Biometriya faning predmeti va asosiy tushunchalari, biometriyaning rivojlanish tarixi.
![Biometriya faning predmeti va asosiy tushunchalari, biometriyaning
rivojlanish tarixi.
1. Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari
2. Biometriyaning biologiya fanlari tizimidagi o‘rni
3. Biometriyaning rivojlanish tarixi](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_1.png)
![1. Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari
Biometriya – bu biologik tadqiqotlarda tajriba va ko‘zatuvlarda
matematik statistika usullarining qo‘llanilishi haqidagi fandir.
Matematik satatistika usullari, extimollar nazariyasi va matetmatik
statistika soxalaridan olingan. Matematik statistika va biometriya bir–birini
to‘ldiradi va boyitadi. Lekin biometriya bu aynan matematik statistikaga
o‘xshash fan deyish noto‘g‘ri, chunki biometriyada tirik organizmlarga xos
bo‘lgan xususiyatlar inobatga olinadi. Biometriya fani tadqiqotchilarga
tajriba va ko‘zatuvlarni to‘g‘ri tahlil etish, olingan ma’lumotlarni tahlil qilish,
umumlashtirish va ulardan ilmiy asoslangan xulosalar chiqarish hamda
tadqiqotlar davomida vujudga kelgan farazlarni ehtimoliy baholay olish,
ko‘nikma va malakalarni shaklantiriladi. Ularda statistik tafakkurni
tarbiyalaydi va umumiy ilmiy dunyoqarashini kengatiradi. Biometriyani
o‘zlashtirib, ilmiy izlanishlarni rivojlantirish, olingan natijalarga statistik
ishlov berish mumkin.
Biometriyada amaliy fanlar va matematik usullardan foydalanib, aniq
biologik ob’ektlar o‘rganiladi (masalan: odam, hayvon va o‘simliklar).
Odatda ma’lum bir masalalarni echishda deduktiv va induktiv usullardan
foydalaniladi.
Detuktiv usulda – birinchi o‘rinda matematik model bo‘lib, so‘ngra shu
model asosida tajriba natijalari o‘rganiladi.
Biometriyada ko‘proq induktiv usulga tayaniladi. YA’ni bunda aniq
dalillar yig‘iladi, ular matematik usullar yordamida tahlil qilinadi.
Biometriyada aloxida ob’ektlarda bo‘lmaydigan gruppali xususiyatlar va
qonuniyatlar o‘rganiladi.](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_2.png)
![Biometriya atamasi 1889 yil F.Galton tomonidan fanga kiritilagn.
Keyinchalik echim 1899 yil G.Dunker variotsion statistika nomi bilan
atalishini taklif etadi.
Biometriya so‘zi lotincha bios–xayot, metron–o‘lcham degan ma’noni
anglatadi.
Variatsion statistika so‘zi esa lotincha variatio–izmeninie kolbanie (farqli
o‘zgaruvchanlik) va status–sostoyanie polojenie vishiy ma’nolarini anglatadi.
Undan tashqari biologiyada statistik metodlar (Beyli 1957 yil), biologik
statistika (Rokitskiy 1964 yil), biometrik usular (Urbax 1964 yil) atamalar
kiritilib, bu atamalar biometriya fanining sinonim nomlari sifatida ham
ishlatilishi mumkin.
Biometriyaning predmeti bo‘lib sanash yoki o‘lchash usulini qo‘llab,
o‘rganilayotgan har qanday biologik ob’ekt xizmat qiladi. Bunda alohida
ob’ekt emas balki gruppali ob’ektlar nazarda tutiladi.
Agar ko‘zatish bir juft ob’ektlarda ya’ni bir tur bir xil jins va yoshdagi
ob’ektlarda olib borilsa bu–alohida kuzatishlar deyiladi.
Ko‘p sondagi nisbatan bir jinsni lekin bir–biridan farq qiladigan
o‘rganish uchun bir guruxga birlashtirilgan gurux yoki to‘plam statistik
to‘plam deyiladi. Uning sifat tarkibi nisbatdan bir jinsni bitta to‘plamga har
xil jins yoki yoshdagi individlarni kiritish mumkin emas yoki modifeksion
o‘zgaruvchanlik qonuniyatlarini genetik bir jinsli bo‘lmagan materialda
o‘rganish mumkin emas.
