ko`chishi   uchun   analitik   yechim   olingan.   Biroq,
suspenziyaning   haqiqiy   ko`chishi   odatda   muhitdagi   joylashuvga   bog'liq.   Ushbu
birjinslimaslikni   hisobga   olish   uchun   g`ovakga   bog'liq   dispersiya   va   tezlikni
hisobga   olish   kerak.   Ayrim   masalalarning   alohida   holatlar   uchun   yechimlari,   bir
o'lchovli   holatda,   [13,   40]   da   keltirilgan.   Sonli   yechimlar   umumiyroq   bo'lgan
holatlar va ikki yoki uch o'lchovli masalalar uchun talab qilinadi [9, 79]. [51] da,
o'zgaruvchan   koeffitsientli   bir   o'lchovli   adveksiya-dispersiya   tenglamasi   uchun
masala   oshkor   chekli-ayirmasxemasi   yordamida   hal   qilingan,   so'ngra   natijalar
yarim   cheksiz   muhitdagi   ikki   o'lchovli   tenglama   holatiga   kengaytirildi.   [52].
Dispersiya   odatda   oqim   tezligiga   bog'liq   [2].   [52]   da   dispersiya   1   dan   2   gacha
bo lgan oraliqda 	
ʻ n  ko rsatkichi bilan tezlikning 	ʻ n - darajasiga   proporsional ekanligi
ko rib chiqiladi .	
ʻ 55Ba'zan tezlik va dispersiya uchun ifodalar degenerativ shaklda yoziladi [74].
Ikki   o'lchovli   holatda   suspenziyaning   ko`chishi   ham   bo'ylama,   ham   ko'ndalang
yo'nalishda   sodir   bo'ladi.   Ko'ndalang   yo'nalish   bo'ylab   sezilarli   darajada
suspenziyalarni   ko`chishi,   hatto   ularning   bo'ylama   yo`nalsihga   nisbatan   juda   past
ko'ndalang   tezlik   va   dispersiyada   ham   qayd   etiladi.   Bu   shuni   ko'rsatadiki,   2D
model 1D modelga qaraganda ko'proq mos keladi.
Bu yerda da   ikki o'lchovli  ob'ekt  ko'rib chiqiladi, uning sxemasi  2.1-rasmda
ko'rsatilgan.   Muhitning   ma'lum   bir   nuqtasidan   ma'lum   bir   konsentratsiyali   eritma
yuboriladi. Bunday nuqta manbadan eritma o'zaro perpendikulyar yo'nalishlarda x
muhitga tarqaladi	
(0≤	x<∞	;	0≤	y<∞	)
  va 	y  hududning 	(x,y) ma'lum bir nuqtasida
oqim tezligining komponentlari  	
x va  	y   yo'nalishlari mos
  ravishda  	u(x,t)   va  	v(y,t)
bilan belgilang . Bu ikkala komponent Darsi qonunini qanoatlantiradi.  	
Dx(x,t)   va
gidrodinamik   dispersiyaning   bo'ylama   va   ko'ndalang   komponentlari   mos
ravishda    	
x   va  	y   yo'nalishlarda   [74].   Ikki   o'lchovli   holatda   konvektiv   diffuziya
tenglamasini quyidagi ko`rinishda qaraymiz:	
∂C	(x,y,t)	
∂t	
=	∂
∂x(D	x(x,t)
∂C	(x,y,t)	
∂	x	
−	u(x,t)C	(x,y,t))+	
+∂
∂	y	(D	y(y,t)
∂C	(x,y,t)	
∂y	
−	v(y,t)C	(x,y,t)),
(2.36)
Bu yerda 	
C(x,y,t)
  - modda konsentratsiyasi.
Ikki   o'lchovli   adveksiya-dispersiya   (2.36)   tenglamasini   yechish   uchun
boshlang'ich va chegara shartlarini qo'yish kerak.
Dastlab,   muhit   toza   (moddasiz)   suyuqlik   bilan   to'ldirilgan.   Dastlabki   vaqt
momentidan   boshlab   ma'lum   bir   kontsentratsiyaga   ega   bo'lgan   birjinslimas
suyuqlik     (0,   0)   nuqtadan   beriladi.   Keyin   boshlang'ich   va   chegaraviy   shartlarni
quyidagicha yozish mumkin	
C	(x,y,t)=	0,	x≥	0;	y≥	0,	t=	0
,  ( 2.37) 56C	(x,y,t)=¿{C0,	x=0;	y=0;	0<t≤t0¿¿¿¿ ( 2.38)	
∂C	(x,y,t)	
∂x	=	0,	x→	∞	;	∂C	(x,y,t)	
∂y	=	0,	y→∞	;	t≥0
,  ( 2.39) 57y	
y	
0		


y
C	
0		


x
C
x	
x	0	
		0	0	t	t	
2.1-rasm. Ikki o'lchovli muhitning sxemasi.
Muhit bir hil bo'lmaganligi sababli, ikkita tezlik komponenti, ya'ni.	
u(x,t)
  va	
v(y,t)
,   mos   keladigan  	x
  va  	y   koordinatalarning   chiziqli   funksiyalari   deb
hisoblanadi. Bundan tashqari, tezliklar  ga bog'liq deb hisoblanadi  ,  	
t ya'ni  . tezlik
komponentining   ba'zi   funktsional   bog'liqligi  	
t hisobga   olinadi.   Shunday   qilib,
suyuqlik harakati tezligining tarkibiy qismlari shaklda olinadi	
u(x	,t)=	u0	f1(mt	)(1+	ax	),	v(y,t)=	v0f1(mt	)(1+by	),
(2.40)
Bu   yerda  	
a
  va  	b -   bo`ylama   va   ko'ndalang   yo'nalishlarda   bir   xillik   parametrlari.
Turli   ma'nolar	
a
  va  	b   ir   jinslilikning   turli   xususiyatlarini   ifodalaydi.   Parametr  	a
suyuqlik tezligining statsionar bo'lmagan o'zgarishini tavsiflaydi.
Ma'lumki,   diffuziya   koeffitsientlari   (gidrodinamik   dispersiya)   suyuqlikning
tezligiga bog'liq. Bu erda quyidagi bog'liqlik qabul qilinadi	
D	x(x,t)=	D	x0f2(mt	)(1+ax	)2,	D	y(y,t)=	D	y0f2(mt	)(1+by	)2
.  ( 2.41)
(2.5),   (2.6)   da   koeffitsientlar  	
u0 ,  	v0
,  	Dx0 ,  	Dy0 ,   mos   ravishda   bo'ylama   va
ko'ndalang   yo'nalishlarda   diffuziya   koeffitsientlarining   harakat   tezligining   bir   hil
koeffitsientlari   sifatida   talqin   qilinishi   mumkin.   (2.36)   ni   yechish   uchun   chekli-
ayirmalar usuli qo'llaniladi.
Keling,   ikki   o'lchovli   g'ovak   muhitda   moddalarning   anomal   ko`chishini
ko'rib chiqaylik. Biroq, agar muhit fraktal tuzilishga ega bo'lsa, ko`chish jarayoni 58anomal   xarakterga   ega   bo'lib,   uni   kasr   tartibli   differentsial   tenglamalar   bilan
modellashtirish mumkin.
Fazoviy koordinatalarga nisbatan anomal diffuziya hisobga olinsa, ko`chish
tenglamasisi quyidagicha yozilishi mumkin.∂C	(x,y,t)	
∂t	
=	∂
β1	
∂x	(D	x(x,t)
∂C	(x,y,t)	
∂	x	
−	u(x,t)C	(x,y,t))+	
+∂
β2	
∂	y	(D	y(y,t)
∂C	(x,y,t)	
∂	y	
−	v(y,t)C	(x,y,t)),
(2.42)
bu yerda 	
0<	β1≤	1;	0<	β2≤	1 .
(2.42) tenglama quyidagicha qayta yoziladi	
∂C	(x,y,t)	
∂t	=	
∂β1D	x(x,t)	
∂xβ1	¿∂C	(x,y,t)	
∂x	+D	x(x,t)¿∂1+β1C	(x,y,t)	
∂x1+β1	−	
−	∂β1u(x,t)	
∂xβ1	¿C	(x,y,t)−	u(x,t)⋅∂β1C	(x,y,t)	
∂xβ1	+
∂β2D	y(y,t)	
∂yβ2	¿∂C	(x,y,t)	
∂	y	+	
+D	y(y,t)⋅∂1+β2C	(x,y,t)	
∂	y1+β2	−	∂β2v(y,t)	
∂yβ2	−	v(y,t)⋅∂β2C	(x,y,t)	
∂	y	.
(2.43)
Caputo  ta'rifi quyidagicha bo`ladi	
D¿
α
=	¿
{	
1	
Γ	(n−	α)
∫
a
t	
f
(n)
(τ)	
(t−	τ)
α+1−ndτ	,	n−	1<α<n∈	N	,¿¿¿¿
bu yerda 	
Γ(¿) -gamma funksiyasi . 
(2.43)   yechish   uchun   oshkormas   chekli   ayirma   sxemasidan   foydalanish
mumkin.   Biroq,   bu   sxemadan   foydalanish   kasr   tartibli   hosilalar   uchun   juda
murakkab   hisoblanadi.   Shuning   uchun   bu   erda   biz   quyidagi   shaklning   oshkor
ayirmali sxemasidan foydalanamiz 59Ci,jk+1−	Ci,jk	
τ	=	(D	x)i
k−	β1(D	x)i−1
k	
Γ	(2−	β1)h1
β1	⋅Ci,jk	−	Ci−1,j	k	
h1	
+(D	x)i
k¿1
Γ	(3−	γ1)¿h1
γ1¿	
∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,j	k	−	2⋅C	i−l,j	k	+Ci−1−l,j	k	)×	((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	Ci,jk	¿uik−	β1ui−1k	
Γ	(2−	β1)¿h1
β1−	
−	uik⋅
Ci,jk	−	β1⋅C	i−1,j	k	
Γ	(2−	β1)⋅h1
β1	+(D	y)j
k−	β2¿(D	y)j−1	
k	
Γ	(2−	β2)¿h2
β2	¿C	i,jk	−	Ci,j−1	k	
h2	
+(D	y)j
k	
Γ	(3−	γ2)¿h2
γ2¿	
∑l=0
j−1
[(Ci,j+1−l	k	−	2⋅Ci,j−l	k	+Ci,j−1−l	k	)×	((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	Ci,jk	¿vjk−	β2vj−1k	
Γ	(2−	β2)¿h2
β2−	
−	vjkCi,jk	−	β2⋅Ci,j−1	k	
Γ	(2−	β2)⋅h2
β2	. (2.44)
(2.44) tenglama shaklda yoziladi	
Ci,jk+1=	
τ⋅((D	x)i
k−	β1(D	x)i−1
k	)⋅(Ci,jk	−	Ci−1,j	k	)	
h1
1+β1⋅Γ	(2−	β1)	
+
τ⋅(D	x)i
k	
Γ	(3−	γ1)¿h1
γ1¿	
¿∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,j	k	−	2⋅C	i−l,j	k	+Ci−1−l,j	k	)×	((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	
τ⋅Ci,jk	(uik−	β1ui−1k	)	
Γ	(2−	β1)¿h1
β1	−	
−	
τ⋅uik(C	i,jk	−	β1⋅Ci−1,j	k	)	
Γ	(2−	β1)⋅h1
β1	+
τ⋅((D	y)j
k−	β2¿(D	y)j−1	
k	)¿(C	i,jk	−	C	i,j−1	k	)	
Γ	(2−	β2)¿h2
1+β2	+	
+
τ⋅(D	y)j
k	
Γ	(3−	γ2)⋅h2
γ2⋅∑l=0
j−1
[(Ci,j+1−l	k	−	2⋅Ci,j−l	k	+Ci,j−1−l	k	)¿((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	
−	τ⋅C	i,jk⋅
vjk−	β2vj−1	k	
Γ	(2−	β2)⋅h2
β2−	τ⋅vjkCi,jk	−	β2¿Ci,j−1	k	
Γ	(2−	β2)¿h2
β2	+Ci,jk	.
(2.45)
To‘r   tenglamasi   (2.46)   rekursiv   tenglama   bo‘lib,   yechimni   bosqichma-
bosqich hisoblash imkonini beradi.
Boshlang`ich shart quyidagicha chekli ayirmalar usuli bilan almashtiriladi	
Ci,j
0	=	0,	x≥	0;	y≥	0;	t=	0
(2.47)
Chegaraviy shartlar esa quyidagicha approksimatsiya qilinadi 60C	0,j	k+1=	
τ⋅((D	x)1
k−	β1(D	x)0
k)⋅(C	1,j	k	−	C	0,j	k	)	
h1
1+β1⋅Γ	(2−	β1)	
−	
τ⋅C	0,jk	(u1k−	β1u0k)	
Γ	(2−	β1)¿h1
β1	+	
+
τ⋅((D	y)j
k−	β2⋅(D	y)j−1	
k	)⋅(C	0,j	k	−	C	0,j−1	k	)	
Γ	(2−	β2)⋅h2
1+β2	+
τ⋅(D	y)j
k	
Γ	(3−	γ2)¿h2
γ2¿	
∑l=0
j−1
[(C	0,j+1−l	k	−	2⋅C	0,j−l	k	+C	0,j−1−l	k	)×	((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	
−	τ⋅C	0,j	k	⋅
vjk−	β2vj−1	k	
Γ	(2−	β2)⋅h2
β2−	τ⋅vjkC	0,jk	−	β2¿C	0,j−1	k	
Γ	(2−	β2)¿h2
β2	+C	0,j	k	, ( 2.48a )	
C	i,0k+1=	
τ⋅((D	x)i
k−	β1(D	x)i−1	
k	)⋅(C	i,0k	−	C	i−1,0	k	)	
h1
1+β1⋅Γ	(2−	β1)	
+
τ⋅(D	x)i
k	
Γ	(3−	γ1)¿h1
γ1¿	
¿∑l=0
i−1
[(C	i+1−l,0	k	−	2⋅C	i−l,0	k	+C	i−1−l,0	k	)×	((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	
−	
τ⋅C	i,0k	(uik−	β1ui−1	k	)	
Γ	(2−	β1)⋅h1
β1	−	
τ⋅uik(C	i,0k	−	β1¿C	i−1,0k	)	
Γ	(2−	β1)¿h1
β1	+	
+
τ⋅((D	y)1
k−	β2⋅(D	y)0
k)⋅(C	i,1k	−	C	i,0k	)	
Γ	(2−	β2)⋅h2
1+β2	−	τ⋅C	i,1k	¿v1k−	β2v0k	
Γ	(2−	β2)¿h2
β2+C	i,jk	.
( 2.48b) 
sonli   hisob-kitoblarning   ba'zi   natijalari   2.2-2.4-rasmda   ko'rsatilgan.   2.2-
rasmda   (   a   ),   (   b   ),   (   c   )   holat   bo'yicha
natijalar   ko'rsatilgan   .   Ko'rinib   turibdiki,   hosila   tartibi  	
β1 ni1   dan   kamayishi   bilan
kontsentratsiyaning taqsimlanishi  x o'qi  yo'nalishlarida ortishi ko`rinadi .
2.2-2.4-rasmdan   ko'rinib   turibdiki,  	
β1 va  	β2   qiymatlarni   1   dan   kamaytirish   "tez
diffuziya" ga olib keladi, kontsentratsiya profillari maydon bo'ylab yanada intensiv
tarqaladi.   2.4-rasmda   (   a   ),   (   b   ),   (   c   )   holat
bo'yicha natijalar ko'rsatilgan . Shunday qilib, agar 	
x  kordinata 	y=	0  d	
β1=	β2=	1
  qiymatlarda   kontsentratsiya   maydoni   taxminan     m   chegarasiga
yetsa,  
β1=	β2=	0,9 da   chegara    1,25   m   ga   yetadi,  	β1=	β2=	0,7   holda   esa     bu
chegara      1,5   m   ga   yetadi.   Bundan   ko`rinadiki   hosila   tertibi   1   dan   kamayishi
konsentratsiya   profillarining   kengroq   yoyilishiga   oliib   keladi.   Shunday   qilib, 61moddalarning   kasr   hosilasi   shaklida   koordinatali   yo'nalishlarda   anomal   ko'chishi
"tez diffuziya" ga olib keladi. 62 
 
 C,м3/м3 а
 y ,  м
 
 x ,  м
 
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 63Rasm   2.2.   Konsentratsiya   maydoni,  t=3600 s,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,	
β2=1
, 	β1=1 (  a  );	β1=0,9
  (  b  );  (  d  ).	
C,м3/м3
а
 y ,  м
b
 x ,  м
 
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 64Rasm   2.3.   Konsentratsiya   maydoni,  t=3600 s,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,	
β1=1
, 	β2=1 (  a  );	β2=0,9
  (  b  );  (  d  ).	
C,м3/м3
а
 y ,  м
b
 x ,  м
 
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 65Rasm   2.4.   Konsentratsiya   maydoni,  t=3600 s,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,	
β1=1
, 	β2=1 (  a  ); 	β1=0,9 ,	β2=0,9
  (  b  ); 	β1=0,7 , 	β2=0,7 (  d ).  
3-BOB. ADSORBSIYA HODISALARINI HISOBGA OLGAN HOLDA 
MODDALARNING IKKI O'LCHOVLI MUHITDA KO`CHISHI.
Bu yerda  § 2. 3 da ko'rib chiqilgan  moddalarni ikki o'lchovli g’ovak muhitda
ko`chishi   masalasi ni   adsorbsiya   ta'sirini   hisobga   olgan   holda   qaraymmiz.
Adsorbsiyaning   turli   xil   ko`rinishlari   ko'rib   chiqiladi:   muvozanat,   nomuvozanat,
chiziqli, nochiziqli.
3.1. Chiziqli muvozanat adsorbsiya .
Bu  erda  §  2.3 muammosi   fraktal   ikki  o'lchovli   g’ovak  muhitda adsorbsiyani
hisobga   olgan   holda   ko'rib   chiqiladi   .   Bu   holda   ko`chirish   tenglamalari
quyidagicha bo`ladi	
∂C	(x,y,t)	
∂t	
+ρ∂S(x,y,t)	
∂t	
=	∂
β1	
∂x(Dx(x,t)∂C(x,y,t)	
∂x	
−u(x,t)C	(x,y,t))+	
+∂β2	
∂y(Dy(y,t)∂C	(x,y,t)	
∂y	
−	v(y,t)C	(x,y,t)),
( 3.1 )
bu yerda  	
0<β1≤1;	0<β2≤1 , 	S - adsorbsiyalangan moddaning konsentratsiyasi,  	ρ -
massa zichligi.
(3.1) tenglama quyidagicha yozish mumkin	
∂C(x,y,t)	
∂t	+ρ∂S(x,y,t)	
∂t	=∂β1Dx(x,t)	
∂xβ1	¿∂C(x,y,t)	
∂x	+Dx(x,t)¿∂1+β1C(x,y,t)	
∂x1+β1	−	
−∂β1u(x,t)	
∂xβ1	¿C(x,y,t)−u(x,t)⋅∂β1C(x,y,t)	
∂xβ1	+∂β2Dy(y,t)	
∂yβ2	¿∂C(x,y,t)	
∂y	+	
+Dy(y,t)⋅∂1+β2C(x,y,t)	
∂y1+β2	−∂β2v(y,t)	
∂yβ2	−v(y,t)⋅∂β2C(x,y,t)	
∂y	,
(3.2)
Genri izotemasi quyidagi ko`rinishda yozamiz	
S(x,y,t)=kC	(x,y,t)
       (3.3)
bu yerda 	
k   - adsorbsiya   kaeffitsiyenti  .
(3.3) ni (3.2) ga almashtirib, quyidagicha yozamiz 66R∂C(x,y,t)	
∂t	=∂β1Dx(x,t)	
∂xβ1	¿∂C(x,y,t)	
∂x	+Dx(x,t)¿∂1+β1C(x,y,t)	
∂x1+β1	−	
−∂β1u(x,t)	
∂xβ1	¿C(x,y,t)−u(x,t)⋅∂β1C(x,y,t)	
∂xβ1	+∂β2Dy(y,t)	
∂yβ2	¿∂C(x,y,t)	
∂y	+	
+Dy(y,t)⋅∂1+β2C(x,y,t)	
∂y1+β2	−∂β2v(y,t)	
∂yβ2	−v(y,t)⋅∂β2C(x,y,t)	
∂y	,       (3.4)
kechikish koeffitsienti qayerda	
R	
R=1+ρk
(3.4)   yechish   uchun   quyidagi   boshlang'ich   va   chegara   shartlaridan
foydalanamiz.	
C	(x,y,t)=	0	,	x≥	0;	y≥	0	,	t=	0
, (3.5)	
C	(x,y,t)=	¿{C	0,	x=	0;	y=	0;	0<t≤	t0¿¿¿¿
(3.6)	
∂C	(x,y,t)	
∂	x	
=	0,	x→	∞	;	∂C	(x,y,t)	
∂	y	
=	0,	y→	∞	;	t≥	0
, (3.7)
(3.4) tenglamalar chekli ayirmalar usuli bilan yechiladi [81].
(3.4)   ni   taxmin   qilish   uchun   oshkormas   chekli   ayirmalar   sxemasidan
foydalanish mumkin. Biroq, bu sxemani juda murakkab qiladi. Shuning uchun bu
yerda biz quyidagi shaklning oshkor ayirmali sxemasidan foydalanamiz	
RCi,jk+1−Ci,jk	
τ	=(Dx)ik−	β1(Dx)i−1k	
Γ(2−	β1)h1
β1	⋅Ci,jk−Ci−1,j	k	
h1	
+(Dx)ik¿1
Γ(3−γ1)¿h1
γ1¿	
∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,j	k	−2⋅Ci−l,j	k	+Ci−1−l,j	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−Ci,jk	¿uik−	β1ui−1k	
Γ(2−	β1)¿h1
β1−	
−uik⋅Ci,jk	−	β1⋅Ci−1,j	k	
Γ(2−	β1)⋅h1
β1	+(Dy)jk−β2¿(Dy)j−1k	
Γ(2−	β2)¿h2
β2	¿Ci,jk−Ci,j−1	k	
h2	
+(Dy)jk	
Γ(3−γ2)¿h2
γ2¿	
∑l=0
j−1
[(Ci,j+1−l	k	−2⋅Ci,j−l	k	+Ci,j−1−l	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−Ci,jk	¿vjk−	β2vj−1k	
Γ(2−	β2)¿h2
β2−	
−vjkCi,jk	−	β2⋅Ci,j−1	k	
Γ(2−β2)⋅h2
β2	.
(3.8)
Bu yerda 	
Γ(¿)  - gamma funksiyasa.  67(3.8) tenglama quyidagicha yoziladiCi,jk+1=
τ⋅((Dx)ik−	β1(Dx)i−1k	)⋅(Ci,jk	−Ci−1,j	k	)	
h1
1+β1⋅Γ(2−	β1)¿R	
+τ⋅(Dx)ik	
Γ(3−γ1)¿h1
γ1¿R	
¿	
¿∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,j	k	−2⋅Ci−l,j	k	+Ci−1−l,j	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−τ⋅Ci,jk(uik−	β1ui−1k	)	
Γ(2−	β1)¿h1
β1¿R	
−	
−
τ⋅uik(Ci,jk	−	β1⋅Ci−1,j	k	)	
Γ(2−	β1)⋅h1
β1⋅R	
+
τ⋅((Dy)jk−	β2¿(Dy)j−1k	)¿(Ci,jk−Ci,j−1	k	)	
Γ(2−	β2)¿h2
1+β2¿R	
+	
+
τ⋅(Dy)j
k	
Γ(3−γ2)⋅h2
γ2⋅R
⋅∑l=0
j−1
[(Ci,j+1−l	k	−2⋅Ci,j−l	k	+Ci,j−1−l	k	)¿((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−	
−τ⋅Ci,jk⋅vjk−	β2vj−1	k	
Γ(2−	β2)⋅h2
β2⋅R
−τ⋅vjkCi,jk−β2¿Ci,j−1	k	
Γ(2−	β2)¿h2β2¿R	
+Ci,jk	.
(3.9)
(3.9)     to`r   tenglama   rekursiv   tenglama   bo'lib,   yechimni   bosqichma-bosqich
hisoblash imkonini beradi.
Boshlang`ich shart quyidagicha approksimatsiya qilinadi	
Ci,j
0	=0,	x≥0;	y≥0;	t=0
      (3.10)
Chegaraviy shartlarni chekli ayirmalar bilan almashtirib quyidagicha yozish
mumkin	
C0,jk+1=
τ⋅((Dx)1
k−	β1(Dx)0
k)⋅(C1,jk	−C0,jk	)	
h1
1+β1⋅Γ(2−	β1)¿R	
−	τ⋅C0,jk	(u1k−	β1u0k)	
Γ(2−	β1)¿h1
β1¿R	
+	
+
τ⋅((Dy)jk−	β2⋅(D	y)j−1	k	)⋅(C0,jk	−C0,j−1	k	)	
Γ(2−	β2)⋅h2
1+β2⋅R	
+τ⋅(D	y)jk	
Γ(3−	γ2)¿h2
γ2¿R	
¿	
∑l=0
j−1
[(C0,j+1−l	k	−2⋅C0,j−l	k	+C0,j−1−l	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−	
−τ⋅C0,jk	⋅vjk−	β2vj−1	k	
Γ(2−	β2)⋅h2
β2⋅R
−	τ⋅vjkC0,jk	−	β2¿C0,j−1	k	
Γ(2−	β2)¿h2
β2¿R	
+C0,jk	,
    ( 3.11a)	
Ci,0k+1=
τ⋅((Dx)ik−	β1(Dx)i−1k	)⋅(Ci,0k	−Ci−1,0k	)	
h1
1+β1⋅Γ(2−	β1)¿R	
+τ⋅(Dx)ik	
Γ(3−	γ1)¿h1
γ1¿R	
¿	
¿∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,0	k	−	2⋅Ci−l,0	k	+Ci−1−l,0	k	)×((l+1)2−γ1−	l2−γ1)]−	
−τ⋅Ci,0k	(uik−	β1ui−1k	)	
Γ(2−	β1)⋅h1
β1⋅R	
−τ⋅uik(Ci,0k−	β1¿Ci−1,0k	)	
Γ(2−	β1)¿h1
β1¿R	
+	
+
τ⋅((Dy)1k−	β2⋅(D	y)0k)⋅(Ci,1k	−Ci,0k	)	
Γ(2−	β2)⋅h2
1+β2⋅R	
−	τ⋅Ci,1k	¿v1k−	β2v0k	
Γ(2−	β2)¿h2
β2¿R	
+Ci,jk	.
    (  3. 11b   ) 68sonli   hisob-kitoblarning   ba'zi   natijalari   3.1-3.3-rasmda   ko'rsatilgan.   Ko'rib
turganingizdek,   hosila   tartibi  β1   ni   1   dan   kamaytirganda,   konsentratsiya
aydonining   kengroq   yoyilishini   ko`rish   mumkin.   Ya’ni   konsentratsiyaning
tarqalishi     yo'nalishlarida   ortadi   mos   ravishda   hosila   tartibi     ni   1   dan
kamaytirsak     konsentratsiya   maydoning     yo`nalish   bo`yicha   ortishinin   ko`rish
mumkin. Bu esa o`z novbatida tez diffuziya jarayononini vujudga keltiradi.
Ushbu   natijalarni   mos     bo`lgan   holat   ya`ni   adsorbsiya   hadi
qo`shilmagan   holat   bilan   taqqoslash   shuni   ko'rsatadiki,   adsorbsiya   moddaning
ko`chishi jarayonining umumiy sekinlashishiga olib keladi. 693.1-rasm.   konsentratsiya   maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,	
t=3600
,	β2=1 , 	β1=1 (  a  ) 	β1=0,9  (  b  );  (  da  ).	
C,м3/м3а )
 y ,  м
  б )
 x ,  м
  в )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 70C,м3/м3а )
 y ,  м
б )
 x ,  м
  в )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 713.2-rasm. konsentratsiya maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,  	β1=1 ,	
t=3600
, 	β2=1 (  a  ) 	β2=0,9
  (  b  );  (  da  ).	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
b)
 x ,  м x ,  м
y ,  м	
C,м3/м3 723.3-rasm. Konsentratsiya maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,   ,  	β1=1 ,	
β2=1
(  a  ) 	β1=0,9 da 	t=3600   ; 	С ,	β2=0,9
  (  b  ); 	β1=0,7 , 	β2=0,7 (  d  ).   d )
 x ,  м y ,  м	
C,м3/м3 733.2.   Chiziqli muvozanat adsorbsiya 
Bunda adsorbsiya kinetik tenglamalar shaklida olinadiβad	
∂s
∂t=kC	−S
,  (3.12)
bu   yerda  
ad -   nomuvozanatdan   muvozanatli   adsorbsiyaga   o'tishning
xarakterli vaqt koeffitsienti.
Adsorbsiyalangan   moddalar   konsentratsiyasini   hisiblashda   quyidagi
boshlang`ich shart beriladi	
S(0,x,y)=0
,  (3.13)
(3.12)   tenglamalar   chekli   ayirmalar   bilan   almashtirilgandan   keyin
quyidagicha yoziladi	
(S)i,jk+1=	
βad	
βad+τ(S)i,jk	+	τ	
βad+τk(C)i,jk
,  (3.14)
Bunda (3.13) tenglamalar quyidagi ko’rinishda yoziladi  	
Ci,jk+1−Ci,jk	
τ	+ρSi,jk+1−Si,jk	
τ	=(Dx)ik−	β1(Dx)i−1k	
Γ(2−	β1)h1
β1	⋅Ci,jk−Ci−1,j	k	
h1	
+(Dx)ik¿1
Γ(3−γ1)¿h1
γ1¿	
∑l=0
i−1
[(Ci+1−l,j	k	−2⋅Ci−l,j	k	+Ci−1−l,j	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−Ci,jk	¿uik−	β1ui−1k	
Γ(2−	β1)¿h1β1−	
−uik⋅Ci,jk	−	β1⋅Ci−1,j	k	
Γ(2−	β1)⋅h1
β1	+(Dy)jk−β2¿(Dy)j−1k	
Γ(2−	β2)¿h2
β2	¿Ci,jk−Ci,j−1	k	
h2	+(Dy)jk	
Γ(3−γ2)¿h2
γ2¿	
∑l=0
j−1
[(Ci,j+1−l	k	−2⋅Ci,j−l	k	+Ci,j−1−l	k	)×((l+1)2−γ1−l2−γ1)]−Ci,jk	¿vjk−	β2vj−1k	
Γ(2−	β2)¿h2β2−	
−vjkCi,jk	−	β2⋅Ci,j−1	k	
Γ(2−β2)⋅h2
β2	.
(3.15)
Konsentratsiya  hisoblash quyidagicha amalga oshiriladi.  Dastlab    (3.14) dan	
(S)i,j
k+1
aniqlanadi.  Shundan so'ng (3.15) tenglama yechiladi va 	(C)i,j
k+1  topiladi.
Oldingi holatdan farqli o'laroq, bu erda adsorbsiya kinetik xususiyatga ega,
shuning uchun o'tish davrida o'tish muvozanat holatidan farq qiladi. Natijalarning