Statistik kompleks tushunchasi ham mavjud har xil guruxlarni bitta
kompleksga birlashtirish natijasida paydo bo‘ladi. Bunda statistik
kompleksga kiradigan bir gurux bir xil elementlardan tashkil topishi kerak.
Biometriyada juda ko‘p sonli tushuncha va terminlardan foydalaniladi.](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_3.png)
![1. Statistik to‘plam –sifat tarkibi bir jinsli bo‘lib, bir belgiga tegishli
bo‘lgan o‘zgaruvchi qiymatlar to‘plami (o‘rganiladigan tarkibiy qismlar
yig‘indisi).
2. Varianta –statistik to‘plamga kiruvchi alohida birliklar yoki
o‘zgarayotgan belgining mumkin bo‘lgan qiymatlari (X
1 , X
2 ,… X
n ).
3. To‘plam hajmi –statistik to‘plamga kiruvchi variantalar soni (N)
bosh to‘plam uchun, (n) tanlanma to‘plam uchun.
4. Statistik kompleks –statistik to‘plam bir necha belgilardan iborat
bo‘lishi, bir necha xil guruxlardan tarkib topishi va ular bitta kompleksga
birlashtirilishi mumkin.
5. Bosh to‘plam –baholanadigan barcha tarkibiy qismlar yig‘indisi.
6. Tanlanma to‘plam yoki tanlanma –o‘rganish uchun bosh
to‘plamdan tanlab olingan qism.
7. Takror tanlanma –agar tanlanmaning elementlari bosh to‘plamdan
tanlangan elementni (keyingisini olishdan oldin) yana bosh to‘plamga
qaytarilsa.
8. Takrormas tananma –bosh to‘plamga qaytarilmasa.
9. Reprezentativ tanlanma –ham to‘plamdagi nisbatni etarlicha aniq
takrorlovchi tanlanma.
10. Variatsion qator –tarkiblashtirilgan to‘plamda yoki variantalar
qatorida variantalarning chastotalari ham ko‘rsatilsa bu variatsion qator
deyiladi. X:, Р:.
11. Chastota –har bir variantalarning to‘plamdagi ulushi.
2. Biometriyaning biologik fanlar tizimidagi o‘rni
Biometriya fani matematik statistika va extimollar nazariyasi usullaridan
foydalanishga asoslangan bo‘lsada, ammo unda bu usullar biologik, ekologik
jarayonlarini o‘rganishga qaratilagan shuning uchun ham bu fan biologiya va](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_4.png)
![matematika fanlarining uyg‘unlashuvi natijasida vujudga kelgan bo‘lsada
biologiya, ekologiya fanlari tizimiga kiritilishi kerak. Biometriya o‘zining
o‘rganish predmetiga ega bo‘lib, biologiya fanlari tizimida o‘ziga xos o‘rin
egallaydi. Biometriya fan sifatida bir qator o‘ziga xos xossalariga ega.
1. Biometriya yakka va yalpi xodisalarni o‘zaro bog‘liqlikda o‘rganib,
yakka kuzatuvlar yordamida aniqlab bo‘lmaydigan va faqat yalpi xodisalarda
amal qiladigan statistik qonuniyatlarni aniqlaydi.
2. Biometriya o‘zining xususiy usullariga ega bo‘lmay biologik,
ekologik hodisalariga matematik statistika va ehtimolar nazariyasi usullarini
qo‘llaydi.
3. Biometiriya fanini matematik statistikaning biologiya va ekologiyada
qo‘llanilishi deb bir tomonlama ifodalab bo‘lmaydi. Chunki bu fan emperik
aniq bo‘lib, biologik va ekologik maqsad va vazifalarni ham echishga
qaratilgan. SHuning uchun ham biometriya va matematik statistika o‘rtasida
tenglik belgisini qo‘yib bo‘lmaydi. Biometriya biologiya fanlarining mustaqil
sohasi bo‘lib, biologiya va matematika fanlarining tutashuv chegarasida
joylashgan. Biologiya va matematika fanlari chegarasida biometriyadan
tashqari matematik biologiyaning boshqa yo‘nalishlari ham vujudga kelgan.