ba'zilari rasmda keltirilgan. 3.4 – 3.6.  3.4-rasm shuni ko'rsatadiki, hosila tartibi 	
β1
ni 1dan kamaytirganda konsentratsiya miqdori  yo'nalishlari bo'ylab ortadi.  74C,м3/м3а )
 y ,  м
  b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 753.4-rasm.   Konsentratsiya   maydoni   ,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	u0=10	−4 ,
, 	
β2=1 , 	β1=1 (  a  );	β1=0,9   (  b  );  (  d  ).	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
b)
 x ,  м x ,  м
y ,  м	
C,м3/м3 763.5-rasm.   Konsentratsiya   maydoni   ,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	u0=10	−4 ,
, 	
β1=1 , 	β2=1 (  a  );	β2=0,9   (  b  );  (  d  ). d )
 x ,  м y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
 x ,  м 773.6-rasm.   Konsentratsiya   maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	u0=10	−4 ,  	t=3600 ,
, 	
β1=1 , 	β2=1 (  a  ) 	β1=0,9 , 	β2=0,9
  (  b  ); 	β1=0,7 , 	β2=0,7 (  d  ).
3.3. Nochiziqli muvozanat adsorbsiya
Endi   biz   Freundlix   izotermasi   yordamida   muvozanat   adsorbsiya   uchun
anomal modda ko`chishi masalasini yechamiz.	
S(x,y,t)=kC	n(x,y,t),	0<	n<1
,  ( 3.16)
(3.16)  tenglamada faqat Retardatsiya koeffitsienti o'zgaradi.	
R=1+ρknC	n−1(x,y,t)
    (3.17)b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 78Yechimni hisoblash sxemasi § 3.1 bilan bir xil bo'lib qoladi. 3.1 ga o'xshash
grafiklar shaklda ko'rsatilgan. 3.7–3.9 rasmlar.   § 3.1 ning tegishli natijalari bilan
taqqoslash   shuni   ko'rsatadiki,   boshqa   narsalar   teng   bo'lganda,  n
  ni   1   dan
kamayishi   katta   adsorbsion   effektlarga   olib   keladi   ya`ni   adsorbsiya   jarayonining
ortishiga olibkeladi.  Bu ko`chishning umumiy xaraktristikalarida o'z aksini topdi. 793.7-rasm.   ,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	n=0,95 ,  	u0=10	−4 ,   ,  	β2=1 ,	
β1=1
(  a  );	β1=0,9   (  b  );  (  d  ).	
C,м3/м3а )
 y ,  м
  b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 80C,м3/м3а )
 y ,  м
b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 813.8-rasm   ,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	n=0,95 ,  	u0=10	−4 ,   ,  	β1=1 ,	
β2=1
(  a  );	β2=0,9   (  b  );  (  da  ).	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
b )
 x ,  м x ,  м
y ,  м	
C,м3/м3 823.9-rasm.     Konsentratsiya   maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	n=0,95 ,	
u0=10	−4
,  , 	β1=1 , 	β2=1 (  a  ); 	β1=0,9 ,	β2=0,9
  (  b  ); 	β1=0,7 , 	β2=0,7 (  d  ).  d )
 x ,  м y ,  м	
C,м3/м3 833.4.  Nochiziqli nomuvozanat adsorbsiya  
Endi biz nochiziqli kinetika tenglamasi yordamida masalani yechamizβad	
∂S
∂t=	kC	n−	S,	0<n<1
,  (3.18)
Ushbu tenglamalar, approksimatsiyalangandan so'ng, quyidagicha yoziladi	
(S)i,jk+1=	
βad	
βad+τ(S)i,jk	+	τ	
βad+τk(Cn)i,j
k
,  (3.19)
Hisoblash   sxemasi   ikkinchi   holatga   o'xshaydi   (§   3.2),   faqat   qiymatni
hisoblash uchun	
(S)i,j
k+1    (3.19) munosabatdan foydalaniladi.
Hisoblash natijalari 3.10 - 3.12. rasmlarda ko'rsatilgan. § 3.2 ning tegishli
natijalari bilan taqqoslash shuni ko'rsatadiki, nochiziqli adsorbsiya kinetikasi  (3.18)
ham   adsorbsiya   jarayonining   sekin   rivojlanishiga   olib   keladi.   Bu   erda   chiziqli
bo'lmagan izoterm bilan adsorbsiya kuchayishining ta'siri kamayadi.  Biroq, katta 	
t
qiymatlarida (3.18) kinetik tenglamasi (3.16) nochiziqli muvozanat holatiga o'tadi. 84C,м3/м3а )
 y ,  м
  b )
 x ,  м
 d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 853.10-rasm.   Konsentratsiya   maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600 ,  	n=0,95	
u0=10	−4
,  , 	β2=1 , 	β1=1 (  a  );	β1=0,9   (  b  );  (  d  ).	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 863.11-rasm. Konsentratsiya maydoni, k=10−5 ,  , 	Dy0=10	−5 , 	t=3600	n=0,95  	u0=10	−4
,  , 	
β1=1 , 	β2=1 (  a  );	β2=0,9   (  b  );  (  d ).	
C,м3/м3
а )
 y ,  м
b )
 x ,  м
  d )
 x ,  м x ,  м
y ,  м
y ,  м	
C,м3/м3	
C,м3/м3 873.12-rasm.   Konsentratsiya   maydoni,  k=10−5 ,   ,  	Dy0=10	−5 ,  	t=3600    	n=0,95	
u0=10	−4
,  , 	β1=1 , 	β2=1 (  a  ); 	β1=0,9 ,	β2=0,9
  (  b  ); 	β1=0,7 , 	β2=0,7 (  d  ).
XULOSA
1.   Birinchi   bobda   Ma’lum   adabiy   manbalar   asosida   adsorbsiya   hodisalari
haqida   umumiy   ma’lumotlar   berilgan.   Asosiy   e'tibor   muvozanat   va   nomuvozanat
adsorbsiyaning   bir   necha   turlariga   qaratilgan.   G’ovak   muhitda   moddalarning
ko`chishi   jarayonlarini   gidrodinamik   tahlil   qilish   usullari,   yoriq   g`ovak   muhitda
moddalarning   ko`chishi   jarayonlarini   gidrodinamik   tahlil   qilish   usullarini   ko'rib
chiqildi. Adsorbsiyalangan moddani yoriq g`ovak muhitda da ko`chishining asosiy
tushunchalari   moddaning   konvektiv   diffuziyasi   va   dispersiyasini   hisobga   olgan
holda qisqacha tavsiflangan hamda yechish usullari keltirilgan. 
2.   Fraktal   tuzilishli   ikki   zonali   muhitda   modda   ko’chishi   masalasi
adsorbsiyaning   ta’sirini   hisobga   olgan   holda   qo’yilgan   va   sonli   yechilgan.
Adsorbsiyaning   turli:   muvozanat,   nomuvozanat,   chiziqli,   nochiziqli   ko’rinishlari
qaralgan.   Adsorbsiya modda tarqalishining umumiy susayishiga, ya’ni retardasion
ta’sirga   olib   kelishi   ko’rsatilgan.     ko’rsatkichli   nochiziqli   adsorbsiya   boshqa
parametrlar   bir   xil   bo’lgan   sharoitda   adsorbsiyani   jadallashtiradi   bu   esa
ko’chishning umumiy xususiyatlarida ham o’z aksini topadi. 
3.   Kinetik   adsorbsiya   o’tish   davrida   muvozanat   adsorbsiya   bilan
solishtirganda   adsorbsiyalanish   jarayonni   sekinlashtiradi,   bunda   u   muvozanat
adsorbsiyaning   tegishli   qiymatlariga   asimptotik   yaqinlashadi.   Ko’chish
tenglamasida   diffuziya   hadlaridagi   hosila   tartibining   pasayishi   ikkala   zonalarda
ham   « tez   diffuziyalanishga »   olib   keladi.   Diffuziya   hadlarida   hosila   tartibining
kamayishida   ko’chish   fraktalligining   va   adsorbsiyaning     ko’chish
xarakteristikalariga ta’siri qarama-qarshi bo’ladi. 88ADABIYOTLAR
1. Bajracharya K., Barry D.A.  Nonequilibrium solute transport parameters and
their physical significance: Numerical and experimental results // J. Contam.
Hydrol., Vol. 24. 1997. Pp.185 – 204.
2. Bear  J. Dynamics of fluids in porous media. American Elsevier Publishing
Company. 1972. – 764 p.
3. Becker   M.W.,   Shapiro   A.M.   Tracer   transport   in   fractured   crystalline   rock:
evidence of non-diffusive breakthrough tailing // Water Resources Research,
36. 2000. P. 1677-1686.
4. Beibalaev V.D., Shabanova M.R.   Finite-difference scheme for solution of a
fractional heat diffusion-wave equation without initial conditions. //  Thermal
Science J. 2015, Vol. 19, No. 2, pp. 531-536. 
5. Benson   D.A.,   Wheatcraft   S.W.,   Meerschaert   M.M.   Application   of   a
fractional advection–dispersion equation // Water Resour. Res. 36, 2000. Pp.
1403–1412.
6. Brusseau M.L., Rao P.S.C. Sorption nonideality during organic contaminant
transport in porous media. // CRC Crit. Rev. Environ. Control 19(1). 1989.
Pp. 33–99.
7. Caputo   M.  Models  of  flux in porous  media with memory //Water  Resour.
Res.  36 (3). 2000. Pp. 693–705.
8. Chen   J.Sh.,   Chen   J.T.,   Chen   W.L.,   Liang   Ch.P.,   Lin   Ch.W.   Analytical
solutions   to   two-dimensional   advection–dispersion   equation   in   cylindrical
coordinates   in   finite   domain   subject   to   first-   and   third-type   inlet   boundary
conditions // Journal of Hydrology 405. 2011. Pp. 522–531.
9. Chen J.Sh., Chen J.T., Chen W.L., Liang Ch.P., Lin Ch.W. Exact analytical
solutions   for   two-dimensional   advection–dispersion   equation   in   cylindrical
coordinates   subject   to   third-type   inlet   boundary   condition   //   Advances   in
Water Res. Vol. 34. 2011. Pp. 365–374. 8910. Cihan A., John S.T. 2-D radial analytical solutions for solute transport in a
dual-porosity   medium.   //   Water   Resources   Research,   Vol.   47.   Pp.   1-11.
2011.
11. Coats,   K.H.,   Smith,   B.D.   Dead-end   volume   and   dispersion   in   porous
media // Society of Petroleum Engineering Journal, 4(1), 1964, 73-84.
12. Dehghan     M.   Fully   explicit   finite   difference   methods   for   two-dimensional
diffusion with an integer condition // Nonlinear Anal. Theory Methods Appl.
48.  2002. Pp 637–650. 
13. Dehghan   M.   Fully   implicit   finite   differencemethodsfor   two-dimensional
diffusionwith non-local boundary condition //  J. Comput. Appl. Math.   106 .
1999. Pp 255–269. 
14. Dehghan   M.   Numerical   solution   of   three-dimensional   advection-diffusion
equation. Appl. Math. Comput.  150.  2004. Pp 5–19.
15. Djordjevich A., Savovic S. Solute transport with longitudinal and transverse
diffusion   in   temporally   and   spatially   dependent   flow   from   a   pulse   type
source.   //   International   Journal   of   Heat   and   Mass   Transfer.   Vol.   65.   2013.
Pp. 321-326.
16. El-Sayed   A.M.A.,   Behiry   S.H.,   Raslan   W.E.   Adomian’s   decomposition
method   for   solving   an   intermediate   advection-dispersion   equation   //
Comput. Math .  Appl .  59 . 2010.  Pp  1759–1765.
17. Fomin   S.,   Chugunov   V.   and   Hashida   T.   Application   of   Fractional
Differential   Equations   for   Modeling   the   Anomalous   Diffusion   of
Contaminant   from   Fracture   into   Porous   Rock   Matrix   with   Bordering
Alteration Zone //  Transport in Porous Media.  81, 2010.187–205.
18. Fomin S., Chugunov V. and Hashida T. The effect of non-Fickian diffusion
into   surrounding   rocks   on   contaminant   transport   in   fractured   porous
aquifer //  Proceedings of Royal Society A 461 , 2923–2939, 2005.
19. Fomin   S.A.,   Chugunov   V.A.,   Hashida   T.   Mathematical   modeling   of
anomalous diffusion in porous media //  Fractional Differensial Calculus.V.1.
№1. 2011. Pp. 1-28. 9020. Gamerdinger   A.P.,   Wagenet   R.J.,   Van   Genuchten   M.Th.   Application   of
Two-Site/Two-Region   Models   for   Studying   Simultaneous   Nonequilibrium
Transport   and   Degradation   of   Pesticides   //   Soil   Sci.   Soc.   Am.   J,   Vol.   54,
1990. 957-963 p.
21. Gao G., Feng S., Zhan H., Huang G., and Mao X. Evaluation of anomalous
solute transport in a large heterogeneous soil column with  mobile-immobile
model //  J. Hydrol. Eng., 14(9), 2009. 966–974 p.
22. Gaudet   J.P.,   Jegat   H.,   Vachaud   G.,   Wierenga   P.   Solute   transfer   with
exchange   between   mobile   and   stagnant   water   through   unsaturated   sand   //
Soil Sci. Soc. Am. J., 41,  665-671, 1977.
23. Grisak   G.E.,   Pickens   J.F.   Solute   transport   through   fractured   media.   1.   The
effect of matrix diffusion // Water Resour. Res. 1 6 (4). 1980 a . Pp.  719-730.
24. Haggerty   R.,   Fleming   S.W.,   Meigs   L.C.,   McKenna   S.A.   Tracer   tests   in   a
fractured dolomite: 2. Analysis of mass transfer in single-well injection with
drawal tests // Water Resour. Res., 37(5), 1129–1142, 2001.
25. Haggerty R.,  Harvey  C.F., Von  Schwerin C.F.,  Meigs   L.C.   What  controls
the   apparent   timescale   of   solute   mass   transfer   in   aquifers   and   soils?   A
comparison   of   experimental   results   //   Water   Resour.   Res.   Vol.   40.   2004.
W01510, doi:10.1029/2002WR001716.
26. Haggerty R., McKenna S.A., Meigs L.C. On the late-time behavior of tracer
test breakthrough curves // Water Resour. Res., 36(12), 3467– 3479, 2000.
27. Haggerty   R.,   Wondzell   S.M.,   Johnson   M.A.   Power-law   residence   time
distribution   in   the   hyporheic   zone   of   a   2nd-order   mountain   stream   //
Geophys. Res. Lett., 29(13), 1640, doi:10.1029/2002GL014743, 2002.
28. Haws   N.W.,   Paraskewich   M.R.   Jr.,   Hilpert   M.,   Ball   W.P.,   Effect   of   fluid
velocity on model-estimated  rates of  radial solute diffusion in a cylindrical
macropore   column   //   Water   Resources   Research,   VOL.   43,   W10409,
doi:10.1029/2006WR005751, 2007.
29. Huang   F.,   Liu   F.   The   fundamental   solution   of   the   space-time   fractional
advection-dispersion // J. Appl. Math. Comput.  18.  2005. Pp 339–350.  9130. Huang   G.,   Huang   Q.   and   Zhan   H.   Evidence   of   one-dimensional   scale-
dependent   fractional   advection   dispersion   //   Journal   of   Contaminant
Hydrology, 85. 2006. Pp. 53–71.
31. Huang K., Toride, N., van  Genuchten M.Th. Experimental  investigation  of
solute   transport   in   large,   homogeneous   and   heterogeneous,   saturated   soil
columns // Transport Porous Med., 18(3), 1995.283–302 p. 
32. Khan   F.U.,   Shamsul   Q.   Two-Dimensional   Model   for   Reactive-Sorption
Columns   of   Cylindrical   Geometry:   Analytical   Solutions   and   Moment
Analysis  //  Journal  of  Chromatographic Science.  Vol. 55. No. 5. 2017. Pp.
536–549.
33. Khuzhayorov   B.,   Makhmudov   J.,   Sulaymonov   F.   Solute   transport   with
adsorption   in   cylindrical   heterogeneous   media   //   International   Journal   of
Advanced Research in Science, Engineering and Technology. - India,   2018.
Vol. 5, Issue 9. - P.6934-6943. (05.00.00; №8)
34. Khuzhayorov   B.,   Usmonov   A.,   Nik   Long   N.M.A.,   Fayziev   B.   Anomalous
solute   transport   in   a   cylindrical   two-zone   medium   with   fractal   structure   //
Applied   Sciences   (Switzerland),   2020.   10(15),   5349.
DOI:10.3390/app10155349
35. Khuzhayorov В .Kh .,    Makhmudov J.M .,   Usmonov A.I .   a problem of solute
transport   in   a   cylindrical   porous   media   with   a   fractal   structure   taking   into
account   nonequilibrium   adsorption   phenomena   //   International   Journal   of
Advanced  Research  in Science, Engineering and Technology . Vol. 6, Issue
1 2  ,  December  201 9 . Pp. 1 2047 -12 054 .
36. Kilbas   A.A.,   Srivastava   H.M.   and   Trujillo   J.J.   Theory   and   Applications   of
Fractional Differential equations .Elsevier. 2006.
37. Liu F., Anh V.V., Turner I., Zhuang P. Time fractional advection-dispersion
equation // J. Appl. Math. Comput.  13 . 2003. Pp 233–245. 
38. Liu F., Zhuang P., Anh V., Turner I., Burrage K. Stability and convergence
of   the   difference   methods   for   the   space-time   fractional   advection   diffusion
equation // Appl. Math. Comput.  191 . 2007. Pp 12–20. 9239. Lu X. Z.   Finite difference method for time fractional advection-dispersion
equation   //   Journal   of   Fuzhou   University   (Natural   Science   Edition).   32(4).
2004. Pp. 423-426.
40. Lu   X.   Z.,   Liu   F.   W.   Time   fractional   Diffusion-Reaction   equation   //
Numerical   Mathematics.   A.   Journal   of   Chinese   Universities.   27(3).   2005.
Pp. 267−273.
41. Maraqa   M.   A.,   Wallace   R.B.,   Voice   T.C.   Effects   of   residence   time   and
degree   of   water   saturation   on   sorption   nonequilibrium   parameters   //   J.
Contam. Hydrol., Vol. 36. 1999. Pp. 53 – 72.
42. Massabo   M.,   Roberto   C.,   Ombretta   P.   Some   analytical   solutions   for   two-
dimensional   convectione   dispersion   equation   in   cylindrical   geometry   //
Environmental Modelling & Software. Vol. 21. 2006. Pp.681-688.
43. Meerschaert  M.M.,  Tadjeran Ch. Finite difference approximations for  two-
sided   space-fractional   partial   differential   equations   //   Applied   Numerical
Mathematics 56. 2006. Pp 80–90. 
44. Metzler R., Klafter J. The restaurant  at the end of the random walk: recent
developments   in   the   description   of   anomalous   transport   by   fractional
dynamics //  J. Phys. A , 37, 2004, pp. 161-208.
45. Ming-Fan   Li,   Ji-Rong   Ren,   and   Tao   Zhu.,   Fractional   Vector   Calculus   and
Fractional   Special   Function   //   Mathematical   Physics.2010.
arXiv:1001.2889   [math-ph].
46. Nigmatullin   R.   R.   The   realization   of   the   generalized   transfer   equation   in   a
medium with fractal geometry . Phys. Stat. Sol . (b). 133. 1986. 425–430.
47. Nkedi-Kizza P., Biggar J.W., Selim H.M., van Genuchen M.Th., Wierenga
P.J.,   Davidson   J.M.,   Nielsen   D.R.   On   the   equivalence   of   two   concentual
models for describing ion exchange during transport through an aggregated
oxisol // Water Resour. Res. 20:1123-1130, 1984.
48. O’shaughnessy   B.,   Procaccia   I.   Diffusion   on   fractals   //   Phys.   Rev.   A   32.
1985. Pp. 3073–3083. 9349. Pachepsky Y., Benson D. and Rawls W. Simulating scale - dependent solute
transport   in   soils   with   the   fractional   advective-dispersive   equation   //   Soil
Sci. Soc. Am. J.  4. 2000. Pp. 1234–1243.
50. Podlubny I. Fractional  Differential   Equations.  Academic  Press,  San  Diego.
1999.
51. Rahman M.M.,  Liedl  R., Grathwohl  P. Sorption kinetics  during macropore
transport   of   organic   contaminants   in   soils:   Laboratory   experiments   and
analytical   modeling   //   Water   Resour.   Res.   40.   2004.
doi:10.1029/2002WR001946.