Masalan: biokibrnitika, biosimetrika va boshqalar.
4. Biometriya murakkab matematik masalalar va mashqlar echish yoki
matematik muammolarni hal etish bilan shug‘ullanmaydi. Balki tayyor
matematik xulosalar va formulalardan foydalanib biologik-ekologik
muammolarni hal etishda qo‘llaydi.
5. Biometriya matematik simvollar, grafiklar, formulalar va
tenglamalarda ifodalanadigan o‘ziga xos va belgilar to‘plamiga ega.
3. Biometriyaning rivojlanish tarixi
Biometriya tarixi bir nechta davrlarga ajratiladi.](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_5.png)
![1. XVII-asrdan boshlanib, bu davr tasvirlash davri deyilib, bu davrda
so‘zni tasvirlashdan biologik ob’ektlarni elimentar miqdoriy va sonli
baholash boshlangan.
Bu davrda N’yuton, Leybnits, B.Paskal, X.Gyukeks, S.Puasson,
P.Laplas, V.Pettilarning asarlari va ishlarini misol qilib keltirb o‘tish
mumkin.
Bu davrda matematik statistika va extimollar nazariyasi pul-tovar
munosabatlariga oid turli xil o‘yinlar asosida statistika esa davlat talablari
tufayli vujudga keladi. Biometriya esa biologiya fanlarining rivojlanishi
natijasida shakllanadi.
2. XIX–asrning birinchi yarmidan boshlanadi va Ketlening ishlari bilan
harakterlanadi. Belgiyalik olim A.Ketli (1796-1874 yillarda) biometriyaning
fan sifatida shakllanishida katta ishlarni amalga oshiradi. Bu olim
antropologiya va ijtimoiy statistika usullarini matematik extimollar nazariyasi
bilan muvaffaqiyatli qo‘sha olgan olim hisoblanadi.
1835 yil Ketle – «Odam va uning qobilyatlari rivojlantirishi yoki sotsial
fizika tajribasi» nomli kitobini chop ettiradi. U bu kitobida odamning turli xil
jismoniy belgilari va xatto hatti–harakati ham ehtimollardan taqsimlanish
qonuniga bo‘ysunishini ko‘rsatib beradi.
1871 yil Antropometriya asarida bu qonuniyat nafaqat odamga balki
boshqa tirik mavjudodlarga tegishli ekanligini yozgan.
Bu davrda biometriyaga ham fan sifatida, ham ilmiy asoslash usuli
sifatida qaratiladi.
3. F.Galton va Q.Pirson maktabining paydo bo‘lishi va rivojlanishi bilan
harakterlanadi.](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_6.png)
![Bu davr XIX asrning II–yarmidan boshlanib Angliyalik olim F.Galton
(1822–1911 y.) va Q.Pirson (1857–1936 y.) ishlari bilan bog‘liq. Bu olimlar
boshchilig‘ida biometriklardan ingliz maktabi yaratildi va bu soxada ko‘p
ishlar qilindi. Ammo F.Galton va Q.Pirson biologik tadqiqotlarda matematik
usullarning rolini haddan ziyod oshirib yubordilar va bu ularni jiddiy
xatolariga olib keldi.
1900 yilda Q.Pirson tomonidan o‘rtacha kvadratik qiymat, X 2
usuli
yaratildi, taklif etildi va biometriyada qo‘llanila boshlandi.
Xulosa qilib aytsak, bu davrda biometriyaning matematik apparati
yaratiladi.
4. Bu davr ratsionalistik davr deb atalib, 1902 yil Daniyalik biolog
V.Iogansen (1857–1927 y.) izlanishlaridan boshlanadi.
U loviya o‘rig‘i ustida genetik izlanishlar olib boradi. U biologik izlanish
va tajribalarini birinchi o‘ringa qo‘ydi va undan keyin matematik usullardan
foydalandi.