52. Rao   P.S.C.,   Davidson   J.M.,   Jessup   R.E.,   Selim   H.M.     Evaluation   of
conceptual   models   for   describing   nonequilibrium   adsorption-desorption   of
pesticides during steady-flow in soils // Soil Sci. Soc. Am. J.,   43(1), 22-28,
1979.
53. Rao   P.S.C.,   Jessup   J.   E.,   Rolston   D.E.,   Davidson   J.M.,   Kilgrease   D.P.
Experimental   and   mathematical   description   of   nonadsorbed   solute   transfer
by diffusion in spherical aggregates // Soil Sci. Soc. Am. J., Vol. 44. 1980a.
Pp. 684 – 688.
54. Rao P.S.C., Jessup R.E., Addison T.M. Experimental and theoretical aspects
of solute diffusion in spherical and non-spherical aggregates //  Soil Sci. Soc.
Am. J. , 133. 1982. Pp. 342-349
55. Rao   P.S.C.,   Rolston   D.E.,   Jessup   R.   E.,   Davidson   J.M.   Solute   transport   in
aggregated   porous   media:   Theoretical   and   experimental   evaluation.   //   Soil
Sci. Soc. Am. J.,  Vol. 44. 1980b. Pp. 1139 – 1146.
56. Rasmuson   A.,   Neretnieks   I.,   Exact   solution   for   diffusion   in   particles   and
longitudinal dispersion in packed beds. // AIChE J., 26. 1980. Pp. 686-690. 
57. Rezanezhad F.,   Jonathan S.P.,   James R.G. The effects of dual porosity on
transport and retardation inpeat: A laboratory experiment // Can. J. Soil Sci.
92. 2012.  723-732 p.
58. Ruiz-Medina M. D., Anh V. V., Angulo J. M. Fractional generalized random
fields of variable order //  Stoch. Anal. Appl.  22, 2004, pp. 775-799. 9459. Samko   S.G.,   Kilbas   A.A.,   Marichev   O.I.   Fractional   integrals   and
derivatives: Theory and applications .Gordon and breach. London. 1993.
60. Sanskrityayn   A.,   Bharati   V.K.,   Kumar   N.   Analytical   solution   of   advection
dispersion   equation   with   spatiotemporal   dependence   of   dispersion
coefficient   and   velocity   using   greens   function   method   //   Journal   of
Groundwater Research. Vol. 5. No.1. 2016. Pp. 24-31.
61. Schumer   R.,   Benson   D.A.,   Meerschaert   M.M.,   Baeumer   B.   Fractal
mobile/immobile solute transport // Water Resources Research, Vol. 39, No.
10, 1296, doi:10.1029/2003WR002141, 2003.
62. Scotter D.R. Preferential solute movement through large soil voids, I. Some
computations   using   simple   theory   //     Australian   Journal   of   Soil   Research
Vol. 16. 1978. Pp. 257-267.
63. Selim   H.M.   Transport   &   Fate   of     Chemicals   in   Soils:   Principles   &
Applications. CRC Press Taylor & Francis Group. Boca Raton London New
York. 2015.
64. Sharma   P.K.,   Shukla   S.K.,   Choudhary   R.,   Swami   D.   Modeling   for   solute
transport   in   mobile–immobilesoil   column   experiment   //   ISH   Journal   of
Hydraulic Engineering, 2016. 
65. Shen   Ch.,   Phanikumar   M.S.   An   efficient   space-fractional   dispersion
approximation   for   stream   solute   transport   modeling   //   Advances   in   Water
Resources 32. 2009. Pp 1482–1494.
66. Singh   H.,   Sahoo   M.R.,∙Singh   O.P.   Numerical   Method   Based   on   Galerkin
Approximation   for   the   Fractional   Advection-Dispersion   Equation   //   Int.   J.
Appl. Comput. Math. 3. 2017. Pp 2171–2187. 
67. Skopp   J.,   Gardner   W.R.,   Tyler   E.J.   Solute   movement   in   structured   soils:
Two-region model  with small  interaction //   Soil  Sci. Soc. Am. J.,  45,   837-
842, 1981.
68. Skopp J.,  Warrick A.W.  A  two-phase  model   for   the miscible  displacement
of reactive solutes in soil // Soil Sci. Soc. Am. J. 38(4). 1974. Pp. 545-550. 9569. Sousa   E.   How   to   approximate   the   fractional   derivative   of   order   .
Proceedings of the 4th IFAC Workshop on Fractional Differentiation and its
Applications. Badajoz.  Spain.  2010.
70. Sudicky E.A., Frind E.O. Contaminant transport in fractured porous media:
Analytical solutions for a system of parallel fractures // Water Resour. Res.
18(6). 1982. Pp.1634-1642.
71. Swami   D.,   Sharma   P.K.     and   Ojha   C.S.P.   Simulation   of   experimental
breakthrough curves using multiprocess non-equilibrium model for reactive
solute   transport   in   stratified   porous   media   //   Indian   Academy   of   Sciences.
Sadhana Vol. 39, Part 6, 2014. Pp. 1425-1446.
72. Tang   D.H.,   Frind   E.O.,   Sudicky   E.A.   Contaminant   transport   in   fractured
porous media: Analytical solution for a single fracture // Water Re sour. Res.
1 7(3). 1981. Pp.  555-564.
73. Toride   N.,   Inoue   M.,   Leij,   F.   Hydrodynamic   dispersion   in   an   unsaturated
dune sand // J. Soil Sci. Soc. Am., 67(3), 2003. 703–712p.
74. Van   Genuchten   M.Th.,   Tang   D.   H.   Some   Exact   Solutions   for   Solute
Transport Through Soils Containing Large Cylindrical Macropores // Water
Resources Research. Vol. 20. No. 3. 1984. Pp. 335-346.
75. Van   Genuchten   M.Th.,   Wagenet   R.J.   Two-Site/Two-Region   Models   for
Pesticide   Transport   and   Degradation:   Theoretical   Development   and
Analytical Solutions // Soil Sci. Soc. American J.,Vol.53, 1989.1303-1310 p.
76. Van   Genuchten   M.Th.,   Werenga   P.J.   Mass   Transfer   Studies   in   Sorbing
Porous   Media:   II.   Experimental   Evaluation   with   Tritium   (H
2 O)   //   Soil   Sci.
Soc. American J., Vol. 41, 1977. 272-278 p.
77. Van   Genuchten   M.Th.,   Wierenga   P.J.   Mass   transfer   studies   in   sorbing
porous media. 1. Analytical  solutions  // Soil Sci. Soc. Am. J., 40(4), 1976,
473-480.
78. Van   Genuchten   M.Th.,   Wierenga   P.J.,   O’Conner   G.A.   Mass   Transfer
Studies   in  Sorbing   Porous   Media:   III.   Experimental   Evaluation   with   2,4,5-
T // Soil Sci. Soc. American J., Vol. 41, 1977. 278-285 p. 9679. Villermaux   J.,   and   W.   P.   M.   van   Swaajj,   Modele   repre"sentatif   de   la
distribution   des   temps   de   sejour   dans   un   re"acteur   semi-infmi   a   dispersion
axiale   avec   zones   stagnarites.   Application   a   I'fecoule-ment   ruisselant   des
colonnes d'anneaux Raschig //  Chem. Eng. Sci.,24,  1097-1111, 1969.
80. Weihua   D.   Numerical   algorithm   for   the   time   fractional   Fokker-Planck
equation // Journal of Computational Physics. 227. 2007. Pp. 1510-1522.
81. Xia Y.  Wu  J.  C.   Numerical   Solutions  of  Fractional  Advection–Dispersion
Equations // Journal of Nanjing University (Natural Sciences). 43(4). 2007.
Pp. 441-446.
82. Xia   Yuan,   Wu   Jichun,   Zhou   Luying   Numerical   solutions   of   time-space
fractional   advection–dispersion   equations   //   ICCES,   Vol.9,   no.2.   2009.   Pp.
117−126.
83. Yadav   R.R.,   Kumar   L.K.  Two-Dimensional   Conservative   Solute  Transport
with   Temporal   and   Scale-Dependent   Dispersion:   Analytical   Solution.   //
International Journal of Advance in Mathematics.Vol 2018(2).  2018. Pp 90-
111.
84. Young D.F., Ball W.P. Estimating diffusion coefficients in low-permeability
porous media using a macropore column. // Environ. Sci. Technol. Vol. 32.
1998. Pp. 2578 – 2584.
85. Young   D.F.,   William   P.B.   Effects   of   column   conditions   on   the   first-order
rate   modeling   of   nonequilibrium   solute   breakthrough:   Cylindrical
macropores   versus   spherical   media   //   Water   Resour.Res.   Vol.   33.   1997.
1149 –1156.
86. Young   D.F.,   William   P.B.   Two-region   linear/nonlinear   sorption   modeling:
Batch and column experiments // Environ. Toxicol. Chem.Vol.18. 1999. Pp.
1686 – 1693.
87. Zhang   Y.,   Benson   D.A.,   Reeves   D.M.   Time   and   space   nonlocalities
underlying fractional-derivative models: Distinction and literature review of
field applications // Advances in Water Resources. Vol. 32. 2009. Pp. 561–
581. 9788. Zhou   L.,   Selim   H.M.   Application   of   the   fractional   advection-dispersion
equation in porous media //  Soil Sci. Soc. Am. J.  67. 2003. Pp. 1079–1084.
89. Бейбалаев   В.Д.,   Шабанова   М.Р.   Численный   метод   решения   начально-
граничной   задачи   для   двумерного   уравнения   теплопроводности   с
производными   дробного   порядка   //   Вестн.   Сам.   гос.   техн.   ун-та.   Сер.
Физ.-мат. науки . 2010.  Выпуск  5(21). С. 244–251. 98ILOVALAR.
% 0<gamma<1 va 1<=betta1,betta2<=2 ba 1<betta21<2 (ikki zonali muhit bo'lgan 
hol)
function  Adsorbsiya(betta0109gamma0509);    
c0=0.1;       D1=(5e-5);   D2r=(1e-5); D2x=(1e-5); 
s=10; m=30; 
n=40;             pc=(1e+3);
tmax=600;      h1=0.05; h2=0.05;    tau=1;   
 
betta1=1;   betta1yu=1.8;
betta2=1;   betta2yu=1.8;
 
tet1=0.25;
tet2=0.15;
ro1=2000;
ro2=2000;
k1=(1e-13);
k2=(1e-14);
k1ad=(1e-3);
k2ad=(1e-3);
myu=(1e-3);
betta=(1e-8);
nn=0.8;
%R1=1+k1*ro1/tet1;
%R2=1+k2*ro2/tet2;
 
 
%boshlang'ich va chegaraviy shart
c(1:n,1:m,1)=0.0;
c(1,1,1:tmax)=c0;
p(1:n,1:m,1)=0.0;
p(1,1,1:tmax)=pc;
u1x(1:n,1:m,1)=0.0;
u1r(1:n,1:m,1)=0.0;
u2x(1:n,1:m,1)=0.0;
u2r(1:n,1:m,1)=0.0;
 
kapp1=k1/(myu*betta);
kapp2=k2/(myu*betta);
 
sss1=((s-1+1/2)^betta1-betta1*(s-1-1/2)^betta1)/gamma(2-betta1);
sss2=((s+1+1/2)^betta2-betta2*(s+1-1/2)^betta2)/gamma(2-betta2);
D=(tet2*D2r*gamma(2-betta1)*h2^betta1)/(tet1*D1*gamma(2-betta2)*h2^betta2);
 
   for  k=1:tmax-1
      
       % k+1/2 qatlamda p ni hosoblash Omega1 sohada
      
     A1=0.5*tau*kapp1/(h1^2);   
     B1=tau*kapp1/(h1^2)+1;
     E1=0.5*tau*kapp1/(h1^2);
     
    for  j=1:s-1
        if  j==1
           alpha1(2,j)=0.0; bet1(2,j)=pc; 
        else  
           i=1; 
           F1=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h2^2)*((p(i,j,k)-p(i,j-1,k))/j+p(i,j-
1,k)-2*p(i,j,k)+p(i,j+1,k));
           alpha1(2,j)=0.5*tau*kapp1/(0.5*tau*kapp1+h1^2); 
           bet1(2,j)=h1^2*F1/(0.5*tau*kapp1+h1^2); 99        end ;
    for  i=2:n-1
        if   j==1
           F1=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h2^2)*(p(i,j+1,k)-p(i,j,k));
        else
         F1=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h2^2)*((p(i,j,k)-p(i,j-1,k))/j+p(i,j-
1,k)-2*p(i,j,k)+p(i,j+1,k));
        end ;
          
         alpha1(i+1,j)=E1/(B1-A1*alpha1(i,j));
         bet1(i+1,j)=(F1+A1*bet1(i,j))/(B1-A1*alpha1(i,j));
    end ;
    end ;
    for  j=s-1:-1:1
       p(n,j,k+1)=bet1(n,j)/(1-alpha1(n,j));
    for  i=n-1:-1:1
    p(i,j,k+1)=alpha1(i+1,j)*p(i+1,j,k+1)+bet1(i+1,j);
    end ;
    end ;
 
    % k+1/2 qatlamda p ni hosoblash Omega2 sohada
   
     A2=0.5*tau*kapp2/(h1^2);   
     B2=tau*kapp2/(h1^2)+1;
     E2=0.5*tau*kapp2/(h1^2);
    for  j=s+1:m
       
           i=1; 
           
            if   j==m
           F2=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h2^2)*(p(i,j-1,k)-p(i,j,k));
        else
           F2=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h2^2)*((p(i,j,k)-p(i,j-1,k))/j+p(i,j-
1,k)-2*p(i,j,k)+p(i,j+1,k));
        end ;
           
           alpha2(2,j)=0.5*tau*kapp2/(0.5*tau*kapp2+h1^2); 
           bet2(2,j)=h1^2*F2/(0.5*tau*kapp2+h1^2);
                 
         
    for  i=2:n-1
        if   j==m
           F2=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h2^2)*(p(i,j-1,k)-p(i,j,k));
        else
           F2=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h2^2)*((p(i,j,k)-p(i,j-1,k))/j+p(i,j-
1,k)-2*p(i,j,k)+p(i,j+1,k));
        end ;
          
         alpha2(i+1,j)=E2/(B2-A2*alpha2(i,j));
         bet2(i+1,j)=(F2+A2*bet2(i,j))/(B2-A2*alpha2(i,j));
    end ;
    end ;
    for  j=m:-1:s+1
       p(n,j,k+1)=bet2(n,j)/(1-alpha2(n,j));
    for  i=n-1:-1:1
       p(i,j,k+1)=alpha2(i+1,j)*p(i+1,j,k+1)+bet2(i+1,j);
    end ;
    end ;
   
    for  i=1:n
       p(i,s,k+1)=(k1*p(i,s-1,k+1)+k2*p(i,s+1,k+1))/(k1+k2);
    end ; 100       
    
        for  j=1:s
        for  i=1:n-1
         u1x(i,j,k+1)=abs(-k1/myu*(p(i+1,j,k+1)-p(i,j,k+1)))/h1; 
        end ;
        u1x(n,j,k+1)=u1x(n-1,j,k+1);
        end ;
       
        for  i=1:n
         u2x(i,s,k+1)=u1x(i,s,k+1); 
        end ;
       
       
         for  i=1:n
        for  j=1:s
         u1r(i,j,k+1)=abs(-k1/myu*(p(i,j+1,k+1)-p(i,j,k+1)))/h2; 
        end ;
        end ;
    
     %   for i=1:n
      %    u2r(i,s,k+1)=u1r(i,s,k+1); 
      %  end;
       
        for  j=s+1:m
        for  i=1:n-1
         u2x(i,j,k+1)=abs(-k2/myu*(p(i+1,j,k+1)-p(i,j,k+1)))/h1; 
        end ;
        u1x(n,j,k+1)=u1x(n-1,j,k+1);
        end ;
       
       for  i=1:n
        for  j=s:m-1
         u2r(i,j,k+1)=abs(-k2/myu*(p(i,j+1,k+1)-p(i,j,k+1)))/h2; 
        end ;
       u2r(i,m,k+1)=u2r(i,m-1,k+1);
        end ;
    
   
     for  i=1:n
         for  j=1:m
            p(i,j,k)=p(i,j,k+1);
         end ;
     end ;
    
   i=1;
     for  j=2:s-1
        
         if  betta1yu==2
         s1=c(i+1,j,k)-c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
c(i+1-l,j,k));
          end ;
         end ;
        
        if  betta1==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else   101           s2=0;
           for  l=1:j-1
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1r(i,j,k)*c(i,j,k)-u1r(i,j-1,k)*c(i,j-1,k))/
(tet1*R1*h2)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(1/(j*h2)^betta1*(((j+1/2)^betta1-betta1*(j-
1/2)^betta1)/gamma(2-betta1)* ...
                     (c(i,j,k)-betta1*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta1)*h2^betta1)+ ...
          s2*(j*h2)^betta1/(gamma(3-2*betta1)*h2^(2*betta1)))+s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu)); 
       
    end ; 
   
    
     for  j=s+1:m-1
        
      if  betta2yu==2
         s1=c(i+1,j,k)-c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta2yu)-(l-1)^(2-betta2yu))*(c(i+2-l,j,k)-
c(i+1-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta2==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
              if  l>s  
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta2)-(l-1)^(2-2*betta2))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              else
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              end ;
                 
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R2=1;
          else
              R2=1+k2ad*ro2*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet2;
          end ;
         
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u2r(i,j,k)*c(i,j,k)-u2r(i,j-1,k)*c(i,j-1,k))/
(tet2*R2*h2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*(1/(j*h2)^betta2*(((j+1/2)^betta2-betta2*(j-
1/2)^betta2))/gamma(2-betta2)* ... 102                     (c(i,j,k)-betta2*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta2)*h2^betta2))+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*s2*(j*h2)^betta2/(gamma(3-
2*betta2)*h2^(2*betta2))+((0.5*tau*D2r)/R2)*s1/(gamma(3-
betta2yu)*h1^betta2yu);        
    end ;
          
    c(i,m,k+1)=c(i,m-1,k+1);
    
   
    j=1;
        
    for  i=2:n-1
          if  betta1yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
      
     
        if  betta1==1
          s2=c(i,j+1,k)-c(i,j,k);
        else  
          s2=0;
          for  l=1:j-1
          s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
c(i,j+1-l,k));
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
         
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1x(i,j,k)*c(i,j,k)-u1x(i-1,j,k)*c(i-1,j,k))/
(tet1*R1*h1)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(((j*h2)^betta1*s2)/(gamma(3-
2*betta1)*h2^(2*betta1)))+(((0.5*tau*D1)/R1)*s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu)); 
       
    end ;
   
    for  j=2:s-1
        
    for  i=2:n-1
          if  betta1yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta1==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);   103        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
       