V.Iogansen, F.Galton va Q.Pirsonlarning normal konsepsiyasini tanqid
qilib, biometriyaning mohiyatini ochib beradi. Uning fikriga ko‘ra biologik
muammolar matematik masala sifatida emas balki biologik tahlil bilan birga
olib borilishi zarur. Aks xolda natijalar statistik aldovlardan iborat bo‘lib
qoladi deydi.
5. XX asrda St’yudent taxallusi bilan ijod qilgan ingliz olimi V.Gosset
(1876–1937 y.) ishlari bilan boshlandi.
St’yudent kichik tanlanma nazariyasi usullarini ishlab chiqadi.
R.E. Fisher (1890–1962 y.) avval 1933–yil London universitetidagi
matematika kafedrasida keyin 1943–1957 yil Kembrij universitetida genetika](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_7.png)
![kafedrasida ishlaydi. U eksperimental biologiya va matematik statistikani
kompleks usulda qo‘llab dispersion tahlil usullarini ishlab chiqadi.
Undan tashqari biometriyaning rivojlanishiga Ch.Bliss, Dj–Yula,
N.Beyli, M.Kendil, D.Snedesor, S.Uilks va boshqalar o‘z xissalarini
qo‘shadilar.
Bizning mintaqamizdan yangi rus olimlarining ishlari A.V. Leontovich
(1986–1943 y.), A.I. Chuprova (1874–1926 y.), A.A. Kauorlon (1864–1919
y.) biometriyaning usularini ishlab chiqardilar.
V.I. Ramonovskiy (1879–1954 y.), A.N. Kolmagarov, A.YA. Xinin
(1894–1959 y.), N.V. Smirnov, B.V. Tnidenka va boshqa ko‘pchilik olimlar
o‘z xissalarini qo‘shganlar.
Birinchi bo‘lib 1919–yil MGU studentlariga S.S. Chetverikov genetika
asoslari va biometriya kursini o‘qidi. U 1924–yil alohida kurs sifatida
“Biometriyaga kirish” fanini o‘qiydi. Uni V.V. Almatov, M.V. Ignatiev,
N.I. SHapirova boshqalar davom ettiradi.](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_8.png)
![Asosiy adabiyotlar
1. Ruziyev Yu.S. Biometriya fanidan amaliy mashg‘ulotlari. Samarqand
– 2019 y.
2. Султонова М.М. В ариа ц ион статистика. Т ош к e нт, « Ў қитувчи»,
1977 й.
2. Лакин Г.Ф. Биометрия. Mo сква, 1980 г.
3. Сирожиддинов С. X ., Маматов М.М. Э ҳтимоллар назарияси ва
мат e матик статистика Т. « Ў қитувчи», 1980 й.
4. Соатов Ё.У. Олий мат e матика. Икки жилдлик. Т. « Ў қитувчи»,
1994 й.
5. Маматов М.М., Иброҳимов Р. Э ҳтимоллар назарияси ва
мат e матик статистикадан масалалар т ў плами. Т ., « Ў қитувчи», 1989 й.
6. Гмурман В. E . Э ҳтимоллар назарияси ва мат e матик статистикадан
масалалар е чи ш га доир қ ў лланма. Т. , « Ў қитувчи», 1980 й.