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1x(i,j,k)*c(i,j,k)-u1x(i-1,j,k)*c(i-1,j,k))/
(tet1*R1*h1)-0.5*tau*(u1r(i,j,k)*c(i,j,k)-u1r(i,j-1,k)*c(i,j-1,k))/
(tet1*R1*h2)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(1/(j*h2)^betta1*(((j+1/2)^betta1-betta1*(j-
1/2)^betta1))/gamma(2-betta1))* ...
                     (c(i,j,k)-betta1*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta1)*h2^betta1)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*s2*(j*h2)^betta1/(gamma(3-
2*betta1)*h2^(2*betta1))+((0.5*tau*D1)/R1)*s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu); 
       
    end ;
    end ;
   
    for  j=1:s-1
       c(n,j,k+1)=c(n-1,j,k+1); 
    end ;
   
    for  j=s+1:m-1
        
    for  i=2:n-1
        if  betta2yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta2yu)-(l-1)^(2-betta2yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta2==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
               if  l>s  
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta2)-(l-1)^(2-2*betta2))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              else
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              end ;
          end ;
        end ;
        if  c(i,j,k)==0
             R2=1;
          else
              R2=1+k2ad*ro2*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet2; 104          end ;
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u2x(i,j,k)*c(i,j,k)-u2x(i-1,j,k)*c(i-1,j,k))/
(tet2*R2*h1)-0.5*tau*(u2r(i,j,k)*c(i,j,k)-u2r(i,j-1,k)*c(i,j-1,k))/
(tet2*R2*h2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*(1/(j*h2)^betta2*(((j+1/2)^betta2-betta2*(j-
1/2)^betta2))/gamma(2-betta2))* ...
                     (c(i,j,k)-betta2*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta2)*h2^betta2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*s2*(j*h2)^betta2/(gamma(3-
2*betta2)*h2^(2*betta2))+((0.5*tau*D2x)/R2)*s1/(gamma(3-
betta2yu)*h1^betta2yu); 
       
    end ;
    end ;
   
    for  j=s+1:m
       c(n,j,k+1)=c(n-1,j,k+1); 
    end ;
   
   
   
    for  i=1:n
    c(i,s,k+1)=(D*c(i,s+1,k+1)+betta1*c(i,s-1,k+1))/(1+D*betta2);
    c(i,m,k+1)=c(i,m-1,k+1);
    end ;
    
    
     for  i=1:n
          for  j=1:m
             c(i,j,k)=c(i,j,k+1);
          end ;
      end ;
    
    
     % k+1 qatlamda p ni hosoblash Omega1 sohada
     
   
     
    for  i=1:n
     j=1;
     B1yu=tau*kapp1/(h2^2)*(1-0.5/j)+1;
     E1yu=0.5*tau*kapp1/(h2^2); 
        if   i==1
           F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i+1,j,k)-p(i,j,k));
        elseif  i==n
           F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-p(i,j,k));
        else
         F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-2*p(i,j,k)
+p(i+1,j,k));
        end ;
        if  i==1
           alpha(i,2)=0.0; bet(i,2)=pc;
        else
 
           alpha(i,2)=0.5*tau*kapp1/(0.5*tau*kapp1+h2^2); 
bet(i,2)=h2^2*F1yu/(0.5*tau*kapp1+h2^2);
           
        end ;
     
    for  j=2:s-1
        105     A1yu=0.5*tau*kapp1/(h2^2)*(1-1/j);   
     B1yu=tau*kapp1/(h2^2)*(1-0.5/j)+1;
     E1yu=0.5*tau*kapp1/(h2^2);
        if   i==1
           F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i+1,j,k)-p(i,j,k));
        elseif  i==n
           F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-p(i,j,k));
        else
         F1yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp1/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-2*p(i,j,k)
+p(i+1,j,k));
        end ;
          
         alpha(i,j+1)=E1yu/(B1yu-A1yu*alpha(i,j));
         bet(i,j+1)=(F1yu+A1yu*bet(i,j))/(B1yu-A1yu*alpha(i,j));
    end ;
   
   
   j=m;
     B2yu=tau*kapp2/(h2^2)*(1-0.5/j)+1;
     E2yu=0.5*tau*kapp2/(h2^2); 
        if   i==1
           F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i+1,j,k)-p(i,j,k));
        elseif  i==n
           F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-p(i,j,k));
        else
         F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-2*p(i,j,k)
+p(i+1,j,k));
        end ;
       
           alphayu(i,m)=E2yu/B2yu; betyu(i,m)=F2yu/B2yu;
       
     for  j=m:-1:s+1
       
     A2yu=0.5*tau*kapp2/(h2^2)*(1-1/j);   
     B2yu=tau*kapp2/(h2^2)*(1-0.5/j)+1;
     E2yu=0.5*tau*kapp2/(h2^2);
        if   i==1
           F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i+1,j,k)-p(i,j,k));
        elseif  i==n
           F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-p(i,j,k));
        else
         F2yu=p(i,j,k)+0.5*tau*kapp2/(h1^2)*(p(i-1,j,k)-2*p(i,j,k)
+p(i+1,j,k));
        end ;
          
         alphayu(i,j-1)=A2yu/(B2yu-E2yu*alphayu(i,j));
         betyu(i,j-1)=(F2yu+E2yu*betyu(i,j))/(B2yu-E2yu*alphayu(i,j));
    end ;
   
    end ;
   
    for  i=1:n
    p(i,s,k+1)=(k2*betyu(i,s)+k1*bet(i,s))/(k1*(1-alpha(i,s))+k2*(1-
alphayu(i,s)));   
    end ;
   
    for  i=1:n
     for  j=s-1:-1:1
    p(i,j,k+1)=alpha(i,j+1)*p(i,j+1,k+1)+bet(i,j+1);
     end ;
    
     for  j=s+1:m 106    p(i,j,k+1)=alphayu(i,j-1)*p(i,j-1,k+1)+betyu(i,j-1);
     end ;
    end ;
   
   
   i=1;
     for  j=2:s-1
        
         if  betta1yu==2
         s1=c(i+1,j,k)-c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
c(i+1-l,j,k));
          end ;
         end ;
        
        if  betta1==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
       
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1r(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u1r(i,j-1,k+1)*c(i,j-
1,k))/(tet1*R1*h2)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(1/(j*h2)^betta1*(((j+1/2)^betta1-betta1*(j-
1/2)^betta1))/gamma(2-betta1))* ...
                     (c(i,j,k)-betta1*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta1)*h2^betta1)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*s2*(j*h2)^betta1/(gamma(3-
2*betta1)*h2^(2*betta1))+((0.5*tau*D1)/R1)*s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu); 
       
    end ; 
   
    
     for  j=s+1:m-1
        
      if  betta2yu==2
         s1=c(i+1,j,k)-c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta2yu)-(l-1)^(2-betta2yu))*(c(i+2-l,j,k)-
c(i+1-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta2==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0; 107           for  l=1:j-1
               if  l>s  
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta2)-(l-1)^(2-2*betta2))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              else
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              end ;
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R2=1;
          else
              R2=1+k2ad*ro2*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet2;
          end ;
       
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u2r(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u2r(i,j-1,k+1)*c(i,j-
1,k))/(tet2*R2*h2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*(1/(j*h2)^betta2*(((j+1/2)^betta2-betta2*(j-
1/2)^betta2))/gamma(2-betta2))* ...
                     (c(i,j,k)-betta2*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta2)*h2^betta2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*s2*(j*h2)^betta2/(gamma(3-
2*betta2)*h2^(2*betta2))+((0.5*tau*D2x)/R2)*s1/(gamma(3-
betta2yu)*h1^betta2yu);        
    end ;
          
    c(i,m,k+1)=c(i,m-1,k+1);
    
   
    j=1;
        
    for  i=2:n-1
          if  betta1yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
      
     
        if  betta1==1
          s2=c(i,j+1,k)-c(i,j,k);
        else  
          s2=0;
          for  l=1:j-1
          s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
c(i,j+1-l,k));
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
        108c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1x(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u1x(i-1,j,k+1)*c(i-
1,j,k))/(tet1*R1*h1)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(((j*h2)^betta1*s2/(gamma(3-
2*betta1)*h2^(2*betta1)))+((0.5*tau*D1)/R1)*s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu)); 
       
    end ;
   
    
    
    for  j=2:s-1
        
    for  i=2:n-1
          if  betta1yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else  
           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta1yu)-(l-1)^(2-betta1yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta1==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
          end ;
         
          if  C(i,j,k)==0
             R1=1;
          else
              R1=1+k1ad*ro1*nn*Ca(i,j,k)^(nn-1)/tet1;
          end ;
         
        end ;
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u1x(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u1x(i-1,j,k+1)*c(i-
1,j,k))/(tet1*R1*h1)-0.5*tau*(u1r(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u1r(i,j-1,k+1)*c(i,j-
1,k))/(tet1*R1*h2)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*(1/(j*h2)^betta1*(((j+1/2)^betta1-betta1*(j-
1/2)^betta1))/gamma(2-betta1))* ...
                     (c(i,j,k)-betta1*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta1)*h2^betta1)+ ...
          ((0.5*tau*D1)/R1)*s2*(j*h2)^betta1/(gamma(3-
2*betta1)*h2^(2*betta1))+((0.5*tau*D1)/R1)*s1/(gamma(3-
betta1yu)*h1^betta1yu); 
       
    end ;
    end ;
   
    for  j=1:s-1
       c(n,j,k+1)=c(n-1,j,k+1); 
    end ;
   
    for  j=s+1:m-1
        
    for  i=2:n-1
        if  betta2yu==2
         s1=c(i-1,j,k)+c(i+1,j,k)-2*c(i,j,k);  
        else   109           s1=0;
           for  l=1:i-1
           s1=s1+((l-1+1)^(2-betta2yu)-(l-1)^(2-betta2yu))*(c(i+2-l,j,k)-
2*c(i+1-l,j,k)+c(i-l,j,k));
          end ;
         end ;
        if  betta2==1
         s2=c(i,j+1,k)-2*c(i,j,k)+c(i,j-1,k);  
        else  
           s2=0;
           for  l=1:j-1
              if  l>s  
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta2)-(l-1)^(2-2*betta2))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              else
           s2=s2+((l-1+1)^(2-2*betta1)-(l-1)^(2-2*betta1))*(c(i,j+2-l,k)-
2*c(i,j+1-l,k)+c(i,j-l,k));
              end ;
          end ;
        end ;
       
        if  c(i,j,k)==0
             R2=1;
          else
              R2=1+k2ad*ro2*nn*c(i,j,k)^(nn-1)/tet2;
          end ;
       
c(i,j,k+1)=c(i,j,k)-0.5*tau*(u2x(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u2x(i-1,j,k+1)*c(i-
1,j,k))/(tet2*R2*h1)-0.5*tau*(u2r(i,j,k+1)*c(i,j,k)-u2r(i,j-1,k+1)*c(i,j-
1,k))/(tet2*R2*h2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*(1/(j*h2)^betta2*((((j-s)+1/2)^betta2-
betta2*(j-1/2)^betta2))/gamma(2-betta2))* ...
                     (c(i,j,k)-betta2*c(i,j-1,k))/(gamma(2-
betta2)*h2^betta2)+ ...
           ((0.5*tau*D2r)/R2)*s2*(j*h2)^betta2/(gamma(3-
2*betta2)*h2^(2*betta2))+((0.5*tau*D2r)/R2)*s1/(gamma(3-
betta2yu)*h1^betta2yu); 
       
    end ;
    end ;
   
    for  j=s+1:m
       c(n,j,k+1)=c(n-1,j,k+1); 
    end ;
   
   
   
    for  i=1:n
    c(i,s,k+1)=(D*c(i,s+1,k+1)+betta1*c(i,s-1,k+1))/(1+D*betta2);
    c(i,m,k+1)=c(i,m-1,k+1);
    end ;
    
         for  j=1:s
        for  i=1:n-1
         u1x(i,j,k+1)=abs(-k1/myu*(p(i+1,j,k+1)-p(i,j,k+1)))/h1; 
        end ;
        u1x(n,j,k+1)=u1x(n-1,j,k+1);
        end ;
       