7. Крам e р Т. Мат e матич e ски e м e тоды статистики. М., «Мир», 1975](/data/documents/0927f82e-1f70-4e8e-abe1-0a75c48cf6fa/page_9.png)
Biometriya faning predmeti va asosiy tushunchalari, biometriyaning rivojlanish tarixi. 1. Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari 2. Biometriyaning biologiya fanlari tizimidagi o‘rni 3. Biometriyaning rivojlanish tarixi
1. Biometriya fani predmeti va asosiy tushunchalari Biometriya – bu biologik tadqiqotlarda tajriba va ko‘zatuvlarda matematik statistika usullarining qo‘llanilishi haqidagi fandir. Matematik satatistika usullari, extimollar nazariyasi va matetmatik statistika soxalaridan olingan. Matematik statistika va biometriya bir–birini to‘ldiradi va boyitadi. Lekin biometriya bu aynan matematik statistikaga o‘xshash fan deyish noto‘g‘ri, chunki biometriyada tirik organizmlarga xos bo‘lgan xususiyatlar inobatga olinadi. Biometriya fani tadqiqotchilarga tajriba va ko‘zatuvlarni to‘g‘ri tahlil etish, olingan ma’lumotlarni tahlil qilish, umumlashtirish va ulardan ilmiy asoslangan xulosalar chiqarish hamda tadqiqotlar davomida vujudga kelgan farazlarni ehtimoliy baholay olish, ko‘nikma va malakalarni shaklantiriladi. Ularda statistik tafakkurni tarbiyalaydi va umumiy ilmiy dunyoqarashini kengatiradi. Biometriyani o‘zlashtirib, ilmiy izlanishlarni rivojlantirish, olingan natijalarga statistik ishlov berish mumkin. Biometriyada amaliy fanlar va matematik usullardan foydalanib, aniq biologik ob’ektlar o‘rganiladi (masalan: odam, hayvon va o‘simliklar). Odatda ma’lum bir masalalarni echishda deduktiv va induktiv usullardan foydalaniladi. Detuktiv usulda – birinchi o‘rinda matematik model bo‘lib, so‘ngra shu model asosida tajriba natijalari o‘rganiladi. Biometriyada ko‘proq induktiv usulga tayaniladi. YA’ni bunda aniq dalillar yig‘iladi, ular matematik usullar yordamida tahlil qilinadi. Biometriyada aloxida ob’ektlarda bo‘lmaydigan gruppali xususiyatlar va qonuniyatlar o‘rganiladi.
Biometriya atamasi 1889 yil F.Galton tomonidan fanga kiritilagn. Keyinchalik echim 1899 yil G.Dunker variotsion statistika nomi bilan atalishini taklif etadi. Biometriya so‘zi lotincha bios–xayot, metron–o‘lcham degan ma’noni anglatadi. Variatsion statistika so‘zi esa lotincha variatio–izmeninie kolbanie (farqli o‘zgaruvchanlik) va status–sostoyanie polojenie vishiy ma’nolarini anglatadi. Undan tashqari biologiyada statistik metodlar (Beyli 1957 yil), biologik statistika (Rokitskiy 1964 yil), biometrik usular (Urbax 1964 yil) atamalar kiritilib, bu atamalar biometriya fanining sinonim nomlari sifatida ham ishlatilishi mumkin. Biometriyaning predmeti bo‘lib sanash yoki o‘lchash usulini qo‘llab, o‘rganilayotgan har qanday biologik ob’ekt xizmat qiladi. Bunda alohida ob’ekt emas balki gruppali ob’ektlar nazarda tutiladi. Agar ko‘zatish bir juft ob’ektlarda ya’ni bir tur bir xil jins va yoshdagi ob’ektlarda olib borilsa bu–alohida kuzatishlar deyiladi. Ko‘p sondagi nisbatan bir jinsni lekin bir–biridan farq qiladigan o‘rganish uchun bir guruxga birlashtirilgan gurux yoki to‘plam statistik to‘plam deyiladi. Uning sifat tarkibi nisbatdan bir jinsni bitta to‘plamga har xil jins yoki yoshdagi individlarni kiritish mumkin emas yoki modifeksion o‘zgaruvchanlik qonuniyatlarini genetik bir jinsli bo‘lmagan materialda o‘rganish mumkin emas. Statistik kompleks tushunchasi ham mavjud har xil guruxlarni bitta kompleksga birlashtirish natijasida paydo bo‘ladi. Bunda statistik kompleksga kiradigan bir gurux bir xil elementlardan tashkil topishi kerak. Biometriyada juda ko‘p sonli tushuncha va terminlardan foydalaniladi.
1. Statistik to‘plam –sifat tarkibi bir jinsli bo‘lib, bir belgiga tegishli bo‘lgan o‘zgaruvchi qiymatlar to‘plami (o‘rganiladigan tarkibiy qismlar yig‘indisi). 2. Varianta –statistik to‘plamga kiruvchi alohida birliklar yoki o‘zgarayotgan belgining mumkin bo‘lgan qiymatlari (X 1 , X 2 ,… X n ). 3. To‘plam hajmi –statistik to‘plamga kiruvchi variantalar soni (N) bosh to‘plam uchun, (n) tanlanma to‘plam uchun. 4. Statistik kompleks –statistik to‘plam bir necha belgilardan iborat bo‘lishi, bir necha xil guruxlardan tarkib topishi va ular bitta kompleksga birlashtirilishi mumkin. 5. Bosh to‘plam –baholanadigan barcha tarkibiy qismlar yig‘indisi. 6. Tanlanma to‘plam yoki tanlanma –o‘rganish uchun bosh to‘plamdan tanlab olingan qism. 7. Takror tanlanma –agar tanlanmaning elementlari bosh to‘plamdan tanlangan elementni (keyingisini olishdan oldin) yana bosh to‘plamga qaytarilsa. 8. Takrormas tananma –bosh to‘plamga qaytarilmasa. 9. Reprezentativ tanlanma –ham to‘plamdagi nisbatni etarlicha aniq takrorlovchi tanlanma. 10. Variatsion qator –tarkiblashtirilgan to‘plamda yoki variantalar qatorida variantalarning chastotalari ham ko‘rsatilsa bu variatsion qator deyiladi. X:, Р:. 11. Chastota –har bir variantalarning to‘plamdagi ulushi. 2. Biometriyaning biologik fanlar tizimidagi o‘rni Biometriya fani matematik statistika va extimollar nazariyasi usullaridan foydalanishga asoslangan bo‘lsada, ammo unda bu usullar biologik, ekologik jarayonlarini o‘rganishga qaratilagan shuning uchun ham bu fan biologiya va
matematika fanlarining uyg‘unlashuvi natijasida vujudga kelgan bo‘lsada biologiya, ekologiya fanlari tizimiga kiritilishi kerak. Biometriya o‘zining o‘rganish predmetiga ega bo‘lib, biologiya fanlari tizimida o‘ziga xos o‘rin egallaydi. Biometriya fan sifatida bir qator o‘ziga xos xossalariga ega. 1. Biometriya yakka va yalpi xodisalarni o‘zaro bog‘liqlikda o‘rganib, yakka kuzatuvlar yordamida aniqlab bo‘lmaydigan va faqat yalpi xodisalarda amal qiladigan statistik qonuniyatlarni aniqlaydi. 2. Biometriya o‘zining xususiy usullariga ega bo‘lmay biologik, ekologik hodisalariga matematik statistika va ehtimolar nazariyasi usullarini qo‘llaydi. 3. Biometiriya fanini matematik statistikaning biologiya va ekologiyada qo‘llanilishi deb bir tomonlama ifodalab bo‘lmaydi. Chunki bu fan emperik aniq bo‘lib, biologik va ekologik maqsad va vazifalarni ham echishga qaratilgan. SHuning uchun ham biometriya va matematik statistika o‘rtasida tenglik belgisini qo‘yib bo‘lmaydi. Biometriya biologiya fanlarining mustaqil sohasi bo‘lib, biologiya va matematika fanlarining tutashuv chegarasida joylashgan. Biologiya va matematika fanlari chegarasida biometriyadan tashqari matematik biologiyaning boshqa yo‘nalishlari ham vujudga kelgan. Masalan: biokibrnitika, biosimetrika va boshqalar. 4. Biometriya murakkab matematik masalalar va mashqlar echish yoki matematik muammolarni hal etish bilan shug‘ullanmaydi. Balki tayyor matematik xulosalar va formulalardan foydalanib biologik-ekologik muammolarni hal etishda qo‘llaydi. 5. Biometriya matematik simvollar, grafiklar, formulalar va tenglamalarda ifodalanadigan o‘ziga xos va belgilar to‘plamiga ega. 3. Biometriyaning rivojlanish tarixi Biometriya tarixi bir nechta davrlarga ajratiladi.