  %      for i=1:n
   %       u2x(i,s,k+1)=u1x(i,s,k+1); 
    %    end; 110       
       
         for  i=1:n
        for  j=1:s
         u1r(i,j,k+1)=abs(-k1/myu*(p(i,j+1,k+1)-p(i,j,k+1)))/h2; 
        end ;
        end ;
    
        for  i=1:n
         u2r(i,s,k+1)=u1r(i,s,k+1); 
        end ;
       
        for  j=s+1:m
        for  i=1:n-1
         u2x(i,j,k+1)=abs(-k2/myu*(p(i+1,j,k+1)-p(i,j,k+1)))/h1; 
        end ;
        u1x(n,j,k+1)=u1x(n-1,j,k+1);
        end ;
       
       for  i=1:n
        for  j=s:m-1
         u2r(i,j,k+1)=abs(-k2/myu*(p(i,j+1,k+1)-p(i,j,k+1)))/h2; 
        end ;
       u2r(i,m,k+1)=u2r(i,m-1,k+1);
        end ;
    
     for  i=1:n
          for  j=1:m
             c(i,j,k)=c(i,j,k+1);
          end ;
      end ;
   
        q1(k)=-D2r*(c(1,s+1,k)-betta2*c(1,s,k))/(gamma(2-betta2)*h2^betta2);
        q2(k)=-D2r*(c(4,s+1,k)-betta2*c(4,s,k))/(gamma(2-betta2)*h2^betta2);
        q3(k)=-D2r*(c(10,s+1,k)-betta2*c(10,s,k))/(gamma(2-
betta2)*h2^betta2);
        
   
   
   
     for  i=1:n
         for  j=1:m
            p(i,j,k)=p(i,j,k+1);
         end ;
     end ;
    
    k
   
   
    end ;
   
    filename1 =  'q1.xlsx' ;
    sheet = 1;
    xlRange =  'A1' ;
    xlswrite(filename1,q1',sheet,xlRange);
    xlRange =  'B1' ;
    xlswrite(filename1,q2',sheet,xlRange);
    xlRange =  'C1' ;
    xlswrite(filename1,q3',sheet,xlRange);
    mesh((0:m-1)*h1,(0:m-1)*h2,c(1:m,1:m,tmax-1)')
     %mesh((0:m-1)*h1,(0:m-1)*h2,p(1:m,1:m,tmax-1)') 111    filename2 =  'Bosim.xlsx' ;
    xlswrite(filename2,c(1:n,1:m,tmax-1));
     hold  on ;

1Adsorbsiyani hisobga olib fraktal tuzilishli g`ovak muhitlarda modda ko`chishi jarayonlarini matematik modellashtirish MUNDARIJA Kirish …………………………………………………………………………..... 3 I BOB. YORIQ G`OVAK MUHITLARDA ADSORBSIYALANGAN MODDA KO`CHISHI JARAYONINI MODELLASHTIRISH ................... ... 8 1.1 G’оvаk muhitlаrda adsorsiyalangan modda ko`chishi ……………………...... 8 1.2 Yоriq-g’оvаk muhitlаrda modda ko`chishi .................................................... 14 1.3 G’оvаk muhitlаrda modda ko`chishi masalalarini sonli yechsih usullari ....... 2 II BOB. YORIQ-G‘OVAK MUHITLARDA MODDANING ANOMAL KO‘CHISHI MASALALARINI SONLI YECHISH USULLARI.. ..................37 2.1. Kasr tartibli hosilalar ta’riflari..... ….. ………………………………………..37 2.2. Anomal modda ko`chishi tenglamalarini soni yechish usullari…………...... 46 2.3. Ikki o'lchovli muhitda moddaning anomal ko`chishi ….…………………….52 III BOB. ADSORBSIYANI HISOBGA OLGAN HOLDA BIRJINSLIMAS MUHITLARDA ANOMAL MODDA KO`CHISHI MASALASINI SONLI YECHISH …….………………………………………………………………..62 3.1. Chiziqli muvozanat adsorbsiya (Genri qonuni)....................................... ….62 3.2. Chiziqli nomuvozanat adsorbsiya…………… …… ……………….………..69 3.3 Nochiziqli muvozanat adsorbsiya …………………………………………..73 3.4 Nochiziqli nomuvozanat adsorbsiya ………………………………………..74 Xulosalar…………………………………………………………………….….81 Foydalanilgan adabiyotlar ………………………………..…………………….82 Ilovalar…………………. ………………………………..…………………….92

2

3KIRISH Dunyoda neft qazib olish sanoatida neftni qazib olish ikkilamchi va uchinchi darajali usullari alohida o'rin tutadi. Keyingi yillarda ko‘pgina rivojlangan mamlakatlarning neft sanoatida g‘ovak muhitlarda suyuqlik va moddalarning anomal ko‘chishi jarayonini ifodalovchi klassik modellar o‘rniga noklassik modellar qo‘llanimoqda. Shu jihatdan neft qatlamlariga issiqlik usuli bilan ta’sir etish texnologiyasida, neft qatlamlarida turli xil tuzilishga ega bo'lgan g'ovak muhitda moddalarning anomal harakati jarayoniga ta'sir qiluvchi asosiy omillarni hisobga olgan holda loyihalash usullarini takomillashtirishga alohida e'tibor qaratilmoqda, xususan, AQSh, Rossiya, Xitoy va boshqa rivojlangan davlatlarlarning neft va gazni qazib olish sanoatlarida, neft qatlamlaridagi birjinslimas g‘ovak muhitlarda moddalarning anomal ko‘chishi jarayonlariga ta’sir etuvchi asosiy omillarni hisobga olgan holda loyilash usullarini takomillashtirishga alohida e’tibor qaratilgan. Jahonda neft qazib olish sanoatida qatlamlarning neft beruvchanligini oshirish uchun neft qatlamlariga ta’sir qilishning turli usullari, xususan neft harakatchanligini oshirishga yordam beruvchi issiqlik, qatlamlar orasidagi bosimni ushlab turuvchi turli usullar qo‘llanilmoqda termogidrodinamik jarayonlarning ilmiy asoslari yaratilmoqda. Bu yo‘nalishda, xususan yoriq-g‘ovak muhitlarda modda ko‘chishi jarayonlarining matematik modellarinin takomillashtirishga alohida e’tibor qaratilmoqda. Ushbu sohada yoriq-g‘ovak muhitlarda anomal modda ko‘chish jarayonini adekvatik ifodalovchi matematik modellar yo‘qliginin inobatga olib yangi matematik modellar, EHM uchun dastur va algoritmlarni ishlab chiqish zarur hisoblanmoqda. Respublikamizda neft sanoatida bu borada amalga oshirilayotgan dasturiy chora-tadbirlar asosida neft konlarini o‘zlashtirishning yangi texnologiyalarini qo‘llash, xususan, zamonaviy texnologiyalardan foydalangan holda neft qazib olishni ko‘paytirishga katta e’tibor qaratilmoqda. Aholini ichimlik suvi bilan ta’minlash, yer osti suv havzalarini muhofaza qilish borasida keng ko‘lamli ishlar amalga oshirilmoqda.

4Mаvzuning dоlzаrbligi: Hоzirgi vаqtdа yoriq-g'оvаk muhitlardа adsorbsiya hodisasini hisobga olgan va olmagan hollarda moddaning anomal ko’chishi va sizishi jarayonlarini о'rgаnish muhim аhаmiyаtgа egа. Bunday jаrаyоnlаrni tаvsiflаsh uchun turli mоdellаr tаklif etilgan. Yoriq-g'оvаk muhitdа moddaning аnоmаl ko’chishi va sizishi jarayonlarining tа'sirini о'rgаnishdа kаsr tаrtibli differensiаl tenglаmаlаrdаn fоydаlаnilаdi. Bundаy mоdellаrini о'rgаnish murаkkаb hisоblаnаdi hamda yetarlicha tahlil qilinmagan. . Bunday jarayonlarni mоdellаshtirish uchun kо'pinchа sonli usullаr qо'llаnilаdi, hamda sаmаrаli sonli usullаrni yаrаtish judа muhimdir. Tadqiqot maqsadi muhitning fraktalligini, adsorbsiya hodisalarini, sizish tezligi maydonining birjinslimas taqsimlanishini hisobga olgan holda g’ovak muhitlarda modda ko’chishi va birjinsli bo’lmagan suyuqliklar sizishi matematik modellarini takomillashtirish hamda masalani sonli yechishning samarali algoritmini ishlab chiqishdan iborat. Tadqiqot vazifalari. – Yoriq-g`ovak muhitlarda moddalarning anomal ko‘chishi va sizishi matematik modellarini hamda ularni yechish usullarini ishlab chiqish; – adsorbsiya hodisasini hisobga olib birjinslimas muhitlarda modda ko’chishi masalasini yechish; – ikki o’lchovli birjinslimas yoriq-g’ovak muhitda adsorbsiya hodisasini hisobga olib anomal modda ko’chishi masalasini qo’yish va yechish; Tadqiqotning obъekti Yoriq-g`ovak muhitlarda moddaning anomal ko`chishi modeli olingan. Tadqiqotning predmeti. Yoriq-g'ovak muhitlarda adsorbsiya hadini hisobga olgan va olmagan hollarda moddaning anomal ko'chishi va sizishi jarayonining matematik modellari, hisoblash algoritmlari va kompyuterda sonli tajribalar o'tkazish uchun dasturiy majmualari va gidrodinamik tahlil jarayonlari tashkil etadi.

5Tadqiqotning usullari. Tadqiqot jarayonida yer osti gidro-gazmexanikasi usullari, matematik modellashtirish usullari, matematika-fizika usullari, sonli usullar, algoritmlash, hisoblash eksperimenti usullaridan foydalanilgan. Tadqiqot natijalarining ilmiy va amaliy ahamiyati. Tadqiqot natijalarining ilmiy ahamiyati g’ovak muhitda adsorbsiya hodisasini hisobga olgan va olmagan hollarda suspenziyalar sizishida kasr tartibli differensial tenglamalar uchun qo’yilgan masalalarni yechish usullari ni hisobga olib sizish masalalarni sonli yechishning samarali algoritmlarini ishlab chiqish bilan izohlanadi. Tadqiqot natijalarining amaliy ahamiyati, olingan natijalardan foydalanib ichimlik va oqava suvlarini tozalashda, neft va gazni ikkilamchi va uchlamchi usullar bilan qazib olishda, suspenziya sizishi va modda ko’chishi yuz beradigan ko’plab texnologik jarayonlar va gidrologiyada jarayonlarni sifat va miqdor jihatdan tahlil qilishda foydalanish mumkin. Tadqiqot natijalarini nashr etish. Tadqiqot mavzusi bo yicha 2 ta ilmiyʻ maqolalari xalqaro anjumanlarda chop etilgan. Dissertatsiyaning tuzilishi va hajmi. Mаgistrlik dissertatsiyasi kirish, uch bob, xulosa, foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati va ilovalardan iborat. Dissertatsiya hajmi ____ betdan iborat. DISSERTATSIYANING ASOSIY MAZMUNI Kirish qismida dissertatsiya mavzusining dolzarbligi va zarurati asoslangan, tadqiqotning O'zbekiston Respublikasi fan va texnologiyalari rivojlanishining ustuvor yo'nalishlariga mosligi ko'rsatilgan. Tadqiqotning maqsad va vazifalari belgilab olingan hamda tadqiqot obyekti va predmeti tavsiflangan, olingan natijalarning ishonchliligi asoslab berilgan, ularning nazariy va amaliy ahamiyati ochib berilgan, tadqiqot natijalarining amaliyotga joriy qilinishi, nashr etilgan ishlar va dissertatsiya tuzilishi bo'yicha ma'lumotlar keltirilgan. Dissertatsiyaning « Yoriq g`ovak muhitlarda adsorbsiyalangan modda ko`chishi jarayonlarini modellashtirish » deb nomlangan birinchi bobida